# 影片筆記：注目AIニュース21選〜ChatGPTがPC操作を覚える時代へ、Claude Codeが確認をやめた、NECが全社員AIの部署を新設、Gemini利用者10億人など


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> *   segment 3, 28, 35, 36, 42, 44, 54, 59, 63, 90, 92, 116

## 一句話總結

AI 技術正從單純執行任務轉向主動分析與自動化提案（如 ChatGPT 電腦歷史、Claude Code 自動模式），同時企業開始建立全 AI 員工部門（如 NEC），並面臨 AI 濫用引發的「公地悲劇」與基礎設施金融化等新挑戰。

## 核心重點

1.  **自動化趨勢轉變**：AI 從被動執行轉向主動觀察用戶行為並提出自動化建議（ChatGPT Computer History）。
2.  **AI 自主權限擴大**：Claude Code 引入自動模式（Auto Mode），實驗顯示 AI 自動判定危險指令的準確率（約 90%）高於人類確認，標誌著從「人類確認」轉向「AI 自主判斷」。
3.  **模型快速迭代**：Gemini 3.7 Flash 與 Grok 4.6 等模型透過對現有基礎模型進行上層再訓練（Fine-tuning/Retraining），大幅縮短開發週期。
4.  **企業級 AI 應用**：NEC 設立全 AI 員工部門「Corporate AI Workforce」，展示多層級 AI 代理（Agent）協作處理經營分析與風險預測。
5.  **AI 濫用與倫理**：低門檻 AI 生成導致公共資源（如英國勞動審判所）過載，引發「公地悲劇」，強調使用者需具備倫理感。
6.  **基礎設施金融化**：NVIDIA 聯合金融機構推出 5000 億美元資金計畫，將 GPU 視為長期基礎設施（類似房地產），推動二手市場與租賃模式。

## 詳細大綱

### 一、 ChatGPT 電腦歷史（Computer History）功能
*   **功能介紹**：ChatGPT 桌面版新增「電腦歷史」功能，記錄用戶在應用程式中的操作行為。
*   **自動化提案**：AI 根據操作日誌，主動分析用戶習慣並建議自動化技能（Skills）或改進方案。
*   **隱私與設定**：
    *   用戶可手動開啟/關閉功能。
    *   可選擇排除特定內容。
    *   原始數據 48 小時後刪除，僅保留日誌。
*   **技術限制與優勢**：
    *   目前僅記錄「行動日誌」（Action Log），無法得知「意圖」或「結果」。
    *   需結合「記錄與重播」（Record & Replay）技術來補充意圖資訊。
    *   形成「日誌分析 -> 發現 -> 反饋 -> 學習」的閉環。

### 二、 Claude Code 自動模式（Auto Mode）與權限判定
*   **功能變更**：Claude Code 預設模式從「人類確認」轉變為「AI 自動處理」（Auto Mode）。
*   **實驗數據對比**：
    *   **人類確認模式**：面對危險指令時，拒絕率僅 13%；處理時間長時，僅 5% 能完成。
    *   **AI 自動模式**：拒絕危險指令的準確率約為 90%。
*   **結論**：人類在大量確認請求下容易產生疲勞與誤判，AI 自動判定在安全性與效率上優於人類手動確認。
*   **注意事項**：AI 仍有約 11% 的誤差，主要源於對「修改範圍」的理解偏差（例如人類意指修改 1 個文件，AI 可能修改 10 個）。建議保留數據備份並在開發環境測試。

### 三、 Claude Code 會話間通訊功能
*   **新功能**：允許在同一個 Claude Code 環境中，跨會話（Session）查看其他並行會話的狀態。
*   **應用場景**：
    *   同時進行多個並行任務（如 5 個並行請求）。
    *   建立一個主控會話來監控其他會話進度。
    *   基於其他會話的結果進行後續指令下達。
*   **限制**：
    *   僅限文字交流，無法直接共享文件。
    *   無法進行跨會話的「批准」（Approval）操作。
    *   跨機器操作時，僅能查看狀態，無法發起對話。

### 四、 贊助商介紹：Manus (音譯)
*   **功能**：透過提示詞（Prompt）直接生成可公開運行的網站。
*   **能力範圍**：
    *   自動生成前端設計與後端數據管理。
    *   支援電子商務（EC）網站、幫助台（Help Desk）等複雜應用。
    *   支援自訂網域（Custom Domain）、自動擴展（Auto Scale）及即時運行。
    *   支援高品質簡報製作與多維度研究（Wide Research）。
*   **獨立與數據備份緊急通知**：
    *   Manus 原為中國系公司，遷至新加坡並被 Meta 收購。因中國方面反對，收購撤銷，Manus 恢復獨立運營。
    *   **緊急行動**：8月23日前必須進行數據備份。
    *   **操作步驟**：登入 Manus -> 點擊「數據備份（Backup）」 -> 接收匯出郵件（Export） -> 下載匯出的數據檔案。
    *   **目的**：待 Meta 獨立運營回歸後，可透過匯入（Import）數據進行復原，避免數據遺失。

### 五、 Google Gemini 3.7 Flash 與功能調整
*   **模型發布**：Gemini 3.7 Flash 發布，速度與效能提升，價格降低（至年底半價）。
*   **性能特點**：
    *   在編碼與代理任務上表現提升。
    *   強調「一發合格」（One-shot pass）的生成準確率。
    *   提升代理的自主思考與恢復能力。
    *   實現性能提升與成本降低的「逆行」趨勢。
*   **功能廢止**：Gemini 的「Gem」功能（類似 GPTs 的預設指令）將被廢止，轉向「代理技能」（Agent Skills）。
*   **建議**：用戶應將舊有資產轉化為 Agent Skills 以適應新趨勢。
*   **用戶增長**：Gemini 月活躍用戶突破 10 億，與 ChatGPT 形成競爭。

### 六、 Grok 4.6 與模型迭代速度
*   **模型發布**：Grok 4.6 發布，精度與等級提升。
*   **迭代邏輯**：
    *   並非完全重新訓練基礎模型，而是在 Grok 4.5 基礎上進行上層訓練。
    *   利用收購的開發者工具 Cursor 的使用數據進行訓練。
    *   此模式（基礎模型 + 上層再訓練）可將新模型發布週期縮短至數週。
*   **知識更新速度**：模型知識截止日期與發布時間的差距縮短（例如 Claude Opus 5 知識截止至 2026 年 5 月，僅在發布後 2 個月更新）。

### 七、 企業級 AI 應用案例：NEC
*   **組織架構**：NEC 於 8 月 1 日設立全 AI 員工部門「Corporate AI Workforce」。
*   **層級結構**：包含四層級 AI 員工（員工、經理、部門長、役員）。
*   **應用場景**：經營分析、數據分析、企劃模擬、風險預兆檢測。
*   **運作模式**：
    *   人類下達指令。
    *   AI 員工層層處理並生成報告。
    *   上層 AI 員工檢查下層 AI 員工的工作成果。

### 八、 AI 內容標記技術與治理
*   **Anthropic 技術**：發布技術，透過文章節奏與符號模式在文字中嵌入 AI 生成標記，以應對低品質內容（Slop）問題。
*   **公地悲劇案例**：
    *   **英國勞動審判所**：AI 生成的申請數量激增約 100 倍（從月均 0.2 件增至 20 件），導致審判所無法應對，資源癱瘓。
    *   **現象蔓延**：公共設施（法院、行政機關、醫療窗口）、招聘、平台內容（SNS、文章網站）可能因 AI 濫用而無法服務或充斥低品質內容。
*   **應對策略**：
    *   **倫理感**：避免濫用，保持判斷力。
    *   **工作流優化**：避免產出「體積大但內容空洞」的報告。
    *   **AI 作為部下**：將 AI 視為部下，由人類進行篩選與判斷，只發送必要且高品質的內容。

### 九、 基礎設施與金融模式
*   **NVIDIA 資金計畫**：聯合多家金融機構（Apollo, BlackRock, Blackstone, Goldman Sachs 等）推出 5000 億美元資金計畫。
*   **GPU 資產化**：將 GPU 視為長期基礎設施（類似房地產），推動二手市場與租賃模式發展。

### 十、 個人 AI 願景與模型生態
*   **Mark Zuckerberg 論點**：發表論文主張「個人超級智能」。
*   **Meta 開源模型**：發布開源模型（聽似 Llama 或 MUSE Glimmer 系列）。
*   **中國模型崛起**：DeepSeek 等中國模型在開源市場佔比上升。
    *   **DeepSeek 策略**：調整定價策略，推出 Deep Harness 代理基盤，強調模組化與客製化。
    *   **模型 vs. Harness**：模型僅是引擎，Harness 是載體。重點在於「哪個 Harness 能搭載該模型」以及「如何組合」。DeepSeek Harness 全插件化，可根據用途自由改寫。

### 十一、 講者推廣與活動資訊
*   **書籍推薦**：
    *   《Claude 最強 AI 自動解決》：約 400 頁，其中 300 頁為 Agent 相關內容。
    *   《一人企業的 AI Agent 活用術》：預計 10 月發行，探討一人企業中哪些部分可委託 AI。
*   **實作工作坊（Workshop）**：
    *   **2 小時製作工具活動**：強調動手實作，例如使用 Claude Design 與 Claude Code 製作通路（Tool/Workflow）。
    *   **10 月活動：建立專屬 AI Agent 團隊**：規劃一日/一週內 Agent 的運作模式，具體設計工作流，並透過 Claude Code 或 ChatGPT 現場生成代碼。
*   **其他服務**：
    *   **AI 活用 Raise Up (Stoichian?)**：提供 Claude 相關的諮詢與教練服務。
    *   **LINE 註冊工具**：提供「什麼都問」功能，內建講者過去 YouTube 影片內容。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **AI 模型/服務**：
    *   ChatGPT (電腦歷史功能、桌面版、Ultra Fast 服務)
    *   Claude Code (自動模式 Auto Mode)
    *   Gemini 3.7 Flash (提及 Gemini 3.5 Flash, Gemini Spark)
    *   Grok 4.6 (提及 Grok Bot)
    *   Claude Opus 5 (提及知識截止日期)
    *   Cursor (開發者工具，被 Grok 母公司收購)
    *   DeepSeek (提及 DeepSeek V4 Flash, DeepSeek Harness)
    *   GPT-5.6 Luna (原文聽似 GPT5.6 ルナ)
    *   MUSE Glimmer (原文聽似 ミューズグリマー)
    *   Llama (原文聽似 ラマ，提及開源權重)
    *   Qwen (原文聽似 クエ，阿里巴巴模型)
    *   GLM (提及 GLM 模型)
    *   Manus (被 Meta 收購後獨立)
    *   Scribe (提及類似服務)
    *   Opti (提及類似服務，原文聽似 "Opti" 或 "Optus"，標為疑點)
    *   FA5 (疑點：需查證，可能為特定模型代號或聽誤)
    *   Code X (疑點：可能指 Code X 或其他代碼相關產品)
    *   Meta 000 (疑點：可能指 Meta 的某個模型或產品線)

*   **硬體/晶片公司**：
    *   Celebras (原文聽似 セレブラス，高速 AI 晶片公司)
    *   NVIDIA (提及 GPU, 與 SpaceX 關係)
    *   Google (提及搜尋引擎, AI Overview)
    *   Alibaba (阿里巴巴)

*   **功能/技術名詞**：
    *   Computer History (電腦歷史)
    *   Record & Replay (記錄與重播)
    *   Agent Skills (代理技能)
    *   MCP (Model Context Protocol，提及連接其他 AI 工具)
    *   Auto Scale (自動擴展)
    *   Custom Domain (自訂網域)
    *   EC Site (電子商務網站)
    *   Help Desk (幫助台)
    *   Wide Research (廣泛研究)
    *   Harness (介面/框架，如 DeepSeek Harness, Meta Harness)
    *   ALE (AI 實務評估新基準)

*   **公司/組織/機構**：
    *   NEC (日本電氣)
    *   Meta (提及 Mark Zuckerberg)
    *   Anthropic (提及)
    *   Google (提及)
    *   OpenAI (提及)
    *   Microsoft (提及 Copilot Bot/Copilot Work)
    *   Microsoft Copilot (提及)
    *   Meta (公司/平台)
    *   英國勞動審判所 (UK Employment Tribunal)
    *   Apollo (阿波羅)
    *   BlackRock (貝萊德)
    *   Blackstone (黑石集團)
    *   Goldman Sachs (高盛)
    *   SpaceX (提及 K 模型)
    *   UAE (阿聯酋)
    *   BAN (可能為某公司名稱誤聽)

*   **書籍/出版物**：
    *   《Claude 最強の AI 上》(原文聽似此名稱，標為疑點)
    *   《1 人ビジネスのための AI エージェント活用術》(一人商業的 AI 代理活用術)

## 操作流程整理

### ChatGPT 電腦歷史功能設定
1.  在 ChatGPT 桌面版中開啟「電腦歷史」功能。
2.  選擇排除特定內容或應用程式。
3.  AI 自動分析操作日誌，提供自動化技能（Skills）建議。
4.  用戶確認並應用建議的自動化方案。

### Claude Code 自動模式（Auto Mode）使用
1.  啟用 Claude Code 的自動模式。
2.  AI 自動判定指令危險性（準確率約 90%）。
3.  用戶需保留數據備份，並在開發環境測試，以應對 AI 可能產生的誤差（約 11%）。

### Manus 數據備份流程
1.  登入 Manus 平台。
2.  點擊「數據備份（Backup）」選項。
3.  接收匯出郵件（Export）。
4.  下載匯出的數據檔案。
5.  （未來）待 Meta 獨立運營回歸後，透過匯入（Import）數據進行復原。

### NEC 全 AI 員工部門運作
1.  人類下達經營分析或風險預測指令。
2.  AI 員工（基層）處理數據並生成初步報告。
3.  AI 經理/部門長檢查並優化報告。
4.  AI 役員進行最終審核與決策建議。

## 值得注意的限制或風險

1.  **AI 自主判斷誤差**：Claude Code 自動模式仍有約 11% 的誤差，主要源於對「修改範圍」的理解偏差。
2.  **ChatGPT 電腦歷史限制**：目前僅記錄「行動日誌」，無法得知用戶「意圖」或「結果」，需結合其他技術補充。
3.  **Claude Code 跨會話限制**：僅限文字交流，無法直接共享文件，無法進行跨會話的「批准」操作。
4.  **Manus 數據風險**：運營主體變更導致數據保存位置與權限存在不確定性，需緊急備份。
5.  **AI 濫用與公地悲劇**：低門檻 AI 生成導致公共資源（如司法、行政、招聘）過載，可能癱瘓服務。
6.  **低品質內容（Slop）**：SNS 與文章網站充斥低品質 AI 生成內容，導致優質內容被淹沒，搜尋效率降低。

## 逐字稿