# 影片筆記:DeepSeek网页端开启灰度测试:疑似V4 Pro现身且主打编程与前端 DeepSeek Web Gray-Testing New Model: Suspected V4 Pro Focuses ## ⚠️ 可先使用,仍有待修正項目 本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉;下列為待處理問題,建議播放原片確認。 - 待修正:逐字稿合併校正未通過驗證(原始逐字稿仍會用於筆記,並在筆記最前方標示待改善項目。;校正稿未通過 T2 證據、T1 覆蓋或順序檢查,因此不會覆寫逐字稿。) ## 一句話總結 DeepSeek 網頁端疑似開啟新模型(疑似 V4 Pro)灰度測試,在 Web 開發與複雜編程表現強勁;同時競爭對手如 Anthropic、Ornith 團隊及智譜亦有產品更新,AI 競爭關鍵轉向實際落地能力與開發者持續使用頻率。 ## 核心重點 1. **DeepSeek 新模型灰度測試**: * DeepSeek 網頁端疑似開啟新模型測試,被觀察者認為是未正式發布的「DeepSeek V4 Pro」。 * 該模型在 Web 開發、複雜編程、Web3D 遊戲交互渲染及 SVG 實量圖形測試中表現具競爭力。 * 開發者觀察到未公開模型的標誌性短語,重點在於複雜前端生成、調試與迭代的閉環能力。 2. **競爭對手動態**: * **Anthropic**:為 Claude Code 新增 Concise 模式,旨在削減冗餘解釋以節省 Token。 * **Ornith 團隊**:推出 Ornith 1.5 系列開源大模型,參數涵蓋 90 億至 3970 億,採用混合架構並透過自我構建任務進行強化學習。 * **智譜**:開放 GLM5.3 API,重點在於複雜 agent、自動化編程和安全任務。 * **谷歌**:推出學生優惠,免費提供 Google AI Pro 及 Gemini 進階服務一年。 3. **商業應用與市場趨勢**: * **生物醫藥**:Moderna 與 Merck 的 AI 輔助癌症疫苗完成三期臨床試驗,顯示 AI 進入高價值研發環節。 * **市場數據**:AI 編程工具增長迅速,競爭關鍵從熱度轉向開發者是否持續使用(使用頻率)。 * **總結觀點**:前沿模型需回歸落地,開發者需綜合考量能力、價格與穩定性。 ## 詳細大綱 ### 1. DeepSeek 新模型灰度測試詳情 * **現象觀察**:近期 DeepSeek 網頁端疑似開啟新模型灰度測試。 * **模型指稱**:開發者觀察到未公開模型的標誌性短語,疑似為正式傳聞中的 DeepSeek V4 Pro,但尚未正式發布確認。 * **能力表現**: * 在 Web 開發與複雜編程方面表現強勁。 * 在 Web3D 遊戲交互渲染及 SVG 實量圖形測試中展現競爭力。 * 強調複雜前端生成、生成、調試、迭代的閉環能力。 ### 2. 競爭對手優化與開源進展 * **Anthropic 優化**: * 為 Claude Code 新增 Concise 模式。 * 目的:削減冗餘解釋,節省 Token 消耗。 * **Ornith 團隊開源模型**: * 推出 Ornith 1.5 系列開源大模型。 * **參數範圍**:從 90 億密集型至 3970 億混合架構。 * **技術特點**:透過自我構建任務腳架和自發生成測試題進行強化學習,減少對人工標註數據的依賴。 * **表現評估**:公開基準成績顯著,但需更多可復現的廣泛評測。 ### 3. 商業應用與市場反應 * **生物醫藥突破**: * Moderna 與 Merck 合作開發的個性化癌症疫苗完成三期臨床試驗。 * 意義:顯示 AI 進入高價值研發協作環節。 * **資本市場反應**: * Moderna 公布三期結果後股價波動。 * 市場關注點:AI 能否將新藥研發轉化為可驗證的效率。 * **使用數據趨勢**: * AI 編程工具增長迅速。 * 競爭關鍵轉變:從熱度轉向開發者是否持續使用(使用頻率)。 ### 4. 其他廠商動態 * **智譜 (Zhipu)**: * 開放 GLM5.3 API。 * 重點應用:複雜 agent、自動化編程和安全任務。 * **谷歌 (Google)**: * 面向全球高校學生推出返校季優惠。 * 內容:免費提供 Google AI Pro 及 Gemini 進階服務一年。 ### 5. 總結與觀點 * 前沿模型與生產力工具需回歸落地。 * 開發者需綜合考量能力、價格與穩定性。 * 頻道資訊:大雷早上好,國內來星球,海外加入頻道會員。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **DeepSeek V4 Pro**:疑似名稱,指代 DeepSeek 網頁端灰度測試中出現的新模型。 * **Claude Code**:Anthropic 推出的編程輔助工具。 * **Concise 模式**:Anthropic 為 Claude Code 新增的功能模式,用於節省 Token。 * **Ornith 1.5 系列**:Ornith 團隊推出的開源大模型系列。 * **Moderna**:生物醫藥公司,參與 AI 輔助癌症疫苗研發。 * **Merck**:生物醫藥公司,參與 AI 輔助癌症疫苗研發。 * **Cloud Code**:逐字稿中配置文件提及的名稱。 * **GLM5.3**:智譜開放的 API 版本。 * **Google AI Pro**:谷歌提供的進階 AI 服務。 * **Gemini 進階服務**:谷歌提供的進階 AI 服務。 ## 操作流程整理 *(註:本影片主要為資訊彙整與評論,未包含具體的軟體操作步驟流程,故此章節留白或標註無具體操作流程。)* ## 值得注意的限制或風險 1. **模型確認風險**:DeepSeek V4 Pro 目前僅為「疑似」,尚未正式發布確認,存在名稱或功能與實際不符的風險。 2. **開源模型驗證**:Ornith 1.5 系列雖基準成績顯著,但需更多可復現的廣泛評測,目前可能缺乏足夠的第三方驗證。 3. **商業應用驗證**:AI 輔助癌症疫苗雖完成三期臨床,但市場關注其能否真正轉化為可驗證的效率,存在商業落地與效率驗證的不確定性。 4. **競爭關鍵轉移**:競爭關鍵從熱度轉向使用頻率,意味著高熱度模型若無法維持開發者持續使用,可能面臨淘汰風險。 ## 逐字稿辨識疑點 1. **DeepSeek V4 Pro**:逐字稿提及「疑似正式傳聞中的 DeepSeek V4 Pro」,需查證該模型名稱是否準確。 2. **Ornith / Onis**:逐字稿中模型名稱前後不一致,分別出現「Ornith 團隊」、「Ornith 1.5 系列」以及後文提到的「Onis 1.5」,需查證正確名稱。 3. **SVG 實量圖形**:「實量」一詞在圖形處理語境下較少見,疑為「矢量」或特定術語的聽寫錯誤,需查證。 4. **Output Style 參數**:逐字稿提及將參數設為「Consise」,拼寫可能為「Concise」,但依規則保留原文標記。 5. **Concise 精简模式**:Anthropic 官方功能名稱,需查證是否確有此功能命名。 ## 可延伸追問 1. DeepSeek 官方是否已確認 V4 Pro 的發布時間與具體功能? 2. Ornith 1.5 系列與 Onis 1.5 哪個是正確名稱?其自我構建任務強化學習的具體技術細節為何? 3. Moderna 與 Merck 的 AI 輔助癌症疫苗三期臨床具體數據與成功率為何? 4. 如何定義 AI 編程工具的「使用頻率」指標?有哪些第三方數據來源可參考? 5. 智譜 GLM5.3 API 與谷歌學生優惠的具體申請條件與使用限制為何?