今年6月Instagramに投稿された1本[音楽]の動画700万回以上再生され大バ釣りしました。
実はこの映像生成AIによって作られたもの。政作者によると愛建の写真と数業の
文章で指示をしたら[音楽]わずか10分程度で出来上がったと言います。映像だけ
ではありません。
あ田川省を受賞したこちらの小説は作品の一部をAIが失筆しました。今や
AIは便利なツールという枠を超え人の感情をも揺さぶり生活になくてはならないものとして存在し始めているのです。
しかし一方で韓国のヒデ自動車グループの労働組合はAIロボットの導入が将来の雇用に大きな影響を与えるとして導入の反対を表明。
さらにアメリカのAI企業アンソロピックがプログラムの血管を見つけ出す能力が非常[音楽]に高いとされるクロードミュトスを発表。国政府はサイバー攻撃に
使われることに[音楽]危機感を強めました。
人は今迫りつつあるAIとの共存時代にどう適していけばいいのか。まさに立たさ
れているのです。
そこでこの番組では世界そして日本[音楽]が迎えている最新のAI事情を取材。年仕事にAI
をどう活用してるんですか?
合計で言うと17体。17
体。
はい。
こちらアメリカのGoogleのブースです。え、ほとんど人がいません。え、その向こう側ですね。え、と書かれたウ。こちらにですね、人だかりができています。
さらにスタジオにはAIって革命をもう超えてると思うんですよね。
国内で大手企業のAI導入を支援する日本ジネスシステムズの執行こ中山孝さんと[音楽]IT分野の話だと思ってるじゃないですか。人事部またになる。
なるほど。
様々な業種の[音楽]経営の現場に詳しい入山明恵さんがAI前盛時代[音楽]に乗り遅れないための最新情報から新しい働き方を徹底討論[音楽]します。
緊急取材AIで激変する世界と日本第2弾。
緊急取材AIで激変する世界と日本第[音楽]2弾です。中山さん、やっぱりこの
AIを取り巻く環境っていうのは大きく変わりましたよね。
そうですね。この1
年でギリギス力はものすごく進歩しましたし、ま、貯金で思い出すところで言うとミトスショックああと呼ばれてるアンロピックのミトスというモデルが出て3日で使用禁止になってああ能力が高すぎたと。
ま、初めて政治がAIに介入したっていう歴史的なことが起きたりとか激当の1年間だったとこですね。うん。
この私たちのビジネスシーンもだいぶAIによって変わったということなんでしょうか?
あのね、もう大混乱中ですよ。
混乱してる。
あの、ま、アメリカだと今超一流校出ても就職できない。
うん。
もうAIにやらせちゃった方がいいみたいな流れがもう普通に出てきてるわけですよね。何より
AIエージェントですよね。
はい。はい。
もう人と変わんないわけですよ。
うん。
だからAIエージェントを使ったらもう従業員らないじゃんみたいなこと。
そういう会社がいっぱい出てきてるっていうことですね。
もうAI使いこなしてる会社と使いこなせてない会社で相当これから差が出てくることはい。もうもう出てきてるんですけどもっと出ます。
はい。
間違いないですね。そして中根さんは
1年前とAIとの向き合い方変わりましたか?
1年前はほとんど使ってませんみたいなこと言ってました。
はい。ほとんど使ったこともなかったんですけれども
1年経つと使ってない人はもう絶対にないですね。
いないとそういったちょっと私たちの暮らし働き方いろんなこと考えていきたいと思います。
はい。
さあ、まずはですね、ビジネスシーンでもよく聞くようになったのがAIエージェントです。そこでまずは日本のビジネスシーンを
[音楽]AIエージェントがどう変えているのか最新の現場を豊島キャスターが取材しました。
[音楽]東京渋谷に本社を置く[音楽]33名刺やメール電話などのやり取り談の音声などをデジタル化するサービスで売上を伸ばしています。
旧成長[音楽]を遂げてきたこちらのIT企業になんと17体もをAIエージェントを使いこなす次世代の社員がいるということなんです。私たちの働き方は今後
変わるのか話を聞いていきたいと思います。
AIエージェントを17体操操る次世代社員。
AIエージェントとは会話を打ち返すだけの生成AI[音楽]とは違い自立的に考え実行するAIのこと。
今日はどうもよろしくお願いいたします。
よろしくお願いします。願いします。
彼こそAIエージェントを使いこなす社員瀬介さんです。今まで
LINEやGoogleなどIT関連の会社を渡り歩き、現在は33でプロダクトの責任者を務めています。
ご自身はお仕事にAIをどう活用してるんですか?
えっと、合計で言うと17体。17体
[笑い]多すぎませんか?結構
そうですね。専門のエージェントは
13体なんですけれどもルーチーンのエージェントが3体いるのとあとそのリードエージェントっていうこの司令党ですか?
司令党のエージェントが[音楽]1体なので合計17体っていうはい。状況ですね。
現場部隊のAIが13体で、ま、その近AI3体で最速近が主席保作みたいなのが1体とこれは33の中でもおそらく1番多い1番多いかもしれないですね。
朝出勤した川瀬さんの元に送られてくるのは今日の準備サマリーを見ていてあの僕のカレンダーとかあと前日の会話内容とかを元にして今日やるべきことっていうところをAIから送られてきたものをチェックしているっていうはい。
例えばAIが前日の技似力から今日決めるべきことを提案。
[音楽]川瀬さんが手掛けているAI音声入力の改善方針や[音楽]新機能デザインの承認化費が上がっています。
さらにGoogleカレンダーを読み込みタイムスケジュールまで自動生成し毎朝メッセージを送ってくれます。これは
先ほどの17体でのルーティーンを知らせる側近[音楽]AIの一体が機能。
この日会議にさ、じゃ、早速、あの、先ほどあった、あの、ま、心理的ハードルAIの音声入力を使う上での心理的ハードルをなんかどうやってこう解消できるかっていうところをちょっと議論していきたくて、
そこで川さんAIに音声入力の心理的ハードルを検証してという指示を出しました。
するとまず司令党AIが分析には顧客の声と利用データと他者の事例の視点が必要と判断。司令党
AI自ら専門のAIエージェント3体を起動させます。か
保有名うんうん。
あ、出てきましたね。
出てきましたね。
AIから回答が顧客の声を分析するAIは人前で話す恥ずかしさがあると指摘。また
利用データを集約するAIは承談では経遠される傾向があると分析。それらを踏まえ
て司令AIが[音楽]AIの音声入力には周囲の目を気にする社会的ハードルや大事な場面ほど手入力という信頼のハードルなど3つの課題を洗い出しました。
確かに大事な場面ほど天流力っていうのはやっぱセール不安を持ってるんだろうなっていう感じがしますね。自分も実際音声使
てまじの5変換とかうん内でも標とか起きてる感じがするかなと思うので、その辺の制度上げていかないとなかなか使ってもらえないのかなっていうのは思いますね。
うん。うん。うん。うん。
この課題をどうすれば解決できるのか。
次回アイデアを持ち寄ることになりました。
これを人間の今までの部下たちとかにやらせると時間は何倍ぐらいかかります?
うん。もう何十倍とかですね。
何十倍か。多分数日数週間かかってことです。
あ、おっしゃってる通りですね。
最初のそのじゃお客さんの声を集めてそのなんでしょう。分析してでそれに
1週間とかであとその利用データをちゃんと分析してにまた別の人が1週間1週間確かにだからもう人間に頼むと1ヶ月ぐらいかかることが1分で終わった。
はい。
1日の終わりには[音楽]AIから今日の振り返りが自動で送られてきます。
判断材料は世界の著名な経営者たちの行動。川瀬さんの行動と比較し的確な感想を送ってくれるのです。
[音楽]今日僕が送ったスラックメッセージだとかあとは会議の技似録とかをあのAIが読み取ってそれについて良かったことをもっと改善すべきこととAIからの所管みたいなものが送られてきてそれを元にあれをやんなきゃなっていうところを学んでいる状況ですね。
[音楽]中には大きな判断は早いのに小さな証人が大流するのはあなたの一貫したパターンです。など厳しい評価も。
[音楽]これあるある。確かにきついな。
きつい。
こうした17体のAIによって変化したのは作業の効率化だけではありません。実は仕事の内容が意外な方向に変化していると言います。
[音楽]作業の時間もちろん短くなるんですけど、その分それをその人と会う時間に食立てたりとか、もっとそのプライシング戦略とかって根本を考える時間に加立てたりとかっていうので、それまで僕はもうかなりずっとパソコンが多かったは多かったんですけど
逆にもう対面が増えたとパソコンが減ったとはい。増えてます。
もしかするとことによるとこれからの社会人はむしろもう外回り営業とか[笑い]そうですね。はい。と会うとか飲むとかはい。はい。
食事するみたいです。そっちが大事みたいです。
はい。で、食事してる間にAI
がリサーチしてくれてて、で、食事した内容とリサーチの内容け合わせて次のアイデアを[音楽]またそれを検証するために人と会ってみて。
だ、昭和のゴリゴリの営業ともう21世紀のAIがこう両局でコラボレーションする働き方になるみたいなかもしれないですね。はい。
AIエージェントを使いこなす新しい働き方は人と人とのコミュニケーションを加速させるのかもしれません。
[音楽]やはり、ま、近い将来もうこのカーさんみたいに我々社員なんかもうAIを複数AIを多分日常的に使いこなす時代が来て多分もっと先には多分中小企業の方とかもう働く人洗えるところでもう
AIに相談してま、業務をやるって不がもうほぼ標準になるだろう。
多分今Googleとかもう当たり前じゃないですか?ま、そのうに多分
AIとのとかがなるんだろうなと。
ま、とはいえ17体すごいですね。でも中山さんはこの
17体よりももっと多い数を使ってる。
そうですね。あの、ルーチン的に使ってるの多分
20ぐらいだと思います。20
すげえな。ルーティンで20使。
実際あの長さん去年ぐらいはもうみんなAIでチャットで質問して、ま、その答えを聞くってのが、ま、一般的な使い方で、今もそれ、そういう使い方多いと思うんですけど、今そのビジネスシーンでの
AIの利用の仕方はもう結構どんどん進化してるんですか?
そうですね。チャットして
1問1等というか、あるいはその検索の代わりに何か聞いて答えるていうAIの使い方だと思うんですね。
で、その後聞いたことに対してじっくり考えて1分とか10分と場合と1時間ぐらい考えてすごく深い答えを返してくれるわゆる考えるAIにうん事移行してきてきたでその考えるAIが今度手足を持って動くことによって今度自立する
AIに変わってきてAIエージェントってまさに自立するAIの典型的なもんで、ま、1は10自分で考えて自分自らが行動を決めて動いてうん。で、1
時間動いて結果を返してくれるて言ったようにAIエージェントになってきてますよね。
AIエージェントで変わるのは大手企業だけではありません。実は個人事業主のビジネスも大きく変えようとしています。
よく人事業主さんでホームページ作りたい方ってすごく多いと思うんですね。
[音楽]はい。
で、今までだと外注して、まあ、1ヶ月ぐらいおしれなページを作ってもらうっていうのが結構ね、何十万とか払ってね。
そうですね。今10分で作れるってい
作れる。
例えばウツプロともこれだけなんですね。駅前のパンや豊島ベーカリーのホームページを作ってください。
[音楽]メニューの紹介、お店の地図、写真ギャラリー、予約ホームをつけてください。
このわずか4行の文章をコデックスというチャット[音楽]GPTのアプリに入力するとわずか10分後にはおまでできちゃいますので[音楽]うおこれ毎日の焼きたての幸せをって僕指示してないんですけどプロンプトでこういう写真もま合成してくれて
AIがあとシベーカできてないのにここまで[笑い]お取り置き機能もできちゃったねそういうだってこれは普通ね、業者に頼むと本当100万とか200万とかそのぐらいのレベルがかかっちゃう。
これアメリカだと今OPCっていう言葉がすごい流行ってるんですよ。
OPCっていうのはワンパソンカンパニー。
ああ、なるほどなるほど。
だからもうね、1人で会社作れちゃうんですよ。
もうAIがいるから。
あと従業に全部AIだから。
なるほど。
自分にちょっとした発想とかやる気があったらもう会社作れちゃう。
ああ、そう。
だから私はこれからの時代言ってるのはAIエージェントはもうほとんど人間と変わんないんですよ。だってやること人間よりある意味能力高いから。だからね
IT分野の話だと思ってるじゃないですか。
人事マ股ターになる。
なるほど。あ、このテレビ見てる人も
AIの話だから、ま、ITのシステムの話だなって思ったらいいや違うと。もうあなたの人事部のあの人事部ですよ。だって経営の決定からしたらこっちにいわゆる当訓って言ってね
[咳払い]AIを育てるためのお金が必要じゃないですか。
でもこっちで1人ね、600万とか500万とか払らなきゃいけないじゃないですか。どっちが高いのって議論になるんですよ。
日本でも私たちの生活や仕事に深く関わり始めているAIですが、今世界で加熱しているのがアメリカ対中国の[音楽]AI競争です。今年上海で行われた
AIイベントでは戦車以上の企業が出しました。中国がアメリカを猛する
[音楽]AI市場。その最前線をご覧ください。
加熱するAI競争中国の現在地は中国上海今年[音楽]7月に大規模なAIのイベントが行われました。[音楽]
え、中国上海世界AI大会に来ています。え、ご覧のようにですね、え、人で溢れ返っています。
え、出展企業は世界20カ国1100社という風になっているんですけれども、主役は中国の企業です。
2018年から開催されてきたこの大会に[音楽]今回初めて集近平国家主席も出席。国内外から注目されました。
こちらは中国のヒューマノイドロボットの大手ユニツリー。
披露したのはAI搭載型ロボットによるキックボクシングです。
[音楽]去年に比べるとですね、体勢の保持ですね、え、かなり性動が上がっているように感じます。
さらにこちらはブランド品の鑑定をするAIロボット。
今ですね、スニーカーから中敷を取り外しています。え、厚み、重さ、そして材質
ですね。え、そして、え、カメラで、え、
ロゴのデザインなどの形状を確認して、え、本物か偽物かを判定しています。さらに
こちら脳の形をもした展示になっています。え、ノ波で、え、ゲームをコントロール
するという風に書いてますね。波でゲーム
コントローラーはなし。人間が頭で思い描いた動きをノ波として
[音楽]AIが読み取り、ゲームを操作する技術。医療分野での応用が期待されていて、中国では
3年から5年の間に実用化に至る[音楽]可能性があるとされています。
中国のAI技術の鍵となる企業の展示も。
[音楽]え、こちら通信機器大手ファーウェイのブースです。え、巨大な設備、え、ありますけれども、え、これがですね、今回初めて、え、披露されましたの新型
AIサーバーシステムです。え、こちらですね、え、
1024個とありますが、あ、最大ですね、8192個のAIチップを一体的に動かせるそんな仕組みになっているということです。
アメリカから厳しい輸出規制などを受けてきたファーウェイ。
最先端のエヌビリア性チップが調達できない中、チップ1個あたりの性能[音楽]は及ばないものの数で挑んだ形です。
AI企業の盛り上がりを見せる中国。その
勢いを象徴するブースがありました。
こちらアメリカのGoogleのブースです。
え、ほとんど人がいません。え、つか戦字あるんですけれどもカ換算としています。え、その
向こう側ですね。え、と書かれたウース。こちらにですね、人だかりができています。
対象的ですね、これ。
中国のAIスタートアップムーンショットAI。このイベントに合わせて発表したのがキ
K3という[音楽]AIモデル。
実際に使ってみると、え、指示としてはですね、グローバルのマクロ経済のディエが1つの画面で分かるようにして欲しいという形で、え、お願いをしました。
つまり世界の経済の動きを1つの画面で表示して欲しいというオーダー。
[音楽]この2時間弱でですね、できたものがこちらです。かなりスタイリッシュな、あ、作りになっています。
表示されたのは国地地域[音楽]別のGDPを色分けした地図。
そして中国日本アメリカのGDPの比較。
さらに[音楽]リアルタイムに世界で起こっている経済関係のニュースが掲載されています。
動画でできるのAIの性能を示すパラメーター数は2.8兆。
オープンAIやアンソロピックの先端AIに迫る性能に加え、安く使えることから世界に大きな衝撃を与えました。
中国のユーザーは因為是國產之光這個3性能非常的時候他是以本嗎?現在的話
K3給我來說還挺智能吧,就是整體來說還挺經驗的能想到有一個新的國產的能達到一個類似於8到最下AIの礎研究を担う中国政府期間の研究者は中国AIの強みをこう語ります。我覺得中國最大的優勢就是我們對開放這件事
open在我們少走了很多彎路,也是這些做基礎模型的前輩積累下來的經驗,幫助我們有更好的inite,然後避免了更踩更多的坑,能能走得更靠錢一些,所以我覺得這種開源給了我們非常多的機會。
中国とアメリカの間で加熱するAI競争。今後の行方と日本の勝ち筋についてこの後スタジオで徹底討論します。
アメリカと中国のですね、AI企業の勢力図というのをまとめてみました。こちらです。アメリカはですね、ま、皆さんご存知のオープン
AI、そしてアンソロピックのクロード、Googleのジェミにですね、ま、この産と言われる状況になっている。
そして中国ですが、ま、やはり世界にショックを与えたディープシーク、そして最近なんと言っても話題のムーンショットAI、VTRにもありましたKですね。
そしてアリバのAIもあるということなんですが、ムーンショットAIっていうのが、出てきました。
中さん、どうでしょう?この強みってのは何なんですか?キミスがあれだけその強いモデルだと言われた理由ってのは。
ま、強いというかオープンウェイトで出てきてますので。
オープンウェイトってんですか?
あの、誰もが自分のところに取り寄せて使うことができるので、それで性能はほとんど変わらない。
変わらないし、我々の業務だと正直てフェル5を前につか必ないんですよ。
そんなスーパーコンピューターの構成のような難しい数学の問題は解けなくても日常業務はできますよね。
はい。逆にこのミK3
の課題があるとすれば何ですか?
ま、やっぱり中国制ということにこう拒否反応を示してる人はまだまだいると思いますし、データが抜かれるんじゃないかとか、中国政府に利用されるんじゃないかと言ってますけどもう、じゃあアメリカっていいんですかねって言っちゃうとニトショックみたいに止められたりするわけで、
知性がクリスカルするともうちょっとどっちがどっちがいいかわかんなくなってのでわかない。アメリカの圧倒的優位はもう崩れてるってことですか?
ま、崩れかけてるって感じです。
崩れてる。
はい。
ま、結局はやはりアメリカかこう中国に、ま、データなりを渡すことでAIが学習して、ま、我々その利便性を得るということになってるわけなんですが、こうなるとこれ日本のAI企業出てこないのかという
のが疑問になってきまして、日本のスタートアップあるいは大手のそのメーカーでもですね、こういったアメリカ税、中国税にこう、5ていけるようなAIってのは出てこないんですか?あの、僕は
ね、実は可能性あると思ってて、これ奥の人がAAIAIってなチャットGPTとかクロードばっかり考えるんですけどAIはAIだけと絶対動かない。
はいはいはい。
つまりAIというのはあくまでITの仕組みなんでそこには反動体が必要なんですよね。
はい。はい。
でも日本は反動体そのものはそれほど強くないんだけど反動体の製造装置とか膜とか素材とか検査装置とかはほとんど世界は日本性なんですよ。
うん。
だからここはもうめちゃくちゃチャンスがある。
国内の反動体製造装置の大手といえば東京エレクトロン世界要因の売上を誇ります。
反動体材料ではレゾナックホールディングスの複数の材料が世界トップシェアです。
さらに[音楽]現実世界で実際に動くAI、いわゆるフィジカルAIの分野では安川電気がNDIAと典型、工場などで自立的[音楽]に動くロボットの開発を行っています。これからフィジカルAIが出てきて
ロボットとか出てくるんですよ。おそらく
問題はね、制御なんです。ちゃんと安定し
てロボットを動かせて人と同じようなプロセスでできるかって言うとそのためにはデータを食わせないといけないでしょ。
日本人って非常にこの制御の能力高いんで、ここのデータを食わせるのが1番いい。
なるほど。
だからこれからフィジカルAの時代は制御が1番限で制御は日本が強いんです。
ああ、なるほど。
だからね、チャンスある。
ビジネスシーンだけでなく世界経済をも変えようとしている[音楽]AI。
進化すればするほど効率を上がり、ビジネスチャンスも増える一方、大きな懸念も存在します。
課題となるのがこちら。
人間の仕事が奪われるんじゃないかということですね。
ビジネスシーンを変えるAI、[音楽]果たして私たちの味方なのか、それとも仕事を奪う脅威なのか。人間の能力を
[音楽]AIに移行している最新の現場を取材しました。
香川県で火力発電所。四国電力で最大の火力発電所です。
この後四国電力の心臓部へ。そこに
AI時代に生き残る企業のヒントがありました。
頭のいいAIをいかに使いこなす知識とナッチとデータを持ってるか。
[音楽]大事なのはこれで人間の能力、人的資本が上がってくことなんですよ。
人の仕事はAIに奪われてしまうのか。
AI時代に生き残る社員と企業とは。香川県出火力発電所。
こちらが酒井発電所の中央制御室になります。
[音楽]巨大発電所をコントロールするのが中央制御室。国々と変わる電力需要に合わせ体制で電力を供給し続けています。どの程度の電力を発電するかという計画が電力
受給計画です。
現在四国電力[音楽]でその発電計画を担当するのはホングアさん。
想定される電力需要。それに合わせて、え
、どの発電所をどれぐらい動かすかというのが電力受給計画になります。
エアコン需要を左右する気温、工場などの企業平日と週末で大きく変わる出勤と帰宅といった人の動き。
電力会社はそうした変化に合わせ[音楽]自社で発電する電力と電力市場で調達する電力を合計して地域へ供給しています。
これが発電計画書です。各発電所が発電す
べき量や市場での調達量が書き込まれています。
従来は経験を積んだ熟連車がおよそ5時間かけてその日の条件を検討しに手打ち[音楽]していました。
そんぐらいかかりますよね。かかるかかる
。
しかし、今四国電力ではその大部分をAIが担っているといいます。それが電力受給計画立案システムリノームパワー
気象条件と市場価格の加過去実績等を元にしてあの変動した場合にどの程度のシナリオになるかというのを複数のパターンを作ってくれてます。
参考にしたのは熟連者がどうやって予測を立てるのかというノンハウです。およそ2
年かけて熟連車をヒアリングし、電力受給計画の予測パターンをAIに学習させました。
5時間かかった計画書作りは20分に短縮。さらに複数のパターンをAIが提示
[音楽]するので、ホングさんが最適なものを選びます。
人の手で作っていた時は習慣計画1つ作るのについても何時間もかかってたので普通のパターンの検討というのがなかなか厳しい状況でした。リノンパを使うように
なってから燃料使用量に応じて経済性評価もできるようになっております。
無駄な発電量が減少し、四国電力では年間10億円もの収益改善効果が出ました。ではもはや電力計画に人の知識や経験は必要ないのか?決してそうではないと言います。
分析結果が貸化されるので、なんでこういう結果になったのかなっていうのをみんなが考えるきっかけになってるのかなと思ってます。
そのなぜこのような計算結果になったのかっていうのを話し合うことでそれぞれのあの基礎的な、え、知識というか理解の部分も底上げされているのかなと。
AIがなぜこのようなシナリオを導き出したのか。熟連者や新人も含めて車内で議論するようになり、社員の学びにつがっていると言います。
AIをそのまま鵜呑みするのではなくて自分たちも、え、それが正しいのかというのを、え、判断できる力をつけておく必要がありますので、え、その辺りの、え、力も、え、つけられるよう進と考えてます。
四国電力のAIを作ったのは東京のスタートアップグリッド。担当したのは
CTの梅田さんです。さんはやっぱりこう
最後の意思決定は人が責任を持ってで下すってことをおっしゃってました。で、
そういうシステム接近[音楽]してほしいって話をしていて本当にこう人が価値を発揮するのっていうのは考察だったりとか[音楽]次じゃどうしますかとかっていうのが多分資唆になってくのかなっ
ていう気はします。
企業がAIをどんどん[音楽]導入する時代。果たして会社の力はどこに存在する
ようになるのか。
この後スタジオで深掘りします。[音楽]
あの、まさにこのVTRにもありましたけど、最後判断するのは人なんですよね。なので僕はこういうのドメインナレッジって言ってるんですけど、結局
AIをもちろん信頼していいんだけど、これもしかしたら違うかもしれないとか、なんで違うんだろうっていう全体感の結果を評価する能力は人間に絶対必要なんですよ。
うん。仮に変な結果をAI
が出してきた時になぜこうなるのかっていうことを人間が議論するうん。
このドメインナレッジをつけてくっていうのがものすごい重要だと思いますね。
だから人間に求められる知識量とか基礎的知識のレベルも少し上がるかもしれない。
上がるってことです。はい。
今、あの、インタビューですごいいいこと言ってたと思うんですけど、AIが出してきた答えにはい。はい。
考えて見なかったようなパターンが出てきたとか、あ、資が出てきたことによって自分たちを学びになってるっていう。
うん。あ、人間が考えなかったことを
AIがそれ毎日実感していて[咳払い]逆にAIだけ使ってAIのユ通りにやっていくんだってAIモデルに仕事させればいいだけじゃないですか。
だったらオープンAIとアンソピックのAI使ってればA社もB社もC社一緒ですよね。
うん。
じゃあの差別化ってできないわけですよ。
差別化できるのは何かというと、頭のいいAIをいかに使いこなす知識とナレーチとデータを持ってるか。この総合的な相場効果で企業価値も決まるし、ここ持ってるビジネスマンの価値も決まるってことです。
今年6月MicrosoftCEOのサティアナデラが[音楽]Xに投稿した言葉が話題となりました。タスクは任せられる。仕事丸ごでも任せられる。
しかし学びだけは任せられない。つまり
AIに多くの仕事は任せられるが、その結果を確認したり直したり[音楽]するのは人間がやらなければいけないということ。
中山さんによるとこれからの企業の力はAIモデルだけでなく個人の能力そして会社の見力が重要になってくると言います。AIにやらせことったら1番AIモデル
がやると思うんですよで、そのAIを使う中でさっき言ったように自分の能力をげするっていうのが従業員個人個人の能力が上がっていくわけですよね。
その中でその会社にしてナチを貢献していくとかあとデータを蓄積するとかうん。
文化を作っていくとかそういったところの会社のレッジというか成果だ。この3つが高くないといけないし
1番下だけだとどこの企業も不加価値がつけれないし差別化もできない。
同じだと。
これができた企業は多分フロンティアカンパニーとして生き残っていけるし勝ち続けていける。
これあの素人レベルで言うとやっぱすごいAIモードで使ってることがすごいみたいな時代じゃもうなくてその赤の1番上の赤の部分で言うとどんな顧客とこれまで対応してきたかとかどんな顧客データ持ってるかとかその企業しかない情報が強みになると
いうことなんですね。おっ
しゃうですね。
これからだから四国電力のVTRで役ってのやっぱりコミュニケーションが増えてるじゃないですか。
はい。はい。
あれがすごい重要で、あの、本当に普通の知的作業をエアに任せることで人間でしかできないコミュニケーション。これからやっぱり人間のそういう能力がすごい重要なんですよ。で、そのコミュニケーションで得たナレッジをまた
1番下のAIに戻してくっていう。
だからピンクからグレーに行くことでこうぐるぐるぐるぐるサイクルが回るっていう組織はやっぱ中山さん強いですよね。
これループラーニングってさっき呼ばれてんですね。
はい。
AIと個人と企業がこうループしながら掃除効果でGoogle回す。
によってを高めていくていうこれができる会社がフロンティアカパになれるっていう風に結構言われてますね。
あの最近世界的なIT企業のトップがこれからの人類に必要なのはトン資本と人的資本っていう言い方をするんですね。トク資本っていうのは要するに
AIにかけるお金ってことですよね。AI
これからよりこう使えば使うほどトークンという形でお金が必要ですと。で、ここはかけなきゃいけないんだけど大事なのはこれで人間の能力、人的資本が上がってくなんですよ。
が成長する人の力上がって人間の力上がる判断軸の目線が上がるんでもよりバージョンアップしてくっていうだからここのね両方人とAIの資本にお金をかけられてここが大事だと思える会社が強いっていうなのでお
2人の話からすると四国電力の方々はま、AIをこう活用することでやっぱりおそらく社員の能力も結構その現場レベルで色々発電を調整してる職人たちのレベルも上がってるであろうと人やらなきゃいけないこと何かとか判断どうすればいいのかっていうのを真剣にもっと考えるようになってよりそこ能力上がっていってるんですね。
はい。さらにレベルの高い判断をしてると。
今後AIと私たちはどのように変化するのでしょうか?
[音楽]我々の取り巻く環境を働く環境にしても何にしても今後ですね、どうなっていって、我々はこうAIとどう向き合っていくべきなんでしょう?まず入山さんお願いします
。
でね、あの、私の知り合いがあるシリコンバレーの本当に超トップクラスの世界的に有名なAIのトップとこの前議論したらしいんですよ。
で、3年後世界のAIどうなってますかってその方に聞いたらしいんですよ。そしたら
わかんない。
なるほど。トップレベルですらわかんない。
もうだから今シリコンバーレーの超トップでも3年後何が起きてるかわからない。今我々はそういう時代を生きてるっていうことなんですよね。
そのくらい日進月に変化するんで、去年と比べてこの番組も内容全然違うじゃないですか。来年やったらまた全然違う話になってると思うんですよ。
我々AIになってるかもしんないです。もしれない。
[笑い]そう、この2人だけかもしれない。そうかもしれない。
ご自身はまあおそらく相当な数20体ぐらいのAIを使ってやってらっしゃるわけですけど、それでもやっぱり3年後はどうですか?分からないですか?今
僕はあのAIって革命をもう超えてると思うんですよね。
うん。
人間以来初めて人間を超える存在を迎える時代になってるわけですよね。自分自身が毎日にアップデートされていき多分
3年後には多分3年前に自分と全く違う自分になってる。今からでも毎日毎日
AIと対話使いながらエージェント作りながらどんどんどん自分の中にあるものをインスパイアされてどんどんどん食されてアップデートしていくそのぐらいの変化がもう今起こっていてそれ以上のものが起きてますし
はい3年後に起きてると思います。
長さん、どうでした?ま、実際。
いや、1年で確かに自分自身も全然変わったので、AIに対するなんでしょう、苦手意識だったりとかなんか不安な気持ちとかっていうのはもう特に取り払われてるなってこう[音楽]1年振り返ったら思ったので、立社会人としてもやっぱり
[音楽]AIを駆使できないとちょっと大変になっていくなっていう風に、[音楽]あの、ヒヤヒヤしている。
ヒヤヒヤしていると。
はい。
だからこれ今日あの皆さんの話聞いてまして、これ我々もね、当然私もあの働き方考えるんですけど、自分しかできないとか何だろうなっていうのこ問い続けなきゃいけないなと。
お前しかできないことは何だと、ま、そういう時代に入ってきたなという風に思いますね。
え、スタジオトークの未を含むロングバージョンをテレトビズで配信しています。是非ご覧ください。
[音楽]ということで緊急取材AIで激変する世界と日本第2弾はここまでとなります。本日は皆さんありがとうございました。