今年6月、インスタグラムで投稿したビデオは7万回以上の視聴者によって大きな波動を起こしました。
実は、このビデオ生成AIが作成したものです。
作者によると、指示を受けた人の写真を使って10分後に完成しました。
それはビデオだけではありません。
この漫画は、タグワーのプライズを獲得したので、AIはそれを半分に失った。
現在、AIは便利なツールとしては、もはやありません。
人々の感情を混ぜて、私たちの人生の一部になる。
ですが、他の方法で、韓国のハイドモーターグループの勤務協会は
AI ロボットの紹介に反対し、未来の働きに大きな影響を与えると言っています。
さらに、アメリカのAI会社アンファピックはクロードミッドスを発表し、
この会社は、プログラムに血液の載せる能力が非常に高いと言われています。
アイテムの使用については、アメリカ政府は今も多くの人が不安に思っています。
人々はAIとの共存の時代にどのように適応するのか?
この問題について話しています。
このプログラムは世界中の最新のAIトレンドを調査しています。
AIは今年の仕事でどのように使用していますか?
全体的に17つあります
17つ?
はい
これはアメリカのGoogleブースです
ああ、誰もいない
ああ、そこに
ああ、あなたのことが書かれているサインがあります
ここに人がいます
さらに、スタジオの中に私がいます
I think AIはすでにレボリューションを超えました
私たちは日本の大企業のAIのイントロダクションを支援している仲山隆一さん
と私は、ITのエリアについて話していたと思った。
または HR 部門だ。
私は、
アキーイリアマ、
いろいろな業界での管理について知識的な人たちが、
最新情報から働く新しい方法を深く討論することで、
AIアー
AIアー
緊急インタビュー 日本の世界はAIによって大きく変化している
ナキアマサンの環境はAI周辺が大きく変化している
そうですよね?
過去の一年間は、保存の能力は大きく進化しています
そして、儲けの話について、
Anthropicのミドルモデルが3日後に取り除かれ、
Anthropicのミドルモデルが取り除かれ、
能力が高すぎた
ということで、これは非常に波乱万丈な一年です。
AIに対する政治の最初のインターフェースなどの歴史的な事件は、
私たちのビジネスシーンを大きく変更したことがあり、それはすでに混乱しています。
それは混乱しています。
アメリカでは、上級の学校の学生は仕事を受けられません。
はい。
私たちはAIを作るべきだとしているのに、今は一般的なトレンドがあります。
さらに、それはAIエージェントです。
はい、はい、彼らは人とは異なりません。
はい。
だから、AIエージェントを使用すると、働き手がいられません。
そういう会社が増えてきています。
AIを使用している会社と、未来に大きくなる会社の間の隙間は、
はい、明らかになってきています。
でも、それは大きくなるだけです。
はい、それは4つです。
はい、そして、ナカネさん、
あなたのAIの方法は、1年前から変わりましたか?
あなたは、あなたはそれを使わないことを言いました。
はい、私はそれを使わないと言いました。
でも、1年後、誰もそれを使わない人はいません。
もし、あなたが言うなら、私は…
私は私たちの生活や仕事のスタイルについて考えなければなりません。
はい。
まず、AIエージェントはビジネス世界で共通の話題になっています。
最新の開発をインタビューした キャスター・トヨシマは、
AIエージェントが日本のビジネスシーンを変える方法を調べています。
渋谷、東京に位置している33駅は、
このIT会社は長期的な成長を得たことがあります
次世代のワーカーが17人のAIエージェントを利用できます
将来の仕事の方法について
彼に聞きたいと思います
次のエージェントは
私たちの仕事の方法は
今後どう変わるのかを
知っていただきたいです
私たちの仕事の方法は
次世代のビジネスパーソンが17体のAIエージェントをコントロールできます
通話に対応するだけのAIのようなGenerative AIとは異なり
AIアジェントは 考えや行動を自由にすることができる
私にご参加いただきありがとうございます
今日はお時間をありがとう
お仕事に取り組んでいます
彼はSESKEです
AIエージェントを効率的に使用できるビジネスパーソンです
彼はLINEとGoogleのIT関係の会社に働いています。
そして、33歳の時にプロダクトの責任者になっています。
どうやって?
あなたはAIを使って働いていますか?
一緒に見てみましょう。
17体の人間がいるとは思わない。
17人もいないのか?
多い?
結構多い。
はい、多いです。
13体の特定のエージェントがいます。
3つのルーチンエージェント。
3つのルーティンエージェント
そして1つのレッドエージェントは、どちらがコマンドパーティーの
1つのコマンドエージェントなので、合計17個
です。 場合は、
3つの短期間のタスクで、最速の短期間AIは
ヤスサクの主人公であることが多いです。
33歳
河西は朝、彼は今日の準備の
編集を受け取ります。
彼はAIのカレンダーと前日の会話に基づいて
今日の準備を確認します。
例えば、AIは前日のスキルや能力に基づいて
今日の決め方を示します。
AIの声の投入とデザインの
改善政策の価値を
認定するための
先日からの可能性を示しています
AIのスケジュールのインプットを承認する費用
そして、Kawasiが今後の新しい機能のデザインを増やすことが可能です
それに加えて、Google カレンダーを読み、
毎朝、時間の予定を自動的に生成し、メッセージを送ります
これは、AIエージェントの機能の一つであることで
17体のエージェントのルーティンを先ほど申し上げたことを知っています
私たちは、この会議で、
私たちは、
私たちは、
私たちは、
私たちは、
私たちは、
私たちは、
私たちは、
ですから、川先生はAIの音声入力についての心理的課題を調べるために指導しました。
コマンダーAIは、顧客のフィードバック、使用データ、他の人の見解を分析するために必要とすることを決めました。
コマンダーAI自体は、3つの特殊なAIエージェントをアクティビティに活用しました。
ああ、ここにあります。ここにあります。AIの
答えは、お客様のフィードバックを分析するAIは、他の人に話すことを躊躇しています。
また、使用データを分析するAIは、会話で見逃されています。
この結果に基づいて、コマンダーAIはAIの音声入力について3つの問題を認識しました。
他の人がどう思うかについての社会的な懸念と
手動で入力する際の信頼性の困難、特に重要な場面であることについて
もちろん
テンリョウのサイエンスの心配は重要な場面によって大きくなっているようだ
私自身は実際に音声認識を使っていて
システムの中で変更やマーキングが起こっているような問題があると感じる
だから、人々がそれを使うことができない場合は、 システムを改善する必要がないと考えています。
はい。
この問題を解決する方法はどのように?
私たちは、次のアイデアを考えました。
時間。
もし私たちの人間のアシスタントがこれをするなら、
どれだけ長くなるでしょうか?
はい。数十倍長いです。
数十倍長い?
多分、数日か週間かもしれません。
あなたは正しい。
まずは、お客様のフィードバックを集め、それを分析し、
その後、別の人がその使用データを1週間以上分析することによって行います。
つまり、人間がそれを行うことを求めるとしたら、1ヶ月はかかるでしょうか?
はい、と言います。
毎日の終わり、AIは私たちに一日のレビューを送ります。
今日の日の情報を使用して決定するのは世界中の有名なビジネスリーダーの行動です
それはMr.Kawashiの行動に比べて、私たちに正確なフィードバックを送ります
AIは今日の会議のメッセージをスラックに読み、それにより
良いことや良いことが必要となったことを学び、AIが何を
必要なこと
何かのコメントは厳しい
例えば、あなたは大きな決策を速くするが、あなたはすべての小さなことについてスラッグしている
それは積極的なパターンです。
それは本当です。
それは難しい。
それは難しい。
仕事の効率はこの17個のアイスによって変わったことだけではありません。
実は、仕事の内容は不意識のある方向で変わっています。
もちろん、仕事の時間は短くなりますが、
その時間は人と会うために使われて、
基本的な価値観のスタテジーについてもっと考えています。
今まで、私はコンピューターをたくさん使っていましたが、
今は私の
コンピューターを使っているのです
もっともっと
はい、増えています
未来の可能性は
働いている人は
外でのサービスのようなことをするでしょう
はい、会う人と飲み物を
はい、はい、食事に行くようなもの
それは重要です
はい、食べる間に
AIが研究をして、
それを食べて、
次のアイデアを検証することについて
21世紀のショーエロとAIで、両地域が共同作業している場所は?
はい、A
AIアジェントの全ての利用を可能にする新しい仕事方法は人々との交流を速くするかもしれません
私たちの仕事を行うために、多くの氷を使用するかもしれません。
そして、もっともっと下の線に行くと、
小さなと中小型会社や他の仕事場で
AIと会話することができるかもしれません。
Googleの検索は、多分、
今日の日々は普通の場合ですよね?
私は、AIと似たものが、
過去のものになるかもしれません。
まだ、17は多いです。
でも、ナキヤマさんは17体以上使っています。
そうです。
彼は日々20個くらい使っていると思います。
20個は、すごい!
20個。
ナギさん、あなたは過去1年間、AIを日々使っています。
チャットで質問をすることは普通の習慣でした。
今日もそうです。
私の使い方は、ビジネスの状況によって大きく変わったのでしょうか?
そうです。
そうです。
私は、AIは、一つの質問についてチャットするのと、
探すのではなく、何かについて聞くのと答えを得るのを使っています。
すると、彼は、彼の質問について、
1分、10分、または1時間、深く答えを与えます。
私たちは
AIの考え方に向かって動いています。
今、このAIの考え方は、自律的なAIに変化しています。
自律的なAIは、自分の手と足で動き回ることができます。
AIエージェントは自律的なAIの一般的な例です。
自分のために考えることができ、自分の行動を決め、自分のために行動をすることができ、
1時間の仕事をして結果を与えることができる。
これがAIエージェントの形になっていくのです。
それはAIエージェントと変わっていく大型会社だけではありません。
実は、彼らも個人のビジネスオーナーのビジネスを変えようとしています。
私は、ビジネスオーナーがたくさんいると思っています。
彼らが自分のウェブサイトを作りたいと。
はい、そこまで。
今は、私たちはそれらをアウトソースとして作成することを求めます。
1ヶ月ほどの時間をかけて、
たくさんの千円を払うことが多いです。
今は、私たちは10分で行うことができます。
私たちは10分で行うことができます。
例えば、ウェブプロとして、これが必要です。
Ikime no PanやToshima Bakeryのウェブサイトを作成します。
メニュー紹介、店のマップ、写真ギャラリー、
そしてリゼーションホームページを追加します。
もし、あなたが4つの文字を入力するときに、
Codexと呼ばれるChatGPTアプリに入力すると、
10分後に完成です
わあ、毎日新鮮なパンの喜びです
私は彼らに言わなかったのですが、彼らはこのように写真をシンセサイザーに
プロンプトしても、AIはそれをしませんでした
シーベイカーを持ってください
ファンクション、これを行うことができます
通常、このような会社にこれをお願いすると
1億円か2億円がかかります
アメリカのオープンシーズンは今は本当に人気です。オープンシーズンは一人の会社についてです。
ああ、そうです。あなたは自分で会社を始めることができます。AIはすでに存在しています。
全員の働き手はAIです。あなたが少しのアイデアやモチベーションがある場合、あなたは会社を始めることができます。
ああ、そうです。
そうです。だから、将来、AIアジェントは人間とほぼ同じだと言っていることを言っています。
だって、人間よりもっと能力があるからです。
だから、これはITの問題だと思っているのですよね?
そうです。
HRマネジャーになりましょう。
そうです。
ああ、このテレビを見ている人たちはAIについて話しているので、それはITシステムの問題だと考えてもらえますが、それはそれではありません。
それはあなたのHR部門です。
私たちはAIを開発するための金が必要です。
これはトレーニングと呼ばれます。
しかし、私たちは6億円や5億円を人に払う必要があります。
その議論は、どれがもっと高いかについてです。
AIは日本での生活や仕事に深く参加することが始まっています。
しかし、中国とアメリカのAI競争は世界中に熱くなっています。
シャンガイのAIイベントでは、タンクよりも多くの機能を持つ会社が展示されました。
中国はAI市場のアメリカを超えました。
フロントラインをご覧ください。
中国の現在のAI競争の場所は、シャンガイ・チャイナです。
大規模な
AIイベントは今年7月に開催されました。
シャンガイチャイナは世界AIコンフェンサーに来ています
皆さんが見ると人が集まっています
世界中20カ国の約1100名の展示家がいますが
主人公は中国の会社です
このコンフェンサーは2018年から開催されています
そして初めてのプレジデントはジージンピング氏も参加しました
国際的な観客からの注目を集めました
これはユニトリ、大規模な中国人の人工知能ロボット製造者です
彼らは
AI搭載のロボットを使用してキックボクシングを披露しました
去年より、姿勢は大きく改善されているようです。
これはブランド名の商品を認識するAIロボットです
今、靴底をスニーカーから取り除いています。
厚さ、重さ、材質を確認します。
また、ロゴの形状や他の機能を確認するカメラも使用されます。
真贋の確認を行います
これは脳のような形状の展示です
脳波でゲームを操作します
不可能です
脳波でゲームを操作するコントローラー
この技術は人間が頭の中で脳波を想像してゲームを操作する動きを読み取るAIを使用します
医学部に使用されるとは言え、3〜5年後に中国で実用化させると言われています
中国のAI技術に重要な会社からの展示もありました。
これはファーウェイのブースです。大きな通信設備会社です
この新しいAIサーバーシステムは初めて発表されました。
これは1024と書かれていますが、一つのユニットで最大8192個のAIチップを運用できます
Huaweiはアメリカからの厳しい輸出制限に対して、
このような機能を使用することは、日本の国際的な技術者にとっては最も重要なことです
この機能は、数字の挑戦によって、
各チップのパフォーマンスは良くないのにも、
中国はAI会社の成長の証拠を示しています。
その動力を象徴した部屋がありました
この場所は、アメリカのGoogleのブースです
人はほとんどいません
ここに、戦争のキャラクターがありますが、
それはカーに変更されました
反対側には、
USUが書かれています
ここに、クラウドがあります
これはかなりのコントラストです
Moonshot AIは、
中国のAIスタートアップです
このイベントで発表された
iモデルは、
カーの中に入っています
このイベントで発表された目標はK3と呼ばれ、
実際に使用した時、
指示は一部の画面で世界のマクロエコノミックデータを見ることができるようにした。
他の言葉で、
一部の画面で世界のエコノミック動きを表示したい。
これが、
2時間以下に作成されます
かなりスタイリッシュなデザインです
示されるのは国と地域のGDPの色彩を引き出すマップ
中国、日本、アメリカのGDPの比較
実際に世界中の経済ニュースを表示します
ビデオで作成できるでしょうか?
AIのパフォーマンスを示すパラメーター数は2.8トリリアンドです
開発AIとアンファルビックの切り抜きAIのパフォーマンスに対して
世界に大きな影響を受けたことがあります
使いにくいからです
中国のユーザーはこの3Dのパフォーマンスのために
モデルはとても高いです
彼は何を言っているのですか?
今
私は知性的なものを持っていると言います
つまり、理解的な見解から
8と似ている新しい家庭製品の可能性があると私は思っています
中国政府の研究者は
AIの基礎研究に負けた人たちに
中国のAIの強さについて話しています
私は中国の最大の利点は
私たちにこの問題を開き
私たちは非常に抜け出しています
過去の基本モデルの経験として、私たちは彼らに助けました。
最初の方が良いと言うと、もっと避けないと、もっと穴が開くと、避けられる。
もっと重要なことに、このような源は私たちにたくさんの機会を与えました。
中国とアメリカのAI競争が熱烈になっています。
後ほど、私たちはスタジオで深い議論を行うでしょう。
日本の未来の方向性と勝利の可能性。
私は
アイコンパニーのパワーマップを 中国とアメリカに詳細に詳細に詳細に
ここにあります
アメリカでは、皆さんが知っているように、 オープンAI、アンフラペックス・クロード、
そしてグーグルのジェミーがあります。 なので、最高3位と言われています。
中国では、ディープシークが世界を驚き、 最近、ムーンショットAIについて話し、
動画にも提出されていました。
そして、リバのAIもあります。 ムーンショットAIが発表されました。
なぜキミの3は強いモデルと言われているのか?
まあ、強いわけではありませんが、
オープンモデルと言われているのではないか。
オープンモデルとは何ですか?
まあ、誰でもオーダーできて使えるものです。
なので、パフォーマンスはほとんど変わりません。
変わりません。
正直に言うと、
私たちの仕事のラインでは、
フェルミ5を使用する必要はありません。
私たちは日常の仕事をすることができます。
数学問題を解くことができない場合は、
スーパーコンピューターの構造もできません。
スーパーコンピューターの構造は、
はい、反対の場合、このMIC-3の挑戦は何ですか?
まあ、中国のシステムに反対する人がまだいると思う
そして、中国政府が盗まれた資料を使用すると言う
でも、あなたが
アメリカは大丈夫ですか?
あなたはニットショックのように止まるでしょう
それを考えると、どれがより良いかが少し混乱する
アメリカの
重大な利益はすでに崩壊しているのですか?
まあ、崩壊している
崩壊している
はい
最後に、私たちはアメリカや中国にデータを提供することができ、AIはそれから学ぶことができ、私たちはその便利さを得る
しかし、日本のAI会社は存在しないのか疑問に思います。
日本のスタートアップや大規模の製造業者は、アメリカや中国の税金を扱うAIを手に入れることができない。
まあ、実はその可能性はあると思うし、背中の人はいつもAI、AA、ChadGPT、Claudeについて考えている。
でもAIは自分で働くことはない。
はい、はい、はい。
他の言葉で、Iは最終的にITメカニズムなので、反応体が必要です。
はい、はい。
でも日本は反応体に特に強いわけではない。
反応製品、メンブレー、材料、検査装置は世界中のほとんど日本人のものです。
そうです。ここに大きな機会があります。
大きな家庭製品の製造機器について
東京エレクトロンは最初に気に入っています。
世界最大のシェアを誇ります。
製品のレザンAQの持ち物については、
世界最大の販売量の多くの製品についてです。
さらに、実際に実現するAIの場所である
実際の世界であることを知っているので、
フィギュアAIと呼ばれる
NDIAがロボットを開発することを
自動的に工場や他の場所で運営することを
開発することを目指しています。
フィギュアAIは将来、ロボットが現れるでしょう。
問題は多分コントロールです。
ロボットが穏やかに運営されるように
人間と同じプロセスを遵守したいなら、
だから、このデータを与えるのは最善です。
そうです。だから、今から、
フィギュアAの時代、
コントロールは最も重要なものになるでしょう。
そして、日本はコントロールに強いです。
ああ、そうです。
AIは、ビジネスのシーンだけではなく、
世界の経済も変化しています。
それが進化していくほど、
それが効率的になっていくほど、
それがビジネスの機会が増えるほど、
でも、大きな問題もあります。
これは問題です。
それは人々の仕事を取り抜くでしょうか?
AIはビジネスのシーンを変え、でも、それは本当に私たちのアリーなのか、または仕事を取り抜く威脅なのか?
私たちは最新の場所に訪れました。人間の能力がAIに移行されます。
Kagawa市の熱力電力発電所。
これは、四国電力会社の最大の熱力電力発電所です。
それから、私たちはシュコクエレクトリックパワー会社の真ん中に行きました。
そこで、AI時代に生き残る会社のヒントを見つけました。
SmartEyeを効率的に使う方法は、知識、ナッジ、データを持っています。
何が重要ですか?
人間の能力と人間の資金を増やすことが重要です。
人々の仕事がAIで取り除けられるでしょうか?
AI時代に生き残る会社や従業員は何人いますか?
香川県の熱力発電所
県
これはパワープランの中心のコントロール室です
中心のコントロール室は巨大なパワープランをコントロールします
パワーを供給するシステムに続き、各国の電力需要に適している
電力供給計画は、電力を発生するための計画です。
現在、本川さんは、四国電力の電力発生計画においてこの電力発生計画を負担しています。
電力需要が期待されます。電力供給計画は、電力発生計画の運用によってどのような電力を発生するか、
このように適切な作業を行うことができるかどうかを考えます。
気温の要望、工業活動のための工場などの
人々の動き、例えば、週末と平日の間に
大きな変化を与える仕事や家族の戻りについての活動などの動きなどが影響します。
電力会社はこの変化に応じて
地域に電力を供給し、電力市場から取得することにより
全体的な電力を発生し、
このパワーの発生計画は、
パワーの量をリストしています。
パワープランの価格を発生すると、市場からの発生量を示します。
過去、経験のある運転手は、
日により、5時間の間に定期的に考えることをしていました。
それほど長くはかかりませんか?
長い時間はかかります。
しかし、香川電力は、AIはこれらの多くのことを負担すると言っています。
これは、電力供給計画システム、Linnorm Powerです。
これらは、天気状況、市場価格、過去のパフォーマンスなどに基づいて、多種多様なシナリオのパターンを作成します。
そして、どのような波動が起こるかを決めるために。
これは、経験者の予測を学ぶ方法を使用します。
アイテムの技術を知るために、アイテムの電力サプライズの予測パターンを学びました。
5時間以上かかる予定のプランを作成するのは20分間に短くなりました。
さらに、AIは多くのパターンを示しています。
ですから、担当者は最適なものを選びました。
手動で作成された時、 数時間がかかりました。
それを手動に作成するには、数時間がかかりました。
一つの計画を作成するために、通常のパターンを考えるのはかなり難しいです。
Linormの電力を使用するために、
エコノミックエフィシェンシーを燃料消費に基づいて評価することができました。
汚い電力の生産が減ってきました。
香川電力は1億円の年間コスト削減を見ました。
これは人間の知識や経験が電力計画に必要としないことにより、
彼は全く違います
アナリシスの結果が共有されたので、
皆様がどうやって結果があったかを考える機会ができたと思います
この結果が得られた理由を説明すると、
各律師の基本知識や理解が向上します
AIはなぜこのようなシナリオを作成したのですか?
新しい仕事を車で話すことができる人たちが多く、
仕事を学ぶことによって貢献されると言われています。
フェース値のAIを認めるのではなく、
正しいものを判断する能力を発揮する必要があります。
これを発揮しています。
能力
シカコクエレクトリックパワーズAIは東京のスタートアップグリードで作られました。
これは法院のユマダ先生が扱っていたものです。
ユマダ先生は、人々が責任を持って決定することを言いました。
彼は、こういったシステムを開発したいと言いました。
そして、私は人々の真の価値は、次に何をするかについて考えることから始まります。
AIを発明する会社が増えている時代に、会社の力はどこに実際に隠れているのか?
これについては後でスタジオで詳しく説明します。
このビデオで言われたように、最後の決定は人間が行います。
だから私はこれをドメイン知識と呼びます。
もちろん、私たちはAIを信じることができますが、人間は全体的な結果を評価する能力が必要です。
結果を考えることができるかもしれません。
それとも、なぜ間違っているのか。
はい。例えば、AIが不思議な結果を生み出すとき、
人間はその結果を生み出す理由を話すべきだと思います。
私は、この場所知識を取得することは非常に重要だと思っています。
ですから、人間の知識や基本知識が少し増えるかもしれません。
増えます。
はい。
インタビューで本当に良いことを言ったと思うが、
AIが生み出す答えは、
はい。
はい。
私たちは人間が何も考えずに行ったことを知っていることを意識することを知っています。
私たちは人間が何も考えずに行ったことを知っています。
逆に、私たちはAIを使用して、それが何を言っているかを行うだけでなく、私たちはAIモデルを作成することをするべきです。
もしそうであれば、私たちは、オープンAIとアンファピックAI、A会社、B会社、C会社が同じだろう。
そうです。
そうすれば、私たちは自分自身を違反することはできません。
あなたが知識、知識、データを使用するには、あなたはあなたがSmartEyeを使用する必要があります。
このクリエイティブマーケット効果は、あなたのコーポレート値と、そのビジネスマンの値を決めることができる。
次の話
今年の6月、Microsoft CEO サディア・ナデレは、熱い話題になったXについてコメントを投稿しました。
タスクはデレゲーションできます。
全ての仕事はデレゲーションできます。しかし、学習はデレゲーションできません。
他の言葉で、AIは多くの仕事を行うためにデレゲティブ化されることができると言われていますが、人間はまだ結果を確認し、正しく調整する必要があります。
ナキアマによると、将来の会社の強さはAIモデルだけでなく、個人の能力や会社の視野にも依存します。
Ai アイドルのために何かしたいことがあったら、私はAiモデルが最高にできると考えています。
そして、私が先ほど言ったように、あなたの自分の能力をAIで利用することで、あなたの会社の価値は、会社の社会責任、データを集め、文化を創造することにより、それらの価値があることを意味します。
この3つのことは高い必要があります。
そして、もしそれが最下のものだけでなく、
あなたは、あなた自身を価値を加え、
差別することができることはできません。
同じように、このような会社は、
フロンティア会社として生き残ることが
可能であるかもしれません。
そして、それらは、
私たちのアマチュアレベルの
アイデアを使用することが
素晴らしいアイデアの
素晴らしいモードで
、この経験を持っている
人々の
お客様のデータについて、他の情報もある。
その会社だけではない。
ある。だから。
コミュニケーションはシュコクコエレクトリックパワー会社のビデオで増えています。
はい、はい、それは本当に重要です。
そして、普通の知的努力によって、AIに対する信頼、
人間だけができるコミュニケーションは可能です。
今から、そのような人間の能力は本当に重要になるでしょう。
そして、コミュニケーションを得るナッジは、
AIの下に戻されます。
だから、ピンクからグレーまで進むと、
アイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイア
AIを未来に使用するほど、トーケンの形で必要な金額を得ることができる。
私たちはこれに投資しなければなりませんが、重要なことは、人間の能力や人間の資金を向上させることです。
人間の能力が向上すると、その判断の要項が向上することになり、それらはさらに上昇されます。
ですから、人間とAI資金を投資できる会社と、これの重要性を認識することは強いです。
ですから、あなたも言ったように、AIをこのように使用することで、
シュコクエレクトリックパワーの人々は、彼らの働き手の能力を
特に、AIが技術的なパワーを調整する人々を広く考え
彼らは、自分たちが何を必要としているかについて、より深く考えています。
彼らの能力はその領域で進化しています。
はい、彼らはさらに高いレベルの判断をしています。
AIは、将来、どのように変化するでしょうか？
何が
起きる
か
彼らに
私たちの周りの環境、つまり私たちの働き環境とは、私たちが未来にどう対処するかについては、まず、イラヤマ先生、
ちなみに、私は最近、世界有名なAIのリーダーとシリコン・バレーで話している人とお話ししています。
彼は、3年間で世界の目がどうなるかを聞きました。彼は言いました。『私たちは知らない。見るしかない。』
さらに、最高の人たちも知らない。
だから、最高の人たちが三年間、何が起こるか知らない。
今、私たちが生きているのは、エポックのようなものです。
このプログラムのコンテンツは去年とは完全に異なります。
私は、今年から再び行ったとしたら、それは完全に異なるストーリーになると思います。
私たちはAIになったかもしれません。
もしかしたら、そうではありません。
それは、あなた自身が20人くらいのエージェントを使用している場合、この2つだけであるかもしれません。
3年後のアイデアはどうなりますか？
何かアイデアがありますか？
私は思います。
AIはすでに人類の大革命を超えました。
はい。
人間のための初めてのことです。
私たちは人間を超えるAIを入力しています。
私たちは毎日更新されています。
そして3年後、私たちは3年前の私たちとは完全に異なります。
今でも、私たちはAIを毎日交流し、エージェントを作成します。
私たちは常に私たちの中にあるものに魅了されています。
そして私たちは常に更新されています
そのような変化はすでに起こっています
そしてさらに多くのことが起こっています
そして私は3年間に起こると考えています
中山さんはどうでしたか？
実は私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
そして私のAIについての不安や不安が完全に消えたようです
私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
そして私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
そして私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
過去の一年を見ると
私は仕事の大人として考えています
私はAIの全ての使用をできない場合に
アイアイ
私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私は、私
日本のAIは世界を変化させることができるのではないかと考えています
今日のご紹介ありがとうございました
ありがとうございました