{"text": "こんにちは、みきみきです。私についてはこちらをご覧ください。本日は初心者さんOK!Chat GPT Workの使い方・活用法をわかりやすくご紹介していきます。みきみきウェブスクール、チャンネル登録してね。チャンネル登録後、通知を全てにすると新作動画のお知らせが届きます。Chat GPTのAIエージェント機能Chat GPT Workがついに使えるようになりました。ですが、初めての方はChat GPT Workをどういうふうに使ったらいいのか、またどういうふうにChatと切り分けたらいいのか、難しいところもあると思います。今日は一緒にChat GPT Workの使い方と活用法をおさえていきましょう。まずはChat GPT Workの特徴をおさえていきましょう。そして実際にChat GPT Workの使い方と主な機能を学んでいきます。実際にハンズオンでどのように活用していくのかをおさえていきましょう。それではまずはChat GPT Workの概要です。Chat GPT Workはこういうふうにしたいというゴールを渡せば、Chat GPT Workが自分で計画を作り、そして実行まで行ってくれるんです。そして私たちが指定した完成物、文書だったり表、スライド、そしてウェブサイトなんかを納品してくれるAIエージェントです。これからのAI時代、チャットでアウトプットを出すだけではなく、AIエージェントが主流になってきます。いろんなツールからAIエージェントが出ていますが、やはりChat GPTは使い方がシンプルで分かりやすいです。なので初心者の方はChat GPT Workから始めるのがおすすめです。実際に使うにあたって、通常のChat GPTのチャットと、あとはコーデックスという機能もあるんですが、この辺りとどう違うのか表にまとめてみました。通常私たちが使っているチャットは、質問に答えてくれる、いわば相談相手です。Chat GPT Workは指示した仕事まで終わらせてくれるんです。チャットでは通常テキストでのアウトプットや何か成果物を出して終わりなんですが、Chat GPT Workは仕事まで終わらせてくれます。そして似た機能でコーデックスというのもあるんですが、Chat GPT Workのよりもうちょっと難しいことができるバージョンと考えていただければと思います。具体的に言うとコードまで書くことができるんです。アウトプットですが、チャットは基本的には文章の回答です。Chat GPT Workはそのまま使える完成物として出してくれます。Excel だったりとか、Papo、PDF、仕事で使える成果物を作成してくれます。コーデックスはChat GPT Workでできることはもちろん、コードだったりアプリ作成まで行うことができます。Chat GPT 進め方は一問一答ですが、Workとコーデックスは傾向を立てて自律的に実行してくれます。主なターゲットユーザーですが、Chatは全ての人に向けた機能で、Chat GPT Workはビジネスユーザーに特に向いています。コーデックスはエンジニアの人でも快適に使用することができるといったような進み分けです。私たちがどんなふうに作業するかというと、Chat GPT はコピペだったり、清書、別アプリでの仕上げが必要となりますが、Work とコーデックスは指示を出せばこういうことやっていいですかという承認が求められますので、OK をして、最後は最終的な納品物まで作成をしてくれますので、そのチェックをしていくといったようなイメージです。最初から最後までChat GPT Work とコーデックスを使えば完結することができます。次世代の AI は Work とコーデックス、ここが主流になっていきます。では次はですね実際にChat GPT Work の画面を見ていきましょう。Chat GPT Work はブラウザでも使用することはできるんですが、アプリ上の方が使いやすいので、今回はChat GPT アプリで使用していきます。アプリの場合ですね、こちらで Work とコーデックスを切り替えることができます。基本的なビジネスで使う分にはChat GPT Work で十分です。でこちらですね、Chat というところがありますので、こちらを押すとChat GPT を呼び出すことができます。チャットをしながらワークの作業も進めることができるイメージです。やりとりをしたい時は新しいタスクというのを押します。こちらを押すと新しい画面が開きます。Chat GPT Work は作業する場所を指定することができます。指定しなくてもいいんですが、例えばこのフォルダのこの中で作業してほしいというふうに決めると、そのデータを読み取って分析を行ったり、新しいデータを作成することができるんですね。じゃあ指定をしていきましょう。まずですね、プロジェクトを選択というのが出ていると思います。こちらを選択します。そして新しいプロジェクトというのを押すと、最初から始めるか既存のフォルダを使用するか選ぶことができます。普通に自分の pc の中にこのフォルダを使ってほしいというものがある場合は既存のフォルダを使用していきましょう。ゼロから作りたい場合は最初から始めるを押していきます。今回は既存のフォルダを使用していきます。フォルダを指定していきます。そうするとこのフォルダを指定することができました。さらに右側プラグインというところでドキュメントを指定したり、PDF を指定したりと作りたいものをここで紐付けることもできます。プロンプトでも指定できるんですが、このプラグインで確実に指定をすることもできます。さらにですね、ChatGPT のアクションの承認方法も選べます。基本的には代理で承認になっていると思うんですが、こちらは安全でない可能性があると検出された操作についてのみ、私たちユーザーに確認を求めていきます。セキュリティについてかなり心配だよという方は承認を求めるにしていきましょう。外部ファイルの編集やインターネットの利用について常に確認を求めるという機能です。結構ですね、これにするとちょこちょこOKですかというふうに聞いてきます。フルアクセスです。これはですね、お勧めしませんが、インターネットとコンピューター上のすべてのファイルに無制限でアクセスしてOKだよというモードです。基本的には代理で承認にしていきましょう。さらに右側でモデルを選択することができます。現状であれば、5.6 SOL というモデルが一番頭のいいモデルになっています。推論レベルもここで切り替えることができます。速度なんかも調整が可能です。フォルダの中に作業してほしいデータを入れてもいいですし、ChatGPT のようにプラスマークからフォルダだったりファイルを指定することもできます。今回はですね、こちらの6つの内容でChatGPT Work の使い方と活用法をご紹介していきます。まずはですね、文書と資料を作成しましょう。箇条書きメモから企画書を作成してもらいます。プロンプトはこちらを使っていきます。以下のメモをもとに上司に提出できる1枚の企画書にまとめてください。社内の問い合わせ対応に時間がかかっている。よくある質問は毎回同じ内容。FAQ ページを作れば対応時間を減らせそう。来月から小さく試したいと入れていきます。この栄養の1枚に収まる分量としてこんな感じで書いてねと入れていきます。こちらのプロンプトはLINEで配布しますので、皆さんも同じ内容を入れて試してみてください。ではプロンプトを入れていきましょう。チャットGPTワーク無料版でも使うことができますが、有料をたくさん使うため、チャットGPTプラス以上の料金プランが推奨されています。今回使ってみて結構使えそうだなと思ったら有料プランも検討してみましょう。相手はこちらですね押すだけです。そうするとチャットGPTワークが動き出しました。通常のチャットGPTと何が違うのか動きを見ていきましょう。チャットGPTワークはこのプロンプトをもとに何をすべきかという動きをまず考えます。ページの収まりも画像化して確認します。仮書きの数値はすべて仮と明記します。何をしているのかというのも分かりやすいです。15分かけて作業が完了しました。どんな風に動いていったのかというのを見ていきましょう。画像1枚で表示するためにまず仮で作成してみたんですがA41ページには収まりましたが日本語フォントがPD変換時に正しく適用されませんでした。フォント指定を互換性の高い日本語フォントへ修正し再度レンダリングしますと。このようにチャットGPTワークって自分で何をすべきかというのを考えて自律的に動いていくんです。なので私たちは指示を出せばあとは何をしていったのかなというのを確認していくだけでOKです。どんどん修正をしていきますね。崩れなく表示されています。最終版のワードとPDFを揃えページとサイズと文字抽出も最終確認します。これで出来上がりました。A41ページ文字化系レイヤーと崩れなしアクセシビリティ指摘ゼロ系まで確認しています。今までアウトプットを見て私たちが文字崩れしてるなぁもう一回やり直してとかこういう感じでやってというふうに指示をしなければいけなかったんですがワークを使えばこういった細かいところまで何も言わなくても修正をしてくれます。じゃあPDFから見ていきましょう。こちらを選択すると右側に開きます。社内FAQページ導入トライアル。メモとしてはですねこの内容だけでした。これをもとにこのクオリティの企画書を作成してくれました。このPDFめちゃくちゃ見やすいですね。文字の大きさだったりとかあとは表の使い方、スケジュールだったりとかバランスなんかもバッチリです。すごいですね。ちゃんと背景から課題提案期待効果スケジュールこの構成にしてねと入れましたがそのあたりもバッチリです。そしてPDFだけではなくドキュメントでも出してくれました。こちら開くっていうのを押すとワード上で開いて編集を行うことができます。ここまで作ってもらえればあとは数値をちょっと編集したりとか文字を編集するだけで ok ですよね。これがですねチャットGPTとチャットGPTワークの違いです。チャットGPTでもデータを作成することはできますがここまで自律的に考えて修正を行ってクオリティを担保したデータというのはなかなか作成できません。自律的というところがAIエージェントのポイントです。じゃあ次はですねスキルという機能があるんですがこちらを作って実践をしていきましょう。スキルというのは一言で言うと仕事のやり方をAIに覚えさせる保存機能です。毎回いつもこういうことやってるんだよなこれもプロンプトに入れるの大変だなというものはスキルとして登録しておきましょう。スキルの作り方なんですがこういうふうなことをやってとチャットに入れるだけで ok です。今回はですねこちらのプロンプトを使っていきます。今回はですねASKというカスタムスキルを作成してくださいと入れていきます。スラッシュASKでも呼び出せるようにしてください。このスキルの概要としては細かくここに説明しています。計画とか設計企画についてユーザーと共通理解に達するまで徹底的にインタビューをするスキルです。私たちが入れるプロンプトで足りないものがあるとチャットGBTとそこが起きてしまうことがあります。そういった時にはこのスキルを発動して細かい部分まで掘り下げて解決していくといったようなスキルです。最優先のルールだったり送信前の自己チェック、例えば質問は一つだけかとか推奨案と簡潔な理由を添えたかとかこういうことを入れていきます。こんなに細かくスキルとして入れなくてもいいんですが今回はですね提携文としてアンチパターンだったり唯一の例外だったり進め方、質問のルールなど細かく入れていきます。ちょっと難しいよという時はこういったスキル作りたいんだよねっていうふうにワークに入れるとやり取りをしながら決めることができますが結構ここまで細かくプロンプトとして指定すると1回の指示で的確にスキルを作成することができますのでぜひこのプロンプトをひな形としてスキル作成してみてください。こちらもLINEで配布しておきます。こちらのプロンプトを入れると10分39秒作業してスキルとして登録してくれました。もうスキルとして登録されていますのであとはチャットでスラッシュアスクと入れればありましたね。アスク設計インタビュー1問ずつ徹底的に掘り下げると入っています。こちらポチッと押すとこのスキルを呼び出すことができます。そしてプロンプトでできます。いい感じのチラシ作ってください。ざっくりとしたプロンプトです。これではなかなかチャットGPTワークも動くことができませんがスキルをメンションしていますのでわからないことは作成したこのプロンプトに合わせて1問ずつ掘り下げてくれます。はい出てきました。で何について掘り下げますか?1問1答ですね。既存の週末イベントです。でこちらを押すとOKですね。それについては理解したと。さらにチラシを作成するために必要な質問というのをまた考えています。プロンプト入れるの大変だよという方は1個このASKのスキルを作っておくと便利です。でそうするとまた出てきました。じゃあまた選択をして進めていくと。このスキルはですねチャットGPTワークだけではなくクロードコアなんかでも活用することができます。このチャットだけじゃなくて他のチャットなんかでも発動させることができますのでぜひ覚えて活用してみてください。次は成果物生成です。実際のデータを入れて売上データから会議スライドを作成してもらったりバラバラのケーキデータからスプシーを作成したりウェブリサーチから競合比較表を作成してもらいます。まずは月次の売上データと営業報告メモをもとに営業会議用のスライド資料を作成してもらいます。スライド構成なんかも4つ指定していきます。こちらですねプロンプトとして入れていきます。今回使用していく月次の売上データと営業報告メモこちらもLINEで配布しておきますのでダウンロードしていただいてそれを指定のフォルダに入れてください。もしくはプラスで添付してもOKです。こちらで送信を押していきましょう。そうすると17分40秒かかって作業が完了しました。実際にパソコンのフォルダに出ているデータを確認してそれをもとにデータを作成することができました。こちらからデータを送信してもらいます。作成することができました。こちらがパワポ資料です。大きくしていきますね。売上は目標達成。このように表なんかも入っています。こちらもバランスになっているよということが一目で分かりやすいです。このようにですね4ページのスライド資料を分かりやすく作成することができました。結構ですね、ChatGPTのスライド資料って今までクオリティ微妙だったんですがこのChatGPTワークになってかなりレベルが上がっています。これがデータだったんですがこれがどんどん複雑なデータになっていくとさらに細かなスライド資料というのも作成することができます。こちらももちろんパワポ資料で作られていますので開くという風にするとパワポ上で開いて編集を行うこともできます。次はですねスプレッドシートを作成してもらいましょう。添付の経費メモを整理して集計用のスプレッドシートを作成してください。経費メモこんな感じになっています。これをもとにシート構成3つに分けてもらいます。明細シートと月別の集計シートあとグラフシートですね。ちゃんとシート分けれるかというのも見ていきましょう。フリーランスのデザイナーさんで経費をメモアプリに書き留めているだけの方集計が難しいという方結構いると思います。そういう方はですね、ぜひこの活用法をやってみてください。はい、そうすると9分44秒かけて作成できました。あっという間です。このエクセルデータ見ていくとわぁ、すごいですね。ただメモを渡しただけなんですがこれをもとにこのレベルのスプシ作成することができました。わぁ、すごい。ちゃんと日付やカテゴリー、内容、金額分けられていますしフィルターも付けられています。これかなりありがたいですね。このデータ化してくれるというのも嬉しいポイントです。ちょっと一旦ですね、エクセルで見ていきましょうか。有力のサマリーだったり分類ルールなんかも作られています。シート分けてねという風に入れました。まずは明細で、次が月別の集計。これ10分で作成してくれましたね。さらにグラフです。わぁ、すごい。これ結構実務で役立ちますよね。経費がもうとっちらかっている方、またフォロダに全部データだけ入れていて確定申告の時に慌ててやっている方、ぜひ活用してやってみてください。このように指定の観点であっという間にまとめることができます。次はですね、検索からドキュメント作成を行っていきます。依頼としては主要なオンライン会議ツール3つ。ZoomとGoogle MeetとTeamsですね。これをWebで調査して、比較表とおすすめの結論をワード形式でまとめてくださいと入れていきます。今回はWeb検索をしてそれをまとめてもらうというのが目的です。比較項目だったり条件も入れていきましょう。はい、こちらを入れると14分で作業が完了しました。どんなことをやっているのかというのはここをポチッと押すと確認をすることができます。バッチリWeb検索を行っていますね。やはりこの調査というところも時間がかかったりとか勘定も難しかったりするんですが、AIエージェントにお願いをすることでこういう風な感じだなぁと、じゃあこっちでも検索してみようとかなり頭を使って検索を行ってくれます。チャットGPTの中でも調査機能というのはあったんですが、チャットGPTワークはさらに調査した内容をワード形式でまとめると、違う形でアウトプットを出すというところまで行うことができます。さらに出したものは今ドキュメントとして出してくれましたが、実際のフォルダにも入っていますので、フォルダの内容を調べて、さらに最終的なアウトプットもフォルダに格納してくれるとかなり便利です。実際のドキュメントを見ていくと、これで素晴らしいですね。3製品の比較をまず速答用のサマリーとしてまとめまして、そこから比較表です。料金プランだったり、人数、録画、文字起こしとかですね。予算の比較だったり、他製品の選び直す条件、色分けなんかも見やすいですね。最後には出典を入れてまとめられています。このドキュメントの内容をわずか15分で作成することができました。視点の観点の調査からドキュメントでまとめる、ここまで行うことができます。長時間にわたるタスクをやっていきましょう。Chat GPT Workにはプラスを押すと目標モードとプランモードがあります。まずプランモードですが、何かを行う際にまずはプランを作成して実行を行っていくというモードです。ゴールモードですね。目標のボタンですが、こちらを選択すると作成されたプランをもとに目標を達成するまでやり続けるというようなモードです。この2つは併用するのがおすすめです。まずプランモードにしていきましょう。ではまずこちらのプロンプトを入れていきます。私はB2Bの会計ソフトを売る会社のマーケット担当です。来月見込み客向けのオンラインセミナーを初めて開催します。何から準備すればいいか分かりません。まず私にインタビューをして開催に必要な情報を引き出してくださいと。その後開催までのステップごとの準備計画を作成してください。こちらのプロンプトを入れていきます。そうするとこの3点を教えてくださいというのが出てきました。全部任せますと今回入れています。そうすると16秒作業して以下の前提で進めますというのが出てきました。OKと入れると開催の概要だったり準備計画、当日の構成、集計方法だったり集客方法、しっかりまとめて出してくれました。プランモードではまずプロンプトをもとにこういうのはどうでしょうというプランを出してくれるモードです。しっかりプランができましたので次はですねゴールモードに切り替えていきます。プラスを押して目標にしていきましょう。そして次はこちらのプロンプトを入れていきます。先ほどの計画に基づきオンラインセミナーの準備物一式を完成させてください。成果物としてはタスク一覧だったり告知用の案内文、当日の進行表です。制約だったり完了条件を入れていきます。ゴールモードはゴールを達成するまでやり続けるモードです。ChatGPT Workはバックグラウンドでも作業しますので実際に作業し続けてくれます。18分かけて今回は3つのデータできました。オンラインセミナー準備タスク一覧表です。いいですね。総タスク35個あって、ウェイズドタスクと期限確定状況とかめちゃくちゃ細かく出てきました。優先度なんかもありますね。さらにオンラインセミナーの告知文、これもですね18分の間に作成してくれています。メール用の案内文だったりとか本文、参加するメリットとか、これも優秀な秘書ですね。ご自身だけではなかなか計画ができない、さらに実行までどうすればいいんだろうというときは、プランモードとゴールモードを活用して作業してもらいましょう。さらにオンラインセミナーの当日の進行表なんかも出してくれました。この全く異なる3つのアウトプットを1つのプロンプトで同時進行して作成をすることができました。これも実際にコルダにデータが入っている状態です。はい、どうでしょう?ChatGPT Workめちゃくちゃ便利です。最初にやったプロンプトなんかはChatGPTでもできたりはするんですが、アウトプットの精度はやはりWorkの方が格段に高いです。これからの時代AIエージェントは必須になってきますので、ここ入り口です。まだまだChatGPT Work、そしてCodexでもできることがありますので、続きはですね、ぜひMikimiky Eb SchoolのChatGPT講座でチェックしてみてください。基礎からビジネスで使えるレベルまで深く学ぶことができます。こちらは10時間の講座となっていまして、AIの基礎からプロンプトの入れ方、そして今日ご紹介したAIエージェント機能ChatGPT WorkやCodexについて学ぶことができます。ChatGPTを使いこなして業務効率を高めたい方、複雑な業務にもAIを活用したい方にぴったりな講座です。AIの進化はとにかく早いです。Mikimiky Eb SchoolのChatGPT講座は、ビジネスで使える応用の部分だけではなく、基礎からしっかりとAIの使い方について学ぶことができます。自分専用のGPT図を作る方法、またビジネスにAIを活用する方法、画像生成機能を使ってリズムに活かす方法まで学ぶことができます。またこの講座は初心者でも安心な完全買い切り型です。一度講座を購入すると、アップデートの内容もすべて受講し続けることができるんです。受講期限は設けていません。ChatGPT講座がスタートした時はGPT4のモデルでしたが、その時に講座を受講された方はアップデートの内容もずっと学べ続けることができています。これからの時代、AIの需要がなくなるということは考えられません。むしろ需要は右肩上がりで伸びています。今更聞けないようなAIの基礎もこの講座でしっかりと学ぶことができます。また講座ではご質問フォームもご用意していますので、いつでも何度でも機嫌なくご質問いただくことができます。AIの基礎から学びたい方、ChatGPTを相談相手から一歩上の存在としてビジネスで役立てたい方にぴったりな講座です。気になる方は概要欄、コメント欄をチェックしてみてください。みきみきェブスクールの公式LINEにご登録いただくと、限定勉強会にご招待しています。ChatGPTやジミニーなど、最新のウェブトレンドを学ぶことができる勉強会、今月に3、4回、限定500名で行っていますが、ありがたいことに毎回満席になっています。学びの1時間の内容になっていますので、次回の勉強会はぜひ皆さんもご参加ください。また、勉強会だけでなく、公式LINEにご登録いただくと、画像生成で使えるプロンプト集など豪華プレゼントを配布中です。ぜひご参加ください。はい、皆さんいかがでしたでしょうか。本日はGPTワーク、使える活用法についてご紹介をしていきました。こちらの動画が参考になったら、いいねボタンとチャンネル登録お願いします。みきみきェブスクール入学をしていただき、一緒にスケールアップをしていきましょう。また次の動画でお会いしましょう。GPTワーク オリジナルプロンプト集Chat GPT フォントに仲立つ厳選GPTs10点完全攻略、ラリースリー、おすすめのプロンプト集そして、Mid 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144.32, "text": "具体的に言うとコードまで書くことができるんです。", "tokens": [51244, 39806, 29485, 1546, 4108, 12009, 2646, 3193, 18066, 44165, 28176, 29801, 6134, 13235, 5142, 43200, 4895, 27113, 1543, 51436], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10333217274058949, "compression_ratio": 1.6687306501547987, "no_speech_prob": 0.09398943185806274}, {"id": 21, "seek": 12288, "start": 144.32, "end": 148.72, "text": "アウトプットですが、チャットは基本的には文章の回答です。", "tokens": [51436, 12817, 20745, 7588, 20953, 31978, 4767, 5142, 1231, 31771, 31978, 3065, 37946, 1546, 34779, 17174, 11957, 254, 2972, 8350, 28223, 4767, 1543, 51656], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10333217274058949, "compression_ratio": 1.6687306501547987, "no_speech_prob": 0.09398943185806274}, {"id": 22, "seek": 14872, "start": 148.8, "end": 153.35999999999999, "text": "Chat GPT Workはそのまま使える完成物として出してくれます。", "tokens": [50368, 41683, 26039, 51, 6603, 3065, 20564, 2889, 2889, 22982, 44547, 41509, 23516, 3193, 8822, 7781, 8822, 6134, 4132, 5368, 1543, 50596], 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"最後は最終的な納品物まで作成をしてくれますので、そのチェックをしていくといったようなイメージです。", "tokens": [50364, 20578, 3065, 8661, 29371, 1546, 3203, 7732, 235, 30246, 23516, 28176, 11914, 11336, 5998, 8822, 6134, 4132, 5368, 23072, 1231, 20564, 17794, 28571, 28551, 5998, 8822, 49394, 3193, 1764, 10102, 17010, 3203, 8040, 21647, 44143, 4767, 1543, 50704], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.18779973816453366, "compression_ratio": 1.539568345323741, "no_speech_prob": 0.003123596543446183}, {"id": 31, "seek": 20328, "start": 210.08, "end": 216.56, "text": "最初から最後までChat GPT Work とコーデックスを使えば完結することができます。", "tokens": [50704, 8661, 28727, 11046, 20578, 28176, 41683, 26039, 51, 6603, 16746, 18066, 15266, 229, 28551, 9550, 5998, 22982, 37810, 14128, 17144, 22570, 13235, 5142, 2474, 22851, 1543, 51028], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.18779973816453366, "compression_ratio": 1.539568345323741, "no_speech_prob": 0.003123596543446183}, {"id": 32, "seek": 20328, "start": 216.56, "end": 222.8, "text": "次世代の AI は Work とコーデックス、ここが主流になっていきます。", "tokens": [51028, 9487, 17484, 19105, 2972, 7318, 20785, 6603, 16746, 18066, 15266, 229, 28551, 9550, 1231, 23509, 5142, 13557, 27854, 22615, 6102, 47348, 1543, 51340], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.18779973816453366, "compression_ratio": 1.539568345323741, "no_speech_prob": 0.003123596543446183}, {"id": 33, "seek": 20328, "start": 223.92000000000002, "end": 228.72, "text": "では次はですね実際にChat GPT Work の画面を見ていきましょう。", "tokens": [51396, 16719, 9487, 3065, 14277, 33197, 34837, 4108, 41683, 26039, 51, 6603, 21171, 27126, 8833, 5998, 33363, 39886, 26513, 1543, 51636], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.18779973816453366, "compression_ratio": 1.539568345323741, "no_speech_prob": 0.003123596543446183}, {"id": 34, "seek": 22872, "start": 228.72, "end": 238.88, "text": "Chat GPT Work はブラウザでも使用することはできるんですが、アプリ上の方が使いやすいので、今回はChat GPT アプリで使用していきます。", "tokens": [50364, 41683, 26039, 51, 6603, 20785, 28889, 11353, 20745, 824, 114, 17783, 22982, 9254, 22570, 13235, 3065, 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は作業する場所を指定することができます。", "tokens": [50920, 41683, 26039, 51, 6603, 20785, 11914, 27119, 22570, 21446, 5966, 5998, 25922, 12088, 22570, 13235, 5142, 2474, 22851, 1543, 51160], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10580114992508977, "compression_ratio": 1.7269938650306749, "no_speech_prob": 0.03676638379693031}, {"id": 42, "seek": 25552, "start": 271.44, "end": 282.96000000000004, "text": "指定しなくてもいいんですが、例えばこのフォルダのこの中で作業してほしいというふうに決めると、そのデータを読み取って分析を行ったり、新しいデータを作成することができるんですね。", "tokens": [51160, 25922, 12088, 2849, 40252, 2996, 4801, 13806, 27113, 5142, 1231, 46629, 13303, 17320, 824, 102, 9405, 28651, 2972, 13303, 5975, 2474, 11914, 27119, 8822, 15190, 17121, 15300, 18100, 2646, 4108, 33540, 11429, 4895, 3193, 1231, 20564, 31327, 3384, 12144, 5998, 3549, 255, 11362, 29436, 6102, 6627, 7360, 238, 5998, 8082, 10102, 5095, 1231, 12560, 17121, 31327, 3384, 12144, 5998, 11914, 11336, 22570, 13235, 5142, 43200, 4895, 3225, 14277, 1543, 51736], "temperature": 0, "avg_logprob": 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"以下のメモをもとに上司に提出できる1枚の企画書にまとめてください。", "tokens": [50492, 3588, 4438, 2972, 21647, 29183, 5998, 4801, 3193, 4108, 5708, 32981, 4108, 20949, 7781, 43200, 4895, 16, 7360, 248, 2972, 7384, 223, 27126, 29801, 4108, 2889, 3193, 38975, 25079, 1543, 50748], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12442088681598042, "compression_ratio": 1.6107784431137724, "no_speech_prob": 0.014280942268669605}, {"id": 74, "seek": 41896, "start": 426.64, "end": 429.2, "text": "社内の問い合わせ対応に時間がかかっている。", "tokens": [50748, 27658, 34742, 2972, 11361, 1764, 14245, 9206, 13702, 35252, 4263, 250, 4108, 20788, 5142, 3703, 3703, 6102, 22979, 1543, 50876], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12442088681598042, "compression_ratio": 1.6107784431137724, "no_speech_prob": 0.014280942268669605}, {"id": 75, "seek": 41896, "start": 429.2, "end": 431.76, "text": "よくある質問は毎回同じ内容。", "tokens": [50876, 5591, 6134, 24719, 43450, 11361, 3065, 7256, 236, 8350, 13089, 9257, 34742, 25750, 1543, 51004], "temperature": 0, "avg_logprob": 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"フォント指定を互換性の高い日本語フォントへ修正し再度レンダリングしますと。", "tokens": [50924, 17320, 824, 102, 29971, 25922, 12088, 5998, 1369, 240, 36338, 21686, 2972, 12979, 1764, 27311, 31348, 17320, 824, 102, 29971, 29440, 7792, 106, 15789, 2849, 8623, 13127, 16680, 36065, 12376, 43017, 17048, 3193, 1543, 51180], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.133016328166302, "compression_ratio": 1.5206896551724138, "no_speech_prob": 0.029756911098957062}, {"id": 97, "seek": 50208, "start": 518.4, "end": 525.76, "text": "このようにチャットGPTワークって自分で何をすべきかというのを考えて自律的に動いていくんです。", "tokens": [51180, 13303, 34483, 31771, 31978, 38, 47, 51, 39613, 3384, 10825, 6102, 9722, 6627, 2474, 11906, 5998, 2659, 28043, 7016, 3703, 15300, 2972, 5998, 26504, 31045, 9722, 2172, 233, 1546, 4108, 12572, 18549, 49394, 27113, 1543, 51548], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.133016328166302, "compression_ratio": 1.5206896551724138, "no_speech_prob": 0.029756911098957062}, {"id": 98, "seek": 52576, "start": 526.0, "end": 533.36, "text": "なので私たちは指示を出せばあとは何をしていったのかなというのを確認していくだけでOKです。", "tokens": [50376, 47275, 20083, 3368, 30492, 25922, 25696, 5998, 7781, 13702, 13349, 37015, 3065, 11906, 5998, 8822, 1764, 10102, 2972, 24939, 15300, 2972, 5998, 24293, 22041, 8822, 49394, 36215, 2474, 9443, 4767, 1543, 50744], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.18416698773701987, "compression_ratio": 1.6040955631399318, "no_speech_prob": 0.18707993626594543}, {"id": 99, "seek": 52576, "start": 533.36, "end": 535.76, "text": "どんどん修正をしていきますね。", "tokens": [50744, 7594, 3225, 7594, 3225, 7792, 106, 15789, 5998, 8822, 47348, 5555, 1543, 50864], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.18416698773701987, "compression_ratio": 1.6040955631399318, "no_speech_prob": 0.18707993626594543}, {"id": 100, "seek": 52576, "start": 535.76, "end": 537.76, "text": "崩れなく表示されています。", "tokens": [50864, 49378, 102, 4132, 40252, 40053, 6722, 26638, 11267, 1543, 50964], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.18416698773701987, "compression_ratio": 1.6040955631399318, 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569.36, "text": "ワークを使えばこういった細かいところまで何も言わなくても修正をしてくれます。", "tokens": [50864, 39613, 3384, 10825, 5998, 22982, 37810, 22159, 1764, 10102, 41588, 3703, 1764, 46001, 28176, 11906, 4801, 12009, 9206, 40252, 2996, 4801, 7792, 106, 15789, 5998, 8822, 6134, 4132, 5368, 1543, 51168], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15409378905396362, "compression_ratio": 1.621875, "no_speech_prob": 0.02442058175802231}, {"id": 106, "seek": 55328, "start": 569.36, "end": 571.36, "text": "じゃあPDFから見ていきましょう。", "tokens": [51168, 31284, 17349, 37, 11046, 33363, 39886, 26513, 1543, 51268], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15409378905396362, "compression_ratio": 1.621875, "no_speech_prob": 0.02442058175802231}, {"id": 107, "seek": 55328, "start": 571.36, "end": 574.48, "text": "こちらを選択すると右側に開きます。", "tokens": [51268, 34395, 5998, 21625, 7235, 252, 22570, 3193, 22060, 7437, 112, 4108, 8949, 22851, 1543, 51424], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15409378905396362, "compression_ratio": 1.621875, "no_speech_prob": 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"このスキルの概要としては細かくここに説明しています。", "tokens": [50364, 13303, 9550, 15535, 9405, 2972, 26181, 4275, 3193, 8822, 3065, 41588, 3703, 6134, 23509, 4108, 3549, 105, 11100, 8822, 11267, 1543, 50572], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1172321164930189, "compression_ratio": 1.6589403973509933, "no_speech_prob": 0.14801043272018433}, {"id": 130, "seek": 68240, "start": 686.56, "end": 694.16, "text": "計画とか設計企画についてユーザーと共通理解に達するまで徹底的にインタビューをするスキルです。", "tokens": [50572, 30114, 27126, 30607, 39035, 30114, 7384, 223, 27126, 4108, 9335, 18549, 1047, 99, 3384, 824, 114, 3384, 3193, 15408, 19550, 13876, 17278, 4108, 33086, 22570, 28176, 2172, 117, 22816, 1546, 4108, 8040, 34337, 39454, 26167, 3384, 5998, 22570, 9550, 15535, 9405, 4767, 1543, 50952], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1172321164930189, "compression_ratio": 1.6589403973509933, "no_speech_prob": 0.14801043272018433}, {"id": 131, "seek": 68240, "start": 694.16, "end": 700.3199999999999, "text": "私たちが入れるプロンプトで足りないものがあるとチャットGBTとそこが起きてしまうことがあります。", "tokens": [50952, 20083, 3368, 6574, 5142, 14028, 35367, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 2474, 37236, 5095, 9311, 44726, 5142, 24719, 3193, 31771, 31978, 8769, 51, 3193, 5040, 3503, 5142, 9147, 7016, 2996, 45349, 2646, 13235, 5142, 37020, 1543, 51260], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1172321164930189, "compression_ratio": 1.6589403973509933, "no_speech_prob": 0.14801043272018433}, {"id": 132, "seek": 68240, "start": 700.3199999999999, "end": 707.1999999999999, "text": "そういった時にはこのスキルを発動して細かい部分まで掘り下げて解決していくといったようなスキルです。", "tokens": [51260, 9955, 1764, 10102, 6611, 34779, 13303, 9550, 15535, 9405, 5998, 44756, 12572, 8822, 41588, 3703, 1764, 32174, 28176, 6900, 246, 5095, 4438, 26012, 2996, 17278, 33540, 8822, 49394, 3193, 1764, 10102, 17010, 3203, 9550, 15535, 9405, 4767, 1543, 51604], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1172321164930189, "compression_ratio": 1.6589403973509933, "no_speech_prob": 0.14801043272018433}, {"id": 133, "seek": 70720, "start": 707.36, "end": 716.88, "text": "最優先のルールだったり送信前の自己チェック、例えば質問は一つだけかとか推奨案と簡潔な理由を添えたかとかこういうことを入れていきます。", "tokens": [50372, 8661, 12827, 103, 10108, 2972, 9405, 35307, 5362, 10102, 5095, 29309, 17665, 8945, 2972, 17645, 17794, 28571, 28551, 1231, 46629, 43450, 11361, 3065, 2257, 9335, 36215, 3703, 30607, 33597, 1881, 101, 28899, 3193, 26612, 35622, 242, 3203, 13876, 23786, 5998, 14176, 119, 6474, 3368, 3703, 30607, 22159, 39773, 5998, 14028, 26638, 47348, 1543, 50848], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14216965298319972, "compression_ratio": 1.826086956521739, "no_speech_prob": 0.33796271681785583}, {"id": 134, "seek": 70720, "start": 716.88, "end": 724.8000000000001, "text": "こんなに細かくスキルとして入れなくてもいいんですが今回はですね提携文としてアンチパターンだったり唯一の例外だったり", "tokens": [50848, 37671, 4108, 41588, 3703, 6134, 9550, 15535, 9405, 3193, 8822, 14028, 4132, 40252, 2996, 4801, 13806, 27113, 5142, 30551, 3065, 14277, 20949, 22220, 118, 17174, 3193, 8822, 12817, 14121, 223, 23268, 30736, 4824, 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{"id": 146, "seek": 75768, "start": 778.2399999999999, "end": 780.2399999999999, "text": "ざっくりとしたプロンプトです。", "tokens": [51392, 16731, 2970, 6134, 5095, 3193, 8533, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 4767, 1543, 51492], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17831891282160478, "compression_ratio": 1.7213740458015268, "no_speech_prob": 0.32068711519241333}, {"id": 147, "seek": 78024, "start": 780.32, "end": 785.12, "text": "これではなかなかチャットGPTワークも動くことができませんが", "tokens": [50368, 9329, 16719, 3203, 24939, 3703, 31771, 31978, 38, 47, 51, 39613, 3384, 10825, 4801, 12572, 6134, 13235, 5142, 43200, 30250, 5142, 50608], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16976415543329149, "compression_ratio": 1.7075471698113207, "no_speech_prob": 0.1037270575761795}, {"id": 148, "seek": 78024, "start": 785.12, "end": 787.44, "text": "スキルをメンションしていますので", "tokens": [50608, 9550, 15535, 9405, 5998, 21647, 4824, 43891, 4824, 8822, 11267, 23072, 50724], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16976415543329149, 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"start": 827.76, "end": 830.1600000000001, "text": "このチャットだけじゃなくて他のチャットなんかでも", "tokens": [51292, 13303, 31771, 31978, 36215, 15339, 40252, 2996, 5000, 2972, 31771, 31978, 27646, 17783, 51412], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.21936489985539362, "compression_ratio": 1.7620689655172415, "no_speech_prob": 0.0074603804387152195}, {"id": 164, "seek": 80920, "start": 830.1600000000001, "end": 832.0, "text": "発動させることができますので", "tokens": [51412, 44756, 12572, 6722, 13702, 4895, 13235, 5142, 2474, 22851, 23072, 51504], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.21936489985539362, "compression_ratio": 1.7620689655172415, "no_speech_prob": 0.0074603804387152195}, {"id": 165, "seek": 80920, "start": 832.0, "end": 834.4000000000001, "text": "ぜひ覚えて活用してみてください。", "tokens": [51504, 20258, 26950, 2888, 248, 31045, 25956, 9254, 8822, 11362, 2996, 25079, 1543, 51624], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.21936489985539362, "compression_ratio": 1.7620689655172415, "no_speech_prob": 0.0074603804387152195}, {"id": 166, "seek": 83440, "start": 835.12, "end": 837.12, "text": "次は成果物生成です。", "tokens": [50400, 9487, 3065, 11336, 9319, 23516, 8244, 11336, 4767, 1543, 50500], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15584647234748392, "compression_ratio": 1.903914590747331, "no_speech_prob": 0.22258777916431427}, {"id": 167, "seek": 83440, "start": 837.12, "end": 838.88, "text": "実際のデータを入れて", "tokens": [50500, 33197, 34837, 2972, 31327, 3384, 12144, 5998, 14028, 26638, 50588], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15584647234748392, "compression_ratio": 1.903914590747331, "no_speech_prob": 0.22258777916431427}, {"id": 168, "seek": 83440, "start": 838.88, "end": 841.84, "text": "売上データから会議スライドを作成してもらったり", "tokens": [50588, 12829, 110, 5708, 31327, 3384, 12144, 11046, 12949, 24686, 9550, 40230, 11195, 5998, 11914, 11336, 8822, 4801, 5154, 10102, 5095, 50736], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15584647234748392, "compression_ratio": 1.903914590747331, "no_speech_prob": 0.22258777916431427}, {"id": 169, "seek": 83440, "start": 841.84, "end": 844.88, "text": "バラバラのケーキデータからスプシーを作成したり", "tokens": [50736, 18593, 11353, 18593, 11353, 2972, 32639, 3384, 15535, 31327, 3384, 12144, 11046, 9550, 20953, 11054, 3384, 5998, 11914, 11336, 8533, 5095, 50888], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15584647234748392, "compression_ratio": 1.903914590747331, "no_speech_prob": 0.22258777916431427}, {"id": 170, "seek": 83440, "start": 844.88, "end": 848.4, "text": "ウェブリサーチから競合比較表を作成してもらいます。", "tokens": [50888, 20745, 28571, 28889, 12376, 23607, 15266, 223, 11046, 11957, 114, 14245, 25174, 17571, 5998, 11914, 11336, 8822, 4801, 5154, 11267, 1543, 51064], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15584647234748392, "compression_ratio": 1.903914590747331, "no_speech_prob": 0.22258777916431427}, {"id": 171, "seek": 83440, "start": 848.4, "end": 852.4, "text": "まずは月次の売上データと営業報告メモをもとに", "tokens": [51064, 34690, 3065, 6939, 9487, 2972, 12829, 110, 5708, 31327, 3384, 12144, 3193, 5234, 114, 27119, 17803, 16846, 21647, 29183, 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[51588, 34395, 14277, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 3193, 8822, 14028, 26638, 47348, 1543, 51740], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15584647234748392, "compression_ratio": 1.903914590747331, "no_speech_prob": 0.22258777916431427}, {"id": 175, "seek": 86192, "start": 861.92, "end": 865.92, "text": "今回使用していく月次の売上データと営業報告メモ", "tokens": [50364, 30551, 22982, 9254, 8822, 49394, 6939, 9487, 2972, 12829, 110, 5708, 31327, 3384, 12144, 3193, 5234, 114, 27119, 17803, 16846, 21647, 29183, 50564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14534549055428342, "compression_ratio": 1.7046783625730995, "no_speech_prob": 0.08630427718162537}, {"id": 176, "seek": 86192, "start": 865.92, "end": 867.92, "text": "こちらもLINEで配布しておきますので", "tokens": [50564, 34395, 4801, 43, 16258, 2474, 38846, 34688, 8822, 6117, 22851, 23072, 50664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14534549055428342, "compression_ratio": 1.7046783625730995, "no_speech_prob": 0.08630427718162537}, {"id": 177, "seek": 86192, "start": 867.92, "end": 869.92, "text": "ダウンロードしていただいて", "tokens": [50664, 28651, 20745, 14121, 255, 44165, 8822, 32418, 18549, 50764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14534549055428342, "compression_ratio": 1.7046783625730995, "no_speech_prob": 0.08630427718162537}, {"id": 178, "seek": 86192, "start": 869.92, "end": 871.92, "text": "それを指定のフォルダに入れてください。", "tokens": [50764, 13873, 5998, 25922, 12088, 2972, 17320, 824, 102, 9405, 28651, 4108, 14028, 26638, 25079, 1543, 50864], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14534549055428342, "compression_ratio": 1.7046783625730995, "no_speech_prob": 0.08630427718162537}, {"id": 179, "seek": 86192, "start": 871.92, "end": 873.92, "text": "もしくはプラスで添付してもOKです。", "tokens": [50864, 4801, 26568, 3065, 20953, 11353, 9550, 2474, 14176, 119, 41469, 8822, 4801, 9443, 4767, 1543, 50964], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14534549055428342, "compression_ratio": 1.7046783625730995, "no_speech_prob": 0.08630427718162537}, {"id": 180, "seek": 86192, "start": 873.92, "end": 877.92, "text": "こちらで送信を押していきましょう。", "tokens": [50964, 34395, 2474, 29309, 17665, 5998, 7235, 120, 8822, 39886, 26513, 1543, 51164], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14534549055428342, "compression_ratio": 1.7046783625730995, "no_speech_prob": 0.08630427718162537}, {"id": 181, "seek": 86192, "start": 877.92, "end": 881.92, "text": "そうすると17分40秒かかって作業が完了しました。", "tokens": [51164, 9955, 22570, 3193, 7773, 6627, 5254, 20956, 3703, 3703, 6102, 11914, 27119, 5142, 41665, 44499, 1543, 51364], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14534549055428342, "compression_ratio": 1.7046783625730995, "no_speech_prob": 0.08630427718162537}, {"id": 182, "seek": 86192, "start": 881.92, "end": 885.92, "text": "実際にパソコンのフォルダに出ているデータを確認して", "tokens": [51364, 33197, 34837, 4108, 23268, 42668, 18066, 4824, 2972, 17320, 824, 102, 9405, 28651, 4108, 7781, 2996, 22979, 31327, 3384, 12144, 5998, 24293, 22041, 8822, 51564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14534549055428342, "compression_ratio": 1.7046783625730995, 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899.92, "text": "このように表なんかも入っています。", "tokens": [50764, 13303, 34483, 17571, 27646, 4801, 14028, 6102, 11267, 1543, 50864], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15359333422057023, "compression_ratio": 1.9235880398671097, "no_speech_prob": 0.4453418254852295}, {"id": 190, "seek": 88992, "start": 899.92, "end": 901.92, "text": "こちらもバランスになっているよということが", "tokens": [50864, 34395, 4801, 18593, 11353, 4824, 9550, 22615, 6102, 22979, 5591, 29502, 5142, 50964], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15359333422057023, "compression_ratio": 1.9235880398671097, "no_speech_prob": 0.4453418254852295}, {"id": 191, "seek": 88992, "start": 901.92, "end": 903.92, "text": "一目で分かりやすいです。", "tokens": [50964, 2257, 11386, 2474, 6627, 3703, 5095, 7355, 2659, 1764, 4767, 1543, 51064], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15359333422057023, "compression_ratio": 1.9235880398671097, "no_speech_prob": 0.4453418254852295}, {"id": 192, "seek": 88992, "start": 903.92, "end": 905.92, "text": "このようにですね4ページのスライド資料を", "tokens": [51064, 13303, 34483, 14277, 19, 1047, 248, 44143, 2972, 9550, 40230, 11195, 35380, 33404, 5998, 51164], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15359333422057023, "compression_ratio": 1.9235880398671097, "no_speech_prob": 0.4453418254852295}, {"id": 193, "seek": 88992, "start": 905.92, "end": 907.92, "text": "分かりやすく作成することができました。", "tokens": [51164, 6627, 3703, 5095, 7355, 2659, 6134, 11914, 11336, 22570, 13235, 5142, 43200, 12072, 1543, 51264], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15359333422057023, "compression_ratio": 1.9235880398671097, "no_speech_prob": 0.4453418254852295}, {"id": 194, "seek": 88992, "start": 907.92, "end": 911.92, "text": "結構ですね、ChatGPTのスライド資料って今まで", "tokens": [51264, 17144, 43362, 14277, 1231, 41683, 38, 47, 51, 2972, 9550, 40230, 11195, 35380, 33404, 6102, 6480, 28176, 51464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15359333422057023, "compression_ratio": 1.9235880398671097, "no_speech_prob": 0.4453418254852295}, {"id": 195, "seek": 88992, "start": 911.92, "end": 913.92, "text": "クオリティ微妙だったんですが", "tokens": [51464, 10825, 18743, 12376, 22985, 26760, 39152, 5648, 247, 5362, 10102, 27113, 5142, 51564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15359333422057023, "compression_ratio": 1.9235880398671097, "no_speech_prob": 0.4453418254852295}, {"id": 196, "seek": 88992, "start": 913.92, "end": 917.92, "text": "このChatGPTワークになってかなりレベルが上がっています。", "tokens": [51564, 13303, 41683, 38, 47, 51, 39613, 3384, 10825, 22615, 6102, 24939, 5095, 16680, 45290, 9405, 5142, 5708, 5142, 6102, 11267, 1543, 51764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15359333422057023, "compression_ratio": 1.9235880398671097, "no_speech_prob": 0.4453418254852295}, {"id": 197, "seek": 91792, "start": 917.92, "end": 919.92, "text": "これがデータだったんですが", "tokens": [50364, 9329, 5142, 31327, 3384, 12144, 5362, 10102, 27113, 5142, 50464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 198, "seek": 91792, "start": 919.92, "end": 921.92, "text": "これがどんどん複雑なデータになっていくと", "tokens": [50464, 9329, 5142, 7594, 3225, 7594, 3225, 164, 97, 229, 6306, 239, 3203, 31327, 3384, 12144, 22615, 6102, 49394, 3193, 50564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 199, "seek": 91792, "start": 921.92, "end": 923.92, "text": "さらに細かなスライド資料というのも", "tokens": [50564, 6722, 5154, 4108, 41588, 24939, 9550, 40230, 11195, 35380, 33404, 15300, 2972, 4801, 50664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 200, "seek": 91792, "start": 923.92, "end": 925.92, "text": "作成することができます。", "tokens": [50664, 11914, 11336, 22570, 13235, 5142, 2474, 22851, 1543, 50764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 201, "seek": 91792, "start": 925.92, "end": 927.92, "text": "こちらももちろんパワポ資料で作られていますので", "tokens": [50764, 34395, 4801, 4801, 6574, 12488, 3225, 23268, 39613, 34718, 35380, 33404, 2474, 11914, 5154, 26638, 11267, 23072, 50864], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 202, "seek": 91792, "start": 927.92, "end": 929.92, "text": "開くという風にすると", "tokens": [50864, 8949, 6134, 15300, 22713, 4108, 22570, 3193, 50964], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 203, "seek": 91792, "start": 929.92, "end": 933.92, "text": "パワポ上で開いて編集を行うこともできます。", "tokens": [50964, 23268, 39613, 34718, 5708, 2474, 8949, 18549, 12608, 101, 26020, 5998, 8082, 2646, 13235, 4801, 2474, 22851, 1543, 51164], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 204, "seek": 91792, "start": 935.92, "end": 939.92, "text": "次はですねスプレッドシートを作成してもらいましょう。", "tokens": [51264, 9487, 3065, 14277, 9550, 20953, 16680, 8276, 11195, 11054, 38551, 5998, 11914, 11336, 8822, 4801, 38052, 26513, 1543, 51464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 205, "seek": 91792, "start": 939.92, "end": 941.92, "text": "添付の経費メモを整理して", "tokens": [51464, 14176, 119, 41469, 2972, 6948, 234, 50071, 21647, 29183, 5998, 27662, 13876, 8822, 51564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 206, "seek": 91792, "start": 941.92, "end": 945.92, "text": "集計用のスプレッドシートを作成してください。", "tokens": [51564, 26020, 30114, 9254, 2972, 9550, 20953, 16680, 8276, 11195, 11054, 38551, 5998, 11914, 11336, 8822, 25079, 1543, 51764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10065372538122332, "compression_ratio": 1.8206896551724139, "no_speech_prob": 0.5579793453216553}, {"id": 207, "seek": 94592, "start": 945.92, "end": 947.92, "text": "経費メモこんな感じになっています。", "tokens": [50364, 6948, 234, 50071, 21647, 29183, 37671, 25359, 22615, 6102, 11267, 1543, 50464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10932276200275032, "compression_ratio": 1.7491638795986622, "no_speech_prob": 0.03621311113238335}, {"id": 208, "seek": 94592, "start": 947.92, "end": 951.92, "text": "これをもとにシート構成3つに分けてもらいます。", "tokens": [50464, 9329, 5998, 4801, 3193, 4108, 11054, 38551, 43362, 11336, 18, 9335, 4108, 6627, 39736, 4801, 5154, 11267, 1543, 50664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10932276200275032, "compression_ratio": 1.7491638795986622, "no_speech_prob": 0.03621311113238335}, {"id": 209, "seek": 94592, "start": 951.92, "end": 953.92, "text": "明細シートと月別の集計シート", "tokens": [50664, 11100, 41588, 11054, 38551, 3193, 6939, 16158, 2972, 26020, 30114, 11054, 38551, 50764], "temperature": 0, "avg_logprob": 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1017.92, "text": "まずは明細で、次が月別の集計。", "tokens": [51114, 34690, 3065, 11100, 41588, 2474, 1231, 9487, 5142, 6939, 16158, 2972, 26020, 30114, 1543, 51314], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0994154191175044, "compression_ratio": 1.6655948553054662, "no_speech_prob": 0.023329846560955048}, {"id": 231, "seek": 99892, "start": 1017.92, "end": 1020.92, "text": "これ10分で作成してくれましたね。", "tokens": [51314, 9329, 3279, 6627, 2474, 11914, 11336, 8822, 6134, 4132, 12072, 5555, 1543, 51464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0994154191175044, "compression_ratio": 1.6655948553054662, "no_speech_prob": 0.023329846560955048}, {"id": 232, "seek": 99892, "start": 1020.92, "end": 1022.92, "text": "さらにグラフです。", "tokens": [51464, 6722, 5154, 4108, 23839, 11353, 17320, 4767, 1543, 51564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0994154191175044, "compression_ratio": 1.6655948553054662, "no_speech_prob": 0.023329846560955048}, {"id": 233, "seek": 99892, "start": 1022.92, "end": 1024.92, "text": "わぁ、すごい。", "tokens": [51564, 9206, 11951, 1231, 34161, 1543, 51664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0994154191175044, "compression_ratio": 1.6655948553054662, "no_speech_prob": 0.023329846560955048}, {"id": 234, "seek": 99892, "start": 1024.92, "end": 1027.92, "text": "これ結構実務で役立ちますよね。", "tokens": [51664, 9329, 17144, 43362, 33197, 39517, 2474, 7391, 117, 24409, 6574, 5368, 30346, 1543, 51814], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0994154191175044, "compression_ratio": 1.6655948553054662, "no_speech_prob": 0.023329846560955048}, {"id": 235, "seek": 102792, "start": 1027.92, "end": 1032.92, "text": "経費がもうとっちらかっている方、またフォロダに全部データだけ入れていて", "tokens": [50364, 6948, 234, 50071, 5142, 16324, 3193, 39046, 5154, 3703, 6102, 22979, 9249, 1231, 24712, 17320, 824, 102, 17164, 28651, 4108, 38714, 31327, 3384, 12144, 36215, 14028, 26638, 18549, 50614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0820803477846343, "compression_ratio": 1.4813664596273293, "no_speech_prob": 0.1602376103401184}, {"id": 236, "seek": 102792, 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"これをWebで調査して、比較表とおすすめの結論をワード形式でまとめてくださいと入れていきます。", "tokens": [50364, 9329, 5998, 4360, 65, 2474, 32943, 17238, 119, 8822, 1231, 25174, 17571, 3193, 6117, 2659, 2659, 11429, 2972, 17144, 29340, 5998, 39613, 44165, 30900, 27584, 2474, 2889, 3193, 38975, 25079, 3193, 14028, 26638, 47348, 1543, 50664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10249614079793294, "compression_ratio": 1.689102564102564, "no_speech_prob": 0.0031725892331451178}, {"id": 242, "seek": 105492, "start": 1060.92, "end": 1065.92, "text": "今回はWeb検索をしてそれをまとめてもらうというのが目的です。", "tokens": [50664, 30551, 3065, 4360, 65, 38739, 250, 7732, 95, 5998, 8822, 13873, 5998, 2889, 3193, 38975, 4801, 5154, 2646, 15300, 2972, 5142, 11386, 1546, 4767, 1543, 50914], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10249614079793294, "compression_ratio": 1.689102564102564, "no_speech_prob": 0.0031725892331451178}, {"id": 243, "seek": 105492, "start": 1065.92, "end": 1069.92, "text": "比較項目だったり条件も入れていきましょう。", "tokens": [50914, 25174, 8313, 227, 11386, 5362, 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1206.92, "text": "来月見込み客向けのオンラインセミナーを初めて開催します。", "tokens": [50964, 6912, 6939, 10470, 9830, 120, 11362, 32316, 24282, 7625, 2972, 18743, 4824, 40230, 4824, 31223, 23196, 26719, 3384, 5998, 28727, 38975, 8949, 161, 9915, 17048, 1543, 51164], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07831357387786216, "compression_ratio": 1.8221574344023324, "no_speech_prob": 0.012052768841385841}, {"id": 273, "seek": 119092, "start": 1206.92, "end": 1208.92, "text": "何から準備すればいいか分かりません。", "tokens": [51164, 11906, 11046, 36241, 2659, 4132, 13349, 13806, 3703, 6627, 3703, 5095, 30250, 1543, 51264], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07831357387786216, "compression_ratio": 1.8221574344023324, "no_speech_prob": 0.012052768841385841}, {"id": 274, "seek": 119092, "start": 1208.92, "end": 1212.92, "text": "まず私にインタビューをして開催に必要な情報を引き出してくださいと。", "tokens": [51264, 34690, 20083, 4108, 8040, 34337, 39454, 26167, 3384, 5998, 8822, 8949, 161, 9915, 4108, 28531, 4275, 3203, 10570, 17803, 5998, 41301, 7016, 7781, 8822, 25079, 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"tokens": [50414, 9955, 22570, 3193, 13303, 18, 12579, 5998, 21936, 31045, 25079, 15300, 2972, 5142, 7781, 2996, 7016, 12072, 1543, 50614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12823924848011561, "compression_ratio": 1.6583333333333334, "no_speech_prob": 0.007576837204396725}, {"id": 278, "seek": 121992, "start": 1224.92, "end": 1226.92, "text": "全部任せますと今回入れています。", "tokens": [50614, 38714, 26443, 13702, 5368, 3193, 30551, 14028, 26638, 11267, 1543, 50714], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12823924848011561, "compression_ratio": 1.6583333333333334, "no_speech_prob": 0.007576837204396725}, {"id": 279, "seek": 121992, "start": 1226.92, "end": 1232.92, "text": "そうすると16秒作業して以下の前提で進めますというのが出てきました。", "tokens": [50714, 9955, 22570, 3193, 6866, 20956, 11914, 27119, 8822, 3588, 4438, 2972, 8945, 20949, 2474, 18214, 11429, 5368, 15300, 2972, 5142, 7781, 2996, 7016, 12072, 1543, 51014], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12823924848011561, "compression_ratio": 1.6583333333333334, 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1262.92, "text": "そして次はこちらのプロンプトを入れていきます。", "tokens": [51114, 25092, 9487, 3065, 34395, 2972, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 5998, 14028, 26638, 47348, 1543, 51264], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07106538919302133, "compression_ratio": 1.8609022556390977, "no_speech_prob": 0.23647090792655945}, {"id": 285, "seek": 124492, "start": 1262.92, "end": 1268.92, "text": "先ほどの計画に基づきオンラインセミナーの準備物一式を完成させてください。", "tokens": [51264, 10108, 29050, 2972, 30114, 27126, 4108, 26008, 487, 98, 7016, 18743, 4824, 40230, 4824, 31223, 23196, 26719, 3384, 2972, 36241, 23516, 2257, 27584, 5998, 41509, 6722, 47745, 25079, 1543, 51564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07106538919302133, "compression_ratio": 1.8609022556390977, "no_speech_prob": 0.23647090792655945}, {"id": 286, "seek": 126892, "start": 1268.92, "end": 1274.92, "text": "成果物としてはタスク一覧だったり告知用の案内文、当日の進行表です。", "tokens": [50364, 11336, 9319, 23516, 3193, 8822, 3065, 12144, 9550, 10825, 2257, 2888, 100, 5362, 10102, 5095, 16846, 6498, 9254, 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"start": 1281.92, "end": 1288.92, "text": "ChatGPT Workはバックグラウンドでも作業しますので実際に作業し続けてくれます。", "tokens": [51014, 41683, 38, 47, 51, 6603, 3065, 18593, 28551, 23839, 11353, 20745, 46271, 17783, 11914, 27119, 17048, 23072, 33197, 34837, 4108, 11914, 27119, 2849, 44985, 39736, 6134, 4132, 5368, 1543, 51364], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08088675226484027, "compression_ratio": 1.4715189873417722, "no_speech_prob": 0.4261907637119293}, {"id": 290, "seek": 126892, "start": 1288.92, "end": 1292.92, "text": "18分かけて今回は3つのデータできました。", "tokens": [51364, 6494, 6627, 3703, 39736, 30551, 3065, 18, 9335, 2972, 31327, 3384, 12144, 43200, 12072, 1543, 51564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08088675226484027, "compression_ratio": 1.4715189873417722, "no_speech_prob": 0.4261907637119293}, {"id": 291, "seek": 126892, "start": 1292.92, "end": 1295.92, "text": "オンラインセミナー準備タスク一覧表です。", "tokens": [51564, 18743, 4824, 40230, 4824, 31223, 23196, 26719, 3384, 36241, 12144, 9550, 10825, 2257, 2888, 100, 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"さらにオンラインセミナーの当日の進行表なんかも出してくれました。", "tokens": [50814, 6722, 5154, 4108, 18743, 4824, 40230, 4824, 31223, 23196, 26719, 3384, 2972, 16233, 6890, 2972, 18214, 8082, 17571, 27646, 4801, 7781, 8822, 6134, 4132, 12072, 1543, 51064], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08581276575724284, "compression_ratio": 1.706840390879479, "no_speech_prob": 0.14408020675182343}, {"id": 299, "seek": 132192, "start": 1335.92, "end": 1343.92, "text": "この全く異なる3つのアウトプットを1つのプロンプトで同時進行して作成をすることができました。", "tokens": [51064, 13303, 11319, 6134, 6904, 108, 29218, 18, 9335, 2972, 12817, 20745, 7588, 20953, 31978, 5998, 16, 9335, 2972, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 2474, 13089, 6611, 18214, 8082, 8822, 11914, 11336, 5998, 22570, 13235, 5142, 43200, 12072, 1543, 51464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08581276575724284, "compression_ratio": 1.706840390879479, "no_speech_prob": 0.14408020675182343}, {"id": 300, "seek": 132192, "start": 1343.92, "end": 1347.92, "text": "これも実際にコルダにデータが入っている状態です。", "tokens": [51464, 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