# 影片筆記:deepseek harness AI编程十大插件推荐 ## 一句話總結 本影片介紹 Deepseek Harness 發布後蓬勃發展的插件生態系統,詳細演示並評析了 10 款熱門插件(涵蓋商店管理、側邊欄、餘額監控、額度控制、視覺模型、對話同步、上下文排查、At 引用優化、技能管理及主題皮膚),同時指出該生態目前存在重複率高、篩選困難及非官方維護不確定性等挑戰。 ## 核心重點 * **生態現狀**:Deepseek Harness 發布後極度熱門,GitHub Stars 超過 150K,社區插件數量接近上千款。 * **十大推薦插件**: 1. **DSH Market**:插件商店管理,解決安裝報錯的替代方案為點擊「源碼」使用命令安裝。 2. **側邊欄插件**:提供類似 Cursor 的側邊欄體驗,包含文件查看、終端執行、Git 管理及子代理任務查看。 3. **預算與餘額查詢**:監控 Deepseek 剩餘金額、已用及累計 Token 數,支持切換供應商查看。 4. **額度控制插件**:講者自製,設置每日或單次對話預算上限,達到 80% 警告,100% 自動停止對話。 5. **視覺模型插件**:通過發送特定指令給 Deepseek Harness 對話窗口自動安裝,需用戶自行配置 API Key 以路由至視覺模型。 6. **導入對話記錄插件**:實現與 Cursor Code 等工具的双向對話記錄同步。 7. **上下文查看插件**:可視化展示總消耗 Token、部署輪次、觸發壓縮情況及每一步 Token 信息,用於排查問題。 8. **優化 At 符號引用插件**:使用 `F2` 鍵調出界面,優化編碼時引用文件的選擇與操作體驗。 9. **技能管理插件**:管理 DSH 目錄下的技能(可刪除)及公共技能(存放於「a sing」目錄,不可刪除)。 10. **皮膚主題插件**:提供界面皮膚更換功能,社區有多種有趣選項。 * **生態評析**: * **優點**:生態豐富、高度定制、模型選擇自由、便於企業工作流整合。 * **缺點**:同類型插件重複率高導致篩選困難、非官方插件維護不確定、試用成本高導致界面入口堆積混亂。 ## 詳細大綱 ### 一、 背景與前置準備 * **生態現狀**:Deepseek HANIS 發布後極度熱門,GitHub Stars > 150K,社區插件近上千款。 * **安裝前提**: 1. 必須先安裝 Deepseek HANIS 本身。 2. 將 `DSH` 命令加入系統路徑,以便後續方便安裝插件。 ### 二、 推薦插件清單(1-10) #### 1. DSH Market(插件商店管理) * **功能**:管理插件的安裝與卸載。 * **安裝方式**:使用標準命令安裝。 * **使用技巧**: * 可在設置中查看插件市場,按分類選擇。 * 可篩選已安裝插件進行卸載。 * **排錯建議**:若點擊「安裝」報錯,建議點擊「源碼」,進入源碼目錄使用其提供的命令進行安裝,通常能解決問題。 #### 2. 側邊欄插件(Sidebar) * **功能**:提供類似 Cursor 或其他 AI 編程工具的側邊欄體驗。 * **主要能力**: * 查看文件及詳細信息。 * 點擊加號新建終端,執行命令。 * 在終端中安裝插件。 * 查看 Git 代碼管理變更信息。 * 查看當前進行的子代理(Sub-agent)任務。 #### 3. 預算與餘額查詢插件 * **功能**:監控 Deepseek 的費用與用量。 * **監控指標**: * Deepseek 剩餘金額。 * 已使用的 Token 數量。 * 累計消耗的 Token。 * **特點**:支持切換不同供應商進行查看,幫助用戶詳細了解花費情況。 #### 4. 額度控制插件(講者自製) * **功能**:設置每日或單次對話的預算額度。 * **運作邏輯**: * 設置額度上限(例如 100 元)。 * 當消耗達到 80% 時發出警告。 * 當消耗達到 100% 時,自動停止對話。 * **背景**:針對 Deepseek 漲價後的費用控制需求,提供方便的提醒與限制機制。 #### 5. 視覺模型插件(Vision) * **功能**:為 Deepseek 增加圖片識別能力。 * **安裝方式**:不同於其他插件,需將特定指令發送給 Deepseek Harness 對話窗口,由其自動安裝。 * **配置要求**: * 安裝後,模型選擇列表中會多出視覺模型選項。 * 需用戶自行配置視覺模型的 API Key(如安裝了 Cortex 或其他配置)。 * 系統會路由至用戶配置的視覺模型 API。 * 若未配置視覺模型,系統會提示是否使用 Cortex 識別圖片。 #### 6. 導入對話記錄插件 * **功能**:實現不同 Agent 工具間的對話記錄同步。 * **支援來源**:例如 Cursor Code。 * **操作流程**: * 選擇來源工具(如 Cursor Code)。 * 篩選並導入歷史對話記錄。 * 導入後可在 Deepseek Harness 中繼續對話。 * **特點**:支持雙向同步。若 Deepseek Harness 額度用完,可同步至其他 Agent;反之亦然。 #### 7. 上下文查看插件 * **功能**:詳細展示對話的上下文情況,有助於排查常態化任務問題。 * **可視化內容**: * 總消耗 Token 數。 * 部署輪次(Rounds)。 * 觸發壓縮的情況。 * 產生的事件。 * 每一步/每一輪的 Token 信息。 * 上下文事件與消息構成。 #### 8. 優化 At 符號引用插件 * **功能**:優化編碼過程中引用文件的操作體驗。 * **操作方式**:使用 `F2` 鍵調出界面。 * **優勢**:相比原版,提供了更多文件選擇與操作選項,對編碼過程幫助顯著。 #### 9. 技能管理插件 * **功能**:管理 DSH 內的技能。 * **分類**: * **DSH 目錄技能**:存放在 DSH 目錄下,用戶可進行管理與刪除。 * **公共技能**:存放在 `a sing`(疑點)目錄下,無法進行刪除操作。 #### 10. 皮膚主題插件(娛樂性質) * **功能**:提供 Deepseek HANIS 的界面皮膚更換。 * **使用方式**: * 進入皮膚市場選擇感興趣的皮膚(如 Max 效果)。 * 安裝後即可切換使用。 * 社區提供了多種有趣的皮膚選項。 ### 三、 插件生態評析 #### 優點 * **百花齊放**:生態豐富,社區活躍。 * **高度定制**:用戶可 DIY 優化 DSH 界面。 * **模型選擇自由**:可靈活選擇模型。 * **工作流整合**:企業可將內部工作流搬入其中,非常便捷。 #### 缺點與挑戰 1. **重複率高,篩選困難**:同類型插件(如賬號類、側邊欄類)數量龐大(數十至上百個),用戶難以判斷優劣,需通過反覆安裝與卸載來測試。 2. **維護不確定性**:非官方插件依賴開發者個人精力,維護者能否跟上更新存在風險。 3. **試用成本高**:處於好奇階段,用戶可能安裝大量插件後又刪除,最終僅保留符合業務需求的少數插件,導致部分插件使用頻率極低。 4. **界面混亂**:DSH 界面空間有限,不同插件堆積入口會導致界面雜亂。 #### 結論 上述缺點是插件發展過程中的必然現象。預期未來會有部分插件脫穎而出,形成較為固定的生態結構。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **Deepseek HANIS**:影片主要介紹的產品,講者口語中亦稱為 Deepseek Harness。 * **DSH**:Deepseek HANIS 的縮寫命令。 * **GitHub**:代碼託管平台,提及該項目 Stars 超過 150K。 * **DSH Market**:Deepseek Harness 的插件商店名稱。 * **Cursor / Cursor Code**:被提及的 AI 編程工具,其對話記錄可被導入 Deepseek Harness。 * **Cortex**:被提及的視覺模型配置選項或服務商。 * **Deepseek Flash**:正常情況下可見的模型。 * **DipSeq HALIS**:講者口誤,指代 Deepseek HANIS。 * **Dipsic**:講者口誤,指代 Deepseek HANIS。 * **a sing**:講者提及公共技能存放的目錄名稱,疑似聽寫錯誤或特定路徑。 ## 操作流程整理 ### 安裝與基礎設置 1. 安裝 Deepseek HANIS 本身。 2. 將 `DSH` 命令加入系統路徑。 ### DSH Market 插件安裝與排錯 1. 在設置中查看插件市場,按分類選擇插件。 2. 嘗試標準命令安裝。 3. **若安裝報錯**:點擊「源碼」,進入源碼目錄,使用其提供的命令進行安裝。 ### 視覺模型插件配置 1. 將特定指令發送給 Deepseek Harness 對話窗口。 2. 等待系統自動安裝。 3. 配置視覺模型的 API Key(如使用 Cortex)。 4. 在模型選擇列表中選擇視覺模型,系統將路由至配置的 API。 ### 導入對話記錄 1. 選擇來源工具(如 Cursor Code)。 2. 篩選並導入歷史對話記錄。 3. 在 Deepseek Harness 中繼續對話(支持雙向同步)。 ### 優化 At 符號引用 1. 在編碼過程中,按下 `F2` 鍵。 2. 調出界面進行文件選擇與操作。 ### 皮膚主題更換 1. 進入皮膚市場。 2. 選擇感興趣的皮膚(如 Max 效果)。 3. 安裝並切換使用。 ## 值得注意的限制或風險 * **非官方插件維護風險**:非官方插件依賴開發者個人精力,維護者能否跟上更新存在風險。 * **篩選困難**:同類型插件數量龐大,用戶難以判斷優劣,需通過反覆安裝與卸載來測試,試用成本高。 * **界面混亂**:DSH 界面空間有限,不同插件堆積入口會導致界面雜亂。 * **數據準確性未驗證**:影片中提到的 GitHub Stars 超過 150K 及插件近上千款等數據,需查證是否為影片拍攝時的準確數據。 ## 逐字稿辨識疑點 * **「a sing」**:在介紹技能管理插件時,講者提到公共技能放在「a sing」目錄下,此名稱聽起來不尋常,疑似為目錄名稱的聽寫錯誤或特定路徑名稱,需查證。 * **「DipSeq HALIS」**:講者口誤將產品名稱說成此詞,應指 Deepseek HANIS。 * **「Dipsic」**:講者口誤將產品名稱說成此詞,應指 Deepseek HANIS。 * **「DSH Market 安裝報錯處理」**:講者建議若 Market 安裝報錯,需點擊「源碼」並使用其命令安裝,此為特定插件的安裝邏輯,非通用標準。 * **「150K Stars」**:講者稱 GitHub Stars 超過 150K,此數據需查證是否為影片拍攝時的準確數據。 * **「近上千款插件」**:講者稱社區插件近上千款,此數據需查證。 ## 可延伸追問 * Deepseek Harness 的官方插件生態與第三方社區生態目前的整合程度如何? * 針對「重複率高」的問題,是否有官方或社區推薦的篩選機制或評分系統? * 視覺模型插件配置的 API Key 具體支援哪些供應商?除了 Cortex 還有其他選擇嗎? * 額度控制插件的「自動停止對話」機制是否可配置為僅警告而不強制停止?