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0	3000	大家看我在DeepseekHannis的圆满里翻譯了什么。
3000	5700	The Agent Codex和The Agent Cloud。
5700	8300	这是要做Codex Cloud最严厉的父亲吗?
8300	12700	Hannis本地部署千万3.827B同时跑三个任务也行吗?
12700	14600	这下是不是真的Token自由了?
14600	16000	大家好,我是ZZ。
16000	19600	DeepseekHannis让本地Agent框架的看研程度更上一层楼,
19600	24900	而千万3.827B则是让本地部署大模型执行复杂Agent的任务成为可能。
24900	28700	本期我们就来本地部署Hannis加千万3.827B,
28700	30800	实现数据安全和Token自由。
30800	33200	先给大家介绍一下什么是DeepseekHannis。
33200	36400	网上有人说这是Deepseek版的Codex或者Cloud,
36400	38500	但是我想说这种说法都不太准确,
38500	41400	因为DeepseekHannis就像一块乐高的底板一样,
41400	43200	所有的Agent能力皆为插件,
43200	46600	这些插件就像于CoreGIM可以任意组合按需替换。
46600	51100	想用什么模型,想加载什么工具,怎么调度,怎么存储,都有你决定。
51100	55100	甚至可以给DeepseekHannis换了你喜欢的20元角色的UI皮肤。
55100	56700	除了架构上的自由度外,
56700	60700	DeepseekHannis的运行过程不仅有迹可循,还公开透明,
60700	63700	这一点是在同类任何BN软件上都看不到的。
63700	68700	说起BN软件,我在看DeepseekHannis的原码时,发现了一段有趣的代码。
68700	73400	DeepseekHannis似乎在设计之初就考虑了可以调用其他同类本地Agent能力。
73400	78400	这你敢信,大部分AI助手类软件的设计逻辑肯定是能干的活都自己干了呀,
78400	81100	就算派子Agent肯定也是自己分身一个呀,
81100	88100	比通行留个门还分一杯各种的事情,要是让用户跑了直接用上通行的了那怎么办呢?不得不说量身这格局够大。
88100	96100	这里我也实际测试了一下,确实能调用到Codex的能力,但是似乎没能找到合适的场景,让我不得不去调用Codex的情况呀。
96100	97100	Codex你得加把劲了。
97100	100100	接下来我们来安装一下DeepseekHannis。
100100	103100	首先第一步我们需要来到Node.js的官网下载并安装。
103100	111100	安装过程我们一直点下一步即可。安装完成后,我们回到DeepseekHannis的官网,复制一下快速体验下面的正行命令。
111100	118100	在开始探测中打开PowerShell,将正行命令粘贴进PowerShell后回车。等待以后我们输入Y再按回车。
118100	123100	因为这里需要下载,所以它的花费时间会长一些,不是卡住了,请再按一下。
123100	127100	等我们看到外部UI的地址的时候就是安装成功了。
127100	133100	我们把它复制到浏览器打开。首先第一步就是让我们配置官方API Key。
133100	137100	如果你想用自己的API Key或者本机部署,可以直接跳到视频的后面部分。
137100	142100	DeepseekHannis的Meal,我们可以从DeepseekHannis的官网点击API开放平台。
142100	145100	然后在API Key里面创建一个API Key。
145100	148100	然后把API Key的Meal复制出来就行了。
148100	152100	当然你得确保你还有余额,不然的话API Key也是用不了的。
152100	156100	进入之后我们点击一下对话框,会让我们选择一个工作区。
156100	160100	这个工作区呢,你就可以把它写成某一个具体项目的生产车间。
160100	163100	比如它需要的一些文件资料,我们可以给它放在里面。
163100	167100	然后它做的一些铲除结果,文档也会在里面生成。
167100	169100	接着我们来做一下联通性测试。
169100	172100	我们随便发给它一段话,能够收到对应的回复。
172100	175100	我们的DeepseekHannis就安装成功了。
175100	178100	我们可以在对话框下面选择它的群演等级。
178100	183100	第一个是只读。这种情况下它只会读取你的文件,不会对你的电脑进行任何更改。
183100	185100	第二个是在工作区域的写入。
185100	189100	比如我们刚才选择的文件夹。正常的话我们就选择第二个就可以了。
189100	193100	第三个是放开全部权限。这个适合有一定基础的小伙伴。
193100	196100	接下来我们来本机部署签问3.827B。
196100	198100	首先打开LM499的官网。
198100	202100	我们点一下载,然后安装的时候点击一支下一步即可。
202100	206100	在LM499中我们可以点击左下角的设置,然后点击第一个选项。
206100	208100	这里可以把它设置为中文。
208100	211100	接下来我们来下载签问3.827B的模型。
211100	215100	我们点击左侧这个在放大镜的图标。
215100	217100	点击之后我们在这里搜索千元3.8。
217100	219100	这里第一个就是,如果没有的话我们可以搜索。
219100	221100	这里一个下载的一个设置。
221100	223100	然后点开这就可以下载。
223100	225100	我这里都给下载完了。
225100	228100	然后大家可以根据自己的显存来进行下载。
228100	233100	如果你的显存是16G的话,你就选择这个17G。
233100	234100	也是可以装到下载。
234100	237100	因为它有部分可能会装到内存里面。
237100	239100	所以16G也是可以用的。
239100	244100	然后这个如果你的内存在LM4G的话,你就选择这个Q6样化的。
244100	249100	然后如果你的显存有29G以上的话,你就可以选择这个Q8样化的。
249100	252100	下载完成后,我们来测试一下连通信。
252100	255100	紧左侧的这个紫色的logo。
255100	258100	接着我们选择顶部要加载的模型。
258100	261100	然后接着在选择我们的模型,它就会自动加载。
261100	266100	加载成功后,我们任意发送一条消息,能够收到对应的回复。
266100	268100	就说明我们的LM19安装成功了。
268100	272100	千元3.8RTB这个模型,除了它的agent能力很强外。
272100	275100	它还是一个原生的视觉语言模型。
275100	276100	因此它是可以看图的。
276100	280100	这里我找了一堆比的图片,看它能不能数得清楚。
280100	282100	好,这里它已经数完了,我们来看一下。
282100	285100	它这里说15之笔,我们来数一数对不对。
285100	293100	123456789141112131415。
293100	298100	成功数对了,而且它也没有被这一个笔杆和笔帽没有在一起的笔给干扰。
298100	303100	接着我们将本地语题的千元3.8RTB进入到你们的DeepSyncHoney之中。
303100	306100	首先我们在LM1999里面点击左侧的第二个图标。
306100	309100	我们把运行按钮打开,然后点击这里的加载模型。
309100	312100	选择我们要加载的千元3.8RTB。
312100	315100	加载完成后我们来到DeepSyncHoney之中。
315100	318100	点击左下角的设置,点击模型。
318100	321100	然后我们可以点击添加自定义配置方。
321100	324100	ProvideID这里一定要是小写字幕开头。
324100	326100	显示名称这里我们随便填。
326100	330100	API地址这里我们从LMStudio这里复制一下这个地址。
330100	333100	注意这个地址粘过来之后需要在后面加上斜线V1。
333100	336100	API协议选择OpenAI CovLacens。
336100	339100	模型目录这里我们同样是从LMStudio这里复制过来。
339100	341100	助理这里很容易复制过来空格。
341100	343100	别问我为什么知道。
343100	346100	我们在对话空中将模型修改为千问3.8,
346100	348100	然后进行联通性测试。
348100	351100	回复任意一句话能够收到对应的回应就为成功。
351100	353100	大家在本地部署的过程中遇到任何问题,
353100	356100	也可以先给HaniZ配上个线上的API。
356100	358100	让HaniZ直接帮你修。
358100	361100	这样我们让他生存一个飞行小游戏来测试一下吧。
361100	363100	与此同时我们当然他去写一个科幻小说吧。
363100	365100	毕竟本地运行TOK可是不要钱的啊。
365100	367100	哎,怎么好像运行的还挺流畅的。
367100	369100	估计还有余地。
369100	371100	再给安排个生成天体的任务吧。
371100	373100	生产队的驴子估计没我电脑忙了。
373100	375100	我只求你别冒烟啊。
375100	378100	可以看到LMStudio这里三个任务都给跑起来了。
378100	380100	我这电脑的风扇也是呜呜的转。
380100	382100	哎,好像开始卡了,卡了,不行了。
382100	385100	我这鼠标已经非常难用了。
385100	387100	不过看这个任务它还是在运行的。
387100	389100	但是我这已经操作不了电脑了。
389100	391100	我想把鼠标移动到银子这里啊。
391100	392100	但是非常难移动啊。
392100	394100	而且点机也没什么反应啊。
394100	396100	这个应该是内存平行导致的。
396100	399100	因为本次这个电脑的话是32G内存。
399100	402100	运行一个任务的话应该是一点问题没有。
402100	404100	但是如果运行多个任务的话,
404100	407100	它上线文都夹在内存中是肯定撑不住的。
407100	410100	所以大家一定要根据自己的情况去执行这个任务。
410100	414100	包括其实LM199它其实是可以设置上远文长度的。
414100	417100	如果你内存不够高的话,尽量设置的低一点。
417100	418100	比如说64K以下。
418100	422100	而且不要像我这样一聘同时执行好几个任务。
422100	424100	我替你试过了,你就不要去试了。
424100	426100	把电脑搞猫烟可不是那玩的。
426100	428100	我这里想说任务管理器里面结束任务。
428100	431100	但是任务管理器已经卡成一张精彩图片了。
431100	433100	我这里是好不容易把录片软件给退了,
433100	435100	然后才能操作鼠标。
435100	438100	把后来提要两个字给关闭了,最后才生成的。
438100	440100	我们来看一下生成结果吧。
440100	442100	生成结果还是很出乎我的意料的。
442100	445100	你别看这只是一个简单的飞行设计小游戏。
445100	448100	它处理的这些碰撞啊,移动啊,
448100	450100	包括敌人的生成啊,都没有任何问题。
450100	453100	这对于一个27B的小模型来说是非常厉害的。
453100	456100	而且这还是只是一轮提示词的情况下。
456100	459100	如果多轮对话的话,它的潜力还有非常大的发布空间。
459100	462100	我认为这个模型是真的可以作为生产力的一个模型了。
462100	464100	然后我们再来看一下它生成的这个空外小说。
464100	466100	虽然我中途停止了,
466100	467100	但它生成了也很多东西了。
467100	470100	而且我看它这个内容真的让我非常的震惊。
470100	472100	我就一点看不出这是AI写的。
472100	475100	虽然它这个东西写的是一个老套的星际移民的故事,
475100	478100	但它这个东西让我看设定的时候,
478100	482100	我一下子想到就是美剧那个什么羊毛战记,就是末日地宝那个。
482100	488100	人们挤在地下桶汤里边,然后高层靠着隐瞒真相维持生存的秩序。
488100	491100	包括它的一些场景设定,比如说,
491100	496100	集水柱,然后墙上的救赎,就是人死了之后它会,
496100	498100	其实它不是说是死了就直接上传数据了,
498100	500100	而且它也保留了集水柱。
500100	502100	我就觉得就很有画面感。
502100	504100	就这个画面可能最后做出来就很震撼。
504100	507100	好了,感谢大家能听到我讲到这里。
507100	510100	后面我会给大家分享更多AI相关的知识。
510100	513100	大家如果感兴趣的话记得关注一下。
513100	515100	我是VV,在这里谢过大家了。