start	end	text
0	6900	今天我們要聊的是,為什麼像烏蘭查布這樣的地方,會成為AI算力中心,以及背後其實是能源和制度在起決定性作用。
6900	9600	這個其實是一個挺有意思的話題,那我們就直接開始吧。
9600	16500	我們先來討論一下,Deepseek為什麼會選擇在烏蘭查布加碼數據中心的建設,他們到底採用了什麼樣的策略來推動這個項目的。
16500	23300	是這樣的,7月底的時候有媒體透露說,Deepseek準備在內蒙古的烏蘭查布,新增大約一幾瓦的數據中心容量。
23300	29300	然後它是自建和租賃一起上,計劃是到2027年年底,或者2028年年初,能夠有一部分算力先上線。
29300	31500	不過Deepseek官方沒有正面回應這件事。
31500	35000	看來是真的下了大力氣啊,那在用人這方面有沒有什麼特別的地方?
35000	43800	早在4月份的時候,Deepseek招聘頁面上就出現了內蒙古烏蘭查布這個工作地點,那它招的並不是算法工程師,而是數據中心的高級交付經理和高級運維工程師。
43800	49800	工資給的也不低啊,月薪是1萬到3萬,一年是14薪,那這其實就是在為建機房和管機房做準備嘛。
49800	54300	那為什麼Deepseek會選擇在烏蘭查布落地?當地政府到底是怎麼看待這件事情呢?
54300	61300	就是幾乎在同一時間,烏蘭查布市政府的官網上面發了一篇文章,叫做《共享算力紅利,重估烏蘭查布的城市價值》。
61300	65000	然後裡面就提到了說,Deepseek落地烏蘭查布並非孤立。
65000	69300	所以說這個地方在政府層面是真的把這件事情當作一個城市發展的新機遇啊。
69300	73300	然後5月6號的時候,市政府官網還主動的引用了Deepseek的這個招聘信息。
73300	82300	那市大數據管理局對外的材料裡面甚至已經把Deepseek和騰訊、字節、百度這樣的企業放在一起,列為了在當地布局大模型訓練的重要公司。
82300	89300	OK,那Deepseek在烏蘭查布的數據中心的發展,有什麼樣的階段性的變化?包括他們現在投入的策略有什麼樣的調整?
89300	92300	一開始的時候,Deepseek可能只是用第三方的機房和算力。
92300	99300	那現在媒體爆出來的是,他們要自己買地蓋樓了,這說明他們的投入是明顯加大了,而且是要做更長遠更深入的布局。
99300	103300	Deepseek這種轉變背後反映了中國的AI行業,在哪些層面發生了關鍵的變化?
103300	109300	就前兩年大家還覺得Deepseek是用更少的卡,靠算法和工程效率去硬扛算力短缺的一個精神象征。
109300	113300	但是現在他也開始去內蒙古買地蓋樓談電價,自己去部署算力中心。
113300	119300	說明整個中國的AI競爭已經從單純的算法比拼,深入到了能源和土地這些物理資源的層面。
119300	123300	那這個時候比拼的就不光是技術實力了,還包括制度和資源調動的能力。
123300	132300	那我們下面就來看看烏嵐查布到底有哪些優勢,尤其是氣候、電價、地質這幾個自然條件,給數據中心的運營帶來了哪些具體的好處。
132300	138300	烏嵐查布它全年的平均氣溫只有4.3度,這個冷涼的氣候就可以大量的減少數據中心的制冷用電,
138300	143300	然後它的電價也非常便宜,工業用電可能只有3毛5一度電,比東部地區要低很多。
143300	147300	再加上它的地質結構也很穩定,基本上不用擔心地震等自然災害。
147300	150300	所以這些都是數據中心非常理想的一些條件。
150300	154300	既然這些條件早就具備,為什麼之前沒有吸引到像DeepSeq這樣的企業?
154300	158300	其實這些優勢13年的時候就有了,當時華為就已經在烏嵐查布建數據中心了。
158300	162300	然後這10年的時間裡面,這個城市一直都是被稱為草原雲谷。
162300	167300	它主要做的是數據存儲和災位,這些所謂的冷業務,如果說只是需要冷和便宜的話,
167300	169300	其實早就可以吸引到這些企業了。
169300	171300	所以這些只能算是必要條件,還不是充分條件。
171300	175300	那就是說,除了自然條件之外,烏嵐查布的地理位置對於吸引AI企業,
175300	177300	還有哪些特別的優勢。
177300	183300	因為烏嵐查布距離北京西北大約350公里,然後它是鋪了兩條144星的雙回路,直達北京的光纜。
183300	186300	所以它的網絡時延大約是4.2毫秒。
186300	190300	這個速度對於大模型訓練這種長時間的批處理任務來說,其實沒有那麼關鍵。
190300	194300	但是對於企業來說,有一個很大的好處就是,當你的團隊在杭州或者在北京的時候,
194300	196300	你可以坐高鐵兩個小時就到烏嵐查布。
196300	200300	然後有任何的突發情況都可以當天趕到現場處理,當天還可以回來。
200300	205300	這對於一個幾瓦級的數據中心園區兩三年的建設和運維周期來說,是一個非常大的優勢。
205300	211300	那蒙西電網的獨立性,到底給烏嵐查布的數據中心,帶來了哪些獨特的制度和電價上面的優勢?
211300	215300	就是烏嵐查布所在的蒙西電網,它其實是不歸國家電網管的。
215300	219300	它是由內蒙古電力集團自己運營的,是全國唯一的一個省級的獨立電網。
219300	222300	它的供電範圍是覆蓋了西部的8個蒙市。
222300	224300	然後它的年營收是超過1200個億的。
224300	226300	進起來就跟別的地方完全不是一個玩法。
226300	230300	然後這個體質的差異就體現在它可以去推行綠電直聯。
230300	233300	就是新能源電站可以直接用專線給數據中心供電。
233300	236300	它就避開了國家電網那套輸配電價和基金的體系。
236300	238300	所以它的電價可以壓到1度電2毛8。
238300	241300	這個比蒙西電網的公用電價還要便宜7分多。
241300	245300	然後一個幾瓦的數據中心,一年就可以省出將近5個億的電費。
245300	247300	這是20年的生命周期裡面,非常大的一個成本優勢。
247300	252300	為什麼綠電直聯在蒙西能夠推行,但是在國家電網的體系下面就很難落地呢?
252300	259300	因為在國家電網的體系下面,你每一度電的過網費和基金都是中央企業的利潤和全國統一的電價核定機制。
259300	261300	地方上是沒有辦法隨便去動的。
261300	264300	但是蒙西電網它完全歸內蒙古自治區管。
264300	267300	所以它的招商引資和電網的利益都是可以在自治區內部協調的。
267300	270300	所以這個就是為什麼決策成本要遠遠低於國家電網的區域。
270300	274300	然後這也是烏覽查部能夠跑贏其他城市的一個制度殺手鐵。
274300	279300	那蒙西的這個體制到底是怎麼帶動整個區域在AI算力基礎設施的建設上面集體爆發的。
279300	284300	其實真正受益的不只是烏覽查部,而是整個蒙西電網覆蓋的城市集群。
284300	288300	比如說2026年上半年,內蒙古一共是新增了42項制算中心的項目。
288300	292300	然後總投資是1456.8億元,這已經占到了全國的16.3%。
292300	297300	然後項目數量、投資規模、算力規模和綠電占比全部都是全國第一。
297300	302300	這個投資力度確實驚人啊。那具體到這些城市,他們的項目分布和投資額度是一個什麼樣的情況?
302300	306300	烏覽查部是拿到了20個項目,投資額是789.2億元。
306300	311300	然後呼和浩特的荷林格爾新區是12個項目,投資額是567.5億元。
311300	314300	包投是5個項目,投資額是89.1億元。
314300	318300	這三個地方加起來就已經佔了內蒙古項目總數的9成左右。
318300	320300	所以就真的是整個蒙西都在狂飙。
320300	327300	這些頭部的科技企業在蒙西到底是怎麼佈局的?他們有什麼樣的動作可以看出來?他們是把這裡當成了一個整體的算力基地。
327300	332300	像字節跳動,它在2026年上半年,就在內蒙古設立了4家全資子公司。
332300	338300	然後註冊資本一共是45億元。其中在烏蘭查部是成立了燕北支威科技,然後註冊資本是4個億。
338300	342300	另外呢,字節跳動還在荷林格爾新區,啟動了火山引擎的制算中心。
342300	346300	這個項目的總投資是120億元。你可以看到它並不是說只選了一個城市,
346300	350300	而是把蒙西當成了一個一體化的算力枢紐來進行資源的配置。
350300	354300	那其他的巨頭在這邊的投資和技術方向上有沒有什麼值得說的?
354300	360300	當然有了,比如說阿里巴巴在烏蘭查部的數據中心P樓擴建,它的投資額是24.5億元。
360300	363300	然後萬國數據是要在烏蘭查部打造極瓦級的園區。
363300	366300	而且它承諾說這個園區的綠電使用比例要超過80%,
366300	369300	中金數據更是直接上了零碳算力基地。
369300	373300	它是全國首個數據中心綠電直聯,遠往合處一體化的項目。
373300	377300	它是通過30萬千瓦的風光發電,搭配4.5萬千瓦的儲能,
377300	379300	然後用專線直接給機房供電。
379300	383300	所以說現在這個蒙西在全國的AI算力網絡裡面到底是有什麼樣的地位?
383300	386300	然後蒙東和蒙西在這一輪發展當中出現了什麼樣的分化?
386300	391300	截止到2026年6月底,烏蘭查部已經累計和68家企業簽約,
391300	393300	然後有89個數據中心的項目,
393300	395300	標準基加的數量是超過了500萬家,
395300	397300	運行算力達到了16.5萬P,
397300	400300	其中智算的占比是超過了九成,
400300	402300	簽約的IT負荷是超過了十幾瓦。
402300	407300	整個內蒙古到2025年的算力總規模是要達到23.7萬P,
407300	409300	其中智算占比是超過了92%。
409300	411300	這數據真的很亮眼啊,
411300	412300	但是你剛才提到了蒙東,
412300	414300	那蒙東為什麼就沒有能夠趕上這一波呢?
414300	415300	這就有意思了,
415300	417300	因為蒙東其實也有豐富的風能太陽能,
417300	419300	然後氣候同樣冷涼,
419300	421300	像赤峰距離北京甚至比烏蘭查部還要近,
421300	424300	但是在這一輪的42項新增的算力項目當中,
424300	426300	蒙東幾乎就沒有什麼存在感。
426300	427300	最大的區別就在於,
427300	428300	蒙東是屬於國家電網,
428300	430300	而蒙西是自己獨立的電網。
430300	432300	所以說電網的管理體制,
432300	434300	才是這兩個地方發展差距的核心原因。
434300	435300	沒錯,
435300	437300	哪怕資源條件和政策環境都差不多,
437300	439300	但是因為電網歸屬不一樣,
439300	441300	投資就幾乎全都流到了蒙西這邊。
441300	443300	所以說這一輪城市之間的競爭,
443300	445300	真正決定勝負的其實是能源管理體制,
445300	447300	而不是說你有多少自然資源。
447300	449300	我們接下來要討論的就是,
449300	450300	所謂的制度例外,
450300	452300	到底給烏蘭查部帶來了什麼?
452300	454300	以及為什麼這種模式沒辦法被複製?
454300	456300	對,烏蘭查部能夠拿到這麼多AI算力的項目,
456300	458300	並不是因為它有多麼獨特的資源,
458300	461300	而是因為它正好處於中國唯一的一個省級獨立電網裡面。
461300	463300	這其實是一個歷史造成的制度例外,
463300	465300	而不是說這個城市本身有什麼可複製的經驗。
465300	467300	所以其他城市就算想學也學不來,
467300	469300	因為你這個電網歸屬你也改不了。
469300	470300	是這個意思。
470300	471300	所以就是說,
471300	473300	所謂的烏蘭查部模式其實是一個特殊的偶合,
473300	474300	它並不具備普世性,
474300	476300	別的地方是很難照搬的。
476300	477300	那數據中心的產業,
477300	479300	到底給烏蘭查部帶來了什麼樣的經濟影響?
479300	483300	它是不是真的帶動了高端的人才和高價值的產業環節?
483300	485300	其實數據中心是一個資本特別密集的產業,
485300	487300	但是它對勞動力的需求是非常少的,
487300	489300	對技術創新的要求也不是很高。
489300	492300	就一個集瓦級的數據中心園區,
492300	494300	它的運維團隊可能就幾百人。
494300	496300	所以像DeepSick開出3萬月薪招運維,
496300	498300	在當地都能成為一個新聞,
498300	500300	但其實整個AI最賺錢的部分,
500300	502300	比如模型開發、應用服務、芯片設計,
502300	504300	這些環節幾乎都不在烏蘭查部。
504300	507300	那這個城市靠數據中心真的能夠實現經濟結構的轉型嗎?
507300	508300	從本質上來說,
508300	513300	現在的烏蘭查部其實還是把它的電力資源轉化成了另外一種高價值的出口,
513300	515300	就是它還是以電換GDP,
515300	516300	這確實是一個升級,
516300	518300	但是它並沒有跳出原來的這種發展框架。
518300	520300	就歷史上貴陽也做過類似的嘗試,
520300	522300	就是靠數據中心來融入數字經濟,
522300	525300	但最終也沒有改變整個城市的經濟格局和財政實力。
525300	527300	聽起來就是光靠能源輸出的話,
527300	529300	這個城市想要有一個質的突破還是挺難的。
529300	530300	是這樣的,
530300	532300	如果只是做能源的供應鏈,
532300	534300	沒有辦法建立起一個完整的產業生態。
534300	537300	烏蘭查部想要超越貴陽那個發展的天花板,
537300	540300	真正的在AI產業的價值鏈上面去佔據一個更有利的位置,
540300	541300	還是不太現實的。
541300	546300	那今天我們把烏蘭查部成為AI算力中心的天時地利人和都聊透了,
546300	550300	也看到了能源和制度這兩隻手是怎麼在背後左右這個城市的發展軌跡的。
550300	552300	那這期內容咱們就到這裡了,
552300	554300	感謝大家的收聽,咱們下次再見。