# 影片筆記：最新機能ChatGPT WorkでSkill作成を実演します！ChatGPT WorkをAIのプロが徹底解説！ ## ⚠️ 可先使用，仍有待修正項目 本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉；下列項目可能影響精確度，建議播放原片確認。 - 待修正：逐字稿品質檢核未完全通過（transcript_exists_without_validation_evidence） - 待修正：部分時間軸可能不精確（unit 521: 7 chars owns 29.980s (max 8.000s)） - 待修正：逐字稿品質檢核未完全通過（{'stage': 'canonical_transcript_quality', 'action': 'publication_blocked', 'signals': ['long_low_density_block', 'canonical_hallucination_detected']}） ## 一句話總結 講者 Imanishi 實演如何使用 ChatGPT Work 建立自動化 Skill，透過設定模型（SOL/TERRA/LUNA）與安全機制，將使用者輸入的主題轉換為包含圖表與學習目標的 HTML 教材，並簡要介紹了 ChatGPT Work 與 Codex 的差異及頻道吉祥物由來。 ## 核心重點 * **ChatGPT Work 的功能演示**：講者示範了如何在 ChatGPT Work 中建立自訂 Skill，該 Skill 能根據使用者輸入的主題進行研究，先輸出 Markdown 格式的大綱，再轉換為可視化的 HTML 格式。 * **模型與參數設定**：在建立 Skill 時，講者選擇了 SOL（被描述為最聰明的）、TERRA 或 LUNA 等模型，並設定速度為 Fast，推理層級為 Extra high 或 High。 * **安全機制**：啟用了 "Ask for approval on behalf" 機制，當檢測到不安全指令時會請求用戶確認。 * **輸出品質與迭代**：初版生成的 HTML 類似教科書，包含學習目標、正確答案及參考資料。經過反饋調整為 "Notion-like" 風格後，最終結果呈現包含圖表（Diagrams）的 Notion 風格 HTML，品質獲高度評價。 * **ChatGPT Work 與 Codex 的比較**：講者指出 ChatGPT Work 比 Codex 更輕量（lighter），適合處理開發以外的任務，並建議觀眾擴展工作範圍使用 ChatGPT。 * **頻道背景**：講者解釋了頻道名稱「Michi Path」及吉祥物「Michi-kun」（青蛙圖標）的由來，源自日文「変る」（變）與教育背景中希望成為轉型催化劑的理念。 ## 詳細大綱 ### 第一部分：GPTs 更新與 Skill 建立實演 1. **背景介紹** * 提及 OpenAI 最新更新的 GPTs 功能，特別是針對課程開發與教學材料製作的應用。 * 對比 Perplexity 和 Claude 在圖表生成方面的優勢。 * 區分標準 ChatGPT 聊天介面與 GPTs 的差異。 2. **建立 ChatGPT Project** * 進入 ChatGPT 介面並選擇 "Work"。 * 建立新的專案（Add Project）。 * 專案內部操作：New Chat、Site 開啟、Plugins 管理。 3. **開發 Skill（技能）流程** * **需求定義**： * 研究使用者輸入內容。 * 先輸出 Markdown 格式的教學文件（大綱/計劃）。 * 基於此內容創建可視化的 HTML 技能。 * **模型設定**： * 模型選擇：SOL（被描述為最聰明的）、TERRA、LUNA。 * 速度設定：Fast。 * 推理層級：提及 Ultra triggers / sub agents，但認為對於此創建者技能不需要此等級，最終選擇 Extra high 或 High。 * **安全機制**：啟用 "Ask for approval on behalf"，當檢測到不安全指令時請求用戶確認。 4. **執行與測試** * 輸入主題進行測試。 * 系統步驟：初始化技能、執行任務、生成文件。 * 介面元素：Files、Side tasks、Browser。 5. **結果評估與迭代** * **初版結果**：生成類似教科書的 HTML，包含學習目標、正確答案及參考資料。 * **反饋調整**：要求改為 "Notion-like" 風格。 * **最終結果**：重新編譯後的 HTML 呈現 Notion 風格，包含易於理解的圖表（Diagrams），品質獲高度評價。 ### 第二部分：ChatGPT Work 介紹、工具比較與頻道背景 1. **ChatGPT Work 介紹與比較** * 今日重點在於介紹 ChatGPT Work，而非僅討論 Skills。 * ChatGPT Work 比 Codex 更輕量（lighter），適合用於開發以外的任務處理。 * 鼓勵觀眾利用此機會擴展工作範圍並開始使用 ChatGPT。 2. **技術實現與工具** * 提及若使用 Codex，可以輕鬆使用今日展示的「Skill」。 * 提及之前已發布多支關於 Codex 的影片。 3. **觀眾互動與吉祥物由來** * 回應觀眾 NAMELESS 的留言，讚美吉祥物可愛。 * 解釋「Michi Path」命名理念：源自教育背景，希望成為催化劑，帶來人的轉型（transformative shift）而非微小改變。 * 吉祥物「Michi-kun」採用青蛙圖標，與日文「変る」（變）字詞相關。 4. **頻道未來展望** * 持續發布影片，展示新功能發布過程及易懂的建構過程。 * 目標是幫助觀眾提升 AI 技能。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **ChatGPT**：主要操作平台。 * **GPTs**：提及的更新功能。 * **ChatGPT Work**：用於組織聊天和創建技能的專案功能，講者強調其輕量特性。 * **ChatGPT Projects**：用於組織聊天和創建技能的專案功能。 * **Skills / Skill Creator**：用於自動化工作流的自訂技能創建工具。 * **Skill Lead Course Designer**：逐字稿中重複出現的詞彙，具體含義不明。 * **Plugins**：插件功能。 * **Codex**：被提及的工具，講者認為 ChatGPT Work 比其更輕量。 * **Perplexity**：被提及在圖表方面領先的工具。 * **Claude**：被提及在圖表方面領先的工具。 * **Markdown**：用於輸出教學文件的格式。 * **HTML**：用於可視化教學材料的格式。 * **Notion**：作為最終輸出風格的參考標準（Notion-like）。 * **SOL**：提及的模型選項之一，被描述為最聰明的。 * **TERRA**：提及的模型選項之一。 * **LUNA**：提及的模型選項之一。 * **CodeX / CODEX**：提及用於處理項目或代碼的工具/模型。 * **Cursor**：提及的工具。 * **PowerPoint**：提及的格式/工具。 * **Google Docs**：提及的格式/工具。 * **Word**：提及的格式/工具。 * **Michi Path**：頻道/品牌名稱。 * **Michi-kun**：吉祥物名稱，青蛙圖標。 * **NAMELESS**：觀眾留言者名稱。 * **Ask for approval on behalf**：安全確認機制。 * **Ultra triggers**：提及的推理層級相關詞彙。 * **Sub agents**：提及的子代理概念。 * **AIX education field**：提及的教育領域相關詞彙。 * **God-tier Codex plugins**：觀眾留言中提及的插件類別稱呼。 ## 操作流程整理 1. **進入 ChatGPT Work**：在 ChatGPT 介面選擇 "Work" 並建立新專案（Add Project）。 2. **定義 Skill 需求**： * 設定技能目標：研究使用者輸入的主題。 * 設定輸出格式：先輸出 Markdown 教學大綱，再轉換為 HTML。 3. **配置模型與參數**： * 選擇模型：SOL、TERRA 或 LUNA。 * 設定速度：Fast。 * 設定推理層級：Extra high 或 High（不選擇 Ultra triggers/sub agents）。 4. **啟用安全機制**：開啟 "Ask for approval on behalf"。 5. **執行測試**： * 輸入主題。 * 系統執行初始化、任務執行及文件生成。 * 監控 Files、Side tasks、Browser 等介面元素。 6. **評估與迭代**： * 檢查初版 HTML 結果（包含學習目標、答案、參考資料）。 * 根據反饋調整風格為 "Notion-like"。 * 重新編譯以獲得包含圖表的 Notion 風格 HTML。 ## 值得注意的限制或風險 * **模型名稱不確定性**：影片中提到的模型名稱 SOL、TERRA、LUNA 並非 OpenAI 官方常見命名（如 GPT-4o, o1 等），其具體指代尚不明確。 * **安全機制依賴**：Skill 的運行依賴 "Ask for approval on behalf" 機制，若該機制未正確啟用或配置，可能影響安全性。 * **輸出格式限制**：生成的內容為 HTML 格式，需確保使用者環境能正確渲染 Notion-like 風格的 HTML 及圖表。 * **工具依賴**：講者提到若使用 Codex 可輕鬆使用該 Skill，暗示該 Skill 的兼容性或最佳體驗可能與特定工具鏈相關。 ## 逐字稿辨識疑點 * **GPTs / GPT Work / GPT Projects**：逐字稿中多次出現 "GPTs"，但在部分語境下聽起來像 "GPT Work" 或 "GPT Projects" 的混雜，需查證是否為特定功能名稱。 * **アジェントスキル (Agent Skill)**：日語部分重複出現 "アジェントスキル"，對應英文 "Agent Skill" 或 "Skill"，需確認是否為特定術語。 * **キャッティングプログラス (Casting Progress / Chatting Progress?)**：日語部分出現 "キャッティングプログラス"，對應英文 "Chatting Progress" 或 "ChatGPT Project" 的聽寫錯誤，需查證。 * **SOL, TERRA, LUNA**：這些名稱在 OpenAI 官方模型命名中不常見，需查證是否為內部代號、特定版本名稱或聽寫錯誤。 * **Ultra triggers**：提及 "Using ultra triggers"，需查證是否為 "Ultra reasoning" 或其他功能的聽寫錯誤。 * **Codex / CODEX**：逐字稿中大量重複 "CODEX"，需確認是指代代碼生成模型還是其他工具。 * **AIX education field**：提及 "AIX education field"，需查證是否為 "AI education field" 的錯字。 * **コースオートライン (Course Auto Line?)**：日語部分出現 "コースオートライン"，需查證具體含義。 * **アジェンジン (Agent Engine?)**：日語部分出現 "アジェンジン"，需查證是否為 "Agent Engine" 或相關術語。 * **Diagrammatic / HTML-basedディグラム**：提及 "Diagrammatic" 和 "HTML-based diagrams"，需確認是否為特定功能描述。 * **ファイブル&クラウド (File & Cloud?)**：日語部分出現 "ファイブル&クラウド"，聽起來像 "File & Cloud" 或 "File and Cloud" 的錯字，需查證。 * **「このスキルリードコースデザイナー」**：逐字稿中多次重複此詞彙，語意不明，疑為聽寫錯誤或特定術語，無法確認實際所指為何。 * **「Logic」**：在「このスキルリードコースデザイナー、Logic、」中出現，語境斷裂，疑為口誤或聽寫錯誤。 * **「私のおりに使用していると」**：語法不通順，疑為聽寫錯誤，實際語意不明。 * **「jay khan's skill」**：提及建構某個 Skill 時的名字，疑為特定專案名稱或人名，需查證是否為正確拼寫。 * **「God-tier Codex plugins」**：觀眾留言中提及此詞彙，疑為特定插件類別或稱呼，需查證是否為通用術語。 * **「Garu to change frog」**：解釋吉祥物由來時，提及「Garu」與「change frog」的關係，語意模糊，疑為日文發音轉寫錯誤或聽寫錯誤（可能指日文「変る」變る）。 * **「Michi-kun is really cute isn't he he turned out really cute didn't he so that's the story behind that」**：語句重複且邏輯跳躍，疑為即時口語的轉錄混亂。 * **「ぜひ、私のチャンネルについては」**：影片結尾大量重複此句，疑為背景音、口誤或轉錄錯誤。 ## 可延伸追問 * SOL、TERRA、LUNA 具體對應 OpenAI 的哪款模型或內部版本？ * "Ask for approval on behalf" 機制的具體運作邏輯與限制為何？ * 生成的 Notion-like HTML 如何在不同瀏覽器或設備上保持一致的渲染效果？ * ChatGPT Work 與 Codex 在處理複雜任務時的具體性能差異數據為何？ * "Skill Lead Course Designer" 這一術語在 OpenAI 官方文檔中是否有對應定義？