GoogleがJ3.7フラッシュを公開
。驚きのコストで動かせるようになりまし
た。さらにGPT5.6ソルは最大14倍
の高速化を実現。そしてついにシー2.5
を使った長編のAI映画が公開へ。一方
クロードは生成文章への見えないスかし
導入でAI即張りの事態がすぐそこまで来
てます。皆さんどうも動画編集の中の人
です。今週もクリエイティブの現場に
関わる重要なニュースをまとめてお届けし
ていきたいと思います。それでは本編
に行きましょう。Googleジェミニ
3.7フラッシュを公開。まずは
Googleの最新ニュースから見ていき
ましょう。8月13日Googleが
ジェミニ3.7フラッシュを公開しました
。今回のアプリで複数の作業を順番に
こなすAの自動化処理が強化されました。
特に注目したいのが価格です。年内の導入
価格は100万トークンあたり
0.75ドルから3.75ドル。ジェミニ
スパークでも公開されたその日から使える
ようになりました。料金を比べると
ジェミニのプロ系は2ドルから12ドル、
クロードの最上位モデル、OPAS4.8
は5ドルから25ドル。それに対して今回
のアプデで0.75ドルから3.75ドル
とかなり差が出るようになりました。では
クリエイターの作業にどう影響するのかに
なるんですけども、特に相性がいいのが何
度も繰り返しを行う作業です。例えば素材
の名称変更やフォルダー分け、駆け出し
チェックのような地味だけど毎回発生する
作業。した毎回発生する作業をこれまで
以上にAIへ任せやすくなりました。現
時点でCloudとChromeを連携さ
せて自動化することができるんですが、
採用内容に合わせて料金の安いモデルを
使い分けしやすくなった形になります。
こうした自動化で負担になりやすいのが
AIを連携させて外部ツールから動かす時
にかかるAPIという利用料金になります
。1回2回なら気にならなくても例えば
毎日100本の素材を処理するとなると
ですね、コストが積み上がりますよね。
そこを大きく抑えられるので、毎日継続し
てAIに処理させる使い方もかなり現実的
になってきました。今回のアプデでは最
上位のプロモデルはまだ公開が発表されて
いないんですが、今後は複雑な企画や設計
はプロ。繰り返しの作業はフラッシュと
いうように用途ごとに使い分けて効率よく
作業を自動化させることができるように
なると思います。ではこの価格で
エージェントを回せるのは強いという声が
ある一方でプロはいつ出るのかという風に
待っている方も多いようです。皆さんは
どのようなタスクを自動化させたいと思い
ますか?是非コメント欄で教えていただき
たいです。チャatJPT5.6ソルを
最大14倍高速化するウルトラファスト。
続いては速さの話です。ここも実際の現場
での助き合作業にかなり関わってきます。
8月13日OPAIがウルトラファストを
発表しました。
処理システムを使ってチャATGPT
5.6を最大14倍の速さで動かすという
ものです。最大ね、1秒間に750トーク
というものでざっくり言えばAIが文章を
返答するスピードがかなり早くなりました
。これがどれくらい早いのかでいくとです
ね、文章がほぼ一瞬で出てくる感覚になり
ます。皆さんもこれまでAIを使っていて
AIの返答を待つ時間というものがあった
と思うんですが、これが大幅に短くなり
ます。では、どんな場面で聞いてくるのか
。例えばですね、1つ目はライブ配信の
AIキャラクター、そして2つ目はリアル
タイムの音声オート。3つ目は映像の撮影
中なので調べながら台本を修正する使い方
。このようにその場ですぐ修正や返答が
必要な場面で特に効果が出てくると思い
ます。一方で動画そのものの生成速度が
14倍になるわけではない点にも注意が
必要です。AI動画生成は映像そのものを
作る処理にも時間はかかるんですが、今回
早くなるのはあくまでもですね、AIが
文章や判断を返す部分になってきます。
また現時点では開発者など一部の利用者が
API経由で話せる限定公開の段階になり
ます。一般向けにいつ使えるようになるの
か料金はいくらなのかまだ発表されてい
ません。Xはですね、音声エージェントが
実用的になりそうという期待がある一方で
限定プレビューなのでまだ試さなくて残念
という声も出ていました。Aはですね、
これまでどれだけ賢いかが注目されがち
だったんですが、これからはですね、
さらにどれだけ早く返せるのかも重要な
強化軸になっていきそうです。またAI
アバターなどを使ったリアルタイムの情報
発信がより加速していきそうだなという風
に思いました。検証ヒックスフィールド
シーダンス2.5で長編AI映画を制作。
続いてはシーダンス2.5のニュースです
。なんと長編のAI映画が実際に公開され
ました。8月13日、ヒグスフィールドが
カリーヒルボーイズという長編AI映画を
公開しました。まず抑えておきたいのが
脚本は人間が書いていることです。そして
演出者の肖像権もライセンスを取得した
ものが使われています。使われたAIは4
つです。制作全体の進行や設計にクロード
。本編のカット生成にCランダンス2.5
絵作りにCドリーム素材調整に7バナ。
これが使われました。さらに主要の
プロンプトのモデルの使い分けまで公開さ
れています。検索する側にとってはこの
役割分担でもかなり参考になると思います
。シーラス2.5の大きな特徴の1つが
1度の生成で30秒まで作れるということ
です。今回の長編ではですね、この長さが
場面の繋がりにも効いてきます。例えば1
カット15秒の場合はカットをつぐために
顔や枠がぶれる可能性が出てきますよね。
ただ30秒単体で作れれば映像をつぐ回数
が減るのでその分ですね白草なども保ち
やすくなってきます。尺の面でも違いが
あります。15秒で10分の映像を組む
なら40カット、30秒なら20カット
です。確認するカット数が減るので不自然
な部分のチェックや作り直しの負担も
かなり減らせると思います。とは言っても
ですね、まだ課題も残っています。その1
つが文字の崩れにあります。看板や
テロップの文字が今もまだ完璧に安定する
かと言われるとちょっと厳しい部分があり
ます。もう1つは人物同士の演技です。
1人のカットは自然でも2人が絡むと動き
間が噛み合わないことがあります。なので
会話シーンは必要に応じてカットを分けて
後から繋ぐ方向がまだ使いやすいかなと
思います。AIの生成品質はかなり上がっ
ているんですが、それだけで作品が完成
するわけではないですよね。監督、脚本、
編集など人がどう設計するかがより品質を
作用するようになってきています。Xでは
長編でこの一環性は想像以上という評価が
ある一方で人物同士の演技ではまだ違和感
があるというような指摘も見られました。
公開されているモデルの使い分は是非見て
おきたいところです。どの工程をどの
モデルに任せているのか自分の制作不労に
置き換えるだけでも参考になると思います
。クロード生成文章へ不可時のすかしを
導入。続いてはクロードの生成文章に
関するニュースです。8月12日
アンソロピックがクロードが生成する文章
に機械で検出できるスかしをつける方針を
示しました。ポイントは後からつけるので
はなくてクロードが文章を作る段階で見え
ない印が組み込まれるというような点に
あります。コピーしたり軽く手直ししたり
しても残る設計だという風に報じられてい
ます。つまり今後ですね、AIが書いた
現稿なのか、AIを使って整えた現稿なの
かを発注者やプラットフォーム側が識別
できる可能性が出てきます。台本や企画書
、メール変信などですね、文章政策でAI
を使う場面がかなり増えていると思います
。なので我々クリエイターにとってもです
ね、関係のある話だという風に思います。
ただ現時点で分かっていることは3つです
。1つ目はスかしの方式が公開されてい
ないこと。1つ目は一般向けの検証ツール
はまだ出ないこと。3つ目は単文や大きく
変えた文章でどこまで検出できるのか確認
されていないこと。この3つになります。
なので現時点でAIを使ったら必ず分かる
と考えるのは少し早いかもしれません。
この流れは画像や動画ですでに使われて
いる見えない印を入れる新IDとも繋がっ
ています。これまではですね、画像や動画
にAIの手を残す仕組みが中心だったと
思いますが、その考え方が文章にも広がっ
てきたということになります。映像や画像
、文章の全てで生源を示す方向に進んでい
ます。Xでは出展が分かりやすくなるのは
健全という声がある一方でAIで下書きし
ただけでも疑われるのではないかという
ような不安の声も見受けられました。ここ
で大切になってくるのはやはりですねAI
に全て任せにしないことという風に思い
ます。AIで下書きを作っても自分の言葉
で直して自分で構成を判断する。文章政策
ではこれまで以上にその肯定が大切になり
そうです。現時点で文章面でAIを広く
使っている方はAIにそのまま任せている
文章がないか一度制作フローを見直して
おくのもいいかもしれません。最前線で今
何が行われているのか。最後はここまでの
ニュースから見えてくる動画生成AIの
業界全体で今どんな変化が起きてるのかを
見ていきます。大きく見ると今のAI動画
は何を着そうかが変わってきています。
動画はこれまでワンカットをどれだけ綺麗
に作れるかが中心でしたが、今はそこから
キャラクターを保ったまま連続シーンを
作る。さらに動画を作る一連の作業その
ものにAを組み込む。こういった段階に
進んできています。まずモデルから見て
いきます。シーラ2.5は参考にして
欲しい画像や動画、音声を合わせて最大
50点まで読み込ませることができます。
複数のカットで構成された音付き30秒
動画を1度に生成することができます。ま
、つまりですね、かなり、え、コンティに
近い感覚で映像全体を指示できるように
なってきました。AI業界側もですね、
変化があります。Cグラフ2026という
アメリカの大規模展示会ではAIを制作
現場の仕組みそのものに組み込むという
流れに変わってきています。3D空間の
制御や既存の合成ワークフローにAIに
複数の作業を自動で進める仕組みなどが
話題になっています。また日本の広告現場
でも具体的な事例がすに出てきています。
7月30日に公開された実証実験では電通
デジタルtoyotコニックpro
KDDIATの3者がGoogle
Cloudの動画編集AIビジネスアを
使い尺や比率の異なる動画を自動しました
。ここで注目したいのは1本作るだけでは
なく作った1本を複数パターンに展開する
工程にもAIが入り始めているということ
です。さらに白オドDIY
ホールディングスの次世代バーチャル
ヒューマンのようにAだけで完結させず
実写と組み合わせるハイブリッド型の
取り組みも出ています。車内にAIの専門
組織を置く動きも広がっています。例えば
白王道プロダクスのAIクラフトスタジオ
やセプテーリと電通ダイレクトのAI
クリエーションラボそして電通デジタルの
パフォーマンスAIクリエイティブボット
。このように専門組織を置く動きが広がっ
ています。ではですね、ここからは今の
動きを見た上での私のですね、予測もお
伝えできたらと思います。これからですね
、求められるAIスキルもどんどん変わっ
ていくんじゃないかなという風に思ってい
ます。プロンプトがうまい人だけではなく
、複数のAIをどの作業に使うのか
組み立てられる人。今回の映画制作も広告
もまさにそこが共通しています。今日の
ニュースを比べるとGoogleはAIに
よる自動処理を低コスト化し、オープン
AIはAIが答えを返す処理を高速化。
シーラース2.5では長編政策の事例が出
て、大手企業はAIの専門組織を作ってい
ます。少し先の話になりますが、制作現場
ではすでにAIの導入が着実と進んでいっ
ています。なのでよりですね、今後もです
ね、このチャンネルでも現場で使えている
活用事例であったりとか現場で使えている
ニュースズってのをどんどん届けていき
たいなという風に思っています。
ということで今回もですね、今週のAI
ニュースをまとめて解説しました。皆さん
いかがだったでしょうか?今週はですね、
何と言っても、ま、Googleであっ
たりとかあとはCDs2.5といった形で
ですね、AIが進化していく中でどんどん
現場で使われ始めているっていうところが
増えてきたなっていう風に感じました。
はい。なのでよりですね、今後AIを活用
した映像制作クリエイティブっていう
ところが当たり前になっていく時代になっ
てくるのかなという風に思っています。
ですね、一方でまだまだ個人レベルでも
そうですし、企業様相手にして映像を制作
する上ではですね、細かい修正であったり
とか、まだまだAIはできない部分もある
ので、そこはですね、どういう風に進化し
ていくのかであったりとか、どういう風に
我々側が活用していけばいいのかっていう
ところはですね、このチャンネルでも追っ
ていけたらと思いますので、是非ですね、
皆さんの感想も教えていただけると嬉しい
です。ということで、今回もご視聴
いただきありがとうございました。この
チャンネルでは現場で使える動画生への
活用方法や最新情報を発信しています。
この動画いいなと思っていただけた方は
ですね、是非いいね応援してくれると
めちゃくちゃ励みになりますので応援の
ほどよろしくお願いします。それでは次回
の動画でお会いしましょう。さよなら。