# 影片筆記：DeepSeek-V4-Pro正式发布，原生接入Codex保姆级教程|再配一个识图Skill补齐视觉|附最新版Codex安装包

## 一句話總結

本影片詳細演示了在 Windows 系統下，如何安裝並配置 **Codex**（ChatGPT 的代碼/智能體模式），通過 PowerShell 腳本一鍵接入 **DeepSeek-V4-Pro** 及 **V4 Flash** 模型，並利用阿里雲百煉平台的千問模型 API 配置識圖 Skill，以補齊 DeepSeek 純語言模型的視覺識別短板。

## 核心重點

1.  **模型性能與性價比**：DeepSeek-V4-Pro 在智能體（Agent）能力上屬全球第一梯隊，價格僅為國外頂級模型的 1/30；V4 Flash 價格約為 1/90，可應付日常 70%-80% 需求。
2.  **Codex 安裝關鍵**：安裝後必須**首次自動啟動**一次以創建配置文件夾，隨後直接退出登錄界面即可。
3.  **一鍵配置腳本**：通過 DeepSeek 官網提供的 PowerShell 腳本，可快速配置 API Key 並切換 V4-Pro 與 V4-Flash 模型，API Key 共用。
4.  **識圖功能補全**：DeepSeek 本身無法識圖，需通過 Codex 的 Agent 能力上傳 Skill 文件，並配置阿里雲百煉平台的千問模型 API Key 來實現圖片識別。
5.  **網路環境要求**：切換 Codex 界面語言為簡體中文需首次訪問官方伺服器（建議使用梯子連接港/美節點），修改後需完全退出重啟生效。

## 詳細大綱

### 一、 模型選擇與優勢分析
*   **發布時間線**：
    *   DeepSeek-V4-Pro 正式版於 8 月 13 日凌晨發布。
    *   DeepSeek-V4-Fresh 於 7 月 31 日發布。
*   **性能對比**：
    *   DeepSeek-V4 在智能體（Agent）能力上屬於全球第一梯隊，與國外頂級 AI 相近或更強。
*   **價格優勢**：
    *   V4 Pro 價格約為國外第一梯隊的 1/30。
    *   V4 Flash 價格約為國外第一梯隊的 1/90。
*   **使用建議**：
    *   V4 Flash 可應付日常 70%-80% 的需求。
    *   專業領域建議使用 V4 Pro。
    *   兩者可通過配置腳本來回切換使用。

### 二、 Codex 安裝與初始設置
*   **系統架構確認**：
    *   需確認電腦系統架構：x64（PC）或 ARM64（平板）。
    *   查看方法：右擊「開始」選單 > 系統 > 查看系統類型。
*   **安裝流程**：
    1.  雙擊安裝包進行引導安裝。
    2.  **關鍵步驟**：安裝後必須**首次自動啟動**一次（無需登錄）。
    3.  **目的**：自動創建用戶目錄下的 `Codex` 配置文件夾，後續配置依賴此文件夾。
    4.  啟動後顯示登錄界面（因 ChatGPT 與 Codex 合併），直接退出即可，無需登錄帳號。

### 三、 DeepSeek API 配置（PowerShell 腳本）
*   **獲取 API Key**：
    1.  訪問 DeepSeek 官網 > API 開放平台。
    2.  充值建議金額（1-10 元人民幣）進行驗證。
    3.  創建 API Key（命名如 CallDesk），複製並妥善保存（僅顯示一次）。
*   **執行配置腳本**：
    1.  在 DeepSeek 接入文檔中選擇「方式一」（一鍵配置腳本）。
    2.  使用「複製」按鈕獲取完整命令，避免手動複製遺漏。
    3.  打開 PowerShell（系統內置應用），粘貼命令並執行。
*   **腳本參數說明**：
    *   輸入 `1`：配置 DeepSeek-V4-Flash 模型。
    *   輸入 `2`：配置 DeepSeek-V4-Pro 模型。
    *   輸入 `3`：重置所有配置參數至初始狀態。
*   **切換模型**：
    *   重複執行腳本命令，根據提示輸入 `1` 或 `2` 即可切換，API Key 共用，無需重新配置。

### 四、 界面語言設置與網路環境
*   **語言切換問題**：
    *   Codex 界面預設為英文。
    *   切換為簡體中文需訪問 ChatGPT/Codex 官方伺服器以獲取語言包權限。
    *   **解決方案**：需使用「梯子」或「科學上網」工具（建議連接香港或美國節點）。
    *   **注意**：僅需首次訪問官方伺服器切換語言後，後續無需再使用網路工具。
*   **生效條件**：
    *   修改語言設置後，必須**完全退出** Codex（右下角徹底退出），重新啟動後新設置才生效。

### 五、 識圖 Skill（插件）配置
*   **背景**：DeepSeek 為純語言模型，無法直接識圖，需搭配識圖 Skill。
*   **推薦模型**：阿里千問（Qwen），因其提供免費額度（100萬 token）。
*   **配置步驟**：
    1.  **獲取千問資源**：
        *   訪問阿里雲百煉平台。
        *   查看模型用量與費用（基礎消耗免費）。
        *   推薦模型：Qwen-Plus (3.7) 或 Math Turbo。
        *   在百煉平台創建 API Key 並複製。
    2.  **Codex 內配置**：
        *   切換至 Codex 模式。
        *   上傳 Skill 文件（安裝包內提供）。
        *   提示 Codex 使用千問模型進行識圖配置。
        *   將百煉平台創建的 API Key 提供給 Codex。
    3.  **權限設置**：
        *   建議設置為「幫我批准」（Auto-approve）以避免頻繁詢問。
        *   僅在涉及刪除系統文件等風險操作時才需人工確認。
*   **配置結果**：Codex 會自動執行安裝、測試，確認無誤後提示配置完成（約 3 分鐘）。

### 六、 功能驗證
*   **模型確認**：詢問 Codex 當前配置模型，確認顯示為 DeepSeek-V4-Pro 或 Flash。
*   **識圖測試**：
    *   **方式一**：直接上傳圖片，Codex 自動調用識圖 Skill 進行分析。
    *   **方式二**：輸入斜杠 `/` 調用已安裝的識圖 Skill，上傳圖片進行分析。
    *   **結果**：Codex 能準確解讀圖片內容，證明 Skill 配置成功。
    *   **備註**：新版命名可能變更為「千問未選」或類似名稱，非原 Skill 文件名。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **AI 模型**：
    *   DeepSeek-V4-Pro（最新正式版，發布日期 8 月 13 日）
    *   DeepSeek-V4-Fresh（發布日期 7 月 31 日）
    *   DeepSeek-V4-Flash
    *   阿里千問（Qwen）系列模型（推薦 Qwen-Plus / 3.7 Plus）
*   **軟體/平台**：
    *   **Codex**（ChatGPT 的代碼/智能體模式，與 ChatGPT 合併）
    *   **ChatGPT**
    *   **DeepSeek 官網 / API 開放平台**
    *   **阿里雲百煉平台**（用於獲取千問 API Key）
    *   **PowerShell**（Windows 系統內置應用，用於執行配置腳本）
*   **技術術語/組件**：
    *   **Skill**（插件/技能，用於擴展 Codex 功能，如識圖）
    *   **API Key**（應用程序接口密鑰）
    *   **Token**（計費單位）
    *   **x64 / ARM64**（系統架構）
    *   **梯子 / 科學上網**（用於訪問官方伺服器切換語言）

## 操作流程整理

1.  **確認系統架構**：右擊「開始」選單 > 系統，確認是 x64 還是 ARM64。
2.  **安裝 Codex**：下載並雙擊安裝包引導安裝。
3.  **首次啟動**：安裝後自動啟動 Codex 一次（無需登錄），創建配置文件夾後直接退出。
4.  **獲取 DeepSeek API Key**：
    *   訪問 DeepSeek 官網 API 開放平台。
    *   充值少量金額（1-10 元）驗證。
    *   創建 API Key 並複製保存。
5.  **執行配置腳本**：
    *   從 DeepSeek 接入文檔複製「方式一」的一鍵配置命令。
    *   在 PowerShell 中粘貼並執行。
    *   根據提示輸入 `1` (Flash) 或 `2` (Pro) 進行配置。
6.  **設置界面語言**：
    *   使用梯子連接港/美節點。
    *   訪問官方伺服器切換語言為簡體中文。
    *   完全退出 Codex 並重新啟動以生效。
7.  **配置識圖 Skill**：
    *   訪問阿里雲百煉平台，創建千問模型 API Key。
    *   在 Codex 中切換至模式，上傳 Skill 文件。
    *   輸入千問 API Key 進行配置。
    *   設置權限為「幫我批准」。
8.  **驗證功能**：
    *   詢問當前模型確認切換成功。
    *   上傳圖片或使用 `/` 調用 Skill 測試識圖功能。

## 值得注意的限制或風險

*   **網路依賴**：首次切換 Codex 界面語言需要訪問官方伺服器，建議準備好網路工具（梯子）。
*   **API Key 安全**：API Key 僅顯示一次，需妥善保存；充值金額建議僅為驗證目的（1-10 元）。
*   **權限風險**：配置識圖 Skill 時建議設置為「幫我批准」，但在涉及刪除系統文件等風險操作時仍需人工確認。
*   **模型切換**：雖然 API Key 共用，但需通過腳本手動切換 Pro 與 Flash 版本，無法在同一對話中自動智能切換。

## 逐字稿辨識疑點

*   **「哈零八幺三」**：逐字稿中提及 DeepSeek-V4-Pro 發布時間為「八月十三日凌晨」，但口語中出現「哈零八幺三」，疑為口誤或聽寫錯誤，實際應指日期 8 月 13 日。
*   **「微視的模型」**：逐字稿中多次出現「微視的模型」或「微選這個 Skill」，結合上下文 DeepSeek 的發音，疑為「DeepSeek」的聽寫錯誤。
*   **「PowerShare」**：逐字稿中建議搜索應用時輸入「PowerShare」，但隨後又說「找到這個 PowerShare... 找到這個 PowerShell」，疑為口誤，實際應為 **PowerShell**。
*   **「高代史」**：逐字稿中提及「訪問啊高代史的官方伺服器」，疑為「ChatGPT」或「OpenAI」的聽寫錯誤。
*   **「Cloud Vision Skill」與「千問未選」**：逐字稿中提到新版命名變更為「千問未選」，語意不明，疑為「千問 Vision」或特定 Skill 名稱的聽寫錯誤。
*   **「CallDesk」**：逐字稿中建議 API Key 命名為「CallDesk」，疑為口誤，可能意指「CodeDesk」或隨意命名。
*   **「插六」**：逐字稿中提及「ARM 插六」，疑為「ARM64」的聽寫錯誤。

## 可延伸追問

*   DeepSeek-V4-Pro 與 V4-Fresh 在實際 Agent 任務中的具體性能差異有哪些案例？
*   阿里雲百煉平台的千問模型免費額度（100萬 token）具體涵蓋哪些模型版本？
*   如果無法使用「梯子」訪問官方伺服器，是否有其他替代方案來設置 Codex 的中文界面？
*   識圖 Skill 配置失敗時，常見的錯誤代碼或排查步驟是什麼？