# 影片筆記：DeepSeek-V4-Pro正式发布，原生接入Codex保姆级教程|再配一个识图Skill补齐视觉|附最新版Codex安装包

## 一句話總結

本影片詳細演示了在 Windows 系統下安裝 Codex，並通過 PowerShell 腳本接入 DeepSeek-V4-Pro 模型，同時配置阿里千問（Qwen）識圖 Skill 以實現圖片分析功能的全流程操作。

## 核心重點

1.  **模型選擇與成本優勢**：DeepSeek-V4-Pro 被評為全球第一梯隊智能體能力，價格僅為國外頂級模型的 1/30；V4 Flash 價格更低（1/90），適合日常 70%-80% 需求，專業領域建議使用 V4 Pro。
2.  **Codex 安裝關鍵步驟**：安裝後必須**首次啟動** Codex（無需登錄）以自動創建 `Codex` 文件夾，這是後續配置文件生成的基礎。
3.  **API Key 與模型切換**：通過 DeepSeek 開放平台獲取 API Key，並使用 PowerShell 一鍵配置腳本切換 V4-Pro 或 V4-Fresh 模型，切換後需完全退出並重啟 Codex 生效。
4.  **識圖 Skill 配置**：DeepSeek 原生無法識圖，需通過 Codex 自動安裝阿里千問（Qwen）的識圖 Skill，建議設置權限為「幫我審批」以避免頻繁詢問，並通過上傳圖片驗證功能。
5.  **語言包設置**：Codex 默認為英文界面，切換簡體中文需訪問官方伺服器，建議使用香港或美國伺服器鏈接（需梯子），設置完成後無需再掛梯子。

## 詳細大綱

### 一、 模型選擇與優勢分析
*   **發布時間線**：
    *   DeepSeek-V4-Pro 最新正式版於 8 月 13 日凌晨發布（影片口述版本號疑點：哈零八幺三）。
    *   前版 DeepSeek-V4-Fresh 於 7 月 31 日發布，兩者間隔約兩週。
*   **選擇理由**：
    *   **能力**：智能體能力屬全球第一梯隊，與國外頂級 AI 模型相近，部分領域更強。
    *   **價格**：
        *   V4 Pro 價格約為國外第一梯隊的 1/30。
        *   V4 Flash 價格約為國外第一梯隊的 1/90。
        *   V4 Pro 價格約為 V4 Flash 的 3 倍。
*   **使用建議**：
    *   V4 Flash 應付日常 70%-80% 需求。
    *   專業領域需使用 V4 Pro。
    *   建議根據需求在兩者間切換使用。

### 二、 Codex 安裝與環境配置
*   **安裝包內容**：包含 Codex 安裝包、識圖 Skill 文件、安裝說明與配置方法。
*   **系統架構確認**：
    *   通過右擊「開始菜單」->「系統」查看。
    *   **x64**：對應一般 PC。
    *   **ARM64**：對應部分平板設備。
*   **安裝步驟**：
    1.  根據系統架構選擇對應版本安裝。
    2.  **關鍵步驟**：安裝後必須**首次啟動** Codex（無需登錄）。
        *   目的：自動創建 `Codex` 文件夾，後續配置依賴此文件夾。
        *   啟動後顯示登錄界面屬正常現象（因 ChatGPT 與 Codex 已合併），可直接退出。
    3.  確認系統盤用戶文件夾下已生成 `Codex` 文件夾。

### 三、 DeepSeek API Key 獲取與配置
*   **獲取 API Key**：
    1.  訪問 DeepSeek 官網 -> 開放平台。
    2.  查看接口文檔，選擇「接入 engine」（智能體工具），推薦使用 Codex。
    3.  充值建議：建議充值 1-10 元人民幣體驗。
    4.  創建 API Key（命名如 CallDesk），複製並妥善保存（僅顯示一次）。
*   **PowerShell 配置腳本執行**：
    1.  從 DeepSeek 官網複製一鍵配置腳本命令。
    2.  打開 PowerShell（系統內置應用），粘貼命令並執行。
    3.  **數字選項含義**：
        *   **1**：配置 DeepSeek-V4-Fresh 模型。
        *   **2**：配置 DeepSeek-V4-Pro 模型。
        *   **3**：重置所有配置參數，恢復初始狀態。
    4.  輸入對應數字後，粘貼 API Key 並回車，提示配置成功。
    5.  **切換模型**：重複執行腳本，輸入 1 或 2 即可切換，API Key 共用。

### 四、 Codex 啟動、語言設置與驗證
*   **啟動與登錄**：
    *   從程序列表啟動 ChatGPT/Codex。
    *   首次安裝後需通過右下角徹底退出，重啟後自動識別配置並登錄。
    *   左下角顯示 DeepSeek 設置，模型切換需通過 PowerShell 腳本，界面內切換無效。
*   **語言設置（中文）**：
    *   默認為英文界面。
    *   切換為簡體中文需訪問 ChatGPT/Codex 官方伺服器。
    *   **注意事項**：需使用「梯子」或「科學上網」訪問官方伺服器以獲取語言包權限。
    *   建議使用香港或美國伺服器鏈接。
    *   設置完成後，後續無需再使用梯子，除非重新設置語言。
*   **功能驗證**：
    *   詢問模型名稱，確認當前配置為 DeepSeek-V4-Pro。
    *   切換模型後，必須**完全退出並重啟** Codex，新配置才會生效。

### 五、 識圖 Skill 安裝與配置
*   **需求背景**：
    *   DeepSeek 為純語言模型，無法識圖。
    *   需配置識圖 Skill，推薦使用阿里千問（Qwen）模型。
*   **千問模型獲取**：
    *   訪問阿里雲百煉平台。
    *   查看用量與費用：多款模型提供基礎 100 萬 token 免費額度。
    *   推薦模型：千問 3.7 Plus（Top 3 推薦之一）。
    *   創建千問 API Key 並複製。
*   **Codex 自動配置 Skill**：
    1.  在 Codex 中上傳 Skill 文件。
    2.  指令 Codex 配置識圖 Skill，指定使用千問模型及 API Key。
    3.  **權限設置**：
        *   建議選擇「幫我審批」（Automatically approve），避免頻繁詢問非風險操作（如連接互聯網）。
        *   僅在涉及刪除系統文件等風險操作時詢問。
    4.  Codex 會自動執行安裝、配置、測試流程，直至確認可用。
    5.  配置過程約需 3 分鐘，視硬件環境而定。
*   **識圖功能驗證**：
    *   **方式一（自動調用）**：上傳圖片並要求分析，Codex 自動判斷並調用識圖 Skill（新版命名可能為「千問未選」或類似變體，非 Skill 原名）。
    *   **方式二（手動調用）**：輸入斜杠 `/` 找到已安裝的識圖 Skill，上傳圖片進行分析。
    *   驗證結果：Codex 能準確解讀圖片內容。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **AI 模型**：
    *   DeepSeek-V4-Pro（最新正式版，版本號疑點：哈零八幺三）
    *   DeepSeek-V4-Fresh（前版，7月31日發布）
    *   DeepSeek-V4 Flash
    *   阿里千問（Qwen）系列模型
    *   千問 3.7 Plus（推薦用於識圖）
    *   Math Turbo（阿里雲百煉平台推薦模型之一）
*   **軟體/平台**：
    *   Codex（ChatGPT 的代碼執行環境，與 ChatGPT 合併）
    *   ChatGPT
    *   DeepSeek 官網 / 開放平台
    *   阿里雲百煉平台
    *   PowerShell（Windows 系統內置應用）
*   **組件/功能**：
    *   識圖 Skill（Vision Skill）
    *   API Key
    *   接口文檔（接入 engine）
    *   一鍵配置腳本

## 操作流程整理

1.  **確認系統架構**：右擊「開始菜單」->「系統」，確認是 x64 還是 ARM64。
2.  **安裝 Codex**：下載對應架構的安裝包並安裝。
3.  **首次啟動**：啟動 Codex（無需登錄），創建 `Codex` 文件夾後退出。
4.  **獲取 DeepSeek API Key**：
    *   訪問 DeepSeek 開放平台。
    *   充值少量金額（1-10元）。
    *   創建 API Key 並複製保存。
5.  **配置模型**：
    *   從 DeepSeek 官網複製一鍵配置腳本。
    *   在 PowerShell 中粘貼並執行腳本。
    *   輸入數字 `2` 配置 V4-Pro（或 `1` 配置 V4-Fresh）。
    *   粘貼 API Key 並回車。
6.  **重啟 Codex**：完全退出並重新啟動 Codex 以載入新模型。
7.  **設置語言（可選）**：
    *   訪問官方伺服器設置簡體中文。
    *   建議使用香港或美國伺服器鏈接（需梯子）。
8.  **配置識圖 Skill**：
    *   訪問阿里雲百煉平台，獲取千問 3.7 Plus 的 API Key。
    *   在 Codex 中上傳 Skill 文件。
    *   指令 Codex 配置識圖 Skill，指定千問模型及 API Key。
    *   權限設置為「幫我審批」。
    *   等待 Codex 自動完成安裝與測試（約 3 分鐘）。
9.  **驗證功能**：
    *   上傳圖片，觀察 Codex 是否自動調用識圖 Skill 或通過 `/` 手動調用。

## 值得注意的限制或風險

1.  **網絡環境要求**：設置簡體中文語言包需訪問 ChatGPT/Codex 官方伺服器，建議使用香港或美國伺服器鏈接，可能需要「梯子」或「科學上網」。
2.  **模型切換限制**：Codex 界面內無法切換模型，必須通過 PowerShell 腳本切換，且切換後需完全退出並重啟 Codex 才能生效。
3.  **識圖 Skill 權限**：配置識圖 Skill 時，建議設置權限為「幫我審批」，以避免頻繁詢問非風險操作（如連接互聯網），但涉及刪除系統文件等風險操作時仍會詢問。
4.  **版本號辨識**：影片中提到的 DeepSeek-V4-Pro 正式版版本號「哈零八幺三」可能存在聽寫錯誤，需查證實際版本號。

## 逐字稿辨識疑點

*   **版本號聽寫錯誤**：逐字稿中提到 DeepSeek-V4-Pro 正式版為「哈零八幺三」，疑為版本號聽寫錯誤（實際可能為 8.1.3 或其他格式），需查證。
*   **模型名稱聽寫**：
    *   「微視的模型」：疑為「DeepSeek 的模型」或特定模型名稱的聽寫錯誤。
    *   「微選這個 Skill」：疑為「微選」為「千問」或特定 Skill 名稱的聽寫錯誤。
    *   「千問未選」：在描述新版 Skill 命名時出現，疑為「千問 Vision」或類似名稱的聽寫錯誤。
    *   「Cloud」：在提及支持 Open Call 時出現，疑為「Cloud」或特定技術術語。
    *   「PowerShare」：在搜索 PowerShell 時出現，疑為「PowerShell」的聽寫錯誤。
*   **術語不一致**：
    *   「Chat GPT」與「Codex」的關係描述中，提到兩者已合併，但界面切換邏輯描述較為複雜，需以實際軟體行為為準。
    *   「識圖 Skill」在不同階段被稱為「Cloud Vision Skill」、「千問 Vision Skill」、「識圖」，命名規則可能存在版本差異。

## 可延伸追問

1.  DeepSeek-V4-Pro 的實際版本號是多少？「哈零八幺三」對應的具體版本是什麼？
2.  阿里雲百煉平台上，千問 3.7 Plus 的具體 API 調用價格和免費額度詳細規則為何？
3.  Codex 與 ChatGPT 合併後，兩者在使用體驗和功能上的具體差異有哪些？
4.  識圖 Skill 的「幫我審批」權限設置是否會影響圖片分析的準確性或速度？
5.  如果無法使用梯子訪問官方伺服器設置語言，是否有替代方案？