start	end	text
0	6140	在今天凌晨DeepSick V4 Pro最新正式版号0813終于正式发布了。
6140	9900	发布的时间是8月13日凌晨,也就是今天的凌晨。
10500	18880	上一次我们跟大家分享的是DeepSick V4 Flash的模型,它是在7月31日正式发布的,前后相差了两个星期左右。
19440	21760	我们为什么要选择DeepSick V4的模型呢?
22040	29360	首先它在智能体能力上面是全球第一梯队的,跟国外第一梯队的AI模型能力是相近的。
29360	32480	甚至在某些领域是更强的
32480	34440	然后在价格方面呢
34440	38100	仅仅是国外第一梯队的三十分之一
38100	41260	那如果我们用的是V4 Flash模型呢
41260	42400	它的价格呢
42400	45340	仅仅是国外第一梯队的九十分之一
45340	47960	那我们V4 Pro相较于Flash而已呢
47960	50140	它就差不多是三倍的一个价格差
50140	53000	那大家不要看不起这个V4 Flash的模型
53000	54200	它也是很砍打的
54200	56400	它可以轻松应付我们日常
56400	58300	70%到80%的这个需求
58300	59320	那涉及到一些
59320	60680	非常专业领域的时候
60680	61900	我们才需要用到
61900	62660	这个pro的版本
62660	63780	我们这两者呢
63780	64720	可以来回切着用
64720	65540	所以大家可以根据
65540	66520	自己的需要呢
66520	68300	进行一个合理的配置
68300	69700	那因为我们DivSick呢
69700	70460	它是存原模型
70460	71840	它是无法实图的
71840	72640	所以我们需要给它
72640	74180	配一个实图Skill
74180	76200	然后Skill配置的模型呢
76200	76700	是阿里千问
76700	78420	那阿里千问旗下的
78420	80180	很多模型都提供了
80180	81460	100万Token
81460	83080	就是免费使用的
83080	84200	那如果你觉得不错的话
84200	85140	再考虑去充斥
85140	86800	那我们用的
86800	90260	Coldex最新的版本是8月12日正式发布的
90260	92400	26.803的这个版本
92400	93840	安装完之后我们再揭露
93840	95040	就是一个微视的模型
95040	97020	然后再安装这个石头
97020	99540	那接下来就给各位完整演示一下
99540	102020	那首先呢我们找到安装包文件
102020	104600	就这个里面的包含
104600	105660	这个Coldex的安装包
105660	106980	以及Skill
106980	108820	还有这里的安装说明配置方法
108820	110040	全部都给大家提供了
110040	111860	大家可以先认真看一下这个安装说明
111860	114500	那首先我们找到Coldex安装包
114500	115720	那么这里呢大家注意
115720	116960	它有两个版本
116960	117980	Windows有两个版本
117980	121440	一个是ARMX64构架的
121440	123060	这个主要是对应的一些平板
123060	126320	这个X64对应的就是我们PC
126320	128880	我们如何去看我们电脑的构架呢
128880	131280	我们可以把鼠标放在开始菜单这里
131280	132720	通过右击有一个系统
132720	136060	进来之后大家可以看到这里的系统类型
136060	136640	对吧
136640	137960	64位操作系统
137960	139160	它是基于X64的
139160	141360	如果是基于ARM64的
141360	144080	那你就选择ARM这个版本进行转
144080	145980	那如果是X64的
145980	146760	我们就选择这个
146760	147100	好
147100	148000	那现在确定了
148000	149400	我是X64的这个系统构架
149400	149720	对吧
149720	150940	那我只需要双击它
150940	152640	进入安装引导界面
152640	154440	然后我们单击
154440	155620	安装就可以了
155620	156640	然后安装之后
156640	157780	它会自动启动
157780	159280	一定要自动启动一次
159280	160040	因为在我们
160040	161200	安装启动界面当中
161200	162740	它默认勾选了自动启动
162740	163980	一定要自动启动一次
163980	166280	那自动启动的目的是什么呢
166280	167320	它的目的是
167320	169200	为了创建这个Codex文件夹
169200	170360	有了这个文件夹之后
170360	171840	我们才能进行配置
171840	172420	知道吧
172420	173420	没有这个文件夹
173420	174780	大家是无法配置的
174780	176800	所以你安装完Codex之后
176800	177740	一定要启动一次
177740	178560	不需要登录
178560	180080	到时候我们是基于
180080	181640	API Key去登录的
181640	183780	不是基于ChatGPT的账号
183780	184960	因为我们揭露的是
184960	186280	Deep Seek的模型
186280	188580	好那看到了这个
188580	189520	登录的这个界面
189520	190880	就说明我们已经成功
190880	192260	启动了这个Codex
192260	193200	那这里呢
193200	194640	为什么显示是ChatGPT呢
194640	195900	因为ChatGPT和Codex
195900	197140	它已经合并了
197140	198540	等一下我们进入
198540	199560	这个主界面之后
199560	200440	我们可以通过菜单
200440	201940	去切换成Codex
201940	203940	以及TrialGPT的模式
203940	205900	那现在总之你就是安装完之后
205900	208020	一定要确保你有启动一次
208020	209900	那启动一次我们就可以把它关闭了
209900	210580	并不需要登录
210580	212320	然后接下来的话我们可以检查一下
212320	213720	是否创建的Codex文件夹
213720	214840	我们进入系统盘
214840	216600	找到你的用户文件夹
216600	219340	然后找到你当前登录的这个用户
219340	220760	进来之后大家可以看到
220760	222760	这里有一个Codex文件夹
222760	224000	是我们刚刚创建的
224000	225740	就是你安装完之后启动
225740	227400	它就会自动创建这个文件夹
227400	228540	然后创建完之后
228540	231740	我们才可以去配置这个Deepseq
231740	232660	VS的模型
232660	234360	然后接下来我们如何配置呢
234360	235560	首先呢
235560	237700	我们需要进入DeepSeg官网
237700	238340	然后这里呢
238340	240360	有一个API开放平台
240360	240680	对吧
240680	241900	然后我们单击进来
241900	243500	我们现在要做一个准备工作
243500	245020	左下角有一个接口文档
245020	245760	我们单击进来
245760	246680	进来之后
246680	248000	这里呢有一个揭露
248000	248600	Engine
248600	249520	就是自能体工具
249520	249960	对吧
249960	251060	然后我们用的是
251060	252000	这个Codex
252000	253440	当然它也支持OpenCode
253440	254040	是吧
254040	254620	还有Code
254620	255580	它都是支持的
255580	256100	那么这里呢
256100	257260	我们选择Codex
257260	259300	推荐大家使用方式1
259300	260240	来进行配置
260240	261720	这是一键配置脚本
261740	262700	非常方便
262700	263620	非常适合新手
263620	264580	老手的话
264580	265520	你就可以通过
265520	266620	这个编辑配置文件
266620	267260	这个不推荐
267260	268920	我们用第一种方式
268920	269980	那么第一种方式
269980	271920	它针对苹果和Linux
271920	272920	这个用户
272920	274340	它用的是这一串代码
274340	274640	对吧
274640	276520	那我们Windows用户
276520	278140	只需要在Provashare当中
278140	279500	执行这一串命令就可以了
279500	280200	那这个命令
280200	281740	不建议大家直接复制去选择
281740	283040	比如说你这样子去复制
283040	285700	有可能少选了一个内容
285700	286740	那么你到时候就会失效
286740	288020	所以这里大家可以看到
288020	288740	当你鼠标
288740	289600	悬停在这里
289600	290400	有一个复制按钮
290400	290640	看到没有
290640	291560	我们单击复制
291740	294180	那么这样子它就可以完美的进行一个复制
294180	295660	复制之后呢
295660	297320	我们需要打开ProShare
297320	298800	那我们就可以通过搜索这里
298800	300080	我们输入
300080	301760	因为我们这个用的比较少
301760	304060	我们不是专业的这个程序员
304060	304380	对吧
304380	305340	所以我们很少用
305340	306180	我们通过搜索一下
306180	306980	就可以找到这个应用
306980	308000	这个应用是内置的
308000	308780	如果你没有的话
308780	310080	你到应用商店去安装一下
310080	311160	找到这个ProShare
311160	312000	我们把它打开
312000	313180	打开之后
313180	315040	我们只需要把我们刚才复制的命令粘贴
315040	316680	然后我们单击回车就行了
316680	318100	回车进来之后
318100	319440	这里呢有三个数字
319440	320140	一二三
320140	321440	一代表的是
321440	323880	你要配置V4 Flash模型
323880	325240	二代表的是
325240	327320	你要配置V4 Pro模型
327320	329060	到时候你要切换的话
329060	330040	也可以通过这种方式
330040	331200	进行切换就可以了
331200	331900	那比如说
331900	333500	我们这次要配置的是
333500	335220	Deep Seek V4 Pro模型
335220	335480	对不对
335480	336420	我们就按二
336420	337320	三什么意思呢
337320	338100	三就是重置
338100	340000	配置的这个V4 Flash模型
340000	341500	或者说V4 Pro模型的
341500	342640	所有参数全部抹除
342640	344580	恢复到初始的这个状态
344580	345760	你可以重新进行配置
345760	347420	这个就是三的一个含义
347420	348840	那现在我们要配置的是
348840	349700	V4 Pro对不对
349700	350660	我们就输入一个2
350660	351380	好
351380	352520	然后我们单击回车
352520	353520	回车之后呢
353520	355900	它现在让我们输入一个API key
355900	356880	那这个API key
356880	358980	就是我们需要回到DevSig官网
358980	359640	这个是它的官网
359640	359900	对吧
359900	360540	好
360540	362260	然后你再次进入这个开放平台
362260	363160	进来之后
363160	363540	这里呢
363540	364500	大家先充个
364500	366120	这个1到5块钱
366120	367740	它是支持自定义充值的
367740	367980	是吧
367980	368780	你可以输入一个1
368780	370820	1到5块钱之间
370820	372440	建议大家先充个10块钱
372440	373820	以后用DevSig
373820	375060	一定是大家的一个
375060	376840	这个甘需的一个需求
376840	378140	所以你可以直接
378140	378940	无脑先充一点
378940	381120	充个十块钱先去体验验证一下
381120	382220	好那充完之后
382220	383480	我们就进入这个API Key
383480	386660	然后我们需要单击这里去创建API Key
386660	389300	然后你可以简单的去做一个命名
389300	389880	是吧
389880	390500	Coldest
390500	391600	好
391600	392500	然后我们单击创建
392500	393760	创建之后呢
393760	394800	这里呢有个API Key
394800	395300	好
395300	397440	然后我们只需要单击这里去复制一下就可以了
397440	398920	然后这个API Key不能外泄
398920	400640	我这里会打Masake
400640	402400	然后另外的话
402400	403220	这个API Key
403220	404400	它只显示一次
404400	406300	你可以创建一个文档把它保存起来
406300	408600	或者说你就下次重新创建一个API Key
408600	408960	就可以了
408960	410460	那我们单击这里去复制
410460	411340	复制完之后
411340	412220	我们回到ProShield
412220	413660	然后Ctrl V
413660	414700	粘贴进来就行了
414700	415960	然后接下来我们单击回车
415960	417260	好那到这里呢
417260	419360	它就提示我们已经配置成功了
419360	420400	那假设我们现在
420400	422240	不想用这个Pro的模型
422240	424200	我想切回Flash模型怎么办呢
424200	426720	我们还是把之前的那串mini
426720	427480	重新复制一下
427480	429260	我们还是回到这个揭露文档这里
429260	430660	我们把这个mini重新复制一下
430660	431120	对吧
431120	431880	然后回到这里
431880	434460	我们只需要Ctrl V粘贴
434460	435500	回车一下
435500	436240	然后这次
436240	437780	它询问我们要配置哪个模型
437780	438640	跟我们之前是不是一样
438640	440380	比如说我们现在要切换到flash模型
440380	441360	我只要输入1就行了
441360	442300	它就切过去了
442300	443060	对吧
443060	445020	那如果要切换回pro怎么办
445020	446600	我们再次输入这个mini
446600	447560	然后再输入一个2
447560	448600	然后我们再回车
448600	449500	它就切换回pro
449500	450020	看到没有
450020	451680	它就变成V4 Pro
451680	453180	但是我们的API Key
453180	454400	它是共用的
454400	456020	它不需要再次配置API Key
456020	456320	知道吧
456320	458460	你可以通过1 2数字来切换
458460	459600	你需要的这个模型
459600	460480	然后接下来的话
460480	461940	我们就要去验证一下
461940	463080	在Codex当中
463080	464480	我们是否能正常进行使用
464480	466720	我们这里先回到桌面
466720	467700	大家发现什么
467700	469060	并没有对应的
469060	470440	ChatGPT的快捷图标
470440	471400	我们可以通过
471400	473320	我们程序列表当中
473320	475120	找到我们这里的ChatGPT
475120	476240	你可以选择它之后
476240	477420	把它拖到这个桌面
477420	478300	然后接下来的话
478300	480120	我们就可以栓机去启动它
495083	496583	双击去启动它
496583	497683	然后这次呢
497683	498623	并不需要大家去登录
498623	499423	它会识别到
499423	500043	我们的配置呢
500043	500503	自动登录
500503	503463	好
503463	504083	现在进来了
504083	505523	我们可以先跳过
505523	506443	这些选择配置
506443	507603	那大家也可以根据
507603	508263	自己的职业呢
508263	508623	去选择
508623	509043	我这里呢
509043	509623	是直接跳过
509623	510203	我们单一跳过
510203	511243	进来之后
511243	511823	大家发现什么
511823	512643	左下角这里呢
512643	513463	变成一个Deep Seek
513463	514323	的一个设置
514323	515123	然后另外的话
515123	515643	在这里呢
515643	516223	大家也可以看到
516223	517463	对应的模型的切换
517463	518703	但是大家注意哦
518703	520503	通过这里切换是没用的
520503	521323	一定是要回到
521323	523143	我们Prosure当中去配置
523143	523923	才能切换
523923	524823	对应的这个模型
524823	526343	然后现在我们这个界面呢
526343	528123	是一个英文的界面
528123	529383	我们需要把它切换到
529383	530263	中文的界面
530263	531903	那切换到中文呢
531903	533203	必须要访问
533203	535343	高代史的官方服务器
535343	536743	那这个就需要用到
536743	538243	梯子或者说科学上网
538243	539663	它的开关是控制在
539663	540963	服务器上面的
540963	541783	好所以本地
541783	544123	哪怕你通过这里的设置
544123	545523	把语言呢
545523	547443	切换到这里的简体中文
547443	549423	它也不会切换到
549423	550643	这个中文简体界面的
550643	552223	它一定要用到一次
552223	552983	是吧
552983	555923	官方服务器对于语言选项的这个权限
555923	557463	所以你要访问它的官方服务器
557463	559263	就要用到梯子和科学上网
559263	561883	那因为这个在视频当中就没办法演示
561883	562263	知道吧
562263	564163	我这里先设置成简体中文
564163	567043	那因为梯子和科学上网呢
567043	569683	它是无法在视频当中讲解的
569683	570643	那我这里呢
570643	571503	就先启动一下
571503	572343	那这里呢
572343	573623	我就启动一下我的梯子
573623	574383	然后链接呢
574383	575783	建议大家用香港的链接
575783	576843	或者说美国的链接
576843	578123	美国的链接是最稳的
578123	580583	那这个基本上就可以访问到ChatGPT
580583	582083	也就是Coldex的官方服务器
582083	583623	哪怕你没有设置成中文
583623	585943	它会识别到你系统的语言信息
585943	588343	然后给它一个匹配对应的语言包
588343	589483	然后接下来的话
589483	591783	我们就要退出这个Codex
591783	593003	一定要退出
593003	594003	完完全全退出
594003	595083	然后包括之前
595083	596483	我们手自安装完之后
596483	597443	去启动这个Codex
597443	598943	你也一定要通过这里
598943	599923	完全退出
599923	602683	它新的设置才能生效
602683	603743	然后接下来的话
603743	605283	我们再打开这个ChannelGPT
605283	607043	这边询问我们
607043	608903	要对这个应用进行更改
608903	609643	如果有弹窗的话
609643	610543	大家一定要选择是
610543	611703	我们选择是
611703	614963	那进来之后大家发现什么
614963	617323	它就变成一个中文界面
617323	618783	中文界面了
618783	619543	然后大家可以看到
619543	620463	自定义这里呢
620463	622283	再也没有这个模型选项的选择了
622283	623743	那我们要去配置的话
623743	625023	就通过我们前面介绍了
625023	626923	通过这个代码命令去切换
626923	628123	Flash和Pro的模型
628123	629323	通过这种方式
629323	630243	对吧
630243	630943	然后接下来的话
630943	632103	我们可以简单的验证一下
632103	632683	它是否可用
632683	633443	你是谁
633443	638423	现在已经可以正常对话了
638423	640243	然后我们可以问他一下
640243	641463	我们现在配置的是什么模型
641463	644483	我现在配置的是
644483	651103	对吧
651103	652663	然后它给出了一个准确的答案
652663	653823	你现在配置的模型是
653823	655343	DepthicV式Pro模型
655343	655583	对吧
655583	656643	它是通过这个配置文件
656643	657843	来去判断的
657843	658123	对吧
658123	659803	那现在我们要切换成
659803	660683	Fresh模型
660683	661923	那显然我们通过这里呢
661923	662563	是没办法切换的
662563	664083	我们必须要回到ProShare这里
664083	664983	是吧
664983	665883	那这个就要用到
665883	666903	我们之前的这一串命令
666903	667843	我们把它复制一下
667843	669123	我们再给各位演示一下
669123	670443	CtrlV
670443	671123	回车一下
671123	672143	好
672143	673023	然后我们再输入1
673023	676083	那现在我们就把它切换到这个
676083	677583	Flash的模型
677583	678643	然后我们再回到
678643	679523	这里呢
679523	680343	我们再问他一下
680343	681543	我们直接复制就好了
681543	683743	直接复制
683743	684383	单击这里复制
684383	684863	我们粘贴
684863	688883	他会重新读取这个配置文件
688883	689843	这里呢
689843	690603	发生了一个什么问题
690603	692563	我们明明已经切换到了这个Flash的模型
692563	694883	为什么他仍然是DLCV4 Pro的模型
694883	696483	因为我们需要重启
696483	697703	对吧
697703	697943	好
697943	698343	那这里呢
698343	698783	我们把它关闭
698783	699803	你是通过这里的退出
699803	700963	我们通过这里的退出
700963	702283	退出之后呢
702283	703123	接下来的话
703123	704943	我们就要重启一下
704943	705823	这个Challenge GPT
705823	706523	然后大家注意
706523	708803	你只要设置好语言
708803	710923	正式加载这个语言包之后
710923	712263	那之后就不要用到这个
712263	713903	T字或者说科学上网了
713903	715883	你只需要用到一次就可以了
715883	717543	然后这边我们再问他一下
717543	720943	我现在配置的是什么模型
720943	723863	他会重新查找一下
723863	725023	一定要退出一次
725023	726043	那这个配置才生效
726043	727263	新的配置才生效
727263	728343	对吧
728343	729403	那现在他告诉我们
729403	730343	就是Flash的模型
730343	732843	你可以通过这种方式来回切
732843	733523	对吧
733523	735423	然后现在我们还要给它一个
735423	736303	然后另外的话
736303	736883	大家发现什么
736883	737603	默认的情况下
737603	740003	它是ChartGPT工作的这个方式
740003	740303	对吧
740303	741423	那么现在我们可以单击这里
741423	742803	切换到CoreDash
742803	744023	对吧
744023	745563	接下来我们要安装一个石图Skill
745563	746263	对吧
746263	748423	当然你在两种模式下面都是可以的
748423	749443	那如果你要用CoreDash
749443	750823	你就有CoreDash
750823	751523	好
751523	752263	那首先呢
752263	754303	我们要选择一个Skill文件
754303	755503	我们单击文件上传
755503	756083	这个Skill
756083	757443	我们现在把它打开
757443	760683	然后帮我配置一下
760683	762283	这个实图使用
762283	765503	让Codex帮你处理就行了
765503	768343	配置和安装一下
768343	769963	说的详细一点
769963	770723	这个使用
770723	773923	使用的模型是
773923	775263	注意啊
775263	776203	我们用的不是
776203	777723	DivSig模型来进实图
777723	778943	DivSig它是存原的
778943	779763	它是无法实图的
779763	780203	那么这里呢
780203	781243	我们推荐大家用签问
781243	783103	那我们如何打开签问呢
783103	785363	到这个阿里的云摆链
785363	785983	这个平台上面
785983	786883	那这个链接呢
786883	788463	我们在安装说明当中
788463	789383	有给大家提供了
789383	789963	就在这里呢
789963	790823	有给大家提供了
790823	791523	大家回到这里呢
791523	793003	只需要把这个地址复制一下
793003	794543	复制一下回到这里
794543	796423	Ctrl V 粘贴
796423	798323	它就可以进来主页
798323	799703	进来主页之后
799703	801723	你可以先进入模型的菜单板块
801723	802843	然后去了解一下
802843	803803	它的用量和费用
803803	805023	在左下角这里
805023	805863	你先返回
805863	807243	然后左下角这里呢
807243	808103	有一个用量费用
808103	809023	你进来你可以看一下
809023	810223	这边有很多模型
810223	811763	而且每一款模型呢
811763	813163	都提供了基础的
813163	814603	100万Token的消耗
814603	814803	对吧
814803	815643	等你用完了之后
815643	816803	你再考虑进行续费
816803	817723	那另外所有模型
817723	818583	你都可以来回切
818583	820163	基本上可以免费白嫖了
820163	820703	那这里呢
820703	821543	用的比较多的
821543	822323	大家可以看到这里呢
822323	824023	有一个Top3的推荐
824023	825703	一个是3.7的Plus
825703	826903	和这个Mass Turbo
826903	828023	那么这边呢
828023	829303	也是排在第一第二位
829303	829623	看到没有
829623	830363	那这里呢
830363	832383	我们就以签问3.7Plus
832383	832943	这个模型
832943	834563	来进行配置
834563	835703	那首先我们复制一下
835703	836263	这个名称
836263	838543	回到我们的Codex当中
838543	839783	选择的模型是
839783	841583	API Key
841583	843663	因为除了模型名称之外
843663	844543	我们同样也需要
844543	845583	需要提供一个
845583	846323	调用的API Key
846323	847443	我们返回一下
847443	849703	然后在左下角有一个API Key的创建
849703	851363	我们进来之后
851363	852423	单击这里的创建
852423	854823	你可以简单的去做一个描述
854823	857783	方便你识别和管理就行了
857783	858063	是吧
858063	860543	我们单击确定
860543	862183	创建好之后
862183	864063	我们同样要复制一下这个Key
864063	865523	复制好之后呢
865523	866883	我们回到Codex当中
866883	870023	把这个Key丢给这个Codex
870023	871303	就这么简单
871303	871943	你告诉它
871943	874143	然后让它帮你进行配置就可以了
874143	877243	他现在就开始进行思考
877243	879623	那现在他就开始执行对应的这个动作了
879623	880923	当然这个过程当中
880923	882463	会涉及到一些权限的问题
882463	885023	需要你去配合去解决
885023	887663	因为我默认的没有把权限的全部交给他
887663	890223	那大家其实可以在请求批准这里呢
890223	891223	选择帮我审批
891223	893523	只有当遇到一些
893523	895023	这个有风险的操作
895023	897143	比如说他要删除系统的文件的时候
897143	898263	他才会询问你
898263	900543	这里呢我们应该选择帮我审批
900543	903223	我们看一下
903223	904143	他在处理过程当中
904143	906863	有没有一些权限的审核需要
906863	907483	我们去配合
907483	909303	他现在正在配置
909303	910703	看到没有
910703	913383	他就询问我们连接到互联网
913383	914203	是吧
914203	914923	那如果你拒绝了
914923	915643	你就直接拒绝
915643	916903	那如果允许的话你就允许
916903	918683	那这些其实这些操作
918683	919823	他都不会涉及到风险
919823	920743	没必要询问我们
920743	923183	所以我们之前在选择审批模式的时候
923183	924703	就让他帮我们审批就可以了
924703	925383	那么这里呢
925383	926063	我就直接拒绝
926063	926983	然后直接停止
926983	928383	我们重新来一遍
928383	929183	我们把这里呢
929183	930523	设置成帮我批准
930543	932083	那么这样子他就不会询问你的
932083	933543	只要没有风险的操作
933543	934703	他都不会询问你
934703	935483	对吧
935483	937603	好那同样我们再次上传一下文件
938200	941000	選擇這個skill,然後這個複製一下就行了。
941000	942500	粘贴,Ctrl V。
942500	945000	我們現在選擇替我審批,或者說幫我批准。
945000	949400	但普通的版本,它的中文語言翻譯,它有在調整。
949400	951600	Codex的更新迭代還是比較快的。
951600	953920	然后我们单击这个执行就可以了
953920	954700	然后这次呢
954700	955980	他就不会询问我们了
955980	958220	因为我们今天的这个配置呢
958220	959760	他不会涉及到有风险的操作
959760	961300	所以他就不会询问我们
961300	962380	所有的决定
962380	964580	他评估完之后自动去做决策
964580	966380	所以很多工作
966380	968500	接下来我们都可以交给这个Codex
968500	970160	叫他帮你去安装插件
970160	970860	安装软件
970860	972440	去整理一些数据
972440	973240	做一些PPD
973240	974460	甚至建模
974460	975960	甚至化CD都没有问题
975960	977020	然后过程当中
977020	978280	如果他在配置的时候
978280	978960	遇到一些问题
978960	980760	他也会自动去调整和优化
980760	981500	直到它可用
981500	983000	它甚至还会去验证一下
983000	984140	它是否可用
984140	985020	可用了之后
985020	986520	彻底没有问题之后
986520	987440	它才会告诉你
987440	988500	已经配置好了
988500	991260	所以这个是非常智能的一个智能体
991260	993920	它不仅帮你配置安装
993920	996080	它会去做一个测试
996080	997060	测试没问题之后
997060	998480	才会反馈最终的结果
998480	1000560	好
1000560	1001860	那现在它提示
1001860	1003200	我们已经全部搞定了
1003200	1004040	对吧
1004040	1005440	然后总共前后花的时间
1005440	1006400	是三分钟左右的时间
1006400	1007520	每个人的硬件环境
1007520	1008420	系统环境都不一样
1008420	1010840	所以它配置和需要解决的问题
1010840	1011440	是不一样的
1011440	1012020	有些人快点
1012020	1012680	有些人慢点
1012680	1013880	然后接下来的话
1013880	1015260	我们就要去验证一下
1015260	1016260	它是否可用
1016260	1017860	我们这里就删传一个图片
1017860	1020700	分析一下
1020700	1023020	这张图片
1023020	1024680	然后我们当机回车
1024680	1026600	它现在开始思考了
1026600	1027580	图片内容
1027580	1028780	它本身无法直接查看
1028780	1029300	然后这时候
1029300	1031120	它就会调用装好的Skill
1031120	1032280	这个新版
1032280	1034020	它是按模型来进行命名的
1034020	1035020	本质上面
1035020	1035820	其实我们配置完
1035820	1038080	Cloud Vision Scale之后
1038080	1039140	它应该是以这个
1039140	1040120	来进行命名的
1040120	1041180	那这个新版之后
1041180	1042000	它好像是变成
1042000	1043460	签问的这个VisionSkill
1043460	1045260	总之它会自动去判断
1045260	1046060	去调用
1046060	1047500	我们之前的这个配置
1047500	1048900	好
1048900	1049580	那大家可以看到
1049580	1050500	这就是它
1050500	1052180	看懂的这张图片
1052180	1052820	对吧
1052820	1053920	然后给出了一些
1053920	1055800	非常专业的一个解读
1055800	1056700	那另外一种方式
1056700	1058060	我们可以直接调用这个Skill
1058060	1059080	我们可以输入斜杆
1059080	1059960	我们可以输入斜杆
1059960	1061560	然后找到我们刚才
1061560	1062420	安装的这个Skill
1062420	1063480	就是这个实图
1063480	1064600	签问Vision这个Skill
1064600	1064920	对吧
1064920	1065880	那现在我们选择它
1065880	1066200	对吧
1066200	1067420	然后我们再上传一个图片
1068080	1070280	你就选择这个吧
1070280	1071100	分析一下
1071100	1075700	那这次呢
1075700	1077020	它就是直接基于这个skill
1077020	1078260	而不需要去判断一下
1078260	1079800	然后再去调用这个skill
1079800	1080140	对吧
1080140	1081060	你可以通过这种方式
1081060	1082060	它就会更直接一点
1082060	1084660	对吧
1084660	1086060	它这边分析的也特别准确
1086060	1087360	对吧
1087360	1089140	那说明我们这个石头skill
1089140	1090320	它已经配置成功了
1090320	1093380	只不过是它这次新版命名的时候
1093380	1095280	它是进行了一个重命名
1095280	1096000	对吧
1096000	1097560	而不是按这个skill来进行命名
1097560	1098760	它命名成诗图
1098760	1099600	千万微选这个
1099600	1101500	那我们之前版本配置的话
1101500	1103440	就是你Skill是什么名字
1103440	1104580	它就是什么名字
1104580	1105540	好那以上呢
1105540	1106860	就是关于Codex
1106860	1108220	揭露DeepSickV4 Pro
1108220	1110020	对应的配置内容
1110020	1112320	然后后续更多的技术技巧
1112320	1114040	比如说如何制作PPT
1114040	1115620	如何帮你建模型
1115620	1117000	如何帮你换施工图
1117000	1118300	如何帮你做方案
1118300	1119360	做数据报表
1119360	1121100	等等对应的办公技术技巧
1121100	1122480	会逐步来跟大家去分享
1122480	1123680	祝大家使用愉快