start end text 0 5240 發复杂便簡單。請聽沈雲聰說財經。 30000 30740 内战 30740 33180 过去这四年多 33180 34780 全世界我想都知道 34780 36740 关注的是俄乌大战 36740 39740 还有去年才爆发的美伊战争 39740 42560 那国际媒体几乎都把苏丹 42560 44560 这场正在进行中的战争 44560 46320 几乎都给忘记了 46320 47980 那这场内战 47980 49760 其实是持续很多年的 49760 51100 只是它最新一轮 51100 53700 是从2023年4月开始 53700 55700 从那个时间起算 55700 59060 到现在正式已经迈入了第四年 59060 59880 经济学员说 59880 61940 这可以说是21世纪 61940 65620 这二十几年来地表上最惨烈的战争之一 65620 70100 拥有700万人口的苏丹首都克土木 70100 72560 现在很多地方已经变成了废墟 72560 76240 有超过1400万人流离失所 76240 78820 那为什么经济学人这个礼拜 78820 81440 突然又提起这场内战呢 81440 84500 主要是因为今天的中东产油国 84500 88420 已经承担不起另外一场恶化的战争了 88420 90360 我们知道中东生产的石油 90360 92020 主要靠两条航道 92020 93920 一条是霍姆兹海峡 93920 95580 另外一条是红海 95580 97620 霍姆兹海峡不用说了 97620 99100 现在被伊朗卡了脖子 99100 101200 原本很多游轮 101200 104000 现在只好改从红海出发 104000 106140 可是上个礼拜我们看到了 106140 107740 伊朗支持的胡塞组织 107740 111060 跑去攻击红海上的沙乌地游轮 111060 114060 现在搞到很多中东产油国 114060 115360 非常的焦躁 115360 116780 他们非常需要一个 116780 119600 更安全稳定的红海才行 119600 123140 可是苏丹就在红海边上 123140 126960 也就是说苏丹一天的局势不稳定 126960 129780 红海也一天没有办法安全 129780 131020 这就是为什么今天 131020 133020 经济学人特别要来关注 133020 135580 苏丹这场进行中的内战 135580 137220 因为如果没有处理好的话 137220 138660 接下来牵动的 138660 142360 就是一个更大的地缘政治势力的销长 142360 144120 那比方说我刚刚看到 144120 147860 他网站上点阅率最高的另外一篇文章 147860 149560 标题真的吓了我一跳 149560 153480 他说中国现在是世界石油强权 153480 156960 China is now the world's great oil power 156960 158340 有这么一个标题 158340 162900 我心想什么时候中国变成了石油输出国了 162900 164320 结果原来不是 164320 168540 经济学人所谓中国成为石油强权 168540 172020 不是因为中国突然挖到了石油 172020 173620 具备石油出口的条件了 173620 178680 而是因为它掌握了石油进口的实力 178680 181960 也因为它掌握了石油进口的数量 181960 183720 所以有了影响 183720 187220 有了左右国际油价的筹码 187220 188980 比方说大家还记得吗 188980 192340 美国在2月28号开始打伊朗的时候 192340 194420 那我们节目里头也有说 194420 197000 国际油价可能会因此飙高 197000 200280 甚至飙破150 200都有可能 200280 201740 结果呢 201740 206180 过去这段时间来的国际油价相对的稳定 206180 207980 为什么会这样子呢 207980 209080 经济学人说 209080 211880 那是因为从今年2月到6月 211880 216100 中国把原油的进口量砍掉了一半 216100 219400 每一天都少买550万桶 219400 220840 有专家去算过 220840 222420 中国这么一砍 222420 227140 大概可以让布兰特原油少涨了30美金以上 227140 230520 这在国际石油市场上是前所未见的一个现象 230520 232180 因为过去我们知道 232180 235620 国际油价都是由石油输出国来决定的 235620 237460 他们如果想要油价高 237460 238960 就会宣布我们集体 238960 240480 大家一起降低产量 240480 242180 他们想要油价低 242180 244600 就会拼命的增加产出 244600 245140 所以怎么样 245140 247120 其他国家像我们这样的进口国 247120 249280 就只能摸摸鼻子让他们玩 249280 252340 我们这些进口国如果想要反过来 252340 255020 用限制需求把价格给压低 255020 256660 基本上是做不到的 256660 258460 但是现在经济学院发现 258460 259840 有了中国之后 259840 263880 这些石油输出国已经不能再为所欲为了 263880 269320 因为中国也能靠着它的进口实力来左右价格了 269320 273500 经济学人甚至引用一位石油交易商的话说 273500 276860 他说中国就是新的OPEC 276860 280140 那中国凭什么可以左右石油市场呢 280140 282340 经济学人提出了三点 282340 285040 那如果大家有在玩商品的话 285040 286220 一定要仔细清 286220 287100 第一呢 287100 289240 是国家的石油库存 289240 292380 2026年出之前的那一年 292380 294720 原本的国际市场是担心 294720 297240 攻击超级过剩了 297240 299280 所以油价被压得很低 299280 301420 也就是在那段时间 301420 303040 中国趁着便宜 303040 305460 大量的扫进两亿桶 305460 306760 根据交易员估计 306760 309900 中国在美伊战争爆发前的 309900 311180 这一批采购 311180 315900 为全球油价增加了10到20美金 315900 318180 把全球油价拉高了 318180 320100 大概10到20块美金 320100 322980 再来的第二招是出口管制 322980 326820 因为中国也是全球第二大的炼油国 326820 330140 本来就是亚洲很多重要油品的供应商 330140 331880 可是就在今年3月 331880 334020 也就是美伊战争开打之后 334020 336940 中国政府要求他国内的炼油厂 336940 340000 停止签新的出口合约 340000 342840 很多已经签的也不能再出货了 342840 345300 总之2月到4月这段期间 345300 347600 中国的成品油的出口 347600 348580 几乎腰斩 348580 351940 剩下一半掉到一天只有43万桶 351940 352940 再来第三招 352940 355900 就是压低中国自己国内的需求 355900 358360 根据今年6月最新的数据 358360 360960 中国炼油厂的原油加工量 360960 366080 比去年同期每天少了270万桶 366080 370440 它的汽油产量也减少了14% 370440 374560 柴油和航空燃油也各掉了21% 374560 377320 根据国际能源总署统计 377320 380680 美伊战争开打的头两个月 380680 383220 中国的汽油和煤油的用量 383220 386300 比前一年的同期少了10% 386300 387760 总之呢 387760 389140 伊朗的这场战争 389140 390620 经济学人说已经证明了 390620 391680 在实务上 391680 393600 中国作为一个国家 393600 396060 就可以把全球的石油市场 396060 397800 稳住好几个月 397800 398620 所以他说 398620 401420 中国是新的能源强国 401420 402760 所以接下来 402760 405160 大家如果在那要赌能源商品的话 405160 407740 你不是只看美国的需求 407740 411680 不是只看输出国的政策跟风向 411680 412260 相反的 412260 415260 你现在可能要把中国的因素 415260 416580 也拿入考虑了 416580 418380 那这就要讲到这个礼拜 418380 421980 第二个跟我们亚洲有关的封面故事 421980 424060 谈中国的AI 424060 426200 因为这个话题 426200 428220 显然不是只有跟亚洲有关 428220 429240 而且老实说 429240 431360 我这个礼拜把整本杂志读完 431360 432920 我有一个非常强烈的感觉 432920 435180 就是我发现经济学人 435180 437620 他现在真的非常关注中国 437620 441620 这可以说是我这么多年来读经济学人 441620 445080 我发现这本老杂志一个非常重大的变化 445080 447100 老听众可能知道 447100 449640 我跟经济学人开始最早的合作 449640 451180 大概就是30年前 451180 454120 当时经济学人每个礼拜出刊前 454120 456000 会把他的目录传真给我 456000 458360 我选了三篇文章之后 458360 461220 他们就会把稿子传来给我 461220 462100 让我来翻译 462100 464260 那个时候的经济学人 464260 466400 整本杂志的主要内容 466400 468160 除了后面是以 468160 469460 Business and Finance 469460 471120 来区分之外 471120 473200 前面基本上是以 473200 475360 地表上的区域来分类的 475360 477020 比方说亚洲板块 477020 478540 美洲板块 478540 479760 欧洲板块 483280 490440 那維俄的例外就是經濟學院的總部、英國以及全球第一大經濟體、美國。 490440 493300 他们是以单一国家的姿态 493300 495400 拥有属于自己的区块 495400 497020 那这个情况呢 497020 499320 一直到2012年才开始改变 499320 500460 在这之前呢 500460 502040 中国相关的新闻 502040 503760 是跟其他亚洲国家 503760 505460 放在一起的亚洲板块的 505460 506640 而且常常呢 506640 508880 还里头没有半篇来自中国的报道 508880 511380 可是从2012年开始 511380 514400 经济学人为中国这个国家 514400 517140 单一开了一个中国板块 517140 517920 然后呢 517920 518820 接下来每个礼拜 518820 521800 都有两三篇以上的中国新闻 521800 522920 当时经济学人 522920 525720 开这个新的板块的时候的解释 525720 528640 就是说中国太重要了 528640 529780 而一直到这个礼拜 529780 531420 我发现整本杂志当中 531420 533380 有很多篇文章 533380 535900 几乎都会提到中国的角色 535900 537420 你把整本杂志看完 537420 538080 你会发现 538080 539820 过去地表上 539820 540960 几乎每一个地理地区 540960 543700 所发生的重大政治和经济事件 543700 545020 都会跟美国有关 545020 546500 中美洲的政变 546500 548120 欧洲的外交政策 548120 549580 中东的能源等等 549580 552260 背后几乎都会有美国的影响力 552260 553280 可是今天 553280 555140 你从经济学人的观察角度 555140 555900 你可以发现 555900 557340 已经不能忽略 557340 559060 中国所扮演的角色了 559060 561260 除了我们刚刚谈的能源市场之外 561260 565040 接下来在席卷全球的AI科技上 565040 567920 根据这个礼拜的封面故事 567920 570760 他就很关注中国最新的发展 570760 573080 以及目前为止所带来的影响 573080 576500 从这里来看看全球性的变化 576500 578260 经济学人基本上发现 578260 579960 虽然目前为止 579960 583320 中美之间在AI的竞赛上互有领先 583320 586120 可是他们看到了一个非常明确的发展 586120 590920 就是中国正在快速的适应这个AI时代 590920 594940 中国正在快速的适应这个AI时代 594940 597880 对于AI在接下来可能为总体经济 597880 598820 和整个社会 598820 600400 特别是劳动市场 600400 601960 带来的巨大改变 601960 605120 中国政府正在积极做准备 605120 607200 这是经济学人这一期封面故事 607200 610180 想要为大家追踪报道的重点 610180 611000 首先 611000 612820 中国的AI模型 612820 613600 经济学人说 613600 615660 正在以非常快速的速度 615660 617720 变得又大又聪明 617720 619680 Bigger and cleverer 619680 620260 第二 620260 622860 针对AI所需要的基础建设 622860 625480 中国也在快速的成长当中 625480 626280 没有错 626280 628300 美国正在想尽办法打压中国 628300 629600 可是经济学人说 629600 632980 中国显然已经找到了对应的方法 632980 634240 比方说跑到东南亚 634240 635980 去租赁资料中心来用 635980 638540 再来第三也是最重要的 638540 640580 接下来中国AI政策 640580 641980 很重要的一个重点 641980 644120 将会放在应用面 644120 645700 它要让整个经济体 645700 646880 都能够导入AI 646880 647960 使用AI 647960 650520 经济学人的中国特派记者 650520 652740 亲自走访了很多城市 652740 654060 那他就发现了 654060 656480 现在中国有好几个产业的领域 656480 658620 的确已经明显感受到 658620 660520 AI所带来的冲击 660520 662480 比方说货运业 662480 667120 他说现在有越来越多的货银司机会被自动化给取代 667120 670860 那过去司机出外都会有两个人在车上 670860 673100 彼此还可以照应跟聊天 673100 673980 可是呢 673980 676100 现在因为很多被自动化取代了 676100 678640 很多的司机只剩下自己一个人上路 678640 680180 在车上滑滑手机啊 680180 681020 看看短影音 681020 682280 看看微短距啊 682280 685940 这是第一个已经受到明确影响的产业 685940 687280 再来第二个 687280 688420 刚刚讲了短影音 688420 689640 讲了微短距啊 689640 691760 目前正在受到巨大影响的 691760 693460 就是影视产业 693460 696380 现在很多的微短剧都是AI制作的 696380 700560 从编剧到拍摄到配音等等 700560 701760 大概都是AI 701760 705160 接下来在中国最擅长的制造业 705160 705940 经济学院说 705940 709660 还会有更多的工厂要导入人型机器人 709660 711680 根据摩根什坦里的估计 711680 713900 从现在开始的未来五年 713900 716140 中国人型机器人的销量 716140 718640 可能会成长高达九倍 718640 721540 所以紧接而来的问题就是 721540 724080 对于未来总体经济 724080 725920 所可能面临的冲击 725920 728960 那中国政府准备好了吗 728960 731160 如果即将会带来 731160 732520 庞大的失业问题 732520 734360 带来巨大的社会动荡 734360 737040 那么对于这个高度重视 737040 739260 社会稳定的中国共产党来说 739260 741060 还有能力应付吗 741060 742640 这就是为什么 742640 744600 这篇文章的标题说 744600 748080 AI是中国共产党的风险 748080 750840 AI是中国共产党的风险 750840 752720 他试图解释why 752720 754880 这个礼拜他的第三个封面 754880 758100 是关于经济学人自己的母国英国 758100 760000 因为他们发现 760000 761400 虽然大家都说 761400 762620 AI好好用 762620 765620 可是太多人用也是个问题 765620 768020 因为现在英国很多大企业 768020 769680 还有英国政府自己 769680 772800 现在已经成为AI时代的 772800 775320 第一批受害者之一 775320 776520 怎么说呢 776520 777640 经济学人这篇文章 777640 780580 从1970年代的一个法案讲起 780580 783940 因为当时英国为了鼓励工会成立 783940 786860 然后避免那些大老板大企业 786860 789700 因为某个员工加入了工会 789700 790840 成为工会干部 790840 793080 就想办法的把它开除 793080 794000 把它弄走 794000 798040 所以英国政府在劳动法里面 798040 801040 加了一条所谓临时救济的条款 801040 802580 根据这个条款 802580 804220 如果有工会干部 804220 806160 工会成员或者是员工 806160 809280 被老板被企业不当解雇的话 809280 811320 可以引用这个法案 811320 813580 引用这个法条去申诉 813580 814880 而法官呢 814880 817640 可以根据这项法令去要求企业 817640 819420 你必须在审理期间 819420 821680 继续的支付员工薪资 821680 824680 或者是让这位员工复职 824680 825560 总之呢 825560 829940 这是一个维护劳工权利的重要法案 829940 830820 只是呢 830820 831580 这个条款 831580 833540 平常是很少用到的 833540 834680 过去很多英国人 834680 835620 自己也都不知道 835620 837380 自己有这个权利 837380 838220 所以呢 838220 840260 过去跟这个条款有关的案件 840260 842740 每年经济学人说还不到20件 842740 844540 可是现在他们发现 844540 847080 这两年全英国12个行政区 847080 850700 平均每一个区就有20件以上 850700 853320 也就是过去一整个英国只有20件 853320 855300 现在每一个区都有20件 855300 857040 等于成长了100倍以上 857040 858680 那为什么会突然成长呢 858680 860840 AI就是因为AI 860840 862480 因为以前员工 862480 865220 如果真的要走法律申诉的这条路 865220 867420 要么得自己非常熟悉法条 867420 870020 要么得花大钱请律师 870020 872980 而且就算你花了钱去申诉 872980 874960 最后可能成功的几率 874960 876100 也不是那么高 876100 878320 所以过去很少人会这么做的 878320 880040 可是现在有了AI 880040 882160 整个投报率变得不一样了 882160 883980 第一大家不用再请律师 883980 885160 不用再花大钱了 885160 887480 光是AI就可以帮你完成一份 887480 889060 非常像样的诉状 889060 891460 你就可以拿去法院告你的老板 891460 892980 那经济学院说 892980 895540 这就是今天AI时代 895540 897300 所面临的一个新的问题 897300 900980 当你的员工可以快速的利用AI提起诉讼 900980 902220 可是呢 902220 904820 法官却没有办法用AI来做判决 904820 907200 因为每一个诉状都得自己来阅读 907200 911280 每一个案件都得靠法官自己花时间来审理 911280 913240 再加上现在很多法官发现 913240 915720 这种用AI写出来的诉状 915720 919340 常常出现所谓的AI法律废文 919340 922300 要么就是瞎拍出来的案例跟法条 922300 925580 要么是引用完全无关的法案 925580 927580 所以很多法官现在都很生气 927580 928500 说你们这些律师 928500 929420 你们这些当事人 929420 931380 有的AI真的是都在乱搞 931380 933080 更严重的是 933080 934860 现在每一个法院 934860 937740 因为AI的出现都怎么样 937740 939800 案件堆积如山 939800 941880 有多么严重的经济学人说 941880 943120 那些最近 943120 944360 如果你最近送案子 944360 947720 他说可能要到2030年 947720 950300 你才有机会开庭 950300 951640 也就是说 951640 954400 原本AI的诞生是一件好事 954400 957700 它可以促进人民在法律上的平等 957700 959800 可以让手无寸铁的小员工 962700 966260 可是今天滥用AI的结果 966260 968320 反而造成了正义 968320 970180 造成了公益大赛车 970180 972460 正义也许会有来到了一天 972460 975880 可是现在看起来要拖很多年 975880 978680 这就是今天英国遇到的问题之一 978680 980620 当然也是全世界不是只有英国 980620 983940 大家即将要面临的一个麻烦 983940 985740 所以我的意思是说 985740 988440 今天AI所带来的冲击是普世性的 988440 989680 是全球性的 989680 990760 不是只有英国有 990760 991720 美国也是一样 991720 993180 像刚刚讲的 993180 994740 中国劳动市场面临的问题 994740 998180 美国英国全世界都同样要面对的 998180 999640 倒是这个封面故事 999640 1001120 提到几个观察点 1001120 1002920 我觉得也蛮值得提出来 1002920 1005640 给大家一起来参考跟思考的 1005640 1007860 首先第一经济权说 1007860 1012600 中国现在正在全面的培养AI人才 1012600 1015000 现在从小学中学开始 1015000 1018140 中国的学校都增加了很多AI的课程 1018140 1020620 我最近有个上海朋友就来跟我说 1020620 1022020 他说他们大陆的小学 1022020 1023500 已经取消英文课了 1023500 1024520 已经取消英文课 1024520 1025340 我不知道真的假的 1025340 1026780 但他说取消了 1026780 1027940 但是他们认为 1027940 1030120 未来的英文已经不再重要了 1030120 1030920 因为有了AI 1030920 1032880 所以在学校里头 1032880 1035920 就把取消英文之后的课程的时间 1035920 1037180 用来教AI 1037180 1039520 因为中国政府已经看到了 1039520 1042440 未来要在所有企业导入AI流程 1042440 1045340 就需要更多工程师才行 1045340 1047120 而且话说回来 1047120 1048660 现在很多缺工的工作 1048660 1051280 老实说年轻人也没什么兴趣 1051280 1053000 像刚刚讲的货运司机 1053000 1054880 公司常有辛苦 1054880 1057120 将来都会被AI 1057120 1060160 还有会用AI的人来取代 1060160 1063000 前两天才跟一个美国朋友在聊天 1063000 1064620 美国现在很多公司也很头痛 1064620 1067140 他们都知道AI的导入很关键 1067140 1067840 很需要 1067840 1069720 可是他们就是找不到 1069720 1071820 足够的合适的人才 1071820 1074840 所以大家也都很认真的都在讨论 1074840 1078280 未来我们的人才从哪里来 1078280 1080180 而讲到人才 1080180 1081920 大家都要想办法投资 1081920 1083800 那讲到投资AI 1083800 1086420 这期还有一篇很有意思的文章 1086420 1088540 我们之前不是一直在说 1088540 1090460 中国的AI比美国便宜 1090460 1092260 中国的开发成本比美国低 1092260 1093700 但是还是很好用吗 1093700 1098160 那为什么中国的开发成本可以低呢 1098160 1099700 那很多人就说 1099700 1102580 那是因为中国跑去偷偷蒸馏 1102580 1103720 人家美国的模型 1103720 1105360 所以省了很多钱 1105360 1106600 还有人说 1106600 1109280 中国本来就什么都比较便宜 1109280 1110660 电力成本也便宜 1110660 1111680 晶片成本也便宜 1111680 1112620 劳动成本也便宜 1112620 1114320 所以整个成本才会这么低 1114320 1116500 尤其现在中国那么内卷 1116500 1118300 政府也不敢乱花钱 1118300 1121020 所以大家都只能省吃俭用 1121020 1124220 不过经济学人这篇文章 1124220 1126940 提供了一个不一样的解释 1126940 1129960 他说中国的AI模型 1129960 1131900 开发成本之所以低 1131900 1134120 以上都可能是原因 1134120 1137820 可是还不能完全解释这个现象 1137820 1138700 因为呢 1138700 1142140 你如果只是把中国AI烧钱烧的比较少 1142140 1144740 就说是中国缺资金啦 1144740 1145980 遇到了什么问题 1145980 1148760 其实太过简化了这个现象 1148760 1149960 经济学人说 1149960 1151960 实际上中国根本就不缺钱 1151960 1152780 尤其我们知道 1152780 1155320 当中国共产党想要做什么的时候 1155320 1157180 钱从来就不是问题 1157180 1158320 经济学人说 1158320 1161740 真正卡住AI企业支出的 1161740 1164000 其实是他们有钱 1164000 1165260 也没地方花 1165260 1166100 怎么说呢 1166100 1166760 第一 1166760 1169920 因为美国的技术出口的贯制 1169920 1171480 它让很多中国企业 1171480 1172620 买不到最尖端 1172620 1175240 最好也最昂贵的AI晶片 1175240 1177280 它就以阿里巴巴做例子 1177280 1179520 阿里巴巴去年就宣布 1179520 1183320 它原本打算在2026年到2028年 1183320 1186880 投资530亿美金在AI上 1186880 1188760 当然这笔钱跟Amazon 1188760 1190340 跟Alphabet比起来 1190340 1191700 还是小无间大物 1191700 1193420 可是即便是这样 1193420 1195720 它还是可能花不出去 1195720 1199320 因为原本阿里巴巴是跟台积电买晶片的 1199320 1200840 可是美国一制裁 1200840 1204100 它被迫只能回头找回自己的华为 1204100 1205520 所以这是第一点 1205520 1207340 它有钱也没地方花 1207340 1209860 再来第二个是需求面 1209860 1211160 经济学人说 1211160 1212820 相较于美国公司 1212820 1215860 中国的这些企业在导入IT 1215860 1218000 导入AI的预算上 1218000 1219840 向来是小气很多的 1219840 1223700 中国的GDP大概是美国的三分之二 1223700 1227980 可是中国企业花在这些软体上的钱 1227980 1231180 加起来往往不到美国企业的十分之一 1231180 1234360 所以当需求面大家不想花大钱的时候 1234360 1239520 当然会影响最前端AI公司投资股东的意愿 1239520 1241920 最后更重要的一点是前面提到的 1241920 1245820 中国跟美国之间的战略方向完全不一样 1245820 1249460 美国的AI公司现在的做法是一直砸钱 1249460 1251020 去打造更聪明 1251020 1252960 更强大的晶片 1252960 1255580 然后去塞满更多的Data Center 1255580 1258820 可是中国不是采取这样的策略的 1258820 1261060 中国共产党的AI战略重点 1261060 1261980 我们前面讲过 1261980 1264280 在于把这个AI的技术 1264280 1266920 扩散到更大的整个经济体 1266920 1269440 所以经济旋律的意思是说 1269440 1270320 总体来说 1270320 1273900 中国的模型之所以花比较少的钱 1273900 1275580 不是因为中国缺钱 1275580 1278200 而是因为它太过精打细算 1278200 1279420 太过量入 1279420 1280240 为出了 1280240 1282920 那这固然听起来好像是美德 1282920 1285640 不过在AI开发这件事情上 1285640 1287540 很可能也会倒过来 1287540 1289980 成为中国自己的限制 1289980 1291140 因为在很多地方 1291140 1292420 中国的data center 1292420 1294620 其实已经出现了非常紧迫 1294620 1296200 不够用的现象了 1296200 1298580 中国有一些地方在跑模型的速度 1298580 1300540 是远远落后于美国的 1300540 1302740 就是因为它资料中心的建制 1302740 1304840 相对的来得保守 1304840 1306780 当然接下来还要面对的是 1306780 1307620 人才的问题 1307620 1311080 中国能不能把更多国际上的AI人才 1311080 1313020 吸引到中国来呢 1313020 1314260 那关于这一点 1314260 1316320 经济学人这个礼拜也有一篇分析 1316320 1319620 他倒过来提醒他的西方读者要注意 1319620 1322380 中国人才正在归队 1322380 1325900 西方正在面临人才两时的现象 1325900 1328280 首先根据经济学人的数字 1328280 1331940 中国学生赴海外留学的热潮 1331940 1333860 正在明显的降温 1333860 1337300 2019年中国出国留学的人数 1337300 1338720 高达70万人 1338720 1341360 但是这个数字到了2025年 1341360 1343140 只剩下了57万 1343140 1346640 回到了相当于2016年左右的水准 1346640 1349380 现在有越来越多的中国年轻人 1349380 1351080 他过去会认为 1351080 1353280 美国欧洲的文凭 1353280 1355480 象征着前途跟地位 1355480 1358100 据说他们现在正在重新评估 1358100 1361160 这些海外文凭的成本效益了 1361160 1362760 首先在成本方面 1362760 1364300 不用说了 1364300 1365940 出国留学的成本是更高的 1365940 1367020 难度也更大了 1367020 1368900 美国政府现在已经很多签证 1368900 1370760 都不发给中国留学生的 1370760 1372440 而且你就算去的城 1372440 1374320 你的平均花费 1374320 1376340 经济学院这边的数字是说 1376340 1379120 要60万人民币 1379120 1383860 比2023年要增加了20% 1383860 1386240 那成本高一就算了 1386240 1387940 预期的报酬率呢 1387940 1389960 看起来也正在降低 1389960 1392740 因为很多中国留学生在毕业之后 1392740 1396520 现在留在美国工作的机会低很多了 1396520 1398960 所以造成很多人的回流 1398960 1400620 2025年 1400620 1403560 所谓海归的中国留学生人数 1403560 1405600 高达53万 1405600 1409100 相当于出国人数的94% 1409100 1409700 也就是说 1411794 1421814 而回來之後也在中國帶來了一個所謂海龜攻擊過剩的現象,也因此稀釋了這些海外學歷的稀有性。 1421814 1424354 据说这些海归派 1424354 1426754 一个月的起薪 1426754 1430694 现在是12800块人民币 1430694 1432194 相较之下 1432194 1435254 中国本土大学毕业生的起薪 1435254 1437434 是10700 1437434 1439054 所以意思是说 1439054 1440794 养者已经差距不大了 1440794 1442474 所以你花了这么多钱 1442474 1444374 去好不容易留学一番 1444374 1445334 结果回来 1445334 1447634 薪水也没有比本土的高多少 1447634 1449314 这也就是让很多人觉得 1449314 1451774 我不如留在北大 1451774 1453034 留在清华 1453034 1456414 这两个学校现在已经是全球排名前15名的 1456414 1458354 CP值还更高 1458354 1458694 对不对 1458694 1461994 所以这种中国留学生退潮的现象 1461994 1464594 对英国对美国这些大学来说 1464594 1466794 当然叫做人才两世 1466794 1468374 才就不用说了 1468374 1470694 这些大学少了这些留学生 1470694 1472134 真的是损失惨重 1472134 1476114 所以很多的学校也因此被迫必须关闭课程 1476114 1478414 必须裁减老师的人数 1478414 1480334 当然经济学人认为 1480334 1481754 更大的一个问题是 1481754 1483874 你也因此少了很多 1483874 1486494 未来可能可以留在你国家 1486494 1488434 为你服务的人才 1488434 1490474 当然对经济学人来说 1490474 1493014 他还是对他的英国 1493014 1495754 美国的所谓民主阵营 1495754 1497294 是比较乐观的 1497294 1499334 因为他在这个专题里头 1499334 1500974 最后一段他就说了 1500974 1502574 他认为民主 1502574 1505054 毕竟还是比独裁世界 1505054 1506914 更容易重塑自己 1506914 1508574 重新调整脚步 1508574 1509614 意思是说 1509614 1512534 未来在AI的冲击底下 1512534 1513674 也许现阶段 1513674 1515634 西方国家面临的压力跟挑战 1515634 1516434 是很大的 1516434 1518334 但是他们显然认为 1518334 1520794 会比中国更有能力因应 1520794 1521814 当然是不是这样 1521814 1524134 我们还是得看下去才知道 1524134 1525954 倒是我是认为 1525954 1527774 现在如果地缘政治 1527774 1530134 是确定往这个方向走的话 1530134 1532714 也许现在接下来这段时间 1532714 1534074 我们要去追究 1534074 1535074 要去关注的 1535074 1536654 不是谁又领先了 1536654 1537614 谁又落后了 1537614 1539534 谁会赢谁会输 1539534 1540754 而是呢 1540754 1542814 可能要去观察接下来 1542814 1544494 西方阵营也好 1544494 1545914 中国阵营也好 1545914 1550114 谁可以在没有对方的情况下 1550114 1551754 好好的活下去 1551754 1553014 可能才是重点 1553014 1553834 好了 1553834 1555334 以上就是今天的沈云聪 1555334 1557854 说财经好像啦啦咋咋讲了蛮多篇的 1557854 1558794 无论如何 1558794 1561054 我把所有的文章也都同样放在 1561054 1563474 我的底下说明栏当中 1563474 1564574 对了 1564574 1565954 我的YT观众 1565954 1568054 可能误会了我所谓的放在底下 1568054 1571394 因为很多影片可能都会放在这个画面上 1571394 1573414 但我们因为只是podcast 1573414 1575734 我的画面基本上是进行不动的 1575734 1577954 但是我所有的连结都会放在 1577954 1580154 我底下的说明栏当中 1580154 1582474 大家可以一个一个去点阅 1582474 1584394 好谢谢大家的收听 1584394 1585274 我们下礼拜见 1585274 1585654 拜拜