EP143｜經濟學人：中國大砍原油進口，布蘭特少漲30美元！──AI廢文爆多，法官頭大！

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0:00.000–0:05.240
zh化繁為簡。請聽沈雲聰說財經。
0:30.000–0:30.740
zh内战
0:30.740–0:33.180
zh过去这四年多
0:33.180–0:34.780
zh全世界我想都知道
0:34.780–0:36.740
zh关注的是俄乌大战
0:36.740–0:39.740
zh还有去年才爆发的美伊战争
0:39.740–0:42.560
zh那国际媒体几乎都把苏丹
0:42.560–0:44.560
zh这场正在进行中的战争
0:44.560–0:46.320
zh几乎都给忘记了
0:46.320–0:47.980
zh那这场内战
0:47.980–0:49.760
zh其实是持续很多年的
0:49.760–0:51.100
zh只是它最新一轮
0:51.100–0:53.700
zh是从2023年4月开始
0:53.700–0:55.700
zh从那个时间起算
0:55.700–0:59.060
zh到现在正式已经迈入了第四年
0:59.060–0:59.880
zh經濟學人說
0:59.880–1:01.940
zh这可以说是21世纪
1:01.940–1:05.620
zh这二十几年来地表上最惨烈的战争之一
1:05.620–1:10.100
zh擁有700萬人口的蘇丹首都喀土穆
1:10.100–1:12.560
zh现在很多地方已经变成了废墟
1:12.560–1:16.240
zh有超过1400万人流离失所
1:16.240–1:18.820
zh那为什么经济学人这个礼拜
1:18.820–1:21.440
zh突然又提起这场内战呢
1:21.440–1:24.500
zh主要是因为今天的中东产油国
1:24.500–1:28.420
zh已经承担不起另外一场恶化的战争了
1:28.420–1:30.360
zh我们知道中东生产的石油
1:30.360–1:32.020
zh主要靠两条航道
1:32.020–1:33.920
zh一條是霍爾木茲海峽
1:33.920–1:35.580
zh另外一条是红海
1:35.580–1:37.620
zh霍姆兹海峡不用说了
1:37.620–1:39.100
zh现在被伊朗卡了脖子
1:39.100–1:41.200
zh原本很多油輪
1:41.200–1:44.000
zh现在只好改从红海出发
1:44.000–1:46.140
zh可是上个礼拜我们看到了
1:46.140–1:47.740
zh伊朗支持的胡塞组织
1:47.740–1:51.060
zh跑去攻擊紅海上的沙烏地油輪
1:51.060–1:54.060
zh现在搞到很多中东产油国
1:54.060–1:55.360
zh非常的焦躁
1:55.360–1:56.780
zh他们非常需要一个
1:56.780–1:59.600
zh更安全稳定的红海才行
1:59.600–2:03.140
zh可是苏丹就在红海边上
2:03.140–2:06.960
zh也就是说苏丹一天的局势不稳定
2:06.960–2:09.780
zh红海也一天没有办法安全
2:09.780–2:11.020
zh这就是为什么今天
2:11.020–2:13.020
zh经济学人特别要来关注
2:13.020–2:15.580
zh苏丹这场进行中的内战
2:15.580–2:17.220
zh因为如果没有处理好的话
2:17.220–2:18.660
zh接下来牵动的
2:18.660–2:22.360
zh就是一个更大的地缘政治势力的消长
2:22.360–2:24.120
zh那比方说我刚刚看到
2:24.120–2:27.860
zh他网站上点阅率最高的另外一篇文章
2:27.860–2:29.560
zh标题真的吓了我一跳
2:29.560–2:33.480
zh他说中国现在是世界石油强国
2:33.480–2:36.960
enChina is now the world's great oil power
2:36.960–2:38.340
zh有这么一个标题
2:38.340–2:42.900
zh我心想什么时候中国变成了石油输出国了
2:42.900–2:44.320
zh结果原来不是
2:44.320–2:48.540
zh经济学人所谓中国成为石油强权
2:48.540–2:52.020
zh不是因为中国突然挖到了石油
2:52.020–2:53.620
zh具备石油出口的条件了
2:53.620–2:58.680
zh而是因为它掌握了石油进口的实力
2:58.680–3:01.960
zh也因为它掌握了石油进口的数量
3:01.960–3:03.720
zh所以有了影响
3:03.720–3:07.220
zh有了左右国际油价的筹码
3:07.220–3:08.980
zh比方说大家还记得吗
3:08.980–3:12.340
zh美国在2月28号开始打伊朗的时候
3:12.340–3:14.420
zh那我们节目里头也有说
3:14.420–3:17.000
zh国际油价可能会因此飙高
3:17.000–3:20.280
zh甚至飙破150 200都有可能
3:20.280–3:21.740
zh结果呢
3:21.740–3:26.180
zh过去这段时间来的国际油价相对的稳定
3:26.180–3:27.980
zh为什么会这样子呢
3:27.980–3:29.080
zh经济学人说
3:29.080–3:31.880
zh那是因为从今年2月到6月
3:31.880–3:36.100
zh中国把原油的进口量砍掉了一半
3:36.100–3:39.400
zh每一天都少买550万桶
3:39.400–3:40.840
zh有专家去算过
3:40.840–3:42.420
zh中国这么一砍
3:42.420–3:47.140
zh大概可以让布兰特原油少涨了30美金以上
3:47.140–3:50.520
zh这在国际石油市场上是前所未见的一个现象
3:50.520–3:52.180
zh因为过去我们知道
3:52.180–3:55.620
zh国际油价都是由石油输出国来决定的
3:55.620–3:57.460
zh他们如果想要油价高
3:57.460–3:58.960
zh就会宣布我们集体
3:58.960–4:00.480
zh大家一起降低产量
4:00.480–4:02.180
zh他们想要油价低
4:02.180–4:04.600
zh就会拼命的增加产出
4:04.600–4:05.140
zh所以怎么样
4:05.140–4:07.120
zh其他国家像我们这样的进口国
4:07.120–4:09.280
zh就只能摸摸鼻子让他们玩
4:09.280–4:12.340
zh我们这些进口国如果想要反过来
4:12.340–4:15.020
zh用限制需求把价格给压低
4:15.020–4:16.660
zh基本上是做不到的
4:16.660–4:18.460
zh但是現在經濟學人發現
4:18.460–4:19.840
zh有了中国之后
4:19.840–4:23.880
zh这些石油输出国已经不能再为所欲为了
4:23.880–4:29.320
zh因为中国也能靠着它的进口实力来左右价格了
4:29.320–4:33.500
zh经济学人甚至引用一位石油交易商的话说
4:33.500–4:36.860
zh他说中国就是新的OPEC
4:36.860–4:40.140
zh那中国凭什么可以左右石油市场呢
4:40.140–4:42.340
zh经济学人提出了三点
4:42.340–4:45.040
zh那如果大家有在玩商品的话
4:45.040–4:46.220
zh一定要仔细清
4:46.220–4:47.100
zh第一呢
4:47.100–4:49.240
zh是国家的石油库存
4:49.240–4:52.380
zh2026年出之前的那一年
4:52.380–4:54.720
zh原本的国际市场是担心
4:54.720–4:57.240
zh供給嚴重過剩了
4:57.240–4:59.280
zh所以油价被压得很低
4:59.280–5:01.420
zh也就是在那段时间
5:01.420–5:03.040
zh中国趁着便宜
5:03.040–5:05.460
zh大量的掃進兩億桶
5:05.460–5:06.760
zh根据交易员估计
5:06.760–5:09.900
zh中國在美伊戰爭爆發前的
5:09.900–5:11.180
zh这一批采购
5:11.180–5:15.900
zh為全球油價增加了10到20美元
5:15.900–5:18.180
zh把全球油價拉高了約10到20美元
5:18.180–5:20.100
zh大概10到20块美金
5:20.100–5:22.980
zh再來，第二招是出口管制
5:22.980–5:26.820
zh因为中国也是全球第二大的炼油国
5:26.820–5:30.140
zh本来就是亚洲很多重要油品的供应商
5:30.140–5:31.880
zh可是就在今年3月
5:31.880–5:34.020
zh也就是美伊戰爭開打之後
5:34.020–5:36.940
zh中國政府要求他國內的煉油廠
5:36.940–5:40.000
zh停止签新的出口合约
5:40.000–5:42.840
zh很多已经签的也不能再出货了
5:42.840–5:45.300
zh總之2月到6月這段期間
5:45.300–5:47.600
zh中国的成品油的出口
5:47.600–5:48.580
zh几乎腰斩
5:48.580–5:51.940
zh剩下一半掉到一天只有43萬桶
5:51.940–5:52.940
zh再來第三招
5:52.940–5:55.900
zh就是壓低中國自己國內的需求
5:55.900–5:58.360
zh根据今年6月最新的数据
5:58.360–6:00.960
zh中国炼油厂的原油加工量
6:00.960–6:06.080
zh比去年同期每天少了270万桶
6:06.080–6:10.440
zh它的汽油产量也减少了14%
6:10.440–6:14.560
zh柴油和航空燃油也各掉了21%
6:14.560–6:17.320
zh根據國際能源總署統計
6:17.320–6:20.680
zh美伊戰爭開打的頭兩個月
6:20.680–6:23.220
zh中国的汽油和煤油的用量
6:23.220–6:26.300
zh比前一年的同期少了10%
6:26.300–6:27.760
zh总之呢
6:27.760–6:29.140
zh伊朗的這場戰爭
6:29.140–6:30.620
zh經濟學人說已經證明了
6:30.620–6:31.680
zh在实务上
6:31.680–6:33.600
zh中國作為一個國家
6:33.600–6:36.060
zh就可以把全球的石油市场
6:36.060–6:37.800
zh稳住好几个月
6:37.800–6:38.620
zh所以他说
6:38.620–6:41.420
zh中國是新的能源強國
6:41.420–6:42.760
zh所以接下来
6:42.760–6:45.160
zh大家如果在那要賭能源商品的
6:45.160–6:47.740
zh你不是只看美國的需求
6:47.740–6:51.680
zh不是只看輸出國的政策跟風向
6:51.680–6:52.260
zh相反的
6:52.260–6:55.260
zh你现在可能要把中国的因素
6:55.260–6:56.580
zh也纳入考虑了
6:56.580–6:58.380
zh那這就要講到這個禮拜
6:58.380–7:01.980
zh第二個跟我們亞洲有關的封面故事
7:01.980–7:04.060
zh談中國的AI
7:04.060–7:06.200
zh因为这个话题
7:06.200–7:08.220
zh显然不是只有跟亚洲有关
7:08.220–7:09.240
zh而且老实说
7:09.240–7:11.360
zh我这个礼拜把整本杂志读完
7:11.360–7:12.920
zh我有一个非常强烈的感觉
7:12.920–7:15.180
zh就是我发现经济学人
7:15.180–7:17.620
zh他现在真的非常关注中国
7:17.620–7:21.620
zh这可以说是我这么多年来读经济学人
7:21.620–7:25.080
zh我发现这本老杂志一个非常重大的变化
7:25.080–7:27.100
zh老听众可能知道
7:27.100–7:29.640
zh我跟经济学人开始最早的合作
7:29.640–7:31.180
zh大概就是30年前
7:31.180–7:34.120
zh当时经济学人每个礼拜出刊前
7:34.120–7:36.000
zh会把他的目录传真给我
7:36.000–7:38.360
zh我选了三篇文章之后
7:38.360–7:41.220
zh他们就会把稿子传来给我
7:41.220–7:42.100
zh让我来翻译
7:42.100–7:44.260
zh那个时候的经济学人
7:44.260–7:46.400
zh整本杂志的主要内容
7:46.400–7:48.160
zh除了后面是以
7:48.160–7:49.460
enBusiness and Finance
7:49.460–7:51.120
zh来区分之外
7:51.120–7:53.200
zh前面基本上是以
7:53.200–7:55.360
zh地表上的区域来分类的
7:55.360–7:57.020
zh比方说亚洲板块
7:57.020–7:58.540
zh美洲板块
7:58.540–7:59.760
zh欧洲板块
8:03.280–8:10.440
zh那唯一的例外就是經濟學院的總部、英國以及全球第一大經濟體、美國。
8:10.440–8:13.300
zh他们是以单一国家的姿态
8:13.300–8:15.400
zh拥有属于自己的区块
8:15.400–8:17.020
zh那这个情况呢
8:17.020–8:19.320
zh一直到2012年才开始改变
8:19.320–8:20.460
zh在这之前呢
8:20.460–8:22.040
zh中国相关的新闻
8:22.040–8:23.760
zh是跟其他亚洲国家
8:23.760–8:25.460
zh放在一起的亚洲板块的
8:25.460–8:26.640
zh而且常常呢
8:26.640–8:28.880
zh還裡頭的內容沒有半篇來自中國的報導
8:28.880–8:31.380
zh可是从2012年开始
8:31.380–8:34.400
zh经济学人为中国这个国家
8:34.400–8:37.140
zh單一開始了一个中国板块
8:37.140–8:37.920
zh然後呢
8:37.920–8:38.820
zh接下來每個禮拜
8:38.820–8:41.800
zh都有兩三篇以上的中國新聞
8:41.800–8:42.920
zh當時《經濟學人》
8:42.920–8:45.720
zh開這個新的板塊的時候的解釋
8:45.720–8:48.640
zh就是說中國太重要了
8:48.640–8:49.780
zh而一直到這個禮拜
8:49.780–8:51.420
zh我發現整本雜誌當中
8:51.420–8:53.380
zh有很多篇文章
8:53.380–8:55.900
zh幾乎都會提到中國的角色
8:55.900–8:57.420
zh你把整本雜誌看完
8:57.420–8:58.080
zh你會發現
8:58.080–8:59.820
zh過去地表上
8:59.820–9:00.960
zh幾乎每一個地理地區
9:00.960–9:03.700
zh所發生的重大政治和經濟事件
9:03.700–9:05.020
zh都會跟美國有關
9:05.020–9:06.500
zh中美洲的政變
9:06.500–9:08.120
zh歐洲的外交政策
9:08.120–9:09.580
zh中東的能源等等
9:09.580–9:12.260
zh背後幾乎都會有美國的影響力
9:12.260–9:13.280
zh可是今天
9:13.280–9:15.140
zh你從《經濟學人》的觀察角度
9:15.140–9:15.900
zh你可以發現
9:15.900–9:17.340
zh已經不能忽略
9:17.340–9:19.060
zh中國所扮演的角色了
9:19.060–9:21.260
zh除了我們剛剛談的能源市場之外
9:21.260–9:25.040
zh接下來在席捲全球的AI科技上
9:25.040–9:27.920
zh根據這個禮拜的封面故事
9:27.920–9:30.760
zh他就很關注中國最新的發展
9:30.760–9:33.080
zh以及目前為止所帶來的影響
9:33.080–9:36.500
zh從這裡來看看全球性的變化
9:36.500–9:38.260
zh《經濟學人》基本上發現
9:38.260–9:39.960
zh雖然目前為止
9:39.960–9:43.320
zh中美之間在AI的競賽上互有領先
9:43.320–9:46.120
zh可是他們看到了一個非常明確的發展
9:46.120–9:50.920
zh就是中國正在快速的適應這個AI時代
9:50.920–9:54.940
zh中國正在快速的適應這個AI時代
9:54.940–9:57.880
zh對於AI在接下來可能為總體經濟
9:57.880–9:58.820
zh和整個社會
9:58.820–10:00.400
zh特别是劳动市场
10:00.400–10:01.960
zh带来的巨大改变
10:01.960–10:05.120
zh中国政府正在积极做准备
10:05.120–10:07.200
zh这是经济学人这一期封面故事
10:07.200–10:10.180
zh想要为大家追踪报道的重点
10:10.180–10:11.000
zh首先
10:11.000–10:12.820
zh中国的AI模型
10:12.820–10:13.600
zh经济学人说
10:13.600–10:15.660
zh正在以非常快速的速度
10:15.660–10:17.720
zh变得又大又聪明
10:17.720–10:19.680
enBigger and cleverer
10:19.680–10:20.260
zh第二
10:20.260–10:22.860
zh针对AI所需要的基础建设
10:22.860–10:25.480
zh中国也在快速的成长当中
10:25.480–10:26.280
zh没有错
10:26.280–10:28.300
zh美国正在想尽办法打压中国
10:28.300–10:29.600
zh可是经济学人说
10:29.600–10:32.980
zh中国显然已经找到了对应的方法
10:32.980–10:34.240
zh比方说跑到东南亚
10:34.240–10:35.980
zh去租赁资料中心来用
10:35.980–10:38.540
zh再来第三也是最重要的
10:38.540–10:40.580
zh接下来中国AI政策
10:40.580–10:41.980
zh很重要的一个重点
10:41.980–10:44.120
zh将会放在应用面
10:44.120–10:45.700
zh它要让整个经济体
10:45.700–10:46.880
zh都能够导入AI
10:46.880–10:47.960
zh使用AI
10:47.960–10:50.520
zh经济学人的中国特派记者
10:50.520–10:52.740
zh亲自走访了很多城市
10:52.740–10:54.060
zh那他就发现了
10:54.060–10:56.480
zh现在中国有好几个产业的领域
10:56.480–10:58.620
zh的确已经明显感受到
10:58.620–11:00.520
zhAI所带来的冲击
11:00.520–11:02.480
zh比方说货运业
11:02.480–11:07.120
zh比方說貨運業 他說現在有越來越多的貨運司機會被自動化給取代
11:07.120–11:10.860
zh那过去司机出外都会有两个人在车上
11:10.860–11:13.100
zh彼此还可以照应跟聊天
11:13.100–11:13.980
zh可是呢
11:13.980–11:16.100
zh现在因为很多被自动化取代了
11:16.100–11:18.640
zh很多的司机只剩下自己一个人上路
11:18.640–11:20.180
zh在车上滑滑手机啊
11:20.180–11:21.020
zh看看短影音
11:21.020–11:22.280
zh看看微短劇啊
11:22.280–11:25.940
zh这是第一个已经受到明确影响的产业
11:25.940–11:27.280
zh再来第二个
11:27.280–11:28.420
zh刚刚讲了短影音
11:28.420–11:29.640
zh讲了微短距啊
11:29.640–11:31.760
zh目前正在受到巨大影响的
11:31.760–11:33.460
zh就是影视产业
11:33.460–11:36.380
zh现在很多的微短剧都是AI制作的
11:36.380–11:40.560
zh从编剧到拍摄到配音等等
11:40.560–11:41.760
zh大概都是AI
11:41.760–11:45.160
zh接下来在中国最擅长的制造业
11:45.160–11:45.940
zh经济学院说
11:45.940–11:49.660
zh还会有更多的工厂要导入人型机器人
11:49.660–11:51.680
zh根據摩根士丹利的估計
11:51.680–11:53.900
zh从现在开始的未来五年
11:53.900–11:56.140
zh中国人型机器人的销量
11:56.140–11:58.640
zh可能会成长高达九倍
11:58.640–12:01.540
zh所以紧接而来的问题就是
12:01.540–12:04.080
zh对于未来总体经济
12:04.080–12:05.920
zh所可能面临的冲击
12:05.920–12:08.960
zh那中国政府准备好了吗
12:08.960–12:11.160
zh如果即将会带来
12:11.160–12:12.520
zh庞大的失业问题
12:12.520–12:14.360
zh带来巨大的社会动荡
12:14.360–12:17.040
zh那么对于这个高度重视
12:17.040–12:19.260
zh社会稳定的中国共产党来说
12:19.260–12:21.060
zh还有能力应付吗
12:21.060–12:22.640
zh这就是为什么
12:22.640–12:24.600
zh这篇文章的标题说
12:24.600–12:28.080
zhAI是中國共產黨的風險
12:28.080–12:30.840
zhAI是中國共產黨的風險
12:30.840–12:32.720
zh他试图解释why
12:32.720–12:34.880
zh这个礼拜他的第三个封面
12:34.880–12:38.100
zh是关于经济学人自己的母国英国
12:38.100–12:40.000
zh因为他们发现
12:40.000–12:41.400
zh虽然大家都说
12:41.400–12:42.620
zhAI好好用
12:42.620–12:45.620
zh可是太多人用也是个问题
12:45.620–12:48.020
zh因为现在英国很多大企业
12:48.020–12:49.680
zh还有英国政府自己
12:49.680–12:52.800
zh现在已经成为AI时代的
12:52.800–12:55.320
zh第一批受害者之一
12:55.320–12:56.520
zh怎么说呢
12:56.520–12:57.640
zh经济学人这篇文章
12:57.640–13:00.580
zh從1970年代的一個法案講起
13:00.580–13:03.940
zh因為當時英國為了鼓勵工會成立
13:03.940–13:06.860
zh然后避免那些大老板大企业
13:06.860–13:09.700
zh因为某个员工加入了工会
13:09.700–13:10.840
zh成为工会干部
13:10.840–13:13.080
zh就想办法的把它开除
13:13.080–13:14.000
zh把它弄走
13:14.000–13:18.040
zh所以英國政府在勞動法裡面
13:18.040–13:21.040
zh加了一條所謂臨時救濟的條款
13:21.040–13:22.580
zh根据这个条款
13:22.580–13:24.220
zh如果有工会干部
13:24.220–13:26.160
zh工会成员或者是员工
13:26.160–13:29.280
zh被老板被企业不当解雇的话
13:29.280–13:31.320
zh可以引用这个法案
13:31.320–13:33.580
zh引用这个法条去申诉
13:33.580–13:34.880
zh而法官呢
13:34.880–13:37.640
zh可以根據這項法令去要求企業
13:37.640–13:39.420
zh你必須在審理期間
13:39.420–13:41.680
zh繼續的支付員工薪資
13:41.680–13:44.680
zh或者是讓這位員工復職
13:44.680–13:45.560
zh總之呢
13:45.560–13:49.940
zh這是一個維護勞工權利的重要法案
13:49.940–13:50.820
zh只是呢
13:50.820–13:51.580
zh這個條款
13:51.580–13:53.540
zh平常是很少用到的
13:53.540–13:54.680
zh過去很多英國人
13:54.680–13:55.620
zh自己也都不知道
13:55.620–13:57.380
zh自己有这个权利
13:57.380–13:58.220
zh所以呢
13:58.220–14:00.260
zh過去跟這個條款有關的案件
14:00.260–14:02.740
zh每年經濟學人說還不到20件
14:02.740–14:04.540
zh可是现在他们发现
14:04.540–14:07.080
zh這兩年全英國12個行政區
14:07.080–14:10.700
zh平均每一个区就有20件以上
14:10.700–14:13.320
zh也就是过去一整个英国只有20件
14:13.320–14:15.300
zh现在每一个区都有20件
14:15.300–14:17.040
zh等于成长了100倍以上
14:17.040–14:18.680
zh那为什么会突然成长呢
14:18.680–14:20.840
zhAI就是因为AI
14:20.840–14:22.480
zh因为以前员工
14:22.480–14:25.220
zh如果真的要走法律申诉的这条路
14:25.220–14:27.420
zh要么得自己非常熟悉法条
14:27.420–14:30.020
zh要么得花大钱请律师
14:30.020–14:32.980
zh而且就算你花了钱去申诉
14:32.980–14:34.960
zh最后可能成功的几率
14:34.960–14:36.100
zh也不是那么高
14:36.100–14:38.320
zh所以过去很少人会这么做的
14:38.320–14:40.040
zh可是现在有了AI
14:40.040–14:42.160
zh整个投报率变得不一样了
14:42.160–14:43.980
zh第一大家不用再请律师
14:43.980–14:45.160
zh不用再花大钱了
14:45.160–14:47.480
zh光是AI就可以帮你完成一份
14:47.480–14:49.060
zh非常像样的诉状
14:49.060–14:51.460
zh你就可以拿去法院告你的老板
14:51.460–14:52.980
zh那经济学院说
14:52.980–14:55.540
zh这就是今天AI时代
14:55.540–14:57.300
zh所面临的一个新的问题
14:57.300–15:00.980
zh当你的员工可以快速的利用AI提起诉讼
15:00.980–15:02.220
zh可是呢
15:02.220–15:04.820
zh法官却没有办法用AI来做判决
15:04.820–15:07.200
zh因为每一个诉状都得自己来阅读
15:07.200–15:11.280
zh每一个案件都得靠法官自己花时间来审理
15:11.280–15:13.240
zh再加上现在很多法官发现
15:13.240–15:15.720
zh这种用AI写出来的诉状
15:15.720–15:19.340
zh常常出现所谓的AI法律废文
15:19.340–15:22.300
zh要么就是瞎拍出来的案例跟法条
15:22.300–15:25.580
zh要么是引用完全无关的法案
15:25.580–15:27.580
zh所以很多法官现在都很生气
15:27.580–15:28.500
zh说你们这些律师
15:28.500–15:29.420
zh你们这些当事人
15:29.420–15:31.380
zh有的AI真的是都在乱搞
15:31.380–15:33.080
zh更严重的是
15:33.080–15:34.860
zh现在每一个法院
15:34.860–15:37.740
zh因为AI的出现都怎么样
15:37.740–15:39.800
zh案件堆积如山
15:39.800–15:41.880
zh有多麼嚴重？經濟學人說
15:41.880–15:43.120
zh那些最近
15:43.120–15:44.360
zh如果你最近送案子
15:44.360–15:47.720
zh他說可能要到2030年
15:47.720–15:50.300
zh你才有機會开庭
15:50.300–15:51.640
zh也就是說
15:51.640–15:54.400
zh原本AI的誕生是一件好事
15:54.400–15:57.700
zh它可以促進人民在法律上的平等
15:57.700–15:59.800
zh可以讓手無寸鐵的小員工
16:02.700–16:06.260
zh可是今天濫用AI的結果
16:06.260–16:08.320
zh反而造成了正義
16:08.320–16:10.180
zh造成了公益大賽車
16:10.180–16:12.460
zh正義也許會有來到的一天
16:12.460–16:15.880
zh可是現在看起來要拖很多年
16:15.880–16:18.680
zh這就是今天英國遇到的問題之一
16:18.680–16:20.620
zh當然也是全世界不是只有英國
16:20.620–16:23.940
zh大家即將要面臨的一個麻煩
16:23.940–16:25.740
zh所以我的意思是說
16:25.740–16:28.440
zh今天AI所帶來的衝擊是普世性的
16:28.440–16:29.680
zh是全球性的
16:29.680–16:30.760
zh不是只有英國有
16:30.760–16:31.720
zh美國也是一樣
16:31.720–16:33.180
zh像剛剛讲的
16:33.180–16:34.740
zh中國勞動市場面臨的問題
16:34.740–16:38.180
zh美國英國全世界都同樣要面對的
16:38.180–16:39.640
zh倒是這個封面故事
16:39.640–16:41.120
zh提到幾個觀察點
16:41.120–16:42.920
zh我覺得也蠻值得提出來
16:42.920–16:45.640
zh給大家一起來參考跟思考的
16:45.640–16:47.860
zh首先第一經濟學人說
16:47.860–16:52.600
zh中國現在正在全面的培養AI人才
16:52.600–16:55.000
zh現在從小學中學開始
16:55.000–16:58.140
zh中國的學校都增加了很多AI的課程
16:58.140–17:00.620
zh我最近有個上海朋友就來跟我說
17:00.620–17:02.020
zh他說他們大陸的小學
17:02.020–17:03.500
zh已經取消英文課了
17:03.500–17:04.520
zh已經取消英文課
17:04.520–17:05.340
zh我不知道真的假的
17:05.340–17:06.780
zh但他說取消了
17:06.780–17:07.940
zh但是他们认为
17:07.940–17:10.120
zh未來的英文已經不再重要了
17:10.120–17:10.920
zh因为有了AI
17:10.920–17:12.880
zh所以在学校里头
17:12.880–17:15.920
zh就把取消英文課後的課程時間
17:15.920–17:17.180
zh用来教AI
17:17.180–17:19.520
zh因为中国政府已经看到了
17:19.520–17:22.440
zh未来要在所有企业导入AI流程
17:22.440–17:25.340
zh就需要更多工程师才行
17:25.340–17:27.120
zh而且话说回来
17:27.120–17:28.660
zh现在很多缺工的工作
17:28.660–17:31.280
zh老实说年轻人也没什么兴趣
17:31.280–17:33.000
zh像刚刚讲的货运司机
17:33.000–17:34.880
zh公司常辛苦
17:34.880–17:37.120
zh將來都會被AI
17:37.120–17:40.160
zh还有会用AI的人来取代
17:40.160–17:43.000
zh前两天才跟一个美国朋友在聊天
17:43.000–17:44.620
zh美国现在很多公司也很头痛
17:44.620–17:47.140
zh他们都知道AI的导入很关键
17:47.140–17:47.840
zh很需要
17:47.840–17:49.720
zh可是他们就是找不到
17:49.720–17:51.820
zh足够的合适的人才
17:51.820–17:54.840
zh所以大家也都很认真的都在讨论
17:54.840–17:58.280
zh未来我们的人才从哪里来
17:58.280–18:00.180
zh而讲到人才
18:00.180–18:01.920
zh大家都要想办法投资
18:01.920–18:03.800
zh那讲到投资AI
18:03.800–18:06.420
zh这期还有一篇很有意思的文章
18:06.420–18:08.540
zh我们之前不是一直在说
18:08.540–18:10.460
zh中國的AI比美國便宜
18:10.460–18:12.260
zh中国的开发成本比美国低
18:12.260–18:13.700
zh但是还是很好用吗
18:13.700–18:18.160
zh那为什么中国的开发成本可以低呢
18:18.160–18:19.700
zh那很多人就说
18:19.700–18:22.580
zh那是因为中国跑去偷偷蒸馏
18:22.580–18:23.720
zh人家美国的模型
18:23.720–18:25.360
zh所以省了很多钱
18:25.360–18:26.600
zh还有人说
18:26.600–18:29.280
zh中国本来就什么都比较便宜
18:29.280–18:30.660
zh电力成本也便宜
18:30.660–18:31.680
zh晶片成本也便宜
18:31.680–18:32.620
zh劳动成本也便宜
18:32.620–18:34.320
zh所以整个成本才会这么低
18:34.320–18:36.500
zh尤其现在中国那么内卷
18:36.500–18:38.300
zh政府也不敢乱花钱
18:38.300–18:41.020
zh所以大家都只能省吃俭用
18:41.020–18:44.220
zh不过经济学人这篇文章
18:44.220–18:46.940
zh提供了一个不一样的解释
18:46.940–18:49.960
zh他说中国的AI模型
18:49.960–18:51.900
zh开发成本之所以低
18:51.900–18:54.120
zh以上都可能是原因
18:54.120–18:57.820
zh可是还不能完全解释这个现象
18:57.820–18:58.700
zh因为呢
18:58.700–19:02.140
zh你如果只是把中国AI烧钱烧的比较少
19:02.140–19:04.740
zh就说是中国缺资金啦
19:04.740–19:05.980
zh遇到了什么问题
19:05.980–19:08.760
zh其实太过简化了这个现象
19:08.760–19:09.960
zh经济学人说
19:09.960–19:11.960
zh实际上中国根本就不缺钱
19:11.960–19:12.780
zh尤其我们知道
19:12.780–19:15.320
zh当中国共产党想要做什么的时候
19:15.320–19:17.180
zh钱从来就不是问题
19:17.180–19:18.320
zh经济学人说
19:18.320–19:21.740
zh真正卡住AI企业支出的
19:21.740–19:24.000
zh其实是他们有钱
19:24.000–19:25.260
zh也没地方花
19:25.260–19:26.100
zh怎么说呢
19:26.100–19:26.760
zh第一
19:26.760–19:29.920
zh因为美国的技术出口的管制
19:29.920–19:31.480
zh它让很多中国企业
19:31.480–19:32.620
zh买不到最尖端
19:32.620–19:35.240
zh最好也最昂贵的AI晶片
19:35.240–19:37.280
zh它就以阿里巴巴做例子
19:37.280–19:39.520
zh阿里巴巴去年就宣布
19:39.520–19:43.320
zh它原本打算在2026年到2028年
19:43.320–19:46.880
zh投资530亿美金在AI上
19:46.880–19:48.760
zh当然这笔钱跟Amazon
19:48.760–19:50.340
zh跟Alphabet比起来
19:50.340–19:51.700
zh还是小巫见大巫
19:51.700–19:53.420
zh可是即便是这样
19:53.420–19:55.720
zh它还是可能花不出去
19:55.720–19:59.320
zh因为原本阿里巴巴是跟台积电买晶片的
19:59.320–20:00.840
zh可是美国一制裁
20:00.840–20:04.100
zh它被迫只能回頭找華為
20:04.100–20:05.520
zh所以这是第一点
20:05.520–20:07.340
zh它有钱也没地方花
20:07.340–20:09.860
zh再来第二个是需求面
20:09.860–20:11.160
zh经济学人说
20:11.160–20:12.820
zh相较于美国公司
20:12.820–20:15.860
zh中国的这些企业在导入IT
20:15.860–20:18.000
zh導入AI的預算上
20:18.000–20:19.840
zh向来是小气很多的
20:19.840–20:23.700
zh中国的GDP大概是美国的三分之二
20:23.700–20:27.980
zh可是中國企業花在這套軟體上的錢
20:27.980–20:31.180
zh加起来往往不到美国企业的十分之一
20:31.180–20:34.360
zh所以当需求面大家不想花大钱的时候
20:34.360–20:39.520
zh當然會影響最前端AI公司投資者的意願
20:39.520–20:41.920
zh最后更重要的一点是前面提到的
20:41.920–20:45.820
zh中国跟美国之间的战略方向完全不一样
20:45.820–20:49.460
zh美国的AI公司现在的做法是一直砸钱
20:49.460–20:51.020
zh去打造更聪明
20:51.020–20:52.960
zh更强大的晶片
20:52.960–20:55.580
zh然后去塞满更多的Data Center
20:55.580–20:58.820
zh可是中国不是采取这样的策略的
20:58.820–21:01.060
zh中国共产党的AI战略重点
21:01.060–21:01.980
zh我们前面讲过
21:01.980–21:04.280
zh在于把这个AI的技术
21:04.280–21:06.920
zh扩散到更大的整个经济体
21:06.920–21:09.440
zh所以經濟學人的意思是說
21:09.440–21:10.320
zh总体来说
21:10.320–21:13.900
zh中国的模型之所以花比较少的钱
21:13.900–21:15.580
zh不是因为中国缺钱
21:15.580–21:18.200
zh而是因为它太过精打细算
21:18.200–21:19.420
zh太過量入為出
21:19.420–21:20.240
zh为出了
21:20.240–21:22.920
zh那这固然听起来好像是美德
21:22.920–21:25.640
zh不过在AI开发这件事情上
21:25.640–21:27.540
zh很可能也会倒过来
21:27.540–21:29.980
zh成为中国自己的限制
21:29.980–21:31.140
zh因为在很多地方
21:31.140–21:32.420
zh中国的data center
21:32.420–21:34.620
zh其实已经出现了非常紧迫
21:34.620–21:36.200
zh不够用的现象了
21:36.200–21:38.580
zh中国有一些地方在跑模型的速度
21:38.580–21:40.540
zh是远远落后于美国的
21:40.540–21:42.740
zh就是因为它资料中心的建制
21:42.740–21:44.840
zh相对的来得保守
21:44.840–21:46.780
zh当然接下来还要面对的是
21:46.780–21:47.620
zh人才的问题
21:47.620–21:51.080
zh中国能不能把更多国际上的AI人才
21:51.080–21:53.020
zh吸引到中国来呢
21:53.020–21:54.260
zh那关于这一点
21:54.260–21:56.320
zh经济学人这个礼拜也有一篇分析
21:56.320–21:59.620
zh他倒过来提醒他的西方读者要注意
21:59.620–22:02.380
zh中国人才正在归队
22:02.380–22:05.900
zh西方正在面临人才两时的现象
22:05.900–22:08.280
zh首先根据经济学人的数字
22:08.280–22:11.940
zh中国学生赴海外留学的热潮
22:11.940–22:13.860
zh正在明显的降温
22:13.860–22:17.300
zh2019年中国出国留学的人数
22:17.300–22:18.720
zh高达70万人
22:18.720–22:21.360
zh但是这个数字到了2025年
22:21.360–22:23.140
zh只剩下了57万
22:23.140–22:26.640
zh回到了相当于2016年左右的水准
22:26.640–22:29.380
zh现在有越来越多的中国年轻人
22:29.380–22:31.080
zh他过去会认为
22:31.080–22:33.280
zh美国欧洲的文凭
22:33.280–22:35.480
zh象征着前途跟地位
22:35.480–22:38.100
zh据说他们现在正在重新评估
22:38.100–22:41.160
zh这些海外文凭的成本效益了
22:41.160–22:42.760
zh首先在成本方面
22:42.760–22:44.300
zh不用说了
22:44.300–22:45.940
zh出国留学的成本是更高的
22:45.940–22:47.020
zh难度也更大了
22:47.020–22:48.900
zh美国政府现在已经很多签证
22:48.900–22:50.760
zh都不发给中国留学生的
22:50.760–22:52.440
zh而且你就算去的城
22:52.440–22:54.320
zh你的平均花费
22:54.320–22:56.340
zh经济学院这边的数字是说
22:56.340–22:59.120
zh要60万人民币
22:59.120–23:03.860
zh比2023年要增加了20%
23:03.860–23:06.240
zh那成本高一就算了
23:06.240–23:07.940
zh那報酬率呢
23:07.940–23:09.960
zh看起来也正在降低
23:09.960–23:12.740
zh因为很多中国留学生在毕业之后
23:12.740–23:16.520
zh現在留在美國工作的機會少了很多
23:16.520–23:18.960
zh所以造成很多人的回流
23:18.960–23:20.620
zh2025年
23:20.620–23:23.560
zh所谓海归的中国留学生人数
23:23.560–23:25.600
zh高达53万
23:25.600–23:29.100
zh相当于出国人数的94%
23:29.100–23:29.700
zh也就是说
23:31.794–23:37.659
zh而回來之後也在中國帶來了一個所謂海歸過剩的現象，
23:37.659–23:41.814
zh也因此稀釋了這些海外學歷的稀有性。
23:41.814–23:44.354
zh据说这些海归派
23:44.354–23:46.754
zh一个月的起薪
23:46.754–23:50.694
zh现在是12800块人民币
23:50.694–23:52.194
zh相较之下
23:52.194–23:55.254
zh中国本土大学毕业生的起薪
23:55.254–23:57.434
zh是10700
23:57.434–23:59.054
zh所以意思是说
23:59.054–24:00.794
zh薪資已經差距不大了
24:00.794–24:02.474
zh所以你花了这么多钱
24:02.474–24:04.374
zh去好不容易留学一番
24:04.374–24:05.334
zh结果回来
24:05.334–24:07.634
zh薪水也没有比本土的高多少
24:07.634–24:09.314
zh这也就是让很多人觉得
24:09.314–24:11.774
zh我不如留在國內
24:11.774–24:13.034
zh留在清华
24:13.034–24:16.414
zh这两个学校现在已经是全球排名前15名的
24:16.414–24:18.354
zhCP值还更高
24:18.354–24:18.854
zh对不对
24:18.854–24:21.994
zh所以这种中国留学生退潮的现象
24:21.994–24:24.594
zh对英国对美国这些大学来说
24:24.594–24:26.794
zh當然叫做人才兩失
24:26.794–24:28.374
zh才就不用说了
24:28.374–24:30.694
zh这些大学少了这些留学生
24:30.694–24:32.134
zh真的是损失惨重
24:32.134–24:36.114
zh所以很多的学校也因此被迫必须关闭课程
24:36.114–24:38.414
zh必须裁减老师的人数
24:38.414–24:40.334
zh当然经济学人认为
24:40.334–24:41.754
zh更大的一个问题是
24:41.754–24:43.874
zh你也因此少了很多
24:43.874–24:46.494
zh未来可能可以留在你国家
24:46.494–24:48.434
zh为你服务的人才
24:48.434–24:50.474
zh当然对经济学人来说
24:50.474–24:53.014
zh他还是对他的英国
24:53.014–24:55.754
zh美国的所谓民主阵营
24:55.754–24:57.294
zh是比较乐观的
24:57.294–24:59.334
zh因为他在这个专题里头
24:59.334–25:00.974
zh最后一段他就说了
25:00.974–25:02.574
zh他认为民主
25:02.574–25:05.054
zh毕竟还是比独裁世界
25:05.054–25:06.914
zh更容易重塑自己
25:06.914–25:08.574
zh重新调整脚步
25:08.574–25:09.614
zh意思是说
25:09.614–25:12.534
zh未来在AI的冲击底下
25:12.534–25:13.674
zh也许现阶段
25:13.674–25:15.634
zh西方国家面临的压力跟挑战
25:15.634–25:16.434
zh是很大的
25:16.434–25:18.334
zh但是他们显然认为
25:18.334–25:20.794
zh会比中国更有能力因应
25:20.794–25:21.814
zh当然是不是这样
25:21.814–25:24.134
zh我们还是得看下去才知道
25:24.134–25:25.954
zh倒是我是认为
25:25.954–25:27.774
zh现在如果地缘政治
25:27.774–25:30.134
zh是确定往这个方向走的话
25:30.134–25:32.714
zh也许现在接下来这段时间
25:32.714–25:34.074
zh我们要去追究
25:34.074–25:35.074
zh要去关注的
25:35.074–25:36.654
zh不是谁又领先了
25:36.654–25:37.614
zh谁又落后了
25:37.614–25:39.534
zh谁会赢谁会输
25:39.534–25:40.754
zh而是呢
25:40.754–25:42.814
zh可能要去观察接下来
25:42.814–25:44.494
zh西方阵营也好
25:44.494–25:45.914
zh中国阵营也好
25:45.914–25:50.114
zh谁可以在没有对方的情况下
25:50.114–25:51.754
zh好好的活下去
25:51.754–25:53.014
zh可能才是重点
25:53.014–25:53.834
zh好了
25:53.834–25:55.334
zh以上就是今天的沈云聪说财经
25:55.334–25:57.854
zh好像啦啦咋咋講了蠻多篇的
25:57.854–25:58.794
zh无论如何
25:58.794–26:01.054
zh我把所有的文章也都同样放在
26:01.054–26:03.474
zh我的底下說明欄當中
26:03.474–26:04.574
zh对了
26:04.574–26:05.954
zh我的YT观众
26:05.954–26:08.054
zh可能误会了我所谓的放在底下
26:08.054–26:11.394
zh因為很多影片可能都會放在這個畫面上
26:11.394–26:13.414
zh但我们因为只是podcast
26:13.414–26:15.734
zh我的画面基本上是进行不动的
26:15.734–26:17.954
zh但是我所有的连结都会放在
26:17.954–26:20.154
zh我底下的說明欄當中
26:20.154–26:22.474
zh大家可以一个一个去点阅
26:22.474–26:24.394
zh好谢谢大家的收听
26:24.394–26:25.274
zh我们下礼拜见
26:25.274–26:25.774
zh拜拜
0:00.000–0:05.240
化繁為簡。請聽沈雲聰說財經。
0:30.000–0:30.740
内战
0:30.740–0:33.180
过去这四年多
0:33.180–0:34.780
全世界我想都知道
0:34.780–0:36.740
关注的是俄乌大战
0:36.740–0:39.740
还有去年才爆发的美伊战争
0:39.740–0:42.560
那国际媒体几乎都把苏丹
0:42.560–0:44.560
这场正在进行中的战争
0:44.560–0:46.320
几乎都给忘记了
0:46.320–0:47.980
那这场内战
0:47.980–0:49.760
其实是持续很多年的
0:49.760–0:51.100
只是它最新一轮
0:51.100–0:53.700
是从2023年4月开始
0:53.700–0:55.700
从那个时间起算
0:55.700–0:59.060
到现在正式已经迈入了第四年
0:59.060–0:59.880
經濟學人說
0:59.880–1:01.940
这可以说是21世纪
1:01.940–1:05.620
这二十几年来地表上最惨烈的战争之一
1:05.620–1:10.100
擁有700萬人口的蘇丹首都喀土穆
1:10.100–1:12.560
现在很多地方已经变成了废墟
1:12.560–1:16.240
有超过1400万人流离失所
1:16.240–1:18.820
那为什么经济学人这个礼拜
1:18.820–1:21.440
突然又提起这场内战呢
1:21.440–1:24.500
主要是因为今天的中东产油国
1:24.500–1:28.420
已经承担不起另外一场恶化的战争了
1:28.420–1:30.360
我们知道中东生产的石油
1:30.360–1:32.020
主要靠两条航道
1:32.020–1:33.920
一條是霍爾木茲海峽
1:33.920–1:35.580
另外一条是红海
1:35.580–1:37.620
霍姆兹海峡不用说了
1:37.620–1:39.100
现在被伊朗卡了脖子
1:39.100–1:41.200
原本很多油輪
1:41.200–1:44.000
现在只好改从红海出发
1:44.000–1:46.140
可是上个礼拜我们看到了
1:46.140–1:47.740
伊朗支持的胡塞组织
1:47.740–1:51.060
跑去攻擊紅海上的沙烏地油輪
1:51.060–1:54.060
现在搞到很多中东产油国
1:54.060–1:55.360
非常的焦躁
1:55.360–1:56.780
他们非常需要一个
1:56.780–1:59.600
更安全稳定的红海才行
1:59.600–2:03.140
可是苏丹就在红海边上
2:03.140–2:06.960
也就是说苏丹一天的局势不稳定
2:06.960–2:09.780
红海也一天没有办法安全
2:09.780–2:11.020
这就是为什么今天
2:11.020–2:13.020
经济学人特别要来关注
2:13.020–2:15.580
苏丹这场进行中的内战
2:15.580–2:17.220
因为如果没有处理好的话
2:17.220–2:18.660
接下来牵动的
2:18.660–2:22.360
就是一个更大的地缘政治势力的消长
2:22.360–2:24.120
那比方说我刚刚看到
2:24.120–2:27.860
他网站上点阅率最高的另外一篇文章
2:27.860–2:29.560
标题真的吓了我一跳
2:29.560–2:33.480
他说中国现在是世界石油强国
2:33.480–2:36.960
China is now the world's great oil power
2:36.960–2:38.340
有这么一个标题
2:38.340–2:42.900
我心想什么时候中国变成了石油输出国了
2:42.900–2:44.320
结果原来不是
2:44.320–2:48.540
经济学人所谓中国成为石油强权
2:48.540–2:52.020
不是因为中国突然挖到了石油
2:52.020–2:53.620
具备石油出口的条件了
2:53.620–2:58.680
而是因为它掌握了石油进口的实力
2:58.680–3:01.960
也因为它掌握了石油进口的数量
3:01.960–3:03.720
所以有了影响
3:03.720–3:07.220
有了左右国际油价的筹码
3:07.220–3:08.980
比方说大家还记得吗
3:08.980–3:12.340
美国在2月28号开始打伊朗的时候
3:12.340–3:14.420
那我们节目里头也有说
3:14.420–3:17.000
国际油价可能会因此飙高
3:17.000–3:20.280
甚至飙破150 200都有可能
3:20.280–3:21.740
结果呢
3:21.740–3:26.180
过去这段时间来的国际油价相对的稳定
3:26.180–3:27.980
为什么会这样子呢
3:27.980–3:29.080
经济学人说
3:29.080–3:31.880
那是因为从今年2月到6月
3:31.880–3:36.100
中国把原油的进口量砍掉了一半
3:36.100–3:39.400
每一天都少买550万桶
3:39.400–3:40.840
有专家去算过
3:40.840–3:42.420
中国这么一砍
3:42.420–3:47.140
大概可以让布兰特原油少涨了30美金以上
3:47.140–3:50.520
这在国际石油市场上是前所未见的一个现象
3:50.520–3:52.180
因为过去我们知道
3:52.180–3:55.620
国际油价都是由石油输出国来决定的
3:55.620–3:57.460
他们如果想要油价高
3:57.460–3:58.960
就会宣布我们集体
3:58.960–4:00.480
大家一起降低产量
4:00.480–4:02.180
他们想要油价低
4:02.180–4:04.600
就会拼命的增加产出
4:04.600–4:05.140
所以怎么样
4:05.140–4:07.120
其他国家像我们这样的进口国
4:07.120–4:09.280
就只能摸摸鼻子让他们玩
4:09.280–4:12.340
我们这些进口国如果想要反过来
4:12.340–4:15.020
用限制需求把价格给压低
4:15.020–4:16.660
基本上是做不到的
4:16.660–4:18.460
但是現在經濟學人發現
4:18.460–4:19.840
有了中国之后
4:19.840–4:23.880
这些石油输出国已经不能再为所欲为了
4:23.880–4:29.320
因为中国也能靠着它的进口实力来左右价格了
4:29.320–4:33.500
经济学人甚至引用一位石油交易商的话说
4:33.500–4:36.860
他说中国就是新的OPEC
4:36.860–4:40.140
那中国凭什么可以左右石油市场呢
4:40.140–4:42.340
经济学人提出了三点
4:42.340–4:45.040
那如果大家有在玩商品的话
4:45.040–4:46.220
一定要仔细清
4:46.220–4:47.100
第一呢
4:47.100–4:49.240
是国家的石油库存
4:49.240–4:52.380
2026年出之前的那一年
4:52.380–4:54.720
原本的国际市场是担心
4:54.720–4:57.240
供給嚴重過剩了
4:57.240–4:59.280
所以油价被压得很低
4:59.280–5:01.420
也就是在那段时间
5:01.420–5:03.040
中国趁着便宜
5:03.040–5:05.460
大量的掃進兩億桶
5:05.460–5:06.760
根据交易员估计
5:06.760–5:09.900
中國在美伊戰爭爆發前的
5:09.900–5:11.180
这一批采购
5:11.180–5:15.900
為全球油價增加了10到20美元
5:15.900–5:18.180
把全球油價拉高了約10到20美元
5:18.180–5:20.100
大概10到20块美金
5:20.100–5:22.980
再來，第二招是出口管制
5:22.980–5:26.820
因为中国也是全球第二大的炼油国
5:26.820–5:30.140
本来就是亚洲很多重要油品的供应商
5:30.140–5:31.880
可是就在今年3月
5:31.880–5:34.020
也就是美伊戰爭開打之後
5:34.020–5:36.940
中國政府要求他國內的煉油廠
5:36.940–5:40.000
停止签新的出口合约
5:40.000–5:42.840
很多已经签的也不能再出货了
5:42.840–5:45.300
總之2月到6月這段期間
5:45.300–5:47.600
中国的成品油的出口
5:47.600–5:48.580
几乎腰斩
5:48.580–5:51.940
剩下一半掉到一天只有43萬桶
5:51.940–5:52.940
再來第三招
5:52.940–5:55.900
就是壓低中國自己國內的需求
5:55.900–5:58.360
根据今年6月最新的数据
5:58.360–6:00.960
中国炼油厂的原油加工量
6:00.960–6:06.080
比去年同期每天少了270万桶
6:06.080–6:10.440
它的汽油产量也减少了14%
6:10.440–6:14.560
柴油和航空燃油也各掉了21%
6:14.560–6:17.320
根據國際能源總署統計
6:17.320–6:20.680
美伊戰爭開打的頭兩個月
6:20.680–6:23.220
中国的汽油和煤油的用量
6:23.220–6:26.300
比前一年的同期少了10%
6:26.300–6:27.760
总之呢
6:27.760–6:29.140
伊朗的這場戰爭
6:29.140–6:30.620
經濟學人說已經證明了
6:30.620–6:31.680
在实务上
6:31.680–6:33.600
中國作為一個國家
6:33.600–6:36.060
就可以把全球的石油市场
6:36.060–6:37.800
稳住好几个月
6:37.800–6:38.620
所以他说
6:38.620–6:41.420
中國是新的能源強國
6:41.420–6:42.760
所以接下来
6:42.760–6:45.160
大家如果在那要賭能源商品的
6:45.160–6:47.740
你不是只看美國的需求
6:47.740–6:51.680
不是只看輸出國的政策跟風向
6:51.680–6:52.260
相反的
6:52.260–6:55.260
你现在可能要把中国的因素
6:55.260–6:56.580
也纳入考虑了
6:56.580–6:58.380
那這就要講到這個禮拜
6:58.380–7:01.980
第二個跟我們亞洲有關的封面故事
7:01.980–7:04.060
談中國的AI
7:04.060–7:06.200
因为这个话题
7:06.200–7:08.220
显然不是只有跟亚洲有关
7:08.220–7:09.240
而且老实说
7:09.240–7:11.360
我这个礼拜把整本杂志读完
7:11.360–7:12.920
我有一个非常强烈的感觉
7:12.920–7:15.180
就是我发现经济学人
7:15.180–7:17.620
他现在真的非常关注中国
7:17.620–7:21.620
这可以说是我这么多年来读经济学人
7:21.620–7:25.080
我发现这本老杂志一个非常重大的变化
7:25.080–7:27.100
老听众可能知道
7:27.100–7:29.640
我跟经济学人开始最早的合作
7:29.640–7:31.180
大概就是30年前
7:31.180–7:34.120
当时经济学人每个礼拜出刊前
7:34.120–7:36.000
会把他的目录传真给我
7:36.000–7:38.360
我选了三篇文章之后
7:38.360–7:41.220
他们就会把稿子传来给我
7:41.220–7:42.100
让我来翻译
7:42.100–7:44.260
那个时候的经济学人
7:44.260–7:46.400
整本杂志的主要内容
7:46.400–7:48.160
除了后面是以
7:48.160–7:49.460
Business and Finance
7:49.460–7:51.120
来区分之外
7:51.120–7:53.200
前面基本上是以
7:53.200–7:55.360
地表上的区域来分类的
7:55.360–7:57.020
比方说亚洲板块
7:57.020–7:58.540
美洲板块
7:58.540–7:59.760
欧洲板块
8:03.280–8:10.440
那唯一的例外就是經濟學院的總部、英國以及全球第一大經濟體、美國。
8:10.440–8:13.300
他们是以单一国家的姿态
8:13.300–8:15.400
拥有属于自己的区块
8:15.400–8:17.020
那这个情况呢
8:17.020–8:19.320
一直到2012年才开始改变
8:19.320–8:20.460
在这之前呢
8:20.460–8:22.040
中国相关的新闻
8:22.040–8:23.760
是跟其他亚洲国家
8:23.760–8:25.460
放在一起的亚洲板块的
8:25.460–8:26.640
而且常常呢
8:26.640–8:28.880
還裡頭的內容沒有半篇來自中國的報導
8:28.880–8:31.380
可是从2012年开始
8:31.380–8:34.400
经济学人为中国这个国家
8:34.400–8:37.140
單一開始了一个中国板块
8:37.140–8:37.920
然後呢
8:37.920–8:38.820
接下來每個禮拜
8:38.820–8:41.800
都有兩三篇以上的中國新聞
8:41.800–8:42.920
當時《經濟學人》
8:42.920–8:45.720
開這個新的板塊的時候的解釋
8:45.720–8:48.640
就是說中國太重要了
8:48.640–8:49.780
而一直到這個禮拜
8:49.780–8:51.420
我發現整本雜誌當中
8:51.420–8:53.380
有很多篇文章
8:53.380–8:55.900
幾乎都會提到中國的角色
8:55.900–8:57.420
你把整本雜誌看完
8:57.420–8:58.080
你會發現
8:58.080–8:59.820
過去地表上
8:59.820–9:00.960
幾乎每一個地理地區
9:00.960–9:03.700
所發生的重大政治和經濟事件
9:03.700–9:05.020
都會跟美國有關
9:05.020–9:06.500
中美洲的政變
9:06.500–9:08.120
歐洲的外交政策
9:08.120–9:09.580
中東的能源等等
9:09.580–9:12.260
背後幾乎都會有美國的影響力
9:12.260–9:13.280
可是今天
9:13.280–9:15.140
你從《經濟學人》的觀察角度
9:15.140–9:15.900
你可以發現
9:15.900–9:17.340
已經不能忽略
9:17.340–9:19.060
中國所扮演的角色了
9:19.060–9:21.260
除了我們剛剛談的能源市場之外
9:21.260–9:25.040
接下來在席捲全球的AI科技上
9:25.040–9:27.920
根據這個禮拜的封面故事
9:27.920–9:30.760
他就很關注中國最新的發展
9:30.760–9:33.080
以及目前為止所帶來的影響
9:33.080–9:36.500
從這裡來看看全球性的變化
9:36.500–9:38.260
《經濟學人》基本上發現
9:38.260–9:39.960
雖然目前為止
9:39.960–9:43.320
中美之間在AI的競賽上互有領先
9:43.320–9:46.120
可是他們看到了一個非常明確的發展
9:46.120–9:50.920
就是中國正在快速的適應這個AI時代
9:50.920–9:54.940
中國正在快速的適應這個AI時代
9:54.940–9:57.880
對於AI在接下來可能為總體經濟
9:57.880–9:58.820
和整個社會
9:58.820–10:00.400
特别是劳动市场
10:00.400–10:01.960
带来的巨大改变
10:01.960–10:05.120
中国政府正在积极做准备
10:05.120–10:07.200
这是经济学人这一期封面故事
10:07.200–10:10.180
想要为大家追踪报道的重点
10:10.180–10:11.000
首先
10:11.000–10:12.820
中国的AI模型
10:12.820–10:13.600
经济学人说
10:13.600–10:15.660
正在以非常快速的速度
10:15.660–10:17.720
变得又大又聪明
10:17.720–10:19.680
Bigger and cleverer
10:19.680–10:20.260
第二
10:20.260–10:22.860
针对AI所需要的基础建设
10:22.860–10:25.480
中国也在快速的成长当中
10:25.480–10:26.280
没有错
10:26.280–10:28.300
美国正在想尽办法打压中国
10:28.300–10:29.600
可是经济学人说
10:29.600–10:32.980
中国显然已经找到了对应的方法
10:32.980–10:34.240
比方说跑到东南亚
10:34.240–10:35.980
去租赁资料中心来用
10:35.980–10:38.540
再来第三也是最重要的
10:38.540–10:40.580
接下来中国AI政策
10:40.580–10:41.980
很重要的一个重点
10:41.980–10:44.120
将会放在应用面
10:44.120–10:45.700
它要让整个经济体
10:45.700–10:46.880
都能够导入AI
10:46.880–10:47.960
使用AI
10:47.960–10:50.520
经济学人的中国特派记者
10:50.520–10:52.740
亲自走访了很多城市
10:52.740–10:54.060
那他就发现了
10:54.060–10:56.480
现在中国有好几个产业的领域
10:56.480–10:58.620
的确已经明显感受到
10:58.620–11:00.520
AI所带来的冲击
11:00.520–11:02.480
比方说货运业
11:02.480–11:07.120
比方說貨運業 他說現在有越來越多的貨運司機會被自動化給取代
11:07.120–11:10.860
那过去司机出外都会有两个人在车上
11:10.860–11:13.100
彼此还可以照应跟聊天
11:13.100–11:13.980
可是呢
11:13.980–11:16.100
现在因为很多被自动化取代了
11:16.100–11:18.640
很多的司机只剩下自己一个人上路
11:18.640–11:20.180
在车上滑滑手机啊
11:20.180–11:21.020
看看短影音
11:21.020–11:22.280
看看微短劇啊
11:22.280–11:25.940
这是第一个已经受到明确影响的产业
11:25.940–11:27.280
再来第二个
11:27.280–11:28.420
刚刚讲了短影音
11:28.420–11:29.640
讲了微短距啊
11:29.640–11:31.760
目前正在受到巨大影响的
11:31.760–11:33.460
就是影视产业
11:33.460–11:36.380
现在很多的微短剧都是AI制作的
11:36.380–11:40.560
从编剧到拍摄到配音等等
11:40.560–11:41.760
大概都是AI
11:41.760–11:45.160
接下来在中国最擅长的制造业
11:45.160–11:45.940
经济学院说
11:45.940–11:49.660
还会有更多的工厂要导入人型机器人
11:49.660–11:51.680
根據摩根士丹利的估計
11:51.680–11:53.900
从现在开始的未来五年
11:53.900–11:56.140
中国人型机器人的销量
11:56.140–11:58.640
可能会成长高达九倍
11:58.640–12:01.540
所以紧接而来的问题就是
12:01.540–12:04.080
对于未来总体经济
12:04.080–12:05.920
所可能面临的冲击
12:05.920–12:08.960
那中国政府准备好了吗
12:08.960–12:11.160
如果即将会带来
12:11.160–12:12.520
庞大的失业问题
12:12.520–12:14.360
带来巨大的社会动荡
12:14.360–12:17.040
那么对于这个高度重视
12:17.040–12:19.260
社会稳定的中国共产党来说
12:19.260–12:21.060
还有能力应付吗
12:21.060–12:22.640
这就是为什么
12:22.640–12:24.600
这篇文章的标题说
12:24.600–12:28.080
AI是中國共產黨的風險
12:28.080–12:30.840
AI是中國共產黨的風險
12:30.840–12:32.720
他试图解释why
12:32.720–12:34.880
这个礼拜他的第三个封面
12:34.880–12:38.100
是关于经济学人自己的母国英国
12:38.100–12:40.000
因为他们发现
12:40.000–12:41.400
虽然大家都说
12:41.400–12:42.620
AI好好用
12:42.620–12:45.620
可是太多人用也是个问题
12:45.620–12:48.020
因为现在英国很多大企业
12:48.020–12:49.680
还有英国政府自己
12:49.680–12:52.800
现在已经成为AI时代的
12:52.800–12:55.320
第一批受害者之一
12:55.320–12:56.520
怎么说呢
12:56.520–12:57.640
经济学人这篇文章
12:57.640–13:00.580
從1970年代的一個法案講起
13:00.580–13:03.940
因為當時英國為了鼓勵工會成立
13:03.940–13:06.860
然后避免那些大老板大企业
13:06.860–13:09.700
因为某个员工加入了工会
13:09.700–13:10.840
成为工会干部
13:10.840–13:13.080
就想办法的把它开除
13:13.080–13:14.000
把它弄走
13:14.000–13:18.040
所以英國政府在勞動法裡面
13:18.040–13:21.040
加了一條所謂臨時救濟的條款
13:21.040–13:22.580
根据这个条款
13:22.580–13:24.220
如果有工会干部
13:24.220–13:26.160
工会成员或者是员工
13:26.160–13:29.280
被老板被企业不当解雇的话
13:29.280–13:31.320
可以引用这个法案
13:31.320–13:33.580
引用这个法条去申诉
13:33.580–13:34.880
而法官呢
13:34.880–13:37.640
可以根據這項法令去要求企業
13:37.640–13:39.420
你必須在審理期間
13:39.420–13:41.680
繼續的支付員工薪資
13:41.680–13:44.680
或者是讓這位員工復職
13:44.680–13:45.560
總之呢
13:45.560–13:49.940
這是一個維護勞工權利的重要法案
13:49.940–13:50.820
只是呢
13:50.820–13:51.580
這個條款
13:51.580–13:53.540
平常是很少用到的
13:53.540–13:54.680
過去很多英國人
13:54.680–13:55.620
自己也都不知道
13:55.620–13:57.380
自己有这个权利
13:57.380–13:58.220
所以呢
13:58.220–14:00.260
過去跟這個條款有關的案件
14:00.260–14:02.740
每年經濟學人說還不到20件
14:02.740–14:04.540
可是现在他们发现
14:04.540–14:07.080
這兩年全英國12個行政區
14:07.080–14:10.700
平均每一个区就有20件以上
14:10.700–14:13.320
也就是过去一整个英国只有20件
14:13.320–14:15.300
现在每一个区都有20件
14:15.300–14:17.040
等于成长了100倍以上
14:17.040–14:18.680
那为什么会突然成长呢
14:18.680–14:20.840
AI就是因为AI
14:20.840–14:22.480
因为以前员工
14:22.480–14:25.220
如果真的要走法律申诉的这条路
14:25.220–14:27.420
要么得自己非常熟悉法条
14:27.420–14:30.020
要么得花大钱请律师
14:30.020–14:32.980
而且就算你花了钱去申诉
14:32.980–14:34.960
最后可能成功的几率
14:34.960–14:36.100
也不是那么高
14:36.100–14:38.320
所以过去很少人会这么做的
14:38.320–14:40.040
可是现在有了AI
14:40.040–14:42.160
整个投报率变得不一样了
14:42.160–14:43.980
第一大家不用再请律师
14:43.980–14:45.160
不用再花大钱了
14:45.160–14:47.480
光是AI就可以帮你完成一份
14:47.480–14:49.060
非常像样的诉状
14:49.060–14:51.460
你就可以拿去法院告你的老板
14:51.460–14:52.980
那经济学院说
14:52.980–14:55.540
这就是今天AI时代
14:55.540–14:57.300
所面临的一个新的问题
14:57.300–15:00.980
当你的员工可以快速的利用AI提起诉讼
15:00.980–15:02.220
可是呢
15:02.220–15:04.820
法官却没有办法用AI来做判决
15:04.820–15:07.200
因为每一个诉状都得自己来阅读
15:07.200–15:11.280
每一个案件都得靠法官自己花时间来审理
15:11.280–15:13.240
再加上现在很多法官发现
15:13.240–15:15.720
这种用AI写出来的诉状
15:15.720–15:19.340
常常出现所谓的AI法律废文
15:19.340–15:22.300
要么就是瞎拍出来的案例跟法条
15:22.300–15:25.580
要么是引用完全无关的法案
15:25.580–15:27.580
所以很多法官现在都很生气
15:27.580–15:28.500
说你们这些律师
15:28.500–15:29.420
你们这些当事人
15:29.420–15:31.380
有的AI真的是都在乱搞
15:31.380–15:33.080
更严重的是
15:33.080–15:34.860
现在每一个法院
15:34.860–15:37.740
因为AI的出现都怎么样
15:37.740–15:39.800
案件堆积如山
15:39.800–15:41.880
有多麼嚴重？經濟學人說
15:41.880–15:43.120
那些最近
15:43.120–15:44.360
如果你最近送案子
15:44.360–15:47.720
他說可能要到2030年
15:47.720–15:50.300
你才有機會开庭
15:50.300–15:51.640
也就是說
15:51.640–15:54.400
原本AI的誕生是一件好事
15:54.400–15:57.700
它可以促進人民在法律上的平等
15:57.700–15:59.800
可以讓手無寸鐵的小員工
16:02.700–16:06.260
可是今天濫用AI的結果
16:06.260–16:08.320
反而造成了正義
16:08.320–16:10.180
造成了公益大賽車
16:10.180–16:12.460
正義也許會有來到的一天
16:12.460–16:15.880
可是現在看起來要拖很多年
16:15.880–16:18.680
這就是今天英國遇到的問題之一
16:18.680–16:20.620
當然也是全世界不是只有英國
16:20.620–16:23.940
大家即將要面臨的一個麻煩
16:23.940–16:25.740
所以我的意思是說
16:25.740–16:28.440
今天AI所帶來的衝擊是普世性的
16:28.440–16:29.680
是全球性的
16:29.680–16:30.760
不是只有英國有
16:30.760–16:31.720
美國也是一樣
16:31.720–16:33.180
像剛剛讲的
16:33.180–16:34.740
中國勞動市場面臨的問題
16:34.740–16:38.180
美國英國全世界都同樣要面對的
16:38.180–16:39.640
倒是這個封面故事
16:39.640–16:41.120
提到幾個觀察點
16:41.120–16:42.920
我覺得也蠻值得提出來
16:42.920–16:45.640
給大家一起來參考跟思考的
16:45.640–16:47.860
首先第一經濟學人說
16:47.860–16:52.600
中國現在正在全面的培養AI人才
16:52.600–16:55.000
現在從小學中學開始
16:55.000–16:58.140
中國的學校都增加了很多AI的課程
16:58.140–17:00.620
我最近有個上海朋友就來跟我說
17:00.620–17:02.020
他說他們大陸的小學
17:02.020–17:03.500
已經取消英文課了
17:03.500–17:04.520
已經取消英文課
17:04.520–17:05.340
我不知道真的假的
17:05.340–17:06.780
但他說取消了
17:06.780–17:07.940
但是他们认为
17:07.940–17:10.120
未來的英文已經不再重要了
17:10.120–17:10.920
因为有了AI
17:10.920–17:12.880
所以在学校里头
17:12.880–17:15.920
就把取消英文課後的課程時間
17:15.920–17:17.180
用来教AI
17:17.180–17:19.520
因为中国政府已经看到了
17:19.520–17:22.440
未来要在所有企业导入AI流程
17:22.440–17:25.340
就需要更多工程师才行
17:25.340–17:27.120
而且话说回来
17:27.120–17:28.660
现在很多缺工的工作
17:28.660–17:31.280
老实说年轻人也没什么兴趣
17:31.280–17:33.000
像刚刚讲的货运司机
17:33.000–17:34.880
公司常辛苦
17:34.880–17:37.120
將來都會被AI
17:37.120–17:40.160
还有会用AI的人来取代
17:40.160–17:43.000
前两天才跟一个美国朋友在聊天
17:43.000–17:44.620
美国现在很多公司也很头痛
17:44.620–17:47.140
他们都知道AI的导入很关键
17:47.140–17:47.840
很需要
17:47.840–17:49.720
可是他们就是找不到
17:49.720–17:51.820
足够的合适的人才
17:51.820–17:54.840
所以大家也都很认真的都在讨论
17:54.840–17:58.280
未来我们的人才从哪里来
17:58.280–18:00.180
而讲到人才
18:00.180–18:01.920
大家都要想办法投资
18:01.920–18:03.800
那讲到投资AI
18:03.800–18:06.420
这期还有一篇很有意思的文章
18:06.420–18:08.540
我们之前不是一直在说
18:08.540–18:10.460
中國的AI比美國便宜
18:10.460–18:12.260
中国的开发成本比美国低
18:12.260–18:13.700
但是还是很好用吗
18:13.700–18:18.160
那为什么中国的开发成本可以低呢
18:18.160–18:19.700
那很多人就说
18:19.700–18:22.580
那是因为中国跑去偷偷蒸馏
18:22.580–18:23.720
人家美国的模型
18:23.720–18:25.360
所以省了很多钱
18:25.360–18:26.600
还有人说
18:26.600–18:29.280
中国本来就什么都比较便宜
18:29.280–18:30.660
电力成本也便宜
18:30.660–18:31.680
晶片成本也便宜
18:31.680–18:32.620
劳动成本也便宜
18:32.620–18:34.320
所以整个成本才会这么低
18:34.320–18:36.500
尤其现在中国那么内卷
18:36.500–18:38.300
政府也不敢乱花钱
18:38.300–18:41.020
所以大家都只能省吃俭用
18:41.020–18:44.220
不过经济学人这篇文章
18:44.220–18:46.940
提供了一个不一样的解释
18:46.940–18:49.960
他说中国的AI模型
18:49.960–18:51.900
开发成本之所以低
18:51.900–18:54.120
以上都可能是原因
18:54.120–18:57.820
可是还不能完全解释这个现象
18:57.820–18:58.700
因为呢
18:58.700–19:02.140
你如果只是把中国AI烧钱烧的比较少
19:02.140–19:04.740
就说是中国缺资金啦
19:04.740–19:05.980
遇到了什么问题
19:05.980–19:08.760
其实太过简化了这个现象
19:08.760–19:09.960
经济学人说
19:09.960–19:11.960
实际上中国根本就不缺钱
19:11.960–19:12.780
尤其我们知道
19:12.780–19:15.320
当中国共产党想要做什么的时候
19:15.320–19:17.180
钱从来就不是问题
19:17.180–19:18.320
经济学人说
19:18.320–19:21.740
真正卡住AI企业支出的
19:21.740–19:24.000
其实是他们有钱
19:24.000–19:25.260
也没地方花
19:25.260–19:26.100
怎么说呢
19:26.100–19:26.760
第一
19:26.760–19:29.920
因为美国的技术出口的管制
19:29.920–19:31.480
它让很多中国企业
19:31.480–19:32.620
买不到最尖端
19:32.620–19:35.240
最好也最昂贵的AI晶片
19:35.240–19:37.280
它就以阿里巴巴做例子
19:37.280–19:39.520
阿里巴巴去年就宣布
19:39.520–19:43.320
它原本打算在2026年到2028年
19:43.320–19:46.880
投资530亿美金在AI上
19:46.880–19:48.760
当然这笔钱跟Amazon
19:48.760–19:50.340
跟Alphabet比起来
19:50.340–19:51.700
还是小巫见大巫
19:51.700–19:53.420
可是即便是这样
19:53.420–19:55.720
它还是可能花不出去
19:55.720–19:59.320
因为原本阿里巴巴是跟台积电买晶片的
19:59.320–20:00.840
可是美国一制裁
20:00.840–20:04.100
它被迫只能回頭找華為
20:04.100–20:05.520
所以这是第一点
20:05.520–20:07.340
它有钱也没地方花
20:07.340–20:09.860
再来第二个是需求面
20:09.860–20:11.160
经济学人说
20:11.160–20:12.820
相较于美国公司
20:12.820–20:15.860
中国的这些企业在导入IT
20:15.860–20:18.000
導入AI的預算上
20:18.000–20:19.840
向来是小气很多的
20:19.840–20:23.700
中国的GDP大概是美国的三分之二
20:23.700–20:27.980
可是中國企業花在這套軟體上的錢
20:27.980–20:31.180
加起来往往不到美国企业的十分之一
20:31.180–20:34.360
所以当需求面大家不想花大钱的时候
20:34.360–20:39.520
當然會影響最前端AI公司投資者的意願
20:39.520–20:41.920
最后更重要的一点是前面提到的
20:41.920–20:45.820
中国跟美国之间的战略方向完全不一样
20:45.820–20:49.460
美国的AI公司现在的做法是一直砸钱
20:49.460–20:51.020
去打造更聪明
20:51.020–20:52.960
更强大的晶片
20:52.960–20:55.580
然后去塞满更多的Data Center
20:55.580–20:58.820
可是中国不是采取这样的策略的
20:58.820–21:01.060
中国共产党的AI战略重点
21:01.060–21:01.980
我们前面讲过
21:01.980–21:04.280
在于把这个AI的技术
21:04.280–21:06.920
扩散到更大的整个经济体
21:06.920–21:09.440
所以經濟學人的意思是說
21:09.440–21:10.320
总体来说
21:10.320–21:13.900
中国的模型之所以花比较少的钱
21:13.900–21:15.580
不是因为中国缺钱
21:15.580–21:18.200
而是因为它太过精打细算
21:18.200–21:19.420
太過量入為出
21:19.420–21:20.240
为出了
21:20.240–21:22.920
那这固然听起来好像是美德
21:22.920–21:25.640
不过在AI开发这件事情上
21:25.640–21:27.540
很可能也会倒过来
21:27.540–21:29.980
成为中国自己的限制
21:29.980–21:31.140
因为在很多地方
21:31.140–21:32.420
中国的data center
21:32.420–21:34.620
其实已经出现了非常紧迫
21:34.620–21:36.200
不够用的现象了
21:36.200–21:38.580
中国有一些地方在跑模型的速度
21:38.580–21:40.540
是远远落后于美国的
21:40.540–21:42.740
就是因为它资料中心的建制
21:42.740–21:44.840
相对的来得保守
21:44.840–21:46.780
当然接下来还要面对的是
21:46.780–21:47.620
人才的问题
21:47.620–21:51.080
中国能不能把更多国际上的AI人才
21:51.080–21:53.020
吸引到中国来呢
21:53.020–21:54.260
那关于这一点
21:54.260–21:56.320
经济学人这个礼拜也有一篇分析
21:56.320–21:59.620
他倒过来提醒他的西方读者要注意
21:59.620–22:02.380
中国人才正在归队
22:02.380–22:05.900
西方正在面临人才两时的现象
22:05.900–22:08.280
首先根据经济学人的数字
22:08.280–22:11.940
中国学生赴海外留学的热潮
22:11.940–22:13.860
正在明显的降温
22:13.860–22:17.300
2019年中国出国留学的人数
22:17.300–22:18.720
高达70万人
22:18.720–22:21.360
但是这个数字到了2025年
22:21.360–22:23.140
只剩下了57万
22:23.140–22:26.640
回到了相当于2016年左右的水准
22:26.640–22:29.380
现在有越来越多的中国年轻人
22:29.380–22:31.080
他过去会认为
22:31.080–22:33.280
美国欧洲的文凭
22:33.280–22:35.480
象征着前途跟地位
22:35.480–22:38.100
据说他们现在正在重新评估
22:38.100–22:41.160
这些海外文凭的成本效益了
22:41.160–22:42.760
首先在成本方面
22:42.760–22:44.300
不用说了
22:44.300–22:45.940
出国留学的成本是更高的
22:45.940–22:47.020
难度也更大了
22:47.020–22:48.900
美国政府现在已经很多签证
22:48.900–22:50.760
都不发给中国留学生的
22:50.760–22:52.440
而且你就算去的城
22:52.440–22:54.320
你的平均花费
22:54.320–22:56.340
经济学院这边的数字是说
22:56.340–22:59.120
要60万人民币
22:59.120–23:03.860
比2023年要增加了20%
23:03.860–23:06.240
那成本高一就算了
23:06.240–23:07.940
那報酬率呢
23:07.940–23:09.960
看起来也正在降低
23:09.960–23:12.740
因为很多中国留学生在毕业之后
23:12.740–23:16.520
現在留在美國工作的機會少了很多
23:16.520–23:18.960
所以造成很多人的回流
23:18.960–23:20.620
2025年
23:20.620–23:23.560
所谓海归的中国留学生人数
23:23.560–23:25.600
高达53万
23:25.600–23:29.100
相当于出国人数的94%
23:29.100–23:29.700
也就是说
23:31.794–23:37.659
而回來之後也在中國帶來了一個所謂海歸過剩的現象，
23:37.659–23:41.814
也因此稀釋了這些海外學歷的稀有性。
23:41.814–23:44.354
据说这些海归派
23:44.354–23:46.754
一个月的起薪
23:46.754–23:50.694
现在是12800块人民币
23:50.694–23:52.194
相较之下
23:52.194–23:55.254
中国本土大学毕业生的起薪
23:55.254–23:57.434
是10700
23:57.434–23:59.054
所以意思是说
23:59.054–24:00.794
薪資已經差距不大了
24:00.794–24:02.474
所以你花了这么多钱
24:02.474–24:04.374
去好不容易留学一番
24:04.374–24:05.334
结果回来
24:05.334–24:07.634
薪水也没有比本土的高多少
24:07.634–24:09.314
这也就是让很多人觉得
24:09.314–24:11.774
我不如留在國內
24:11.774–24:13.034
留在清华
24:13.034–24:16.414
这两个学校现在已经是全球排名前15名的
24:16.414–24:18.354
CP值还更高
24:18.354–24:18.854
对不对
24:18.854–24:21.994
所以这种中国留学生退潮的现象
24:21.994–24:24.594
对英国对美国这些大学来说
24:24.594–24:26.794
當然叫做人才兩失
24:26.794–24:28.374
才就不用说了
24:28.374–24:30.694
这些大学少了这些留学生
24:30.694–24:32.134
真的是损失惨重
24:32.134–24:36.114
所以很多的学校也因此被迫必须关闭课程
24:36.114–24:38.414
必须裁减老师的人数
24:38.414–24:40.334
当然经济学人认为
24:40.334–24:41.754
更大的一个问题是
24:41.754–24:43.874
你也因此少了很多
24:43.874–24:46.494
未来可能可以留在你国家
24:46.494–24:48.434
为你服务的人才
24:48.434–24:50.474
当然对经济学人来说
24:50.474–24:53.014
他还是对他的英国
24:53.014–24:55.754
美国的所谓民主阵营
24:55.754–24:57.294
是比较乐观的
24:57.294–24:59.334
因为他在这个专题里头
24:59.334–25:00.974
最后一段他就说了
25:00.974–25:02.574
他认为民主
25:02.574–25:05.054
毕竟还是比独裁世界
25:05.054–25:06.914
更容易重塑自己
25:06.914–25:08.574
重新调整脚步
25:08.574–25:09.614
意思是说
25:09.614–25:12.534
未来在AI的冲击底下
25:12.534–25:13.674
也许现阶段
25:13.674–25:15.634
西方国家面临的压力跟挑战
25:15.634–25:16.434
是很大的
25:16.434–25:18.334
但是他们显然认为
25:18.334–25:20.794
会比中国更有能力因应
25:20.794–25:21.814
当然是不是这样
25:21.814–25:24.134
我们还是得看下去才知道
25:24.134–25:25.954
倒是我是认为
25:25.954–25:27.774
现在如果地缘政治
25:27.774–25:30.134
是确定往这个方向走的话
25:30.134–25:32.714
也许现在接下来这段时间
25:32.714–25:34.074
我们要去追究
25:34.074–25:35.074
要去关注的
25:35.074–25:36.654
不是谁又领先了
25:36.654–25:37.614
谁又落后了
25:37.614–25:39.534
谁会赢谁会输
25:39.534–25:40.754
而是呢
25:40.754–25:42.814
可能要去观察接下来
25:42.814–25:44.494
西方阵营也好
25:44.494–25:45.914
中国阵营也好
25:45.914–25:50.114
谁可以在没有对方的情况下
25:50.114–25:51.754
好好的活下去
25:51.754–25:53.014
可能才是重点
25:53.014–25:53.834
好了
25:53.834–25:55.334
以上就是今天的沈云聪说财经
25:55.334–25:57.854
好像啦啦咋咋講了蠻多篇的
25:57.854–25:58.794
无论如何
25:58.794–26:01.054
我把所有的文章也都同样放在
26:01.054–26:03.474
我的底下說明欄當中
26:03.474–26:04.574
对了
26:04.574–26:05.954
我的YT观众
26:05.954–26:08.054
可能误会了我所谓的放在底下
26:08.054–26:11.394
因為很多影片可能都會放在這個畫面上
26:11.394–26:13.414
但我们因为只是podcast
26:13.414–26:15.734
我的画面基本上是进行不动的
26:15.734–26:17.954
但是我所有的连结都会放在
26:17.954–26:20.154
我底下的說明欄當中
26:20.154–26:22.474
大家可以一个一个去点阅
26:22.474–26:24.394
好谢谢大家的收听
26:24.394–26:25.274
我们下礼拜见
26:25.274–26:25.774
拜拜
0:00.000–0:05.240
zh化繁為簡。請聽沈雲聰說財經。
化繁為簡。請聽沈雲聰說財經。
0:30.000–0:30.740
zh内战
内战
0:30.740–0:33.180
zh过去这四年多
过去这四年多
0:33.180–0:34.780
zh全世界我想都知道
全世界我想都知道
0:34.780–0:36.740
zh关注的是俄乌大战
关注的是俄乌大战
0:36.740–0:39.740
zh还有去年才爆发的美伊战争
还有去年才爆发的美伊战争
0:39.740–0:42.560
zh那国际媒体几乎都把苏丹
那国际媒体几乎都把苏丹
0:42.560–0:44.560
zh这场正在进行中的战争
这场正在进行中的战争
0:44.560–0:46.320
zh几乎都给忘记了
几乎都给忘记了
0:46.320–0:47.980
zh那这场内战
那这场内战
0:47.980–0:49.760
zh其实是持续很多年的
其实是持续很多年的
0:49.760–0:51.100
zh只是它最新一轮
只是它最新一轮
0:51.100–0:53.700
zh是从2023年4月开始
是从2023年4月开始
0:53.700–0:55.700
zh从那个时间起算
从那个时间起算
0:55.700–0:59.060
zh到现在正式已经迈入了第四年
到现在正式已经迈入了第四年
0:59.060–0:59.880
zh經濟學人說
經濟學人說
0:59.880–1:01.940
zh这可以说是21世纪
这可以说是21世纪
1:01.940–1:05.620
zh这二十几年来地表上最惨烈的战争之一
这二十几年来地表上最惨烈的战争之一
1:05.620–1:10.100
zh擁有700萬人口的蘇丹首都喀土穆
擁有700萬人口的蘇丹首都喀土穆
1:10.100–1:12.560
zh现在很多地方已经变成了废墟
现在很多地方已经变成了废墟
1:12.560–1:16.240
zh有超过1400万人流离失所
有超过1400万人流离失所
1:16.240–1:18.820
zh那为什么经济学人这个礼拜
那为什么经济学人这个礼拜
1:18.820–1:21.440
zh突然又提起这场内战呢
突然又提起这场内战呢
1:21.440–1:24.500
zh主要是因为今天的中东产油国
主要是因为今天的中东产油国
1:24.500–1:28.420
zh已经承担不起另外一场恶化的战争了
已经承担不起另外一场恶化的战争了
1:28.420–1:30.360
zh我们知道中东生产的石油
我们知道中东生产的石油
1:30.360–1:32.020
zh主要靠两条航道
主要靠两条航道
1:32.020–1:33.920
zh一條是霍爾木茲海峽
一條是霍爾木茲海峽
1:33.920–1:35.580
zh另外一条是红海
另外一条是红海
1:35.580–1:37.620
zh霍姆兹海峡不用说了
霍姆兹海峡不用说了
1:37.620–1:39.100
zh现在被伊朗卡了脖子
现在被伊朗卡了脖子
1:39.100–1:41.200
zh原本很多油輪
原本很多油輪
1:41.200–1:44.000
zh现在只好改从红海出发
现在只好改从红海出发
1:44.000–1:46.140
zh可是上个礼拜我们看到了
可是上个礼拜我们看到了
1:46.140–1:47.740
zh伊朗支持的胡塞组织
伊朗支持的胡塞组织
1:47.740–1:51.060
zh跑去攻擊紅海上的沙烏地油輪
跑去攻擊紅海上的沙烏地油輪
1:51.060–1:54.060
zh现在搞到很多中东产油国
现在搞到很多中东产油国
1:54.060–1:55.360
zh非常的焦躁
非常的焦躁
1:55.360–1:56.780
zh他们非常需要一个
他们非常需要一个
1:56.780–1:59.600
zh更安全稳定的红海才行
更安全稳定的红海才行
1:59.600–2:03.140
zh可是苏丹就在红海边上
可是苏丹就在红海边上
2:03.140–2:06.960
zh也就是说苏丹一天的局势不稳定
也就是说苏丹一天的局势不稳定
2:06.960–2:09.780
zh红海也一天没有办法安全
红海也一天没有办法安全
2:09.780–2:11.020
zh这就是为什么今天
这就是为什么今天
2:11.020–2:13.020
zh经济学人特别要来关注
经济学人特别要来关注
2:13.020–2:15.580
zh苏丹这场进行中的内战
苏丹这场进行中的内战
2:15.580–2:17.220
zh因为如果没有处理好的话
因为如果没有处理好的话
2:17.220–2:18.660
zh接下来牵动的
接下来牵动的
2:18.660–2:22.360
zh就是一个更大的地缘政治势力的消长
就是一个更大的地缘政治势力的消长
2:22.360–2:24.120
zh那比方说我刚刚看到
那比方说我刚刚看到
2:24.120–2:27.860
zh他网站上点阅率最高的另外一篇文章
他网站上点阅率最高的另外一篇文章
2:27.860–2:29.560
zh标题真的吓了我一跳
标题真的吓了我一跳
2:29.560–2:33.480
zh他说中国现在是世界石油强国
他说中国现在是世界石油强国
2:33.480–2:36.960
enChina is now the world's great oil power
China is now the world's great oil power
2:36.960–2:38.340
zh有这么一个标题
有这么一个标题
2:38.340–2:42.900
zh我心想什么时候中国变成了石油输出国了
我心想什么时候中国变成了石油输出国了
2:42.900–2:44.320
zh结果原来不是
结果原来不是
2:44.320–2:48.540
zh经济学人所谓中国成为石油强权
经济学人所谓中国成为石油强权
2:48.540–2:52.020
zh不是因为中国突然挖到了石油
不是因为中国突然挖到了石油
2:52.020–2:53.620
zh具备石油出口的条件了
具备石油出口的条件了
2:53.620–2:58.680
zh而是因为它掌握了石油进口的实力
而是因为它掌握了石油进口的实力
2:58.680–3:01.960
zh也因为它掌握了石油进口的数量
也因为它掌握了石油进口的数量
3:01.960–3:03.720
zh所以有了影响
所以有了影响
3:03.720–3:07.220
zh有了左右国际油价的筹码
有了左右国际油价的筹码
3:07.220–3:08.980
zh比方说大家还记得吗
比方说大家还记得吗
3:08.980–3:12.340
zh美国在2月28号开始打伊朗的时候
美国在2月28号开始打伊朗的时候
3:12.340–3:14.420
zh那我们节目里头也有说
那我们节目里头也有说
3:14.420–3:17.000
zh国际油价可能会因此飙高
国际油价可能会因此飙高
3:17.000–3:20.280
zh甚至飙破150 200都有可能
甚至飙破150 200都有可能
3:20.280–3:21.740
zh结果呢
结果呢
3:21.740–3:26.180
zh过去这段时间来的国际油价相对的稳定
过去这段时间来的国际油价相对的稳定
3:26.180–3:27.980
zh为什么会这样子呢
为什么会这样子呢
3:27.980–3:29.080
zh经济学人说
经济学人说
3:29.080–3:31.880
zh那是因为从今年2月到6月
那是因为从今年2月到6月
3:31.880–3:36.100
zh中国把原油的进口量砍掉了一半
中国把原油的进口量砍掉了一半
3:36.100–3:39.400
zh每一天都少买550万桶
每一天都少买550万桶
3:39.400–3:40.840
zh有专家去算过
有专家去算过
3:40.840–3:42.420
zh中国这么一砍
中国这么一砍
3:42.420–3:47.140
zh大概可以让布兰特原油少涨了30美金以上
大概可以让布兰特原油少涨了30美金以上
3:47.140–3:50.520
zh这在国际石油市场上是前所未见的一个现象
这在国际石油市场上是前所未见的一个现象
3:50.520–3:52.180
zh因为过去我们知道
因为过去我们知道
3:52.180–3:55.620
zh国际油价都是由石油输出国来决定的
国际油价都是由石油输出国来决定的
3:55.620–3:57.460
zh他们如果想要油价高
他们如果想要油价高
3:57.460–3:58.960
zh就会宣布我们集体
就会宣布我们集体
3:58.960–4:00.480
zh大家一起降低产量
大家一起降低产量
4:00.480–4:02.180
zh他们想要油价低
他们想要油价低
4:02.180–4:04.600
zh就会拼命的增加产出
就会拼命的增加产出
4:04.600–4:05.140
zh所以怎么样
所以怎么样
4:05.140–4:07.120
zh其他国家像我们这样的进口国
其他国家像我们这样的进口国
4:07.120–4:09.280
zh就只能摸摸鼻子让他们玩
就只能摸摸鼻子让他们玩
4:09.280–4:12.340
zh我们这些进口国如果想要反过来
我们这些进口国如果想要反过来
4:12.340–4:15.020
zh用限制需求把价格给压低
用限制需求把价格给压低
4:15.020–4:16.660
zh基本上是做不到的
基本上是做不到的
4:16.660–4:18.460
zh但是現在經濟學人發現
但是現在經濟學人發現
4:18.460–4:19.840
zh有了中国之后
有了中国之后
4:19.840–4:23.880
zh这些石油输出国已经不能再为所欲为了
这些石油输出国已经不能再为所欲为了
4:23.880–4:29.320
zh因为中国也能靠着它的进口实力来左右价格了
因为中国也能靠着它的进口实力来左右价格了
4:29.320–4:33.500
zh经济学人甚至引用一位石油交易商的话说
经济学人甚至引用一位石油交易商的话说
4:33.500–4:36.860
zh他说中国就是新的OPEC
他说中国就是新的OPEC
4:36.860–4:40.140
zh那中国凭什么可以左右石油市场呢
那中国凭什么可以左右石油市场呢
4:40.140–4:42.340
zh经济学人提出了三点
经济学人提出了三点
4:42.340–4:45.040
zh那如果大家有在玩商品的话
那如果大家有在玩商品的话
4:45.040–4:46.220
zh一定要仔细清
一定要仔细清
4:46.220–4:47.100
zh第一呢
第一呢
4:47.100–4:49.240
zh是国家的石油库存
是国家的石油库存
4:49.240–4:52.380
zh2026年出之前的那一年
2026年出之前的那一年
4:52.380–4:54.720
zh原本的国际市场是担心
原本的国际市场是担心
4:54.720–4:57.240
zh供給嚴重過剩了
供給嚴重過剩了
4:57.240–4:59.280
zh所以油价被压得很低
所以油价被压得很低
4:59.280–5:01.420
zh也就是在那段时间
也就是在那段时间
5:01.420–5:03.040
zh中国趁着便宜
中国趁着便宜
5:03.040–5:05.460
zh大量的掃進兩億桶
大量的掃進兩億桶
5:05.460–5:06.760
zh根据交易员估计
根据交易员估计
5:06.760–5:09.900
zh中國在美伊戰爭爆發前的
中國在美伊戰爭爆發前的
5:09.900–5:11.180
zh这一批采购
这一批采购
5:11.180–5:15.900
zh為全球油價增加了10到20美元
為全球油價增加了10到20美元
5:15.900–5:18.180
zh把全球油價拉高了約10到20美元
把全球油價拉高了約10到20美元
5:18.180–5:20.100
zh大概10到20块美金
大概10到20块美金
5:20.100–5:22.980
zh再來，第二招是出口管制
再來，第二招是出口管制
5:22.980–5:26.820
zh因为中国也是全球第二大的炼油国
因为中国也是全球第二大的炼油国
5:26.820–5:30.140
zh本来就是亚洲很多重要油品的供应商
本来就是亚洲很多重要油品的供应商
5:30.140–5:31.880
zh可是就在今年3月
可是就在今年3月
5:31.880–5:34.020
zh也就是美伊戰爭開打之後
也就是美伊戰爭開打之後
5:34.020–5:36.940
zh中國政府要求他國內的煉油廠
中國政府要求他國內的煉油廠
5:36.940–5:40.000
zh停止签新的出口合约
停止签新的出口合约
5:40.000–5:42.840
zh很多已经签的也不能再出货了
很多已经签的也不能再出货了
5:42.840–5:45.300
zh總之2月到6月這段期間
總之2月到6月這段期間
5:45.300–5:47.600
zh中国的成品油的出口
中国的成品油的出口
5:47.600–5:48.580
zh几乎腰斩
几乎腰斩
5:48.580–5:51.940
zh剩下一半掉到一天只有43萬桶
剩下一半掉到一天只有43萬桶
5:51.940–5:52.940
zh再來第三招
再來第三招
5:52.940–5:55.900
zh就是壓低中國自己國內的需求
就是壓低中國自己國內的需求
5:55.900–5:58.360
zh根据今年6月最新的数据
根据今年6月最新的数据
5:58.360–6:00.960
zh中国炼油厂的原油加工量
中国炼油厂的原油加工量
6:00.960–6:06.080
zh比去年同期每天少了270万桶
比去年同期每天少了270万桶
6:06.080–6:10.440
zh它的汽油产量也减少了14%
它的汽油产量也减少了14%
6:10.440–6:14.560
zh柴油和航空燃油也各掉了21%
柴油和航空燃油也各掉了21%
6:14.560–6:17.320
zh根據國際能源總署統計
根據國際能源總署統計
6:17.320–6:20.680
zh美伊戰爭開打的頭兩個月
美伊戰爭開打的頭兩個月
6:20.680–6:23.220
zh中国的汽油和煤油的用量
中国的汽油和煤油的用量
6:23.220–6:26.300
zh比前一年的同期少了10%
比前一年的同期少了10%
6:26.300–6:27.760
zh总之呢
总之呢
6:27.760–6:29.140
zh伊朗的這場戰爭
伊朗的這場戰爭
6:29.140–6:30.620
zh經濟學人說已經證明了
經濟學人說已經證明了
6:30.620–6:31.680
zh在实务上
在实务上
6:31.680–6:33.600
zh中國作為一個國家
中國作為一個國家
6:33.600–6:36.060
zh就可以把全球的石油市场
就可以把全球的石油市场
6:36.060–6:37.800
zh稳住好几个月
稳住好几个月
6:37.800–6:38.620
zh所以他说
所以他说
6:38.620–6:41.420
zh中國是新的能源強國
中國是新的能源強國
6:41.420–6:42.760
zh所以接下来
所以接下来
6:42.760–6:45.160
zh大家如果在那要賭能源商品的
大家如果在那要賭能源商品的
6:45.160–6:47.740
zh你不是只看美國的需求
你不是只看美國的需求
6:47.740–6:51.680
zh不是只看輸出國的政策跟風向
不是只看輸出國的政策跟風向
6:51.680–6:52.260
zh相反的
相反的
6:52.260–6:55.260
zh你现在可能要把中国的因素
你现在可能要把中国的因素
6:55.260–6:56.580
zh也纳入考虑了
也纳入考虑了
6:56.580–6:58.380
zh那這就要講到這個禮拜
那這就要講到這個禮拜
6:58.380–7:01.980
zh第二個跟我們亞洲有關的封面故事
第二個跟我們亞洲有關的封面故事
7:01.980–7:04.060
zh談中國的AI
談中國的AI
7:04.060–7:06.200
zh因为这个话题
因为这个话题
7:06.200–7:08.220
zh显然不是只有跟亚洲有关
显然不是只有跟亚洲有关
7:08.220–7:09.240
zh而且老实说
而且老实说
7:09.240–7:11.360
zh我这个礼拜把整本杂志读完
我这个礼拜把整本杂志读完
7:11.360–7:12.920
zh我有一个非常强烈的感觉
我有一个非常强烈的感觉
7:12.920–7:15.180
zh就是我发现经济学人
就是我发现经济学人
7:15.180–7:17.620
zh他现在真的非常关注中国
他现在真的非常关注中国
7:17.620–7:21.620
zh这可以说是我这么多年来读经济学人
这可以说是我这么多年来读经济学人
7:21.620–7:25.080
zh我发现这本老杂志一个非常重大的变化
我发现这本老杂志一个非常重大的变化
7:25.080–7:27.100
zh老听众可能知道
老听众可能知道
7:27.100–7:29.640
zh我跟经济学人开始最早的合作
我跟经济学人开始最早的合作
7:29.640–7:31.180
zh大概就是30年前
大概就是30年前
7:31.180–7:34.120
zh当时经济学人每个礼拜出刊前
当时经济学人每个礼拜出刊前
7:34.120–7:36.000
zh会把他的目录传真给我
会把他的目录传真给我
7:36.000–7:38.360
zh我选了三篇文章之后
我选了三篇文章之后
7:38.360–7:41.220
zh他们就会把稿子传来给我
他们就会把稿子传来给我
7:41.220–7:42.100
zh让我来翻译
让我来翻译
7:42.100–7:44.260
zh那个时候的经济学人
那个时候的经济学人
7:44.260–7:46.400
zh整本杂志的主要内容
整本杂志的主要内容
7:46.400–7:48.160
zh除了后面是以
除了后面是以
7:48.160–7:49.460
enBusiness and Finance
Business and Finance
7:49.460–7:51.120
zh来区分之外
来区分之外
7:51.120–7:53.200
zh前面基本上是以
前面基本上是以
7:53.200–7:55.360
zh地表上的区域来分类的
地表上的区域来分类的
7:55.360–7:57.020
zh比方说亚洲板块
比方说亚洲板块
7:57.020–7:58.540
zh美洲板块
美洲板块
7:58.540–7:59.760
zh欧洲板块
欧洲板块
8:03.280–8:10.440
zh那唯一的例外就是經濟學院的總部、英國以及全球第一大經濟體、美國。
那唯一的例外就是經濟學院的總部、英國以及全球第一大經濟體、美國。
8:10.440–8:13.300
zh他们是以单一国家的姿态
他们是以单一国家的姿态
8:13.300–8:15.400
zh拥有属于自己的区块
拥有属于自己的区块
8:15.400–8:17.020
zh那这个情况呢
那这个情况呢
8:17.020–8:19.320
zh一直到2012年才开始改变
一直到2012年才开始改变
8:19.320–8:20.460
zh在这之前呢
在这之前呢
8:20.460–8:22.040
zh中国相关的新闻
中国相关的新闻
8:22.040–8:23.760
zh是跟其他亚洲国家
是跟其他亚洲国家
8:23.760–8:25.460
zh放在一起的亚洲板块的
放在一起的亚洲板块的
8:25.460–8:26.640
zh而且常常呢
而且常常呢
8:26.640–8:28.880
zh還裡頭的內容沒有半篇來自中國的報導
還裡頭的內容沒有半篇來自中國的報導
8:28.880–8:31.380
zh可是从2012年开始
可是从2012年开始
8:31.380–8:34.400
zh经济学人为中国这个国家
经济学人为中国这个国家
8:34.400–8:37.140
zh單一開始了一个中国板块
單一開始了一个中国板块
8:37.140–8:37.920
zh然後呢
然後呢
8:37.920–8:38.820
zh接下來每個禮拜
接下來每個禮拜
8:38.820–8:41.800
zh都有兩三篇以上的中國新聞
都有兩三篇以上的中國新聞
8:41.800–8:42.920
zh當時《經濟學人》
當時《經濟學人》
8:42.920–8:45.720
zh開這個新的板塊的時候的解釋
開這個新的板塊的時候的解釋
8:45.720–8:48.640
zh就是說中國太重要了
就是說中國太重要了
8:48.640–8:49.780
zh而一直到這個禮拜
而一直到這個禮拜
8:49.780–8:51.420
zh我發現整本雜誌當中
我發現整本雜誌當中
8:51.420–8:53.380
zh有很多篇文章
有很多篇文章
8:53.380–8:55.900
zh幾乎都會提到中國的角色
幾乎都會提到中國的角色
8:55.900–8:57.420
zh你把整本雜誌看完
你把整本雜誌看完
8:57.420–8:58.080
zh你會發現
你會發現
8:58.080–8:59.820
zh過去地表上
過去地表上
8:59.820–9:00.960
zh幾乎每一個地理地區
幾乎每一個地理地區
9:00.960–9:03.700
zh所發生的重大政治和經濟事件
所發生的重大政治和經濟事件
9:03.700–9:05.020
zh都會跟美國有關
都會跟美國有關
9:05.020–9:06.500
zh中美洲的政變
中美洲的政變
9:06.500–9:08.120
zh歐洲的外交政策
歐洲的外交政策
9:08.120–9:09.580
zh中東的能源等等
中東的能源等等
9:09.580–9:12.260
zh背後幾乎都會有美國的影響力
背後幾乎都會有美國的影響力
9:12.260–9:13.280
zh可是今天
可是今天
9:13.280–9:15.140
zh你從《經濟學人》的觀察角度
你從《經濟學人》的觀察角度
9:15.140–9:15.900
zh你可以發現
你可以發現
9:15.900–9:17.340
zh已經不能忽略
已經不能忽略
9:17.340–9:19.060
zh中國所扮演的角色了
中國所扮演的角色了
9:19.060–9:21.260
zh除了我們剛剛談的能源市場之外
除了我們剛剛談的能源市場之外
9:21.260–9:25.040
zh接下來在席捲全球的AI科技上
接下來在席捲全球的AI科技上
9:25.040–9:27.920
zh根據這個禮拜的封面故事
根據這個禮拜的封面故事
9:27.920–9:30.760
zh他就很關注中國最新的發展
他就很關注中國最新的發展
9:30.760–9:33.080
zh以及目前為止所帶來的影響
以及目前為止所帶來的影響
9:33.080–9:36.500
zh從這裡來看看全球性的變化
從這裡來看看全球性的變化
9:36.500–9:38.260
zh《經濟學人》基本上發現
《經濟學人》基本上發現
9:38.260–9:39.960
zh雖然目前為止
雖然目前為止
9:39.960–9:43.320
zh中美之間在AI的競賽上互有領先
中美之間在AI的競賽上互有領先
9:43.320–9:46.120
zh可是他們看到了一個非常明確的發展
可是他們看到了一個非常明確的發展
9:46.120–9:50.920
zh就是中國正在快速的適應這個AI時代
就是中國正在快速的適應這個AI時代
9:50.920–9:54.940
zh中國正在快速的適應這個AI時代
中國正在快速的適應這個AI時代
9:54.940–9:57.880
zh對於AI在接下來可能為總體經濟
對於AI在接下來可能為總體經濟
9:57.880–9:58.820
zh和整個社會
和整個社會
9:58.820–10:00.400
zh特别是劳动市场
特别是劳动市场
10:00.400–10:01.960
zh带来的巨大改变
带来的巨大改变
10:01.960–10:05.120
zh中国政府正在积极做准备
中国政府正在积极做准备
10:05.120–10:07.200
zh这是经济学人这一期封面故事
这是经济学人这一期封面故事
10:07.200–10:10.180
zh想要为大家追踪报道的重点
想要为大家追踪报道的重点
10:10.180–10:11.000
zh首先
首先
10:11.000–10:12.820
zh中国的AI模型
中国的AI模型
10:12.820–10:13.600
zh经济学人说
经济学人说
10:13.600–10:15.660
zh正在以非常快速的速度
正在以非常快速的速度
10:15.660–10:17.720
zh变得又大又聪明
变得又大又聪明
10:17.720–10:19.680
enBigger and cleverer
Bigger and cleverer
10:19.680–10:20.260
zh第二
第二
10:20.260–10:22.860
zh针对AI所需要的基础建设
针对AI所需要的基础建设
10:22.860–10:25.480
zh中国也在快速的成长当中
中国也在快速的成长当中
10:25.480–10:26.280
zh没有错
没有错
10:26.280–10:28.300
zh美国正在想尽办法打压中国
美国正在想尽办法打压中国
10:28.300–10:29.600
zh可是经济学人说
可是经济学人说
10:29.600–10:32.980
zh中国显然已经找到了对应的方法
中国显然已经找到了对应的方法
10:32.980–10:34.240
zh比方说跑到东南亚
比方说跑到东南亚
10:34.240–10:35.980
zh去租赁资料中心来用
去租赁资料中心来用
10:35.980–10:38.540
zh再来第三也是最重要的
再来第三也是最重要的
10:38.540–10:40.580
zh接下来中国AI政策
接下来中国AI政策
10:40.580–10:41.980
zh很重要的一个重点
很重要的一个重点
10:41.980–10:44.120
zh将会放在应用面
将会放在应用面
10:44.120–10:45.700
zh它要让整个经济体
它要让整个经济体
10:45.700–10:46.880
zh都能够导入AI
都能够导入AI
10:46.880–10:47.960
zh使用AI
使用AI
10:47.960–10:50.520
zh经济学人的中国特派记者
经济学人的中国特派记者
10:50.520–10:52.740
zh亲自走访了很多城市
亲自走访了很多城市
10:52.740–10:54.060
zh那他就发现了
那他就发现了
10:54.060–10:56.480
zh现在中国有好几个产业的领域
现在中国有好几个产业的领域
10:56.480–10:58.620
zh的确已经明显感受到
的确已经明显感受到
10:58.620–11:00.520
zhAI所带来的冲击
AI所带来的冲击
11:00.520–11:02.480
zh比方说货运业
比方说货运业
11:02.480–11:07.120
zh比方說貨運業 他說現在有越來越多的貨運司機會被自動化給取代
比方說貨運業 他說現在有越來越多的貨運司機會被自動化給取代
11:07.120–11:10.860
zh那过去司机出外都会有两个人在车上
那过去司机出外都会有两个人在车上
11:10.860–11:13.100
zh彼此还可以照应跟聊天
彼此还可以照应跟聊天
11:13.100–11:13.980
zh可是呢
可是呢
11:13.980–11:16.100
zh现在因为很多被自动化取代了
现在因为很多被自动化取代了
11:16.100–11:18.640
zh很多的司机只剩下自己一个人上路
很多的司机只剩下自己一个人上路
11:18.640–11:20.180
zh在车上滑滑手机啊
在车上滑滑手机啊
11:20.180–11:21.020
zh看看短影音
看看短影音
11:21.020–11:22.280
zh看看微短劇啊
看看微短劇啊
11:22.280–11:25.940
zh这是第一个已经受到明确影响的产业
这是第一个已经受到明确影响的产业
11:25.940–11:27.280
zh再来第二个
再来第二个
11:27.280–11:28.420
zh刚刚讲了短影音
刚刚讲了短影音
11:28.420–11:29.640
zh讲了微短距啊
讲了微短距啊
11:29.640–11:31.760
zh目前正在受到巨大影响的
目前正在受到巨大影响的
11:31.760–11:33.460
zh就是影视产业
就是影视产业
11:33.460–11:36.380
zh现在很多的微短剧都是AI制作的
现在很多的微短剧都是AI制作的
11:36.380–11:40.560
zh从编剧到拍摄到配音等等
从编剧到拍摄到配音等等
11:40.560–11:41.760
zh大概都是AI
大概都是AI
11:41.760–11:45.160
zh接下来在中国最擅长的制造业
接下来在中国最擅长的制造业
11:45.160–11:45.940
zh经济学院说
经济学院说
11:45.940–11:49.660
zh还会有更多的工厂要导入人型机器人
还会有更多的工厂要导入人型机器人
11:49.660–11:51.680
zh根據摩根士丹利的估計
根據摩根士丹利的估計
11:51.680–11:53.900
zh从现在开始的未来五年
从现在开始的未来五年
11:53.900–11:56.140
zh中国人型机器人的销量
中国人型机器人的销量
11:56.140–11:58.640
zh可能会成长高达九倍
可能会成长高达九倍
11:58.640–12:01.540
zh所以紧接而来的问题就是
所以紧接而来的问题就是
12:01.540–12:04.080
zh对于未来总体经济
对于未来总体经济
12:04.080–12:05.920
zh所可能面临的冲击
所可能面临的冲击
12:05.920–12:08.960
zh那中国政府准备好了吗
那中国政府准备好了吗
12:08.960–12:11.160
zh如果即将会带来
如果即将会带来
12:11.160–12:12.520
zh庞大的失业问题
庞大的失业问题
12:12.520–12:14.360
zh带来巨大的社会动荡
带来巨大的社会动荡
12:14.360–12:17.040
zh那么对于这个高度重视
那么对于这个高度重视
12:17.040–12:19.260
zh社会稳定的中国共产党来说
社会稳定的中国共产党来说
12:19.260–12:21.060
zh还有能力应付吗
还有能力应付吗
12:21.060–12:22.640
zh这就是为什么
这就是为什么
12:22.640–12:24.600
zh这篇文章的标题说
这篇文章的标题说
12:24.600–12:28.080
zhAI是中國共產黨的風險
AI是中國共產黨的風險
12:28.080–12:30.840
zhAI是中國共產黨的風險
AI是中國共產黨的風險
12:30.840–12:32.720
zh他试图解释why
他试图解释why
12:32.720–12:34.880
zh这个礼拜他的第三个封面
这个礼拜他的第三个封面
12:34.880–12:38.100
zh是关于经济学人自己的母国英国
是关于经济学人自己的母国英国
12:38.100–12:40.000
zh因为他们发现
因为他们发现
12:40.000–12:41.400
zh虽然大家都说
虽然大家都说
12:41.400–12:42.620
zhAI好好用
AI好好用
12:42.620–12:45.620
zh可是太多人用也是个问题
可是太多人用也是个问题
12:45.620–12:48.020
zh因为现在英国很多大企业
因为现在英国很多大企业
12:48.020–12:49.680
zh还有英国政府自己
还有英国政府自己
12:49.680–12:52.800
zh现在已经成为AI时代的
现在已经成为AI时代的
12:52.800–12:55.320
zh第一批受害者之一
第一批受害者之一
12:55.320–12:56.520
zh怎么说呢
怎么说呢
12:56.520–12:57.640
zh经济学人这篇文章
经济学人这篇文章
12:57.640–13:00.580
zh從1970年代的一個法案講起
從1970年代的一個法案講起
13:00.580–13:03.940
zh因為當時英國為了鼓勵工會成立
因為當時英國為了鼓勵工會成立
13:03.940–13:06.860
zh然后避免那些大老板大企业
然后避免那些大老板大企业
13:06.860–13:09.700
zh因为某个员工加入了工会
因为某个员工加入了工会
13:09.700–13:10.840
zh成为工会干部
成为工会干部
13:10.840–13:13.080
zh就想办法的把它开除
就想办法的把它开除
13:13.080–13:14.000
zh把它弄走
把它弄走
13:14.000–13:18.040
zh所以英國政府在勞動法裡面
所以英國政府在勞動法裡面
13:18.040–13:21.040
zh加了一條所謂臨時救濟的條款
加了一條所謂臨時救濟的條款
13:21.040–13:22.580
zh根据这个条款
根据这个条款
13:22.580–13:24.220
zh如果有工会干部
如果有工会干部
13:24.220–13:26.160
zh工会成员或者是员工
工会成员或者是员工
13:26.160–13:29.280
zh被老板被企业不当解雇的话
被老板被企业不当解雇的话
13:29.280–13:31.320
zh可以引用这个法案
可以引用这个法案
13:31.320–13:33.580
zh引用这个法条去申诉
引用这个法条去申诉
13:33.580–13:34.880
zh而法官呢
而法官呢
13:34.880–13:37.640
zh可以根據這項法令去要求企業
可以根據這項法令去要求企業
13:37.640–13:39.420
zh你必須在審理期間
你必須在審理期間
13:39.420–13:41.680
zh繼續的支付員工薪資
繼續的支付員工薪資
13:41.680–13:44.680
zh或者是讓這位員工復職
或者是讓這位員工復職
13:44.680–13:45.560
zh總之呢
總之呢
13:45.560–13:49.940
zh這是一個維護勞工權利的重要法案
這是一個維護勞工權利的重要法案
13:49.940–13:50.820
zh只是呢
只是呢
13:50.820–13:51.580
zh這個條款
這個條款
13:51.580–13:53.540
zh平常是很少用到的
平常是很少用到的
13:53.540–13:54.680
zh過去很多英國人
過去很多英國人
13:54.680–13:55.620
zh自己也都不知道
自己也都不知道
13:55.620–13:57.380
zh自己有这个权利
自己有这个权利
13:57.380–13:58.220
zh所以呢
所以呢
13:58.220–14:00.260
zh過去跟這個條款有關的案件
過去跟這個條款有關的案件
14:00.260–14:02.740
zh每年經濟學人說還不到20件
每年經濟學人說還不到20件
14:02.740–14:04.540
zh可是现在他们发现
可是现在他们发现
14:04.540–14:07.080
zh這兩年全英國12個行政區
這兩年全英國12個行政區
14:07.080–14:10.700
zh平均每一个区就有20件以上
平均每一个区就有20件以上
14:10.700–14:13.320
zh也就是过去一整个英国只有20件
也就是过去一整个英国只有20件
14:13.320–14:15.300
zh现在每一个区都有20件
现在每一个区都有20件
14:15.300–14:17.040
zh等于成长了100倍以上
等于成长了100倍以上
14:17.040–14:18.680
zh那为什么会突然成长呢
那为什么会突然成长呢
14:18.680–14:20.840
zhAI就是因为AI
AI就是因为AI
14:20.840–14:22.480
zh因为以前员工
因为以前员工
14:22.480–14:25.220
zh如果真的要走法律申诉的这条路
如果真的要走法律申诉的这条路
14:25.220–14:27.420
zh要么得自己非常熟悉法条
要么得自己非常熟悉法条
14:27.420–14:30.020
zh要么得花大钱请律师
要么得花大钱请律师
14:30.020–14:32.980
zh而且就算你花了钱去申诉
而且就算你花了钱去申诉
14:32.980–14:34.960
zh最后可能成功的几率
最后可能成功的几率
14:34.960–14:36.100
zh也不是那么高
也不是那么高
14:36.100–14:38.320
zh所以过去很少人会这么做的
所以过去很少人会这么做的
14:38.320–14:40.040
zh可是现在有了AI
可是现在有了AI
14:40.040–14:42.160
zh整个投报率变得不一样了
整个投报率变得不一样了
14:42.160–14:43.980
zh第一大家不用再请律师
第一大家不用再请律师
14:43.980–14:45.160
zh不用再花大钱了
不用再花大钱了
14:45.160–14:47.480
zh光是AI就可以帮你完成一份
光是AI就可以帮你完成一份
14:47.480–14:49.060
zh非常像样的诉状
非常像样的诉状
14:49.060–14:51.460
zh你就可以拿去法院告你的老板
你就可以拿去法院告你的老板
14:51.460–14:52.980
zh那经济学院说
那经济学院说
14:52.980–14:55.540
zh这就是今天AI时代
这就是今天AI时代
14:55.540–14:57.300
zh所面临的一个新的问题
所面临的一个新的问题
14:57.300–15:00.980
zh当你的员工可以快速的利用AI提起诉讼
当你的员工可以快速的利用AI提起诉讼
15:00.980–15:02.220
zh可是呢
可是呢
15:02.220–15:04.820
zh法官却没有办法用AI来做判决
法官却没有办法用AI来做判决
15:04.820–15:07.200
zh因为每一个诉状都得自己来阅读
因为每一个诉状都得自己来阅读
15:07.200–15:11.280
zh每一个案件都得靠法官自己花时间来审理
每一个案件都得靠法官自己花时间来审理
15:11.280–15:13.240
zh再加上现在很多法官发现
再加上现在很多法官发现
15:13.240–15:15.720
zh这种用AI写出来的诉状
这种用AI写出来的诉状
15:15.720–15:19.340
zh常常出现所谓的AI法律废文
常常出现所谓的AI法律废文
15:19.340–15:22.300
zh要么就是瞎拍出来的案例跟法条
要么就是瞎拍出来的案例跟法条
15:22.300–15:25.580
zh要么是引用完全无关的法案
要么是引用完全无关的法案
15:25.580–15:27.580
zh所以很多法官现在都很生气
所以很多法官现在都很生气
15:27.580–15:28.500
zh说你们这些律师
说你们这些律师
15:28.500–15:29.420
zh你们这些当事人
你们这些当事人
15:29.420–15:31.380
zh有的AI真的是都在乱搞
有的AI真的是都在乱搞
15:31.380–15:33.080
zh更严重的是
更严重的是
15:33.080–15:34.860
zh现在每一个法院
现在每一个法院
15:34.860–15:37.740
zh因为AI的出现都怎么样
因为AI的出现都怎么样
15:37.740–15:39.800
zh案件堆积如山
案件堆积如山
15:39.800–15:41.880
zh有多麼嚴重？經濟學人說
有多麼嚴重？經濟學人說
15:41.880–15:43.120
zh那些最近
那些最近
15:43.120–15:44.360
zh如果你最近送案子
如果你最近送案子
15:44.360–15:47.720
zh他說可能要到2030年
他說可能要到2030年
15:47.720–15:50.300
zh你才有機會开庭
你才有機會开庭
15:50.300–15:51.640
zh也就是說
也就是說
15:51.640–15:54.400
zh原本AI的誕生是一件好事
原本AI的誕生是一件好事
15:54.400–15:57.700
zh它可以促進人民在法律上的平等
它可以促進人民在法律上的平等
15:57.700–15:59.800
zh可以讓手無寸鐵的小員工
可以讓手無寸鐵的小員工
16:02.700–16:06.260
zh可是今天濫用AI的結果
可是今天濫用AI的結果
16:06.260–16:08.320
zh反而造成了正義
反而造成了正義
16:08.320–16:10.180
zh造成了公益大賽車
造成了公益大賽車
16:10.180–16:12.460
zh正義也許會有來到的一天
正義也許會有來到的一天
16:12.460–16:15.880
zh可是現在看起來要拖很多年
可是現在看起來要拖很多年
16:15.880–16:18.680
zh這就是今天英國遇到的問題之一
這就是今天英國遇到的問題之一
16:18.680–16:20.620
zh當然也是全世界不是只有英國
當然也是全世界不是只有英國
16:20.620–16:23.940
zh大家即將要面臨的一個麻煩
大家即將要面臨的一個麻煩
16:23.940–16:25.740
zh所以我的意思是說
所以我的意思是說
16:25.740–16:28.440
zh今天AI所帶來的衝擊是普世性的
今天AI所帶來的衝擊是普世性的
16:28.440–16:29.680
zh是全球性的
是全球性的
16:29.680–16:30.760
zh不是只有英國有
不是只有英國有
16:30.760–16:31.720
zh美國也是一樣
美國也是一樣
16:31.720–16:33.180
zh像剛剛讲的
像剛剛讲的
16:33.180–16:34.740
zh中國勞動市場面臨的問題
中國勞動市場面臨的問題
16:34.740–16:38.180
zh美國英國全世界都同樣要面對的
美國英國全世界都同樣要面對的
16:38.180–16:39.640
zh倒是這個封面故事
倒是這個封面故事
16:39.640–16:41.120
zh提到幾個觀察點
提到幾個觀察點
16:41.120–16:42.920
zh我覺得也蠻值得提出來
我覺得也蠻值得提出來
16:42.920–16:45.640
zh給大家一起來參考跟思考的
給大家一起來參考跟思考的
16:45.640–16:47.860
zh首先第一經濟學人說
首先第一經濟學人說
16:47.860–16:52.600
zh中國現在正在全面的培養AI人才
中國現在正在全面的培養AI人才
16:52.600–16:55.000
zh現在從小學中學開始
現在從小學中學開始
16:55.000–16:58.140
zh中國的學校都增加了很多AI的課程
中國的學校都增加了很多AI的課程
16:58.140–17:00.620
zh我最近有個上海朋友就來跟我說
我最近有個上海朋友就來跟我說
17:00.620–17:02.020
zh他說他們大陸的小學
他說他們大陸的小學
17:02.020–17:03.500
zh已經取消英文課了
已經取消英文課了
17:03.500–17:04.520
zh已經取消英文課
已經取消英文課
17:04.520–17:05.340
zh我不知道真的假的
我不知道真的假的
17:05.340–17:06.780
zh但他說取消了
但他說取消了
17:06.780–17:07.940
zh但是他们认为
但是他们认为
17:07.940–17:10.120
zh未來的英文已經不再重要了
未來的英文已經不再重要了
17:10.120–17:10.920
zh因为有了AI
因为有了AI
17:10.920–17:12.880
zh所以在学校里头
所以在学校里头
17:12.880–17:15.920
zh就把取消英文課後的課程時間
就把取消英文課後的課程時間
17:15.920–17:17.180
zh用来教AI
用来教AI
17:17.180–17:19.520
zh因为中国政府已经看到了
因为中国政府已经看到了
17:19.520–17:22.440
zh未来要在所有企业导入AI流程
未来要在所有企业导入AI流程
17:22.440–17:25.340
zh就需要更多工程师才行
就需要更多工程师才行
17:25.340–17:27.120
zh而且话说回来
而且话说回来
17:27.120–17:28.660
zh现在很多缺工的工作
现在很多缺工的工作
17:28.660–17:31.280
zh老实说年轻人也没什么兴趣
老实说年轻人也没什么兴趣
17:31.280–17:33.000
zh像刚刚讲的货运司机
像刚刚讲的货运司机
17:33.000–17:34.880
zh公司常辛苦
公司常辛苦
17:34.880–17:37.120
zh將來都會被AI
將來都會被AI
17:37.120–17:40.160
zh还有会用AI的人来取代
还有会用AI的人来取代
17:40.160–17:43.000
zh前两天才跟一个美国朋友在聊天
前两天才跟一个美国朋友在聊天
17:43.000–17:44.620
zh美国现在很多公司也很头痛
美国现在很多公司也很头痛
17:44.620–17:47.140
zh他们都知道AI的导入很关键
他们都知道AI的导入很关键
17:47.140–17:47.840
zh很需要
很需要
17:47.840–17:49.720
zh可是他们就是找不到
可是他们就是找不到
17:49.720–17:51.820
zh足够的合适的人才
足够的合适的人才
17:51.820–17:54.840
zh所以大家也都很认真的都在讨论
所以大家也都很认真的都在讨论
17:54.840–17:58.280
zh未来我们的人才从哪里来
未来我们的人才从哪里来
17:58.280–18:00.180
zh而讲到人才
而讲到人才
18:00.180–18:01.920
zh大家都要想办法投资
大家都要想办法投资
18:01.920–18:03.800
zh那讲到投资AI
那讲到投资AI
18:03.800–18:06.420
zh这期还有一篇很有意思的文章
这期还有一篇很有意思的文章
18:06.420–18:08.540
zh我们之前不是一直在说
我们之前不是一直在说
18:08.540–18:10.460
zh中國的AI比美國便宜
中國的AI比美國便宜
18:10.460–18:12.260
zh中国的开发成本比美国低
中国的开发成本比美国低
18:12.260–18:13.700
zh但是还是很好用吗
但是还是很好用吗
18:13.700–18:18.160
zh那为什么中国的开发成本可以低呢
那为什么中国的开发成本可以低呢
18:18.160–18:19.700
zh那很多人就说
那很多人就说
18:19.700–18:22.580
zh那是因为中国跑去偷偷蒸馏
那是因为中国跑去偷偷蒸馏
18:22.580–18:23.720
zh人家美国的模型
人家美国的模型
18:23.720–18:25.360
zh所以省了很多钱
所以省了很多钱
18:25.360–18:26.600
zh还有人说
还有人说
18:26.600–18:29.280
zh中国本来就什么都比较便宜
中国本来就什么都比较便宜
18:29.280–18:30.660
zh电力成本也便宜
电力成本也便宜
18:30.660–18:31.680
zh晶片成本也便宜
晶片成本也便宜
18:31.680–18:32.620
zh劳动成本也便宜
劳动成本也便宜
18:32.620–18:34.320
zh所以整个成本才会这么低
所以整个成本才会这么低
18:34.320–18:36.500
zh尤其现在中国那么内卷
尤其现在中国那么内卷
18:36.500–18:38.300
zh政府也不敢乱花钱
政府也不敢乱花钱
18:38.300–18:41.020
zh所以大家都只能省吃俭用
所以大家都只能省吃俭用
18:41.020–18:44.220
zh不过经济学人这篇文章
不过经济学人这篇文章
18:44.220–18:46.940
zh提供了一个不一样的解释
提供了一个不一样的解释
18:46.940–18:49.960
zh他说中国的AI模型
他说中国的AI模型
18:49.960–18:51.900
zh开发成本之所以低
开发成本之所以低
18:51.900–18:54.120
zh以上都可能是原因
以上都可能是原因
18:54.120–18:57.820
zh可是还不能完全解释这个现象
可是还不能完全解释这个现象
18:57.820–18:58.700
zh因为呢
因为呢
18:58.700–19:02.140
zh你如果只是把中国AI烧钱烧的比较少
你如果只是把中国AI烧钱烧的比较少
19:02.140–19:04.740
zh就说是中国缺资金啦
就说是中国缺资金啦
19:04.740–19:05.980
zh遇到了什么问题
遇到了什么问题
19:05.980–19:08.760
zh其实太过简化了这个现象
其实太过简化了这个现象
19:08.760–19:09.960
zh经济学人说
经济学人说
19:09.960–19:11.960
zh实际上中国根本就不缺钱
实际上中国根本就不缺钱
19:11.960–19:12.780
zh尤其我们知道
尤其我们知道
19:12.780–19:15.320
zh当中国共产党想要做什么的时候
当中国共产党想要做什么的时候
19:15.320–19:17.180
zh钱从来就不是问题
钱从来就不是问题
19:17.180–19:18.320
zh经济学人说
经济学人说
19:18.320–19:21.740
zh真正卡住AI企业支出的
真正卡住AI企业支出的
19:21.740–19:24.000
zh其实是他们有钱
其实是他们有钱
19:24.000–19:25.260
zh也没地方花
也没地方花
19:25.260–19:26.100
zh怎么说呢
怎么说呢
19:26.100–19:26.760
zh第一
第一
19:26.760–19:29.920
zh因为美国的技术出口的管制
因为美国的技术出口的管制
19:29.920–19:31.480
zh它让很多中国企业
它让很多中国企业
19:31.480–19:32.620
zh买不到最尖端
买不到最尖端
19:32.620–19:35.240
zh最好也最昂贵的AI晶片
最好也最昂贵的AI晶片
19:35.240–19:37.280
zh它就以阿里巴巴做例子
它就以阿里巴巴做例子
19:37.280–19:39.520
zh阿里巴巴去年就宣布
阿里巴巴去年就宣布
19:39.520–19:43.320
zh它原本打算在2026年到2028年
它原本打算在2026年到2028年
19:43.320–19:46.880
zh投资530亿美金在AI上
投资530亿美金在AI上
19:46.880–19:48.760
zh当然这笔钱跟Amazon
当然这笔钱跟Amazon
19:48.760–19:50.340
zh跟Alphabet比起来
跟Alphabet比起来
19:50.340–19:51.700
zh还是小巫见大巫
还是小巫见大巫
19:51.700–19:53.420
zh可是即便是这样
可是即便是这样
19:53.420–19:55.720
zh它还是可能花不出去
它还是可能花不出去
19:55.720–19:59.320
zh因为原本阿里巴巴是跟台积电买晶片的
因为原本阿里巴巴是跟台积电买晶片的
19:59.320–20:00.840
zh可是美国一制裁
可是美国一制裁
20:00.840–20:04.100
zh它被迫只能回頭找華為
它被迫只能回頭找華為
20:04.100–20:05.520
zh所以这是第一点
所以这是第一点
20:05.520–20:07.340
zh它有钱也没地方花
它有钱也没地方花
20:07.340–20:09.860
zh再来第二个是需求面
再来第二个是需求面
20:09.860–20:11.160
zh经济学人说
经济学人说
20:11.160–20:12.820
zh相较于美国公司
相较于美国公司
20:12.820–20:15.860
zh中国的这些企业在导入IT
中国的这些企业在导入IT
20:15.860–20:18.000
zh導入AI的預算上
導入AI的預算上
20:18.000–20:19.840
zh向来是小气很多的
向来是小气很多的
20:19.840–20:23.700
zh中国的GDP大概是美国的三分之二
中国的GDP大概是美国的三分之二
20:23.700–20:27.980
zh可是中國企業花在這套軟體上的錢
可是中國企業花在這套軟體上的錢
20:27.980–20:31.180
zh加起来往往不到美国企业的十分之一
加起来往往不到美国企业的十分之一
20:31.180–20:34.360
zh所以当需求面大家不想花大钱的时候
所以当需求面大家不想花大钱的时候
20:34.360–20:39.520
zh當然會影響最前端AI公司投資者的意願
當然會影響最前端AI公司投資者的意願
20:39.520–20:41.920
zh最后更重要的一点是前面提到的
最后更重要的一点是前面提到的
20:41.920–20:45.820
zh中国跟美国之间的战略方向完全不一样
中国跟美国之间的战略方向完全不一样
20:45.820–20:49.460
zh美国的AI公司现在的做法是一直砸钱
美国的AI公司现在的做法是一直砸钱
20:49.460–20:51.020
zh去打造更聪明
去打造更聪明
20:51.020–20:52.960
zh更强大的晶片
更强大的晶片
20:52.960–20:55.580
zh然后去塞满更多的Data Center
然后去塞满更多的Data Center
20:55.580–20:58.820
zh可是中国不是采取这样的策略的
可是中国不是采取这样的策略的
20:58.820–21:01.060
zh中国共产党的AI战略重点
中国共产党的AI战略重点
21:01.060–21:01.980
zh我们前面讲过
我们前面讲过
21:01.980–21:04.280
zh在于把这个AI的技术
在于把这个AI的技术
21:04.280–21:06.920
zh扩散到更大的整个经济体
扩散到更大的整个经济体
21:06.920–21:09.440
zh所以經濟學人的意思是說
所以經濟學人的意思是說
21:09.440–21:10.320
zh总体来说
总体来说
21:10.320–21:13.900
zh中国的模型之所以花比较少的钱
中国的模型之所以花比较少的钱
21:13.900–21:15.580
zh不是因为中国缺钱
不是因为中国缺钱
21:15.580–21:18.200
zh而是因为它太过精打细算
而是因为它太过精打细算
21:18.200–21:19.420
zh太過量入為出
太過量入為出
21:19.420–21:20.240
zh为出了
为出了
21:20.240–21:22.920
zh那这固然听起来好像是美德
那这固然听起来好像是美德
21:22.920–21:25.640
zh不过在AI开发这件事情上
不过在AI开发这件事情上
21:25.640–21:27.540
zh很可能也会倒过来
很可能也会倒过来
21:27.540–21:29.980
zh成为中国自己的限制
成为中国自己的限制
21:29.980–21:31.140
zh因为在很多地方
因为在很多地方
21:31.140–21:32.420
zh中国的data center
中国的data center
21:32.420–21:34.620
zh其实已经出现了非常紧迫
其实已经出现了非常紧迫
21:34.620–21:36.200
zh不够用的现象了
不够用的现象了
21:36.200–21:38.580
zh中国有一些地方在跑模型的速度
中国有一些地方在跑模型的速度
21:38.580–21:40.540
zh是远远落后于美国的
是远远落后于美国的
21:40.540–21:42.740
zh就是因为它资料中心的建制
就是因为它资料中心的建制
21:42.740–21:44.840
zh相对的来得保守
相对的来得保守
21:44.840–21:46.780
zh当然接下来还要面对的是
当然接下来还要面对的是
21:46.780–21:47.620
zh人才的问题
人才的问题
21:47.620–21:51.080
zh中国能不能把更多国际上的AI人才
中国能不能把更多国际上的AI人才
21:51.080–21:53.020
zh吸引到中国来呢
吸引到中国来呢
21:53.020–21:54.260
zh那关于这一点
那关于这一点
21:54.260–21:56.320
zh经济学人这个礼拜也有一篇分析
经济学人这个礼拜也有一篇分析
21:56.320–21:59.620
zh他倒过来提醒他的西方读者要注意
他倒过来提醒他的西方读者要注意
21:59.620–22:02.380
zh中国人才正在归队
中国人才正在归队
22:02.380–22:05.900
zh西方正在面临人才两时的现象
西方正在面临人才两时的现象
22:05.900–22:08.280
zh首先根据经济学人的数字
首先根据经济学人的数字
22:08.280–22:11.940
zh中国学生赴海外留学的热潮
中国学生赴海外留学的热潮
22:11.940–22:13.860
zh正在明显的降温
正在明显的降温
22:13.860–22:17.300
zh2019年中国出国留学的人数
2019年中国出国留学的人数
22:17.300–22:18.720
zh高达70万人
高达70万人
22:18.720–22:21.360
zh但是这个数字到了2025年
但是这个数字到了2025年
22:21.360–22:23.140
zh只剩下了57万
只剩下了57万
22:23.140–22:26.640
zh回到了相当于2016年左右的水准
回到了相当于2016年左右的水准
22:26.640–22:29.380
zh现在有越来越多的中国年轻人
现在有越来越多的中国年轻人
22:29.380–22:31.080
zh他过去会认为
他过去会认为
22:31.080–22:33.280
zh美国欧洲的文凭
美国欧洲的文凭
22:33.280–22:35.480
zh象征着前途跟地位
象征着前途跟地位
22:35.480–22:38.100
zh据说他们现在正在重新评估
据说他们现在正在重新评估
22:38.100–22:41.160
zh这些海外文凭的成本效益了
这些海外文凭的成本效益了
22:41.160–22:42.760
zh首先在成本方面
首先在成本方面
22:42.760–22:44.300
zh不用说了
不用说了
22:44.300–22:45.940
zh出国留学的成本是更高的
出国留学的成本是更高的
22:45.940–22:47.020
zh难度也更大了
难度也更大了
22:47.020–22:48.900
zh美国政府现在已经很多签证
美国政府现在已经很多签证
22:48.900–22:50.760
zh都不发给中国留学生的
都不发给中国留学生的
22:50.760–22:52.440
zh而且你就算去的城
而且你就算去的城
22:52.440–22:54.320
zh你的平均花费
你的平均花费
22:54.320–22:56.340
zh经济学院这边的数字是说
经济学院这边的数字是说
22:56.340–22:59.120
zh要60万人民币
要60万人民币
22:59.120–23:03.860
zh比2023年要增加了20%
比2023年要增加了20%
23:03.860–23:06.240
zh那成本高一就算了
那成本高一就算了
23:06.240–23:07.940
zh那報酬率呢
那報酬率呢
23:07.940–23:09.960
zh看起来也正在降低
看起来也正在降低
23:09.960–23:12.740
zh因为很多中国留学生在毕业之后
因为很多中国留学生在毕业之后
23:12.740–23:16.520
zh現在留在美國工作的機會少了很多
現在留在美國工作的機會少了很多
23:16.520–23:18.960
zh所以造成很多人的回流
所以造成很多人的回流
23:18.960–23:20.620
zh2025年
2025年
23:20.620–23:23.560
zh所谓海归的中国留学生人数
所谓海归的中国留学生人数
23:23.560–23:25.600
zh高达53万
高达53万
23:25.600–23:29.100
zh相当于出国人数的94%
相当于出国人数的94%
23:29.100–23:29.700
zh也就是说
也就是说
23:31.794–23:37.659
zh而回來之後也在中國帶來了一個所謂海歸過剩的現象，
而回來之後也在中國帶來了一個所謂海歸過剩的現象，
23:37.659–23:41.814
zh也因此稀釋了這些海外學歷的稀有性。
也因此稀釋了這些海外學歷的稀有性。
23:41.814–23:44.354
zh据说这些海归派
据说这些海归派
23:44.354–23:46.754
zh一个月的起薪
一个月的起薪
23:46.754–23:50.694
zh现在是12800块人民币
现在是12800块人民币
23:50.694–23:52.194
zh相较之下
相较之下
23:52.194–23:55.254
zh中国本土大学毕业生的起薪
中国本土大学毕业生的起薪
23:55.254–23:57.434
zh是10700
是10700
23:57.434–23:59.054
zh所以意思是说
所以意思是说
23:59.054–24:00.794
zh薪資已經差距不大了
薪資已經差距不大了
24:00.794–24:02.474
zh所以你花了这么多钱
所以你花了这么多钱
24:02.474–24:04.374
zh去好不容易留学一番
去好不容易留学一番
24:04.374–24:05.334
zh结果回来
结果回来
24:05.334–24:07.634
zh薪水也没有比本土的高多少
薪水也没有比本土的高多少
24:07.634–24:09.314
zh这也就是让很多人觉得
这也就是让很多人觉得
24:09.314–24:11.774
zh我不如留在國內
我不如留在國內
24:11.774–24:13.034
zh留在清华
留在清华
24:13.034–24:16.414
zh这两个学校现在已经是全球排名前15名的
这两个学校现在已经是全球排名前15名的
24:16.414–24:18.354
zhCP值还更高
CP值还更高
24:18.354–24:18.854
zh对不对
对不对
24:18.854–24:21.994
zh所以这种中国留学生退潮的现象
所以这种中国留学生退潮的现象
24:21.994–24:24.594
zh对英国对美国这些大学来说
对英国对美国这些大学来说
24:24.594–24:26.794
zh當然叫做人才兩失
當然叫做人才兩失
24:26.794–24:28.374
zh才就不用说了
才就不用说了
24:28.374–24:30.694
zh这些大学少了这些留学生
这些大学少了这些留学生
24:30.694–24:32.134
zh真的是损失惨重
真的是损失惨重
24:32.134–24:36.114
zh所以很多的学校也因此被迫必须关闭课程
所以很多的学校也因此被迫必须关闭课程
24:36.114–24:38.414
zh必须裁减老师的人数
必须裁减老师的人数
24:38.414–24:40.334
zh当然经济学人认为
当然经济学人认为
24:40.334–24:41.754
zh更大的一个问题是
更大的一个问题是
24:41.754–24:43.874
zh你也因此少了很多
你也因此少了很多
24:43.874–24:46.494
zh未来可能可以留在你国家
未来可能可以留在你国家
24:46.494–24:48.434
zh为你服务的人才
为你服务的人才
24:48.434–24:50.474
zh当然对经济学人来说
当然对经济学人来说
24:50.474–24:53.014
zh他还是对他的英国
他还是对他的英国
24:53.014–24:55.754
zh美国的所谓民主阵营
美国的所谓民主阵营
24:55.754–24:57.294
zh是比较乐观的
是比较乐观的
24:57.294–24:59.334
zh因为他在这个专题里头
因为他在这个专题里头
24:59.334–25:00.974
zh最后一段他就说了
最后一段他就说了
25:00.974–25:02.574
zh他认为民主
他认为民主
25:02.574–25:05.054
zh毕竟还是比独裁世界
毕竟还是比独裁世界
25:05.054–25:06.914
zh更容易重塑自己
更容易重塑自己
25:06.914–25:08.574
zh重新调整脚步
重新调整脚步
25:08.574–25:09.614
zh意思是说
意思是说
25:09.614–25:12.534
zh未来在AI的冲击底下
未来在AI的冲击底下
25:12.534–25:13.674
zh也许现阶段
也许现阶段
25:13.674–25:15.634
zh西方国家面临的压力跟挑战
西方国家面临的压力跟挑战
25:15.634–25:16.434
zh是很大的
是很大的
25:16.434–25:18.334
zh但是他们显然认为
但是他们显然认为
25:18.334–25:20.794
zh会比中国更有能力因应
会比中国更有能力因应
25:20.794–25:21.814
zh当然是不是这样
当然是不是这样
25:21.814–25:24.134
zh我们还是得看下去才知道
我们还是得看下去才知道
25:24.134–25:25.954
zh倒是我是认为
倒是我是认为
25:25.954–25:27.774
zh现在如果地缘政治
现在如果地缘政治
25:27.774–25:30.134
zh是确定往这个方向走的话
是确定往这个方向走的话
25:30.134–25:32.714
zh也许现在接下来这段时间
也许现在接下来这段时间
25:32.714–25:34.074
zh我们要去追究
我们要去追究
25:34.074–25:35.074
zh要去关注的
要去关注的
25:35.074–25:36.654
zh不是谁又领先了
不是谁又领先了
25:36.654–25:37.614
zh谁又落后了
谁又落后了
25:37.614–25:39.534
zh谁会赢谁会输
谁会赢谁会输
25:39.534–25:40.754
zh而是呢
而是呢
25:40.754–25:42.814
zh可能要去观察接下来
可能要去观察接下来
25:42.814–25:44.494
zh西方阵营也好
西方阵营也好
25:44.494–25:45.914
zh中国阵营也好
中国阵营也好
25:45.914–25:50.114
zh谁可以在没有对方的情况下
谁可以在没有对方的情况下
25:50.114–25:51.754
zh好好的活下去
好好的活下去
25:51.754–25:53.014
zh可能才是重点
可能才是重点
25:53.014–25:53.834
zh好了
好了
25:53.834–25:55.334
zh以上就是今天的沈云聪说财经
以上就是今天的沈云聪说财经
25:55.334–25:57.854
zh好像啦啦咋咋講了蠻多篇的
好像啦啦咋咋講了蠻多篇的
25:57.854–25:58.794
zh无论如何
无论如何
25:58.794–26:01.054
zh我把所有的文章也都同样放在
我把所有的文章也都同样放在
26:01.054–26:03.474
zh我的底下說明欄當中
我的底下說明欄當中
26:03.474–26:04.574
zh对了
对了
26:04.574–26:05.954
zh我的YT观众
我的YT观众
26:05.954–26:08.054
zh可能误会了我所谓的放在底下
可能误会了我所谓的放在底下
26:08.054–26:11.394
zh因為很多影片可能都會放在這個畫面上
因為很多影片可能都會放在這個畫面上
26:11.394–26:13.414
zh但我们因为只是podcast
但我们因为只是podcast
26:13.414–26:15.734
zh我的画面基本上是进行不动的
我的画面基本上是进行不动的
26:15.734–26:17.954
zh但是我所有的连结都会放在
但是我所有的连结都会放在
26:17.954–26:20.154
zh我底下的說明欄當中
我底下的說明欄當中
26:20.154–26:22.474
zh大家可以一个一个去点阅
大家可以一个一个去点阅
26:22.474–26:24.394
zh好谢谢大家的收听
好谢谢大家的收听
26:24.394–26:25.274
zh我们下礼拜见
我们下礼拜见
26:25.274–26:25.774
zh拜拜
拜拜

影片筆記：EP143｜經濟學人：中國大砍原油進口，布蘭特少漲30美元！──AI廢文爆多，法官頭大！

一句話總結

本期《經濟學人》顯示中國已成為全球能源與 AI 的關鍵變數：透過控制進口與庫存左右油價，並在應用層面快速推進 AI，同時面臨就業衝擊與社會穩定挑戰；而英國因 AI 降低訴訟門檻導致法院癱瘓，西方大學則面臨留學生回流帶來的收入與人才雙重損失。

核心重點

  1. 中國成為「新 OPEC」：
  • 中國並非因擁有石油出口能力，而是掌握「石油進口實力」與「進口數量」，具備左右國際油價的能力。
  • 在模擬的美伊戰爭情境中，中國將原油進口量砍半（每日少買 550 万桶），使布蘭特原油少漲 30 美金以上。
  • 中國透過三招穩定全球石油市場：
  1. 建立國家石油庫存：趁供給過剩時大量採購（如 2 億桶），曾推高全球油價 10-20 美元。
  2. 出口管制：作為全球第二大煉油國，限制煉油廠簽新出口合約，使成品油出口量腰斬至每日 43 萬桶。
  3. 壓低國內需求：減少煉油廠原油加工量，降低汽油、柴油、航空燃油產量，汽油和煤油用量較去年同期減少 10%。
  1. 《經濟學人》對中國關注度的歷史轉變：
  • 30 年前以地理區域分類，僅英美有獨立區塊。
  • 2012 年後設立獨立「中國板塊」。
  • 本期現象：幾乎所有地理區域的重大事件（中美洲政變、歐洲外交、中東能源）皆與中國角色有關，顯示中國已無法被忽略。
  1. 中國 AI 發展：應用導向與社會風險：
  • 特徵：模型變大變聰明、基礎建設成長（如東南亞租賃資料中心）、政策重點在於讓整個經濟體導入 AI（應用層）。
  • 受衝擊產業：
  • 貨運業：自動化取代司機，司機人數減少，工作型態改變（獨自上路、滑手機、看短影音）。
  • 影視產業：微短劇從編劇、拍攝到配音多由 AI 製作。
  • 製造業：人型機器人導入，摩根士丹利估計未來五年銷量可能成長九倍。
  • 政治風險：AI 可能帶來龐大失業問題與社會動盪，標題指出「AI 是中國共產黨的風險」，考驗政府維持社會穩定的能力。
  1. 英國 AI 訴訟潮與法院危機：
  • 背景：1970 年代英國勞動法中的「臨時救濟條款」，保護被不當解雇的員工。
  • 變化：過去訴訟成本高、需律師、案件少（每年不到 20 件）；現在 AI 可協助撰寫訴狀，無需律師費，導致案件量暴增（每個行政區每年 20 件以上，成長百倍）。
  • 困境：法官無法用 AI 判決，需親自閱讀大量訴狀。AI 生成的訴狀常出現「AI 法律廢文」（瞎拍案例、引用無關法案）。案件堆積如山，送案者可能需等到 2030 年才能開庭，導致正義延遲。
  1. 中國 AI 開發成本低的真相：
  • 非因缺錢或內卷：美國技術出口管制使中國買不到尖端昂貴 AI 晶片（如阿里被迫回頭找華為），導致預算無法完全執行。
  • 需求面保守：中國企業在軟體/AI 預算上遠小於美國企業（GDP 為美國 2/3，但軟體支出不到美國 1/10）。
  • 戰略方向不同：美國砸錢打造強大晶片與資料中心；中國戰略重點在於將 AI 技術擴散至整個經濟體（應用層）。
  • 潛在限制：中國資料中心建制保守，部分模型運行速度落後美國，過度精打細算可能成為未來發展的限制。
  1. 人才流動：中國留學生回流與西方困境：
  • 趨勢逆轉：2019 年中國留學生 70 萬人，2025 年降至 57 萬（相當於 2016 年水準）。原因包括簽證難度增加、成本高昂（平均 60 萬人民幣，較 2023 年增 20%）、報酬率降低。
  • 海歸過剩：2025 年海歸人數 53 萬（佔出國人數 94%）。海歸起薪 12,800 人民幣 vs. 本土大學畢業生 10,700 人民幣，清華等國內大學 CP 值更高，導致留學熱潮降溫。
  • 對西方的影響：英國與美國大學面臨「人才兩失」：失去留學生收入，且失去未來可能留在當地服務的人才。部分學校被迫關閉課程、裁減教師。
  • 民主陣營觀點：《經濟學人》認為民主體制比獨裁體制更容易重塑與調整，預期西方在 AI 衝擊下雖壓力大，但長期來看可能比中國更有能力因應。
  • 最終觀察：地緣政治走向下，重點不在於誰領先或落後，而在於各方能否在「沒有對方的情況下」好好活下去。

詳細大綱

一、 蘇丹內戰與全球能源供應鏈

  • 蘇丹內戰現狀：
  • 自 2023 年 4 月爆發至今已邁入第四年，被《經濟學人》評為 21 世紀最慘烈的戰爭之一。
  • 首都喀土穆（Khartoum）變成廢墟，1400 萬人流離失所。
  • 地緣政治連結：
  • 中東石油出口依賴兩條航道：霍爾木茲海峽（受伊朗影響）與紅海。
  • 伊朗支持的胡塞組織攻擊紅海沙烏地油輪，導致產油國焦慮。
  • 蘇丹局勢不穩直接威脅紅海安全，進而影響全球能源供應。
  • 《經濟學人》的關注點：
  • 若蘇丹內戰處理不當，將引發更大的地緣政治勢力消長。

二、 中國：新的石油強權與「新 OPEC」

  • 中國成為石油強權的原因：
  • 非因擁有石油出口能力，而是掌握「石油進口實力」與「進口數量」。
  • 擁有左右國際油價的籌碼。
  • 案例：美伊戰爭期間的油價穩定：
  • 美國 2 月 28 日對伊朗動武，預期油價飆升，但實際油價相對穩定。
  • 原因：中國將原油進口量砍半（每日少買 550 万桶）。
  • 專家估算：中國減少進口使布蘭特原油少漲 30 美金以上。
  • 中國左右油價的三招：
  1. 國家石油庫存：趁 2026 年前供給過剩、油價低時，大量掃進 2 億桶原油。此舉曾推高全球油價 10-20 美元。
  2. 出口管制：作為全球第二大煉油國，美伊戰爭後要求煉油廠停止簽新出口合約，成品油的出口量腰斬至每日 43 萬桶。
  3. 壓低國內需求：煉油廠原油加工量減少，汽油、柴油、航空燃油產量大幅下降；汽油和煤油用量較去年同期減少 10%。
  • 結論：中國已具備穩定全球石油市場數月的能力，成為新的能源強權。投資能源商品需納入中國因素。

三、 《經濟學人》對中國關注度的歷史轉變

  • 版面結構變化：
  • 30 年前：以地理區域（亞洲、美洲、歐洲）分類，僅英國與美國擁有獨立區塊。
  • 2012 年前：中國新聞歸類於亞洲板塊，且鮮少來自中國的報導。
  • 2012 年後：設立獨立「中國板塊」，每週兩三篇以上中國新聞。
  • 本週現象：幾乎所有地理區域的重大事件（中美洲政變、歐洲外交、中東能源）皆與中國角色有關，顯示中國已無法被忽略。

四、 中國 AI 發展：機會與風險

  • 中國 AI 的三大特徵：
  1. 模型變大變聰明：AI 模型發展速度極快。
  2. 基礎建設成長：針對 AI 所需基礎建設快速成長，例如在東南亞租賃資料中心以應對美國打壓。
  3. 應用面導向：政策重點在於讓整個經濟體導入 AI。
  • 已受衝擊的產業：
  • 貨運業：自動化取代司機，司機人數減少，工作型態改變（獨自上路、滑手機、看短影音）。
  • 影視產業：微短劇從編劇、拍攝到配音多由 AI 製作。
  • 製造業：人型機器人導入，摩根士丹利估計未來五年銷量可能成長九倍。
  • 政治風險：
  • AI 可能帶來龐大失業問題與社會動盪。
  • 標題指出「AI 是中國共產黨的風險」，考驗政府維持社會穩定的能力。

五、 英國 AI 訴訟潮與法院危機

  • 背景法案：1970 年代英國勞動法中的「臨時救濟條款」，保護被不當解雇的工會成員或員工，法官可要求企業在審理期間支付薪資或復職。
  • AI 帶來的變化：
  • 過去：訴訟成本高、需律師、成功率低，每年案件不到 20 件。
  • 現在：AI 可協助撰寫訴狀，無需律師費，導致案件量暴增（每個行政區每年 20 件以上，成長百倍）。
  • 法院困境：
  • 法官無法用 AI 判決，需親自閱讀大量訴狀。
  • AI 生成的訴狀常出現「AI 法律廢文」（瞎拍案例、引用無關法案）。
  • 案件堆積如山，送案者可能需等到 2030 年才能開庭。
  • 結果：正義延遲，公益大賽車。

六、 中國 AI 開發成本低的真相

  • 常見誤解：認為中國 AI 便宜是因為缺錢、內卷、電力/晶片/勞動成本低，或偷偷蒸餾美國模型。
  • 《經濟學人》的解釋：
  1. 資金無處可花：美國技術出口管制使中國買不到尖端昂貴 AI 晶片（如阿里被迫回頭找華為），導致預算無法完全執行。
  2. 需求面保守：中國企業在軟體/AI 預算上遠小於美國企業（GDP 為美國 2/3，但軟體支出不到美國 1/10）。
  3. 戰略方向不同：美國砸錢打造強大晶片與資料中心；中國戰略重點在於將 AI 技術擴散至整個經濟體（應用層）。
  • 潛在限制：
  • 中國資料中心建制保守，部分模型運行速度落後美國。
  • 過度精打細算可能成為未來發展的限制。

七、 人才流動：中國留學生回流與西方困境

  • 留學趨勢逆轉：
  • 2019 年中國留學生 70 萬人，2025 年降至 57 萬（相當於 2016 年水準）。
  • 原因：簽證難度增加、成本高昂（平均 60 萬人民幣，較 2023 年增 20%）、報酬率降低。
  • 海歸過剩現象：
  • 2025 年海歸人數 53 萬（佔出國人數 94%）。
  • 薪資差距縮小：海歸起薪 12,800 人民幣 vs. 本土大學畢業生 10,700 人民幣。
  • 清華等國內大學 CP 值更高，導致留學熱潮降溫。
  • 對西方的影響：
  • 英國與美國大學面臨「人才兩失」：失去留學生收入，且失去未來可能留在當地服務的人才。
  • 部分學校被迫關閉課程、裁減教師。
  • 民主陣營的觀點：
  • 《經濟學人》認為民主體制比獨裁體制更容易重塑與調整。
  • 預期西方在 AI 衝擊下雖壓力大，但長期來看可能比中國更有能力因應。
  • 最終觀察：
  • 地緣政治走向下，重點不在於誰領先或落後，而在於各方能否在「沒有對方的情況下」好好活下去。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • 出版物/媒體：
  • 《經濟學人》（The Economist）
  • 沈雲聰說財經（節目名稱）
  • 組織/機構：
  • OPEC（石油輸出國組織）
  • 布蘭特原油（Brent Crude，參考指標）
  • 摩根士丹利（Morgan Stanley，提供人型機器人銷量估計）
  • 國際能源總署（IEA，提供數據統計）
  • 阿里巴巴（Alibaba，提及 AI 投資與晶片採購案例）
  • Amazon、Alphabet（美國科技巨頭，對比投資規模）
  • 華為（Huawei，替代晶片供應商）
  • 清華大學（Tsinghua University，提及排名與 CP 值）
  • 技術/概念：
  • AI（人工智慧）
  • 人型機器人（Humanoid Robots）
  • 微短劇（Micro-dramas）
  • 短影音（Short videos）
  • 蒸餾（Distillation，指 AI 模型開發技術）
  • 資料中心（Data Center）
  • AI 法律廢文（AI-generated legal gibberish/nonsense，文中描述 AI 生成訴狀時的錯誤現象）
  • 地點/地緣政治實體：
  • 蘇丹（Sudan）
  • 喀土穆（Khartoum，蘇丹首都）
  • 紅海（Red Sea）
  • 霍爾木茲海峽（Strait of Hormuz）
  • 伊朗（Iran）
  • 胡塞組織（Houthis）
  • 沙烏地阿拉伯（Saudi Arabia）
  • 中國（China）
  • 美國（USA）
  • 英國（UK）
  • 東南亞（Southeast Asia）
  • 亞洲、美洲、歐洲（地理板塊）
  • 中美洲（Central America）

操作流程整理

  • 中國左右油價的操作流程：
  1. 庫存管理：在供給過剩、油價低時（如 2026 年前），大量採購原油（如 2 億桶）建立國家庫存。
  2. 出口管制：作為煉油大國，要求煉油廠停止簽新出口合約，限制成品油出口量（如降至每日 43 萬桶）。
  3. 壓低需求：減少煉油廠原油加工量，降低汽油、柴油、航空燃油產量，從而壓低國內油品用量。
  • 英國法院系統面臨的流程困境：
  1. 訴訟門檻降低：AI 協助撰寫訴狀，無需律師費，導致案件量暴增。
  2. 法官審理負擔：法官無法用 AI 判決，需親自閱讀大量由 AI 生成的訴狀。
  3. 案件堆積：AI 生成內容常出現錯誤（瞎拍案例、引用無關法案），導致審理延宕，案件可能需等到 2030 年才能開庭。

值得注意的限制或風險

  • 中國 AI 發展的潛在限制：
  • 資料中心建制保守，部分模型運行速度落後美國。
  • 過度精打細算可能成為未來發展的限制。
  • 美國技術出口管制使中國買不到尖端昂貴 AI 晶片，導致預算無法完全執行。
  • 社會與政治風險：
  • AI 自動化取代勞工（貨運司機、影視產業、製造業）可能帶來龐大失業問題與社會動盪。
  • 「AI 是中國共產黨的風險」，考驗政府維持社會穩定的能力。
  • 西方大學的風險：
  • 面臨「人才兩失」：失去留學生收入，且失去未來可能留在當地服務的人才。
  • 部分學校被迫關閉課程、裁減教師。

逐字稿辨識疑點

  • **美伊戰爭

尚未產生學習筆記

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