WEBVTT

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兄弟們,你現在可以把任何視頻蒸留成Skills了。

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我這兩天拿吳文達那門2026年的給所有人的AI入門課稍微淺淺地嘗試了一下。

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26個視頻,整整4個多小時,讓他從視頻一路跑到Skills差不多用了一個小時。

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最後拿出來的是25個Agent可以直接調用的Skills。

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這個結果讓我說實話,屬實有點超乎我的預期。

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因為倉截Skills這個項目,我也才今年4月份才開源。

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最開始做它的時候,想法其實也挺簡單的。

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我不是想做一個多大的系統,就是被一個問題卡住了。

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AI能不能真的拆書?

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不是把一本書總結成幾條金句,而是把書裡的方法、步驟、判斷標準拆出來。

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變成後面Agent能用的東西。

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所以第一版基本圍繞拆書來做。

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開源之後,我也沒怎麼宣傳,就放在那裡。

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結果兩個多月過去,慢慢長到了1.3K star,長得不算特別快。

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但對我來說,已經夠說明問題了。

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尤其是issue裡,不斷有人問,能不能支持視頻,支持播客?

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還能不能處理課程?

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這些問題看多了,我才意識到,大家要的可能不是一個普通的工具。

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而是一個能把長內容變成方法論的全新生產力工具。

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所以這次2.0,我就把範圍放開了。

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書可以處理長視頻、課程、播客、訪談。

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只要裡面有方法論,其實也可以是。

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這裡我想強調一個區別。

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總結和蒸留不是一回事。

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總結是告訴你,這個內容講了什麼。

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蒸留是把裡面真正能復用的東西拆出來。

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比如判斷框架、操作步驟、注意事項、還有一些適用邊界等等。

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所以這些東西拆出來之後,Agent後面才有可能在別的任務裡繼續調用。

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這次的流程大概是這樣。

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你可以先輸入視頻鏈接,然後下載視頻、提取音頻、轉成文字。

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再把文字交給蒸結Skill做蒸留,最後生成Skill。

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我沒有把視頻處理,直接塞進蒸結Skill。

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這個地方我糾結過,但最後還是拆開了。

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因為一旦把下載、轉寫、音頻處理都放進去,蒸結Skill會越來越重。

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但其實它最核心的能力還是文本蒸留。

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所以視頻這部分,我單獨做成了一個VideoDAO NORD R Skill。

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一個負責把視頻變成文字,另一個負責把文字變成Skill。

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這樣反而清楚一點。

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溫達這門課是我拿來跑的第一個完整測試。

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用Longland GCAT2.0加Cloud Code,完整跑下來大概一個小時,除了25個Skill。

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第二個測試是YouTube上四個講Loop Engineering的視頻。

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總時長80多分鐘,最後蒸留出了8個Skill。

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跑完之後,我沒有馬上停,我又追問了幾個問題。

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比如Loop Engineering,到底是什麼?

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它適不適合用來優化APP,到底能不能拿來做內容創作?

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結果它給的回答還挺具體,不是那種可以提升效率、優化流程的套化。

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它會告訴我哪些場景適合,哪些地方容易誤用,應該怎麼拆步驟。

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這點讓我有點意外。

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我原以為蒸留出來的Skill最多就是方便以後查一下。

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但追問幾輪之後,我發現它真的能繼續參與判斷。

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這也是我這次測試最大的收穫。

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倉截Skill可能不只是一個AI拆書工具。

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它更像是一個把長內容變成Agent能力模塊的工具。

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書可以,你買的課程可以。

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只要長視頻、播客、訪談等等這些,裡面有結構、有方法、有經驗,都可以試著蒸留。

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Video.no.r.rskill我也已經開源了。

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感興趣的話可以去倉庫裡看一下。

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我是戴鼠蒂,一個繼續折騰AI生產力工具的人。

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我們下期見。