1
00:00:00,000 --> 00:00:03,600
兄弟們,你現在可以把任何視頻蒸留成Skills了。

2
00:00:03,600 --> 00:00:10,120
我這兩天拿吳文達那門2026年的給所有人的AI入門課稍微淺淺地嘗試了一下。

3
00:00:10,120 --> 00:00:15,280
26個視頻,整整4個多小時,讓他從視頻一路跑到Skills差不多用了一個小時。

4
00:00:15,280 --> 00:00:18,120
最後拿出來的是25個Agent可以直接調用的Skills。

5
00:00:18,120 --> 00:00:21,480
這個結果讓我說實話,屬實有點超乎我的預期。

6
00:00:21,480 --> 00:00:25,000
因為倉截Skills這個項目,我也才今年4月份才開源。

7
00:00:25,000 --> 00:00:28,120
最開始做它的時候,想法其實也挺簡單的。

8
00:00:28,120 --> 00:00:31,720
我不是想做一個多大的系統,就是被一個問題卡住了。

9
00:00:31,720 --> 00:00:33,320
AI能不能真的拆書?

10
00:00:33,320 --> 00:00:39,640
不是把一本書總結成幾條金句,而是把書裡的方法、步驟、判斷標準拆出來。

11
00:00:39,640 --> 00:00:41,760
變成後面Agent能用的東西。

12
00:00:41,760 --> 00:00:44,240
所以第一版基本圍繞拆書來做。

13
00:00:44,240 --> 00:00:46,880
開源之後,我也沒怎麼宣傳,就放在那裡。

14
00:00:46,880 --> 00:00:51,240
結果兩個多月過去,慢慢長到了1.3K star,長得不算特別快。

15
00:00:51,240 --> 00:00:53,440
但對我來說,已經夠說明問題了。

16
00:00:53,440 --> 00:00:57,480
尤其是issue裡,不斷有人問,能不能支持視頻,支持播客?

17
00:00:57,480 --> 00:00:59,080
還能不能處理課程?

18
00:00:59,080 --> 00:01:02,960
這些問題看多了,我才意識到,大家要的可能不是一個普通的工具。

19
00:01:02,960 --> 00:01:06,960
而是一個能把長內容變成方法論的全新生產力工具。

20
00:01:06,960 --> 00:01:09,800
所以這次2.0,我就把範圍放開了。

21
00:01:09,800 --> 00:01:13,320
書可以處理長視頻、課程、播客、訪談。

22
00:01:13,320 --> 00:01:15,400
只要裡面有方法論,其實也可以是。

23
00:01:15,400 --> 00:01:16,960
這裡我想強調一個區別。

24
00:01:16,960 --> 00:01:18,560
總結和蒸留不是一回事。

25
00:01:18,560 --> 00:01:20,880
總結是告訴你,這個內容講了什麼。

26
00:01:20,880 --> 00:01:23,880
蒸留是把裡面真正能復用的東西拆出來。

27
00:01:23,880 --> 00:01:28,360
比如判斷框架、操作步驟、注意事項、還有一些適用邊界等等。

28
00:01:28,360 --> 00:01:32,760
所以這些東西拆出來之後,Agent後面才有可能在別的任務裡繼續調用。

29
00:01:32,760 --> 00:01:34,200
這次的流程大概是這樣。

30
00:01:34,200 --> 00:01:38,720
你可以先輸入視頻鏈接,然後下載視頻、提取音頻、轉成文字。

31
00:01:38,720 --> 00:01:42,000
再把文字交給蒸結Skill做蒸留,最後生成Skill。

32
00:01:42,000 --> 00:01:44,560
我沒有把視頻處理,直接塞進蒸結Skill。

33
00:01:44,560 --> 00:01:47,280
這個地方我糾結過,但最後還是拆開了。

34
00:01:47,280 --> 00:01:52,560
因為一旦把下載、轉寫、音頻處理都放進去,蒸結Skill會越來越重。

35
00:01:52,560 --> 00:01:55,560
但其實它最核心的能力還是文本蒸留。

36
00:01:55,560 --> 00:01:59,320
所以視頻這部分,我單獨做成了一個VideoDAO NORD R Skill。

37
00:01:59,320 --> 00:02:02,960
一個負責把視頻變成文字,另一個負責把文字變成Skill。

38
00:02:02,960 --> 00:02:04,240
這樣反而清楚一點。

39
00:02:04,240 --> 00:02:07,760
溫達這門課是我拿來跑的第一個完整測試。

40
00:02:07,760 --> 00:02:13,240
用Longland GCAT2.0加Cloud Code,完整跑下來大概一個小時,除了25個Skill。

41
00:02:13,240 --> 00:02:16,400
第二個測試是YouTube上四個講Loop Engineering的視頻。

42
00:02:16,400 --> 00:02:19,400
總時長80多分鐘,最後蒸留出了8個Skill。

43
00:02:19,400 --> 00:02:22,400
跑完之後,我沒有馬上停,我又追問了幾個問題。

44
00:02:22,400 --> 00:02:24,400
比如Loop Engineering,到底是什麼?

45
00:02:24,400 --> 00:02:27,520
它適不適合用來優化APP,到底能不能拿來做內容創作?

46
00:02:27,520 --> 00:02:32,920
結果它給的回答還挺具體,不是那種可以提升效率、優化流程的套化。

47
00:02:32,920 --> 00:02:38,280
它會告訴我哪些場景適合,哪些地方容易誤用,應該怎麼拆步驟。

48
00:02:38,280 --> 00:02:39,680
這點讓我有點意外。

49
00:02:39,680 --> 00:02:43,600
我原以為蒸留出來的Skill最多就是方便以後查一下。

50
00:02:43,600 --> 00:02:46,600
但追問幾輪之後,我發現它真的能繼續參與判斷。

51
00:02:46,600 --> 00:02:48,600
這也是我這次測試最大的收穫。

52
00:02:48,600 --> 00:02:52,600
倉截Skill可能不只是一個AI拆書工具。

53
00:02:52,600 --> 00:02:56,600
它更像是一個把長內容變成Agent能力模塊的工具。

54
00:02:56,600 --> 00:02:58,600
書可以,你買的課程可以。

55
00:02:58,600 --> 00:03:05,600
只要長視頻、播客、訪談等等這些,裡面有結構、有方法、有經驗,都可以試著蒸留。

56
00:03:05,600 --> 00:03:08,600
Video.no.r.rskill我也已經開源了。

57
00:03:08,600 --> 00:03:10,600
感興趣的話可以去倉庫裡看一下。

58
00:03:10,600 --> 00:03:13,600
我是戴鼠蒂,一個繼續折騰AI生產力工具的人。

59
00:03:13,600 --> 00:03:15,600
我們下期見。