WEBVTT

00:00.000 --> 00:08.200
今天講一個16000多新的項目,Book to Skill。你買了一本很厚的技術書,看完以後覺得很有用。

00:08.200 --> 00:15.500
過幾個月真遇到問題,又想不起那套方法藏在哪一章。直接把整本PDF丟給AI,也能問。

00:15.500 --> 00:21.500
不過每次聊天都帶著幾百頁內容,記載上下文,找一個具體問題也容易繞很久。

00:21.500 --> 00:26.000
Book to Skill可以把書整理成一套能安裝的Agent Skill。

00:26.000 --> 00:32.500
以後你在Cloud Code,Github Copilot, CLI或AMP里工作,直接叫這套Skill。

00:32.500 --> 00:38.500
再說你想查什麼,AI會先看總入口,再按問題打開對應章節。

00:38.500 --> 00:41.500
它生成的內容不只是一份讀書摘要。

00:41.500 --> 00:47.000
最外層有一個Skill,MD,裡面放這本書的主要方法和章節索引。

00:47.000 --> 00:53.300
Chapters文件夾會把每一張單獨保存。旁邊還有數語表,方法清單和素材表。

00:53.300 --> 00:56.800
你問到數據複製怎麼選,它不用重新讀完整本書。

00:56.800 --> 00:59.800
只要打開相關章節,再根據整理過的內容回答。

00:59.800 --> 01:01.800
這套文件也可以繼續更新。

01:01.800 --> 01:05.300
後來又找到一篇論文,或者公司文檔多了一半。

01:05.300 --> 01:08.800
你可以把新材料合進原來的Skill,不用全部重做。

01:08.800 --> 01:15.800
它能處理PDF,EP,BW,Markdown,HTML,RTF,和常見電子書格式。

01:15.800 --> 01:26.300
輸入也不一定是一本書。你可以把一個項目的DOCS文件夾,幾篇論文加自己的筆記,或者一整套團隊規範放在一起處理。

01:26.300 --> 01:31.300
實際使用時,先把Book2Skill裝到正在使用的Agent工具裡。

01:31.300 --> 01:33.300
安裝命令我放在畫面上了。

01:33.300 --> 01:36.800
接著把書籍文件或者資料文件夾交給它。

01:36.800 --> 01:40.800
它會先問這份資料偏技術,還是以文字為主。

01:40.800 --> 01:44.300
普通文字書可以走速度更快的提取方式。

01:44.300 --> 01:50.600
代代碼,表格和公式的技術書,可以用DOCLING保留結構。

01:50.600 --> 01:52.800
不過處理時間會更長。

01:52.800 --> 01:58.300
文字提取完成以後,它會先告訴你資料有多大,大概要消耗多少上下文。

01:58.300 --> 02:00.900
還會列出準備生成哪些文件。

02:00.900 --> 02:07.200
你確認以後,Agent才開始分析章節提取方法,再寫成完整的Skill。

02:07.200 --> 02:09.600
這裡有一個安裝細節,容易弄混。

02:09.600 --> 02:16.100
把倉庫放進AgentSkill文件夾,才會得到完整的斜杠命令和轉輸流程。

02:16.100 --> 02:19.400
單獨用PIP安裝只會得到文檔提取工具。

02:19.400 --> 02:23.600
不會自動把Book2Skill註冊成AgentSkill。

02:23.600 --> 02:27.100
項目作者拿幾本真實書做過測試。

02:27.100 --> 02:34.600
如果每次都把整本書塞進上下文,回答一個問題,可能要帶上十幾萬到二十多萬TOKENS。

02:34.600 --> 02:41.100
想換成Skill以後,通常只加載總入口和一個相關章節,大約5000TOKENS。

02:41.100 --> 02:43.100
按倉庫給出的測試結果。

02:43.100 --> 02:48.100
對比整本書,直接進上下文,使用量少了24到51倍。

02:48.100 --> 02:56.100
這個數字要按作者的測試條件來看,它和一次臨時檢索相比,差距會縮小到2.4到15.6倍。

02:56.100 --> 03:00.100
你只準備問一次,直接讓AI讀PDF更省事。

03:00.100 --> 03:04.600
你會反覆查同一本書,提前整理成Skill才更划算。

03:04.600 --> 03:08.100
生成結果也不能當成原書的100%復刻。

03:08.100 --> 03:11.600
這些章節文件是AI整理出來的學習筆記。

03:11.600 --> 03:15.600
重要定義,數字和代碼還要回原文核對。

03:15.600 --> 03:18.600
自動分章也依賴書裡的標題格式。

03:18.600 --> 03:22.600
遇到只有章節名、羅馬數字或者特殊排版的書。

03:22.600 --> 03:25.600
章節可能識別不準,需要你手動檢查。

03:25.600 --> 03:28.600
隱私方面,文檔提取在本集完成。

03:28.600 --> 03:31.600
但是,後面用雲端模型分析內容時,

03:31.600 --> 03:35.100
交給模型的文字仍然會發送給對應服務商。

03:35.100 --> 03:38.100
公司內部文檔和沒有公開授權的書,

03:38.100 --> 03:41.100
先確認數據規則和使用權限。

03:41.100 --> 03:44.100
你自己買的書可以拿來做私人學習筆記。

03:44.100 --> 03:47.100
不要把生成後的整套Skill隨便公開分享。

03:47.100 --> 03:50.100
項目最新穩定版是V1.3.0。

03:50.100 --> 03:53.100
它目前官方顯明支持Cloud Code,

03:53.100 --> 03:55.100
Github Copilot, CLI和AMP。

03:55.100 --> 03:58.100
如果你想在其他Agent里使用,

03:58.100 --> 04:02.100
需要自己確認它能不能識別這套目錄和SkillMD格式。

04:02.100 --> 04:04.100
項目地址我放在屏幕上。

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喜歡這類AI工具拆解,記得一鍵三連加關注。

04:08.100 --> 04:12.100
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