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0	8200	今天講一個16000多新的項目,Book to Skill。你買了一本很厚的技術書,看完以後覺得很有用。
8200	15500	過幾個月真遇到問題,又想不起那套方法藏在哪一章。直接把整本PDF丟給AI,也能問。
15500	21500	不過每次聊天都帶著幾百頁內容,記載上下文,找一個具體問題也容易繞很久。
21500	26000	Book to Skill可以把書整理成一套能安裝的Agent Skill。
26000	32500	以後你在Cloud Code,Github Copilot, CLI或AMP里工作,直接叫這套Skill。
32500	38500	再說你想查什麼,AI會先看總入口,再按問題打開對應章節。
38500	41500	它生成的內容不只是一份讀書摘要。
41500	47000	最外層有一個Skill,MD,裡面放這本書的主要方法和章節索引。
47000	53300	Chapters文件夾會把每一張單獨保存。旁邊還有數語表,方法清單和素材表。
53300	56800	你問到數據複製怎麼選,它不用重新讀完整本書。
56800	59800	只要打開相關章節,再根據整理過的內容回答。
59800	61800	這套文件也可以繼續更新。
61800	65300	後來又找到一篇論文,或者公司文檔多了一半。
65300	68800	你可以把新材料合進原來的Skill,不用全部重做。
68800	75800	它能處理PDF,EP,BW,Markdown,HTML,RTF,和常見電子書格式。
75800	86300	輸入也不一定是一本書。你可以把一個項目的DOCS文件夾,幾篇論文加自己的筆記,或者一整套團隊規範放在一起處理。
86300	91300	實際使用時,先把Book2Skill裝到正在使用的Agent工具裡。
91300	93300	安裝命令我放在畫面上了。
93300	96800	接著把書籍文件或者資料文件夾交給它。
96800	100800	它會先問這份資料偏技術,還是以文字為主。
100800	104300	普通文字書可以走速度更快的提取方式。
104300	110600	代代碼,表格和公式的技術書,可以用DOCLING保留結構。
110600	112800	不過處理時間會更長。
112800	118300	文字提取完成以後,它會先告訴你資料有多大,大概要消耗多少上下文。
118300	120900	還會列出準備生成哪些文件。
120900	127200	你確認以後,Agent才開始分析章節提取方法,再寫成完整的Skill。
127200	129600	這裡有一個安裝細節,容易弄混。
129600	136100	把倉庫放進AgentSkill文件夾,才會得到完整的斜杠命令和轉輸流程。
136100	139400	單獨用PIP安裝只會得到文檔提取工具。
139400	143600	不會自動把Book2Skill註冊成AgentSkill。
143600	147100	項目作者拿幾本真實書做過測試。
147100	154600	如果每次都把整本書塞進上下文,回答一個問題,可能要帶上十幾萬到二十多萬TOKENS。
154600	161100	想換成Skill以後,通常只加載總入口和一個相關章節,大約5000TOKENS。
161100	163100	按倉庫給出的測試結果。
163100	168100	對比整本書,直接進上下文,使用量少了24到51倍。
168100	176100	這個數字要按作者的測試條件來看,它和一次臨時檢索相比,差距會縮小到2.4到15.6倍。
176100	180100	你只準備問一次,直接讓AI讀PDF更省事。
180100	184600	你會反覆查同一本書,提前整理成Skill才更划算。
184600	188100	生成結果也不能當成原書的100%復刻。
188100	191600	這些章節文件是AI整理出來的學習筆記。
191600	195600	重要定義,數字和代碼還要回原文核對。
195600	198600	自動分章也依賴書裡的標題格式。
198600	202600	遇到只有章節名、羅馬數字或者特殊排版的書。
202600	205600	章節可能識別不準,需要你手動檢查。
205600	208600	隱私方面,文檔提取在本集完成。
208600	211600	但是,後面用雲端模型分析內容時,
211600	215100	交給模型的文字仍然會發送給對應服務商。
215100	218100	公司內部文檔和沒有公開授權的書,
218100	221100	先確認數據規則和使用權限。
221100	224100	你自己買的書可以拿來做私人學習筆記。
224100	227100	不要把生成後的整套Skill隨便公開分享。
227100	230100	項目最新穩定版是V1.3.0。
230100	233100	它目前官方顯明支持Cloud Code,
233100	235100	Github Copilot, CLI和AMP。
235100	238100	如果你想在其他Agent里使用,
238100	242100	需要自己確認它能不能識別這套目錄和SkillMD格式。
242100	244100	項目地址我放在屏幕上。
244100	248100	喜歡這類AI工具拆解,記得一鍵三連加關注。
248100	252100	你的支持就是我繼續更新的最大動力。
