WEBVTT

00:00.000 --> 00:03.000
号称agent 性能暴涨的Deep-Sea V4正式版模型

00:03.000 --> 00:05.440
在全面官宣兼容了Codex之后

00:05.440 --> 00:09.120
双键合并到底能开发出什么样惊艳的agent呢

00:09.120 --> 00:12.680
大家现在看到的就是这套技术方案真实的开发效果

00:12.680 --> 00:15.000
也是本期科快课最终的开发成果

00:15.000 --> 00:17.720
这是一套完整的工业级AI数据分析系统

00:17.720 --> 00:21.240
不仅能够实现全链路图文并茂的可视化数据分析

00:21.240 --> 00:23.200
以及机器学习建模预测分析

00:23.200 --> 00:26.520
并且还能将分析过程和关键结论一键整合

00:26.520 --> 00:28.680
并创建图文并茂的数据分析报告

00:28.680 --> 00:32.120
并且支持多版本迭代 修改和一键回溯

00:32.120 --> 00:35.800
同时还支持海量数据库和本地数据的读取和导入

00:35.800 --> 00:37.980
项目里面以300万数据规模为例

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搭建了完整的数据分析流程

00:39.580 --> 00:42.580
此外agent还内置了大量的数据分析Skills

00:42.580 --> 00:45.840
用于支持数据探索 可视化分析 机器学习建模

00:45.840 --> 00:48.920
数据洞察和数据分析报告编写等各个环节

00:48.920 --> 00:51.960
并且支持Skills定制化开发和载入

00:51.960 --> 00:57.060
此外还能够实施查询系统状态 完整架构以及各关键环节的底层代码

00:57.060 --> 01:00.700
甚至还融合了定音间的WebDesign设计理念

01:00.700 --> 01:03.420
主题搭配样式都能够一键切换

01:03.420 --> 01:05.160
怎么样是不是非常的酷炫

01:05.160 --> 01:09.200
说实话 作为几年来一直奋战在技术一线的技术人

01:09.200 --> 01:12.740
看到国产模型能够达到如此效果还是非常的吃惊

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同时也非常兴奋

01:13.940 --> 01:16.920
因此本期科学课就为大家从零上手学习

01:16.920 --> 01:21.560
DeepSeek V4正式版加Kojax工业级agent开发技术完整体系

01:21.560 --> 01:24.900
详细介绍DeepSeek V4正式版模型的核心功能特性

01:24.900 --> 01:26.940
以及工业agent开发技术战

01:26.940 --> 01:30.020
当然DeepSeek V4能够全面接入Kojax

01:30.020 --> 01:32.880
并借助Kojax最大程度释放模型性能

01:32.880 --> 01:34.860
最核心的一点还是在于

01:34.860 --> 01:38.440
全新模型全面适配了OpenAI最新的Responses API

01:38.440 --> 01:40.980
不同于上一代Chat Compilations API

01:40.980 --> 01:43.000
核心功能是灵活编排消息队列

01:43.000 --> 01:46.480
Responses API更像是OpenAI版的LongChain

01:46.480 --> 01:50.740
开发者仅需要把模型系统提示词和当前任务放在一起

01:50.740 --> 01:53.940
Responses API就能够自动搭建起agent loop

01:53.940 --> 01:57.400
自动多步或者并发调用工具来执行任务

01:57.400 --> 02:00.000
也就是说上一代Chat Compilations API

02:00.000 --> 02:04.180
更加适合通过编排消息队列来搭建ChatBot聊天机器人

02:04.180 --> 02:07.900
而新一代的Responses API则更加适合开发agent

02:07.900 --> 02:11.980
这也怪不得OpenAI在Responses API迁移指南中说到

02:11.980 --> 02:16.400
仅仅是从Chat Compilations API迁移到了Responses API

02:16.400 --> 02:20.720
agent在SWE Bench性能方面就提升了3%

02:20.720 --> 02:26.020
而Deepseek也是目前唯一一个国内全面接入Responses API的大模型

02:26.020 --> 02:30.600
要知道哪怕在前段时间开源的2.8T参数的Kimi K3

02:30.600 --> 02:33.600
也仅仅支持上一代Chat Compilations API

02:33.600 --> 02:34.980
因此公开课的第一部分

02:34.980 --> 02:36.400
我就将为大家深入介绍

02:36.400 --> 02:40.760
Deepseek全新兼容的Responses API的基本语法规则和使用方法

02:40.760 --> 02:43.160
包括底层执行和调用逻辑

02:43.160 --> 02:45.600
帮大家快速奠定扎实基础

02:45.600 --> 02:47.340
而在了解了底层API之后

02:47.340 --> 02:49.560
接下来就进入到Kodex的上手取操环节

02:49.560 --> 02:53.740
公开课中将详细介绍Deepseek V4接入Kodex的具体方法

02:53.740 --> 02:57.240
包括脚本接入和CC Switch接入这两种方式

02:57.240 --> 03:01.940
同时详细介绍新人入门Kodex进行开发必备的基础技能

03:01.940 --> 03:03.460
包括基础环境搭建

03:03.460 --> 03:05.300
三层技艺管理系统方法

03:05.300 --> 03:07.360
多agent和profile设计

03:07.360 --> 03:08.760
工具链和写杠命令

03:08.760 --> 03:12.660
Skills与MCP工具调用等5个最核心的功能模块

03:12.660 --> 03:15.580
当然为了真实介入工业级开发流程

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我们还需要给Deepseek加Kodex这套技术体系

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接上视觉能力

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才能够在真实开发过程中实现开发成果的

03:23.280 --> 03:25.780
视觉自我审核外加审美配合对齐

03:25.780 --> 03:26.600
简单来说

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就是让agent通过看到自己的开发成果

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来提升开发效果

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国外科中将采用1013.8作为视觉工具

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并借助MCP来提供触发接口

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完整架构如图所示

03:37.780 --> 03:41.540
而Deepseek V4也只有在接入视觉能力之后

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才能够实现如图所示的非常惊艳的开发效果

03:44.840 --> 03:47.840
而在完成了一系列的基础准备工作之后

03:47.840 --> 03:48.840
工坏课的下半场

03:48.840 --> 03:51.600
就让我们进入工业级agent的开发实战阶段

03:51.600 --> 03:52.620
本期工坏课

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我们将同样选取目前最热门的agent的应用方向

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AI数据分析领域

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详细介绍

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如何搭建一整套工业级可用的AI数据分析系统

04:01.420 --> 04:03.540
其实经历了这么多年的发展

04:03.540 --> 04:04.400
工业场景下

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对于数据分析智能体

04:05.700 --> 04:07.580
早就不再是简单的提个数

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绘的图进行数据洞察分析

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得出几条结论这么简单的需求了

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而是首先要能接入各种数据员

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并至少支持百万级以上数据集的管理跟读取

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同时还要支持数据信息

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可视化分析

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数据洞察

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特征工程

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模型融合

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机器学习建模分析等完整链路

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以及还要能一键创建

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满足具体业务格式和指标要求的数据分析报告

04:29.940 --> 04:31.920
此外还要有SKILLS功能系统

04:31.920 --> 04:34.800
支持上传导入跟使用自定义的SKILL

04:34.800 --> 04:37.020
从而更好的进行功能拓展

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而这也是本期公开课中

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即将为大家深入系统讲解的

04:40.460 --> 04:42.300
DS4 AI数据分析系统

04:42.300 --> 04:43.440
作为教学项目

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我会从头

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为大家详细介绍AI数据分析的

04:45.960 --> 04:47.080
基本业务背景

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核心项目架构

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以及完整的技术选进方案

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并借助Codex一步步完成项目开发

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此外

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为了便于同学们之后

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自己也能熟练操作Codex

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完成自己的项目开发

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公开课中

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还特地为大家准备了一份

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完整的DeepSeek V4

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技术体系LMWiki知识库

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以及10项DeepSeek V4开发专属SKILLS

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目前全能公开课的课件

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脚本项目提示词

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知识库和SKILLS的

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都已经上限至复返AI社区

05:14.780 --> 05:15.880
加扫标评商的奥运码

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即可免费领取

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2016大模型Agent的技术发展

05:19.040 --> 05:19.940
是都非常迅猛

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我也将持续为大家提供

05:21.160 --> 05:22.860
最前沿实用的技术教学

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感谢大家的关注和三连支持

05:24.600 --> 05:25.120
公开课

05:25.120 --> 05:26.000
马上开始

