号称agent 性能暴涨的Deep-Sea V4正式版模型
在全面官宣兼容了Codex之后
双键合并到底能开发出什么样惊艳的agent呢
大家现在看到的就是这套技术方案真实的开发效果
也是本期科快课最终的开发成果
这是一套完整的工业级AI数据分析系统
不仅能够实现全链路图文并茂的可视化数据分析
以及机器学习建模预测分析
并且还能将分析过程和关键结论一键整合
并创建图文并茂的数据分析报告
并且支持多版本迭代 修改和一键回溯
同时还支持海量数据库和本地数据的读取和导入
项目里面以300万数据规模为例
搭建了完整的数据分析流程
此外agent还内置了大量的数据分析Skills
用于支持数据探索 可视化分析 机器学习建模
数据洞察和数据分析报告编写等各个环节
并且支持Skills定制化开发和载入
此外还能够实施查询系统状态 完整架构以及各关键环节的底层代码
甚至还融合了定音间的WebDesign设计理念
主题搭配样式都能够一键切换
怎么样是不是非常的酷炫
说实话 作为几年来一直奋战在技术一线的技术人
看到国产模型能够达到如此效果还是非常的吃惊
同时也非常兴奋
因此本期科学课就为大家从零上手学习
DeepSeek V4正式版加Kojax工业级agent开发技术完整体系
详细介绍DeepSeek V4正式版模型的核心功能特性
以及工业agent开发技术战
当然DeepSeek V4能够全面接入Kojax
并借助Kojax最大程度释放模型性能
最核心的一点还是在于
全新模型全面适配了OpenAI最新的Responses API
不同于上一代Chat Compilations API
核心功能是灵活编排消息队列
Responses API更像是OpenAI版的LongChain
开发者仅需要把模型系统提示词和当前任务放在一起
Responses API就能够自动搭建起agent loop
自动多步或者并发调用工具来执行任务
也就是说上一代Chat Compilations API
更加适合通过编排消息队列来搭建ChatBot聊天机器人
而新一代的Responses API则更加适合开发agent
这也怪不得OpenAI在Responses API迁移指南中说到
仅仅是从Chat Compilations API迁移到了Responses API
agent在SWE Bench性能方面就提升了3%
而Deepseek也是目前唯一一个国内全面接入Responses API的大模型
要知道哪怕在前段时间开源的2.8T参数的Kimi K3
也仅仅支持上一代Chat Compilations API
因此公开课的第一部分
我就将为大家深入介绍
Deepseek全新兼容的Responses API的基本语法规则和使用方法
包括底层执行和调用逻辑
帮大家快速奠定扎实基础
而在了解了底层API之后
接下来就进入到Kodex的上手取操环节
公开课中将详细介绍Deepseek V4接入Kodex的具体方法
包括脚本接入和CC Switch接入这两种方式
同时详细介绍新人入门Kodex进行开发必备的基础技能
包括基础环境搭建
三层技艺管理系统方法
多agent和profile设计
工具链和写杠命令
Skills与MCP工具调用等5个最核心的功能模块
当然为了真实介入工业级开发流程
我们还需要给Deepseek加Kodex这套技术体系
接上视觉能力
才能够在真实开发过程中实现开发成果的
视觉自我审核外加审美配合对齐
简单来说
就是让agent通过看到自己的开发成果
来提升开发效果
国外科中将采用1013.8作为视觉工具
并借助MCP来提供触发接口
完整架构如图所示
而Deepseek V4也只有在接入视觉能力之后
才能够实现如图所示的非常惊艳的开发效果
而在完成了一系列的基础准备工作之后
工坏课的下半场
就让我们进入工业级agent的开发实战阶段
本期工坏课
我们将同样选取目前最热门的agent的应用方向
AI数据分析领域
详细介绍
如何搭建一整套工业级可用的AI数据分析系统
其实经历了这么多年的发展
工业场景下
对于数据分析智能体
早就不再是简单的提个数
绘的图进行数据洞察分析
得出几条结论这么简单的需求了
而是首先要能接入各种数据员
并至少支持百万级以上数据集的管理跟读取
同时还要支持数据信息
可视化分析
数据洞察
特征工程
模型融合
机器学习建模分析等完整链路
以及还要能一键创建
满足具体业务格式和指标要求的数据分析报告
此外还要有SKILLS功能系统
支持上传导入跟使用自定义的SKILL
从而更好的进行功能拓展
而这也是本期公开课中
即将为大家深入系统讲解的
DS4 AI数据分析系统
作为教学项目
我会从头
为大家详细介绍AI数据分析的
基本业务背景
核心项目架构
以及完整的技术选进方案
并借助Codex一步步完成项目开发
此外
为了便于同学们之后
自己也能熟练操作Codex
完成自己的项目开发
公开课中
还特地为大家准备了一份
完整的DeepSeek V4
技术体系LMWiki知识库
以及10项DeepSeek V4开发专属SKILLS
目前全能公开课的课件
脚本项目提示词
知识库和SKILLS的
都已经上限至复返AI社区
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2016大模型Agent的技术发展
是都非常迅猛
我也将持续为大家提供
最前沿实用的技术教学
感谢大家的关注和三连支持
公开课
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