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00:00:00,360 --> 00:00:01,040
各位朋友大家好

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00:00:01,040 --> 00:00:01,860
欢迎来关注昆蓬套

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00:00:01,860 --> 00:00:03,220
那今天给大家介绍一个

4
00:00:03,220 --> 00:00:04,760
Deepseek V4 Flash 0731

5
00:00:04,760 --> 00:00:06,920
携带多摩泰的一个版本

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00:00:06,920 --> 00:00:09,140
那这个是社区的大佬他们做的

7
00:00:09,140 --> 00:00:10,560
它是怎么实现的

8
00:00:10,560 --> 00:00:13,320
其实它是把Deepseek V4 Flash 0731

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00:00:13,320 --> 00:00:15,080
这个模型在前面套了一层

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00:00:15,080 --> 00:00:16,320
然后套的是什么呢

11
00:00:16,320 --> 00:00:17,780
我去扒了一下

12
00:00:17,780 --> 00:00:20,040
它应该是套的是

13
00:00:20,040 --> 00:00:25,580
千问3.535B的模型

14
00:00:25,580 --> 00:00:27,320
然后把它的多摩泰的那部分

15
00:00:27,320 --> 00:00:29,500
就是MUN VIT这个模块

16
00:00:29,500 --> 00:00:30,800
然后把它移植到

17
00:00:30,800 --> 00:00:32,780
Deepseek V4 Flash上来

18
00:00:32,780 --> 00:00:33,260
这样的话

19
00:00:33,260 --> 00:00:34,120
Deepseek V4 Flash

20
00:00:34,120 --> 00:00:35,960
就可以实现多摩泰的一个效果

21
00:00:35,960 --> 00:00:37,960
那其实前几期的视频

22
00:00:37,960 --> 00:00:38,800
我也给大家讲了一下

23
00:00:38,800 --> 00:00:39,800
怎么样把

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00:00:39,800 --> 00:00:41,940
比如说通过Skill方式

25
00:00:41,940 --> 00:00:44,820
把那个节约的多摩泰

26
00:00:44,820 --> 00:00:46,300
或者是千问的多摩泰

27
00:00:46,300 --> 00:00:47,980
移植到Deepseek V4 Flash上来

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00:00:47,980 --> 00:00:49,080
在Agent里面实现

29
00:00:49,080 --> 00:00:50,420
一个多摩泰的一个效果

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00:00:50,420 --> 00:00:52,280
那那个是通过后期进行合成的

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00:00:52,280 --> 00:00:52,980
那这个项目

32
00:00:52,980 --> 00:00:53,900
他们是通过

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00:00:53,900 --> 00:00:56,340
大模型本身的能力上面

34
00:00:56,340 --> 00:00:56,960
进行合成的

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00:00:56,960 --> 00:00:57,500
它相当于在

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00:00:57,500 --> 00:00:59,240
上面套了一层视觉编码器

37
00:00:59,240 --> 00:01:01,060
当然它这个模型

38
00:01:01,060 --> 00:01:02,580
也支持Deepseek V4 Flash

39
00:01:02,580 --> 00:01:03,580
然后进行推理

40
00:01:03,580 --> 00:01:05,360
目前它的整个一个

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00:01:05,360 --> 00:01:06,580
基准测试的一个速度

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00:01:06,580 --> 00:01:09,600
还是非常成功的

43
00:01:09,600 --> 00:01:10,160
它这种合并

44
00:01:10,160 --> 00:01:11,140
就是达到了一个

45
00:01:11,140 --> 00:01:12,760
就是6.5的一个效果

46
00:01:12,760 --> 00:01:13,640
那说明了

47
00:01:13,640 --> 00:01:15,800
它的整个的一个模型的能力

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00:01:15,800 --> 00:01:17,240
还是非常不错的

49
00:01:17,240 --> 00:01:18,160
那当然它这个的话

50
00:01:18,160 --> 00:01:20,180
对Deepseek V4 Flash本身的模型的

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00:01:20,180 --> 00:01:21,380
损失是很小的

52
00:01:21,380 --> 00:01:22,300
几乎是可以忽略不尽

53
00:01:22,300 --> 00:01:23,500
就是它对模型本身

54
00:01:23,500 --> 00:01:24,420
没有做改造

55
00:01:24,420 --> 00:01:25,820
只是在它前面套了一层

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00:01:25,820 --> 00:01:26,680
就是如果判断是

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00:01:26,680 --> 00:01:28,560
图片的话就路由到

58
00:01:28,560 --> 00:01:30,640
它的视频编码器

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00:01:30,640 --> 00:01:32,760
解码器上面去做一些工作

60
00:01:32,760 --> 00:01:34,700
那这个其实

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00:01:34,700 --> 00:01:36,400
它的这个模型的能力

62
00:01:36,400 --> 00:01:38,740
虽然说不是很官方

63
00:01:38,740 --> 00:01:40,960
前段时间好像也给大家说过

64
00:01:40,960 --> 00:01:42,520
当然在我的群里面说过

65
00:01:42,520 --> 00:01:45,460
就是说JM5.2给它加上多摩泰的一个效果

66
00:01:45,460 --> 00:01:46,920
那Deepseek V4加上多摩泰

67
00:01:46,920 --> 00:01:48,760
它的那个使用的场景更多

68
00:01:48,760 --> 00:01:49,680
那这个模型呢

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00:01:49,680 --> 00:01:50,080
目前呢

70
00:01:50,080 --> 00:01:52,440
我在网上看到有人在两台DGXBAR上跑

71
00:01:52,440 --> 00:01:53,880
有一个不错的一个效果

72
00:01:53,880 --> 00:01:55,040
就相当于它完全本地

73
00:01:55,040 --> 00:01:57,340
然后呢推你的成本极低的情况下

74
00:01:57,340 --> 00:01:58,640
还能实现一个多摩泰

75
00:01:58,640 --> 00:01:59,960
然后一照上下文的一个效果

76
00:01:59,960 --> 00:02:01,760
那这个模型还是非常非常不错的

77
00:02:01,760 --> 00:02:03,400
那我们其实呢

78
00:02:03,400 --> 00:02:06,680
社区呢有这样的说明

79
00:02:06,680 --> 00:02:09,160
这些还是有非常多的一个需求

80
00:02:09,160 --> 00:02:10,060
那目前呢

81
00:02:10,060 --> 00:02:11,340
它这个参数还是305B

82
00:02:11,340 --> 00:02:13,520
就是本身没有增加太多

83
00:02:13,520 --> 00:02:13,920
然后呢

84
00:02:13,920 --> 00:02:16,420
它目前是168G的一个大小

85
00:02:16,420 --> 00:02:17,340
所以说呢

86
00:02:17,340 --> 00:02:19,380
两台DGXBAR肯定是可以把它跑起来的

87
00:02:19,380 --> 00:02:20,180
当然在麦克上也能跑

88
00:02:20,180 --> 00:02:21,560
我目前并没有把它跑起来

89
00:02:21,560 --> 00:02:22,920
因为我对这样的一个

90
00:02:22,920 --> 00:02:24,780
就是本地去跑的需求不是很大

91
00:02:24,780 --> 00:02:26,220
因为如果有这样的话

92
00:02:26,220 --> 00:02:27,980
我已经通过我的那个Skills进行合并了

93
00:02:27,980 --> 00:02:28,720
那感兴趣的话呢

94
00:02:28,720 --> 00:02:29,480
大家可以来尝试一下

95
00:02:29,480 --> 00:02:30,760
那我觉得这种的话

96
00:02:30,760 --> 00:02:31,680
是一个非常有价值

97
00:02:31,680 --> 00:02:32,520
当然我们更希望

98
00:02:32,520 --> 00:02:34,340
Deepseek V4官方能够推出

99
00:02:34,340 --> 00:02:35,560
在多摩泰的一个效果

100
00:02:35,560 --> 00:02:37,160
那我们再期待一下吧

101
00:02:37,160 --> 00:02:37,640
那好的

102
00:02:37,640 --> 00:02:38,640
今天就介绍到这

103
00:02:38,640 --> 00:02:39,000
谢谢大家

104
00:02:39,000 --> 00:03:08,980
谢谢大家

