各位朋友大家好
欢迎来关注昆蓬套
那今天给大家介绍一个
Deepseek V4 Flash 0731
携带多摩泰的一个版本
那这个是社区的大佬他们做的
它是怎么实现的
其实它是把Deepseek V4 Flash 0731
这个模型在前面套了一层
然后套的是什么呢
我去扒了一下
它应该是套的是
千问3.535B的模型
然后把它的多摩泰的那部分
就是MUN VIT这个模块
然后把它移植到
Deepseek V4 Flash上来
这样的话
Deepseek V4 Flash
就可以实现多摩泰的一个效果
那其实前几期的视频
我也给大家讲了一下
怎么样把
比如说通过Skill方式
把那个节约的多摩泰
或者是千问的多摩泰
移植到Deepseek V4 Flash上来
在Agent里面实现
一个多摩泰的一个效果
那那个是通过后期进行合成的
那这个项目
他们是通过
大模型本身的能力上面
进行合成的
它相当于在
上面套了一层视觉编码器
当然它这个模型
也支持Deepseek V4 Flash
然后进行推理
目前它的整个一个
基准测试的一个速度
还是非常成功的
它这种合并
就是达到了一个
就是6.5的一个效果
那说明了
它的整个的一个模型的能力
还是非常不错的
那当然它这个的话
对Deepseek V4 Flash本身的模型的
损失是很小的
几乎是可以忽略不尽
就是它对模型本身
没有做改造
只是在它前面套了一层
就是如果判断是
图片的话就路由到
它的视频编码器
解码器上面去做一些工作
那这个其实
它的这个模型的能力
虽然说不是很官方
前段时间好像也给大家说过
当然在我的群里面说过
就是说JM5.2给它加上多摩泰的一个效果
那Deepseek V4加上多摩泰
它的那个使用的场景更多
那这个模型呢
目前呢
我在网上看到有人在两台DGXBAR上跑
有一个不错的一个效果
就相当于它完全本地
然后呢推你的成本极低的情况下
还能实现一个多摩泰
然后一照上下文的一个效果
那这个模型还是非常非常不错的
那我们其实呢
社区呢有这样的说明
这些还是有非常多的一个需求
那目前呢
它这个参数还是305B
就是本身没有增加太多
然后呢
它目前是168G的一个大小
所以说呢
两台DGXBAR肯定是可以把它跑起来的
当然在麦克上也能跑
我目前并没有把它跑起来
因为我对这样的一个
就是本地去跑的需求不是很大
因为如果有这样的话
我已经通过我的那个Skills进行合并了
那感兴趣的话呢
大家可以来尝试一下
那我觉得这种的话
是一个非常有价值
当然我们更希望
Deepseek V4官方能够推出
在多摩泰的一个效果
那我们再期待一下吧
那好的
今天就介绍到这
谢谢大家