DeepSeek一键接入Codex速通教程！支持识图

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實際影片長度：1:23.917。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
0:00.000–0:01.900
jaDeep Seek V4 的超高性价比
0:01.900–0:03.900
ja结合 Codex 的超强实行力
0:03.900–0:05.300
ja这个网站组合呢
0:05.300–0:07.100
ja最近终于迎来了它的完全体
0:07.100–0:08.900
ja而且揭入配置也变得非常简单
0:08.900–0:10.500
ja今天小黎就来分分钟教会你
0:10.500–0:13.300
ja第一步我们先从官网上下载最新版的Track GPT
0:13.300–0:15.300
ja现在 Codex 已经集成在这里了
0:15.300–0:16.200
ja安装完成之后
0:16.200–0:17.500
ja我们确定它能打开
0:17.500–0:18.700
ja就可以先退出了
0:18.700–0:20.500
ja下一步来到Deep Seek开放平台
0:20.500–0:23.200
ja现在充值这里往账户充个10元巨款
0:23.200–0:24.800
ja然后到 API Key 的选项这里
0:24.800–0:27.000
ja新建一个 API Key 起一个代号
0:27.000–0:29.400
ja那这双 Key 一定要马上复制保存好
0:29.400–0:30.700
ja一旦关掉窗口之后
0:30.700–0:32.300
ja你就再也看不到完整的 Key 了
0:32.300–0:33.800
ja忘了就只能重新再建一个
0:33.800–0:35.300
ja接下来就是最关键的一步
0:35.300–0:36.700
en把 Deep Seek 接进 Codex
0:36.700–0:38.300
ja一个命令行操作就让你搞定
0:38.300–0:40.500
ja先从官方页面复制这串脚本命令
0:40.500–0:41.400
ja打开终端
0:41.400–0:42.500
ja把命令粘贴进去
0:42.500–0:43.300
ja按下回车
0:43.300–0:44.500
ja然后选择第一个选项
0:44.500–0:45.900
ja也就是 Vs Flash 的正式版
0:45.900–0:46.600
ja再次回车
0:46.600–0:48.800
ja把我们刚刚创建的 API Key 复制到这里
0:48.800–0:50.300
jaPage 就这么瞬间完成了
0:50.300–0:51.500
ja重新打开 Codex
0:51.500–0:53.700
ja可以看到这次就直接进入对话界面了
0:53.700–0:55.400
ja这里的模型也会变成自定义
0:55.400–0:57.800
ja当然你要是不放心也可以先跟它对对暗号
0:57.800–0:58.600
ja全杀身份
1:00.100–1:02.500
ja这下 Deep Seek 就真的能披着 Codex 皮
1:02.500–1:04.100
ja帮你写文件 做视频
1:04.100–1:05.400
ja甚至开发一个小 App 了
1:05.400–1:06.800
ja但是现在还要有一个问题
1:06.800–1:08.400
jaDeep Seek 自己是看不到图片的
1:08.400–1:09.100
ja不过没关系
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ja我们可以让它安装这个 Skill
1:10.500–1:13.000
ja再通过这个 Skill 接入一个多模态模型的 Key
1:13.000–1:14.600
ja比如斗老师 钱老师
1:14.600–1:16.300
ja就像是 尔尔康之与紫薇一样
1:16.300–1:18.100
ja让他们当 Deep Seek 的眼睛
1:18.100–1:19.700
ja这个具体操作也需要演示的话
1:19.700–1:20.500
ja大家可以留言
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ja我再来安排
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ja更多有趣使用的 AI 视频
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ja交给你 不见不散
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ja第一步我们先从官网上下载最新版的Track GPT
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ja安装完成之后
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影片筆記：DeepSeek一键接入Codex速通教程！支持识图

一句話總結

本影片演示如何將 DeepSeek V4 接入 Codex 以實現高性價比的 AI 開發與文字生成，並透過安裝 Skill 接入多模態模型來補強 DeepSeek 原生缺乏的圖片識別能力。

核心重點

  1. 整合優勢：DeepSeek V4 與 Codex 的組合具備高性價比與強大的執行力，配置過程相對簡化。
  2. API Key 申請注意事項：在 DeepSeek 開放平台申請 API Key 時，必須在關閉視窗前複製保存，因為關閉後無法再次查看完整的 Key。
  3. 整合步驟：透過下載特定軟體（Track GPT）、申請 API Key，並在終端機執行官方腳本命令來完成配置。
  4. 多模態補強：DeepSeek 原生無法識別圖片，需透過安裝 Skill 並接入具備視覺能力的多模態模型（影片比喻為「斗老師」與「錢老師」）來實現識圖功能。

詳細大綱

1. 前言與準備階段

  • 介紹 DeepSeek V4 與 Codex 整合的優勢：高性價比、強執行力。
  • 下載安裝：下載並安裝最新版「Track GPT」（影片指出 Codex 已集成在此軟體中）。
  • 確認安裝成功後，退出軟體。

2. API Key 申請流程

  • 前往 DeepSeek 開放平台。
  • 帳戶充值（影片提及金額為 10 元）。
  • 新建 API Key。
  • 關鍵提醒：立即複製並保存 API Key。強調若關閉視窗，將無法再次查看完整的 Key。

3. 核心整合步驟

  • 複製 DeepSeek 官方頁面的腳本命令。
  • 在終端機（Terminal）中執行該命令。
  • 選擇版本：影片提及選擇「Vs Flash 的正式版」。
  • 貼入之前申請的 API Key，完成配置。

4. 驗證與應用場景

  • 重新打開 Codex，確認模型已變更為「自定義」。
  • 進行身份確認測試（影片提及「全殺身份」）。
  • 應用場景：整合後可用於寫文件、做視頻、開發小 App 等任務。

5. 功能補強（多模態/識圖）

  • 問題：DeepSeek 原生缺乏視覺能力，無法識別圖片。
  • 解決方案：安裝 Skill，並接入多模態模型的 Key。
  • 提及模型：影片比喻這些多模態模型為「斗老師」與「錢老師」，並形容其關係類似「爾爾康與紫薇」。
  • 結尾：若觀眾需要詳細的操作演示，請於留言區留言。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • DeepSeek V4：被整合的基礎語言模型。
  • Codex：被整合的開發環境/工具。
  • Track GPT：影片提及需下載安裝的軟體，內含 Codex。
  • DeepSeek 開放平台：申請 API Key 的官方網站。
  • API Key：用於驗證與調用模型的密鑰。
  • 終端機 (Terminal)：執行配置腳本的環境。
  • Vs Flash 的正式版：影片提及在整合步驟中選擇的版本名稱。
  • Skill：用於擴展 Codex 功能的插件或模組。
  • 斗老師 / 錢老師：影片對具備視覺能力的多模態模型的比喻性稱呼。
  • 爾爾康與紫薇：影片用來比喻「斗老師」與「錢老師」關係的詞彙。

操作流程整理

  1. 下載軟體：下載並安裝最新版「Track GPT」（內含 Codex），安裝後退出。
  2. 申請 Key：
  • 登入 DeepSeek 開放平台。
  • 帳戶充值（約 10 元）。
  • 新建 API Key，並立即複製保存（關閉視窗後無法查看）。
  1. 執行配置：
  • 複製官方頁面的腳本命令。
  • 在終端機（Terminal）中貼上並執行命令。
  • 選擇版本（提及「Vs Flash 的正式版」）。
  • 貼入 API Key 完成配置。
  1. 驗證使用：
  • 重新打開 Codex，確認模型變更為「自定義」。
  • 進行測試（提及「全殺身份」）。
  • 開始進行文字生成、開發等任務。
  1. 擴展識圖功能（選配）：
  • 安裝 Skill。
  • 接入多模態模型 Key（比喻為「斗老師」、「錢老師」）。
  • 實現圖片識別功能。

值得注意的限制或風險

  • API Key 一次性查看：在 DeepSeek 開放平台申請 API Key 時，若關閉申請視窗，將無法再次查看完整的 Key，必須在關閉前複製保存，否則需重新申請。
  • 原生功能限制：DeepSeek V4 原生缺乏視覺能力，無法直接識別圖片，需額外配置 Skill 與多模態模型才能實現識圖。

逐字稿辨識疑點

  • Track GPT：逐字稿提及「下載最新版的 Track GPT」，隨後又說「現在 Codex 已經集成在這裡了」。Codex 通常與 OpenAI 相關，此處名稱與上下文邏輯可能存在聽寫錯誤或為特定內部版本名稱，需查證。
  • Vs Flash 的正式版：在選擇版本步驟中，逐字稿聽寫為「Vs Flash」。此名稱在常見 AI 模型或軟體版本中較不常見，疑似為「V3 Flash」、「V4 Flash」或其他模型名稱的聽誤，需查證。
  • 全殺身份：在驗證步驟中，逐字稿提及「全殺身份」，語意不明，疑似為「確認身份」、「驗證身份」或特定測試代碼的聽誤，需查證。
  • 斗老師 / 錢老師：逐字稿將多模態模型比喻為「斗老師」、「錢老師」。此為非標準模型名稱，疑似為特定模型暱稱、口誤或聽寫錯誤，需查證。
  • 爾爾康之與紫薇：比喻用語，疑似為「爾康與紫薇」的聽寫錯誤，但依規則保留原樣。

可延伸追問

  • 「Track GPT」具體是指哪個軟體？是否為 Codex 的某個特定前端或整合包？
  • 「Vs Flash 的正式版」具體對應的是 DeepSeek 的哪個版本（如 V3 Flash 或 V4 Flash）？
  • 「斗老師」與「錢老師」具體是指哪些具備視覺能力的多模態模型名稱？
  • 如何具體安裝 Skill 並接入多模態模型的 Key？（影片表示需留言後再演示）
  • 帳戶充值 10 元後，API Key 的額度與使用限制為何？

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