start end text 0 15920 首先我们来讲第一块,Codex核心能力与工程化设计的一个思想。那么Codex的话,相信大家如果是作为程序员的话,基本上多多少少都已经听说过了,或者有的同学已经用过一段时间了。 15920 17080 那这里的话 17080 18960 我给他做一个简单的概述啊 18960 22980 Codex是OpenAI官方推出的一款AI变成工具啊 22980 24240 但这个目前 24240 27700 这个已经不仅仅局限于AI变成这一块了啊 27700 29340 他能做的事情非常多啊 29340 30760 怎么等一下逐步来展开 30760 35720 那么大家可以通过这个官方的一个文档啊 35720 40300 如果想去深入的了解Codex所有的一些细节的话啊 40300 42380 我建议大家去看一下这个OpenAI 42380 45860 出的这个官方的这个开发者文档 45860 47520 这个是给开发人员看的 47520 49760 里面的一些文档的话写的非常详细 49760 52940 大家对一些概念性的论知 52940 56660 包括一些比如说我们来查一些指南 56660 59460 大家都可以通过这个文档做一个路手 59460 61760 所以说这是一份非常好的学习资料 61760 63480 这是我推荐给大家的 63480 65400 然后的话是Codex的话 65400 67440 它有一些模块的话 67440 68300 它是开源的 68300 71760 如果大家对它的底层原码感兴趣 71760 73100 比如说像CLI 73100 73820 是吧 73820 74780 还有一些这个 74780 77020 他的一些文档呀 77020 77400 你看 77400 80800 比如说他的一些agents.md的一些这个细节文档 80800 82820 大家如果感兴趣啊 82820 86180 可以去他的这个开源的这个仓库里面 86180 87660 去深入的去研究一下 87660 92100 这个也是我给大家提供的一份这个学习资料 92100 93520 就是这个路口 93520 95520 大家可以从这个地方去路手 95520 98300 如果你对他的这个圆码也比较感兴趣 98300 100940 像参与这个Codex 100940 102260 他的一个开源建设的话 102260 104720 大家可以在这个里面去做一个路手 104720 105460 OK 105460 108860 这个就是我给大家推荐的这个两份学习资料啊 108860 114000 然后下面这个的话是CodexAPP的这么一个页面啊 114000 117460 最开始的话Codex是没有APP版本的啊 117460 119540 它是基于这个CLI命令行的 119540 122000 所以最早期大家使用的话啊 122000 124060 基本上是基于这个命令行啊 124060 128320 比如说我们在这个里面输入一个这个Codex是吧 128320 130080 那我们进入到这个命令行页面 130080 133060 直接就可以做一个AI编程了 133060 134860 我们最开始的使用方式是这样的 134860 135360 但是的话 135360 138560 目前的话Codex已经出了这个APP了 138560 139760 然后也非常好用 139760 140460 等一下的话 140460 141760 我们就来给他讲一下 141760 144060 这个APP的一个安装跟使用 144060 150200 所以我们主要是基于这个CLI和这个APP 150200 152160 混合的这种方式去使用 152160 152960 还有的话 152960 155200 就是他还有一种插件形式的 155200 159000 就是我们可以用这个Coser或者VSCode 159000 162800 大家可以去装一个这个Coser 162800 165340 就是整个它有一个Codex插件 165340 166640 这个也比较好用 166640 170160 这个的话如果大家习惯性用这个WasteCode 170160 171280 或者是Coser的话 171280 172740 你可以把这个插件 172740 174400 装一个Codex插件 174400 177340 然后跟我们的这个编码结合起来去用 177340 178560 这也是OK的 178560 180880 这也是我比较推荐大家用的一种方式 180880 182120 如果你既要改代码 182120 184220 又要去做这个 184220 186480 你想用这个Codex的话 186480 187400 都是OK的 187400 190020 但你不在这个里面装插件 190020 190920 你用那个APP 190920 192680 然后或者是CLI 192680 193700 也是没有问题的 193700 195300 只是说在这个里面的话 195300 197020 切换就会比较简单一些 197020 199740 不然的话你要切换这个窗口 199740 201660 还是稍微有那么一点麻烦 201660 203480 不过这个都是小问题 203480 205260 所以说它的使用方式有 205260 206340 基本上就是三种 206340 208240 第一种的话就是我们用这个APP 208240 210440 然后第二种的话就是用CLI 210440 212680 还有的话就是一个插件形式 212680 214640 基本上目前主流的使用方式的话 214640 215320 就是三个 215320 218200 那么它主要啊 218200 221740 如果说在做这个AI编程这一块的话 221740 223220 它主要的功能有哪些呢 223220 224620 首先第一块的话啊 224620 226640 写代码就是一个基础功能的 226640 228480 那么在Codex里面的话 228480 231220 大家可以非常方便的去使用一些快捷指令 231220 233400 然后采用这种对话的方式 233400 236440 去让它去帮你去生成这个代码 236440 238480 或者说整个去开发一个项目 238480 240400 搭建一个项目架构都是OK的 240400 241780 还有一点的话 241780 244900 就是我们可以用Codex去学习一些 244900 246180 优秀的开源项目 246180 248980 比如说大家对这个开源项目比较感兴趣 248980 250460 就是把这个项目拉下来 250460 253480 然后通过Codex命令去分析一下 253480 254740 当前这个项目的话 254740 256340 它的一个结构是怎么样的 256340 258300 包括大家在公司里面 258300 262120 你去接手一些历史的一些遗留项目 262120 262420 是吧 262420 264200 一些代码你看不懂怎么办呢 264200 265720 那你也可以用Codex 265720 267940 可以去帮你去做一个阅读 267940 270200 然后帮助你快速的去理解 270200 273120 团队是如何去做一个开发的 273120 274380 然后包括里面的细节问题 274380 276660 他都可以通过Codex去把它分析出来 276660 277940 这也是一个场景 277940 280380 然后的话就是审查代码 280380 282740 那以前我们做那个代码审查的话 282740 285500 大家习惯性的要去看那个PR是吧 285500 287620 看PR里面的这个commit 287620 289540 DIF里面到底给了哪些文件 289540 290680 然后看一下有没有漏洞 290680 291680 然后有问题的话 291680 293100 还得上面标注一下 293100 294400 以前的话 294400 296560 这个需要耗费大量的这个人工成本 296560 298360 专门需要一个代码审查 298360 300520 那现在有了Codex之后的话 300520 301800 我们做代码审查的话 301800 302840 其实会非常简单 302840 304400 就是这个里面的话 304400 305640 他会去分析 305640 309360 他有专门的review的这么一个斜杠命令 309360 311680 这个我们等一下会给大家讲这么一个案例 311680 314700 就是我们可以用review的一个命令 314700 316680 去快速的去分析本次 316680 318920 比如说我还没有提交的一些代码 318920 319920 我想让他分析一下 319920 321760 或者说我们已经提交的PR 321760 323560 这个代码有没有问题 323560 326180 也可以分析出来 326180 327700 让我们根据这个结果 327700 329400 最后去把这个代码 329400 331480 就是给提一些建议 331480 333780 或者给他拒绝这个皮牙合并 333780 334140 是吧 334140 335860 这个就是我们做代码审查 335860 337560 可以结合Codex做的一些事情 337560 338660 然后的话 338660 340680 大家还可以通过Codex去 340680 342740 排查一些线上的一些问题 342740 343100 是吧 343100 344400 比如我们线上发现一些bug 344400 345400 有一些日志 345400 347100 他定位了一些代码行 347100 349100 那我们把这些日志提供给Codex 349100 349900 那Codex的话 349900 351920 可以快速的去帮我们找到 351920 353400 这个代码到底哪里出问题了 353400 355500 并针对性的给一些修复方案出来 355500 357000 所以这个也是一个 357000 359360 比较好的一个应用方向 359360 361420 然后最后一个的话 361420 363340 就是自动化开发任务啊 363340 365220 那这一块也是用的比较多的一个场景 365220 367920 那就是说我们可以通过Codex啊 367920 370540 就是从零到一去做一个项目的一个开发 370540 371720 那我们等一下的话 371720 373460 也会带大家去基于这个流程 373460 374800 去做一个项目啊 374800 376120 就是从需求分析开始 376120 380400 到整个的一个项目的一个功能拆解啊 380400 380740 是吧 380740 382020 核心功能开发呀 382020 383180 包括测试啊 383180 385480 包括整个的一个啊 385480 386240 调试啊 386240 386500 是吧 386500 391100 这个我们等一下都会给大家去走一遍啊 391100 392600 所以这几个场景的话 392600 393800 都是Codex 393800 396340 它比较擅长 396340 398580 或者说比较主流的一些应用场景 398580 400060 那么Codex 400060 402260 它的一个核心能力有哪些呢 402260 405160 大家要比较好的去使用Codex的话 405160 407260 首先要对它的一个核心能力 407260 409420 或者说对它整个的一个功能架构的话 409420 411000 有一个认知 411000 412520 就是要有一个大的认知 412520 413040 这样的话 413040 415260 你在去做一些开发的时候 415260 415900 你就会想到 415900 418120 原来Codex已经集成这个能力了 418120 420480 那大家去直接把它去应用到 420480 421700 工作当中去的话 421700 423360 那这个提效就很明显了 423360 424640 那大家可以看一下 424640 425860 整个的一个 425860 427320 它的一个能力 427320 429880 那能力的话是非常多了 429880 431100 最主要的话 431100 433080 就是它的一个多任务处理 433080 434240 就是多线程 434240 436480 大家在用这个Codex过程中 436480 437840 你会发现一个点 437840 439300 就是整个 439300 441440 它是基于多线程的一个机制 441440 442960 就是你不断的跟它去对话 442960 444940 它会不断的去起 444940 445860 各种各样的线程 445860 446860 帮你去完成任务 446860 448640 并且最终做一个合并 448640 451240 所以它的一个跨项目的 451240 452900 多任务处理能力非常强 452900 456560 就是你可以让它同时去开发三个项目 456560 457940 开三个这个县城 457940 458500 是吧 458500 459240 然后最终 459240 462820 比如说我们想让它分析三个项目的一个细节 462820 464980 然后分析完之后做一个总结归纳 465384 467184 最后给你输出一张表格。 467184 468884 那他就是启动三个县程。 468884 472984 即使是跨多项目的话,他也可以用多任务的方式去处理。 472984 475084 这是他的一个非常强大的一个能力。 475084 479684 然后的话,他里面内置了一个叫Git WorkTree的一个这么一个机制。 479684 481444 它的一个优点是什么 481444 483344 就是我们可以在一个分支下面 483344 486044 可以支持加多个这个work tree 486044 487424 然后去并行开发 487424 489384 以前的话我们开发的话 489384 491624 就是都要做分支隔离的是吧 491624 495864 比如说某某同学是做这个A分支 495864 497044 某某同学是B分支 497044 498724 他们两个分支功能 498724 500244 如果要做并行开发的话 500244 502564 那得把他们两个分支给它合并了 502564 502844 是吧 502844 504904 这样的功能才能整合到一起 504904 507824 现在有了这个getwork tree的之后的话 507824 509924 Codex整合了这个之后的话 509924 511684 我们可以直接在一个分支里面 511684 513564 加多个worktree的方式做并行开发 513564 515764 并且的话代码它是相互隔离的 515764 518224 这样的话就达到了我不想见多分支 518224 520664 也能实现多人协作的这么一个目标 520664 522344 这是一个比较好的一个点 522344 523824 然后的话就是 523824 526724 我们可以通过这个Codex 526724 528024 做一个远程连接啊 528024 532024 就是它可以去专门连接到一个这个 532024 533964 不同的这个 533964 535544 比如说我们手机端是吧 535544 537164 我们手机端去远程连接 537164 539644 这个我们在手机档上面远程操控 539644 541464 我们电脑端的这么一个Codex 541464 542184 让它去干活 542184 544964 这个也是一个好的一个功能 544964 546844 这个就像那个小龙虾是吧 546844 547504 养虾一样 547504 549484 我可以远程指挥它去干活 549484 550764 并且的话 550764 553904 我们可以在这个Codex上面操作一些应用 553904 555504 比如说在iOS上面 555504 557824 去调用一些这个 557824 559344 在MacOS上面 559344 561084 就是我们的这个苹果系统上面 561084 562864 它可以去调用各种的应用 562864 564024 执行一些任务 564024 565584 包括一些操作流感器 565584 566864 当然都是支持的 566864 569364 并且的话它可以支持应用截图识别图片 569364 571664 然后做一些评审交付 571664 573944 执行终端的一些命令 573944 575384 然后操作浏览器 575384 577744 包括它还可以去添加一些Chrome插件 577744 582204 让Codex帮你去管理整个我们的这个浏览器 582204 582524 是吧 582524 584464 然后做一些浏览器的一些任务 584464 587284 并且的话它可以去生成一些图片 587284 588024 编辑图片 588024 589564 因为OpenAI的话 589564 592804 它本身就有一些这个图片的一些模型 592804 594044 多么碳模型 594044 595584 比如说像DLE3 595584 596844 然后image2 596844 598104 就是有它有生成 598104 599404 专门生成图片的模型 599404 600704 所以说它本身 600704 602264 也可以去编辑图片 602264 603404 这样的话 603404 604104 我们相当于 604104 605824 你可以把codex当做 605824 607904 这个AI绘画工具来用 607904 609164 这个也是可以的 609164 610584 包括我们还可以做一些 610584 611624 这个自动化 611624 613564 就是一些这个论务 613564 614004 是吧 614004 616504 你做了一些这个操作之后 616504 617624 你可以让它全自动的 617624 618764 去调用各种各样的工具 618764 619744 帮你去完成一个 619744 620824 大的一个任务 620824 621824 就全自动的 621824 623164 然后的话 623164 625124 就是我们还可以在codex上面 625124 626384 去搭建一些技能 626384 627164 这个我们等一下 627164 627984 也会给大家讲 627984 629024 就是怎么从零到一 629024 630024 去搭建一个技能 630024 631424 做真正企业级的 631424 632384 一个scale开发 632384 634004 然后怎么去使用它 634004 635904 然后包括一些这个 635904 637944 一些什么侧边软 637944 639084 与artifactor 639084 640484 这个是它的一些 640484 642484 跟踪计划来源 642484 643364 任务摘要和 643364 645024 生成文件预览的一些功能 645024 645764 这个都是它 645764 647124 比较实用的一些功能 647124 647964 还有包括它 647964 649804 比较强大的一个插件系统 649804 650564 这个我们等一下 650564 651284 也会给大家讲 651284 652644 这个插件功能的话 652644 653644 其实也非常强大 653644 657444 它可以极大程度的去拓展Codex 657444 658524 能做的一些事情 658524 659304 让它可以 659304 661524 比如说甚至去生生视频也是可以的 661524 662504 并且的话 662504 664024 它可以与我们的这个IDE 664024 664884 比如说与Coser 664884 666424 或者是用WasteCode 666424 667644 整个做一个同步 667644 669784 这个就是它的一个核心能力 669784 671164 那么大家有了一个 671164 673224 全方位的这个认知之后的话 673224 674764 后面你在用Codex的时候 674764 676424 你可以把这一点给考虑进去 676424 678704 如果说Codex里面已经集中这个功能的话 678704 681424 那你可以完全把它做一个整合 681424 683444 就大家可以可以把各种各样的功能 683444 685964 整合在一起搭配去使用 685964 688944 大家就是不要单独的去看待这个功能 688944 690384 你一定要把它做一个什么呢 690384 692064 就是整合 692064 693984 就是我们把一个工作流 693984 695984 你把整个串起来 695984 697224 那它就可以做很多事情 697224 699904 如果你只是聚焦它在单个功能上面的话 699904 702224 它可能做的功能的话就比较单一 702224 704024 所以大家要有一个全局的思维 704024 705364 OK 705364 709564 然后是Codex它的一个工程化设计思想 709564 712244 那么这个设计思想有什么用呢 712244 715064 那么Codex的话 715064 716584 跟我们以前的这个 716584 718764 AI编程助手的话 718764 720784 还是有一些不一样的地方 720784 723244 因为它毕竟是OpenAI出的 723244 725144 它的一些设计思想的话 725144 726704 跟这个Courser 726704 728044 或者是Ways Code 728044 731564 它们整合这个AI工具 731564 733144 稍微有一点不一样 733144 735544 那么它已经从一个 735544 737544 简单的这个AI编码助手 737544 739004 已经进化成一个叫做 739004 740744 全镇开发的一个伙伴了 740744 741924 为什么这么说呢 741924 743384 主要有以下几个基点 743384 746984 首先的话是规范工程取代了提示词工程 746984 749764 以前的话大家是吧 749764 751804 你做一个项目的话习惯性的 751804 753924 你要把提示词给写好是吧 753924 757464 那么Codex里面他已经在提供一个 757464 759284 就是在强调一个点啊 759284 760624 叫做规范化编程 760624 763184 就是目前业界有一个非常 763184 764864 这个主流的一个词啊 764864 766524 叫做这个SDD是吧 766524 768564 就是叫规范编程开发 768564 771284 就是以规范去驱动 771284 772384 我们整个的一个逻辑 772384 773864 也就是说他先要 773864 775204 你把这个规范写好 775204 776704 比如说去写agentsmd 776704 777784 写lulis 777784 779244 整个这个规范给他写好 779244 780104 写好完之后 780104 781724 然后再去用AI生成代码 781724 782524 这样的话 782524 784124 他的质量会非常高 784124 785584 所以以前的话 785584 787944 大家没有注意规范的时候 787944 790324 那他你去用自然语言 790324 792384 给他去表达的时候 792384 794084 那就会出现一个问题 794084 796004 就是这个东西的一个边界 796004 796784 就会有问题 796784 799244 就是你采用一个结构化的一个输入 799244 801824 整个它就会非常清晰 801824 804104 就是有规则跟没规则的区别 804104 804704 就是在于 804704 807524 它可以有一个目标 807524 810844 加边界加验收标准的一个结构 810844 812684 这个就相当于我们 812684 814384 大家实际在工作当中 814384 815724 你去做一个事情的时候 815724 817184 它有没有一个什么呢 817184 818264 就是规范 818264 820364 就是有没有自己的一个标准 820364 822204 如果你没有标准的话 822204 824264 你做一个事情的话 824264 825964 就会出现各种各样的一个问题 825964 828304 就是有标准的好处 828304 830304 就是它可以保质保量的去验收 830304 833464 就是达到这么一个效果 833464 836964 所以说Codex已经在强调 836964 839224 这个规范化的一个变成方式 839224 840624 就是用Agent MD 840624 842144 整个的一刻 842144 843224 包括这个Harness 843224 844524 这个Codex 844524 846444 前一段时间也发了一篇文章 846444 846764 是吧 846764 848444 就关于这个Harness Engineering 848444 849724 它整个的话 849724 852444 目前就是采用了这个整个一套Harness 852444 853804 去做一个落地的 853804 856084 包括他自己内部 856084 859464 OpenAI内部也是基于这个Harness 859464 863324 去做了整个的一个项目的一个落地的 863324 866104 之前他们有一篇文章里面提到了 866104 868164 就是三个人 868164 870084 一百多万行代码 870084 872184 全部都是AI生成的 872184 874564 就是用Harness Engineering去做的一个落地 874564 876764 就是人工 876764 878144 我们只限定规范 878144 879824 把标准写好 879824 880784 把目标定好 880784 883264 所有的代码都是AI生成的 883264 885304 人工不需要写一行代码啊 885304 886684 真的是一行代码都不需要写 886684 889464 他就是能把一个大型的项目给搞定 889464 891144 大概是花了啊 891144 892164 我记得是五到六个月 892164 893584 然后给他上线了啊 893584 896364 一个一百万多行的这个一个项目啊 896364 897464 就是这么简单 897464 898384 所以说啊 898384 899704 目前啊 899704 903484 Codex已经在深入的去落地这个Honest Engineering 903484 907084 所以他对规范的要求是非常严格的啊 907084 908664 大家等一下啊 908664 909684 我们在讲解过程中 909684 912124 大家就会感受到他整个这个逻辑啊 912124 914244 就是会变得非常规范化 914244 916164 然后第二块就是 916164 918224 他在这个意图拆解 918224 919164 与agent law 919164 920904 我们叫任务循环这一块的话 920904 922244 也会强调的比较多 922244 923744 因为Konex已经 923744 926644 不是单单的给你去生成一个代码了 926644 929484 他是通过agent循环机制 929484 931524 去模拟人类工程师的一个开发过程 931524 932644 什么意思呢 932644 934824 就是人是怎么干活的 934824 936464 他就是怎么干活的 936464 938844 就以前AI就给你写个代码就完事了 938844 941104 他也不管你能不能运行 941104 941604 啊 941604 942304 除非你 955305 957485 相当于他计划帮你做好了 957485 958885 执行模式也帮你做好了 958885 961705 最后你看到的结果就是没有问题的 961705 962765 就是可以跑的 962765 964265 所以大家现在会发现 964265 967945 就是今年这些个AI编程工具的话 967945 969225 它的进步非常大 969225 971785 就是在Agent这一块做了非常大的一个改进 971785 974785 那大家会发现目前像Cloud Code 974785 978085 或者其他的一些像这个Cloud 978085 979525 这个Codex 979525 982765 或者像这个其他的一些编程工具 982765 983685 大家会发现 983685 985745 它的一个质量明显就上去了 985745 987925 就是它写出来代码直接就可以用了 987925 990545 基本上没什么太明显的一个问题 990545 994225 所以说它内置的一个任务循环 994225 997405 就保证了我们整个的一些什么呢 997405 999165 一些bug一些安全性问题 999165 1000325 它就帮你去避免了 1000325 1002925 因为它会按照我们人类的一个思维 1002925 1004725 首先会做一个plan计划 1004725 1007825 干活之前先把计划给你写清楚 1007825 1009145 写清楚之后的话 1009145 1011865 一步步的按照计划的一个目标 1011865 1013725 再去确认 1013725 1015385 然后再去编码 1015385 1016985 而不是说 1016985 1018665 跑到最后发现一堆问题 1018665 1021165 所以说他是先确认 1021165 1024005 由我们这个工程师自己去确认 1024005 1025465 因为他有一些授权模式 1025465 1026685 有确认模式 1026685 1029165 也有全托管的这种优劣模式 1029165 1031665 所以他会有一个确认过程 1031665 1033125 当我们确认没问题之后 1033125 1034445 他再去执行的时候 1034445 1036005 这时候大家会发现 1036005 1037825 他去执行任务的时候 1037825 1039085 他会拆得更细 1039085 1041565 就是agent这一块的话 1041565 1043245 它会做一个大量的一个拆分 1043245 1045945 犀利到每一个函数 1045945 1047165 每一个模块的一个编写 1047165 1048125 然后的话 1048125 1050445 它会有一个非常严格的审查模式 1050445 1052405 它会根据集合上下文去分析 1052405 1053645 潜在的一些bug 1053645 1055085 包括一些安全性问题 1055085 1057185 或者一些性能瓶颈等等的 1057185 1058965 它都会帮你分析的非常透彻 1058965 1061765 所以大家看到Codex 1061765 1062865 帮你升任代码之后 1062865 1064725 基本上这个代码就没什么问题了 1064725 1065205 可以用了 1065205 1067325 因为它内部帮你把这个几个模式 1067325 1067925 已经跑完了 1067925 1070505 所以说你看到的东西都是高质量 1070505 1071745 这也是为什么 1071745 1073565 这个Agent Loan 1073565 1075965 它是一个非常关键的一个点 1075965 1078385 就它做了比较大的一个改进 1078385 1080365 然后是上下文工程 1080365 1083745 就Codex在工程架构这一块 1083745 1085525 对于上下文管理这一块 1085525 1087405 做了非常大的一个优化 1087405 1088405 首先的话 1088405 1090605 它会做一些精简的一个线段检索 1090605 1093265 它会对整个代码库进行予以切分 1093265 1095085 指向模型去注入 1095085 1096165 与当前任务 1096165 1097785 与特定文件相关依赖 1097785 1098885 也就是说 1098885 1100965 我们去问一个问题的时候 1100965 1102785 他不是把整个都给你加载了 1102785 1103525 不是这个意思 1103525 1106045 他是做一个什么叫做注录 1106045 1108245 就是你问的这个问题 1108245 1110825 相关的一些代码片段 1110825 1113205 还有包括一些原数据 1113205 1114425 比如说一些markdown是吧 1114425 1115705 有关系的时候 1115705 1118045 再去做一个检索 1118045 1119465 做一些这个处理 1119465 1120685 而不是说一上来 1120685 1122645 就把整个项目给他拉上去了 1122645 1125265 那这个很容易出现一些上下文 1125265 1126945 超过限制的问题是吧 1126945 1127765 所以说这一块 1127765 1129905 他对于这个整个线的检索 1129905 1130825 做了一个精简 1130825 1132605 然后是ST 1132605 1134845 这个叫抽象语法术感知 1134845 1137925 他会结合代码的一个数状结构 1137925 1140745 去理解他的一个依赖引用 1140745 1143765 也就是说代码跟代码之间的一个关系的话 1143765 1145265 他是有依赖的 1145265 1146125 他不是说 1146125 1150345 简单粗暴的给你把一些这个代码拼在一起 1150345 1151265 然后去理解的 1151265 1154785 他是一定要把他的一个依赖关系给他分析出来 1154785 1157165 这个做过我们这个 1157165 1158505 加瓦项目开发啊 1158505 1159765 就Mavin依赖的这个同学 1159765 1161145 应该会比较清楚啊 1161145 1162905 包括极致Python里面啊 1162905 1163925 各种语言里面 1163925 1164825 其实都有一些 1164825 1166985 一些酷的一些依赖是吧 1166985 1168905 那么如果说啊 1168905 1171205 AI没有理解这个依赖引用的话 1171205 1172605 就很可能出现什么呢 1172605 1174285 就是一些编译报错呀 1174285 1175965 或者是一些少一些模块啊 1175965 1176145 是吧 1176145 1177165 就很容易出现这种问题 1177165 1178745 所以早期的AI编程工具 1178745 1179805 它帮你设计代码的话 1179805 1181765 有时候就就会出现这种问题 1181765 1183025 因为它没有分析透彻 1183025 1185225 它只是简单突破的给你去生成态 1185225 1187485 那现在Codex这种 1187485 1189045 最新的AI变成工具 1189045 1190585 这些问题他们都解决了 1190585 1193045 那么它给你把依赖分析的非常透彻 1193045 1197685 然后是外部工具的一个协同 1197685 1199685 那这个里面的话 1199685 1202005 主要是就是在工程化设计中 1202005 1203365 Codex的话 1203365 1206625 它其实是具备了强大的一个环境交互能力 1206625 1209025 它不是只是说一个文文生成技 1209025 1212605 它具有非常强大的一个自主执行能力 1213025 1216465 就是我们给了他中端环境的一个控制权 1216465 1218065 就是他可以几乎 1218065 1220825 你如果用的是这个bypass模式 1220825 1221085 是吧 1221085 1222565 你就把所有的权限交给他 1222565 1224505 那他就可以做很多事情了 1224505 1226085 不管是什么编译器啊 1226085 1226725 调试器啊 1226725 1227425 报管理器啊 1227425 1227685 是吧 1227685 1228445 直接调用 1228445 1230865 因为他相当于就是超级管理员 1230865 1231925 他可以做任何事情 1231925 1232985 并且的话 1232985 1234465 当代码报错的时候 1234465 1236005 他会自动的去处理 1236005 1237665 自动的去读取日志 1237665 1239725 然后去定位这个原因 1239725 1240785 并且自动修复 1240785 1241925 所以说这是 1241925 1243625 它非常强大的一个能力 1243625 1245325 就是它发现问题之后 1245325 1246945 它会自动的去修复问题 1246945 1248145 所以大家会觉得 1248145 1250145 目前的AI变成工具非常智能 1250145 1253145 因为它帮你把所有的问题都解决了 1253145 1254125 并且是全自动的 1254125 1255825 不需要你再去提什么问题了 1255825 1257025 所以这个是一个 1257025 1259365 非常大的一个优化点 1259365 1260805 好 1260805 1261905 所以说大家首先 1261905 1263285 要对Codex 1263285 1264985 它的一个工程化设计思想 1264985 1266225 要有一个认知 1266225 1269005 那么你掌握了这个 1269005 1271985 它的一个工程化设计思想之后的话 1271985 1273825 大家再去 1273825 1275065 用Codex的话 1275065 1276805 你就会发现啊 1276805 1277685 它的一些细节 1277685 1280805 就会怎么样更好的去使用它 1280805 1282605 OK