# 影片筆記：Codex 解锁无限 Token！Codex 接入任意 AI API 和本地模型｜OpenCodex 保姆级教程｜DeepSeek、Kimi、Ollama等

## 一句話總結

本影片詳細演示了如何安裝與配置第三方開源工具 **OpenCodex**，透過接入第三方 API（如 DeepSeek）及本地模型運行平台（如 Ollama），讓 Codex 能夠調用非 OpenAI 的模型，從而擺脫官方 Token 限制。

## 核心重點

1.  **突破限制**：OpenCodex 的主要功能是讓 Codex 接入任意第三方 AI API 和本地 AI 模型，解決官方僅支持 OpenAI 且受 Token 限制的問題。
2.  **三大核心步驟**：
    *   **環境安裝**：需先安裝 Node.js 環境，再透過 CMD 命令安裝與啟動 OpenCodex。
    *   **第三方 API 接入**：以 DeepSeek 為例，示範如何獲取 API Key 並在 OpenCodex 中添加提供方，實現對第三方模型的調用。
    *   **本地模型接入**：安裝 Ollama 並下載本地模型（如 Gemma 4），在 OpenCodex 中配置本地提供方，實現離線或本地推理。
3.  **其他功能**：支援 XAI、Kimi 等平台的帳號登入，以及模型的禁用與恢復原廠設置（卸載 OpenCodex）。

## 詳細大綱

### I. OpenCodex 簡介與介面概覽
*   **介面展示**：影片展示了 Codex 界面及 OpenCodex 控制面板。
*   **功能特點**：
    *   可接入任意第三方 AI API 和本地 AI 模型。
    *   支持几乎所有主流 AI。
    *   確定擺脫官方 token 限制。
*   **當前狀態**：預設僅顯示 OpenAI 模型，需手動配置方可使用其他模型。

### II. 安裝與環境配置 (Installation)
*   **前置條件**：
    *   安裝 Node.js 環境（從官網下載並安裝，預設選項即可）。
    *   驗證安裝：透過 CMD 執行命令檢查版本號。
*   **OpenCodex 安裝步驟**：
    *   在 CMD 中執行安裝命令。
    *   若遇到錯誤或腳本攔截，可執行特定命令重新安裝。
*   **啟動與卸載**：
    *   **啟動**：在 CMD 執行啟動命令，獲取 URL，於瀏覽器打開首頁。
    *   **卸載**：執行卸載命令，可恢復 Codex 為原廠狀態（僅剩 OpenAI 模型）。

### III. 接入第三方 API (以 DeepSeek 為例)
*   **獲取 API Key**：
    *   前往 DeepSeek 官網 -> API 開放平台 -> 創建 API Key。
*   **OpenCodex 配置**：
    *   進入「提供方」頁面，點擊「添加提供方」。
    *   選擇「付費」類別，搜尋並選擇 DeepSeek。
    *   填入 API 密鑰 (API Key)，點擊添加。
    *   確認提供方顯示為啟用狀態（綠燈）。
*   **驗證調用**：
    *   重新啟動 Codex 應用。
    *   在模型列表中選擇 DeepSeek 進行對話。
    *   查看 OpenCodex 日誌，確認調用記錄為 DeepSeek 而非 OpenAI。

### IV. 接入本地 AI 模型 (以 Ollama 為例)
*   **Ollama 安裝**：
    *   下載並安裝 Ollama (Windows 版)。
*   **下載本地模型**：
    *   瀏覽 Ollama 模型列表，選擇所需模型（如 Gemma 4 / 14B）。
    *   在 CMD 中執行 `ollama pull <模型名稱>` 下載模型至本地。
*   **OpenCodex 配置**：
    *   進入「提供方」頁面，選擇「免費」類別，找到 Ollama (本地)。
    *   預設配置已填寫，直接點擊添加。
    *   確認 Ollama 提供方顯示為啟用。
*   **驗證調用**：
    *   重新啟動 Codex 應用。
    *   選擇 Ollama 下的本地模型進行對話。
    *   查看日誌，確認調用來源為本地模型。

### V. 其他平台接入與管理
*   **帳號登入**：
    *   支援 XAI (X 平台)、Kimi 等平台帳號直接登入。
    *   登入後若帳號具備會員資格，相關模型（如 Grok/Taming）會顯示並可使用。
    *   若無會員資格，模型可能不顯示或無法使用。
*   **模型管理**：
    *   **禁用**：可在提供方頁面禁用特定模型，禁用後該模型無法調用。
    *   **恢復原廠設置**：執行卸載命令刪除 OpenCodex，Codex 將恢復為僅顯示 OpenAI 模型的狀態。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **軟體/平台**：
    *   **Codex**：OpenAI 官方應用。
    *   **OpenCodex**：第三方開源工具（影片中也口誤稱為 Kodex / OpenKodex）。
    *   **Node.js**：開發環境。
    *   **CMD**：Windows 命令提示字元。
    *   **GitHub**：HeadHub 項目地址提及（疑為口誤）。
    *   **博客**：作者提及放置材料的網址。

*   **AI 模型/提供方**：
    *   **DeepSeek**：第三方 API（影片口誤為 Deepseq / DevSec）。
    *   **OpenAI**：預設模型提供方。
    *   **Ollama**：本地模型運行平台（影片口誤為 Olama / 偶拉碼）。
    *   **Gemma 4 / Gemafall / Jama4 / JamaFall**：本地模型名稱（影片口誤混用）。
    *   **XAI**：X 平台的 AI 提供方。
    *   **Kimi**：第三方平台。
    *   **LMStudio**：提及的免費提供方選項。
    *   **Grok**：影片口誤為 Taming，提及於 XAI 登入後顯示。

*   **概念/術語**：
    *   **API Key**：API 密鑰（影片口誤為收錢碼）。
    *   **API 開放平台**。
    *   **提供方 (Provider)**。
    *   **日誌 (Logs)**。
    *   **Token 限制**。

## 操作流程整理

### 1. 安裝 OpenCodex
1.  從官網下載並安裝 **Node.js**（使用預設選項）。
2.  透過 CMD 檢查 Node.js 版本號以驗證安裝。
3.  在 CMD 中執行 OpenCodex 的安裝命令。
    *   *注意：若遇到錯誤或腳本攔截，需執行特定命令重新安裝。*
4.  在 CMD 執行啟動命令，獲取 URL。
5.  於瀏覽器打開首頁完成配置。

### 2. 接入第三方 API (DeepSeek 範例)
1.  前往 DeepSeek 官網的 API 開放平台，創建 **API Key**。
2.  在 OpenCodex 中進入「提供方」頁面，點擊「添加提供方」。
3.  選擇「付費」類別，搜尋並選擇 **DeepSeek**。
4.  填入 API 密鑰 (API Key)，點擊添加。
5.  確認提供方顯示為啟用狀態（綠燈）。
6.  重新啟動 Codex 應用，在模型列表中選擇 DeepSeek 進行對話。
7.  查看 OpenCodex 日誌，確認調用記錄為 DeepSeek。

### 3. 接入本地模型 (Ollama 範例)
1.  下載並安裝 **Ollama** (Windows 版)。
2.  瀏覽 Ollama 模型列表，選擇所需模型（如 Gemma 4 / 14B）。
3.  在 CMD 中執行 `ollama pull <模型名稱>` 下載模型至本地。
4.  在 OpenCodex 中進入「提供方」頁面，選擇「免費」類別，找到 **Ollama (本地)**。
5.  預設配置已填寫，直接點擊添加。
6.  確認 Ollama 提供方顯示為啟用。
7.  重新啟動 Codex 應用，選擇 Ollama 下的本地模型進行對話。
8.  查看日誌，確認調用來源為本地模型。

### 4. 其他操作
*   **帳號登入**：支援 XAI、Kimi 等平台帳號直接登入，具備會員資格者可查看相關模型。
*   **禁用模型**：在提供方頁面禁用特定模型，禁用後該模型無法調用。
*   **恢復原廠設置**：執行卸載命令刪除 OpenCodex，Codex 將恢復為僅顯示 OpenAI 模型的狀態。

## 值得注意的限制或風險

*   **口誤頻繁**：影片中对多个专有名词存在大量口误，使用者在操作时需自行對應正確名稱，否則可能導致搜尋或配置失敗。
*   **會員資格限制**：接入 XAI 等平台時，若帳號無會員資格，相關模型可能不顯示或無法使用。
*   **原廠狀態恢復**：卸載 OpenCodex 會使 Codex 恢復為僅顯示 OpenAI 模型的狀態，即失去接入第三方模型的能力。

## 逐字稿辨識疑點

*   **Codex / Kodex / OpenCodex**：逐字稿中交替使用「Codex」、「OpenCodex」、「Kodex」、「OpenKodex」。根據上下文，正式名稱應為 OpenCodex，但影片口誤頻繁。
*   **DeepSeek / Deepseq / DevSec**：逐字稿中將 DeepSeek 口誤為「Deepseq」及「DevSec」。
*   **Ollama / Olama / 偶拉碼**：逐字稿中將 Ollama 口誤為「Olama」及「偶拉碼」。
*   **Gemma / Gemafall / Jama4 / JamaFall**：逐字稿中將模型名稱 Gemma 口誤為「Gema 4」、「Gemafall」、「Jama4」、「JamaFall」。
*   **Taming / Grok**：逐字稿中提到 XAI 登入後顯示的模型為「Taming」，但根據 XAI 產品線，實際應為 Grok，此處標記為疑點，未自行更正。
*   **HeadHub**：逐字稿提及「HeadHub 項目地址」，疑為 GitHub 的口誤。
*   **切記憶 / 切記批直**：逐字稿中出現「切記憶」及「切記批直」，疑為「Codex」的聽寫錯誤。
*   **收錢碼**：逐字稿中提到「粘贴这个收钱码」，疑為「API Key」或「Token」的聽寫錯誤。

## 可延伸追問

*   OpenCodex 的具體 GitHub 項目地址為何？（影片提及 HeadHub 但疑為口誤）
*   除了 DeepSeek 和 Ollama，OpenCodex 還支援哪些具體的第三方 API 提供方？
*   如何確保本地模型（如 Ollama）的安全性与數據隱私？
*   若遇到 CMD 安裝錯誤，具體的「特定命令」是什麼？