start	end	text
0	26020	当然这个思路会比较多,然后里面涉及到关于当代的AI数据分析系统的开发的一些基本要求,包括核心的技术选行等等。然后其中会有一些关于它历史的一些背景的这样的说明。这一块其实是给大家留一个完整的文字版的我们整个开发思路的这样的梳理。就是我们整个的AI数据分析这样的开发项目应该从哪个角度开始来进行思考。
26020	27500	其实说实话
27500	30880	像公开课要讲一个这么复杂的项目
30880	32860	从基本业务背景开始进行梳理
32860	33720	来进行思考
33720	35000	然后一步一步来进行完成开发
35000	38040	其实是一个比较难的一个事情
38040	40940	所以这里我们刚刚是对着我们完整
40940	42740	最终这个项目来进行讲解
42740	44440	但实际上大家也可以通过
44440	45360	看我这个文本
45360	48600	里面有非常多的一些文本上的一些思考
48600	50620	因为文本里面的讨论的问题
50620	53620	其实很多时候会更加细致一些
53620	57600	就比如说我们用户看到的这个事件流和系统真实的这个状态
57600	59860	它是什么样的一个这个匹配的这个关系
59860	60420	对不对
60420	61600	这东西其实是你需要
61600	63800	首先需要在自己脑子里面想清楚的
63800	64900	然后呢
64900	65720	包括啊
65720	67140	什么这个多元数据接入啊
67140	68620	和基础的这个数据基线啊
68620	69680	是什么样的这个情况
69680	71600	所谓的这个数据基线啊
71600	74100	其实指的是我们需要建立好这个基线啊
74100	75980	以防止未来每次分析的这个时候呢
75980	77100	都修改原始数据啊
77100	77980	导致你原始数据呢
77980	78900	发生偏移啊
78900	80180	导致你后续分析不稳啊
80180	81640	实际上是这么样的一个要求
81640	83440	然后包括什么业务知识
83440	84940	需要这个分治
84940	85660	对不对
85660	87360	然后等等等等
87360	88260	所谓这个业务知识
88260	89220	这个分治指的是
89220	91540	很多时候我们进行分析的时候
91540	93640	会设计要大量的行业内的黑化
93640	94360	或者专业术语
94360	95100	这个时候要不然
95100	97580	你就是去使用一些知识库的系统
97580	97860	对不对
97860	98920	来灵活的查阅
98920	100220	关于当前的一些数据词典
100220	100660	要不然的话
100660	102120	就像我们现在设计的这样
102120	104020	这个更加轻量的这个系统一样
104020	105940	直接能使用SKU这样的策略
105940	107920	灵活的在每次分析任务
107920	109440	这个过程当中去加载
109440	110560	他可能需要的
110560	112080	这样一些黑卦等等等等
112080	113820	然后在agent组织
113820	116320	agent运行时的选取目选当中
116320	117480	我们当然是考虑使用
117480	119000	现在最新的
119000	120220	最热门的deep agents
120220	121520	来进行探索
121520	123820	这个肯定是现在怎么说呢
123820	125860	就是最为long chain
125860	126740	整个技术生态里面
126740	128160	最热门的这样的一个
128160	129380	harness agent这样的系统
129380	130240	借助deep agents
130240	131740	实际上很多的工作
131740	132880	你其实开发起来
132880	133760	都会变得非常便捷
133760	134820	比如说你要加载skill
134820	135980	你要加载技艺系统
135980	137220	你要加载本地的技术
137220	138620	你要加载永久技艺等等
138620	139580	像这些所有功能
139580	141020	其实你借助deep agents
141020	143180	基本上就是几行代码的这个事情都可以完成
143180	145540	所以这里面基本上现在进行开发的时候
145540	147760	首选肯定都是long chain的deep agents
147760	149220	然后再往下你还需要
149220	152240	就给自己去提供一整套数据分析这样的工具
152240	153980	包括NL2 Circle的工具
153980	155320	包括NL2 Python的工具
155320	157900	包括这里面我们其实画的非常细
157900	160500	比如说哪怕我们NL2 Circle
160500	160900	对不对
160900	163360	它也有很多组的这样的功能
163360	165220	包括它还是一些受限的功能
165220	167620	都是为了去防止原始的数据源
167620	171400	比如说什么这个可视化探索是一个工具
171400	172480	可视化是一个工具
172480	173760	什么特计工程是一个工具
173760	174800	分类回归居类
174800	175760	建模是一个工具
175760	177300	什么模型笼合是一个工具等等等等
177300	178260	这里面其实我们是给
178260	180220	是大家首先需要考虑清楚
180220	182660	我们未来需要这些场景下
182660	185200	你其实需要一个又一个各式各样的工具
185200	186720	或者你把它封装成是一个skill
186720	187920	去完成具体工作
187920	189840	这点其实是非常非常重要的
189840	190840	那skill多了
190840	192500	当然你就需要有一个完整的
192500	194060	这个skill的管理体系
194060	194620	对不对
194620	196800	然后同时最后我们整个数据分析的
196800	199600	这样的一个产物或者你会非常核心的产品特点
199600	202920	就是得有一个数据分析的这样的报告
202920	205120	当然是对于这个数据分析的报告来说
205120	206680	你自己脑子里也得想清楚
206680	207740	这玩意儿这报告
207740	211340	那这个不得合着我们当前的分析这个需求
211340	212960	不断不断的来进行演进吗
212960	213300	对不对
213300	215040	所以我们这里其实有一个功能
215040	216020	其实没有给大家看到
216020	218020	实际上它有一个非常核心的
218020	220140	也是我会觉得一个非常亮眼的功能
220140	221600	就是这里面的数据分析报告
221600	224400	它其实是一个类似于Canvas这样的功能
224400	225180	你会发现
225180	226260	其实我们的很多
226260	227160	现在在设计
227160	228460	设计AI产品的这个时候
228460	229360	就我个人觉得
229360	230740	尤其是咱们前期
230740	231620	在设计产品的时候
231620	233520	你说使用什么工具
233520	234340	确实不是很重要
234340	235580	但是这个业务理解
235580	236280	和产品理解
236280	237720	这点其实会非常非常重要
237720	239160	这也是
239160	240240	我在我们的
240240	241320	实际的付费课程里面
241320	242140	会有大量的篇幅
242140	244240	讨论的这方面的内容
244240	245160	当然这也是想
245160	246080	跟很多同学说
246080	247220	就很多很多同学伙伴
247220	247700	会觉得说
247700	249260	现在有了AI工具之后
249260	250220	觉得自己就起飞了
250220	251120	这什么东西都能做
251120	252460	实际上你会发现
252460	256560	很多东西做不了 尤其是如果你不了解的一些东西 你其实根本做不了啊
256560	260260	甚至是比如说你如果根本不了解我们业务真实这样的需求和
261160	265260	我们需要这个技术解决什么样的问题的时候 你做出来极有可能就是一堆漂亮的垃圾啊
265260	269360	就是会出现这样的这个情况 你做的越多啊 这个产出的这个
269860	275260	伤增就越多 所以我们这里啊 围绕这个数据分析报告啊 其实他有一个非常非常典型的业务场景
275260	281260	就是我们实际上在去服务啊 这个业务团队在去生产数据分析报告的时候
281260	282560	你会发现其实很难一步到位
282560	284020	生产出非常满意的数据分析报告
284020	284880	要不是这里有问题
284880	285660	就是那里有问题
285660	286800	不是这个地方没有分析对
286800	288120	就是那个地方我还想再讨论一下
288120	290360	那么这个分析报告它就很难
290360	292140	说我一步到位直接给它生成
292140	293120	然后直接来进行导出
293120	295140	那它必然就会涉及到一个多轮迭代
295140	296400	不断修改这样的过程
296400	297560	那不断修改的过程
297560	299580	你会需要知道是对于你当前的
299580	301300	这一次的运行过程来说
301300	303100	那你现在不断修改的
303100	304500	多轮的数据分析报告
304500	306200	首先你得想办法把它加载
306200	307880	到你当前的对话上下文里面去
307880	308180	对不对
308180	310140	因为你才能够不断的去修改
310140	310680	这个分析报告
310680	311260	这是其一
311260	312000	其二的话
312000	313800	这个分析报告在产品前端的
313800	314680	这个展示的这个时候
314680	316200	它还有一个非常核心功能要求
316200	317620	就是我们改了之后
317620	318520	它就必须得在前端
318520	319320	有一个具体的呈现
319320	320780	并且你还需要人支持
320780	322580	过往版本的这样的回溯
322580	323040	对不对
323040	324300	哎呀这么一看
324300	326520	这个要做一个工业
326520	328000	场景下可以用的这个产品
328000	328320	好难
328320	329520	确实有点复杂
329520	330800	它还需要来进行回溯
330800	332680	然后回溯了之后
332680	334100	回滚了之后
334100	335660	那你当前对话这个记忆
335660	337600	是不是也需要配合着来进行回滚
337600	340340	所以这里就会涉及到非常多的这个checkpoint
340340	342240	然后根据某个基线
342240	343840	然后重新诞生新的记忆
343840	345900	这样的一整个的这个功能
345900	348080	尤其是比如说我们现在报告回滚
348080	349200	但是对话没有回滚
349200	352080	你还需要灵活的在当时即时的拼接
352080	353060	一个新的上下文出来
353060	355100	给现在的agent运行室来进行使用
355100	357720	所以这里面我们整个的数据分析报告的这个
357720	359540	报告的这个功能
359540	361100	我们在最开始梳理需求的时候
361100	362280	实际上是做了一个
362280	366680	把它看成是类似于像Germini的Canvas这样的功能
366680	367780	大家知道Canvas对不对
367780	369240	我们可以实时来进行修改
369240	370500	它的代码就可以实际上发生变化
370500	373580	然后我们前端的产品的页面和展示形态
373580	374920	它就可以随时来发生变化
374920	377440	并且它也是可以支持来进行回溯的
377440	381980	可以在多个版本之间来进行回溯
381980	382680	每次修改
382680	384800	它就会新调整一版数据分析报告
384800	385520	再修改
385520	387400	就可以再新调整一个一版数据分析报告
387400	388460	如果你觉得哪一版比较好
388460	390260	你就直接回滚到哪一版
390260	391700	然后再围要这一版再来进行修改
391700	392520	也都是可以的
392520	394500	所以我们这里其实采用了一整套
394500	397140	Canvas的架构来去完成试据分析报告
397140	399160	一整个的功能这样的设计
399160	399620	好
399620	401780	这一些我们说现在给大家提供的
401780	402580	这个文档
402580	405100	就是我们现在在进行当前
405100	407920	这个agent开发的非常完整的需求文档
407920	413860	和对应的核心技术的选型
413860	415020	核心技术选型在这里
415020	416800	这里就是核心技术选型
416800	417460	围绕Deepseek
417460	420280	围绕DeepseekVS正式版这个模型
420280	423360	来进行的一整个技术的选行
423360	424020	全部都在这里
424020	424880	所以这个文档
424880	425680	现在人家开发的时候
425680	427260	是需要丢给你的Codex
427260	428320	当然我们公开课
428320	430020	也是可以直接丢给你的Codex
430020	434440	来进行生成来进行使用
434440	435620	但是你自个儿
435620	436640	实际上在进行开发的时候
436640	437960	如果面临一个新的项目
437960	439280	你发现刚才所有的知识
439280	439900	你都是需要
439900	441500	在你自己脑子里先成型
441500	442820	然后才能够很好的去
442820	444500	跟未来的Codex来进行对话
444500	446600	然后去完成各式各样项目的开发
446600	448340	是这样的一个基本需求
448340	452660	当然这里面我们现在是绘制了一个完整的蓝图
452660	454860	然后接下来我们下面还有一些
454860	458280	比如说什么架构判别的清单
458280	459140	像这东西
459140	460520	这东西其实就属于
460520	461160	怎么说呢
461160	464760	这个属于科外延展读的读物
464760	466060	这个大家可以自己去看一下
466060	467180	那么总之呢
467180	467780	就是到这儿
467780	470120	我们完整的产品的功能的需求
470120	472900	跟我们底层的实现逻辑就全部都设理完了
472900	474500	那么最后还差一步
474500	477900	这步我们之后会在我们关科的课件里面给大家补上
477900	480120	因为这部分现在后台还在渲染
480120	481220	还没有上传上来
481220	483880	现在换了Codex之后
483880	485700	Codex其实没有其他什么问题都挺好
485700	486200	就有点慢
486200	490180	然后后面我们后面还会有一份材料
490180	491720	是跟大家完整来讲解
491720	494520	如何通过我们总共差不多是40轮左右的
494520	495640	这样的提示
495640	497740	从最开始现在给大家输入了
497740	499800	这样的学习文档和技术选型的
499800	501460	这样的文档开始
501460	504400	然后一步一步一步完成我们当前的
519835	523955	因为大家看 现在其实我们当前这个页面 对不对
523955	528155	虽然能够感受到 肯定是AI做的 当然现在有哪个软件不是AI做的
528155	535195	但是你会发现 AI做的软件 它确实还是有那么一点美感在里边了 对不对
535195	537835	然后这个美感是怎么来的 就是通过这个WebDesign
537835	543475	但我们刚刚其实所有讨论这个内容器 并没有涉及到任何的WebDesign这样的一个功能
543475	547675	这些WebDesign这个技巧 我们到时候都会在我们的课程里边
547675	549115	就是给大家这个课线里面
549115	550515	到时候会有一组完整的
550515	551695	这个提示的这样的一个心法
551695	553955	当然我们也需要说明的是
553955	555695	你具体拿到这样的心法
555695	556495	和这样的一个提示
556495	557855	最后能不能生成完全一样的结果
557855	558415	这个其实不一定
558415	559755	因为其实对于大模型来说
559755	561235	它每次生成的
561235	563075	这个内容都会存在一定的随机性
563075	564675	但是我希望大家通过
564675	566315	我们这节课的这个学习
566315	567995	这么将近一个小时
567995	569575	四五十分钟的这个学习
569575	570555	最核心的呢
570555	572195	是大家需要能够去
572195	573435	看到一个完整的
573435	574775	AI视频分析这样的一个产品
574775	576755	它到底需要有哪一些核心功能
576755	579195	以及它底层的这样的功能
579195	581115	到底是如何去实现的
581115	583275	然后同时在设计过程当中
583275	584115	它的一些亮点
584115	585435	就比如说底层的
585435	585955	对不对
585955	587535	数据资产跟Skill资产
587535	588375	统一来进行管理
588375	589175	然后每个绘画
589175	590295	就是单独的一个新的项目
590295	592075	然后同时在项目过程当中
592075	595155	我们的交互的列表采用
595155	597795	E-Chast这样的前端的插入设计
597795	600155	和我们的数据分析的这样的报告
600155	601195	采用类似Canvas
601195	602495	这样的一个实时生成
602495	603835	不断渲染多版本迭代
603835	606315	然后多版本实时回滚
606315	608535	并且能够来进行很好的维护的
608535	611575	这样的一些开发跟设计的巧思和技巧
611575	613475	这一点其实我是觉得说我们这堂课
613475	614655	需要跟大家来进行分享
614655	616575	然后同时我也会觉得大家可能
616575	620015	接下来最有收获的这样的一个环节
620015	621655	因为我觉得这部分大家去听
621655	624015	现在视频上很多的课程应该是听不到的
624015	627355	当然你说我现在疯狂的给我的Codex来进行提示
627355	628595	一轮一轮给他提示
628595	631175	这个其实倒并不会特别的复杂
631175	633415	我们之后会有一个完整的课线给大家
633415	634575	大家就可以对照的去看
634575	636135	然后完成一轮轮的开发
636135	637135	OK行
637135	638135	那么到这儿
638135	642035	我们现在跟大家讲解的关于AI数据分析的这样的一个系统
642035	645215	其实这个系统属于一个练手的一个系统
645215	647255	或者说大家如果想自己去做
647255	648555	有一些简历项目
648555	651135	是一个非常不错的一个练手的这样的一个项目
651135	653775	但是如果大家还想更进一步的去完成
653775	655175	更加复杂
655175	655755	对不对
655755	657215	这工业级的
657215	660615	我们现在这个AI数据分析差不多是3万行到5万行代码
660615	661555	这样的这个级别
661555	662615	如果我们再成10倍
662615	663875	比如30万行代码
663875	665555	这样的更加复杂的工业级的
665555	667015	这个agent开发项目的话
667015	668895	那么我们今天公开课结束之前
668895	670215	还是这样的打一波广告
670215	672075	那么欢迎大家报名
672075	673415	由我和沐浩老师
673415	674175	还有志杰老师
674175	675675	我们三位老师共同来主讲的
675675	677355	大模型agent的应用开发实战课
677355	678335	这样的一本复评课程
678335	679655	那么这么可能总共呢
679655	682475	是100个小时以上的完整的体系大课
682475	683475	我们其实公开课
683475	685715	确实很多时候讲的会比较快
685715	687355	然后很多的内容呢
687355	688755	其实没有办法一点一点
688755	691115	带着大家来去来进行讲解
691115	693295	包括之前的我们的这个codex
693295	694295	很多的这个操作
694295	694595	对吧
694595	695555	其实没有办法实实的
695555	697075	跟大家去演示说
697075	698475	我敲这个就返回那个
698475	699915	这样一整个流程
699915	701135	其实也是因为我们是希望
701135	702275	在一堂公开课里面
702275	703175	去融合更多
703175	704455	对大家有价值这样的信息
704455	707475	但是确实我们公开课时间有限
707475	708955	大家如果想进行更加深度
708955	709375	给大家系统
709375	710955	全面的学习的话
710955	713035	那么这门体系大课非常适合你
713035	713955	那么这门课程
713955	715995	总共是一个100个小时以上的
715995	716955	完整的体系大课
716955	719115	能够帮大家零基础入门
719115	720915	然后制造目前顶尖大厂的
720915	722995	agent开发相关的岗位的
722995	723875	50万年薪的
723875	725115	这样的岗位的这个level
725115	726475	那么这本课程里面
726475	728275	其实我们会详细跟大家去介绍
728275	730935	关于agent怎么样去上手来进行使用
730935	731955	怎么样来进行开发
731955	733075	现在的FDE
733075	734495	这样的工作怎么样去推进
734495	736055	就比如说我们今天来讨论
736055	736975	关于AI设计分析师
736975	738235	就是个非常不错的
738235	738955	一个FDE的
738955	741475	非常经典的一个FDE的
741475	744075	前端部署的一个完整的
744075	744975	这样的案例
744975	746615	然后当然最核心的
746615	748315	是我们的更加进阶的
748315	749795	更加复杂的工业级的
749795	751595	这样的agent怎么样来进行开发
751595	754815	这道这门课程是一个体系的硬核大课
754815	757955	帮大家360的无死角的全方位的去塑造
757955	761635	你的agent的应用和开发的硬核干货的这样的能力
761635	763975	那么这门课程总共是分成这么几个阶段
763975	766455	首先第一个阶段是当大家agent开发入门
766455	768155	这里面我们会跟大家详细来介绍
768155	770875	关于agent的一系列入门级的这样的内容
770875	773915	包括算法基础 编程基础 大模型基础
773915	776575	其实这部分内容是不算入我们政客的课实的
776575	779535	是作为额外的补充的内容给到大家
779535	782135	是送给大家帮大家快速来进行一个入门
782135	783695	然后紧接着第一个阶段
783695	786315	我们会来讲解关于主流的智能体
786315	789355	主流的智能体上手的实战
789355	791055	那么这一支某智能体主要是指的是
791055	792955	Cloud Code Codex Open Cloud和Hermers Agent
792955	793635	这么四个
793635	796395	那么我们今天其实是浅浅的讨论了一下
796395	798715	关于Codex的Agent怎么样来进行使用
798715	799015	对不对
799015	800375	那么在我们政客里面
800375	803095	像Cloud Codex Open Cloud
803095	803775	Hermers Agent
803775	805475	这些大家耳熟能详的
805475	807455	现在非常顶尖的这样的Agent
807455	810615	我们都会来进行详细深度的探讨上手使用
810615	813095	然后同时我们还介绍一些核心的功能
813095	816715	包括它基础的使用范式和基础的一些应用时间等等
816715	820675	那么同时第二个阶段我们会进步来讲解关于Skeels的开发实战
820675	824455	那么Skeels基本上是现在所有的我们在进行使用智能体的过程当中
824455	828095	非常核心的并不可少的这样的一部分的功能和能力
828095	830015	对不对我们会来讲解Skeels的基本原理
830015	832195	我们会来讲解Skeels如何从内来进行开发
832195	834515	包括顶尖的一些Skeels的实战
834515	835455	包括一些应用场景
835455	837395	包括工业级的Skeels开发流程
837395	839295	那么紧接第三个阶段
839295	840295	我们进入来讨论
840295	842975	关于AI全站产品开发这样的入门
842975	844935	这里面其实整个stage3
844935	848595	就是对我们的全站的开发能力
848595	851755	进行一轮快速的塑造
851755	852155	对不对
852155	853535	那么全站能力包括哪些
853535	855755	当然包括最开始的需求梳理
855755	856435	市场调研
856435	857715	包括web design
857715	858875	web design是什么
858875	861015	就是让你页面变得更加漂亮
861015	861615	对不对
861615	863755	好看美观交互起来
863755	865075	就更加流畅等等
865075	866495	这个是所谓的web design
866495	867575	然后加入webcoding
867575	868555	就完整这个项目开发
868555	870415	这个是第三阶段
870415	872175	我们会带大家走完一个完整的
872175	873515	全站开发这样的链路
873515	875475	当然我们说走完全站开发链路
875475	876995	并不代表你的agent开发能力
876995	878655	就能达到一个很高这样的水平
878655	879735	所以整个第四个阶段
879735	881255	我们会进一步的来围绕
881255	883315	大家的agent开发的能力
883315	884555	或者你的FDE的
884555	885075	对不对
885075	885975	业务理解
885975	887495	跟你前沿部署这样的能力
887495	889215	来进行系统性的这样的提升
889215	890235	这里面就包括
890235	891935	比如说我们会进一步来讲解
891935	894195	关于一些基础的agent开发框架
894195	895455	像Cose,Define,N8N
895455	897555	包括一些REC框架
897555	898575	包括运行式框架
898575	899595	包括Harness框架
899595	901735	包括我们最为核心的
901735	903775	对于Agent开发工程师们来说
903775	905015	七项核心能力
905015	906115	包括Agent的管理
906115	907015	包括AgenticREC
907015	907735	包括记忆管理
907735	908195	驾驭工程
908195	908675	商业工程
908675	909335	多智能体协作
909335	910575	高效微调等等等等
910575	912235	这一系列这样的一个能力
912235	912595	对不对
912595	912935	好
912935	913875	那么紧接第五阶段
913875	914715	就进步来讨论
914715	915815	关于Agent的部署上线
915815	917915	那么这个其实也是FDE现在要求的
917915	919015	非常核心的一部分能力
919015	919735	前沿部署
919735	920595	你这个部署上线
920595	920895	对吧
920895	923295	这个运维持续监督评估优化
923295	924395	这东西肯定是要会的
924395	926435	所以我们在stage5就会来讲解
926435	927675	关于技术理论
927675	928975	步骤上线的方法
928975	929895	容器化编排
929895	931495	追踪运维和评估和优化
931495	932795	好那么紧接第6个阶段
932795	934275	我们进步来讨论webcoding的
934275	935915	最顶尖的这样的一个核心技巧了
935915	937515	包括文档驱动开发
937515	938675	包括agent的自制循环
938675	939655	包括多智能体协同
939655	940895	包括AI自动化任务
940895	942935	像这些顶尖的技巧
942935	944155	说实话
944155	945255	像这个顶尖的技巧
945255	945975	如果用的好的话
945975	948195	其实能够大程度成为你的巨大的杠杆
948195	950995	去把你的一个小时抵过别人的10个小时
950995	951915	开发这样的时间
951915	954375	当然这个也是目前来说最难的
954375	955495	一部分webcoding的
955495	957055	进阶的这样的部分技巧
957055	959815	这个其实在我们课程里面都会来进行详细介绍
959815	962795	那么最后就是40家案例的这样的开发时代
962795	964875	我们课程里面其实案例项目会非常多
964875	967355	一方面既是我们课程是通过
973981	976681	通过项目带大家去串联起
976681	978661	底层的这样基础的知识
978661	981141	来完成一个又一个阶段的学习
981141	983281	然后同时我们这里提供了
983281	984661	那么多的项目
984661	986361	覆盖什么AI数据员工
986361	986921	法律
986921	988021	自媒体运营
988021	988681	AI编程
988681	989241	通用智能体
989241	989721	智能客服
989721	990541	数据分析和金融
990541	991241	分析领域
991241	991781	各个领域
991781	993601	其实也是希望这样的一个项目
993601	994801	拿到大家拿到手了之后
994801	998161	接下来是可以直接上手来进行一个使用
998161	999381	可以拆包即用
999381	1001381	或者你拿到就近的项目
1001381	1003421	也可以迅速来进行定制化的二次开发
1003421	1005921	来进行部署落地和来进行实现
1005921	1007701	给大家未来的工作
1007701	1009321	来提供一个巨大的便利
1009321	1011461	当然我们现在这些项目
1011461	1012881	所有的40多个项目里面
1012881	1014401	已经20多个项目
1014401	1016721	是加入到了我们现在的
1016721	1019561	复翻agent playground里边
1019561	1021821	这个是我们复翻AI社区里面的一个模块
1021821	1023861	大家这里面能够看到很多很多
1023861	1025741	我们的现在已经上线的
1025741	1026541	这样的一个项目
1026541	1028721	是支持大家可以直接的在线
1028721	1030561	来进行一个实操
1030561	1032401	然后来进行一个测试
1032401	1034681	来进行一个练习等等等等
1034681	1036421	都是可以直接在线来进行使用
1036421	1038301	大家可以在我们报名课的学习之前
1038301	1039621	就先感受一下
1039621	1040561	我们现在这个项目
1040561	1042981	到底都有哪一些核心的这样的功能
1042981	1043841	比如大家现在看到
1043841	1046981	实际上是一个Cloud Code的一个前端
1046981	1049061	也是我们团队基于Cloud Code来进行二次开发
1049061	1051041	最后创建了一个完整的交互这个前端
1051041	1054341	这个属于顶尖agent的一个二次开发了
1054341	1057121	再比如大家现在这里面看到的是一个SRE
1057121	1060781	自愈是运维的这样的一个项目的前端
1060781	1062301	然后它可以实时的去检测
1062301	1064681	当前的整个系统的运行这样的故障
1064681	1065881	然后简单故障
1065881	1066921	直接自动来进行修复
1066921	1068781	然后总结沉淀故障这样的原因
1068781	1069601	提出缺乏意见
1069601	1071881	或者复杂故障的直接上报预警等等
1071881	1075601	一整个非常完整的这样的一些功能
1075601	1079261	和一整个大家能看到的前端的一整套功能体系
1079261	1080641	当然这里还有关于
1080641	1082701	比如说我们的LMVK
1082701	1083161	对不对
1083161	1084541	基因知识图谱的
1084541	1087861	这样的个文档检索增强这样的系统
1087861	1091081	那么这个同样也是可以适用于企业里面
1091081	1091961	这个十万行
1091961	1092681	十万行
1092681	1093621	甚至是百万行的
1093621	1094961	这样的支付户检索的
1094961	1096301	超大规模系统的
1096301	1097701	这样的使用和应用
1097701	1099721	那么我们这个复发agent
1099721	1102441	我们的这个agent playground里面
1102441	1104161	其实有很多相关的那些agent
1104161	1106161	大家都可以来进行一些体验
1106161	1108221	比如现在这里面看到的
1108221	1109921	实际上是我们的一个
1109921	1113641	AIHR智能的招聘入职管理
1113641	1114241	培训绩效
1114241	1116181	一整个链路的AI数据员工的
1116181	1118881	一整个的这个项目的功能
1118881	1119421	等等等等
1119421	1120281	那么很多项目
1120281	1122281	大家其实都可以在我们现在的
1122281	1123681	agent playground 里面
1123681	1125761	我们团队官网里面能够看到
1125761	1127961	大家可以提前来体验一下
1127961	1128841	看你学会了之后
1128841	1130281	能够达到什么样的效果
1130281	1132201	当然我们官网里面给大家提供这些项目
1132201	1133381	其实都是一些演示
1133381	1135721	只有一些在线的一些mooc数据
1135721	1138341	供大家来进行点击交互的操作体验
1138341	1140061	而真正完整的项目代码
1140061	1141541	包括可以本地化
1141541	1142901	私有部署和全部的功能
1142901	1144401	是开放给我们的课程学员
1144401	1146161	来进行一个使用
1146161	1147381	当然我们现在
1147381	1149321	我们今天晚上最后的时间
1149321	1151581	是我们的第38期课程
1151581	1152541	没错
1152541	1153781	我们的课程已经开了38期了
1153781	1155781	我们的课程已经有6年的时间
1155781	1156741	2万多节课程
1156741	1157561	7万多名学员
1157561	1159041	现在是我们第38期课程
1159041	1160081	我们38期课程的
1160081	1163321	课程的封班的尾单的最后一天
1163321	1165221	那么我们38期的课程
1165221	1167461	其实是我们开了6年以来
1167461	1169981	首次给我们的学员的同学
1169981	1172621	提供了专属的课程产品
1172621	1174081	这个产品是什么呢
1174081	1175361	就大家先看到这个Fu-Fi Agent
1175361	1178721	那么这个Fu-Fi Agent是什么东西呢
1178721	1180601	它呢基本上就是我们现在啊
1180601	1182561	整个团队全部的啊
1182561	1183821	大模型agent开发的
1183821	1185961	所有的知识的啊
1185961	1188281	一个蒸留下来这样的产品啊
1188281	1189161	这个复发agent
1189161	1190881	它拥有一百万字的
1190881	1192041	这样的一个非常复杂
1192041	1193981	庞大的这样的一个知识库啊
1193981	1196001	新加的现在所有的大模型agent开发
1196001	1197681	和agent应用领域里面的
1197681	1198581	所有的这个知识库文档
1198581	1200001	然后同时呢
1200001	1201801	这个agent里面还融合了
1201801	1202441	我们团队啊
1202441	1203561	现在这在陆续上线的
1203561	1205361	400多个不同类型的啊
1205361	1206101	完整覆盖
1206101	1208241	我们现在agent开发全部流程的
1208241	1210001	这样的一系列的这个skill
1210001	1211381	然后呢
1211381	1214221	对于我们当前的这个agent来说
1214221	1215741	有了这么多能力之后
1215741	1217061	这个agent一方面啊
1217061	1219081	是可以辅助大家来进行未来的这个学习
1219081	1220321	就比如说我们现在啊
1220321	1222521	整个38期所有的课程的课件啊
1222521	1224461	都是通过在线的这个方式啊
1224461	1225721	直接跟大家来进行同步
1225721	1227941	大家就可以在我们现在的这个学习平台上呢
1227941	1229241	来进行一个啊
1229241	1229741	学习了
1229741	1231361	然后同时右边啊
1231361	1232241	是不是看得很熟悉
1232241	1232721	对不对啊
1232721	1234321	这个AI九天老师啊
1234321	1235461	还可以帮你近24小时
1235461	1236261	实实在进打仪
1236261	1237181	然后同时呢
1237181	1238081	你还可以啊
1238081	1240281	就是我们当前这个学习系统里边的
1240281	1242001	学习路径这样的规划的功能啊
1242001	1243801	来进来设置好你的学习目标
1243801	1245741	和啊来进行实时的
1245741	1247741	你当前能力的这样的一个测试
1247741	1249081	然后他呢可以给你规划好
1249081	1251881	一个完整的学习的这样的一个链路
1251881	1253721	那这个复化agent的一方面功能
1253721	1254921	是辅助你来进行学习
1254921	1256421	那么另外一方面功能呢
1256421	1257681	也是辅助啊
1257681	1260661	你可以啊来更好地去开发你自己的项目
1260661	1262441	在我们的复化agent的里边啊
1262441	1265141	其实我们是融合了目前所有的啊
1265141	1267261	我们的这一系列agent的啊
1267261	1268461	这个项目的这个模板
1268461	1269121	然后呢
1269121	1269781	接触复发agent
1269781	1273061	其实你可以给我们团队任何的
1273061	1274141	这样的一个课程里面
1274141	1274841	这个项目呢
1274841	1276021	都可以一键啊
1276021	1277701	就可以来进行部署
1277701	1278201	然后呢
1278201	1279001	也可以一键呢
1279001	1280421	来进行对应的啊
1280421	1282041	项目的迁移和二次开发
1282041	1282821	都是可以的
1282821	1284481	甚至你还可以直接啊
1284481	1286061	列借助我们复发agent里面
1286061	1286801	这样的一个命令行
1286801	1287501	这样的功能
1287501	1288061	直接呢
1288061	1290361	去完成一些更加复杂的agent
1290361	1291041	项目开发啊
1291041	1291301	这个呢
1291301	1293201	是可以辅助大家来进行开发的
1293201	1295141	并且同时我们当前复发agent
1295141	1296961	也是支持
1296961	1299161	他自己上传一些自己的这个知识库
1299161	1302521	融合到整个的当前这个知识库体系里边来
1302521	1304881	同时我们现在所有的这些Skills
1304881	1306701	也是可以直接的本地下载
1306701	1309461	然后可以适配到你当前的Cloud Code
1309461	1311661	或者Codex里面去来进行运行
1311661	1313341	当然它也是可以直接的在线
1313341	1314721	来进行运行和开发的
1314721	1316341	那么大家现在看到的这个页面
1316341	1319761	实际上就是我们复发Agent的一个在线的
1319761	1321421	一个开发的一个这个页面
1321421	1324541	你是可以利用它就像你去操作Codex一样
1324541	1327621	去完成一些比较复杂的agent开发的
1327621	1328581	是完全没有问题的
1328581	1330821	并且我们的复版agent是持续更新的
1330821	1332341	然后同时也是可以本地部署的
1332341	1334641	那么大家现在课程动态
1334641	1337381	我们每期每一次新增的课程内容
1337381	1339721	都是会直接同步给各位的agent
1339721	1343181	大家就可以直接利用我们软件
1343181	1345201	然后就可以直接同步我们当前的课件
1345201	1347761	然后或者我们有哪些新的功能这样的更新
1347761	1349381	大家也可以直接使用我们软件
1349381	1351261	去完成对应功能的更新
1351261	1352401	那么这个软件
1352401	1353201	我们说实话
1353201	1356321	其实它并不是一个这个
1356321	1357481	怎么说呢
1357481	1359301	并不属于我们课程里边的
1359301	1360761	这样的功能的这个范畴
1360761	1362121	我们之所以给大家制作这个软件
1362121	1365921	也是希望能够给大家提供更好的学习体验
1365921	1369081	和提供更加便捷的开发的这样的一个流程
1369081	1372381	尤其是能够让很多我们可能不太熟悉
1372381	1373621	咱们agent开发这个同学
1373621	1375321	也能够用好用的用的这个软件
1375321	1378581	迅速的去完成一些比较复杂的工业级的agent开发
1378581	1381961	但是这个软件确实我们花了很长时间来进行这个研发
1381961	1383041	也投入很大的这个成本
1383041	1384921	所以我们从未来
1384921	1386961	也就是明天39期开始
1386961	1389561	是会全面的收费的
1389561	1391481	是会有1000块钱一期的
1391481	1392521	这样的基本定价
1392521	1395081	但是现在确实首次推出
1395081	1397301	是免费赠送给我们38期
1397301	1398061	所有的学员
1398061	1399461	所以今天晚上大家如果
1399461	1400821	想报名我们的课程的话
1400821	1402161	还有最后的机会
1402161	1404021	可以抢到我们38期的
1404021	1406501	最后的尾单的名额
1406501	1407921	那么这个名额不仅仅
1407921	1410021	是由我们整个38期课程里面
1410021	1411061	最低的特价
1411061	1412281	也是半价这样的优惠
1412281	1413701	然后同时也是可以享受到
1413701	1415941	我们刚刚看到的这样的一个复犯agent
1415941	1418101	这个agent免费的赠送的
1418101	1418941	这样的服务的
1418941	1419861	并且我们今天晚上
1419861	1422021	总共实习应该还剩最后两席了
1422021	1423201	还有最后
1423201	1425101	还是最后两席
1425101	1427441	所以大家如果对我们客户感兴趣的话
1427441	1428301	抓紧时间扫描
1428301	1429161	现在屏幕当中二维码
1429161	1430501	添加我们的助教老师
1430501	1432301	就可以看到我们现在
1432301	1433741	38期全部的课程内容
1433741	1435561	和现在正在进行特会活动
1435561	1437961	以及尾单上车能够获赠的
1437961	1438921	我们现在复犯agent
1438921	1440001	当然了
1440001	1440861	大家可能会担心
1440861	1442221	我们38期结束了
1442221	1443221	39期就开始了
1443221	1444821	39期会不会有新的内容
1444821	1445221	对不对
1445221	1446641	那报名38期
1446641	1447521	是不是就没有办法享受
1462261	1464501	我们也可以提前给大家预告一下我们397会新增什么
1464501	1468901	像这个Deepseek V4或者这个K3像这模型肯定是会讲
1468901	1470561	但这些其实都是属于基础内容
1470561	1471801	更多的我们会来介绍
1471801	1477241	比如说这个PyAgent和比如现在的这个马上
1477241	1480261	这个Deepseek他们要出的DeepseekHardinessAgent等等等等
1480261	1482161	以及未来的这个GPT6模型
1482161	1484621	那么整个397我们其实会有更
1484621	1487261	还会有其他的额外的一些案例的加入
1487261	1491041	包括397我们也围绕着现在的这个4个旗舰项目
1491041	1493401	实际上是进行了一定程度上这样的翻新
1493401	1497181	所以大家现在报名387是可以获赠3839
1497181	1498161	以及全部这个内容
1498161	1498941	大家不用担心
1498941	1501141	这个未来新的东西学不到了
1501141	1502121	然后同时呢
1502121	1502801	现在报名
1502801	1505121	因为是可以解锁全部387的内容
1505121	1508281	你也可以快速的就学到后面的这样的一些这个案例
1508281	1508901	然后呢
1508901	1509801	也可以快速的
1509801	1510181	对不对
1510181	1512301	如果要准备我们接下来的这个金九
1512301	1514241	金九银食这个招聘的话
1514241	1516281	那确实需要提前来进行规划
1516281	1517261	可以迅速学到案例
1517261	1517601	然后呢
1517601	1519481	我们也会给大家提供对应的简单模板
1519481	1521781	帮助大家更快速的去完成
1521781	1523921	你未来的这个职业晋升
1523921	1525841	好 那么大家现在如果对这门看着看
1525841	1527101	感兴趣的话 欢迎大家扫描
1527101	1527901	现在屏幕当中二维码
1527901	1528941	我们还有最后两席
1528941	1530281	听见我们助教老师
1530281	1531221	然后呢 回复大模型
1531221	1533001	就能看到这门课程完整的课程介绍
1533001	1534861	和现在正在进行的特别活动了
1534861	1536061	当然除此之外
1536061	1537861	我们还有三门额外的课程
1537861	1539741	分别是AI编程课
1539741	1540861	OpenCloud应用课
1540861	1542541	和大模型原理跟训练实战课
1542541	1543601	这三门课实际上是
1543601	1545601	另外的三个不同的这个方向了
1545601	1547021	就比如说AI编程
1549481	1550521	在编程的这个课程
1550521	1550921	然后呢
1550921	1551321	Open Cloud
1551321	1552341	主要是在讲解
1552341	1553281	Open Cloud的啊
1553281	1554061	这样的使用
1554061	1555161	和进阶的这样的技巧
1555161	1556621	然后大模型原理
1556621	1557761	跟训练实战课啊
1557761	1559201	这么可能主要是去讲解啊
1559201	1560061	深度学习底层的
1560061	1561721	深度学习底层这样的原理啊
1561721	1563161	包括像Transformer这样的原理
1563161	1563561	然后呢
1563561	1564661	我们会一路讲解到啊
1564661	1566121	像现在比较顶尖的
1566121	1567541	这样那些开源大模型
1567541	1568881	底层的训练策略
1568881	1570561	我们也会从零到一呢
1570561	1572401	带大家去完成一些啊
1572401	1573741	底层的大模型的
1573741	1574861	这样的训练的工作啊
1574861	1575061	所以呢
1575061	1576261	这下面三门课程啊
1579481	1581041	不管是哪门课程感兴趣
1581041	1582241	都可以扫描现在屏幕当中
1582241	1583481	二维码天降能作家老师
1583481	1584921	来进行一个咨询
1584921	1585641	好
1585641	1587381	那么我们本期的公开课
1587381	1589201	差不多到这儿就全部结束了
1589201	1591321	也非常感谢大家长期的
1591321	1593321	关注陪伴和支持
1593321	1595781	当然其实我们的课程
1595781	1596581	其实一直以来
1596581	1597201	大家会发现
1597201	1597501	对不对
1597501	1598681	既不打广告
1598681	1600541	然后同时也不打所谓的
1600541	1601861	名师这样的抬头
1601861	1603481	其实所有的
1603481	1605301	大家购买或者报名
1605301	1606521	我们课程的钱
1606521	1608521	都是为大家自己的
1608521	1611281	最后能够获得的优质内容去买单
1611281	1613621	其实我相信大家今天看到我们的课程
1613621	1614901	或者愿意来咨询我们的课程
1614901	1616581	其实多少都是看到了
1616581	1618201	我们团队制作的一些内容
1618201	1618881	觉得不错
1618881	1620821	然后愿意来进行咨询
1620821	1622321	其实大家可能不知道的是
1622321	1623381	对我们现在市面上
1623381	1626041	其实也有很多的一些做内容的
1626041	1627161	做课程的这样的团队
1627161	1628821	其实会有大量的广告
1628821	1633081	或者是很多的一些过度的包装和宣传在里边
1633081	1635881	那么大家很多的课程里面
1635881	1637901	自然就会有很多的一些溢价
1637901	1639021	可能大家可能不知道
1639021	1640721	现在的很多广告投放
1640721	1642481	可能你去报名一门课程
1642481	1643901	课程里面
1643901	1644781	甚至40%
1644781	1645881	甚至50%的钱
1645881	1648221	都是投到广告投放这样的领域
1648221	1650221	那这样的课程怎么样能够保证
1650221	1652681	你能够学到很优质这样的内容
1652681	1653061	对不对
1653061	1654001	肯定是没有办法的
1654001	1655501	所以我们课程相信
1655501	1657981	其实一直以来都是通过口碑来获课
1657981	1660281	是完全没有其他任何的这样的成本
1660281	1661201	我们也是相信
1661201	1662401	只有更好内容
1662401	1665601	才能够帮助大家进行更好的学习
1665601	1666721	我们团队的宗旨
1666721	1669841	是希望给每个人提供最优质的技术赋能
1669841	1673021	那么我们也希望这本课程能够帮到
1673021	1674561	现在正在进行Agent开发
1674561	1679221	或者想要去学习我们大模型AI的这方面的技术
1679221	1682081	或者接下来经就引识想要去求职
1682081	1685101	想要在职业上更进一步的同学
1685101	1688701	好那么我们本期更快课的内容到这就全部结束了
1688701	1690881	我们下一期更快课再见