当然这个思路会比较多,然后里面涉及到关于当代的AI数据分析系统的开发的一些基本要求,包括核心的技术选行等等。然后其中会有一些关于它历史的一些背景的这样的说明。这一块其实是给大家留一个完整的文字版的我们整个开发思路的这样的梳理。就是我们整个的AI数据分析这样的开发项目应该从哪个角度开始来进行思考。
其实说实话
像公开课要讲一个这么复杂的项目
从基本业务背景开始进行梳理
来进行思考
然后一步一步来进行完成开发
其实是一个比较难的一个事情
所以这里我们刚刚是对着我们完整
最终这个项目来进行讲解
但实际上大家也可以通过
看我这个文本
里面有非常多的一些文本上的一些思考
因为文本里面的讨论的问题
其实很多时候会更加细致一些
就比如说我们用户看到的这个事件流和系统真实的这个状态
它是什么样的一个这个匹配的这个关系
对不对
这东西其实是你需要
首先需要在自己脑子里面想清楚的
然后呢
包括啊
什么这个多元数据接入啊
和基础的这个数据基线啊
是什么样的这个情况
所谓的这个数据基线啊
其实指的是我们需要建立好这个基线啊
以防止未来每次分析的这个时候呢
都修改原始数据啊
导致你原始数据呢
发生偏移啊
导致你后续分析不稳啊
实际上是这么样的一个要求
然后包括什么业务知识
需要这个分治
对不对
然后等等等等
所谓这个业务知识
这个分治指的是
很多时候我们进行分析的时候
会设计要大量的行业内的黑化
或者专业术语
这个时候要不然
你就是去使用一些知识库的系统
对不对
来灵活的查阅
关于当前的一些数据词典
要不然的话
就像我们现在设计的这样
这个更加轻量的这个系统一样
直接能使用SKU这样的策略
灵活的在每次分析任务
这个过程当中去加载
他可能需要的
这样一些黑卦等等等等
然后在agent组织
agent运行时的选取目选当中
我们当然是考虑使用
现在最新的
最热门的deep agents
来进行探索
这个肯定是现在怎么说呢
就是最为long chain
整个技术生态里面
最热门的这样的一个
harness agent这样的系统
借助deep agents
实际上很多的工作
你其实开发起来
都会变得非常便捷
比如说你要加载skill
你要加载技艺系统
你要加载本地的技术
你要加载永久技艺等等
像这些所有功能
其实你借助deep agents
基本上就是几行代码的这个事情都可以完成
所以这里面基本上现在进行开发的时候
首选肯定都是long chain的deep agents
然后再往下你还需要
就给自己去提供一整套数据分析这样的工具
包括NL2 Circle的工具
包括NL2 Python的工具
包括这里面我们其实画的非常细
比如说哪怕我们NL2 Circle
对不对
它也有很多组的这样的功能
包括它还是一些受限的功能
都是为了去防止原始的数据源
比如说什么这个可视化探索是一个工具
可视化是一个工具
什么特计工程是一个工具
分类回归居类
建模是一个工具
什么模型笼合是一个工具等等等等
这里面其实我们是给
是大家首先需要考虑清楚
我们未来需要这些场景下
你其实需要一个又一个各式各样的工具
或者你把它封装成是一个skill
去完成具体工作
这点其实是非常非常重要的
那skill多了
当然你就需要有一个完整的
这个skill的管理体系
对不对
然后同时最后我们整个数据分析的
这样的一个产物或者你会非常核心的产品特点
就是得有一个数据分析的这样的报告
当然是对于这个数据分析的报告来说
你自己脑子里也得想清楚
这玩意儿这报告
那这个不得合着我们当前的分析这个需求
不断不断的来进行演进吗
对不对
所以我们这里其实有一个功能
其实没有给大家看到
实际上它有一个非常核心的
也是我会觉得一个非常亮眼的功能
就是这里面的数据分析报告
它其实是一个类似于Canvas这样的功能
你会发现
其实我们的很多
现在在设计
设计AI产品的这个时候
就我个人觉得
尤其是咱们前期
在设计产品的时候
你说使用什么工具
确实不是很重要
但是这个业务理解
和产品理解
这点其实会非常非常重要
这也是
我在我们的
实际的付费课程里面
会有大量的篇幅
讨论的这方面的内容
当然这也是想
跟很多同学说
就很多很多同学伙伴
会觉得说
现在有了AI工具之后
觉得自己就起飞了
这什么东西都能做
实际上你会发现
很多东西做不了 尤其是如果你不了解的一些东西 你其实根本做不了啊
甚至是比如说你如果根本不了解我们业务真实这样的需求和
我们需要这个技术解决什么样的问题的时候 你做出来极有可能就是一堆漂亮的垃圾啊
就是会出现这样的这个情况 你做的越多啊 这个产出的这个
伤增就越多 所以我们这里啊 围绕这个数据分析报告啊 其实他有一个非常非常典型的业务场景
就是我们实际上在去服务啊 这个业务团队在去生产数据分析报告的时候
你会发现其实很难一步到位
生产出非常满意的数据分析报告
要不是这里有问题
就是那里有问题
不是这个地方没有分析对
就是那个地方我还想再讨论一下
那么这个分析报告它就很难
说我一步到位直接给它生成
然后直接来进行导出
那它必然就会涉及到一个多轮迭代
不断修改这样的过程
那不断修改的过程
你会需要知道是对于你当前的
这一次的运行过程来说
那你现在不断修改的
多轮的数据分析报告
首先你得想办法把它加载
到你当前的对话上下文里面去
对不对
因为你才能够不断的去修改
这个分析报告
这是其一
其二的话
这个分析报告在产品前端的
这个展示的这个时候
它还有一个非常核心功能要求
就是我们改了之后
它就必须得在前端
有一个具体的呈现
并且你还需要人支持
过往版本的这样的回溯
对不对
哎呀这么一看
这个要做一个工业
场景下可以用的这个产品
好难
确实有点复杂
它还需要来进行回溯
然后回溯了之后
回滚了之后
那你当前对话这个记忆
是不是也需要配合着来进行回滚
所以这里就会涉及到非常多的这个checkpoint
然后根据某个基线
然后重新诞生新的记忆
这样的一整个的这个功能
尤其是比如说我们现在报告回滚
但是对话没有回滚
你还需要灵活的在当时即时的拼接
一个新的上下文出来
给现在的agent运行室来进行使用
所以这里面我们整个的数据分析报告的这个
报告的这个功能
我们在最开始梳理需求的时候
实际上是做了一个
把它看成是类似于像Germini的Canvas这样的功能
大家知道Canvas对不对
我们可以实时来进行修改
它的代码就可以实际上发生变化
然后我们前端的产品的页面和展示形态
它就可以随时来发生变化
并且它也是可以支持来进行回溯的
可以在多个版本之间来进行回溯
每次修改
它就会新调整一版数据分析报告
再修改
就可以再新调整一个一版数据分析报告
如果你觉得哪一版比较好
你就直接回滚到哪一版
然后再围要这一版再来进行修改
也都是可以的
所以我们这里其实采用了一整套
Canvas的架构来去完成试据分析报告
一整个的功能这样的设计
好
这一些我们说现在给大家提供的
这个文档
就是我们现在在进行当前
这个agent开发的非常完整的需求文档
和对应的核心技术的选型
核心技术选型在这里
这里就是核心技术选型
围绕Deepseek
围绕DeepseekVS正式版这个模型
来进行的一整个技术的选行
全部都在这里
所以这个文档
现在人家开发的时候
是需要丢给你的Codex
当然我们公开课
也是可以直接丢给你的Codex
来进行生成来进行使用
但是你自个儿
实际上在进行开发的时候
如果面临一个新的项目
你发现刚才所有的知识
你都是需要
在你自己脑子里先成型
然后才能够很好的去
跟未来的Codex来进行对话
然后去完成各式各样项目的开发
是这样的一个基本需求
当然这里面我们现在是绘制了一个完整的蓝图
然后接下来我们下面还有一些
比如说什么架构判别的清单
像这东西
这东西其实就属于
怎么说呢
这个属于科外延展读的读物
这个大家可以自己去看一下
那么总之呢
就是到这儿
我们完整的产品的功能的需求
跟我们底层的实现逻辑就全部都设理完了
那么最后还差一步
这步我们之后会在我们关科的课件里面给大家补上
因为这部分现在后台还在渲染
还没有上传上来
现在换了Codex之后
Codex其实没有其他什么问题都挺好
就有点慢
然后后面我们后面还会有一份材料
是跟大家完整来讲解
如何通过我们总共差不多是40轮左右的
这样的提示
从最开始现在给大家输入了
这样的学习文档和技术选型的
这样的文档开始
然后一步一步一步完成我们当前的
因为大家看 现在其实我们当前这个页面 对不对
虽然能够感受到 肯定是AI做的 当然现在有哪个软件不是AI做的
但是你会发现 AI做的软件 它确实还是有那么一点美感在里边了 对不对
然后这个美感是怎么来的 就是通过这个WebDesign
但我们刚刚其实所有讨论这个内容器 并没有涉及到任何的WebDesign这样的一个功能
这些WebDesign这个技巧 我们到时候都会在我们的课程里边
就是给大家这个课线里面
到时候会有一组完整的
这个提示的这样的一个心法
当然我们也需要说明的是
你具体拿到这样的心法
和这样的一个提示
最后能不能生成完全一样的结果
这个其实不一定
因为其实对于大模型来说
它每次生成的
这个内容都会存在一定的随机性
但是我希望大家通过
我们这节课的这个学习
这么将近一个小时
四五十分钟的这个学习
最核心的呢
是大家需要能够去
看到一个完整的
AI视频分析这样的一个产品
它到底需要有哪一些核心功能
以及它底层的这样的功能
到底是如何去实现的
然后同时在设计过程当中
它的一些亮点
就比如说底层的
对不对
数据资产跟Skill资产
统一来进行管理
然后每个绘画
就是单独的一个新的项目
然后同时在项目过程当中
我们的交互的列表采用
E-Chast这样的前端的插入设计
和我们的数据分析的这样的报告
采用类似Canvas
这样的一个实时生成
不断渲染多版本迭代
然后多版本实时回滚
并且能够来进行很好的维护的
这样的一些开发跟设计的巧思和技巧
这一点其实我是觉得说我们这堂课
需要跟大家来进行分享
然后同时我也会觉得大家可能
接下来最有收获的这样的一个环节
因为我觉得这部分大家去听
现在视频上很多的课程应该是听不到的
当然你说我现在疯狂的给我的Codex来进行提示
一轮一轮给他提示
这个其实倒并不会特别的复杂
我们之后会有一个完整的课线给大家
大家就可以对照的去看
然后完成一轮轮的开发
OK行
那么到这儿
我们现在跟大家讲解的关于AI数据分析的这样的一个系统
其实这个系统属于一个练手的一个系统
或者说大家如果想自己去做
有一些简历项目
是一个非常不错的一个练手的这样的一个项目
但是如果大家还想更进一步的去完成
更加复杂
对不对
这工业级的
我们现在这个AI数据分析差不多是3万行到5万行代码
这样的这个级别
如果我们再成10倍
比如30万行代码
这样的更加复杂的工业级的
这个agent开发项目的话
那么我们今天公开课结束之前
还是这样的打一波广告
那么欢迎大家报名
由我和沐浩老师
还有志杰老师
我们三位老师共同来主讲的
大模型agent的应用开发实战课
这样的一本复评课程
那么这么可能总共呢
是100个小时以上的完整的体系大课
我们其实公开课
确实很多时候讲的会比较快
然后很多的内容呢
其实没有办法一点一点
带着大家来去来进行讲解
包括之前的我们的这个codex
很多的这个操作
对吧
其实没有办法实实的
跟大家去演示说
我敲这个就返回那个
这样一整个流程
其实也是因为我们是希望
在一堂公开课里面
去融合更多
对大家有价值这样的信息
但是确实我们公开课时间有限
大家如果想进行更加深度
给大家系统
全面的学习的话
那么这门体系大课非常适合你
那么这门课程
总共是一个100个小时以上的
完整的体系大课
能够帮大家零基础入门
然后制造目前顶尖大厂的
agent开发相关的岗位的
50万年薪的
这样的岗位的这个level
那么这本课程里面
其实我们会详细跟大家去介绍
关于agent怎么样去上手来进行使用
怎么样来进行开发
现在的FDE
这样的工作怎么样去推进
就比如说我们今天来讨论
关于AI设计分析师
就是个非常不错的
一个FDE的
非常经典的一个FDE的
前端部署的一个完整的
这样的案例
然后当然最核心的
是我们的更加进阶的
更加复杂的工业级的
这样的agent怎么样来进行开发
这道这门课程是一个体系的硬核大课
帮大家360的无死角的全方位的去塑造
你的agent的应用和开发的硬核干货的这样的能力
那么这门课程总共是分成这么几个阶段
首先第一个阶段是当大家agent开发入门
这里面我们会跟大家详细来介绍
关于agent的一系列入门级的这样的内容
包括算法基础 编程基础 大模型基础
其实这部分内容是不算入我们政客的课实的
是作为额外的补充的内容给到大家
是送给大家帮大家快速来进行一个入门
然后紧接着第一个阶段
我们会来讲解关于主流的智能体
主流的智能体上手的实战
那么这一支某智能体主要是指的是
Cloud Code Codex Open Cloud和Hermers Agent
这么四个
那么我们今天其实是浅浅的讨论了一下
关于Codex的Agent怎么样来进行使用
对不对
那么在我们政客里面
像Cloud Codex Open Cloud
Hermers Agent
这些大家耳熟能详的
现在非常顶尖的这样的Agent
我们都会来进行详细深度的探讨上手使用
然后同时我们还介绍一些核心的功能
包括它基础的使用范式和基础的一些应用时间等等
那么同时第二个阶段我们会进步来讲解关于Skeels的开发实战
那么Skeels基本上是现在所有的我们在进行使用智能体的过程当中
非常核心的并不可少的这样的一部分的功能和能力
对不对我们会来讲解Skeels的基本原理
我们会来讲解Skeels如何从内来进行开发
包括顶尖的一些Skeels的实战
包括一些应用场景
包括工业级的Skeels开发流程
那么紧接第三个阶段
我们进入来讨论
关于AI全站产品开发这样的入门
这里面其实整个stage3
就是对我们的全站的开发能力
进行一轮快速的塑造
对不对
那么全站能力包括哪些
当然包括最开始的需求梳理
市场调研
包括web design
web design是什么
就是让你页面变得更加漂亮
对不对
好看美观交互起来
就更加流畅等等
这个是所谓的web design
然后加入webcoding
就完整这个项目开发
这个是第三阶段
我们会带大家走完一个完整的
全站开发这样的链路
当然我们说走完全站开发链路
并不代表你的agent开发能力
就能达到一个很高这样的水平
所以整个第四个阶段
我们会进一步的来围绕
大家的agent开发的能力
或者你的FDE的
对不对
业务理解
跟你前沿部署这样的能力
来进行系统性的这样的提升
这里面就包括
比如说我们会进一步来讲解
关于一些基础的agent开发框架
像Cose,Define,N8N
包括一些REC框架
包括运行式框架
包括Harness框架
包括我们最为核心的
对于Agent开发工程师们来说
七项核心能力
包括Agent的管理
包括AgenticREC
包括记忆管理
驾驭工程
商业工程
多智能体协作
高效微调等等等等
这一系列这样的一个能力
对不对
好
那么紧接第五阶段
就进步来讨论
关于Agent的部署上线
那么这个其实也是FDE现在要求的
非常核心的一部分能力
前沿部署
你这个部署上线
对吧
这个运维持续监督评估优化
这东西肯定是要会的
所以我们在stage5就会来讲解
关于技术理论
步骤上线的方法
容器化编排
追踪运维和评估和优化
好那么紧接第6个阶段
我们进步来讨论webcoding的
最顶尖的这样的一个核心技巧了
包括文档驱动开发
包括agent的自制循环
包括多智能体协同
包括AI自动化任务
像这些顶尖的技巧
说实话
像这个顶尖的技巧
如果用的好的话
其实能够大程度成为你的巨大的杠杆
去把你的一个小时抵过别人的10个小时
开发这样的时间
当然这个也是目前来说最难的
一部分webcoding的
进阶的这样的部分技巧
这个其实在我们课程里面都会来进行详细介绍
那么最后就是40家案例的这样的开发时代
我们课程里面其实案例项目会非常多
一方面既是我们课程是通过
通过项目带大家去串联起
底层的这样基础的知识
来完成一个又一个阶段的学习
然后同时我们这里提供了
那么多的项目
覆盖什么AI数据员工
法律
自媒体运营
AI编程
通用智能体
智能客服
数据分析和金融
分析领域
各个领域
其实也是希望这样的一个项目
拿到大家拿到手了之后
接下来是可以直接上手来进行一个使用
可以拆包即用
或者你拿到就近的项目
也可以迅速来进行定制化的二次开发
来进行部署落地和来进行实现
给大家未来的工作
来提供一个巨大的便利
当然我们现在这些项目
所有的40多个项目里面
已经20多个项目
是加入到了我们现在的
复翻agent playground里边
这个是我们复翻AI社区里面的一个模块
大家这里面能够看到很多很多
我们的现在已经上线的
这样的一个项目
是支持大家可以直接的在线
来进行一个实操
然后来进行一个测试
来进行一个练习等等等等
都是可以直接在线来进行使用
大家可以在我们报名课的学习之前
就先感受一下
我们现在这个项目
到底都有哪一些核心的这样的功能
比如大家现在看到
实际上是一个Cloud Code的一个前端
也是我们团队基于Cloud Code来进行二次开发
最后创建了一个完整的交互这个前端
这个属于顶尖agent的一个二次开发了
再比如大家现在这里面看到的是一个SRE
自愈是运维的这样的一个项目的前端
然后它可以实时的去检测
当前的整个系统的运行这样的故障
然后简单故障
直接自动来进行修复
然后总结沉淀故障这样的原因
提出缺乏意见
或者复杂故障的直接上报预警等等
一整个非常完整的这样的一些功能
和一整个大家能看到的前端的一整套功能体系
当然这里还有关于
比如说我们的LMVK
对不对
基因知识图谱的
这样的个文档检索增强这样的系统
那么这个同样也是可以适用于企业里面
这个十万行
十万行
甚至是百万行的
这样的支付户检索的
超大规模系统的
这样的使用和应用
那么我们这个复发agent
我们的这个agent playground里面
其实有很多相关的那些agent
大家都可以来进行一些体验
比如现在这里面看到的
实际上是我们的一个
AIHR智能的招聘入职管理
培训绩效
一整个链路的AI数据员工的
一整个的这个项目的功能
等等等等
那么很多项目
大家其实都可以在我们现在的
agent playground 里面
我们团队官网里面能够看到
大家可以提前来体验一下
看你学会了之后
能够达到什么样的效果
当然我们官网里面给大家提供这些项目
其实都是一些演示
只有一些在线的一些mooc数据
供大家来进行点击交互的操作体验
而真正完整的项目代码
包括可以本地化
私有部署和全部的功能
是开放给我们的课程学员
来进行一个使用
当然我们现在
我们今天晚上最后的时间
是我们的第38期课程
没错
我们的课程已经开了38期了
我们的课程已经有6年的时间
2万多节课程
7万多名学员
现在是我们第38期课程
我们38期课程的
课程的封班的尾单的最后一天
那么我们38期的课程
其实是我们开了6年以来
首次给我们的学员的同学
提供了专属的课程产品
这个产品是什么呢
就大家先看到这个Fu-Fi Agent
那么这个Fu-Fi Agent是什么东西呢
它呢基本上就是我们现在啊
整个团队全部的啊
大模型agent开发的
所有的知识的啊
一个蒸留下来这样的产品啊
这个复发agent
它拥有一百万字的
这样的一个非常复杂
庞大的这样的一个知识库啊
新加的现在所有的大模型agent开发
和agent应用领域里面的
所有的这个知识库文档
然后同时呢
这个agent里面还融合了
我们团队啊
现在这在陆续上线的
400多个不同类型的啊
完整覆盖
我们现在agent开发全部流程的
这样的一系列的这个skill
然后呢
对于我们当前的这个agent来说
有了这么多能力之后
这个agent一方面啊
是可以辅助大家来进行未来的这个学习
就比如说我们现在啊
整个38期所有的课程的课件啊
都是通过在线的这个方式啊
直接跟大家来进行同步
大家就可以在我们现在的这个学习平台上呢
来进行一个啊
学习了
然后同时右边啊
是不是看得很熟悉
对不对啊
这个AI九天老师啊
还可以帮你近24小时
实实在进打仪
然后同时呢
你还可以啊
就是我们当前这个学习系统里边的
学习路径这样的规划的功能啊
来进来设置好你的学习目标
和啊来进行实时的
你当前能力的这样的一个测试
然后他呢可以给你规划好
一个完整的学习的这样的一个链路
那这个复化agent的一方面功能
是辅助你来进行学习
那么另外一方面功能呢
也是辅助啊
你可以啊来更好地去开发你自己的项目
在我们的复化agent的里边啊
其实我们是融合了目前所有的啊
我们的这一系列agent的啊
这个项目的这个模板
然后呢
接触复发agent
其实你可以给我们团队任何的
这样的一个课程里面
这个项目呢
都可以一键啊
就可以来进行部署
然后呢
也可以一键呢
来进行对应的啊
项目的迁移和二次开发
都是可以的
甚至你还可以直接啊
列借助我们复发agent里面
这样的一个命令行
这样的功能
直接呢
去完成一些更加复杂的agent
项目开发啊
这个呢
是可以辅助大家来进行开发的
并且同时我们当前复发agent
也是支持
他自己上传一些自己的这个知识库
融合到整个的当前这个知识库体系里边来
同时我们现在所有的这些Skills
也是可以直接的本地下载
然后可以适配到你当前的Cloud Code
或者Codex里面去来进行运行
当然它也是可以直接的在线
来进行运行和开发的
那么大家现在看到的这个页面
实际上就是我们复发Agent的一个在线的
一个开发的一个这个页面
你是可以利用它就像你去操作Codex一样
去完成一些比较复杂的agent开发的
是完全没有问题的
并且我们的复版agent是持续更新的
然后同时也是可以本地部署的
那么大家现在课程动态
我们每期每一次新增的课程内容
都是会直接同步给各位的agent
大家就可以直接利用我们软件
然后就可以直接同步我们当前的课件
然后或者我们有哪些新的功能这样的更新
大家也可以直接使用我们软件
去完成对应功能的更新
那么这个软件
我们说实话
其实它并不是一个这个
怎么说呢
并不属于我们课程里边的
这样的功能的这个范畴
我们之所以给大家制作这个软件
也是希望能够给大家提供更好的学习体验
和提供更加便捷的开发的这样的一个流程
尤其是能够让很多我们可能不太熟悉
咱们agent开发这个同学
也能够用好用的用的这个软件
迅速的去完成一些比较复杂的工业级的agent开发
但是这个软件确实我们花了很长时间来进行这个研发
也投入很大的这个成本
所以我们从未来
也就是明天39期开始
是会全面的收费的
是会有1000块钱一期的
这样的基本定价
但是现在确实首次推出
是免费赠送给我们38期
所有的学员
所以今天晚上大家如果
想报名我们的课程的话
还有最后的机会
可以抢到我们38期的
最后的尾单的名额
那么这个名额不仅仅
是由我们整个38期课程里面
最低的特价
也是半价这样的优惠
然后同时也是可以享受到
我们刚刚看到的这样的一个复犯agent
这个agent免费的赠送的
这样的服务的
并且我们今天晚上
总共实习应该还剩最后两席了
还有最后
还是最后两席
所以大家如果对我们客户感兴趣的话
抓紧时间扫描
现在屏幕当中二维码
添加我们的助教老师
就可以看到我们现在
38期全部的课程内容
和现在正在进行特会活动
以及尾单上车能够获赠的
我们现在复犯agent
当然了
大家可能会担心
我们38期结束了
39期就开始了
39期会不会有新的内容
对不对
那报名38期
是不是就没有办法享受
我们也可以提前给大家预告一下我们397会新增什么
像这个Deepseek V4或者这个K3像这模型肯定是会讲
但这些其实都是属于基础内容
更多的我们会来介绍
比如说这个PyAgent和比如现在的这个马上
这个Deepseek他们要出的DeepseekHardinessAgent等等等等
以及未来的这个GPT6模型
那么整个397我们其实会有更
还会有其他的额外的一些案例的加入
包括397我们也围绕着现在的这个4个旗舰项目
实际上是进行了一定程度上这样的翻新
所以大家现在报名387是可以获赠3839
以及全部这个内容
大家不用担心
这个未来新的东西学不到了
然后同时呢
现在报名
因为是可以解锁全部387的内容
你也可以快速的就学到后面的这样的一些这个案例
然后呢
也可以快速的
对不对
如果要准备我们接下来的这个金九
金九银食这个招聘的话
那确实需要提前来进行规划
可以迅速学到案例
然后呢
我们也会给大家提供对应的简单模板
帮助大家更快速的去完成
你未来的这个职业晋升
好 那么大家现在如果对这门看着看
感兴趣的话 欢迎大家扫描
现在屏幕当中二维码
我们还有最后两席
听见我们助教老师
然后呢 回复大模型
就能看到这门课程完整的课程介绍
和现在正在进行的特别活动了
当然除此之外
我们还有三门额外的课程
分别是AI编程课
OpenCloud应用课
和大模型原理跟训练实战课
这三门课实际上是
另外的三个不同的这个方向了
就比如说AI编程
在编程的这个课程
然后呢
Open Cloud
主要是在讲解
Open Cloud的啊
这样的使用
和进阶的这样的技巧
然后大模型原理
跟训练实战课啊
这么可能主要是去讲解啊
深度学习底层的
深度学习底层这样的原理啊
包括像Transformer这样的原理
然后呢
我们会一路讲解到啊
像现在比较顶尖的
这样那些开源大模型
底层的训练策略
我们也会从零到一呢
带大家去完成一些啊
底层的大模型的
这样的训练的工作啊
所以呢
这下面三门课程啊
不管是哪门课程感兴趣
都可以扫描现在屏幕当中
二维码天降能作家老师
来进行一个咨询
好
那么我们本期的公开课
差不多到这儿就全部结束了
也非常感谢大家长期的
关注陪伴和支持
当然其实我们的课程
其实一直以来
大家会发现
对不对
既不打广告
然后同时也不打所谓的
名师这样的抬头
其实所有的
大家购买或者报名
我们课程的钱
都是为大家自己的
最后能够获得的优质内容去买单
其实我相信大家今天看到我们的课程
或者愿意来咨询我们的课程
其实多少都是看到了
我们团队制作的一些内容
觉得不错
然后愿意来进行咨询
其实大家可能不知道的是
对我们现在市面上
其实也有很多的一些做内容的
做课程的这样的团队
其实会有大量的广告
或者是很多的一些过度的包装和宣传在里边
那么大家很多的课程里面
自然就会有很多的一些溢价
可能大家可能不知道
现在的很多广告投放
可能你去报名一门课程
课程里面
甚至40%
甚至50%的钱
都是投到广告投放这样的领域
那这样的课程怎么样能够保证
你能够学到很优质这样的内容
对不对
肯定是没有办法的
所以我们课程相信
其实一直以来都是通过口碑来获课
是完全没有其他任何的这样的成本
我们也是相信
只有更好内容
才能够帮助大家进行更好的学习
我们团队的宗旨
是希望给每个人提供最优质的技术赋能
那么我们也希望这本课程能够帮到
现在正在进行Agent开发
或者想要去学习我们大模型AI的这方面的技术
或者接下来经就引识想要去求职
想要在职业上更进一步的同学
好那么我们本期更快课的内容到这就全部结束了
我们下一期更快课再见