0:00.000–0:09.494
zh当然这个思路会比较多,然后里面涉及到关于当代的AI数据分析系统的开发的一些基本要求,包括核心的技术选行等等。
0:09.494–0:13.889
zh然后其中会有一些关于它历史的一些背景的这样的说明。
0:13.889–0:19.867
zh这一块其实是给大家留一个完整的文字版的我们整个开发思路的这样的梳理。
0:19.867–0:26.020
zh就是我们整个的AI数据分析这样的开发项目应该从哪个角度开始来进行思考。
0:26.020–0:27.500
zh其实说实话
0:27.500–0:30.880
zh像公开课要讲一个这么复杂的项目
0:30.880–0:32.860
zh从基本业务背景开始进行梳理
0:32.860–0:33.720
zh来进行思考
0:33.720–0:35.000
zh然后一步一步来进行完成开发
0:35.000–0:38.040
zh其实是一个比较难的一个事情
0:38.040–0:40.940
zh所以这里我们刚刚是对着我们完整
0:40.940–0:42.740
zh最终这个项目来进行讲解
0:42.740–0:44.440
zh但实际上大家也可以通过
0:44.440–0:45.360
zh看我这个文本
0:45.360–0:48.600
zh里面有非常多的一些文本上的一些思考
0:48.600–0:50.620
zh因为文本里面的讨论的问题
0:50.620–0:53.620
zh其实很多时候会更加细致一些
0:53.620–0:57.600
zh就比如说我们用户看到的这个事件流和系统真实的这个状态
0:57.600–0:59.860
zh它是什么样的一个这个匹配的这个关系
0:59.860–1:00.420
zh对不对
1:00.420–1:01.600
zh这东西其实是你需要
1:01.600–1:03.800
zh首先需要在自己脑子里面想清楚的
1:03.800–1:04.900
zh然后呢
1:04.900–1:05.720
zh包括啊
1:05.720–1:07.140
zh什么这个多元数据接入啊
1:07.140–1:08.620
zh和基础的这个数据基线啊
1:08.620–1:09.680
zh是什么样的这个情况
1:09.680–1:11.600
zh所谓的这个数据基线啊
1:11.600–1:14.100
zh其实指的是我们需要建立好这个基线啊
1:14.100–1:15.980
zh以防止未来每次分析的这个时候呢
1:15.980–1:17.100
zh都修改原始数据啊
1:17.100–1:17.980
zh导致你原始数据呢
1:17.980–1:18.900
zh发生偏移啊
1:18.900–1:20.180
zh导致你后续分析不稳啊
1:20.180–1:21.640
zh实际上是这么样的一个要求
1:21.640–1:23.440
zh然后包括什么业务知识
1:23.440–1:24.940
zh需要这个分治
1:24.940–1:25.660
zh对不对
1:25.660–1:27.360
zh然后等等等等
1:27.360–1:28.260
zh所谓这个业务知识
1:28.260–1:29.220
zh这个分治指的是
1:29.220–1:31.540
zh很多时候我们进行分析的时候
1:31.540–1:33.640
zh会设计要大量的行业内的黑化
1:33.640–1:34.360
zh或者专业术语
1:34.360–1:35.100
zh这个时候要不然
1:35.100–1:37.580
zh你就是去使用一些知识库的系统
1:37.580–1:37.860
zh对不对
1:37.860–1:38.920
zh来灵活的查阅
1:38.920–1:40.220
zh关于当前的一些数据词典
1:40.220–1:40.660
zh要不然的话
1:40.660–1:42.120
zh就像我们现在设计的这样
1:42.120–1:44.020
zh这个更加轻量的这个系统一样
1:44.020–1:45.940
zh直接能使用SKU这样的策略
1:45.940–1:47.920
zh灵活的在每次分析任务
1:47.920–1:49.440
zh这个过程当中去加载
1:49.440–1:50.560
zh他可能需要的
1:50.560–1:52.080
zh这样一些黑卦等等等等
1:52.080–1:53.820
zh然后在agent组织
1:53.820–1:56.320
zhagent运行时的选取目选当中
1:56.320–1:57.480
zh我们当然是考虑使用
1:57.480–1:59.000
zh现在最新的
1:59.000–2:00.220
zh最热门的deep agents
2:00.220–2:01.520
zh来进行探索
2:01.520–2:03.820
zh这个肯定是现在怎么说呢
2:03.820–2:05.860
zh就是最为long chain
2:05.860–2:06.740
zh整个技术生态里面
2:06.740–2:08.160
zh最热门的这样的一个
2:08.160–2:09.380
zhharness agent这样的系统
2:09.380–2:10.240
zh借助deep agents
2:10.240–2:11.740
zh实际上很多的工作
2:11.740–2:12.880
zh你其实开发起来
2:12.880–2:13.760
zh都会变得非常便捷
2:13.760–2:14.820
zh比如说你要加载skill
2:14.820–2:15.980
zh你要加载技艺系统
2:15.980–2:17.220
zh你要加载本地的技术
2:17.220–2:18.620
zh你要加载永久技艺等等
2:18.620–2:19.580
zh像这些所有功能
2:19.580–2:21.020
zh其实你借助deep agents
2:21.020–2:23.180
zh基本上就是几行代码的这个事情都可以完成
2:23.180–2:25.540
zh所以这里面基本上现在进行开发的时候
2:25.540–2:27.760
zh首选肯定都是long chain的deep agents
2:27.760–2:29.220
zh然后再往下你还需要
2:29.220–2:32.240
zh就给自己去提供一整套数据分析这样的工具
2:32.240–2:33.980
zh包括NL2 Circle的工具
2:33.980–2:35.320
zh包括NL2 Python的工具
2:35.320–2:37.900
zh包括这里面我们其实画的非常细
2:37.900–2:40.500
zh比如说哪怕我们NL2 Circle
2:40.500–2:40.900
zh对不对
2:40.900–2:43.360
zh它也有很多组的这样的功能
2:43.360–2:45.220
zh包括它还是一些受限的功能
2:45.220–2:47.620
zh都是为了去防止原始的数据源
2:47.620–2:51.400
zh比如说什么这个可视化探索是一个工具
2:51.400–2:52.480
zh可视化是一个工具
2:52.480–2:53.760
zh什么特计工程是一个工具
2:53.760–2:54.800
zh分类回归居类
2:54.800–2:55.760
zh建模是一个工具
2:55.760–2:57.300
zh什么模型笼合是一个工具等等等等
2:57.300–2:58.260
zh这里面其实我们是给
2:58.260–3:00.220
zh是大家首先需要考虑清楚
3:00.220–3:02.660
zh我们未来需要这些场景下
3:02.660–3:05.200
zh你其实需要一个又一个各式各样的工具
3:05.200–3:06.720
zh或者你把它封装成是一个skill
3:06.720–3:07.920
zh去完成具体工作
3:07.920–3:09.840
zh这点其实是非常非常重要的
3:09.840–3:10.840
zh那skill多了
3:10.840–3:12.500
zh当然你就需要有一个完整的
3:12.500–3:14.060
zh这个skill的管理体系
3:14.060–3:14.620
zh对不对
3:14.620–3:16.800
zh然后同时最后我们整个数据分析的
3:16.800–3:19.600
zh这样的一个产物或者你会非常核心的产品特点
3:19.600–3:22.920
zh就是得有一个数据分析的这样的报告
3:22.920–3:25.120
zh当然是对于这个数据分析的报告来说
3:25.120–3:26.680
zh你自己脑子里也得想清楚
3:26.680–3:27.740
zh这玩意儿这报告
3:27.740–3:31.340
zh那这个不得合着我们当前的分析这个需求
3:31.340–3:32.960
zh不断不断的来进行演进吗
3:32.960–3:33.300
zh对不对
3:33.300–3:35.040
zh所以我们这里其实有一个功能
3:35.040–3:36.020
zh其实没有给大家看到
3:36.020–3:38.020
zh实际上它有一个非常核心的
3:38.020–3:40.140
zh也是我会觉得一个非常亮眼的功能
3:40.140–3:41.600
zh就是这里面的数据分析报告
3:41.600–3:44.400
zh它其实是一个类似于Canvas这样的功能
3:44.400–3:45.180
zh你会发现
3:45.180–3:46.260
zh其实我们的很多
3:46.260–3:47.160
zh现在在设计
3:47.160–3:48.460
zh设计AI产品的这个时候
3:48.460–3:49.360
zh就我个人觉得
3:49.360–3:50.740
zh尤其是咱们前期
3:50.740–3:51.620
zh在设计产品的时候
3:51.620–3:53.520
zh你说使用什么工具
3:53.520–3:54.340
zh确实不是很重要
3:54.340–3:55.580
zh但是这个业务理解
3:55.580–3:56.280
zh和产品理解
3:56.280–3:57.720
zh这点其实会非常非常重要
3:57.720–3:59.160
zh这也是
3:59.160–4:00.240
zh我在我们的
4:00.240–4:01.320
zh实际的付费课程里面
4:01.320–4:02.140
zh会有大量的篇幅
4:02.140–4:04.240
zh讨论的这方面的内容
4:04.240–4:05.160
zh当然这也是想
4:05.160–4:06.080
zh跟很多同学说
4:06.080–4:07.220
zh就很多很多同学伙伴
4:07.220–4:07.700
zh会觉得说
4:07.700–4:09.260
zh现在有了AI工具之后
4:09.260–4:10.220
zh觉得自己就起飞了
4:10.220–4:11.120
zh这什么东西都能做
4:11.120–4:12.460
zh实际上你会发现
4:12.460–4:16.560
zh很多东西做不了 尤其是如果你不了解的一些东西 你其实根本做不了啊
4:16.560–4:21.160
zh甚至是比如说你如果根本不了解我们业务真实这样的需求和
4:21.160–4:25.260
zh我们需要这个技术解决什么样的问题的时候 你做出来极有可能就是一堆漂亮的垃圾啊
4:25.260–4:29.860
zh就是会出现这样的这个情况 你做的越多啊 这个产出的这个
4:29.860–4:35.260
zh伤增就越多 所以我们这里啊 围绕这个数据分析报告啊 其实他有一个非常非常典型的业务场景
4:35.260–4:37.583
zh就是我们实际上在去服务啊
4:37.583–4:41.260
zh这个业务团队在去生产数据分析报告的时候
4:41.260–4:42.560
zh你会发现其实很难一步到位
4:42.560–4:44.020
zh生产出非常满意的数据分析报告
4:44.020–4:44.880
zh要不是这里有问题
4:44.880–4:45.660
zh就是那里有问题
4:45.660–4:46.800
zh不是这个地方没有分析对
4:46.800–4:48.120
zh就是那个地方我还想再讨论一下
4:48.120–4:50.360
zh那么这个分析报告它就很难
4:50.360–4:52.140
zh说我一步到位直接给它生成
4:52.140–4:53.120
zh然后直接来进行导出
4:53.120–4:55.140
zh那它必然就会涉及到一个多轮迭代
4:55.140–4:56.400
zh不断修改这样的过程
4:56.400–4:57.560
zh那不断修改的过程
4:57.560–4:59.580
zh你会需要知道是对于你当前的
4:59.580–5:01.300
zh这一次的运行过程来说
5:01.300–5:03.100
zh那你现在不断修改的
5:03.100–5:04.500
zh多轮的数据分析报告
5:04.500–5:06.200
zh首先你得想办法把它加载
5:06.200–5:07.880
zh到你当前的对话上下文里面去
5:07.880–5:08.180
zh对不对
5:08.180–5:10.140
zh因为你才能够不断的去修改
5:10.140–5:10.680
zh这个分析报告
5:10.680–5:11.260
zh这是其一
5:11.260–5:12.000
zh其二的话
5:12.000–5:13.800
zh这个分析报告在产品前端的
5:13.800–5:14.680
zh这个展示的这个时候
5:14.680–5:16.200
zh它还有一个非常核心功能要求
5:16.200–5:17.620
zh就是我们改了之后
5:17.620–5:18.520
zh它就必须得在前端
5:18.520–5:19.320
zh有一个具体的呈现
5:19.320–5:20.780
zh并且你还需要人支持
5:20.780–5:22.580
zh过往版本的这样的回溯
5:22.580–5:23.040
zh对不对
5:23.040–5:24.300
zh哎呀这么一看
5:24.300–5:26.520
zh这个要做一个工业
5:26.520–5:28.000
zh场景下可以用的这个产品
5:28.000–5:28.320
zh好难
5:28.320–5:29.520
zh确实有点复杂
5:29.520–5:30.800
zh它还需要来进行回溯
5:30.800–5:32.680
zh然后回溯了之后
5:32.680–5:34.100
zh回滚了之后
5:34.100–5:35.660
zh那你当前对话这个记忆
5:35.660–5:37.600
zh是不是也需要配合着来进行回滚
5:37.600–5:40.340
zh所以这里就会涉及到非常多的这个checkpoint
5:40.340–5:42.240
zh然后根据某个基线
5:42.240–5:43.840
zh然后重新诞生新的记忆
5:43.840–5:45.900
zh这样的一整个的这个功能
5:45.900–5:48.080
zh尤其是比如说我们现在报告回滚
5:48.080–5:49.200
zh但是对话没有回滚
5:49.200–5:52.080
zh你还需要灵活的在当时即时的拼接
5:52.080–5:53.060
zh一个新的上下文出来
5:53.060–5:55.100
zh给现在的agent运行室来进行使用
5:55.100–5:57.720
zh所以这里面我们整个的数据分析报告的这个
5:57.720–5:59.540
zh报告的这个功能
5:59.540–6:01.100
zh我们在最开始梳理需求的时候
6:01.100–6:02.280
zh实际上是做了一个
6:02.280–6:06.680
zh把它看成是类似于像Germini的Canvas这样的功能
6:06.680–6:07.780
zh大家知道Canvas对不对
6:07.780–6:09.240
zh我们可以实时来进行修改
6:09.240–6:10.500
zh它的代码就可以实际上发生变化
6:10.500–6:13.580
zh然后我们前端的产品的页面和展示形态
6:13.580–6:14.920
zh它就可以随时来发生变化
6:14.920–6:17.440
zh并且它也是可以支持来进行回溯的
6:17.440–6:21.980
zh可以在多个版本之间来进行回溯
6:21.980–6:22.680
zh每次修改
6:22.680–6:24.800
zh它就会新调整一版数据分析报告
6:24.800–6:25.520
zh再修改
6:25.520–6:27.400
zh就可以再新调整一个一版数据分析报告
6:27.400–6:28.460
zh如果你觉得哪一版比较好
6:28.460–6:30.260
zh你就直接回滚到哪一版
6:30.260–6:31.700
zh然后再围要这一版再来进行修改
6:31.700–6:32.520
zh也都是可以的
6:32.520–6:34.500
zh所以我们这里其实采用了一整套
6:34.500–6:37.140
zhCanvas的架构来去完成试据分析报告
6:37.140–6:39.160
zh一整个的功能这样的设计
6:39.160–6:39.620
zh好
6:39.620–6:41.780
zh这一些我们说现在给大家提供的
6:41.780–6:42.580
zh这个文档
6:42.580–6:45.100
zh就是我们现在在进行当前
6:45.100–6:47.920
zh这个agent开发的非常完整的需求文档
6:47.920–6:53.860
zh和对应的核心技术的选型
6:53.860–6:55.020
zh核心技术选型在这里
6:55.020–6:56.800
zh这里就是核心技术选型
6:56.800–6:57.460
zh围绕Deepseek
6:57.460–7:00.280
zh围绕DeepseekVS正式版这个模型
7:00.280–7:03.360
zh来进行的一整个技术的选行
7:03.360–7:04.020
zh全部都在这里
7:04.020–7:04.880
zh所以这个文档
7:04.880–7:05.680
zh现在人家开发的时候
7:05.680–7:07.260
zh是需要丢给你的Codex
7:07.260–7:08.320
zh当然我们公开课
7:08.320–7:10.020
zh也是可以直接丢给你的Codex
7:10.020–7:14.440
zh来进行生成来进行使用
7:14.440–7:15.620
zh但是你自个儿
7:15.620–7:16.640
zh实际上在进行开发的时候
7:16.640–7:17.960
zh如果面临一个新的项目
7:17.960–7:19.280
zh你发现刚才所有的知识
7:19.280–7:19.900
zh你都是需要
7:19.900–7:21.500
zh在你自己脑子里先成型
7:21.500–7:22.820
zh然后才能够很好的去
7:22.820–7:24.500
zh跟未来的Codex来进行对话
7:24.500–7:26.600
zh然后去完成各式各样项目的开发
7:26.600–7:28.340
zh是这样的一个基本需求
7:28.340–7:32.660
zh当然这里面我们现在是绘制了一个完整的蓝图
7:32.660–7:34.860
zh然后接下来我们下面还有一些
7:34.860–7:38.280
zh比如说什么架构判别的清单
7:38.280–7:39.140
zh像这东西
7:39.140–7:40.520
zh这东西其实就属于
7:40.520–7:41.160
zh怎么说呢
7:41.160–7:44.760
zh这个属于科外延展读的读物
7:44.760–7:46.060
zh这个大家可以自己去看一下
7:46.060–7:47.180
zh那么总之呢
7:47.180–7:47.780
zh就是到这儿
7:47.780–7:50.120
zh我们完整的产品的功能的需求
7:50.120–7:52.900
zh跟我们底层的实现逻辑就全部都设理完了
7:52.900–7:54.500
zh那么最后还差一步
7:54.500–7:57.900
zh这步我们之后会在我们关科的课件里面给大家补上
7:57.900–8:00.120
zh因为这部分现在后台还在渲染
8:00.120–8:01.220
zh还没有上传上来
8:01.220–8:03.880
zh现在换了Codex之后
8:03.880–8:05.700
zhCodex其实没有其他什么问题都挺好
8:05.700–8:06.200
zh就有点慢
8:06.200–8:10.180
zh然后后面我们后面还会有一份材料
8:10.180–8:11.720
zh是跟大家完整来讲解
8:11.720–8:14.520
zh如何通过我们总共差不多是40轮左右的
8:14.520–8:15.640
zh这样的提示
8:15.640–8:17.740
zh从最开始现在给大家输入了
8:17.740–8:19.800
zh这样的学习文档和技术选型的
8:19.800–8:21.460
zh这样的文档开始
8:21.460–8:39.835
zh然后一步一步一步完成我们当前的
8:39.835–8:43.955
zh因为大家看 现在其实我们当前这个页面 对不对
8:43.955–8:48.155
zh虽然能够感受到 肯定是AI做的 当然现在有哪个软件不是AI做的
8:48.155–8:55.195
zh但是你会发现 AI做的软件 它确实还是有那么一点美感在里边了 对不对
8:55.195–8:57.835
zh然后这个美感是怎么来的 就是通过这个WebDesign
8:57.835–9:03.475
zh但我们刚刚其实所有讨论这个内容器 并没有涉及到任何的WebDesign这样的一个功能
9:03.475–9:07.675
zh这些WebDesign这个技巧 我们到时候都会在我们的课程里边
9:07.675–9:09.115
zh就是给大家这个课线里面
9:09.115–9:10.515
zh到时候会有一组完整的
9:10.515–9:11.695
zh这个提示的这样的一个心法
9:11.695–9:13.955
zh当然我们也需要说明的是
9:13.955–9:15.695
zh你具体拿到这样的心法
9:15.695–9:16.495
zh和这样的一个提示
9:16.495–9:17.855
zh最后能不能生成完全一样的结果
9:17.855–9:18.415
zh这个其实不一定
9:18.415–9:19.755
zh因为其实对于大模型来说
9:19.755–9:21.235
zh它每次生成的
9:21.235–9:23.075
zh这个内容都会存在一定的随机性
9:23.075–9:24.675
zh但是我希望大家通过
9:24.675–9:26.315
zh我们这节课的这个学习
9:26.315–9:27.995
zh这么将近一个小时
9:27.995–9:29.575
zh四五十分钟的这个学习
9:29.575–9:30.555
zh最核心的呢
9:30.555–9:32.195
zh是大家需要能够去
9:32.195–9:33.435
zh看到一个完整的
9:33.435–9:34.775
zhAI视频分析这样的一个产品
9:34.775–9:36.755
zh它到底需要有哪一些核心功能
9:36.755–9:39.195
zh以及它底层的这样的功能
9:39.195–9:41.115
zh到底是如何去实现的
9:41.115–9:43.275
zh然后同时在设计过程当中
9:43.275–9:44.115
zh它的一些亮点
9:44.115–9:45.435
zh就比如说底层的
9:45.435–9:45.955
zh对不对
9:45.955–9:47.535
zh数据资产跟Skill资产
9:47.535–9:48.375
zh统一来进行管理
9:48.375–9:49.175
zh然后每个绘画
9:49.175–9:50.295
zh就是单独的一个新的项目
9:50.295–9:52.075
zh然后同时在项目过程当中
9:52.075–9:55.155
zh我们的交互的列表采用
9:55.155–9:57.795
zhE-Chast这样的前端的插入设计
9:57.795–10:00.155
zh和我们的数据分析的这样的报告
10:00.155–10:01.195
zh采用类似Canvas
10:01.195–10:02.495
zh这样的一个实时生成
10:02.495–10:03.835
zh不断渲染多版本迭代
10:03.835–10:06.315
zh然后多版本实时回滚
10:06.315–10:08.535
zh并且能够来进行很好的维护的
10:08.535–10:11.575
zh这样的一些开发跟设计的巧思和技巧
10:11.575–10:13.475
zh这一点其实我是觉得说我们这堂课
10:13.475–10:14.655
zh需要跟大家来进行分享
10:14.655–10:16.575
zh然后同时我也会觉得大家可能
10:16.575–10:20.015
zh接下来最有收获的这样的一个环节
10:20.015–10:21.655
zh因为我觉得这部分大家去听
10:21.655–10:24.015
zh现在视频上很多的课程应该是听不到的
10:24.015–10:27.355
zh当然你说我现在疯狂的给我的Codex来进行提示
10:27.355–10:28.595
zh一轮一轮给他提示
10:28.595–10:31.175
zh这个其实倒并不会特别的复杂
10:31.175–10:33.415
zh我们之后会有一个完整的课线给大家
10:33.415–10:34.575
zh大家就可以对照的去看
10:34.575–10:36.135
zh然后完成一轮轮的开发
10:36.135–10:37.135
zhOK行
10:37.135–10:38.135
zh那么到这儿
10:38.135–10:42.035
zh我们现在跟大家讲解的关于AI数据分析的这样的一个系统
10:42.035–10:45.215
zh其实这个系统属于一个练手的一个系统
10:45.215–10:47.255
zh或者说大家如果想自己去做
10:47.255–10:48.555
zh有一些简历项目
10:48.555–10:51.135
zh是一个非常不错的一个练手的这样的一个项目
10:51.135–10:53.775
zh但是如果大家还想更进一步的去完成
10:53.775–10:55.175
zh更加复杂
10:55.175–10:55.755
zh对不对
10:55.755–10:57.215
zh这工业级的
10:57.215–11:00.615
zh我们现在这个AI数据分析差不多是3万行到5万行代码
11:00.615–11:01.555
zh这样的这个级别
11:01.555–11:02.615
zh如果我们再成10倍
11:02.615–11:03.875
zh比如30万行代码
11:03.875–11:05.555
zh这样的更加复杂的工业级的
11:05.555–11:07.015
zh这个agent开发项目的话
11:07.015–11:08.895
zh那么我们今天公开课结束之前
11:08.895–11:10.215
zh还是这样的打一波广告
11:10.215–11:12.075
zh那么欢迎大家报名
11:12.075–11:13.415
zh由我和沐浩老师
11:13.415–11:14.175
zh还有志杰老师
11:14.175–11:15.675
zh我们三位老师共同来主讲的
11:15.675–11:17.355
zh大模型agent的应用开发实战课
11:17.355–11:18.335
zh这样的一本复评课程
11:18.335–11:19.655
zh那么这么可能总共呢
11:19.655–11:22.475
zh是100个小时以上的完整的体系大课
11:22.475–11:23.475
zh我们其实公开课
11:23.475–11:25.715
zh确实很多时候讲的会比较快
11:25.715–11:27.355
zh然后很多的内容呢
11:27.355–11:28.755
zh其实没有办法一点一点
11:28.755–11:31.115
zh带着大家来去来进行讲解
11:31.115–11:33.295
zh包括之前的我们的这个codex
11:33.295–11:34.295
zh很多的这个操作
11:34.295–11:34.595
zh对吧
11:34.595–11:35.555
zh其实没有办法实实的
11:35.555–11:37.075
zh跟大家去演示说
11:37.075–11:38.475
zh我敲这个就返回那个
11:38.475–11:39.915
zh这样一整个流程
11:39.915–11:41.135
zh其实也是因为我们是希望
11:41.135–11:42.275
zh在一堂公开课里面
11:42.275–11:43.175
zh去融合更多
11:43.175–11:44.455
zh对大家有价值这样的信息
11:44.455–11:47.475
zh但是确实我们公开课时间有限
11:47.475–11:48.955
zh大家如果想进行更加深度
11:48.955–11:49.375
zh给大家系统
11:49.375–11:50.955
zh全面的学习的话
11:50.955–11:53.035
zh那么这门体系大课非常适合你
11:53.035–11:53.955
zh那么这门课程
11:53.955–11:55.995
zh总共是一个100个小时以上的
11:55.995–11:56.955
zh完整的体系大课
11:56.955–11:59.115
zh能够帮大家零基础入门
11:59.115–12:00.915
zh然后制造目前顶尖大厂的
12:00.915–12:02.995
zhagent开发相关的岗位的
12:02.995–12:03.875
zh50万年薪的
12:03.875–12:05.115
zh这样的岗位的这个level
12:05.115–12:06.475
zh那么这本课程里面
12:06.475–12:08.275
zh其实我们会详细跟大家去介绍
12:08.275–12:10.935
zh关于agent怎么样去上手来进行使用
12:10.935–12:11.955
zh怎么样来进行开发
12:11.955–12:13.075
zh现在的FDE
12:13.075–12:14.495
zh这样的工作怎么样去推进
12:14.495–12:16.055
zh就比如说我们今天来讨论
12:16.055–12:16.975
zh关于AI设计分析师
12:16.975–12:18.235
zh就是个非常不错的
12:18.235–12:18.955
zh一个FDE的
12:18.955–12:21.475
zh非常经典的一个FDE的
12:21.475–12:24.075
zh前端部署的一个完整的
12:24.075–12:24.975
zh这样的案例
12:24.975–12:26.615
zh然后当然最核心的
12:26.615–12:28.315
zh是我们的更加进阶的
12:28.315–12:29.795
zh更加复杂的工业级的
12:29.795–12:31.595
zh这样的agent怎么样来进行开发
12:31.595–12:34.815
zh这道这门课程是一个体系的硬核大课
12:34.815–12:37.955
zh帮大家360的无死角的全方位的去塑造
12:37.955–12:41.635
zh你的agent的应用和开发的硬核干货的这样的能力
12:41.635–12:43.975
zh那么这门课程总共是分成这么几个阶段
12:43.975–12:46.455
zh首先第一个阶段是当大家agent开发入门
12:46.455–12:48.155
zh这里面我们会跟大家详细来介绍
12:48.155–12:50.875
zh关于agent的一系列入门级的这样的内容
12:50.875–12:53.915
zh包括算法基础 编程基础 大模型基础
12:53.915–12:56.575
zh其实这部分内容是不算入我们政客的课实的
12:56.575–12:59.535
zh是作为额外的补充的内容给到大家
12:59.535–13:02.135
zh是送给大家帮大家快速来进行一个入门
13:02.135–13:03.695
zh然后紧接着第一个阶段
13:03.695–13:06.315
zh我们会来讲解关于主流的智能体
13:06.315–13:09.355
zh主流的智能体上手的实战
13:09.355–13:11.055
zh那么这一支某智能体主要是指的是
13:11.055–13:12.955
zhCloud Code Codex Open Cloud和Hermers Agent
13:12.955–13:13.635
zh这么四个
13:13.635–13:16.395
zh那么我们今天其实是浅浅的讨论了一下
13:16.395–13:18.715
zh关于Codex的Agent怎么样来进行使用
13:18.715–13:19.015
zh对不对
13:19.015–13:20.375
zh那么在我们政客里面
13:20.375–13:23.095
zh像Cloud Codex Open Cloud
13:23.095–13:23.775
enHermers Agent
13:23.775–13:25.475
zh这些大家耳熟能详的
13:25.475–13:27.455
zh现在非常顶尖的这样的Agent
13:27.455–13:30.615
zh我们都会来进行详细深度的探讨上手使用
13:30.615–13:33.095
zh然后同时我们还介绍一些核心的功能
13:33.095–13:36.715
zh包括它基础的使用范式和基础的一些应用时间等等
13:36.715–13:40.675
zh那么同时第二个阶段我们会进步来讲解关于Skeels的开发实战
13:40.675–13:44.455
zh那么Skeels基本上是现在所有的我们在进行使用智能体的过程当中
13:44.455–13:48.095
zh非常核心的并不可少的这样的一部分的功能和能力
13:48.095–13:50.015
zh对不对我们会来讲解Skeels的基本原理
13:50.015–13:52.195
zh我们会来讲解Skeels如何从内来进行开发
13:52.195–13:54.515
zh包括顶尖的一些Skeels的实战
13:54.515–13:55.455
zh包括一些应用场景
13:55.455–13:57.395
zh包括工业级的Skeels开发流程
13:57.395–13:59.295
zh那么紧接第三个阶段
13:59.295–14:00.295
zh我们进入来讨论
14:00.295–14:02.975
zh关于AI全站产品开发这样的入门
14:02.975–14:04.935
zh这里面其实整个stage3
14:04.935–14:08.595
zh就是对我们的全站的开发能力
14:08.595–14:11.755
zh进行一轮快速的塑造
14:11.755–14:12.155
zh对不对
14:12.155–14:13.535
zh那么全站能力包括哪些
14:13.535–14:15.755
zh当然包括最开始的需求梳理
14:15.755–14:16.435
zh市场调研
14:16.435–14:17.715
zh包括web design
14:17.715–14:18.875
zhweb design是什么
14:18.875–14:21.015
zh就是让你页面变得更加漂亮
14:21.015–14:21.615
zh对不对
14:21.615–14:23.755
zh好看美观交互起来
14:23.755–14:25.075
zh就更加流畅等等
14:25.075–14:26.495
zh这个是所谓的web design
14:26.495–14:27.575
zh然后加入webcoding
14:27.575–14:28.555
zh就完整这个项目开发
14:28.555–14:30.415
zh这个是第三阶段
14:30.415–14:32.175
zh我们会带大家走完一个完整的
14:32.175–14:33.515
zh全站开发这样的链路
14:33.515–14:35.475
zh当然我们说走完全站开发链路
14:35.475–14:36.995
zh并不代表你的agent开发能力
14:36.995–14:38.655
zh就能达到一个很高这样的水平
14:38.655–14:39.735
zh所以整个第四个阶段
14:39.735–14:41.255
zh我们会进一步的来围绕
14:41.255–14:43.315
zh大家的agent开发的能力
14:43.315–14:44.555
zh或者你的FDE的
14:44.555–14:45.075
zh对不对
14:45.075–14:45.975
zh业务理解
14:45.975–14:47.495
zh跟你前沿部署这样的能力
14:47.495–14:49.215
zh来进行系统性的这样的提升
14:49.215–14:50.235
zh这里面就包括
14:50.235–14:51.935
zh比如说我们会进一步来讲解
14:51.935–14:54.195
zh关于一些基础的agent开发框架
14:54.195–14:55.455
zh像Cose,Define,N8N
14:55.455–14:57.555
zh包括一些REC框架
14:57.555–14:58.575
zh包括运行式框架
14:58.575–14:59.595
zh包括Harness框架
14:59.595–15:01.735
zh包括我们最为核心的
15:01.735–15:03.775
zh对于Agent开发工程师们来说
15:03.775–15:05.015
zh七项核心能力
15:05.015–15:06.115
zh包括Agent的管理
15:06.115–15:07.015
zh包括AgenticREC
15:07.015–15:07.735
zh包括记忆管理
15:07.735–15:08.195
zh驾驭工程
15:08.195–15:08.675
zh商业工程
15:08.675–15:09.335
zh多智能体协作
15:09.335–15:10.575
zh高效微调等等等等
15:10.575–15:12.235
zh这一系列这样的一个能力
15:12.235–15:12.595
zh对不对
15:12.595–15:12.935
zh好
15:12.935–15:13.875
zh那么紧接第五阶段
15:13.875–15:14.715
zh就进步来讨论
15:14.715–15:15.815
zh关于Agent的部署上线
15:15.815–15:17.915
zh那么这个其实也是FDE现在要求的
15:17.915–15:19.015
zh非常核心的一部分能力
15:19.015–15:19.735
zh前沿部署
15:19.735–15:20.595
zh你这个部署上线
15:20.595–15:20.895
zh对吧
15:20.895–15:23.295
zh这个运维持续监督评估优化
15:23.295–15:24.395
zh这东西肯定是要会的
15:24.395–15:26.435
zh所以我们在stage5就会来讲解
15:26.435–15:27.675
zh关于技术理论
15:27.675–15:28.975
zh步骤上线的方法
15:28.975–15:29.895
zh容器化编排
15:29.895–15:31.495
zh追踪运维和评估和优化
15:31.495–15:32.795
zh好那么紧接第6个阶段
15:32.795–15:34.275
zh我们进步来讨论webcoding的
15:34.275–15:35.915
zh最顶尖的这样的一个核心技巧了
15:35.915–15:37.515
zh包括文档驱动开发
15:37.515–15:38.675
zh包括agent的自制循环
15:38.675–15:39.655
zh包括多智能体协同
15:39.655–15:40.895
zh包括AI自动化任务
15:40.895–15:42.935
zh像这些顶尖的技巧
15:42.935–15:44.155
zh说实话
15:44.155–15:45.255
zh像这个顶尖的技巧
15:45.255–15:45.975
zh如果用的好的话
15:45.975–15:48.195
zh其实能够大程度成为你的巨大的杠杆
15:48.195–15:50.995
zh去把你的一个小时抵过别人的10个小时
15:50.995–15:51.915
zh开发这样的时间
15:51.915–15:54.375
zh当然这个也是目前来说最难的
15:54.375–15:55.495
zh一部分webcoding的
15:55.495–15:57.055
zh进阶的这样的部分技巧
15:57.055–15:59.815
zh这个其实在我们课程里面都会来进行详细介绍
15:59.815–16:02.795
zh那么最后就是40家案例的这样的开发时代
16:02.795–16:04.875
zh我们课程里面其实案例项目会非常多
16:04.875–16:13.981
zh一方面既是我们课程是通过
16:13.981–16:16.681
zh通过项目带大家去串联起
16:16.681–16:18.661
zh底层的这样基础的知识
16:18.661–16:21.141
zh来完成一个又一个阶段的学习
16:21.141–16:23.281
zh然后同时我们这里提供了
16:23.281–16:24.661
zh那么多的项目
16:24.661–16:26.361
zh覆盖什么AI数据员工
16:26.361–16:26.921
zh法律
16:26.921–16:28.021
zh自媒体运营
16:28.021–16:28.681
zhAI编程
16:28.681–16:29.241
zh通用智能体
16:29.241–16:29.721
zh智能客服
16:29.721–16:30.541
zh数据分析和金融
16:30.541–16:31.241
zh分析领域
16:31.241–16:31.781
zh各个领域
16:31.781–16:33.601
zh其实也是希望这样的一个项目
16:33.601–16:34.801
zh拿到大家拿到手了之后
16:34.801–16:38.161
zh接下来是可以直接上手来进行一个使用
16:38.161–16:39.381
zh可以拆包即用
16:39.381–16:41.381
zh或者你拿到就近的项目
16:41.381–16:43.421
zh也可以迅速来进行定制化的二次开发
16:43.421–16:45.921
zh来进行部署落地和来进行实现
16:45.921–16:47.701
zh给大家未来的工作
16:47.701–16:49.321
zh来提供一个巨大的便利
16:49.321–16:51.461
zh当然我们现在这些项目
16:51.461–16:52.881
zh所有的40多个项目里面
16:52.881–16:54.401
zh已经20多个项目
16:54.401–16:56.721
zh是加入到了我们现在的
16:56.721–16:59.561
zh复翻agent playground里边
16:59.561–17:01.821
zh这个是我们复翻AI社区里面的一个模块
17:01.821–17:03.861
zh大家这里面能够看到很多很多
17:03.861–17:05.741
zh我们的现在已经上线的
17:05.741–17:06.541
zh这样的一个项目
17:06.541–17:08.721
zh是支持大家可以直接的在线
17:08.721–17:10.561
zh来进行一个实操
17:10.561–17:12.401
zh然后来进行一个测试
17:12.401–17:14.681
zh来进行一个练习等等等等
17:14.681–17:16.421
zh都是可以直接在线来进行使用
17:16.421–17:18.301
zh大家可以在我们报名课的学习之前
17:18.301–17:19.621
zh就先感受一下
17:19.621–17:20.561
zh我们现在这个项目
17:20.561–17:22.981
zh到底都有哪一些核心的这样的功能
17:22.981–17:23.841
zh比如大家现在看到
17:23.841–17:26.981
zh实际上是一个Cloud Code的一个前端
17:26.981–17:29.061
zh也是我们团队基于Cloud Code来进行二次开发
17:29.061–17:31.041
zh最后创建了一个完整的交互这个前端
17:31.041–17:34.341
zh这个属于顶尖agent的一个二次开发了
17:34.341–17:37.121
zh再比如大家现在这里面看到的是一个SRE
17:37.121–17:40.781
zh自愈是运维的这样的一个项目的前端
17:40.781–17:42.301
zh然后它可以实时的去检测
17:42.301–17:44.681
zh当前的整个系统的运行这样的故障
17:44.681–17:45.881
zh然后简单故障
17:45.881–17:46.921
zh直接自动来进行修复
17:46.921–17:48.781
zh然后总结沉淀故障这样的原因
17:48.781–17:49.601
zh提出缺乏意见
17:49.601–17:51.881
zh或者复杂故障的直接上报预警等等
17:51.881–17:55.601
zh一整个非常完整的这样的一些功能
17:55.601–17:59.261
zh和一整个大家能看到的前端的一整套功能体系
17:59.261–18:00.641
zh当然这里还有关于
18:00.641–18:02.701
zh比如说我们的LMVK
18:02.701–18:03.161
zh对不对
18:03.161–18:04.541
zh基因知识图谱的
18:04.541–18:07.861
zh这样的个文档检索增强这样的系统
18:07.861–18:11.081
zh那么这个同样也是可以适用于企业里面
18:11.081–18:11.961
zh这个十万行
18:11.961–18:12.681
zh十万行
18:12.681–18:13.621
zh甚至是百万行的
18:13.621–18:14.961
zh这样的支付户检索的
18:14.961–18:16.301
zh超大规模系统的
18:16.301–18:17.701
zh这样的使用和应用
18:17.701–18:19.721
zh那么我们这个复发agent
18:19.721–18:22.441
zh我们的这个agent playground里面
18:22.441–18:24.161
zh其实有很多相关的那些agent
18:24.161–18:26.161
zh大家都可以来进行一些体验
18:26.161–18:28.221
zh比如现在这里面看到的
18:28.221–18:29.921
zh实际上是我们的一个
18:29.921–18:33.641
zhAIHR智能的招聘入职管理
18:33.641–18:34.241
zh培训绩效
18:34.241–18:36.181
zh一整个链路的AI数据员工的
18:36.181–18:38.881
zh一整个的这个项目的功能
18:38.881–18:39.421
zh等等等等
18:39.421–18:40.281
zh那么很多项目
18:40.281–18:42.281
zh大家其实都可以在我们现在的
18:42.281–18:43.681
zhagent playground 里面
18:43.681–18:45.761
zh我们团队官网里面能够看到
18:45.761–18:47.961
zh大家可以提前来体验一下
18:47.961–18:48.841
zh看你学会了之后
18:48.841–18:50.281
zh能够达到什么样的效果
18:50.281–18:52.201
zh当然我们官网里面给大家提供这些项目
18:52.201–18:53.381
zh其实都是一些演示
18:53.381–18:55.721
zh只有一些在线的一些mooc数据
18:55.721–18:58.341
zh供大家来进行点击交互的操作体验
18:58.341–19:00.061
zh而真正完整的项目代码
19:00.061–19:01.541
zh包括可以本地化
19:01.541–19:02.901
zh私有部署和全部的功能
19:02.901–19:04.401
zh是开放给我们的课程学员
19:04.401–19:06.161
zh来进行一个使用
19:06.161–19:07.381
zh当然我们现在
19:07.381–19:09.321
zh我们今天晚上最后的时间
19:09.321–19:11.581
zh是我们的第38期课程
19:11.581–19:12.541
zh没错
19:12.541–19:13.781
zh我们的课程已经开了38期了
19:13.781–19:15.781
zh我们的课程已经有6年的时间
19:15.781–19:16.741
zh2万多节课程
19:16.741–19:17.561
zh7万多名学员
19:17.561–19:19.041
zh现在是我们第38期课程
19:19.041–19:20.081
zh我们38期课程的
19:20.081–19:23.321
zh课程的封班的尾单的最后一天
19:23.321–19:25.221
zh那么我们38期的课程
19:25.221–19:27.461
zh其实是我们开了6年以来
19:27.461–19:29.981
zh首次给我们的学员的同学
19:29.981–19:32.621
zh提供了专属的课程产品
19:32.621–19:34.081
zh这个产品是什么呢
19:34.081–19:35.361
zh就大家先看到这个Fu-Fi Agent
19:35.361–19:38.721
zh那么这个Fu-Fi Agent是什么东西呢
19:38.721–19:40.601
zh它呢基本上就是我们现在啊
19:40.601–19:42.561
zh整个团队全部的啊
19:42.561–19:43.821
zh大模型agent开发的
19:43.821–19:45.961
zh所有的知识的啊
19:45.961–19:48.281
zh一个蒸留下来这样的产品啊
19:48.281–19:49.161
zh这个复发agent
19:49.161–19:50.881
zh它拥有一百万字的
19:50.881–19:52.041
zh这样的一个非常复杂
19:52.041–19:53.981
zh庞大的这样的一个知识库啊
19:53.981–19:56.001
zh新加的现在所有的大模型agent开发
19:56.001–19:57.681
zh和agent应用领域里面的
19:57.681–19:58.581
zh所有的这个知识库文档
19:58.581–20:00.001
zh然后同时呢
20:00.001–20:01.801
zh这个agent里面还融合了
20:01.801–20:02.441
zh我们团队啊
20:02.441–20:03.561
zh现在这在陆续上线的
20:03.561–20:05.361
zh400多个不同类型的啊
20:05.361–20:06.101
zh完整覆盖
20:06.101–20:08.241
zh我们现在agent开发全部流程的
20:08.241–20:10.001
zh这样的一系列的这个skill
20:10.001–20:11.381
zh然后呢
20:11.381–20:14.221
zh对于我们当前的这个agent来说
20:14.221–20:15.741
zh有了这么多能力之后
20:15.741–20:17.061
zh这个agent一方面啊
20:17.061–20:19.081
zh是可以辅助大家来进行未来的这个学习
20:19.081–20:20.321
zh就比如说我们现在啊
20:20.321–20:22.521
zh整个38期所有的课程的课件啊
20:22.521–20:24.461
zh都是通过在线的这个方式啊
20:24.461–20:25.721
zh直接跟大家来进行同步
20:25.721–20:27.941
zh大家就可以在我们现在的这个学习平台上呢
20:27.941–20:29.241
zh来进行一个啊
20:29.241–20:29.741
zh学习了
20:29.741–20:31.361
zh然后同时右边啊
20:31.361–20:32.241
zh是不是看得很熟悉
20:32.241–20:32.721
zh对不对啊
20:32.721–20:34.321
zh这个AI九天老师啊
20:34.321–20:35.461
zh还可以帮你近24小时
20:35.461–20:36.261
zh实实在进打仪
20:36.261–20:37.181
zh然后同时呢
20:37.181–20:38.081
zh你还可以啊
20:38.081–20:40.281
zh就是我们当前这个学习系统里边的
20:40.281–20:42.001
zh学习路径这样的规划的功能啊
20:42.001–20:43.801
zh来进来设置好你的学习目标
20:43.801–20:45.741
zh和啊来进行实时的
20:45.741–20:47.741
zh你当前能力的这样的一个测试
20:47.741–20:49.081
zh然后他呢可以给你规划好
20:49.081–20:51.881
zh一个完整的学习的这样的一个链路
20:51.881–20:53.721
zh那这个复化agent的一方面功能
20:53.721–20:54.921
zh是辅助你来进行学习
20:54.921–20:56.421
zh那么另外一方面功能呢
20:56.421–20:57.681
zh也是辅助啊
20:57.681–21:00.661
zh你可以啊来更好地去开发你自己的项目
21:00.661–21:02.441
zh在我们的复化agent的里边啊
21:02.441–21:05.141
zh其实我们是融合了目前所有的啊
21:05.141–21:07.261
zh我们的这一系列agent的啊
21:07.261–21:08.461
zh这个项目的这个模板
21:08.461–21:09.121
zh然后呢
21:09.121–21:09.781
zh接触复发agent
21:09.781–21:13.061
zh其实你可以给我们团队任何的
21:13.061–21:14.141
zh这样的一个课程里面
21:14.141–21:14.841
zh这个项目呢
21:14.841–21:16.021
zh都可以一键啊
21:16.021–21:17.701
zh就可以来进行部署
21:17.701–21:18.201
zh然后呢
21:18.201–21:19.001
zh也可以一键呢
21:19.001–21:20.421
zh来进行对应的啊
21:20.421–21:22.041
zh项目的迁移和二次开发
21:22.041–21:22.821
zh都是可以的
21:22.821–21:24.481
zh甚至你还可以直接啊
21:24.481–21:26.061
zh列借助我们复发agent里面
21:26.061–21:26.801
zh这样的一个命令行
21:26.801–21:27.501
zh这样的功能
21:27.501–21:28.061
zh直接呢
21:28.061–21:30.361
zh去完成一些更加复杂的agent
21:30.361–21:31.041
zh项目开发啊
21:31.041–21:31.301
zh这个呢
21:31.301–21:33.201
zh是可以辅助大家来进行开发的
21:33.201–21:35.141
zh并且同时我们当前复发agent
21:35.141–21:36.961
zh也是支持
21:36.961–21:39.161
zh他自己上传一些自己的这个知识库
21:39.161–21:42.521
zh融合到整个的当前这个知识库体系里边来
21:42.521–21:44.881
zh同时我们现在所有的这些Skills
21:44.881–21:46.701
zh也是可以直接的本地下载
21:46.701–21:49.461
zh然后可以适配到你当前的Cloud Code
21:49.461–21:51.661
zh或者Codex里面去来进行运行
21:51.661–21:53.341
zh当然它也是可以直接的在线
21:53.341–21:54.721
zh来进行运行和开发的
21:54.721–21:56.341
zh那么大家现在看到的这个页面
21:56.341–21:59.761
zh实际上就是我们复发Agent的一个在线的
21:59.761–22:01.421
zh一个开发的一个这个页面
22:01.421–22:04.541
zh你是可以利用它就像你去操作Codex一样
22:04.541–22:07.621
zh去完成一些比较复杂的agent开发的
22:07.621–22:08.581
zh是完全没有问题的
22:08.581–22:10.821
zh并且我们的复版agent是持续更新的
22:10.821–22:12.341
zh然后同时也是可以本地部署的
22:12.341–22:14.641
zh那么大家现在课程动态
22:14.641–22:17.381
zh我们每期每一次新增的课程内容
22:17.381–22:19.721
zh都是会直接同步给各位的agent
22:19.721–22:23.181
zh大家就可以直接利用我们软件
22:23.181–22:25.201
zh然后就可以直接同步我们当前的课件
22:25.201–22:27.761
zh然后或者我们有哪些新的功能这样的更新
22:27.761–22:29.381
zh大家也可以直接使用我们软件
22:29.381–22:31.261
zh去完成对应功能的更新
22:31.261–22:32.401
zh那么这个软件
22:32.401–22:33.201
zh我们说实话
22:33.201–22:36.321
zh其实它并不是一个这个
22:36.321–22:37.481
zh怎么说呢
22:37.481–22:39.301
zh并不属于我们课程里边的
22:39.301–22:40.761
zh这样的功能的这个范畴
22:40.761–22:42.121
zh我们之所以给大家制作这个软件
22:42.121–22:45.921
zh也是希望能够给大家提供更好的学习体验
22:45.921–22:49.081
zh和提供更加便捷的开发的这样的一个流程
22:49.081–22:52.381
zh尤其是能够让很多我们可能不太熟悉
22:52.381–22:53.621
zh咱们agent开发这个同学
22:53.621–22:55.321
zh也能够用好用的用的这个软件
22:55.321–22:58.581
zh迅速的去完成一些比较复杂的工业级的agent开发
22:58.581–23:01.961
zh但是这个软件确实我们花了很长时间来进行这个研发
23:01.961–23:03.041
zh也投入很大的这个成本
23:03.041–23:04.921
zh所以我们从未来
23:04.921–23:06.961
zh也就是明天39期开始
23:06.961–23:09.561
zh是会全面的收费的
23:09.561–23:11.481
zh是会有1000块钱一期的
23:11.481–23:12.521
zh这样的基本定价
23:12.521–23:15.081
zh但是现在确实首次推出
23:15.081–23:17.301
zh是免费赠送给我们38期
23:17.301–23:18.061
zh所有的学员
23:18.061–23:19.461
zh所以今天晚上大家如果
23:19.461–23:20.821
zh想报名我们的课程的话
23:20.821–23:22.161
zh还有最后的机会
23:22.161–23:24.021
zh可以抢到我们38期的
23:24.021–23:26.501
zh最后的尾单的名额
23:26.501–23:27.921
zh那么这个名额不仅仅
23:27.921–23:30.021
zh是由我们整个38期课程里面
23:30.021–23:31.061
zh最低的特价
23:31.061–23:32.281
zh也是半价这样的优惠
23:32.281–23:33.701
zh然后同时也是可以享受到
23:33.701–23:35.941
zh我们刚刚看到的这样的一个复犯agent
23:35.941–23:38.101
zh这个agent免费的赠送的
23:38.101–23:38.941
zh这样的服务的
23:38.941–23:39.861
zh并且我们今天晚上
23:39.861–23:42.021
zh总共实习应该还剩最后两席了
23:42.021–23:43.201
zh还有最后
23:43.201–23:45.101
zh还是最后两席
23:45.101–23:47.441
zh所以大家如果对我们客户感兴趣的话
23:47.441–23:48.301
zh抓紧时间扫描
23:48.301–23:49.161
zh现在屏幕当中二维码
23:49.161–23:50.501
zh添加我们的助教老师
23:50.501–23:52.301
zh就可以看到我们现在
23:52.301–23:53.741
zh38期全部的课程内容
23:53.741–23:55.561
zh和现在正在进行特会活动
23:55.561–23:57.961
zh以及尾单上车能够获赠的
23:57.961–23:58.921
zh我们现在复犯agent
23:58.921–24:00.001
zh当然了
24:00.001–24:00.861
zh大家可能会担心
24:00.861–24:02.221
zh我们38期结束了
24:02.221–24:03.221
zh39期就开始了
24:03.221–24:04.821
zh39期会不会有新的内容
24:04.821–24:05.221
zh对不对
24:05.221–24:06.641
zh那报名38期
24:06.641–24:22.261
zh是不是就没有办法享受
24:22.261–24:24.501
zh我们也可以提前给大家预告一下我们397会新增什么
24:24.501–24:28.901
zh像这个Deepseek V4或者这个K3像这模型肯定是会讲
24:28.901–24:30.561
zh但这些其实都是属于基础内容
24:30.561–24:31.801
zh更多的我们会来介绍
24:31.801–24:37.241
zh比如说这个PyAgent和比如现在的这个马上
24:37.241–24:40.261
zh这个Deepseek他们要出的DeepseekHardinessAgent等等等等
24:40.261–24:42.161
zh以及未来的这个GPT6模型
24:42.161–24:44.621
zh那么整个397我们其实会有更
24:44.621–24:47.261
zh还会有其他的额外的一些案例的加入
24:47.261–24:51.041
zh包括397我们也围绕着现在的这个4个旗舰项目
24:51.041–24:53.401
zh实际上是进行了一定程度上这样的翻新
24:53.401–24:57.181
zh所以大家现在报名387是可以获赠3839
24:57.181–24:58.161
zh以及全部这个内容
24:58.161–24:58.941
zh大家不用担心
24:58.941–25:01.141
zh这个未来新的东西学不到了
25:01.141–25:02.121
zh然后同时呢
25:02.121–25:02.801
zh现在报名
25:02.801–25:05.121
zh因为是可以解锁全部387的内容
25:05.121–25:08.281
zh你也可以快速的就学到后面的这样的一些这个案例
25:08.281–25:08.901
zh然后呢
25:08.901–25:09.801
zh也可以快速的
25:09.801–25:10.181
zh对不对
25:10.181–25:12.301
zh如果要准备我们接下来的这个金九
25:12.301–25:14.241
zh金九银食这个招聘的话
25:14.241–25:16.281
zh那确实需要提前来进行规划
25:16.281–25:17.261
zh可以迅速学到案例
25:17.261–25:17.601
zh然后呢
25:17.601–25:19.481
zh我们也会给大家提供对应的简单模板
25:19.481–25:21.781
zh帮助大家更快速的去完成
25:21.781–25:23.921
zh你未来的这个职业晋升
25:23.921–25:25.841
zh好 那么大家现在如果对这门看着看
25:25.841–25:27.101
zh感兴趣的话 欢迎大家扫描
25:27.101–25:27.901
zh现在屏幕当中二维码
25:27.901–25:28.941
zh我们还有最后两席
25:28.941–25:30.281
zh听见我们助教老师
25:30.281–25:31.221
zh然后呢 回复大模型
25:31.221–25:33.001
zh就能看到这门课程完整的课程介绍
25:33.001–25:34.861
zh和现在正在进行的特别活动了
25:34.861–25:36.061
zh当然除此之外
25:36.061–25:37.861
zh我们还有三门额外的课程
25:37.861–25:39.741
zh分别是AI编程课
25:39.741–25:40.861
zhOpenCloud应用课
25:40.861–25:42.541
zh和大模型原理跟训练实战课
25:42.541–25:43.601
zh这三门课实际上是
25:43.601–25:45.601
zh另外的三个不同的这个方向了
25:45.601–25:49.481
zh就比如说AI编程
25:49.481–25:50.521
zh在编程的这个课程
25:50.521–25:50.921
zh然后呢
25:50.921–25:51.321
enOpen Cloud
25:51.321–25:52.341
zh主要是在讲解
25:52.341–25:53.281
zhOpen Cloud的啊
25:53.281–25:54.061
zh这样的使用
25:54.061–25:55.161
zh和进阶的这样的技巧
25:55.161–25:56.621
zh然后大模型原理
25:56.621–25:57.761
zh跟训练实战课啊
25:57.761–25:59.201
zh这么可能主要是去讲解啊
25:59.201–26:00.061
zh深度学习底层的
26:00.061–26:01.721
zh深度学习底层这样的原理啊
26:01.721–26:03.161
zh包括像Transformer这样的原理
26:03.161–26:03.561
zh然后呢
26:03.561–26:04.661
zh我们会一路讲解到啊
26:04.661–26:06.121
zh像现在比较顶尖的
26:06.121–26:07.541
zh这样那些开源大模型
26:07.541–26:08.881
zh底层的训练策略
26:08.881–26:10.561
zh我们也会从零到一呢
26:10.561–26:12.401
zh带大家去完成一些啊
26:12.401–26:13.741
zh底层的大模型的
26:13.741–26:14.861
zh这样的训练的工作啊
26:14.861–26:15.061
zh所以呢
26:15.061–26:19.481
zh这下面三门课程啊
26:19.481–26:21.041
zh不管是哪门课程感兴趣
26:21.041–26:22.241
zh都可以扫描现在屏幕当中
26:22.241–26:23.481
zh二维码天降能作家老师
26:23.481–26:24.921
zh来进行一个咨询
26:24.921–26:25.641
zh好
26:25.641–26:27.381
zh那么我们本期的公开课
26:27.381–26:29.201
zh差不多到这儿就全部结束了
26:29.201–26:31.321
zh也非常感谢大家长期的
26:31.321–26:33.321
zh关注陪伴和支持
26:33.321–26:35.781
zh当然其实我们的课程
26:35.781–26:36.581
zh其实一直以来
26:36.581–26:37.201
zh大家会发现
26:37.201–26:37.501
zh对不对
26:37.501–26:38.681
zh既不打广告
26:38.681–26:40.541
zh然后同时也不打所谓的
26:40.541–26:41.861
zh名师这样的抬头
26:41.861–26:43.481
zh其实所有的
26:43.481–26:45.301
zh大家购买或者报名
26:45.301–26:46.521
zh我们课程的钱
26:46.521–26:48.521
zh都是为大家自己的
26:48.521–26:51.281
zh最后能够获得的优质内容去买单
26:51.281–26:53.621
zh其实我相信大家今天看到我们的课程
26:53.621–26:54.901
zh或者愿意来咨询我们的课程
26:54.901–26:56.581
zh其实多少都是看到了
26:56.581–26:58.201
zh我们团队制作的一些内容
26:58.201–26:58.881
zh觉得不错
26:58.881–27:00.821
zh然后愿意来进行咨询
27:00.821–27:02.321
zh其实大家可能不知道的是
27:02.321–27:03.381
zh对我们现在市面上
27:03.381–27:06.041
zh其实也有很多的一些做内容的
27:06.041–27:07.161
zh做课程的这样的团队
27:07.161–27:08.821
zh其实会有大量的广告
27:08.821–27:13.081
zh或者是很多的一些过度的包装和宣传在里边
27:13.081–27:15.881
zh那么大家很多的课程里面
27:15.881–27:17.901
zh自然就会有很多的一些溢价
27:17.901–27:19.021
zh可能大家可能不知道
27:19.021–27:20.721
zh现在的很多广告投放
27:20.721–27:22.481
zh可能你去报名一门课程
27:22.481–27:23.901
zh课程里面
27:23.901–27:24.781
zh甚至40%
27:24.781–27:25.881
zh甚至50%的钱
27:25.881–27:28.221
zh都是投到广告投放这样的领域
27:28.221–27:30.221
zh那这样的课程怎么样能够保证
27:30.221–27:32.681
zh你能够学到很优质这样的内容
27:32.681–27:33.061
zh对不对
27:33.061–27:34.001
zh肯定是没有办法的
27:34.001–27:35.501
zh所以我们课程相信
27:35.501–27:37.981
zh其实一直以来都是通过口碑来获课
27:37.981–27:40.281
zh是完全没有其他任何的这样的成本
27:40.281–27:41.201
zh我们也是相信
27:41.201–27:42.401
zh只有更好内容
27:42.401–27:45.601
zh才能够帮助大家进行更好的学习
27:45.601–27:46.721
zh我们团队的宗旨
27:46.721–27:49.841
zh是希望给每个人提供最优质的技术赋能
27:49.841–27:53.021
zh那么我们也希望这本课程能够帮到
27:53.021–27:54.561
zh现在正在进行Agent开发
27:54.561–27:59.221
zh或者想要去学习我们大模型AI的这方面的技术
27:59.221–28:02.081
zh或者接下来经就引识想要去求职
28:02.081–28:05.101
zh想要在职业上更进一步的同学
28:05.101–28:08.701
zh好那么我们本期更快课的内容到这就全部结束了
28:08.701–28:10.881
zh我们下一期更快课再见
0:00.000–0:09.494
當然這個思路會比較多，然後裡面涉及到關於當代AI數據分析系統開發的一些基本要求，包括核心技術選型等等。
0:09.494–0:13.889
然後其中會有一些關於它歷史背景的說明。
0:13.889–0:19.867
這一部分其實是給大家留一個完整的文字版，梳理我們整個開發思路。
0:19.867–0:26.020
就是我們整個AI數據分析這樣的開發項目，應該從哪個角度開始進行思考。
0:26.020–0:27.500
其實說實話
0:27.500–0:30.880
像公開課要講一個這麼複雜的項目
0:30.880–0:32.860
從基本業務背景開始進行梳理
0:32.860–0:33.720
來進行思考
0:33.720–0:35.000
然後一步一步來完成開發
0:35.000–0:38.040
其實是一件比較困難的事情
0:38.040–0:40.940
所以這裡我們剛剛是對著我們完整
0:40.940–0:42.740
最終這個項目來進行講解
0:42.740–0:44.440
但實際上大家也可以透過
0:44.440–0:45.360
看我這個文本
0:45.360–0:48.600
裡面有非常多的一些文本上的思考
0:48.600–0:50.620
因為文本裡面討論的問題
0:50.620–0:53.620
其實很多時候會更加細緻一些
0:53.620–0:57.600
就比如說我們用戶看到的這個事件流和系統真實的狀態
0:57.600–0:59.860
它是一個怎樣的匹配關係
0:59.860–1:00.420
對不對
1:00.420–1:01.600
這東西其實是你需要
1:01.600–1:03.800
首先需要在自己腦子裡想清楚的
1:03.800–1:04.900
然後呢
1:04.900–1:05.720
包括啊
1:05.720–1:07.140
什麼這個多元數據接入啊
1:07.140–1:08.620
和基礎的這個數據基線啊
1:08.620–1:09.680
是怎麼樣的狀況
1:09.680–1:11.600
所謂的這個數據基線啊
1:11.600–1:14.100
其實指的是我們需要建立好這個基線啊
1:14.100–1:15.980
以防止未來每次分析的時候呢
1:15.980–1:17.100
都修改原始數據啊
1:17.100–1:17.980
導致你原始數據呢
1:17.980–1:18.900
發生偏移啊
1:18.900–1:20.180
導致你後續分析不穩定啊
1:20.180–1:21.640
實際上是這麼樣的一個要求
1:21.640–1:23.440
然後包括什麼業務知識
1:23.440–1:24.940
需要這個分治
1:24.940–1:25.660
對不對
1:25.660–1:27.360
然後等等等等
1:27.360–1:28.260
所謂這個業務知識
1:28.260–1:29.220
這個分治指的是
1:29.220–1:31.540
很多時候我們進行分析的時候
1:31.540–1:33.640
會設計要大量的行業內的行話
1:33.640–1:34.360
或者專業術語
1:34.360–1:35.100
這個時候要不然
1:35.100–1:37.580
你就是去使用一些知識庫的系統
1:37.580–1:37.860
對不對
1:37.860–1:38.920
來靈活地查閱
1:38.920–1:40.220
關於當前的一些數據詞典
1:40.220–1:40.660
要不然的話
1:40.660–1:42.120
就像我們現在設計的這樣
1:42.120–1:44.020
這個更加輕量的這個系統一樣
1:44.020–1:45.940
直接能使用SKU這樣的策略
1:45.940–1:47.920
靈活地在每次分析任務
1:47.920–1:49.440
這個過程當中去加載
1:49.440–1:50.560
他可能需要的
1:50.560–1:52.080
這樣一些行話等等等等
1:52.080–1:53.820
然後在Agent組織
1:53.820–1:56.320
Agent運行時的選取目標當中
1:56.320–1:57.480
我們當然是考慮使用
1:57.480–1:59.000
現在最新的
1:59.000–2:00.220
最熱門的Deep Agents
2:00.220–2:01.520
來進行探索
2:01.520–2:03.820
這個肯定是現在怎麼說呢
2:03.820–2:05.860
就是最為Long Chain
2:05.860–2:06.740
整個技術生態裡面
2:06.740–2:08.160
最熱門的這樣的一個
2:08.160–2:09.380
Harness Agent這樣的系統
2:09.380–2:10.240
借助Deep Agents
2:10.240–2:11.740
實際上很多的工作
2:11.740–2:12.880
你其實開發起來
2:12.880–2:13.760
都會變得非常便捷
2:13.760–2:14.820
比如說你要加載Skill
2:14.820–2:15.980
你要加載技藝系統
2:15.980–2:17.220
你要加載本地的技術
2:17.220–2:18.620
你要加載永久技藝等等
2:18.620–2:19.580
像這些所有功能
2:19.580–2:21.020
其實你借助Deep Agents
2:21.020–2:23.180
基本上就是幾行代碼的這個事情都可以完成
2:23.180–2:25.540
所以這裡面基本上現在進行開發的時候
2:25.540–2:27.760
首選當然是使用 Long Chain 的 Deep Agents
2:27.760–2:29.220
接著往下，你還需要
2:29.220–2:32.240
為自己提供一整套數據分析工具
2:32.240–2:33.980
包括 NL2 SQL 工具
2:33.980–2:35.320
包括 NL2 Python 工具
2:35.320–2:37.900
包括這裡我們其實畫得非常細緻
2:37.900–2:40.500
比如說哪怕我們是 NL2 SQL
2:40.500–2:40.900
對吧
2:40.900–2:43.360
它也有很多組這樣的功能
2:43.360–2:45.220
包括它還是一些受限的功能
2:45.220–2:47.620
都是為了防止原始數據源
2:47.620–2:51.400
比如說什麼視覺化探索是一個工具
2:51.400–2:52.480
視覺化是一個工具
2:52.480–2:53.760
什麼特徵工程是一個工具
2:53.760–2:54.800
分類回歸聚類
2:54.800–2:55.760
建模是一個工具
2:55.760–2:57.300
什麼模型融合是一個工具等等等等
2:57.300–2:58.260
這裡面其實我們是給
2:58.260–3:00.220
是大家首先需要考慮清楚
3:00.220–3:02.660
我們未來需要這些場景下
3:02.660–3:05.200
你其實需要一個又一個各式各樣的工具
3:05.200–3:06.720
或者你把它封裝成是一個 Skill
3:06.720–3:07.920
去完成具體工作
3:07.920–3:09.840
這點其實是非常非常重要的
3:09.840–3:10.840
那 Skill 多了
3:10.840–3:12.500
當然你就需要有一個完整的
3:12.500–3:14.060
這個 Skill 的管理體系
3:14.060–3:14.620
對吧
3:14.620–3:16.800
然後同時最後我們整個數據分析的
3:16.800–3:19.600
這樣的一個產出或者你會非常核心的產品特點
3:19.600–3:22.920
就是得有一個數據分析這樣的報告
3:22.920–3:25.120
當然是對於這個數據分析報告來說
3:25.120–3:26.680
你自己腦子裡也得想清楚
3:26.680–3:27.740
這玩意兒這報告
3:27.740–3:31.340
那這個不得合著我們當前的分析這個需求
3:31.340–3:32.960
不斷不斷地來進行演進嗎
3:32.960–3:33.300
對吧
3:33.300–3:35.040
所以我們這裡其實有一個功能
3:35.040–3:36.020
其實沒有給大家看到
3:36.020–3:38.020
實際上它有一個非常核心的
3:38.020–3:40.140
這也是我認為非常亮眼的一個功能
3:40.140–3:41.600
就是這裡面的數據分析報告
3:41.600–3:44.400
它其實是一個類似於 Canvas 這樣的功能
3:44.400–3:45.180
你會發現
3:45.180–3:46.260
其實我們很多
3:46.260–3:47.160
現在在設計
3:47.160–3:48.460
設計 AI 產品的時候
3:48.460–3:49.360
就我個人覺得
3:49.360–3:50.740
尤其是我們前期
3:50.740–3:51.620
在設計產品的時候
3:51.620–3:53.520
你說使用什麼工具
3:53.520–3:54.340
確實不是很重要
3:54.340–3:55.580
但是這個業務理解
3:55.580–3:56.280
和產品理解
3:56.280–3:57.720
這點其實會非常非常重要
3:57.720–3:59.160
這也是
3:59.160–4:00.240
我在我們的
4:00.240–4:01.320
實際付費課程裡面
4:01.320–4:02.140
會有大量的篇幅
4:02.140–4:04.240
討論這方面的內容
4:04.240–4:05.160
當然這也是想
4:05.160–4:06.080
跟很多同學說
4:06.080–4:07.220
就很多很多同學夥伴
4:07.220–4:07.700
會覺得說
4:07.700–4:09.260
現在有了 AI 工具之後
4:09.260–4:10.220
覺得自己就起飛了
4:10.220–4:11.120
這什麼東西都能做
4:11.120–4:12.460
實際上你會發現
4:12.460–4:16.560
很多東西做不了，尤其是如果你不了解的一些東西，你其實根本做不了啊
4:16.560–4:21.160
甚至是說，如果你根本不了解我們業務真實這樣的需求和
4:21.160–4:25.260
我們需要這個技術解決什麼樣的問題的時候，你做出來極有可能就是一堆漂亮的垃圾啊
4:25.260–4:29.860
就是會出現這樣的情況，你做的越多啊，這個產出的這個
4:29.860–4:35.260
傷增就越多，所以我們這裡啊，圍繞這個數據分析報告啊，其實他有一個非常非常典型的業務場景
4:35.260–4:37.583
就是我們實際上在去服務啊
4:37.583–4:41.260
這個業務團隊在去生產數據分析報告的時候
4:41.260–4:42.560
你會發現其實很難一步到位
4:42.560–4:44.020
生產出非常滿意的數據分析報告
4:44.020–4:44.880
要不是這裡有問題
4:44.880–4:45.660
就是那裡有問題
4:45.660–4:46.800
不是這個地方沒有分析對
4:46.800–4:48.120
就是那個地方我還想再討論一下
4:48.120–4:50.360
那麼這個分析報告它就很難
4:50.360–4:52.140
說我一步到位直接給它生成
4:52.140–4:53.120
然後直接來進行匯出
4:53.120–4:55.140
那它必然就會涉及到一個多輪迭代
4:55.140–4:56.400
不斷修改這樣的過程
4:56.400–4:57.560
那不斷修改的過程
4:57.560–4:59.580
你會需要知道是對於你當前的
4:59.580–5:01.300
這一次的運行過程來說
5:01.300–5:03.100
那你現在不斷修改的
5:03.100–5:04.500
多輪的數據分析報告
5:04.500–5:06.200
首先你得想辦法把它載入
5:06.200–5:07.880
到你當前的對話上下文裡面去
5:07.880–5:08.180
對不對
5:08.180–5:10.140
因為你才能夠不斷的去修改
5:10.140–5:10.680
這個分析報告
5:10.680–5:11.260
這是其一
5:11.260–5:12.000
二的話
5:12.000–5:13.800
這個分析報告在產品前端的
5:13.800–5:14.680
這個展示的這個時候
5:14.680–5:16.200
它還有一個非常核心功能要求
5:16.200–5:17.620
就是我們改了之後
5:17.620–5:18.520
它就必須得在前端
5:18.520–5:19.320
有一個具體的呈現
5:19.320–5:20.780
並且你還需要人支援
5:20.780–5:22.580
過往版本的這樣的回溯
5:22.580–5:23.040
對不對
5:23.040–5:24.300
哎呀這麼一看
5:24.300–5:26.520
這個要做一個工業
5:26.520–5:28.000
場景下可以用的這個產品
5:28.000–5:28.320
好難
5:28.320–5:29.520
確實有點複雜
5:29.520–5:30.800
它還需要來進行回溯
5:30.800–5:32.680
然後回溯了之後
5:32.680–5:34.100
回滾了之後
5:34.100–5:35.660
那你當前對話這個記憶
5:35.660–5:37.600
是不是也需要配合著來進行回滾
5:37.600–5:40.340
所以這裡就會涉及到非常多的這個 checkpoint
5:40.340–5:42.240
然後根據某個基線
5:42.240–5:43.840
然後重新誕生新的記憶
5:43.840–5:45.900
這樣的一整套功能
5:45.900–5:48.080
特別是例如我們現在報告回滾
5:48.080–5:49.200
但對話沒有回滾
5:49.200–5:52.080
你還需要在當時即時地拼接
5:52.080–5:53.060
一個新的上下文出來
5:53.060–5:55.100
供現在的 Agent 運行時使用
5:55.100–5:57.720
所以這裡我們整個數據分析報告的
5:57.720–5:59.540
報告功能
5:59.540–6:01.100
我們在最初梳理需求時
6:01.100–6:02.280
實際上做了
6:02.280–6:06.680
把它視為類似 Gemini Canvas 的功能
6:06.680–6:07.780
大家知道 Canvas 對吧
6:07.780–6:09.240
我們可以即時進行修改
6:09.240–6:10.500
它的程式碼實際上就會發生變化
6:10.500–6:13.580
然後我們前端產品的頁面和展示形態
6:13.580–6:14.920
它就可以隨時發生變化
6:14.920–6:17.440
並且它也支援回溯功能
6:17.440–6:21.980
可以在多個版本之間進行回溯
6:21.980–6:22.680
每次修改
6:22.680–6:24.800
它就會重新調整一版數據分析報告
6:24.800–6:25.520
再修改
6:25.520–6:27.400
就可以再重新調整一版數據分析報告
6:27.400–6:28.460
如果你覺得哪一版比較好
6:28.460–6:30.260
你就直接回滾到那一版
6:30.260–6:31.700
然後圍繞那一版再進行修改
6:31.700–6:32.520
也是可以的
6:32.520–6:34.500
所以我們這裡其實採用了一整套
6:34.500–6:37.140
Canvas 架構來完成數據分析報告
6:37.140–6:39.160
整套功能的設計
6:39.160–6:39.620
好
6:39.620–6:41.780
這些我們現在提供給大家的
6:41.780–6:42.580
這份文件
6:42.580–6:45.100
就是我們目前正在進行的
6:45.100–6:47.920
這個 Agent 開發非常完整的需求文件
6:47.920–6:53.860
和對應的核心技術選型
6:53.860–6:55.020
核心技術選型在這裡
6:55.020–6:56.800
這裡就是核心技術選型
6:56.800–6:57.460
圍繞 Deepseek
6:57.460–7:00.280
圍繞 Deepseek VS 正式版這個模型
7:00.280–7:03.360
來進行的一整套技術選型
7:03.360–7:04.020
全部都在這裡
7:04.020–7:04.880
所以這份文件
7:04.880–7:05.680
現在人家開發的時候
7:05.680–7:07.260
是需要丟給你的 Codex
7:07.260–7:08.320
當然我們公開課
7:08.320–7:10.020
也是可以直接丟給你的 Codex
7:10.020–7:14.440
來進行生成來進行使用
7:14.440–7:15.620
但是你自个兒
7:15.620–7:16.640
實際上在進行開發的時候
7:16.640–7:17.960
如果面臨一個新的專案
7:17.960–7:19.280
你發現剛才所有的知識
7:19.280–7:19.900
你都是需要
7:19.900–7:21.500
在你自己腦子裡先成型
7:21.500–7:22.820
然後才能夠很好的去
7:22.820–7:24.500
跟未來的 Codex 來進行對話
7:24.500–7:26.600
然後去完成各式各樣專案的開發
7:26.600–7:28.340
是這樣的一個基本需求
7:28.340–7:32.660
當然裡面我們現在是繪製了一個完整的藍圖
7:32.660–7:34.860
然後接下來我們下面還有一些
7:34.860–7:38.280
比如說什麼架構判別的清單
7:38.280–7:39.140
像這東西
7:39.140–7:40.520
這東西其實就屬於
7:40.520–7:41.160
怎麼說呢
7:41.160–7:44.760
這個屬於科外延展讀的讀物
7:44.760–7:46.060
這個大家可以自己去看一下
7:46.060–7:47.180
那麼總之呢
7:47.180–7:47.780
就是到這裡
7:47.780–7:50.120
我們完整的產品的功能的需求
7:50.120–7:52.900
跟我們底層的實現邏輯就全部都設理完了
7:52.900–7:54.500
那麼最後還差一步
7:54.500–7:57.900
這步我們之後會在我們關科的課件裡面給大家補上
7:57.900–8:00.120
因為這部分現在後台還在渲染
8:00.120–8:01.220
還沒有上傳上來
8:01.220–8:03.880
現在換了 Codex 之後
8:03.880–8:05.700
Codex 其實沒有其他問題都挺好
8:05.700–8:06.200
就有點慢
8:06.200–8:10.180
然後後面我們後面還會有一份材料
8:10.180–8:11.720
是跟大家完整來講解
8:11.720–8:14.520
如何通過我們總共差不多是 40 輪左右的
8:14.520–8:15.640
這樣的提示
8:15.640–8:17.740
從一開始到現在，我們給大家輸入
8:17.740–8:19.800
這樣的學習文件與技術選型的
8:19.800–8:21.460
這樣的文件開始
8:21.460–8:39.835
然後一步一步完成我們當前的
8:39.835–8:43.955
因為大家看，現在其實我們這個頁面，對吧
8:43.955–8:48.155
雖然能感受到，這肯定是 AI 做的，當然現在有哪個軟體不是 AI 做的
8:48.155–8:55.195
但你會發現，AI 做的軟體，它確實還是有那麼一點美感在裡面，對吧
8:55.195–8:57.835
然後這個美感是從哪裡來的？就是透過這個 WebDesign
8:57.835–9:03.475
但我們剛剛其實所有討論這個內容，並沒有涉及到任何 WebDesign 這樣的功能
9:03.475–9:07.675
這些 WebDesign 的技巧，我們之後都會在我們的課程裡
9:07.675–9:09.115
就是在給大家這個課程裡面
9:09.115–9:10.515
到時候會有一組完整的
9:10.515–9:11.695
這個提示的這樣的心法
9:11.695–9:13.955
當然我們也需要說明的是
9:13.955–9:15.695
你具體拿到這樣的心法
9:15.695–9:16.495
和這樣的提示
9:16.495–9:17.855
最後能不能生成完全一樣的結果
9:17.855–9:18.415
這個其實不一定
9:18.415–9:19.755
因為對於大模型來說
9:19.755–9:21.235
它每次生成的
9:21.235–9:23.075
這個內容都會存在一定的隨機性
9:23.075–9:24.675
但是我希望大家透過
9:24.675–9:26.315
我們這堂課的學習
9:26.315–9:27.995
這麼將近一個小時
9:27.995–9:29.575
四五十分鐘的學習
9:29.575–9:30.555
最核心的呢
9:30.555–9:32.195
是大家需要能夠去
9:32.195–9:33.435
看到一個完整的
9:33.435–9:34.775
AI 影片分析這樣的產品
9:34.775–9:36.755
它到底需要有哪一些核心功能
9:36.755–9:39.195
以及它底層的這些功能
9:39.195–9:41.115
到底是如何去實現的
9:41.115–9:43.275
然後同時在設計過程中
9:43.275–9:44.115
它的一些亮點
9:44.115–9:45.435
就比如說底層的
9:45.435–9:45.955
對吧
9:45.955–9:47.535
數據資產與 Skill 資產
9:47.535–9:48.375
統一來進行管理
9:48.375–9:49.175
然後每個繪圖
9:49.175–9:50.295
就是單獨的一個新專案
9:50.295–9:52.075
然後同時在專案開發過程中
9:52.075–9:55.155
我們的互動列表採用
9:55.155–9:57.795
類似 E-Chart 的前端嵌入設計
9:57.795–10:00.155
以及我們的數據分析報告
10:00.155–10:01.195
採用類似 Canvas
10:01.195–10:02.495
即時生成
10:02.495–10:03.835
不斷渲染並進行多版本迭代
10:03.835–10:06.315
然後多版本即時回滾
10:06.315–10:08.535
並且能夠進行良好的維護
10:08.535–10:11.575
這些開發與設計的巧思和技巧
10:11.575–10:13.475
這一點我覺得這堂課
10:13.475–10:14.655
需要跟大家分享
10:14.655–10:16.575
同時我也覺得大家可能
10:16.575–10:20.015
接下來會最有收穫的環節
10:20.015–10:21.655
因為我覺得這部分大家去聽
10:21.655–10:24.015
現在網路上很多課程應該聽不到
10:24.015–10:27.355
當然你說我現在瘋狂地給 Codex 下提示
10:27.355–10:28.595
一輪又一輪地給它提示
10:28.595–10:31.175
這其實並不特別複雜
10:31.175–10:33.415
我們之後會提供完整的課程線路給大家
10:33.415–10:34.575
大家就可以對照著看
10:34.575–10:36.135
然後完成一輪輪的開發
10:36.135–10:37.135
好的
10:37.135–10:38.135
那麼到這裡
10:38.135–10:42.035
我們現在跟大家講解的關於 AI 數據分析的系統
10:42.035–10:45.215
其實這個系統屬於一個練習用的系統
10:45.215–10:47.255
或者說大家如果想自己做
10:47.255–10:48.555
一些履歷專案
10:48.555–10:51.135
這是一個非常不錯的練習專案
10:51.135–10:53.775
但是如果大家還想進一步去完成
10:53.775–10:55.175
更複雜
10:55.175–10:55.755
對吧
10:55.755–10:57.215
工業級的
10:57.215–11:00.615
我們現在這個 AI 數據分析大約是 3 萬到 5 萬行程式碼
11:00.615–11:01.555
這樣的規模
11:01.555–11:02.615
如果我們再增加 10 倍
11:02.615–11:03.875
比如 30 萬行程式碼
11:03.875–11:05.555
這樣更複雜的工業級
11:05.555–11:07.015
這個 Agent 開發專案的話
11:07.015–11:08.895
那麼在今天公開課結束之前
11:08.895–11:10.215
還是這樣打一波廣告
11:10.215–11:12.075
歡迎大家報名
11:12.075–11:13.415
由我和沐浩老師
11:13.415–11:14.175
還有志杰老師
11:14.175–11:15.675
我們三位老師共同主講
11:15.675–11:17.355
大模型 Agent 應用開發實戰課
11:17.355–11:18.335
這樣的一門複習課程
11:18.335–11:19.655
那麼這門課總共
11:19.655–11:22.475
是超過 100 小時的完整體系大課
11:22.475–11:23.475
我們其實在公開課
11:23.475–11:25.715
確實很多時候講得比較快
11:25.715–11:27.355
然後很多內容呢
11:27.355–11:28.755
其實沒辦法一點一點
11:28.755–11:31.115
帶著大家來進行講解
11:31.115–11:33.295
包括之前我們的這個 Codex
11:33.295–11:34.295
很多這個操作
11:34.295–11:34.595
對吧
11:34.595–11:35.555
其實沒辦法實時地
11:35.555–11:37.075
跟大家去演示說
11:37.075–11:38.475
我敲這個就返回那個
11:38.475–11:39.915
這樣一整個流程
11:39.915–11:41.135
其實也是因為我們希望
11:41.135–11:42.275
在一堂公開課裡面
11:42.275–11:43.175
去融合更多
11:43.175–11:44.455
對大家有價值的資訊
11:44.455–11:47.475
但是確實我們公開課時間有限
11:47.475–11:48.955
大家如果想進行更加深入
11:48.955–11:49.375
給大家系統
11:49.375–11:50.955
全面的學習的話
11:50.955–11:53.035
那麼這門體系大課非常適合你
11:53.035–11:53.955
那麼這門課程
11:53.955–11:55.995
總共是超過 100 小時的
11:55.995–11:56.955
完整體系大課
11:56.955–11:59.115
能夠幫大家從零基礎入門
11:59.115–12:00.915
然後製造目前頂尖大廠的
12:00.915–12:02.995
Agent 開發相關崗位的
12:02.995–12:03.875
50 萬年薪的
12:03.875–12:05.115
這樣的崗位等級
12:05.115–12:06.475
那麼這門課程裡面
12:06.475–12:08.275
其實我們會詳細跟大家介紹
12:08.275–12:10.935
關於 Agent 如何上手使用
12:10.935–12:11.955
以及如何進行開發
12:11.955–12:13.075
目前的 FDE
12:13.075–12:14.495
這樣的工作該如何推進
12:14.495–12:16.055
舉例來說，我們今天來討論
12:16.055–12:16.975
關於 AI 設計分析師
12:16.975–12:18.235
這是一個非常不錯的
12:18.235–12:18.955
FDE 的
12:18.955–12:21.475
一個非常經典的 FDE 的
12:21.475–12:24.075
前端部署的完整
12:24.075–12:24.975
這樣的案例
12:24.975–12:26.615
然後當然最核心的
12:26.615–12:28.315
是我們更進階的
12:28.315–12:29.795
更複雜的工業級
12:29.795–12:31.595
這樣的 Agent 該如何進行開發
12:31.595–12:34.815
這門課程是一套體系的硬核大課
12:34.815–12:37.955
幫助大家 360 度無死角全方位地塑造
12:37.955–12:41.635
你的 Agent 應用與開發的硬核實戰能力
12:41.635–12:43.975
那麼這門課程總共分為這麼幾個階段
12:43.975–12:46.455
首先第一個階段是當大家 Agent 開發入門
12:46.455–12:48.155
這裡我們會跟大家詳細介紹
12:48.155–12:50.875
關於 Agent 的一系列入門級內容
12:50.875–12:53.915
包括算法基礎、程式設計基礎、大模型基礎
12:53.915–12:56.575
其實這部分內容不計入我們正課的課時
12:56.575–12:59.535
是作為額外的補充內容提供給大家
12:59.535–13:02.135
是送給大家，幫助大家快速入門
13:02.135–13:03.695
然後緊接著第一個階段
13:03.695–13:06.315
我們會來講解關於主流的智能體
13:06.315–13:09.355
主流智能體上手的實戰
13:09.355–13:11.055
那麼這一類智能體主要指的是
13:11.055–13:12.955
Cloud Code、Codex、Open Cloud 和 Hermes Agent
13:12.955–13:13.635
這四個
13:13.635–13:16.395
那麼我們今天其實是淺淺地討論了一下
13:16.395–13:18.715
關於 Codex 的 Agent 該如何進行使用
13:18.715–13:19.015
對吧
13:19.015–13:20.375
那麼在我們的正課裡
13:20.375–13:23.095
像 Cloud、Codex、Open Cloud
13:23.095–13:23.775
赫默斯代理
13:23.775–13:25.475
這些大家耳熟能詳的
13:25.475–13:27.455
現在非常頂尖的這些 Agent
13:27.455–13:30.615
我們都會進行詳細深入的探討與上手使用
13:30.615–13:33.095
同時我們也會介紹一些核心功能
13:33.095–13:36.715
包括其基礎的使用範式以及一些基礎的應用場景等
13:36.715–13:40.675
那麼同時在第二階段，我們會進一步講解關於 Skills 的開發實戰
13:40.675–13:44.455
Skills 基本上是目前我們在進行智能體使用過程中
13:44.455–13:48.095
非常核心且不可或缺的功能與能力
13:48.095–13:50.015
對吧我們會講解 Skills 的基本原理
13:50.015–13:52.195
我們會講解 Skills 如何從內部進行開發
13:52.195–13:54.515
包括頂尖的 Skills 實戰案例
13:54.515–13:55.455
包括一些應用場景
13:55.455–13:57.395
包括工業級的 Skills 開發流程
13:57.395–13:59.295
那麼緊接著第三階段
13:59.295–14:00.295
我們進入討論
14:00.295–14:02.975
關於 AI 全站產品開發的入門
14:02.975–14:04.935
這裡面其實整個 Stage 3
14:04.935–14:08.595
就是針對我們的全站開發能力
14:08.595–14:11.755
進行一輪快速的塑造
14:11.755–14:12.155
對吧
14:12.155–14:13.535
那麼全站能力包括哪些
14:13.535–14:15.755
當然包括最初的需求梳理
14:15.755–14:16.435
市場調研
14:16.435–14:17.715
包括 Web Design
14:17.715–14:18.875
Web Design 是什麼
14:18.875–14:21.015
就是讓你的頁面變得更加漂亮
14:21.015–14:21.615
對吧
14:21.615–14:23.755
好看美觀且交互起來
14:23.755–14:25.075
更加流暢等等
14:25.075–14:26.495
這就是所謂的 Web Design
14:26.495–14:27.575
然後加入 Web Coding
14:27.575–14:28.555
就完整這個項目開發
14:28.555–14:30.415
這是第三階段
14:30.415–14:32.175
我們會帶大家走完一個完整的
14:32.175–14:33.515
全站開發這樣的鏈路
14:33.515–14:35.475
當然我們說走完全站開發鏈路
14:35.475–14:36.995
並不代表你的 Agent 開發能力
14:36.995–14:38.655
就能達到一個很高的水平
14:38.655–14:39.735
所以整個第四階段
14:39.735–14:41.255
我們會進一步來圍繞
14:41.255–14:43.315
大家的 Agent 開發能力
14:43.315–14:44.555
或者你的 FDE 的
14:44.555–14:45.075
對吧
14:45.075–14:45.975
業務理解
14:45.975–14:47.495
以及你前沿部署這樣的能力
14:47.495–14:49.215
來進行系統性的提升
14:49.215–14:50.235
這裡面包括
14:50.235–14:51.935
比如說我們會進一步來講解
14:51.935–14:54.195
關於一些基礎的 Agent 開發框架
14:54.195–14:55.455
像 Coze、Define、N8N
14:55.455–14:57.555
包括一些 ReAct 框架
14:57.555–14:58.575
包括運行式框架
14:58.575–14:59.595
包括 Harness 框架
14:59.595–15:01.735
包括我們最核心的
15:01.735–15:03.775
對於 Agent 工程師來說
15:03.775–15:05.015
七項核心能力
15:05.015–15:06.115
包括 Agent 的管理
15:06.115–15:07.015
包括 Agentic ReAct
15:07.015–15:07.735
包括記憶管理
15:07.735–15:08.195
驅動工程
15:08.195–15:08.675
商業工程
15:08.675–15:09.335
多智能體協作
15:09.335–15:10.575
高效微調等等
15:10.575–15:12.235
這一連串這樣的能力
15:12.235–15:12.595
對吧
15:12.595–15:12.935
好
15:12.935–15:13.875
那麼緊接著第五階段
15:13.875–15:14.715
就進一步來討論
15:14.715–15:15.815
關於 Agent 的部署上線
15:15.815–15:17.915
那麼這其實也是 FDE 現在要求的
15:17.915–15:19.015
非常核心的一部分能力
15:19.015–15:19.735
前沿部署
15:19.735–15:20.595
你這個部署上線
15:20.595–15:20.895
對吧
15:20.895–15:23.295
這個運維持續監督評估優化
15:23.295–15:24.395
這東西肯定是要會的
15:24.395–15:26.435
所以我們在 Stage 5 就會來講解
15:26.435–15:27.675
關於技術理論
15:27.675–15:28.975
步驟上線的方法
15:28.975–15:29.895
容器化編排
15:29.895–15:31.495
追蹤運維和評估優化
15:31.495–15:32.795
好那麼緊接著第六個階段
15:32.795–15:34.275
接下來我們來探討Web Coding
15:34.275–15:35.915
最頂尖的核心技巧
15:35.915–15:37.515
包含文件驅動開發
15:37.515–15:38.675
包含Agent自製循環
15:38.675–15:39.655
包含多智能體協同
15:39.655–15:40.895
包含AI自動化任務
15:40.895–15:42.935
像這些頂尖的技巧
15:42.935–15:44.155
說實話
15:44.155–15:45.255
像這些頂尖的技巧
15:45.255–15:45.975
如果運用得當
15:45.975–15:48.195
其實能夠成為你巨大的槓桿
15:48.195–15:50.995
讓你的1小時抵得上別人的10小時
15:50.995–15:51.915
開發這樣的時間
15:51.915–15:54.375
當然這也是目前來說最難
15:54.375–15:55.495
一部分webcoding的
15:55.495–15:57.055
進階的技巧部分
15:57.055–15:59.815
這部分其實在我們的課程中都會進行詳細介紹
15:59.815–16:02.795
那麼最後就是40家案例的開發時代
16:02.795–16:04.875
我們的課程中案例項目其實非常多
16:04.875–16:13.981
一方面是因為我們的課程是透過
16:13.981–16:16.681
透過項目帶大家去串聯起
16:16.681–16:18.661
底層的基本知識
16:18.661–16:21.141
來完成一個又一個階段的學習
16:21.141–16:23.281
然後同時我們這裡提供了
16:23.281–16:24.661
那麼多的項目
16:24.661–16:26.361
涵蓋了AI數據員工
16:26.361–16:26.921
法律
16:26.921–16:28.021
自媒體運營
16:28.021–16:28.681
AI編程
16:28.681–16:29.241
通用智能體
16:29.241–16:29.721
智能客服
16:29.721–16:30.541
數據分析和金融
16:30.541–16:31.241
分析領域
16:31.241–16:31.781
各個領域
16:31.781–16:33.601
其實也是希望這樣的項目
16:33.601–16:34.801
讓大家拿到手之後
16:34.801–16:38.161
接下來可以直接上手進行使用
16:38.161–16:39.381
可以拆包即用
16:39.381–16:41.381
或者你拿到就近的項目
16:41.381–16:43.421
也可以迅速進行定制化的二次開發
16:43.421–16:45.921
進行部署落地與實現
16:45.921–16:47.701
為各位未來的工作
16:47.701–16:49.321
提供巨大的便利
16:49.321–16:51.461
當然，我們目前這些專案
16:51.461–16:52.881
在全部40多個專案中
16:52.881–16:54.401
已有20多個專案
16:54.401–16:56.721
被納入我們現有的
16:56.721–16:59.561
複翻Agent Playground中
16:59.561–17:01.821
這是我們複翻AI社群中的一個模組
17:01.821–17:03.861
在這裡大家可以看到非常多
17:03.861–17:05.741
我們目前已上線的
17:05.741–17:06.541
這樣的專案
17:06.541–17:08.721
支援大家直接線上
17:08.721–17:10.561
進行實際操作
17:10.561–17:12.401
然後進行測試
17:12.401–17:14.681
進行練習等等
17:14.681–17:16.421
都可以直接線上使用
17:16.421–17:18.301
大家可以在報名課程學習之前
17:18.301–17:19.621
先感受一下
17:19.621–17:20.561
我們這個專案
17:20.561–17:22.981
到底有哪些核心功能
17:22.981–17:23.841
比如大家現在看到的
17:23.841–17:26.981
實際上是一個Cloud Code的前端
17:26.981–17:29.061
也是我們團隊基於Cloud Code進行二次開發
17:29.061–17:31.041
最後創建了一個完整的互動前端
17:31.041–17:34.341
這屬於頂尖Agent的二次開發
17:34.341–17:37.121
再比如大家現在這裡看到的是SRE
17:37.121–17:40.781
自愈是運維專案的前端
17:40.781–17:42.301
然後它可以即時檢測
17:42.301–17:44.681
當前整個系統的運行故障
17:44.681–17:45.881
然後簡單故障
17:45.881–17:46.921
直接自動修復
17:46.921–17:48.781
然後總結沉澱故障原因
17:48.781–17:49.601
提出改進意見
17:49.601–17:51.881
或者複雜故障直接上報預警等等
17:51.881–17:55.601
一整套非常完整的功能
17:55.601–17:59.261
以及大家能看到的前端整套功能體系
17:59.261–18:00.641
當然這裡還有關於
18:00.641–18:02.701
比如我們的LMVK
18:02.701–18:03.161
對不對
18:03.161–18:04.541
基因知識圖譜的
18:04.541–18:07.861
這樣的文件檢索增強系統
18:07.861–18:11.081
那麼同樣也可以應用於企業內部
18:11.081–18:11.961
十萬行
18:11.961–18:12.681
十萬行
18:12.681–18:13.621
甚至是百萬行的
18:13.621–18:14.961
這樣的支付客戶檢索
18:14.961–18:16.301
超大型系統的
18:16.301–18:17.701
這樣的使用與應用
18:17.701–18:19.721
那麼我們這個復發agent
18:19.721–18:22.441
我們的這個agent playground裡面
18:22.441–18:24.161
其實有很多相關的agent
18:24.161–18:26.161
大家都可以來進行一些體驗
18:26.161–18:28.221
比如現在這裡面看到的
18:28.221–18:29.921
實際上是一個我們的
18:29.921–18:33.641
AIHR智能招聘入職管理
18:33.641–18:34.241
培訓績效
18:34.241–18:36.181
一整條鏈路的AI數據員工
18:36.181–18:38.881
整個這個項目的功能
18:38.881–18:39.421
等等等等
18:39.421–18:40.281
那麼很多項目
18:40.281–18:42.281
大家其實都可以在我們現在的
18:42.281–18:43.681
agent playground裡面
18:43.681–18:45.761
我們團隊官網裡面能夠看到
18:45.761–18:47.961
大家可以提前來體驗一下
18:47.961–18:48.841
看你學會之後
18:48.841–18:50.281
能夠達到什麼樣的成效
18:50.281–18:52.201
當然我們官網裡面給大家提供這些項目
18:52.201–18:53.381
其實都是一些演示
18:53.381–18:55.721
只有一些線上的一些MOOC數據
18:55.721–18:58.341
供大家來進行點擊交互的操作體驗
18:58.341–19:00.061
而真正完整的項目代碼
19:00.061–19:01.541
包括可以本地化
19:01.541–19:02.901
私有部署和全部的功能
19:02.901–19:04.401
是開放給我們的課程學員
19:04.401–19:06.161
來進行一個使用
19:06.161–19:07.381
當然我們現在
19:07.381–19:09.321
我們今天晚上最後的時間
19:09.321–19:11.581
是我們第38期課程
19:11.581–19:12.541
沒錯
19:12.541–19:13.781
我們的課程已經開辦了38期
19:13.781–19:15.781
我們的課程已經有6年的歷史
19:15.781–19:16.741
超過2萬節課程
19:16.741–19:17.561
7萬多名學員
19:17.561–19:19.041
現在是我們第38期課程
19:19.041–19:20.081
我們第38期課程
19:20.081–19:23.321
封班尾單的最後一天
19:23.321–19:25.221
那麼我們第38期的課程
19:25.221–19:27.461
其實是我們開辦6年來
19:27.461–19:29.981
首次為我們的學員同學
19:29.981–19:32.621
提供專屬的課程產品
19:32.621–19:34.081
這個產品是什麼呢
19:34.081–19:35.361
大家先看到這個Fu-Fi Agent
19:35.361–19:38.721
那麼這個Fu-Fi Agent是什麼東西呢
19:38.721–19:40.601
它基本上就是我們現在
19:40.601–19:42.561
整個團隊全部的
19:42.561–19:43.821
大模型Agent開發
19:43.821–19:45.961
所有知識的
19:45.961–19:48.281
精華留存下來的產品
19:48.281–19:49.161
這個Fu-Fi Agent
19:49.161–19:50.881
它擁有一百萬字的
19:50.881–19:52.041
這樣一個非常複雜
19:52.041–19:53.981
龐大的知識庫
19:53.981–19:56.001
新增的現在所有大模型Agent開發
19:56.001–19:57.681
和Agent應用領域裡的
19:57.681–19:58.581
所有知識庫文件
19:58.581–20:00.001
然後同時
20:00.001–20:01.801
這個Agent裡面還融合了
20:01.801–20:02.441
我們團隊
20:02.441–20:03.561
現在陸續上線的
20:03.561–20:05.361
400多個不同類型的
20:05.361–20:06.101
完整覆蓋
20:06.101–20:08.241
我們現在Agent開發全部流程的
20:08.241–20:10.001
這樣一系列的Skill
20:10.001–20:11.381
然後呢
20:11.381–20:14.221
對於我們當前的這個Agent來說
20:14.221–20:15.741
有了這麼多能力之後
20:15.741–20:17.061
這個Agent一方面
20:17.061–20:19.081
是可以輔助大家進行未來的學習
20:19.081–20:20.321
就比如說我們現在
20:20.321–20:22.521
整個第38期所有課程的課件啊
20:22.521–20:24.461
都是透過線上這種方式啊
20:24.461–20:25.721
直接跟大家進行同步
20:25.721–20:27.941
大家就可以在目前這個學習平台上呢
20:27.941–20:29.241
來進行一個啊
20:29.241–20:29.741
學習了
20:29.741–20:31.361
然後同時右邊啊
20:31.361–20:32.241
是不是看得很熟悉
20:32.241–20:32.721
對不對啊
20:32.721–20:34.321
這個AI九天老師啊
20:34.321–20:35.461
還可以幫你近24小時
20:35.461–20:36.261
實實在在進行答疑
20:36.261–20:37.181
然後同時呢
20:37.181–20:38.081
你還可以啊
20:38.081–20:40.281
就是我們目前這個學習系統裡的
20:40.281–20:42.001
學習路徑這樣的規劃功能啊
20:42.001–20:43.801
來進來設定好你的學習目標
20:43.801–20:45.741
和啊來進行實時的
20:45.741–20:47.741
你當前能力的一個測試
20:47.741–20:49.081
然後他可以給你規劃好
20:49.081–20:51.881
一個完整的學習這樣的一個鏈路
20:51.881–20:53.721
那這個複化Agent一方面功能
20:53.721–20:54.921
是輔助你來進行學習
20:54.921–20:56.421
那麼另外一方面功能呢
20:56.421–20:57.681
也是輔助啊
20:57.681–21:00.661
你可以啊來更好地去開發你自己的專案
21:00.661–21:02.441
在我們的複化Agent裡邊啊
21:02.441–21:05.141
其實我們是融合了目前所有的啊
21:05.141–21:07.261
我們這一連串Agent的啊
21:07.261–21:08.461
這個專案的這個模板
21:08.461–21:09.121
然後呢
21:09.121–21:09.781
接觸複化Agent
21:09.781–21:13.061
其實你可以給我們團隊任何的
21:13.061–21:14.141
這樣的一個課程裡面
21:14.141–21:14.841
這個專案呢
21:14.841–21:16.021
都可以一鍵啊
21:16.021–21:17.701
就可以來進行部署
21:17.701–21:18.201
然後呢
21:18.201–21:19.001
也可以一鍵呢
21:19.001–21:20.421
來進行對應的啊
21:20.421–21:22.041
專案的遷移與二次開發
21:22.041–21:22.821
都是可以的
21:22.821–21:24.481
甚至你還可以直接啊
21:24.481–21:26.061
列借助我們複發 agent 裡面
21:26.061–21:26.801
這樣的一個命令列
21:26.801–21:27.501
這樣的功能
21:27.501–21:28.061
直接呢
21:28.061–21:30.361
去完成一些更加複雜的 agent
21:30.361–21:31.041
專案開發啊
21:31.041–21:31.301
這個呢
21:31.301–21:33.201
是可以輔助大家來進行開發的
21:33.201–21:35.141
並且同時我們當前複發 agent
21:35.141–21:36.961
也是支援
21:36.961–21:39.161
他自己上傳一些自己的這個知識庫
21:39.161–21:42.521
融合到整個的當前這個知識庫體系裡邊來
21:42.521–21:44.881
同時我們現在所有的這些 Skills
21:44.881–21:46.701
也是可以直接的本地下載
21:46.701–21:49.461
然後可以適配到你當前的 Cloud Code
21:49.461–21:51.661
或者 Codex 裡面去來進行執行
21:51.661–21:53.341
當然它也是可以直接的線上
21:53.341–21:54.721
來進行執行和開發的
21:54.721–21:56.341
那麼大家現在看到的這個頁面
21:56.341–21:59.761
實際上就是我們複發 Agent 的一個線上的
21:59.761–22:01.421
一個開發的一個這個頁面
22:01.421–22:04.541
你是可以利用它就像你去操作 Codex 一樣
22:04.541–22:07.621
去完成一些比較複雜的 agent 開發的
22:07.621–22:08.581
是完全没有問題的
22:08.581–22:10.821
並且我們的複版 agent 是持續更新的
22:10.821–22:12.341
然後同時也是可以本地部署的
22:12.341–22:14.641
那麼大家現在課程動態
22:14.641–22:17.381
我們每期每一次新增的課程內容
22:17.381–22:19.721
都是會直接同步給各位的 agent
22:19.721–22:23.181
大家就可以直接利用我們軟體
22:23.181–22:25.201
然後就可以直接同步我們當前的課件
22:25.201–22:27.761
然後或者我們有哪些新的功能這樣的更新
22:27.761–22:29.381
大家也可以直接使用我們軟體
22:29.381–22:31.261
去完成對應功能的更新
22:31.261–22:32.401
那麼這個軟體
22:32.401–22:33.201
我們說實話
22:33.201–22:36.321
其實它並不是這個
22:36.321–22:37.481
該怎麼說呢
22:37.481–22:39.301
它並不屬於我們課程範圍內的
22:39.301–22:40.761
這類功能的範疇
22:40.761–22:42.121
我們之所以為大家製作這個軟體
22:42.121–22:45.921
也是希望能夠給大家提供更好的學習體驗
22:45.921–22:49.081
和提供更加便捷的開發流程
22:49.081–22:52.381
尤其是能夠讓很多可能不太熟悉
22:52.381–22:53.621
我們 Agent 開發的同學
22:53.621–22:55.321
也能夠使用這個好用的軟體
22:55.321–22:58.581
迅速完成一些比較複雜的工業級 Agent 開發
22:58.581–23:01.961
但是這個軟體確實我們花了很長時間來進行研發
23:01.961–23:03.041
也投入了很大的成本
23:03.041–23:04.921
所以從未來
23:04.921–23:06.961
也就是從第 39 期開始
23:06.961–23:09.561
將會全面收費
23:09.561–23:11.481
每期定價為 1000 元
23:11.481–23:12.521
這樣的基本定價
23:12.521–23:15.081
但是現在確實是首次推出
23:15.081–23:17.301
免費贈送給第 38 期
23:17.301–23:18.061
所有的學員
23:18.061–23:19.461
所以今天晚上大家如果
23:19.461–23:20.821
想報名我們的課程的話
23:20.821–23:22.161
還有最後的機會
23:22.161–23:24.021
可以搶到第 38 期
23:24.021–23:26.501
最後尾單的名額
23:26.501–23:27.921
那麼這個名額不僅僅
23:27.921–23:30.021
是由我們整個第 38 期課程裡面
23:30.021–23:31.061
最低的特價
23:31.061–23:32.281
也是半價這樣的優惠
23:32.281–23:33.701
然後同時也是可以享受到
23:33.701–23:35.941
我們剛剛看到的這個複發 Agent
23:35.941–23:38.101
這個 Agent 免費贈送
23:38.101–23:38.941
這樣的服務
23:38.941–23:39.861
並且我們今天晚上
23:39.861–23:42.021
總共名額應該只剩最後兩席了
23:42.021–23:43.201
還有最後
23:43.201–23:45.101
還是只剩最後兩席
23:45.101–23:47.441
所以大家如果對我們的課程感興趣的話
23:47.441–23:48.301
抓緊時間掃描
23:48.301–23:49.161
現在螢幕上的二維碼
23:49.161–23:50.501
添加我們的助教老師
23:50.501–23:52.301
就可以看到我們現在
23:52.301–23:53.741
第38期全部課程內容
23:53.741–23:55.561
以及目前正進行的特會活動
23:55.561–23:57.961
還有尾單上車能夠獲贈的
23:57.961–23:58.921
我們現在復犯agent
23:58.921–24:00.001
當然了
24:00.001–24:00.861
大家可能會擔心
24:00.861–24:02.221
我們第38期結束了
24:02.221–24:03.221
第39期就開始了
24:03.221–24:04.821
第39期會不會有新的內容
24:04.821–24:05.221
對不對
24:05.221–24:06.641
那報名第38期
24:06.641–24:22.261
是不是就沒有辦法享受
24:22.261–24:24.501
我們也可以提前給大家預告一下我們第39期會新增什麼
24:24.501–24:28.901
像這個Deepseek V4或者這個K3像這模型肯定是會講
24:28.901–24:30.561
但這些其實都是屬於基礎內容
24:30.561–24:31.801
更多的我們會來介紹
24:31.801–24:37.241
比如說這個PyAgent和比如現在這個馬上
24:37.241–24:40.261
這個Deepseek他們要出的DeepseekHardinessAgent等等等等
24:40.261–24:42.161
以及未來的這個GPT6模型
24:42.161–24:44.621
那麼整個第39期我們其實會有更
24:44.621–24:47.261
還會有其他的額外的一些案例的加入
24:47.261–24:51.041
包括第39期我們也圍繞著現在這個4個旗艦項目
24:51.041–24:53.401
實際上是進行了一定程度上這樣的翻新
24:53.401–24:57.181
所以大家現在報名第38期是可以獲贈第38期第39期
24:57.181–24:58.161
以及全部這個內容
24:58.161–24:58.941
大家不用擔心
24:58.941–25:01.141
這個未來新的東西學不到了
25:01.141–25:02.121
然後同時呢
25:02.121–25:02.801
現在報名
25:02.801–25:05.121
因為是可以解鎖全部第38期的內容
25:05.121–25:08.281
你也可以快速的就學到後面的這樣的一些這個案例
25:08.281–25:08.901
然後呢
25:08.901–25:09.801
也可以快速的
25:09.801–25:10.181
對不對
25:10.181–25:12.301
如果要準備我們接下來的這個金九
25:12.301–25:14.241
金九銀十這個招聘的話
25:14.241–25:16.281
那確實需要提前來進行規劃
25:16.281–25:17.261
可以迅速學到案例
25:17.261–25:17.601
接下來呢
25:17.601–25:19.481
我們也會提供對應的簡易模板
25:19.481–25:21.781
幫助大家更快速地完成
25:21.781–25:23.921
你未來的職業晉升
25:23.921–25:25.841
好，那麼大家現在如果對這門課感興趣
25:25.841–25:27.101
歡迎大家掃描
25:27.101–25:27.901
現在螢幕上的二維碼
25:27.901–25:28.941
我們還有最後兩個名額
25:28.941–25:30.281
聽取我們助教老師
25:30.281–25:31.221
接下來，回覆大模型
25:31.221–25:33.001
就能看到這門課程完整的課程介紹
25:33.001–25:34.861
以及現在正在進行的特別活動
25:34.861–25:36.061
當然除此之外
25:36.061–25:37.861
我們還有三門額外的課程
25:37.861–25:39.741
分別是AI程式設計課
25:39.741–25:40.861
OpenCloud應用課
25:40.861–25:42.541
以及大模型原理與訓練實戰課
25:42.541–25:43.601
這三門課實際上
25:43.601–25:45.601
代表了另外三個不同的方向
25:45.601–25:49.481
就比如說AI程式設計
25:49.481–25:50.521
在程式設計的這門課程中
25:50.521–25:50.921
接下來呢
25:50.921–25:51.321
開放雲端
25:51.321–25:52.341
主要是在講解
25:52.341–25:53.281
Open Cloud的
25:53.281–25:54.061
使用方法
25:54.061–25:55.161
以及進階技巧
25:55.161–25:56.621
然後大模型原理
25:56.621–25:57.761
與訓練實戰課啊
25:57.761–25:59.201
這門課主要是去講解啊
25:59.201–26:00.061
深度學習底層
26:00.061–26:01.721
深度學習底層的這些原理啊
26:01.721–26:03.161
包括像Transformer這樣的原理
26:03.161–26:03.561
接下來呢
26:03.561–26:04.661
我們會一路講解到啊
26:04.661–26:06.121
像現在比較頂尖的
26:06.121–26:07.541
那些開源大模型
26:07.541–26:08.881
底層的訓練策略
26:08.881–26:10.561
我們也會從零到一呢
26:10.561–26:12.401
帶大家去完成一些啊
26:12.401–26:13.741
底層的大模型
26:13.741–26:14.861
這樣的訓練工作啊
26:14.861–26:15.061
所以呢
26:15.061–26:19.481
這下面的三門課程啊
26:19.481–26:21.041
不管對哪門課程感興趣
26:21.041–26:22.241
都可以掃描現在螢幕上的
26:22.241–26:23.481
二維碼添加天降能作家老師
26:23.481–26:24.921
來進行諮詢
26:24.921–26:25.641
好
26:25.641–26:27.381
那麼我們本期的公開課
26:27.381–26:29.201
差不多到這裡就全部結束了
26:29.201–26:31.321
也非常感謝大家長期的
26:31.321–26:33.321
關注、陪伴和支持
26:33.321–26:35.781
當然其實我們的課程
26:35.781–26:36.581
其實一直以來
26:36.581–26:37.201
大家會發現
26:37.201–26:37.501
對不對
26:37.501–26:38.681
既不打廣告
26:38.681–26:40.541
然後同時也不打所謂的
26:40.541–26:41.861
名師這樣的招牌
26:41.861–26:43.481
其實所有的
26:43.481–26:45.301
大家購買或報名
26:45.301–26:46.521
我們課程的費用
26:46.521–26:48.521
都是為了讓大家最終能夠獲得優質內容而買單
26:48.521–26:51.281
其實我相信大家今天看到我們的課程
26:51.281–26:53.621
或者願意來諮詢我們的課程
26:53.621–26:54.901
其實多少都是看到了
26:54.901–26:56.581
我們團隊製作的一些內容
26:56.581–26:58.201
覺得不錯
26:58.201–26:58.881
然後願意來進行諮詢
26:58.881–27:00.821
其實大家可能不知道的是
27:00.821–27:02.321
對我們現在市面上
27:02.321–27:03.381
其實也有很多做內容
27:03.381–27:06.041
做課程的這樣的團隊
27:06.041–27:07.161
其實會有大量的廣告
27:07.161–27:08.821
或者是很多的一些過度包裝和宣傳在裡面
27:08.821–27:13.081
那麼大家很多的課程裡面
27:13.081–27:15.881
自然就會有很多的一些溢價
27:15.881–27:17.901
可能大家可能不知道
27:17.901–27:19.021
可能大家可能不知道
27:19.021–27:20.721
現在許多廣告投放
27:20.721–27:22.481
可能你去報名一門課程
27:22.481–27:23.901
在課程裡面
27:23.901–27:24.781
甚至40%
27:24.781–27:25.881
甚至50%的金額
27:25.881–27:28.221
都是投在廣告投放這樣的領域
27:28.221–27:30.221
那麼這樣的課程要怎麼保證
27:30.221–27:32.681
你能學到很優質的內容
27:32.681–27:33.061
對吧
27:33.061–27:34.001
肯定沒辦法
27:34.001–27:35.501
所以我們的課程相信
27:35.501–27:37.981
其實一直以來都是靠口碑來獲取學員
27:37.981–27:40.281
完全沒有任何其他的成本
27:40.281–27:41.201
我們也相信
27:41.201–27:42.401
只有更好的內容
27:42.401–27:45.601
才能幫助大家進行更好的學習
27:45.601–27:46.721
我們團隊的宗旨
27:46.721–27:49.841
是希望為每個人提供最優質的技術賦能
27:49.841–27:53.021
那麼我們也希望這門課程能夠幫助
27:53.021–27:54.561
目前正在進行Agent開發
27:54.561–27:59.221
或者想要學習我們大模型AI相關技術
27:59.221–28:02.081
或者接下來就準備想要去求職
28:02.081–28:05.101
想要在職業上更進一步的同學
28:05.101–28:08.701
好那麼本期更快課的內容到這裡就全部結束了
28:08.701–28:10.881
我們下一期更快課再見
0:00.000–0:09.494
zh当然这个思路会比较多,然后里面涉及到关于当代的AI数据分析系统的开发的一些基本要求,包括核心的技术选行等等。
當然這個思路會比較多，然後裡面涉及到關於當代AI數據分析系統開發的一些基本要求，包括核心技術選型等等。
0:09.494–0:13.889
zh然后其中会有一些关于它历史的一些背景的这样的说明。
然後其中會有一些關於它歷史背景的說明。
0:13.889–0:19.867
zh这一块其实是给大家留一个完整的文字版的我们整个开发思路的这样的梳理。
這一部分其實是給大家留一個完整的文字版，梳理我們整個開發思路。
0:19.867–0:26.020
zh就是我们整个的AI数据分析这样的开发项目应该从哪个角度开始来进行思考。
就是我們整個AI數據分析這樣的開發項目，應該從哪個角度開始進行思考。
0:26.020–0:27.500
zh其实说实话
其實說實話
0:27.500–0:30.880
zh像公开课要讲一个这么复杂的项目
像公開課要講一個這麼複雜的項目
0:30.880–0:32.860
zh从基本业务背景开始进行梳理
從基本業務背景開始進行梳理
0:32.860–0:33.720
zh来进行思考
來進行思考
0:33.720–0:35.000
zh然后一步一步来进行完成开发
然後一步一步來完成開發
0:35.000–0:38.040
zh其实是一个比较难的一个事情
其實是一件比較困難的事情
0:38.040–0:40.940
zh所以这里我们刚刚是对着我们完整
所以這裡我們剛剛是對著我們完整
0:40.940–0:42.740
zh最终这个项目来进行讲解
最終這個項目來進行講解
0:42.740–0:44.440
zh但实际上大家也可以通过
但實際上大家也可以透過
0:44.440–0:45.360
zh看我这个文本
看我這個文本
0:45.360–0:48.600
zh里面有非常多的一些文本上的一些思考
裡面有非常多的一些文本上的思考
0:48.600–0:50.620
zh因为文本里面的讨论的问题
因為文本裡面討論的問題
0:50.620–0:53.620
zh其实很多时候会更加细致一些
其實很多時候會更加細緻一些
0:53.620–0:57.600
zh就比如说我们用户看到的这个事件流和系统真实的这个状态
就比如說我們用戶看到的這個事件流和系統真實的狀態
0:57.600–0:59.860
zh它是什么样的一个这个匹配的这个关系
它是一個怎樣的匹配關係
0:59.860–1:00.420
zh对不对
對不對
1:00.420–1:01.600
zh这东西其实是你需要
這東西其實是你需要
1:01.600–1:03.800
zh首先需要在自己脑子里面想清楚的
首先需要在自己腦子裡想清楚的
1:03.800–1:04.900
zh然后呢
然後呢
1:04.900–1:05.720
zh包括啊
包括啊
1:05.720–1:07.140
zh什么这个多元数据接入啊
什麼這個多元數據接入啊
1:07.140–1:08.620
zh和基础的这个数据基线啊
和基礎的這個數據基線啊
1:08.620–1:09.680
zh是什么样的这个情况
是怎麼樣的狀況
1:09.680–1:11.600
zh所谓的这个数据基线啊
所謂的這個數據基線啊
1:11.600–1:14.100
zh其实指的是我们需要建立好这个基线啊
其實指的是我們需要建立好這個基線啊
1:14.100–1:15.980
zh以防止未来每次分析的这个时候呢
以防止未來每次分析的時候呢
1:15.980–1:17.100
zh都修改原始数据啊
都修改原始數據啊
1:17.100–1:17.980
zh导致你原始数据呢
導致你原始數據呢
1:17.980–1:18.900
zh发生偏移啊
發生偏移啊
1:18.900–1:20.180
zh导致你后续分析不稳啊
導致你後續分析不穩定啊
1:20.180–1:21.640
zh实际上是这么样的一个要求
實際上是這麼樣的一個要求
1:21.640–1:23.440
zh然后包括什么业务知识
然後包括什麼業務知識
1:23.440–1:24.940
zh需要这个分治
需要這個分治
1:24.940–1:25.660
zh对不对
對不對
1:25.660–1:27.360
zh然后等等等等
然後等等等等
1:27.360–1:28.260
zh所谓这个业务知识
所謂這個業務知識
1:28.260–1:29.220
zh这个分治指的是
這個分治指的是
1:29.220–1:31.540
zh很多时候我们进行分析的时候
很多時候我們進行分析的時候
1:31.540–1:33.640
zh会设计要大量的行业内的黑化
會設計要大量的行業內的行話
1:33.640–1:34.360
zh或者专业术语
或者專業術語
1:34.360–1:35.100
zh这个时候要不然
這個時候要不然
1:35.100–1:37.580
zh你就是去使用一些知识库的系统
你就是去使用一些知識庫的系統
1:37.580–1:37.860
zh对不对
對不對
1:37.860–1:38.920
zh来灵活的查阅
來靈活地查閱
1:38.920–1:40.220
zh关于当前的一些数据词典
關於當前的一些數據詞典
1:40.220–1:40.660
zh要不然的话
要不然的話
1:40.660–1:42.120
zh就像我们现在设计的这样
就像我們現在設計的這樣
1:42.120–1:44.020
zh这个更加轻量的这个系统一样
這個更加輕量的這個系統一樣
1:44.020–1:45.940
zh直接能使用SKU这样的策略
直接能使用SKU這樣的策略
1:45.940–1:47.920
zh灵活的在每次分析任务
靈活地在每次分析任務
1:47.920–1:49.440
zh这个过程当中去加载
這個過程當中去加載
1:49.440–1:50.560
zh他可能需要的
他可能需要的
1:50.560–1:52.080
zh这样一些黑卦等等等等
這樣一些行話等等等等
1:52.080–1:53.820
zh然后在agent组织
然後在Agent組織
1:53.820–1:56.320
zhagent运行时的选取目选当中
Agent運行時的選取目標當中
1:56.320–1:57.480
zh我们当然是考虑使用
我們當然是考慮使用
1:57.480–1:59.000
zh现在最新的
現在最新的
1:59.000–2:00.220
zh最热门的deep agents
最熱門的Deep Agents
2:00.220–2:01.520
zh来进行探索
來進行探索
2:01.520–2:03.820
zh这个肯定是现在怎么说呢
這個肯定是現在怎麼說呢
2:03.820–2:05.860
zh就是最为long chain
就是最為Long Chain
2:05.860–2:06.740
zh整个技术生态里面
整個技術生態裡面
2:06.740–2:08.160
zh最热门的这样的一个
最熱門的這樣的一個
2:08.160–2:09.380
zhharness agent这样的系统
Harness Agent這樣的系統
2:09.380–2:10.240
zh借助deep agents
借助Deep Agents
2:10.240–2:11.740
zh实际上很多的工作
實際上很多的工作
2:11.740–2:12.880
zh你其实开发起来
你其實開發起來
2:12.880–2:13.760
zh都会变得非常便捷
都會變得非常便捷
2:13.760–2:14.820
zh比如说你要加载skill
比如說你要加載Skill
2:14.820–2:15.980
zh你要加载技艺系统
你要加載技藝系統
2:15.980–2:17.220
zh你要加载本地的技术
你要加載本地的技術
2:17.220–2:18.620
zh你要加载永久技艺等等
你要加載永久技藝等等
2:18.620–2:19.580
zh像这些所有功能
像這些所有功能
2:19.580–2:21.020
zh其实你借助deep agents
其實你借助Deep Agents
2:21.020–2:23.180
zh基本上就是几行代码的这个事情都可以完成
基本上就是幾行代碼的這個事情都可以完成
2:23.180–2:25.540
zh所以这里面基本上现在进行开发的时候
所以這裡面基本上現在進行開發的時候
2:25.540–2:27.760
zh首选肯定都是long chain的deep agents
首選當然是使用 Long Chain 的 Deep Agents
2:27.760–2:29.220
zh然后再往下你还需要
接著往下，你還需要
2:29.220–2:32.240
zh就给自己去提供一整套数据分析这样的工具
為自己提供一整套數據分析工具
2:32.240–2:33.980
zh包括NL2 Circle的工具
包括 NL2 SQL 工具
2:33.980–2:35.320
zh包括NL2 Python的工具
包括 NL2 Python 工具
2:35.320–2:37.900
zh包括这里面我们其实画的非常细
包括這裡我們其實畫得非常細緻
2:37.900–2:40.500
zh比如说哪怕我们NL2 Circle
比如說哪怕我們是 NL2 SQL
2:40.500–2:40.900
zh对不对
對吧
2:40.900–2:43.360
zh它也有很多组的这样的功能
它也有很多組這樣的功能
2:43.360–2:45.220
zh包括它还是一些受限的功能
包括它還是一些受限的功能
2:45.220–2:47.620
zh都是为了去防止原始的数据源
都是為了防止原始數據源
2:47.620–2:51.400
zh比如说什么这个可视化探索是一个工具
比如說什麼視覺化探索是一個工具
2:51.400–2:52.480
zh可视化是一个工具
視覺化是一個工具
2:52.480–2:53.760
zh什么特计工程是一个工具
什麼特徵工程是一個工具
2:53.760–2:54.800
zh分类回归居类
分類回歸聚類
2:54.800–2:55.760
zh建模是一个工具
建模是一個工具
2:55.760–2:57.300
zh什么模型笼合是一个工具等等等等
什麼模型融合是一個工具等等等等
2:57.300–2:58.260
zh这里面其实我们是给
這裡面其實我們是給
2:58.260–3:00.220
zh是大家首先需要考虑清楚
是大家首先需要考慮清楚
3:00.220–3:02.660
zh我们未来需要这些场景下
我們未來需要這些場景下
3:02.660–3:05.200
zh你其实需要一个又一个各式各样的工具
你其實需要一個又一個各式各樣的工具
3:05.200–3:06.720
zh或者你把它封装成是一个skill
或者你把它封裝成是一個 Skill
3:06.720–3:07.920
zh去完成具体工作
去完成具體工作
3:07.920–3:09.840
zh这点其实是非常非常重要的
這點其實是非常非常重要的
3:09.840–3:10.840
zh那skill多了
那 Skill 多了
3:10.840–3:12.500
zh当然你就需要有一个完整的
當然你就需要有一個完整的
3:12.500–3:14.060
zh这个skill的管理体系
這個 Skill 的管理體系
3:14.060–3:14.620
zh对不对
對吧
3:14.620–3:16.800
zh然后同时最后我们整个数据分析的
然後同時最後我們整個數據分析的
3:16.800–3:19.600
zh这样的一个产物或者你会非常核心的产品特点
這樣的一個產出或者你會非常核心的產品特點
3:19.600–3:22.920
zh就是得有一个数据分析的这样的报告
就是得有一個數據分析這樣的報告
3:22.920–3:25.120
zh当然是对于这个数据分析的报告来说
當然是對於這個數據分析報告來說
3:25.120–3:26.680
zh你自己脑子里也得想清楚
你自己腦子裡也得想清楚
3:26.680–3:27.740
zh这玩意儿这报告
這玩意兒這報告
3:27.740–3:31.340
zh那这个不得合着我们当前的分析这个需求
那這個不得合著我們當前的分析這個需求
3:31.340–3:32.960
zh不断不断的来进行演进吗
不斷不斷地來進行演進嗎
3:32.960–3:33.300
zh对不对
對吧
3:33.300–3:35.040
zh所以我们这里其实有一个功能
所以我們這裡其實有一個功能
3:35.040–3:36.020
zh其实没有给大家看到
其實沒有給大家看到
3:36.020–3:38.020
zh实际上它有一个非常核心的
實際上它有一個非常核心的
3:38.020–3:40.140
zh也是我会觉得一个非常亮眼的功能
這也是我認為非常亮眼的一個功能
3:40.140–3:41.600
zh就是这里面的数据分析报告
就是這裡面的數據分析報告
3:41.600–3:44.400
zh它其实是一个类似于Canvas这样的功能
它其實是一個類似於 Canvas 這樣的功能
3:44.400–3:45.180
zh你会发现
你會發現
3:45.180–3:46.260
zh其实我们的很多
其實我們很多
3:46.260–3:47.160
zh现在在设计
現在在設計
3:47.160–3:48.460
zh设计AI产品的这个时候
設計 AI 產品的時候
3:48.460–3:49.360
zh就我个人觉得
就我個人覺得
3:49.360–3:50.740
zh尤其是咱们前期
尤其是我們前期
3:50.740–3:51.620
zh在设计产品的时候
在設計產品的時候
3:51.620–3:53.520
zh你说使用什么工具
你說使用什麼工具
3:53.520–3:54.340
zh确实不是很重要
確實不是很重要
3:54.340–3:55.580
zh但是这个业务理解
但是這個業務理解
3:55.580–3:56.280
zh和产品理解
和產品理解
3:56.280–3:57.720
zh这点其实会非常非常重要
這點其實會非常非常重要
3:57.720–3:59.160
zh这也是
這也是
3:59.160–4:00.240
zh我在我们的
我在我們的
4:00.240–4:01.320
zh实际的付费课程里面
實際付費課程裡面
4:01.320–4:02.140
zh会有大量的篇幅
會有大量的篇幅
4:02.140–4:04.240
zh讨论的这方面的内容
討論這方面的內容
4:04.240–4:05.160
zh当然这也是想
當然這也是想
4:05.160–4:06.080
zh跟很多同学说
跟很多同學說
4:06.080–4:07.220
zh就很多很多同学伙伴
就很多很多同學夥伴
4:07.220–4:07.700
zh会觉得说
會覺得說
4:07.700–4:09.260
zh现在有了AI工具之后
現在有了 AI 工具之後
4:09.260–4:10.220
zh觉得自己就起飞了
覺得自己就起飛了
4:10.220–4:11.120
zh这什么东西都能做
這什麼東西都能做
4:11.120–4:12.460
zh实际上你会发现
實際上你會發現
4:12.460–4:16.560
zh很多东西做不了 尤其是如果你不了解的一些东西 你其实根本做不了啊
很多東西做不了，尤其是如果你不了解的一些東西，你其實根本做不了啊
4:16.560–4:21.160
zh甚至是比如说你如果根本不了解我们业务真实这样的需求和
甚至是說，如果你根本不了解我們業務真實這樣的需求和
4:21.160–4:25.260
zh我们需要这个技术解决什么样的问题的时候 你做出来极有可能就是一堆漂亮的垃圾啊
我們需要這個技術解決什麼樣的問題的時候，你做出來極有可能就是一堆漂亮的垃圾啊
4:25.260–4:29.860
zh就是会出现这样的这个情况 你做的越多啊 这个产出的这个
就是會出現這樣的情況，你做的越多啊，這個產出的這個
4:29.860–4:35.260
zh伤增就越多 所以我们这里啊 围绕这个数据分析报告啊 其实他有一个非常非常典型的业务场景
傷增就越多，所以我們這裡啊，圍繞這個數據分析報告啊，其實他有一個非常非常典型的業務場景
4:35.260–4:37.583
zh就是我们实际上在去服务啊
就是我們實際上在去服務啊
4:37.583–4:41.260
zh这个业务团队在去生产数据分析报告的时候
這個業務團隊在去生產數據分析報告的時候
4:41.260–4:42.560
zh你会发现其实很难一步到位
你會發現其實很難一步到位
4:42.560–4:44.020
zh生产出非常满意的数据分析报告
生產出非常滿意的數據分析報告
4:44.020–4:44.880
zh要不是这里有问题
要不是這裡有問題
4:44.880–4:45.660
zh就是那里有问题
就是那裡有問題
4:45.660–4:46.800
zh不是这个地方没有分析对
不是這個地方沒有分析對
4:46.800–4:48.120
zh就是那个地方我还想再讨论一下
就是那個地方我還想再討論一下
4:48.120–4:50.360
zh那么这个分析报告它就很难
那麼這個分析報告它就很難
4:50.360–4:52.140
zh说我一步到位直接给它生成
說我一步到位直接給它生成
4:52.140–4:53.120
zh然后直接来进行导出
然後直接來進行匯出
4:53.120–4:55.140
zh那它必然就会涉及到一个多轮迭代
那它必然就會涉及到一個多輪迭代
4:55.140–4:56.400
zh不断修改这样的过程
不斷修改這樣的過程
4:56.400–4:57.560
zh那不断修改的过程
那不斷修改的過程
4:57.560–4:59.580
zh你会需要知道是对于你当前的
你會需要知道是對於你當前的
4:59.580–5:01.300
zh这一次的运行过程来说
這一次的運行過程來說
5:01.300–5:03.100
zh那你现在不断修改的
那你現在不斷修改的
5:03.100–5:04.500
zh多轮的数据分析报告
多輪的數據分析報告
5:04.500–5:06.200
zh首先你得想办法把它加载
首先你得想辦法把它載入
5:06.200–5:07.880
zh到你当前的对话上下文里面去
到你當前的對話上下文裡面去
5:07.880–5:08.180
zh对不对
對不對
5:08.180–5:10.140
zh因为你才能够不断的去修改
因為你才能夠不斷的去修改
5:10.140–5:10.680
zh这个分析报告
這個分析報告
5:10.680–5:11.260
zh这是其一
這是其一
5:11.260–5:12.000
zh其二的话
二的話
5:12.000–5:13.800
zh这个分析报告在产品前端的
這個分析報告在產品前端的
5:13.800–5:14.680
zh这个展示的这个时候
這個展示的這個時候
5:14.680–5:16.200
zh它还有一个非常核心功能要求
它還有一個非常核心功能要求
5:16.200–5:17.620
zh就是我们改了之后
就是我們改了之後
5:17.620–5:18.520
zh它就必须得在前端
它就必須得在前端
5:18.520–5:19.320
zh有一个具体的呈现
有一個具體的呈現
5:19.320–5:20.780
zh并且你还需要人支持
並且你還需要人支援
5:20.780–5:22.580
zh过往版本的这样的回溯
過往版本的這樣的回溯
5:22.580–5:23.040
zh对不对
對不對
5:23.040–5:24.300
zh哎呀这么一看
哎呀這麼一看
5:24.300–5:26.520
zh这个要做一个工业
這個要做一個工業
5:26.520–5:28.000
zh场景下可以用的这个产品
場景下可以用的這個產品
5:28.000–5:28.320
zh好难
好難
5:28.320–5:29.520
zh确实有点复杂
確實有點複雜
5:29.520–5:30.800
zh它还需要来进行回溯
它還需要來進行回溯
5:30.800–5:32.680
zh然后回溯了之后
然後回溯了之後
5:32.680–5:34.100
zh回滚了之后
回滾了之後
5:34.100–5:35.660
zh那你当前对话这个记忆
那你當前對話這個記憶
5:35.660–5:37.600
zh是不是也需要配合着来进行回滚
是不是也需要配合著來進行回滾
5:37.600–5:40.340
zh所以这里就会涉及到非常多的这个checkpoint
所以這裡就會涉及到非常多的這個 checkpoint
5:40.340–5:42.240
zh然后根据某个基线
然後根據某個基線
5:42.240–5:43.840
zh然后重新诞生新的记忆
然後重新誕生新的記憶
5:43.840–5:45.900
zh这样的一整个的这个功能
這樣的一整套功能
5:45.900–5:48.080
zh尤其是比如说我们现在报告回滚
特別是例如我們現在報告回滾
5:48.080–5:49.200
zh但是对话没有回滚
但對話沒有回滾
5:49.200–5:52.080
zh你还需要灵活的在当时即时的拼接
你還需要在當時即時地拼接
5:52.080–5:53.060
zh一个新的上下文出来
一個新的上下文出來
5:53.060–5:55.100
zh给现在的agent运行室来进行使用
供現在的 Agent 運行時使用
5:55.100–5:57.720
zh所以这里面我们整个的数据分析报告的这个
所以這裡我們整個數據分析報告的
5:57.720–5:59.540
zh报告的这个功能
報告功能
5:59.540–6:01.100
zh我们在最开始梳理需求的时候
我們在最初梳理需求時
6:01.100–6:02.280
zh实际上是做了一个
實際上做了
6:02.280–6:06.680
zh把它看成是类似于像Germini的Canvas这样的功能
把它視為類似 Gemini Canvas 的功能
6:06.680–6:07.780
zh大家知道Canvas对不对
大家知道 Canvas 對吧
6:07.780–6:09.240
zh我们可以实时来进行修改
我們可以即時進行修改
6:09.240–6:10.500
zh它的代码就可以实际上发生变化
它的程式碼實際上就會發生變化
6:10.500–6:13.580
zh然后我们前端的产品的页面和展示形态
然後我們前端產品的頁面和展示形態
6:13.580–6:14.920
zh它就可以随时来发生变化
它就可以隨時發生變化
6:14.920–6:17.440
zh并且它也是可以支持来进行回溯的
並且它也支援回溯功能
6:17.440–6:21.980
zh可以在多个版本之间来进行回溯
可以在多個版本之間進行回溯
6:21.980–6:22.680
zh每次修改
每次修改
6:22.680–6:24.800
zh它就会新调整一版数据分析报告
它就會重新調整一版數據分析報告
6:24.800–6:25.520
zh再修改
再修改
6:25.520–6:27.400
zh就可以再新调整一个一版数据分析报告
就可以再重新調整一版數據分析報告
6:27.400–6:28.460
zh如果你觉得哪一版比较好
如果你覺得哪一版比較好
6:28.460–6:30.260
zh你就直接回滚到哪一版
你就直接回滾到那一版
6:30.260–6:31.700
zh然后再围要这一版再来进行修改
然後圍繞那一版再進行修改
6:31.700–6:32.520
zh也都是可以的
也是可以的
6:32.520–6:34.500
zh所以我们这里其实采用了一整套
所以我們這裡其實採用了一整套
6:34.500–6:37.140
zhCanvas的架构来去完成试据分析报告
Canvas 架構來完成數據分析報告
6:37.140–6:39.160
zh一整个的功能这样的设计
整套功能的設計
6:39.160–6:39.620
zh好
好
6:39.620–6:41.780
zh这一些我们说现在给大家提供的
這些我們現在提供給大家的
6:41.780–6:42.580
zh这个文档
這份文件
6:42.580–6:45.100
zh就是我们现在在进行当前
就是我們目前正在進行的
6:45.100–6:47.920
zh这个agent开发的非常完整的需求文档
這個 Agent 開發非常完整的需求文件
6:47.920–6:53.860
zh和对应的核心技术的选型
和對應的核心技術選型
6:53.860–6:55.020
zh核心技术选型在这里
核心技術選型在這裡
6:55.020–6:56.800
zh这里就是核心技术选型
這裡就是核心技術選型
6:56.800–6:57.460
zh围绕Deepseek
圍繞 Deepseek
6:57.460–7:00.280
zh围绕DeepseekVS正式版这个模型
圍繞 Deepseek VS 正式版這個模型
7:00.280–7:03.360
zh来进行的一整个技术的选行
來進行的一整套技術選型
7:03.360–7:04.020
zh全部都在这里
全部都在這裡
7:04.020–7:04.880
zh所以这个文档
所以這份文件
7:04.880–7:05.680
zh现在人家开发的时候
現在人家開發的時候
7:05.680–7:07.260
zh是需要丢给你的Codex
是需要丟給你的 Codex
7:07.260–7:08.320
zh当然我们公开课
當然我們公開課
7:08.320–7:10.020
zh也是可以直接丢给你的Codex
也是可以直接丟給你的 Codex
7:10.020–7:14.440
zh来进行生成来进行使用
來進行生成來進行使用
7:14.440–7:15.620
zh但是你自个儿
但是你自个兒
7:15.620–7:16.640
zh实际上在进行开发的时候
實際上在進行開發的時候
7:16.640–7:17.960
zh如果面临一个新的项目
如果面臨一個新的專案
7:17.960–7:19.280
zh你发现刚才所有的知识
你發現剛才所有的知識
7:19.280–7:19.900
zh你都是需要
你都是需要
7:19.900–7:21.500
zh在你自己脑子里先成型
在你自己腦子裡先成型
7:21.500–7:22.820
zh然后才能够很好的去
然後才能夠很好的去
7:22.820–7:24.500
zh跟未来的Codex来进行对话
跟未來的 Codex 來進行對話
7:24.500–7:26.600
zh然后去完成各式各样项目的开发
然後去完成各式各樣專案的開發
7:26.600–7:28.340
zh是这样的一个基本需求
是這樣的一個基本需求
7:28.340–7:32.660
zh当然这里面我们现在是绘制了一个完整的蓝图
當然裡面我們現在是繪製了一個完整的藍圖
7:32.660–7:34.860
zh然后接下来我们下面还有一些
然後接下來我們下面還有一些
7:34.860–7:38.280
zh比如说什么架构判别的清单
比如說什麼架構判別的清單
7:38.280–7:39.140
zh像这东西
像這東西
7:39.140–7:40.520
zh这东西其实就属于
這東西其實就屬於
7:40.520–7:41.160
zh怎么说呢
怎麼說呢
7:41.160–7:44.760
zh这个属于科外延展读的读物
這個屬於科外延展讀的讀物
7:44.760–7:46.060
zh这个大家可以自己去看一下
這個大家可以自己去看一下
7:46.060–7:47.180
zh那么总之呢
那麼總之呢
7:47.180–7:47.780
zh就是到这儿
就是到這裡
7:47.780–7:50.120
zh我们完整的产品的功能的需求
我們完整的產品的功能的需求
7:50.120–7:52.900
zh跟我们底层的实现逻辑就全部都设理完了
跟我們底層的實現邏輯就全部都設理完了
7:52.900–7:54.500
zh那么最后还差一步
那麼最後還差一步
7:54.500–7:57.900
zh这步我们之后会在我们关科的课件里面给大家补上
這步我們之後會在我們關科的課件裡面給大家補上
7:57.900–8:00.120
zh因为这部分现在后台还在渲染
因為這部分現在後台還在渲染
8:00.120–8:01.220
zh还没有上传上来
還沒有上傳上來
8:01.220–8:03.880
zh现在换了Codex之后
現在換了 Codex 之後
8:03.880–8:05.700
zhCodex其实没有其他什么问题都挺好
Codex 其實沒有其他問題都挺好
8:05.700–8:06.200
zh就有点慢
就有點慢
8:06.200–8:10.180
zh然后后面我们后面还会有一份材料
然後後面我們後面還會有一份材料
8:10.180–8:11.720
zh是跟大家完整来讲解
是跟大家完整來講解
8:11.720–8:14.520
zh如何通过我们总共差不多是40轮左右的
如何通過我們總共差不多是 40 輪左右的
8:14.520–8:15.640
zh这样的提示
這樣的提示
8:15.640–8:17.740
zh从最开始现在给大家输入了
從一開始到現在，我們給大家輸入
8:17.740–8:19.800
zh这样的学习文档和技术选型的
這樣的學習文件與技術選型的
8:19.800–8:21.460
zh这样的文档开始
這樣的文件開始
8:21.460–8:39.835
zh然后一步一步一步完成我们当前的
然後一步一步完成我們當前的
8:39.835–8:43.955
zh因为大家看 现在其实我们当前这个页面 对不对
因為大家看，現在其實我們這個頁面，對吧
8:43.955–8:48.155
zh虽然能够感受到 肯定是AI做的 当然现在有哪个软件不是AI做的
雖然能感受到，這肯定是 AI 做的，當然現在有哪個軟體不是 AI 做的
8:48.155–8:55.195
zh但是你会发现 AI做的软件 它确实还是有那么一点美感在里边了 对不对
但你會發現，AI 做的軟體，它確實還是有那麼一點美感在裡面，對吧
8:55.195–8:57.835
zh然后这个美感是怎么来的 就是通过这个WebDesign
然後這個美感是從哪裡來的？就是透過這個 WebDesign
8:57.835–9:03.475
zh但我们刚刚其实所有讨论这个内容器 并没有涉及到任何的WebDesign这样的一个功能
但我們剛剛其實所有討論這個內容，並沒有涉及到任何 WebDesign 這樣的功能
9:03.475–9:07.675
zh这些WebDesign这个技巧 我们到时候都会在我们的课程里边
這些 WebDesign 的技巧，我們之後都會在我們的課程裡
9:07.675–9:09.115
zh就是给大家这个课线里面
就是在給大家這個課程裡面
9:09.115–9:10.515
zh到时候会有一组完整的
到時候會有一組完整的
9:10.515–9:11.695
zh这个提示的这样的一个心法
這個提示的這樣的心法
9:11.695–9:13.955
zh当然我们也需要说明的是
當然我們也需要說明的是
9:13.955–9:15.695
zh你具体拿到这样的心法
你具體拿到這樣的心法
9:15.695–9:16.495
zh和这样的一个提示
和這樣的提示
9:16.495–9:17.855
zh最后能不能生成完全一样的结果
最後能不能生成完全一樣的結果
9:17.855–9:18.415
zh这个其实不一定
這個其實不一定
9:18.415–9:19.755
zh因为其实对于大模型来说
因為對於大模型來說
9:19.755–9:21.235
zh它每次生成的
它每次生成的
9:21.235–9:23.075
zh这个内容都会存在一定的随机性
這個內容都會存在一定的隨機性
9:23.075–9:24.675
zh但是我希望大家通过
但是我希望大家透過
9:24.675–9:26.315
zh我们这节课的这个学习
我們這堂課的學習
9:26.315–9:27.995
zh这么将近一个小时
這麼將近一個小時
9:27.995–9:29.575
zh四五十分钟的这个学习
四五十分鐘的學習
9:29.575–9:30.555
zh最核心的呢
最核心的呢
9:30.555–9:32.195
zh是大家需要能够去
是大家需要能夠去
9:32.195–9:33.435
zh看到一个完整的
看到一個完整的
9:33.435–9:34.775
zhAI视频分析这样的一个产品
AI 影片分析這樣的產品
9:34.775–9:36.755
zh它到底需要有哪一些核心功能
它到底需要有哪一些核心功能
9:36.755–9:39.195
zh以及它底层的这样的功能
以及它底層的這些功能
9:39.195–9:41.115
zh到底是如何去实现的
到底是如何去實現的
9:41.115–9:43.275
zh然后同时在设计过程当中
然後同時在設計過程中
9:43.275–9:44.115
zh它的一些亮点
它的一些亮點
9:44.115–9:45.435
zh就比如说底层的
就比如說底層的
9:45.435–9:45.955
zh对不对
對吧
9:45.955–9:47.535
zh数据资产跟Skill资产
數據資產與 Skill 資產
9:47.535–9:48.375
zh统一来进行管理
統一來進行管理
9:48.375–9:49.175
zh然后每个绘画
然後每個繪圖
9:49.175–9:50.295
zh就是单独的一个新的项目
就是單獨的一個新專案
9:50.295–9:52.075
zh然后同时在项目过程当中
然後同時在專案開發過程中
9:52.075–9:55.155
zh我们的交互的列表采用
我們的互動列表採用
9:55.155–9:57.795
zhE-Chast这样的前端的插入设计
類似 E-Chart 的前端嵌入設計
9:57.795–10:00.155
zh和我们的数据分析的这样的报告
以及我們的數據分析報告
10:00.155–10:01.195
zh采用类似Canvas
採用類似 Canvas
10:01.195–10:02.495
zh这样的一个实时生成
即時生成
10:02.495–10:03.835
zh不断渲染多版本迭代
不斷渲染並進行多版本迭代
10:03.835–10:06.315
zh然后多版本实时回滚
然後多版本即時回滾
10:06.315–10:08.535
zh并且能够来进行很好的维护的
並且能夠進行良好的維護
10:08.535–10:11.575
zh这样的一些开发跟设计的巧思和技巧
這些開發與設計的巧思和技巧
10:11.575–10:13.475
zh这一点其实我是觉得说我们这堂课
這一點我覺得這堂課
10:13.475–10:14.655
zh需要跟大家来进行分享
需要跟大家分享
10:14.655–10:16.575
zh然后同时我也会觉得大家可能
同時我也覺得大家可能
10:16.575–10:20.015
zh接下来最有收获的这样的一个环节
接下來會最有收穫的環節
10:20.015–10:21.655
zh因为我觉得这部分大家去听
因為我覺得這部分大家去聽
10:21.655–10:24.015
zh现在视频上很多的课程应该是听不到的
現在網路上很多課程應該聽不到
10:24.015–10:27.355
zh当然你说我现在疯狂的给我的Codex来进行提示
當然你說我現在瘋狂地給 Codex 下提示
10:27.355–10:28.595
zh一轮一轮给他提示
一輪又一輪地給它提示
10:28.595–10:31.175
zh这个其实倒并不会特别的复杂
這其實並不特別複雜
10:31.175–10:33.415
zh我们之后会有一个完整的课线给大家
我們之後會提供完整的課程線路給大家
10:33.415–10:34.575
zh大家就可以对照的去看
大家就可以對照著看
10:34.575–10:36.135
zh然后完成一轮轮的开发
然後完成一輪輪的開發
10:36.135–10:37.135
zhOK行
好的
10:37.135–10:38.135
zh那么到这儿
那麼到這裡
10:38.135–10:42.035
zh我们现在跟大家讲解的关于AI数据分析的这样的一个系统
我們現在跟大家講解的關於 AI 數據分析的系統
10:42.035–10:45.215
zh其实这个系统属于一个练手的一个系统
其實這個系統屬於一個練習用的系統
10:45.215–10:47.255
zh或者说大家如果想自己去做
或者說大家如果想自己做
10:47.255–10:48.555
zh有一些简历项目
一些履歷專案
10:48.555–10:51.135
zh是一个非常不错的一个练手的这样的一个项目
這是一個非常不錯的練習專案
10:51.135–10:53.775
zh但是如果大家还想更进一步的去完成
但是如果大家還想進一步去完成
10:53.775–10:55.175
zh更加复杂
更複雜
10:55.175–10:55.755
zh对不对
對吧
10:55.755–10:57.215
zh这工业级的
工業級的
10:57.215–11:00.615
zh我们现在这个AI数据分析差不多是3万行到5万行代码
我們現在這個 AI 數據分析大約是 3 萬到 5 萬行程式碼
11:00.615–11:01.555
zh这样的这个级别
這樣的規模
11:01.555–11:02.615
zh如果我们再成10倍
如果我們再增加 10 倍
11:02.615–11:03.875
zh比如30万行代码
比如 30 萬行程式碼
11:03.875–11:05.555
zh这样的更加复杂的工业级的
這樣更複雜的工業級
11:05.555–11:07.015
zh这个agent开发项目的话
這個 Agent 開發專案的話
11:07.015–11:08.895
zh那么我们今天公开课结束之前
那麼在今天公開課結束之前
11:08.895–11:10.215
zh还是这样的打一波广告
還是這樣打一波廣告
11:10.215–11:12.075
zh那么欢迎大家报名
歡迎大家報名
11:12.075–11:13.415
zh由我和沐浩老师
由我和沐浩老師
11:13.415–11:14.175
zh还有志杰老师
還有志杰老師
11:14.175–11:15.675
zh我们三位老师共同来主讲的
我們三位老師共同主講
11:15.675–11:17.355
zh大模型agent的应用开发实战课
大模型 Agent 應用開發實戰課
11:17.355–11:18.335
zh这样的一本复评课程
這樣的一門複習課程
11:18.335–11:19.655
zh那么这么可能总共呢
那麼這門課總共
11:19.655–11:22.475
zh是100个小时以上的完整的体系大课
是超過 100 小時的完整體系大課
11:22.475–11:23.475
zh我们其实公开课
我們其實在公開課
11:23.475–11:25.715
zh确实很多时候讲的会比较快
確實很多時候講得比較快
11:25.715–11:27.355
zh然后很多的内容呢
然後很多內容呢
11:27.355–11:28.755
zh其实没有办法一点一点
其實沒辦法一點一點
11:28.755–11:31.115
zh带着大家来去来进行讲解
帶著大家來進行講解
11:31.115–11:33.295
zh包括之前的我们的这个codex
包括之前我們的這個 Codex
11:33.295–11:34.295
zh很多的这个操作
很多這個操作
11:34.295–11:34.595
zh对吧
對吧
11:34.595–11:35.555
zh其实没有办法实实的
其實沒辦法實時地
11:35.555–11:37.075
zh跟大家去演示说
跟大家去演示說
11:37.075–11:38.475
zh我敲这个就返回那个
我敲這個就返回那個
11:38.475–11:39.915
zh这样一整个流程
這樣一整個流程
11:39.915–11:41.135
zh其实也是因为我们是希望
其實也是因為我們希望
11:41.135–11:42.275
zh在一堂公开课里面
在一堂公開課裡面
11:42.275–11:43.175
zh去融合更多
去融合更多
11:43.175–11:44.455
zh对大家有价值这样的信息
對大家有價值的資訊
11:44.455–11:47.475
zh但是确实我们公开课时间有限
但是確實我們公開課時間有限
11:47.475–11:48.955
zh大家如果想进行更加深度
大家如果想進行更加深入
11:48.955–11:49.375
zh给大家系统
給大家系統
11:49.375–11:50.955
zh全面的学习的话
全面的學習的話
11:50.955–11:53.035
zh那么这门体系大课非常适合你
那麼這門體系大課非常適合你
11:53.035–11:53.955
zh那么这门课程
那麼這門課程
11:53.955–11:55.995
zh总共是一个100个小时以上的
總共是超過 100 小時的
11:55.995–11:56.955
zh完整的体系大课
完整體系大課
11:56.955–11:59.115
zh能够帮大家零基础入门
能夠幫大家從零基礎入門
11:59.115–12:00.915
zh然后制造目前顶尖大厂的
然後製造目前頂尖大廠的
12:00.915–12:02.995
zhagent开发相关的岗位的
Agent 開發相關崗位的
12:02.995–12:03.875
zh50万年薪的
50 萬年薪的
12:03.875–12:05.115
zh这样的岗位的这个level
這樣的崗位等級
12:05.115–12:06.475
zh那么这本课程里面
那麼這門課程裡面
12:06.475–12:08.275
zh其实我们会详细跟大家去介绍
其實我們會詳細跟大家介紹
12:08.275–12:10.935
zh关于agent怎么样去上手来进行使用
關於 Agent 如何上手使用
12:10.935–12:11.955
zh怎么样来进行开发
以及如何進行開發
12:11.955–12:13.075
zh现在的FDE
目前的 FDE
12:13.075–12:14.495
zh这样的工作怎么样去推进
這樣的工作該如何推進
12:14.495–12:16.055
zh就比如说我们今天来讨论
舉例來說，我們今天來討論
12:16.055–12:16.975
zh关于AI设计分析师
關於 AI 設計分析師
12:16.975–12:18.235
zh就是个非常不错的
這是一個非常不錯的
12:18.235–12:18.955
zh一个FDE的
FDE 的
12:18.955–12:21.475
zh非常经典的一个FDE的
一個非常經典的 FDE 的
12:21.475–12:24.075
zh前端部署的一个完整的
前端部署的完整
12:24.075–12:24.975
zh这样的案例
這樣的案例
12:24.975–12:26.615
zh然后当然最核心的
然後當然最核心的
12:26.615–12:28.315
zh是我们的更加进阶的
是我們更進階的
12:28.315–12:29.795
zh更加复杂的工业级的
更複雜的工業級
12:29.795–12:31.595
zh这样的agent怎么样来进行开发
這樣的 Agent 該如何進行開發
12:31.595–12:34.815
zh这道这门课程是一个体系的硬核大课
這門課程是一套體系的硬核大課
12:34.815–12:37.955
zh帮大家360的无死角的全方位的去塑造
幫助大家 360 度無死角全方位地塑造
12:37.955–12:41.635
zh你的agent的应用和开发的硬核干货的这样的能力
你的 Agent 應用與開發的硬核實戰能力
12:41.635–12:43.975
zh那么这门课程总共是分成这么几个阶段
那麼這門課程總共分為這麼幾個階段
12:43.975–12:46.455
zh首先第一个阶段是当大家agent开发入门
首先第一個階段是當大家 Agent 開發入門
12:46.455–12:48.155
zh这里面我们会跟大家详细来介绍
這裡我們會跟大家詳細介紹
12:48.155–12:50.875
zh关于agent的一系列入门级的这样的内容
關於 Agent 的一系列入門級內容
12:50.875–12:53.915
zh包括算法基础 编程基础 大模型基础
包括算法基礎、程式設計基礎、大模型基礎
12:53.915–12:56.575
zh其实这部分内容是不算入我们政客的课实的
其實這部分內容不計入我們正課的課時
12:56.575–12:59.535
zh是作为额外的补充的内容给到大家
是作為額外的補充內容提供給大家
12:59.535–13:02.135
zh是送给大家帮大家快速来进行一个入门
是送給大家，幫助大家快速入門
13:02.135–13:03.695
zh然后紧接着第一个阶段
然後緊接著第一個階段
13:03.695–13:06.315
zh我们会来讲解关于主流的智能体
我們會來講解關於主流的智能體
13:06.315–13:09.355
zh主流的智能体上手的实战
主流智能體上手的實戰
13:09.355–13:11.055
zh那么这一支某智能体主要是指的是
那麼這一類智能體主要指的是
13:11.055–13:12.955
zhCloud Code Codex Open Cloud和Hermers Agent
Cloud Code、Codex、Open Cloud 和 Hermes Agent
13:12.955–13:13.635
zh这么四个
這四個
13:13.635–13:16.395
zh那么我们今天其实是浅浅的讨论了一下
那麼我們今天其實是淺淺地討論了一下
13:16.395–13:18.715
zh关于Codex的Agent怎么样来进行使用
關於 Codex 的 Agent 該如何進行使用
13:18.715–13:19.015
zh对不对
對吧
13:19.015–13:20.375
zh那么在我们政客里面
那麼在我們的正課裡
13:20.375–13:23.095
zh像Cloud Codex Open Cloud
像 Cloud、Codex、Open Cloud
13:23.095–13:23.775
enHermers Agent
赫默斯代理
13:23.775–13:25.475
zh这些大家耳熟能详的
這些大家耳熟能詳的
13:25.475–13:27.455
zh现在非常顶尖的这样的Agent
現在非常頂尖的這些 Agent
13:27.455–13:30.615
zh我们都会来进行详细深度的探讨上手使用
我們都會進行詳細深入的探討與上手使用
13:30.615–13:33.095
zh然后同时我们还介绍一些核心的功能
同時我們也會介紹一些核心功能
13:33.095–13:36.715
zh包括它基础的使用范式和基础的一些应用时间等等
包括其基礎的使用範式以及一些基礎的應用場景等
13:36.715–13:40.675
zh那么同时第二个阶段我们会进步来讲解关于Skeels的开发实战
那麼同時在第二階段，我們會進一步講解關於 Skills 的開發實戰
13:40.675–13:44.455
zh那么Skeels基本上是现在所有的我们在进行使用智能体的过程当中
Skills 基本上是目前我們在進行智能體使用過程中
13:44.455–13:48.095
zh非常核心的并不可少的这样的一部分的功能和能力
非常核心且不可或缺的功能與能力
13:48.095–13:50.015
zh对不对我们会来讲解Skeels的基本原理
對吧我們會講解 Skills 的基本原理
13:50.015–13:52.195
zh我们会来讲解Skeels如何从内来进行开发
我們會講解 Skills 如何從內部進行開發
13:52.195–13:54.515
zh包括顶尖的一些Skeels的实战
包括頂尖的 Skills 實戰案例
13:54.515–13:55.455
zh包括一些应用场景
包括一些應用場景
13:55.455–13:57.395
zh包括工业级的Skeels开发流程
包括工業級的 Skills 開發流程
13:57.395–13:59.295
zh那么紧接第三个阶段
那麼緊接著第三階段
13:59.295–14:00.295
zh我们进入来讨论
我們進入討論
14:00.295–14:02.975
zh关于AI全站产品开发这样的入门
關於 AI 全站產品開發的入門
14:02.975–14:04.935
zh这里面其实整个stage3
這裡面其實整個 Stage 3
14:04.935–14:08.595
zh就是对我们的全站的开发能力
就是針對我們的全站開發能力
14:08.595–14:11.755
zh进行一轮快速的塑造
進行一輪快速的塑造
14:11.755–14:12.155
zh对不对
對吧
14:12.155–14:13.535
zh那么全站能力包括哪些
那麼全站能力包括哪些
14:13.535–14:15.755
zh当然包括最开始的需求梳理
當然包括最初的需求梳理
14:15.755–14:16.435
zh市场调研
市場調研
14:16.435–14:17.715
zh包括web design
包括 Web Design
14:17.715–14:18.875
zhweb design是什么
Web Design 是什麼
14:18.875–14:21.015
zh就是让你页面变得更加漂亮
就是讓你的頁面變得更加漂亮
14:21.015–14:21.615
zh对不对
對吧
14:21.615–14:23.755
zh好看美观交互起来
好看美觀且交互起來
14:23.755–14:25.075
zh就更加流畅等等
更加流暢等等
14:25.075–14:26.495
zh这个是所谓的web design
這就是所謂的 Web Design
14:26.495–14:27.575
zh然后加入webcoding
然後加入 Web Coding
14:27.575–14:28.555
zh就完整这个项目开发
就完整這個項目開發
14:28.555–14:30.415
zh这个是第三阶段
這是第三階段
14:30.415–14:32.175
zh我们会带大家走完一个完整的
我們會帶大家走完一個完整的
14:32.175–14:33.515
zh全站开发这样的链路
全站開發這樣的鏈路
14:33.515–14:35.475
zh当然我们说走完全站开发链路
當然我們說走完全站開發鏈路
14:35.475–14:36.995
zh并不代表你的agent开发能力
並不代表你的 Agent 開發能力
14:36.995–14:38.655
zh就能达到一个很高这样的水平
就能達到一個很高的水平
14:38.655–14:39.735
zh所以整个第四个阶段
所以整個第四階段
14:39.735–14:41.255
zh我们会进一步的来围绕
我們會進一步來圍繞
14:41.255–14:43.315
zh大家的agent开发的能力
大家的 Agent 開發能力
14:43.315–14:44.555
zh或者你的FDE的
或者你的 FDE 的
14:44.555–14:45.075
zh对不对
對吧
14:45.075–14:45.975
zh业务理解
業務理解
14:45.975–14:47.495
zh跟你前沿部署这样的能力
以及你前沿部署這樣的能力
14:47.495–14:49.215
zh来进行系统性的这样的提升
來進行系統性的提升
14:49.215–14:50.235
zh这里面就包括
這裡面包括
14:50.235–14:51.935
zh比如说我们会进一步来讲解
比如說我們會進一步來講解
14:51.935–14:54.195
zh关于一些基础的agent开发框架
關於一些基礎的 Agent 開發框架
14:54.195–14:55.455
zh像Cose,Define,N8N
像 Coze、Define、N8N
14:55.455–14:57.555
zh包括一些REC框架
包括一些 ReAct 框架
14:57.555–14:58.575
zh包括运行式框架
包括運行式框架
14:58.575–14:59.595
zh包括Harness框架
包括 Harness 框架
14:59.595–15:01.735
zh包括我们最为核心的
包括我們最核心的
15:01.735–15:03.775
zh对于Agent开发工程师们来说
對於 Agent 工程師來說
15:03.775–15:05.015
zh七项核心能力
七項核心能力
15:05.015–15:06.115
zh包括Agent的管理
包括 Agent 的管理
15:06.115–15:07.015
zh包括AgenticREC
包括 Agentic ReAct
15:07.015–15:07.735
zh包括记忆管理
包括記憶管理
15:07.735–15:08.195
zh驾驭工程
驅動工程
15:08.195–15:08.675
zh商业工程
商業工程
15:08.675–15:09.335
zh多智能体协作
多智能體協作
15:09.335–15:10.575
zh高效微调等等等等
高效微調等等
15:10.575–15:12.235
zh这一系列这样的一个能力
這一連串這樣的能力
15:12.235–15:12.595
zh对不对
對吧
15:12.595–15:12.935
zh好
好
15:12.935–15:13.875
zh那么紧接第五阶段
那麼緊接著第五階段
15:13.875–15:14.715
zh就进步来讨论
就進一步來討論
15:14.715–15:15.815
zh关于Agent的部署上线
關於 Agent 的部署上線
15:15.815–15:17.915
zh那么这个其实也是FDE现在要求的
那麼這其實也是 FDE 現在要求的
15:17.915–15:19.015
zh非常核心的一部分能力
非常核心的一部分能力
15:19.015–15:19.735
zh前沿部署
前沿部署
15:19.735–15:20.595
zh你这个部署上线
你這個部署上線
15:20.595–15:20.895
zh对吧
對吧
15:20.895–15:23.295
zh这个运维持续监督评估优化
這個運維持續監督評估優化
15:23.295–15:24.395
zh这东西肯定是要会的
這東西肯定是要會的
15:24.395–15:26.435
zh所以我们在stage5就会来讲解
所以我們在 Stage 5 就會來講解
15:26.435–15:27.675
zh关于技术理论
關於技術理論
15:27.675–15:28.975
zh步骤上线的方法
步驟上線的方法
15:28.975–15:29.895
zh容器化编排
容器化編排
15:29.895–15:31.495
zh追踪运维和评估和优化
追蹤運維和評估優化
15:31.495–15:32.795
zh好那么紧接第6个阶段
好那麼緊接著第六個階段
15:32.795–15:34.275
zh我们进步来讨论webcoding的
接下來我們來探討Web Coding
15:34.275–15:35.915
zh最顶尖的这样的一个核心技巧了
最頂尖的核心技巧
15:35.915–15:37.515
zh包括文档驱动开发
包含文件驅動開發
15:37.515–15:38.675
zh包括agent的自制循环
包含Agent自製循環
15:38.675–15:39.655
zh包括多智能体协同
包含多智能體協同
15:39.655–15:40.895
zh包括AI自动化任务
包含AI自動化任務
15:40.895–15:42.935
zh像这些顶尖的技巧
像這些頂尖的技巧
15:42.935–15:44.155
zh说实话
說實話
15:44.155–15:45.255
zh像这个顶尖的技巧
像這些頂尖的技巧
15:45.255–15:45.975
zh如果用的好的话
如果運用得當
15:45.975–15:48.195
zh其实能够大程度成为你的巨大的杠杆
其實能夠成為你巨大的槓桿
15:48.195–15:50.995
zh去把你的一个小时抵过别人的10个小时
讓你的1小時抵得上別人的10小時
15:50.995–15:51.915
zh开发这样的时间
開發這樣的時間
15:51.915–15:54.375
zh当然这个也是目前来说最难的
當然這也是目前來說最難
15:54.375–15:55.495
zh一部分webcoding的
一部分webcoding的
15:55.495–15:57.055
zh进阶的这样的部分技巧
進階的技巧部分
15:57.055–15:59.815
zh这个其实在我们课程里面都会来进行详细介绍
這部分其實在我們的課程中都會進行詳細介紹
15:59.815–16:02.795
zh那么最后就是40家案例的这样的开发时代
那麼最後就是40家案例的開發時代
16:02.795–16:04.875
zh我们课程里面其实案例项目会非常多
我們的課程中案例項目其實非常多
16:04.875–16:13.981
zh一方面既是我们课程是通过
一方面是因為我們的課程是透過
16:13.981–16:16.681
zh通过项目带大家去串联起
透過項目帶大家去串聯起
16:16.681–16:18.661
zh底层的这样基础的知识
底層的基本知識
16:18.661–16:21.141
zh来完成一个又一个阶段的学习
來完成一個又一個階段的學習
16:21.141–16:23.281
zh然后同时我们这里提供了
然後同時我們這裡提供了
16:23.281–16:24.661
zh那么多的项目
那麼多的項目
16:24.661–16:26.361
zh覆盖什么AI数据员工
涵蓋了AI數據員工
16:26.361–16:26.921
zh法律
法律
16:26.921–16:28.021
zh自媒体运营
自媒體運營
16:28.021–16:28.681
zhAI编程
AI編程
16:28.681–16:29.241
zh通用智能体
通用智能體
16:29.241–16:29.721
zh智能客服
智能客服
16:29.721–16:30.541
zh数据分析和金融
數據分析和金融
16:30.541–16:31.241
zh分析领域
分析領域
16:31.241–16:31.781
zh各个领域
各個領域
16:31.781–16:33.601
zh其实也是希望这样的一个项目
其實也是希望這樣的項目
16:33.601–16:34.801
zh拿到大家拿到手了之后
讓大家拿到手之後
16:34.801–16:38.161
zh接下来是可以直接上手来进行一个使用
接下來可以直接上手進行使用
16:38.161–16:39.381
zh可以拆包即用
可以拆包即用
16:39.381–16:41.381
zh或者你拿到就近的项目
或者你拿到就近的項目
16:41.381–16:43.421
zh也可以迅速来进行定制化的二次开发
也可以迅速進行定制化的二次開發
16:43.421–16:45.921
zh来进行部署落地和来进行实现
進行部署落地與實現
16:45.921–16:47.701
zh给大家未来的工作
為各位未來的工作
16:47.701–16:49.321
zh来提供一个巨大的便利
提供巨大的便利
16:49.321–16:51.461
zh当然我们现在这些项目
當然，我們目前這些專案
16:51.461–16:52.881
zh所有的40多个项目里面
在全部40多個專案中
16:52.881–16:54.401
zh已经20多个项目
已有20多個專案
16:54.401–16:56.721
zh是加入到了我们现在的
被納入我們現有的
16:56.721–16:59.561
zh复翻agent playground里边
複翻Agent Playground中
16:59.561–17:01.821
zh这个是我们复翻AI社区里面的一个模块
這是我們複翻AI社群中的一個模組
17:01.821–17:03.861
zh大家这里面能够看到很多很多
在這裡大家可以看到非常多
17:03.861–17:05.741
zh我们的现在已经上线的
我們目前已上線的
17:05.741–17:06.541
zh这样的一个项目
這樣的專案
17:06.541–17:08.721
zh是支持大家可以直接的在线
支援大家直接線上
17:08.721–17:10.561
zh来进行一个实操
進行實際操作
17:10.561–17:12.401
zh然后来进行一个测试
然後進行測試
17:12.401–17:14.681
zh来进行一个练习等等等等
進行練習等等
17:14.681–17:16.421
zh都是可以直接在线来进行使用
都可以直接線上使用
17:16.421–17:18.301
zh大家可以在我们报名课的学习之前
大家可以在報名課程學習之前
17:18.301–17:19.621
zh就先感受一下
先感受一下
17:19.621–17:20.561
zh我们现在这个项目
我們這個專案
17:20.561–17:22.981
zh到底都有哪一些核心的这样的功能
到底有哪些核心功能
17:22.981–17:23.841
zh比如大家现在看到
比如大家現在看到的
17:23.841–17:26.981
zh实际上是一个Cloud Code的一个前端
實際上是一個Cloud Code的前端
17:26.981–17:29.061
zh也是我们团队基于Cloud Code来进行二次开发
也是我們團隊基於Cloud Code進行二次開發
17:29.061–17:31.041
zh最后创建了一个完整的交互这个前端
最後創建了一個完整的互動前端
17:31.041–17:34.341
zh这个属于顶尖agent的一个二次开发了
這屬於頂尖Agent的二次開發
17:34.341–17:37.121
zh再比如大家现在这里面看到的是一个SRE
再比如大家現在這裡看到的是SRE
17:37.121–17:40.781
zh自愈是运维的这样的一个项目的前端
自愈是運維專案的前端
17:40.781–17:42.301
zh然后它可以实时的去检测
然後它可以即時檢測
17:42.301–17:44.681
zh当前的整个系统的运行这样的故障
當前整個系統的運行故障
17:44.681–17:45.881
zh然后简单故障
然後簡單故障
17:45.881–17:46.921
zh直接自动来进行修复
直接自動修復
17:46.921–17:48.781
zh然后总结沉淀故障这样的原因
然後總結沉澱故障原因
17:48.781–17:49.601
zh提出缺乏意见
提出改進意見
17:49.601–17:51.881
zh或者复杂故障的直接上报预警等等
或者複雜故障直接上報預警等等
17:51.881–17:55.601
zh一整个非常完整的这样的一些功能
一整套非常完整的功能
17:55.601–17:59.261
zh和一整个大家能看到的前端的一整套功能体系
以及大家能看到的前端整套功能體系
17:59.261–18:00.641
zh当然这里还有关于
當然這裡還有關於
18:00.641–18:02.701
zh比如说我们的LMVK
比如我們的LMVK
18:02.701–18:03.161
zh对不对
對不對
18:03.161–18:04.541
zh基因知识图谱的
基因知識圖譜的
18:04.541–18:07.861
zh这样的个文档检索增强这样的系统
這樣的文件檢索增強系統
18:07.861–18:11.081
zh那么这个同样也是可以适用于企业里面
那麼同樣也可以應用於企業內部
18:11.081–18:11.961
zh这个十万行
十萬行
18:11.961–18:12.681
zh十万行
十萬行
18:12.681–18:13.621
zh甚至是百万行的
甚至是百萬行的
18:13.621–18:14.961
zh这样的支付户检索的
這樣的支付客戶檢索
18:14.961–18:16.301
zh超大规模系统的
超大型系統的
18:16.301–18:17.701
zh这样的使用和应用
這樣的使用與應用
18:17.701–18:19.721
zh那么我们这个复发agent
那麼我們這個復發agent
18:19.721–18:22.441
zh我们的这个agent playground里面
我們的這個agent playground裡面
18:22.441–18:24.161
zh其实有很多相关的那些agent
其實有很多相關的agent
18:24.161–18:26.161
zh大家都可以来进行一些体验
大家都可以來進行一些體驗
18:26.161–18:28.221
zh比如现在这里面看到的
比如現在這裡面看到的
18:28.221–18:29.921
zh实际上是我们的一个
實際上是一個我們的
18:29.921–18:33.641
zhAIHR智能的招聘入职管理
AIHR智能招聘入職管理
18:33.641–18:34.241
zh培训绩效
培訓績效
18:34.241–18:36.181
zh一整个链路的AI数据员工的
一整條鏈路的AI數據員工
18:36.181–18:38.881
zh一整个的这个项目的功能
整個這個項目的功能
18:38.881–18:39.421
zh等等等等
等等等等
18:39.421–18:40.281
zh那么很多项目
那麼很多項目
18:40.281–18:42.281
zh大家其实都可以在我们现在的
大家其實都可以在我們現在的
18:42.281–18:43.681
zhagent playground 里面
agent playground裡面
18:43.681–18:45.761
zh我们团队官网里面能够看到
我們團隊官網裡面能夠看到
18:45.761–18:47.961
zh大家可以提前来体验一下
大家可以提前來體驗一下
18:47.961–18:48.841
zh看你学会了之后
看你學會之後
18:48.841–18:50.281
zh能够达到什么样的效果
能夠達到什麼樣的成效
18:50.281–18:52.201
zh当然我们官网里面给大家提供这些项目
當然我們官網裡面給大家提供這些項目
18:52.201–18:53.381
zh其实都是一些演示
其實都是一些演示
18:53.381–18:55.721
zh只有一些在线的一些mooc数据
只有一些線上的一些MOOC數據
18:55.721–18:58.341
zh供大家来进行点击交互的操作体验
供大家來進行點擊交互的操作體驗
18:58.341–19:00.061
zh而真正完整的项目代码
而真正完整的項目代碼
19:00.061–19:01.541
zh包括可以本地化
包括可以本地化
19:01.541–19:02.901
zh私有部署和全部的功能
私有部署和全部的功能
19:02.901–19:04.401
zh是开放给我们的课程学员
是開放給我們的課程學員
19:04.401–19:06.161
zh来进行一个使用
來進行一個使用
19:06.161–19:07.381
zh当然我们现在
當然我們現在
19:07.381–19:09.321
zh我们今天晚上最后的时间
我們今天晚上最後的時間
19:09.321–19:11.581
zh是我们的第38期课程
是我們第38期課程
19:11.581–19:12.541
zh没错
沒錯
19:12.541–19:13.781
zh我们的课程已经开了38期了
我們的課程已經開辦了38期
19:13.781–19:15.781
zh我们的课程已经有6年的时间
我們的課程已經有6年的歷史
19:15.781–19:16.741
zh2万多节课程
超過2萬節課程
19:16.741–19:17.561
zh7万多名学员
7萬多名學員
19:17.561–19:19.041
zh现在是我们第38期课程
現在是我們第38期課程
19:19.041–19:20.081
zh我们38期课程的
我們第38期課程
19:20.081–19:23.321
zh课程的封班的尾单的最后一天
封班尾單的最後一天
19:23.321–19:25.221
zh那么我们38期的课程
那麼我們第38期的課程
19:25.221–19:27.461
zh其实是我们开了6年以来
其實是我們開辦6年來
19:27.461–19:29.981
zh首次给我们的学员的同学
首次為我們的學員同學
19:29.981–19:32.621
zh提供了专属的课程产品
提供專屬的課程產品
19:32.621–19:34.081
zh这个产品是什么呢
這個產品是什麼呢
19:34.081–19:35.361
zh就大家先看到这个Fu-Fi Agent
大家先看到這個Fu-Fi Agent
19:35.361–19:38.721
zh那么这个Fu-Fi Agent是什么东西呢
那麼這個Fu-Fi Agent是什麼東西呢
19:38.721–19:40.601
zh它呢基本上就是我们现在啊
它基本上就是我們現在
19:40.601–19:42.561
zh整个团队全部的啊
整個團隊全部的
19:42.561–19:43.821
zh大模型agent开发的
大模型Agent開發
19:43.821–19:45.961
zh所有的知识的啊
所有知識的
19:45.961–19:48.281
zh一个蒸留下来这样的产品啊
精華留存下來的產品
19:48.281–19:49.161
zh这个复发agent
這個Fu-Fi Agent
19:49.161–19:50.881
zh它拥有一百万字的
它擁有一百萬字的
19:50.881–19:52.041
zh这样的一个非常复杂
這樣一個非常複雜
19:52.041–19:53.981
zh庞大的这样的一个知识库啊
龐大的知識庫
19:53.981–19:56.001
zh新加的现在所有的大模型agent开发
新增的現在所有大模型Agent開發
19:56.001–19:57.681
zh和agent应用领域里面的
和Agent應用領域裡的
19:57.681–19:58.581
zh所有的这个知识库文档
所有知識庫文件
19:58.581–20:00.001
zh然后同时呢
然後同時
20:00.001–20:01.801
zh这个agent里面还融合了
這個Agent裡面還融合了
20:01.801–20:02.441
zh我们团队啊
我們團隊
20:02.441–20:03.561
zh现在这在陆续上线的
現在陸續上線的
20:03.561–20:05.361
zh400多个不同类型的啊
400多個不同類型的
20:05.361–20:06.101
zh完整覆盖
完整覆蓋
20:06.101–20:08.241
zh我们现在agent开发全部流程的
我們現在Agent開發全部流程的
20:08.241–20:10.001
zh这样的一系列的这个skill
這樣一系列的Skill
20:10.001–20:11.381
zh然后呢
然後呢
20:11.381–20:14.221
zh对于我们当前的这个agent来说
對於我們當前的這個Agent來說
20:14.221–20:15.741
zh有了这么多能力之后
有了這麼多能力之後
20:15.741–20:17.061
zh这个agent一方面啊
這個Agent一方面
20:17.061–20:19.081
zh是可以辅助大家来进行未来的这个学习
是可以輔助大家進行未來的學習
20:19.081–20:20.321
zh就比如说我们现在啊
就比如說我們現在
20:20.321–20:22.521
zh整个38期所有的课程的课件啊
整個第38期所有課程的課件啊
20:22.521–20:24.461
zh都是通过在线的这个方式啊
都是透過線上這種方式啊
20:24.461–20:25.721
zh直接跟大家来进行同步
直接跟大家進行同步
20:25.721–20:27.941
zh大家就可以在我们现在的这个学习平台上呢
大家就可以在目前這個學習平台上呢
20:27.941–20:29.241
zh来进行一个啊
來進行一個啊
20:29.241–20:29.741
zh学习了
學習了
20:29.741–20:31.361
zh然后同时右边啊
然後同時右邊啊
20:31.361–20:32.241
zh是不是看得很熟悉
是不是看得很熟悉
20:32.241–20:32.721
zh对不对啊
對不對啊
20:32.721–20:34.321
zh这个AI九天老师啊
這個AI九天老師啊
20:34.321–20:35.461
zh还可以帮你近24小时
還可以幫你近24小時
20:35.461–20:36.261
zh实实在进打仪
實實在在進行答疑
20:36.261–20:37.181
zh然后同时呢
然後同時呢
20:37.181–20:38.081
zh你还可以啊
你還可以啊
20:38.081–20:40.281
zh就是我们当前这个学习系统里边的
就是我們目前這個學習系統裡的
20:40.281–20:42.001
zh学习路径这样的规划的功能啊
學習路徑這樣的規劃功能啊
20:42.001–20:43.801
zh来进来设置好你的学习目标
來進來設定好你的學習目標
20:43.801–20:45.741
zh和啊来进行实时的
和啊來進行實時的
20:45.741–20:47.741
zh你当前能力的这样的一个测试
你當前能力的一個測試
20:47.741–20:49.081
zh然后他呢可以给你规划好
然後他可以給你規劃好
20:49.081–20:51.881
zh一个完整的学习的这样的一个链路
一個完整的學習這樣的一個鏈路
20:51.881–20:53.721
zh那这个复化agent的一方面功能
那這個複化Agent一方面功能
20:53.721–20:54.921
zh是辅助你来进行学习
是輔助你來進行學習
20:54.921–20:56.421
zh那么另外一方面功能呢
那麼另外一方面功能呢
20:56.421–20:57.681
zh也是辅助啊
也是輔助啊
20:57.681–21:00.661
zh你可以啊来更好地去开发你自己的项目
你可以啊來更好地去開發你自己的專案
21:00.661–21:02.441
zh在我们的复化agent的里边啊
在我們的複化Agent裡邊啊
21:02.441–21:05.141
zh其实我们是融合了目前所有的啊
其實我們是融合了目前所有的啊
21:05.141–21:07.261
zh我们的这一系列agent的啊
我們這一連串Agent的啊
21:07.261–21:08.461
zh这个项目的这个模板
這個專案的這個模板
21:08.461–21:09.121
zh然后呢
然後呢
21:09.121–21:09.781
zh接触复发agent
接觸複化Agent
21:09.781–21:13.061
zh其实你可以给我们团队任何的
其實你可以給我們團隊任何的
21:13.061–21:14.141
zh这样的一个课程里面
這樣的一個課程裡面
21:14.141–21:14.841
zh这个项目呢
這個專案呢
21:14.841–21:16.021
zh都可以一键啊
都可以一鍵啊
21:16.021–21:17.701
zh就可以来进行部署
就可以來進行部署
21:17.701–21:18.201
zh然后呢
然後呢
21:18.201–21:19.001
zh也可以一键呢
也可以一鍵呢
21:19.001–21:20.421
zh来进行对应的啊
來進行對應的啊
21:20.421–21:22.041
zh项目的迁移和二次开发
專案的遷移與二次開發
21:22.041–21:22.821
zh都是可以的
都是可以的
21:22.821–21:24.481
zh甚至你还可以直接啊
甚至你還可以直接啊
21:24.481–21:26.061
zh列借助我们复发agent里面
列借助我們複發 agent 裡面
21:26.061–21:26.801
zh这样的一个命令行
這樣的一個命令列
21:26.801–21:27.501
zh这样的功能
這樣的功能
21:27.501–21:28.061
zh直接呢
直接呢
21:28.061–21:30.361
zh去完成一些更加复杂的agent
去完成一些更加複雜的 agent
21:30.361–21:31.041
zh项目开发啊
專案開發啊
21:31.041–21:31.301
zh这个呢
這個呢
21:31.301–21:33.201
zh是可以辅助大家来进行开发的
是可以輔助大家來進行開發的
21:33.201–21:35.141
zh并且同时我们当前复发agent
並且同時我們當前複發 agent
21:35.141–21:36.961
zh也是支持
也是支援
21:36.961–21:39.161
zh他自己上传一些自己的这个知识库
他自己上傳一些自己的這個知識庫
21:39.161–21:42.521
zh融合到整个的当前这个知识库体系里边来
融合到整個的當前這個知識庫體系裡邊來
21:42.521–21:44.881
zh同时我们现在所有的这些Skills
同時我們現在所有的這些 Skills
21:44.881–21:46.701
zh也是可以直接的本地下载
也是可以直接的本地下載
21:46.701–21:49.461
zh然后可以适配到你当前的Cloud Code
然後可以適配到你當前的 Cloud Code
21:49.461–21:51.661
zh或者Codex里面去来进行运行
或者 Codex 裡面去來進行執行
21:51.661–21:53.341
zh当然它也是可以直接的在线
當然它也是可以直接的線上
21:53.341–21:54.721
zh来进行运行和开发的
來進行執行和開發的
21:54.721–21:56.341
zh那么大家现在看到的这个页面
那麼大家現在看到的這個頁面
21:56.341–21:59.761
zh实际上就是我们复发Agent的一个在线的
實際上就是我們複發 Agent 的一個線上的
21:59.761–22:01.421
zh一个开发的一个这个页面
一個開發的一個這個頁面
22:01.421–22:04.541
zh你是可以利用它就像你去操作Codex一样
你是可以利用它就像你去操作 Codex 一樣
22:04.541–22:07.621
zh去完成一些比较复杂的agent开发的
去完成一些比較複雜的 agent 開發的
22:07.621–22:08.581
zh是完全没有问题的
是完全没有問題的
22:08.581–22:10.821
zh并且我们的复版agent是持续更新的
並且我們的複版 agent 是持續更新的
22:10.821–22:12.341
zh然后同时也是可以本地部署的
然後同時也是可以本地部署的
22:12.341–22:14.641
zh那么大家现在课程动态
那麼大家現在課程動態
22:14.641–22:17.381
zh我们每期每一次新增的课程内容
我們每期每一次新增的課程內容
22:17.381–22:19.721
zh都是会直接同步给各位的agent
都是會直接同步給各位的 agent
22:19.721–22:23.181
zh大家就可以直接利用我们软件
大家就可以直接利用我們軟體
22:23.181–22:25.201
zh然后就可以直接同步我们当前的课件
然後就可以直接同步我們當前的課件
22:25.201–22:27.761
zh然后或者我们有哪些新的功能这样的更新
然後或者我們有哪些新的功能這樣的更新
22:27.761–22:29.381
zh大家也可以直接使用我们软件
大家也可以直接使用我們軟體
22:29.381–22:31.261
zh去完成对应功能的更新
去完成對應功能的更新
22:31.261–22:32.401
zh那么这个软件
那麼這個軟體
22:32.401–22:33.201
zh我们说实话
我們說實話
22:33.201–22:36.321
zh其实它并不是一个这个
其實它並不是這個
22:36.321–22:37.481
zh怎么说呢
該怎麼說呢
22:37.481–22:39.301
zh并不属于我们课程里边的
它並不屬於我們課程範圍內的
22:39.301–22:40.761
zh这样的功能的这个范畴
這類功能的範疇
22:40.761–22:42.121
zh我们之所以给大家制作这个软件
我們之所以為大家製作這個軟體
22:42.121–22:45.921
zh也是希望能够给大家提供更好的学习体验
也是希望能夠給大家提供更好的學習體驗
22:45.921–22:49.081
zh和提供更加便捷的开发的这样的一个流程
和提供更加便捷的開發流程
22:49.081–22:52.381
zh尤其是能够让很多我们可能不太熟悉
尤其是能夠讓很多可能不太熟悉
22:52.381–22:53.621
zh咱们agent开发这个同学
我們 Agent 開發的同學
22:53.621–22:55.321
zh也能够用好用的用的这个软件
也能夠使用這個好用的軟體
22:55.321–22:58.581
zh迅速的去完成一些比较复杂的工业级的agent开发
迅速完成一些比較複雜的工業級 Agent 開發
22:58.581–23:01.961
zh但是这个软件确实我们花了很长时间来进行这个研发
但是這個軟體確實我們花了很長時間來進行研發
23:01.961–23:03.041
zh也投入很大的这个成本
也投入了很大的成本
23:03.041–23:04.921
zh所以我们从未来
所以從未來
23:04.921–23:06.961
zh也就是明天39期开始
也就是從第 39 期開始
23:06.961–23:09.561
zh是会全面的收费的
將會全面收費
23:09.561–23:11.481
zh是会有1000块钱一期的
每期定價為 1000 元
23:11.481–23:12.521
zh这样的基本定价
這樣的基本定價
23:12.521–23:15.081
zh但是现在确实首次推出
但是現在確實是首次推出
23:15.081–23:17.301
zh是免费赠送给我们38期
免費贈送給第 38 期
23:17.301–23:18.061
zh所有的学员
所有的學員
23:18.061–23:19.461
zh所以今天晚上大家如果
所以今天晚上大家如果
23:19.461–23:20.821
zh想报名我们的课程的话
想報名我們的課程的話
23:20.821–23:22.161
zh还有最后的机会
還有最後的機會
23:22.161–23:24.021
zh可以抢到我们38期的
可以搶到第 38 期
23:24.021–23:26.501
zh最后的尾单的名额
最後尾單的名額
23:26.501–23:27.921
zh那么这个名额不仅仅
那麼這個名額不僅僅
23:27.921–23:30.021
zh是由我们整个38期课程里面
是由我們整個第 38 期課程裡面
23:30.021–23:31.061
zh最低的特价
最低的特價
23:31.061–23:32.281
zh也是半价这样的优惠
也是半價這樣的優惠
23:32.281–23:33.701
zh然后同时也是可以享受到
然後同時也是可以享受到
23:33.701–23:35.941
zh我们刚刚看到的这样的一个复犯agent
我們剛剛看到的這個複發 Agent
23:35.941–23:38.101
zh这个agent免费的赠送的
這個 Agent 免費贈送
23:38.101–23:38.941
zh这样的服务的
這樣的服務
23:38.941–23:39.861
zh并且我们今天晚上
並且我們今天晚上
23:39.861–23:42.021
zh总共实习应该还剩最后两席了
總共名額應該只剩最後兩席了
23:42.021–23:43.201
zh还有最后
還有最後
23:43.201–23:45.101
zh还是最后两席
還是只剩最後兩席
23:45.101–23:47.441
zh所以大家如果对我们客户感兴趣的话
所以大家如果對我們的課程感興趣的話
23:47.441–23:48.301
zh抓紧时间扫描
抓緊時間掃描
23:48.301–23:49.161
zh现在屏幕当中二维码
現在螢幕上的二維碼
23:49.161–23:50.501
zh添加我们的助教老师
添加我們的助教老師
23:50.501–23:52.301
zh就可以看到我们现在
就可以看到我們現在
23:52.301–23:53.741
zh38期全部的课程内容
第38期全部課程內容
23:53.741–23:55.561
zh和现在正在进行特会活动
以及目前正進行的特會活動
23:55.561–23:57.961
zh以及尾单上车能够获赠的
還有尾單上車能夠獲贈的
23:57.961–23:58.921
zh我们现在复犯agent
我們現在復犯agent
23:58.921–24:00.001
zh当然了
當然了
24:00.001–24:00.861
zh大家可能会担心
大家可能會擔心
24:00.861–24:02.221
zh我们38期结束了
我們第38期結束了
24:02.221–24:03.221
zh39期就开始了
第39期就開始了
24:03.221–24:04.821
zh39期会不会有新的内容
第39期會不會有新的內容
24:04.821–24:05.221
zh对不对
對不對
24:05.221–24:06.641
zh那报名38期
那報名第38期
24:06.641–24:22.261
zh是不是就没有办法享受
是不是就沒有辦法享受
24:22.261–24:24.501
zh我们也可以提前给大家预告一下我们397会新增什么
我們也可以提前給大家預告一下我們第39期會新增什麼
24:24.501–24:28.901
zh像这个Deepseek V4或者这个K3像这模型肯定是会讲
像這個Deepseek V4或者這個K3像這模型肯定是會講
24:28.901–24:30.561
zh但这些其实都是属于基础内容
但這些其實都是屬於基礎內容
24:30.561–24:31.801
zh更多的我们会来介绍
更多的我們會來介紹
24:31.801–24:37.241
zh比如说这个PyAgent和比如现在的这个马上
比如說這個PyAgent和比如現在這個馬上
24:37.241–24:40.261
zh这个Deepseek他们要出的DeepseekHardinessAgent等等等等
這個Deepseek他們要出的DeepseekHardinessAgent等等等等
24:40.261–24:42.161
zh以及未来的这个GPT6模型
以及未來的這個GPT6模型
24:42.161–24:44.621
zh那么整个397我们其实会有更
那麼整個第39期我們其實會有更
24:44.621–24:47.261
zh还会有其他的额外的一些案例的加入
還會有其他的額外的一些案例的加入
24:47.261–24:51.041
zh包括397我们也围绕着现在的这个4个旗舰项目
包括第39期我們也圍繞著現在這個4個旗艦項目
24:51.041–24:53.401
zh实际上是进行了一定程度上这样的翻新
實際上是進行了一定程度上這樣的翻新
24:53.401–24:57.181
zh所以大家现在报名387是可以获赠3839
所以大家現在報名第38期是可以獲贈第38期第39期
24:57.181–24:58.161
zh以及全部这个内容
以及全部這個內容
24:58.161–24:58.941
zh大家不用担心
大家不用擔心
24:58.941–25:01.141
zh这个未来新的东西学不到了
這個未來新的東西學不到了
25:01.141–25:02.121
zh然后同时呢
然後同時呢
25:02.121–25:02.801
zh现在报名
現在報名
25:02.801–25:05.121
zh因为是可以解锁全部387的内容
因為是可以解鎖全部第38期的內容
25:05.121–25:08.281
zh你也可以快速的就学到后面的这样的一些这个案例
你也可以快速的就學到後面的這樣的一些這個案例
25:08.281–25:08.901
zh然后呢
然後呢
25:08.901–25:09.801
zh也可以快速的
也可以快速的
25:09.801–25:10.181
zh对不对
對不對
25:10.181–25:12.301
zh如果要准备我们接下来的这个金九
如果要準備我們接下來的這個金九
25:12.301–25:14.241
zh金九银食这个招聘的话
金九銀十這個招聘的話
25:14.241–25:16.281
zh那确实需要提前来进行规划
那確實需要提前來進行規劃
25:16.281–25:17.261
zh可以迅速学到案例
可以迅速學到案例
25:17.261–25:17.601
zh然后呢
接下來呢
25:17.601–25:19.481
zh我们也会给大家提供对应的简单模板
我們也會提供對應的簡易模板
25:19.481–25:21.781
zh帮助大家更快速的去完成
幫助大家更快速地完成
25:21.781–25:23.921
zh你未来的这个职业晋升
你未來的職業晉升
25:23.921–25:25.841
zh好 那么大家现在如果对这门看着看
好，那麼大家現在如果對這門課感興趣
25:25.841–25:27.101
zh感兴趣的话 欢迎大家扫描
歡迎大家掃描
25:27.101–25:27.901
zh现在屏幕当中二维码
現在螢幕上的二維碼
25:27.901–25:28.941
zh我们还有最后两席
我們還有最後兩個名額
25:28.941–25:30.281
zh听见我们助教老师
聽取我們助教老師
25:30.281–25:31.221
zh然后呢 回复大模型
接下來，回覆大模型
25:31.221–25:33.001
zh就能看到这门课程完整的课程介绍
就能看到這門課程完整的課程介紹
25:33.001–25:34.861
zh和现在正在进行的特别活动了
以及現在正在進行的特別活動
25:34.861–25:36.061
zh当然除此之外
當然除此之外
25:36.061–25:37.861
zh我们还有三门额外的课程
我們還有三門額外的課程
25:37.861–25:39.741
zh分别是AI编程课
分別是AI程式設計課
25:39.741–25:40.861
zhOpenCloud应用课
OpenCloud應用課
25:40.861–25:42.541
zh和大模型原理跟训练实战课
以及大模型原理與訓練實戰課
25:42.541–25:43.601
zh这三门课实际上是
這三門課實際上
25:43.601–25:45.601
zh另外的三个不同的这个方向了
代表了另外三個不同的方向
25:45.601–25:49.481
zh就比如说AI编程
就比如說AI程式設計
25:49.481–25:50.521
zh在编程的这个课程
在程式設計的這門課程中
25:50.521–25:50.921
zh然后呢
接下來呢
25:50.921–25:51.321
enOpen Cloud
開放雲端
25:51.321–25:52.341
zh主要是在讲解
主要是在講解
25:52.341–25:53.281
zhOpen Cloud的啊
Open Cloud的
25:53.281–25:54.061
zh这样的使用
使用方法
25:54.061–25:55.161
zh和进阶的这样的技巧
以及進階技巧
25:55.161–25:56.621
zh然后大模型原理
然後大模型原理
25:56.621–25:57.761
zh跟训练实战课啊
與訓練實戰課啊
25:57.761–25:59.201
zh这么可能主要是去讲解啊
這門課主要是去講解啊
25:59.201–26:00.061
zh深度学习底层的
深度學習底層
26:00.061–26:01.721
zh深度学习底层这样的原理啊
深度學習底層的這些原理啊
26:01.721–26:03.161
zh包括像Transformer这样的原理
包括像Transformer這樣的原理
26:03.161–26:03.561
zh然后呢
接下來呢
26:03.561–26:04.661
zh我们会一路讲解到啊
我們會一路講解到啊
26:04.661–26:06.121
zh像现在比较顶尖的
像現在比較頂尖的
26:06.121–26:07.541
zh这样那些开源大模型
那些開源大模型
26:07.541–26:08.881
zh底层的训练策略
底層的訓練策略
26:08.881–26:10.561
zh我们也会从零到一呢
我們也會從零到一呢
26:10.561–26:12.401
zh带大家去完成一些啊
帶大家去完成一些啊
26:12.401–26:13.741
zh底层的大模型的
底層的大模型
26:13.741–26:14.861
zh这样的训练的工作啊
這樣的訓練工作啊
26:14.861–26:15.061
zh所以呢
所以呢
26:15.061–26:19.481
zh这下面三门课程啊
這下面的三門課程啊
26:19.481–26:21.041
zh不管是哪门课程感兴趣
不管對哪門課程感興趣
26:21.041–26:22.241
zh都可以扫描现在屏幕当中
都可以掃描現在螢幕上的
26:22.241–26:23.481
zh二维码天降能作家老师
二維碼添加天降能作家老師
26:23.481–26:24.921
zh来进行一个咨询
來進行諮詢
26:24.921–26:25.641
zh好
好
26:25.641–26:27.381
zh那么我们本期的公开课
那麼我們本期的公開課
26:27.381–26:29.201
zh差不多到这儿就全部结束了
差不多到這裡就全部結束了
26:29.201–26:31.321
zh也非常感谢大家长期的
也非常感謝大家長期的
26:31.321–26:33.321
zh关注陪伴和支持
關注、陪伴和支持
26:33.321–26:35.781
zh当然其实我们的课程
當然其實我們的課程
26:35.781–26:36.581
zh其实一直以来
其實一直以來
26:36.581–26:37.201
zh大家会发现
大家會發現
26:37.201–26:37.501
zh对不对
對不對
26:37.501–26:38.681
zh既不打广告
既不打廣告
26:38.681–26:40.541
zh然后同时也不打所谓的
然後同時也不打所謂的
26:40.541–26:41.861
zh名师这样的抬头
名師這樣的招牌
26:41.861–26:43.481
zh其实所有的
其實所有的
26:43.481–26:45.301
zh大家购买或者报名
大家購買或報名
26:45.301–26:46.521
zh我们课程的钱
我們課程的費用
26:46.521–26:48.521
zh都是为大家自己的
都是為了讓大家最終能夠獲得優質內容而買單
26:48.521–26:51.281
zh最后能够获得的优质内容去买单
其實我相信大家今天看到我們的課程
26:51.281–26:53.621
zh其实我相信大家今天看到我们的课程
或者願意來諮詢我們的課程
26:53.621–26:54.901
zh或者愿意来咨询我们的课程
其實多少都是看到了
26:54.901–26:56.581
zh其实多少都是看到了
我們團隊製作的一些內容
26:56.581–26:58.201
zh我们团队制作的一些内容
覺得不錯
26:58.201–26:58.881
zh觉得不错
然後願意來進行諮詢
26:58.881–27:00.821
zh然后愿意来进行咨询
其實大家可能不知道的是
27:00.821–27:02.321
zh其实大家可能不知道的是
對我們現在市面上
27:02.321–27:03.381
zh对我们现在市面上
其實也有很多做內容
27:03.381–27:06.041
zh其实也有很多的一些做内容的
做課程的這樣的團隊
27:06.041–27:07.161
zh做课程的这样的团队
其實會有大量的廣告
27:07.161–27:08.821
zh其实会有大量的广告
或者是很多的一些過度包裝和宣傳在裡面
27:08.821–27:13.081
zh或者是很多的一些过度的包装和宣传在里边
那麼大家很多的課程裡面
27:13.081–27:15.881
zh那么大家很多的课程里面
自然就會有很多的一些溢價
27:15.881–27:17.901
zh自然就会有很多的一些溢价
可能大家可能不知道
27:17.901–27:19.021
zh可能大家可能不知道
可能大家可能不知道
27:19.021–27:20.721
zh现在的很多广告投放
現在許多廣告投放
27:20.721–27:22.481
zh可能你去报名一门课程
可能你去報名一門課程
27:22.481–27:23.901
zh课程里面
在課程裡面
27:23.901–27:24.781
zh甚至40%
甚至40%
27:24.781–27:25.881
zh甚至50%的钱
甚至50%的金額
27:25.881–27:28.221
zh都是投到广告投放这样的领域
都是投在廣告投放這樣的領域
27:28.221–27:30.221
zh那这样的课程怎么样能够保证
那麼這樣的課程要怎麼保證
27:30.221–27:32.681
zh你能够学到很优质这样的内容
你能學到很優質的內容
27:32.681–27:33.061
zh对不对
對吧
27:33.061–27:34.001
zh肯定是没有办法的
肯定沒辦法
27:34.001–27:35.501
zh所以我们课程相信
所以我們的課程相信
27:35.501–27:37.981
zh其实一直以来都是通过口碑来获课
其實一直以來都是靠口碑來獲取學員
27:37.981–27:40.281
zh是完全没有其他任何的这样的成本
完全沒有任何其他的成本
27:40.281–27:41.201
zh我们也是相信
我們也相信
27:41.201–27:42.401
zh只有更好内容
只有更好的內容
27:42.401–27:45.601
zh才能够帮助大家进行更好的学习
才能幫助大家進行更好的學習
27:45.601–27:46.721
zh我们团队的宗旨
我們團隊的宗旨
27:46.721–27:49.841
zh是希望给每个人提供最优质的技术赋能
是希望為每個人提供最優質的技術賦能
27:49.841–27:53.021
zh那么我们也希望这本课程能够帮到
那麼我們也希望這門課程能夠幫助
27:53.021–27:54.561
zh现在正在进行Agent开发
目前正在進行Agent開發
27:54.561–27:59.221
zh或者想要去学习我们大模型AI的这方面的技术
或者想要學習我們大模型AI相關技術
27:59.221–28:02.081
zh或者接下来经就引识想要去求职
或者接下來就準備想要去求職
28:02.081–28:05.101
zh想要在职业上更进一步的同学
想要在職業上更進一步的同學
28:05.101–28:08.701
zh好那么我们本期更快课的内容到这就全部结束了
好那麼本期更快課的內容到這裡就全部結束了
28:08.701–28:10.881
zh我们下一期更快课再见
我們下一期更快課再見
影片筆記：DeepSeek V4正式版+Codex工业Agent开发实战！从零手搓AI数据分析Agent，Responses API调用流程与Codex核心功能详解！ p07 07.【实战】AI数据分析系统开发实战（下）
一句話總結
本段內容詳細闡述了 AI 數據分析系統的開發思路，強調業務理解與產品設計的重要性，介紹了基於 Deep Agents 框架與 Canvas 架構的工業級報告生成方案，並推廣了涵蓋多個階段的 Agent 開發實戰課程及專屬產品 Fu-Fi Agent。
核心重點
- 開發思維與痛點：
- 開發複雜 AI 項目時，業務理解與產品設計優先於工具選擇。
- 若缺乏對業務真實需求的理解，容易產出「漂亮的垃圾」。
- 需理清用戶看到的「事件流」與系統真實狀態的匹配關係。
- 技術架構與數據策略：
- Agent 框架：首選 Deepseek 生態中的 Deep Agents，具備便捷加載 Skill、技藝系統及本地技術的能力。
- 數據管理：建立「數據基線」防止原始數據偏移；採用「業務知識分治」策略（如 SKU 策略或知識庫系統）處理行業黑話。
- 工具鏈：提供 NL2 SQL、NL2 Python 等工具，並封裝為 Skill。
- 產品設計（Canvas 架構）：
- 參考 Gemini 的 Canvas 功能，實現代碼實時修改與前端頁面即時變化。
- 解決工業級報告難以一步到位的問題，支持多版本迭代、回溯（Rollback）及 Checkpoint 機制。
- 通過上下文加載、記憶回滾及即時拼接新上下文，確保 Agent 運行的穩定性。
- 課程與產品推廣：
- 推廣由三位老師主講的「大模型 Agent 應用開發實戰課」，涵蓋 6 個階段，總計 100+ 小時。
- 贈送專屬產品 Fu-Fi Agent（複翻 Agent），擁有百萬字知識庫及 400+ Skill，支持在線實操與本地部署。
- 預告第 39 期將新增 Deepseek V4、K3 等模型內容。
詳細大綱
I. AI 數據分析系統開發思路梳理
- 項目難點與思考前置
- 從基本業務背景梳理開始，逐步完成開發。
- 強調用戶看到的「事件流」與系統真實狀態的匹配關係需在腦中想清楚。
- 業務理解與產品理解比工具選擇更重要，避免產出「漂亮的垃圾」。
- 數據與知識管理策略
- 數據基線：建立基線以防止每次分析修改原始數據導致數據偏移及後續分析不穩。
- 業務知識分治：
- 針對行業黑話或專業術語，可選擇知識庫系統靈活查閱。
- 或採用輕量級系統，使用 SKU 策略在分析任務中靈活加載所需黑話。
II. 核心技術選型與架構設計
- Agent 框架選擇
- 首選 Long Chain 生態中的 Deep Agents。
- 優勢：開發便捷，幾行代碼即可完成 Skill、技藝系統、本地技術、永久技藝的加載。
- 工具鏈與 Skill 體系
- 提供完整數據分析工具集：NL2 SQL、NL2 Python。
- 細分功能工具：可視化探索、特徵工程、分類回歸建模、模型融合等。
- 將工具封裝為 Skill，建立完整的 Skill 管理體系。
III. 數據分析報告產品設計（Canvas 架構）
- 報告生成的挑戰
- 工業級報告難以一步到位，需多輪迭代與不斷修改。
- 需將多輪修改後的報告加載至當前對話上下文，以便 Agent 進行修改。
- 前端展示與回溯機制
- 修改後需在前端具體呈現。
- 支持過往版本回溯（Rollback）。
- 涉及 Checkpoint 機制：根據基線重新誕生新記憶，配合對話記憶回滾。
- 若報告回滾但對話未回滾，需即時拼接新上下文供 Agent 運行。
- Canvas 功能實現
- 參考 Gemini 的 Canvas 功能。
- 實時修改代碼，前端頁面與展示形態隨之變化。
- 支持多版本回溯：每次修改生成新版本，可回滾至任意版本並繼續修改。
IV. 開發流程與 Codex 應用
- 需求文檔與技術選型
- 提供完整的產品功能需求文檔及核心技術選型文檔。
- 技術選型圍繞 Deepseek 及 Deepseek VS 正式版 模型。
- Codex 的使用邏輯
- 將需求文檔與技術選型丟給 Codex 進行生成。
- 開發者需先在腦中成型知識，才能與 Codex 有效對話。
- 提及架構判別清單等科外延展讀物。
V. 課程推廣與產品介紹
- 大模型 Agent 應用開發實戰課介紹
- 講師團隊：講者本人、沐浩老師、志杰老師。
- 課程規模：100+ 小時體系大課，針對零基础入門及工業級開發。
- 薪資目標：針對大廠 Agent 開發崗位，年薪 50 萬級別。
- 課程階段劃分：
- Stage 1：Agent 開發入門（算法、編程、大模型基礎，贈送內容）。
- Stage 2：主流智能體實戰（Cloud Code, Codex, Open Cloud, Hermers Agent）。
- Stage 3：AI 全站產品開發入門（需求梳理、市場調研、Web Design、Web Coding）。
- Stage 4：Agent 開發能力與 FDE 業務理解提升（Cose, Define, N8N, REC 框架, 運行式框架, Harness 框架, 七項核心能力：Agent 管理, Agentic REC, 記憶管理, 駕馭工程, 商業工程, 多智能體協作, 高效微調）。
- Stage 5：Agent 部署上線（技術理論, 步驟上線, 容器化編排, 追蹤運維, 評估優化）。
- Stage 6：Web Coding 頂尖技巧（文檔驅動開發, Agent 自制循環, 多智能體協同, AI 自動化任務）。
- Stage 7：40+ 案例開發時代（AI 數據員工, 法律, 自媒体運營, AI 編程, 通用智能體, 智能客服, 數據分析, 金融分析）。
- 專屬產品：Fu-Fi Agent（複翻 Agent）
- 定位：第 38 期學員專屬贈品，團隊大模型 Agent 開發知識的沉澱。
- 功能：
- 百萬字複雜知識庫，融合 400+ 類型 Skill。
- 輔助學習：同步 38 期課件，AI 九天老師 24 小時答疑，學習路徑規劃與能力測試。
- 輔助開發：一鍵部署課程項目模板，支持項目遷移與二次開發，支持命令行完成複雜 Agent 開發。
- 支持上傳個人知識庫，Skill 可本地下載適配 Cloud Code 或 Codex，支持在線運行。
- 持續更新，支持本地部署。
- 定價與優惠：
- 第 39 期起收費 1000 元/期。
- 第 38 期尾單免費贈送，享有最低特價及半價優惠。
- 報名即贈送 Fu-Fi Agent，並解鎖 38、39 期及全部未來內容。
- 其他課程介紹
- AI 編程課。
- Open Cloud 應用課。
- 大模型原理與訓練實戰課（Transformer 原理，開源大模型底層訓練策略）。
工具 / 模型 / 名詞整理
- 模型/技術名稱：
- Deepseek
- Deepseek VS 正式版
- Deepseek V4
- K3
- Deepseek Hardiness Agent (疑點：聽似此名稱，需查證)
- GPT6
- Transformer
- 開發框架/平台：
- Long Chain (原文提及，疑點：通常指 LangChain，但需查證)
- Deep Agents (原文提及，疑點：需查證具體指代)
- Codex
- Cloud Code (原文提及，疑點：通常指 Claude Code，但需查證)
- Open Cloud (原文提及，疑點：需查證)
- Hermers Agent (疑點：需查證，可能為 Hermes Agent)
- Cose (疑點：需查證，可能指 CrewAI 或其他框架)
- Define (疑點：需查證)
- N8N
- REC 框架
- 運行式框架
- Harness 框架
- 產品/功能名稱：
- Fu-Fi Agent (或稱複翻 Agent)
- Agent Playground (複翻 AI 社區模塊)
- Gemini Canvas (或稱 Canvas)
- E-Chast (疑點：需查證，可能指 ECharts)
- AI 九天老師
- 概念/術語：
- NL2 SQL
- NL2 Python
- Skill (技藝/技能)
- SKU 策略
- 數據基線
- 業務知識分治
- Checkpoint (檢查點)
- FDE (疑點：需查證，可能指 Frontend Developer 或其他縮寫)
- Web Design
- Web Coding
- Agentic REC (疑點：需查證)
- 駕馭工程 (疑點：需查證，可能指 Prompt Engineering 或其他)
- 商業工程 (疑點：需查證)
操作流程整理
- 業務梳理與需求分析：
- 從基本業務背景開始梳理。
- 理清用戶「事件流」與系統真實狀態的匹配關係。
- 明確業務需求，避免產出「漂亮的垃圾」。
- 數據與知識準備：
- 建立數據基線，防止數據偏移。
- 實施業務知識分治，通過知識庫或 SKU 策略處理行業黑話。
- 技術選型與框架搭建：
- 選擇 Deep Agents 作為 Agent 組織與運行核心。
- 加載 Skill、技藝系統及本地技術。
- 封裝 NL2 SQL、NL2 Python 等工具為 Skill。
- 報告生成與迭代（Canvas 模式）：
- 將需求文檔與技術選型丟給 Codex 生成初稿。
- 利用 Canvas 架構進行代碼實時修改。
- 前端頁面隨代碼變化即時更新。
- 通過 Checkpoint 機制保存版本，支持多版本回溯與記憶回滾。
- 若報告回滾，即時拼接新上下文供 Agent 繼續運行。
- 課程學習與產品應用：
- 報名實戰課，獲取 Fu-Fi Agent 贈品。
- 利用 Fu-Fi Agent 的百萬字知識庫與 Skill 進行輔助學習與開發。
- 通過命令行或一鍵部署功能進行項目遷移與二次開發。
值得注意的限制或風險
- 業務理解缺失風險：若開發者缺乏對業務真實需求的理解，僅依賴工具，容易產出「漂亮的垃圾」，即形式精美但無實際業務價值的產品。
- 數據偏移風險：若未建立數據基線，每次分析修改原始數據會導致數據偏移，進而影響後續分析的穩定性。
- 報告一步到位的困難：工業級報告難以一步到位，必須依賴多輪迭代與不斷修改，這對系統的上下文管理與回溯機制提出了較高要求。
- 技術選型的不確定性：影片中提及的多個技術名稱（如 Long Chain, Deep Agents, Hermers Agent 等）存在辨識疑點，實際應用時需確認其準確性與兼容性。
逐字稿辨識疑點
- Long Chain：逐字稿中提及「long chain 整個技術生態」，通常業界標準為 LangChain，但根據規則標為疑點。
- Deep Agents：逐字稿中提及「deep agents」，需查證是否為特定開源項目或口誤。
- Hermers Agent：逐字稿中提及，需查證正確名稱。
- Cloud Code：逐字稿中多次提及，需查證是否指 Anthropic 的 Claude Code 或其他產品。
- Open Cloud：逐字稿中提及，需查證正確名稱。
- Cose：在 Stage 4 框架列表中提及，需查證正確名稱。
- Define：在 Stage 4 框架列表中提及，需查證正確名稱。
- Agentic REC：在 Stage 4 核心能力中提及，需查證正確名稱。
- 駕馭工程：在 Stage 4 核心能力中提及，需查證是否為「Prompt Engineering」或其他術語的聽寫錯誤。
- 商業工程：在 Stage 4 核心能力中提及，需查證正確名稱。
- E-Chast：在描述前端交互列表時提及，需查證是否為 ECharts 或其他庫。
- FDE：逐字稿中提及「FDE 這樣的工作」、「FDE 的前端部署」，需查證縮寫含義。
- Deepseek Hardiness Agent：在預告 39 期內容時提及，需查證正確名稱。
- Fu-Fi Agent / 複翻 Agent：逐字稿中交替使用，需確認產品正式名稱。
- AI 九天老師：逐字稿中提及，需查證是否為特定 AI 助手名稱。
可延伸追問
- 技術名稱確認：影片中提到的「Long Chain」、「Deep Agents」、「Hermers Agent」、「Cloud Code」、「Open Cloud」、「Cose」、「Define」等具體指代何種開源項目或商業產品？
- Canvas 架構實現細節：如何具體實現 Checkpoint 機制與記憶回滾？在報告回滾但對話未回滾的情況下，系統如何自動拼接新上下文？
- 業務知識分治策略：SKU 策略在實際代碼中是如何實現的？如何動態加載所需的行業黑話？
- Fu-Fi Agent 功能細節：該產品如何支持 Skill 的本地下載與適配？在線運行與本地部署的具體區別與優勢為何？
- 課程內容詳情：Stage 4 中提到的「七項核心能力」具體包含哪些內容？「駕馭工程」與「商業工程」的具體定義是什麼？
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