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0	9120	號稱Agent 性能暴漲的Deep-Sea V4 正式版模型。在全面官宣兼容了Codex之後,雙鍵合併,到底能開發出什麼樣驚豔的Agent呢?
9120	14960	大家現在看到的就是這套技術方案真實的開發效果,也是本期空海課最終的開發成果。
14960	23120	這是一套完整的工業級AI數據分析系統,不僅能夠實現全鏈路圖文並茂的可視化數據分析,以及積極學習建模預測分析,
23120	28800	並且還能將分析過程和關鍵結論一鍵整合並創建圖文並茂的數據分析報告,
28800	32400	並且支持多版本迭代、修改和一鍵回溯。
32400	39760	同時還支持海量數據庫和本地數據的讀取和導入,項目裡面以300萬數據規模為例搭建了完整的數據分析流程。
39760	49120	此外,Agent還內置了大量的數據分析Skills,用於支持數據探索、可視化分析、積極學習建模、數據洞察和數據分析報告編寫等各個環節,
49120	52080	並且支持Skills定制化開發和載入。
52080	57280	此外,還能夠實施查詢系統狀態、完整架構以及各關鍵環節的底層代碼,
57280	63680	甚至還融合了定義間的Web Design的設計理念,主題搭配樣式都能一鍵切換。
63680	65520	怎麼樣?是不是非常酷炫?
65520	74240	說實話,作為幾年來一直奮戰在技術一線的技術人,看到國產模型能達到如此效果還是非常吃驚,同時也非常興奮。
74240	81840	因此,本期科外科就為大家從零上手學習Deepseek V4正式版加Kogex工業級Agent開發技術完整體系。
81840	87200	詳細介紹Deepseek V4正式版模型的核心功能特性以及工業Agent開發技術戰。
87200	93120	當然,Deepseek V4能夠全面接入Kogex,並借助Kogex最大程度釋放模型性能。
93120	98480	最核心的一點還是在於全新模型全面適配了OpenAI最新的Responses API。
98480	106480	不同於上一代Chat Compilations API,核心功能是靈活編排消息對列,Responses API更像是OpenAI版的LongChain。
106480	117440	開發者僅需要把模型、系統提示詞和當前任務放在一起,Responses API就能夠自動搭建起Agent Loop、自動多步或者并發調用工具來執行任務。
117440	128000	也就是說,上一代Chat Compilations API更加適合通過編排消息對列來搭建ChatBot聊天機器人,而新一代的Responses API則更加適合開發Agent。
128000	140880	這也怪不得OpenAI在Responses API遷移指南中說到,僅僅是從Chat Compilations API遷移到了Responses API,Agent在SWE Bench性能方面就提升了3%。
140880	146320	而Deepseek也是目前唯一一個國內全面接入Responses API的大模型。
146320	153760	要知道,哪怕在前段時間開源的2.8T參數的Kimi K3也僅僅支持上一代Chat Compilations API。
153760	165520	因此,公開課的第一部分,我就將為大家深入介紹Deepseek全新兼容的Responses API的基本語法規則和使用方法,包括底層執行和調用邏輯,幫大家快速奠定扎實基礎。
165520	169760	而在了解了底層 API之後,接下來就進入到Kodex的上手取操環節。
169760	177200	公開課中將詳細介紹Deepseek V4接入Kodex的具體方法,包括腳本接入和CC Switch接入這兩種方式。
177200	192720	同時詳細介紹新人入門Kodex進行開發必備的基礎技能,包括基礎環境搭建,三層技術管理系統方法,多Agent和Profile設計,工具鏈和斜告命令,Skills與MCP工具調用等5個最核心的工能模塊。
192720	206160	當然,為了真實介入工業級開發流程,我們還需要給Deepseek加Kodex這套技術體系接上視覺能力,才能在真實開發過程中實現開發成果的視覺自我審核外加審美配合對齊。
206160	210720	簡單來說,就是讓Agent通過看到自己的開發成果來提升開發效果。
210720	218160	公開課中將採用1013.8作為視覺工具,並藉助MCP來提供觸發接口,完整架構如圖所示。
218160	224960	而Deepseek V4也只有在接入視覺能力之後,才能實現如途所示的非常驚艷的開發效果。
224960	231760	而在完成了一系列的基礎準備工作之後,公開課的下半場就讓我們進入工業級Agent的開發實戰階段。
231760	241600	本期公開課,我們將同樣選取目前最熱門的Agent的應用方向,AI數據分析領域,詳細介紹如何搭建一整套工業級可用的AI數據分析系統。
241600	252000	其實經歷了這麼多年的發展,工業場景下對於數據分析智能體早就不再是簡單的提個數、繪個圖,進行數據洞察分析得出幾條結論這麼簡單的需求了。
252000	258000	而是首先要能接入各種數據員,並至少支持百萬級以上數據級的管理和讀取。
258000	265600	同時還要支持數據信息、可視化分析、數據洞察、特製工程、模型融合、機器學系建模分析等完整鏈錄。
265600	277200	以及一鍵創建滿足具體業務格式和指標要求的數據分析報告。此外,還要有SKILLS功能系統,支持上傳、導入和使用自定義的SKILL,從而更好地進行功能拓展。
277200	282400	而這也是本期公開課中即將為大家深入系統講解的DS4 AI數據分析系統。
282400	294000	作為教學項目,我會從頭為大家詳細介紹AI數據分析的基本業務背景、核心、項目架構,以及完整的技術選擇方案,並藉助Codex一步步完成項目開發。
294000	298800	此外,為了便於同學們之後,自己也能熟練操作Codex,完成自己的項目開發。
298800	308600	公開課中,還特地為大家準備了一份完整的Deepseek V4技術體系LM Viki知識庫,以及10項Deepseek V4開發專屬SKILLS。
308600	317200	目前,全都公開課的課件、腳本、項目提示詞、知識庫和SKILLS等,都已經上限至富販AI社區加掃标屏幕上的奧義碼即可免費領取。
317200	323000	2016大模型Agent的技術發展使用非常迅猛,我也將持續為他提供最前沿使用的技術教學。
323000	326200	感謝大家的關注和三聯支持,公開課,馬上開始!