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0	1560	各位朋友大家好,欢迎大家关注昆蓬Talk。
1920	5660	那今天Deepseek v4 Flash已经正式在API版本上公测了。
5920	9540	那它目前在网页版和APP端都没有去上架。
9940	12100	那它现在更新的只是通过API的方式进行访问。
12380	16360	也就是说它这个Deepseek v4 Flash这个API可以通过API的接口进行调用了。
17260	21200	然后目前它已经把这个Deepseek API已经接入到CodeX了,
21340	22560	然后通过CodeX来进行调用。
22900	26920	那我们来看一下它本次更新的这个模型的这个能力相当相当的亮眼。
26920	27620	我们来看一下。
28700	30500	那它目前已经正式工作了。
30800	32400	在agent的能力大幅度增强。
32540	35200	然后目前基准测试已经超过了Deepseek v4 Pro。
35740	37260	那你要知道这个模型只有200多B。
37380	38860	V4 Pro是1.4T吧。
39380	44340	那它目前的整个的能力全面超越它这个Deepseek v4的一个Pro的这个能力。
44640	46300	这是在TerminalBench 2.1上面。
46700	50400	然后Deepseek v4 Flash 0731的这个版本呢,
50680	54940	比Deepseek v4 Pro的这个版本呢还要高上10个点。
54940	57620	那同样呢它已经超过了GEM5.2。
58820	59600	跟Deepseek,
59820	61760	不是跟Oppos 48已经非常接近了。
62160	63780	那它目前的整个的一个分数呢,
63820	65400	全面超越GEM5.2。
65460	67860	我们可以看一下在NL repo上面的话,
68100	68800	这个是54,
69060	69800	这个是48。
70260	72240	然后在Deepseek SW上面是54,
72460	74100	然后GEM5.2是46。
74680	77020	那在Tools,
77120	79920	就是工具调用上面方面的一些这个模型调用呢,
79920	81020	也是碾压式的,
81180	82280	各个整个版本。
82280	83360	那大家都知道,
83620	86640	其实GEM5.2目前的套餐有1000多,
86760	87260	要1000多,
87340	88060	之前一直都抢不着,
88320	90280	今天早上刚刚放开了购买。
90660	92740	不知道是不是知道Deepseek v4要发版本呢,
92780	95880	所以他们就已经把这个消息提前发出来了。
96280	97840	那目前的Deepseek v4 Flash,
97940	99740	它原生支持Response API的这个格式。
100280	102380	那其实很多人看到这个分数的话,
102900	106120	觉得可能不太真实,
106120	108240	但是Deepseek它好像没有说,
108660	110920	其实它这个是在它的Hannis工程里面,
110980	112040	是超过了这些模型,
112300	114060	并不是模型本身的这个能力超过了。
114360	116760	所以它目前只放开了API的这个能力,
117020	118580	而且它的API的这个能力是,
119000	122820	已经可以直接接到CodeX里面来,
122960	124820	也就是现在的Channel GPT。
125340	129500	那我也已经正式的把它接到我们的CodeX里面来了,
129620	132680	然后也给我们网站做了一个优化。
132680	134560	我们来看一下,
135020	136980	然后我们来看一下,
138180	138660	稍等一下,
139740	142260	来到我们的浏览器里面,
143800	145540	那我把这个先退出去。
146540	150020	大家如果之前看到过我写的这个网站的话,
150100	150500	应该知道,
150680	154780	那这个是一个就是Kimi K3写的,
154880	156620	那原来这个版本跟现在这个版本差异很大,
156840	157460	但说实话,
157520	158560	如果单纯的这么对比的话,
158680	159340	不是很公平,
159600	159900	为什么呢?
159900	161380	因为我们是在人家的基础上去改的,
161380	166240	那它现在的这个版本整个的一个风格和色调就已经非常的完善了,
166440	169100	那目前这个是用Deepstick V4 Flash重构的一个版本。
170220	171280	那我们看一下整个的,
171420	173200	其实在这个页面都是一个暗色系的,
173240	173680	可能不太一样,
173780	175800	然后这一块在登录页面我们也做了一些优化,
176920	177880	然后这个是进来的,
177960	180300	那进来之后跟原来那个版本完全是两种风格的,
180380	182680	所以说目前Deepstick V4 Flash写的那个东西,
182880	184540	然后让人更舒服一些,
185000	187840	然后它是怎么接到CodeX里面去的,
187840	190260	然后我们正好在这个里面写了一个文章,
190260	192880	然后这个是我们自己写的一个,
192960	194480	就是自己做创作自媒体的这个内容,
194740	198640	就是我们通过接入内容让这个工具帮我们去生成短视频,
198960	201200	然后生成小红书小绿书以及长文创作,
201580	204200	那我现在就拿刚才做的一个作品的一个案例,
204280	205660	就是一个长文本来做测试的,
206820	208500	那目前我们是把Deepstick V4,
208500	211700	Deepstick V4 Flash接入到CodeX里面写了一个教程,
212120	212520	那我们是,
212680	213940	这个是我们输入的一个素材,
214020	214820	这个内容也挺多的,
215220	216820	然后我们让它生成的这个标题,
216900	217620	这是它的一个标题,
218000	218740	然后和摘要,
219060	219760	然后以及大纲,
220160	221640	这是整个的一个大纲,
221980	222560	然后还有正文,
222920	223860	然后这个是它生成的一个正文,
223980	225980	然后以及我们的公众号排版,
226240	228960	那目前已经用了公众号排版的这个Skills,
229140	230360	然后已经把这个已经集成进来了,
230420	231120	我们可以打开看一下,
231120	233280	那这个也是用Deepstick V4 Flash,
233460	235600	然后把这个功能开发出来的,
235840	236320	我们可以看一下,
236680	240060	然后我们只需要把这个直接复制到公众号里面去就可以了,
240340	241300	然后我们在这之外,
241440	243040	我们还在底下生成了,
243320	244580	就是这个公众号横屏的配图,
244700	246040	以及它的这个封面的一个配图,
246680	248780	这是转发的时候它的一个图,
248860	251160	然后我们目前也已经对接了这个GPT Image Tool,
251320	252880	然后可以实现在线生图,
253420	257700	那这个短视频这块是可以去发我们的短视频,
257700	259280	那当然这个不是现在介绍的一个重点,
259280	261020	我们想说的是,
261360	264740	那它的整个的一个能力还是非常强的,
264840	266600	然后顺便借这一篇公众号呢,
266820	269240	说一下我们怎么把它接到那个CodeX里面去,
269540	272120	那其实我们也可以通过这个CC Switch来进行对接,
272400	272900	然后通过中转,
273000	273760	但是它中转的时候呢,
273760	274980	经常会报502的一个错误,
275300	275520	然后呢,
275540	278420	当然这个可能跟电脑的本身的配置有关系,
278720	280060	那目前的Deepstick官方呢,
280080	284760	它已经无缝的支持了就是这个Cloud和CodeX,
284760	286040	就是你不需要任何的中转站,
286140	289240	你可以直接用Deepstick官方的来去做这个配置,
289280	290600	那我们带大家看一下,
291020	292460	那其实就改的就几个地方,
292760	295840	我们有完整的这个配置,
297000	297260	那OK,
297360	299480	我把这块呢单独的已经写下来了,
299680	302440	我把这个除了key给它打了码之外,
302520	303760	其他的地方都是一样的,
303980	305300	那我们只需要去编辑两个文件,
305400	306580	一个是CodeX Config文件,
306680	308900	一个是那个models.json文件,
309220	311420	为什么把这个软使的这个格式贴过来了,
311780	313380	因为根据官方的配置报了很多错误,
313380	315500	然后我这个市场AI调试了好几次,
315500	316980	目前是正常的使用的一个情况,
317400	319160	然后在config.tom文件里面,
319200	319900	把这些粘进去,
319980	320780	然后底下换成你的key,
321260	324060	然后这个是在models.json文件里面,
324240	324900	把这个粘进去,
326260	326820	这样的话呢,
326820	328880	我们就可以去在CodeX,
329060	329580	就是我们的,
330080	330820	我们来看一下,
330820	335220	我们就可以在这里面来去使用CodeX的,
335240	335700	我们来看一下,
336060	336900	它有两种方式,
337000	338160	一个是通过CodeX CLI,
338220	339280	就是终端的一种形式,
339880	341360	我们直接执行CodeX,
341780	342340	那这样的话呢,
342380	343560	我们就类似于跟Cloud Code,
343700	346160	就是那个中端的,
346740	347660	中端命连行的方式,
347800	348560	它升级了一下,
348600	348780	抱歉,
349080	349700	刚才点错了,
350120	350500	然后呢,
350500	351280	我们就可以直接进去,
351360	352300	那除了这种方式之外呢,
352380	353800	我们还可以通过chatGPT,
354320	355780	那这个chatGPT呢,
355780	358120	这个就是我们已经把它接进来,
358300	359960	让它来帮我们去开发的,
359960	360340	我们来问,
360620	362180	再新建一个绘画吧,
362680	363640	在这新建一个吧,
365220	365500	你好,
365880	367020	你是什么模型,
367420	368720	它这块的话不一定能问出来,
368840	373780	因为它有可能说它是那个OpenAI的,
373860	374440	因为它这个里面,
374700	375160	然后相当于,
375820	376400	我们可以看一下,
376680	377400	这块是DeepSeek,
377560	380900	而且我们也没有登录这个chatGPT,
381300	382020	那目前呢,
382020	383180	DeepSeek V4 Flash,
383320	385180	它的一个价格也非常的便宜,
385480	387460	我给大家看一下,
389960	391520	那我们在这来看到,
391640	392980	它的这一个价格还是非常便宜的,
393140	394640	每百万Token是两分钱,
394840	397380	然后那个缓存命中是一块钱,
397640	399020	然后输出是两块钱,
399720	401240	这是未命中是一块钱,
401620	402220	然后它的价格呢,
402280	402920	非常非常便宜,
402980	403180	而且呢,
403180	404980	它目前的这个模型的这个能力呢,
405220	407180	也相当的顶,
407340	408640	然后而且它目前的,
408760	409060	那个,
409060	411100	采用那个,
411820	412880	拨风拨骨定价,
413000	414500	就是类似于电价的这种高峰期,
414640	416000	然后能够就是,
416220	417260	把倍率调上去就是两倍,
417540	419180	然后那个低骨的时候是,
419560	422280	就是相当于半价的这么一种方式策略,
423280	425200	那它除了在这个之外呢,
425240	426700	也可以在Cloud Code里面去配置,
426740	427620	那我的Cloud Code里面,
427940	429160	这两个其实也是DeepSeek,
429340	430180	但是呢,
430880	432380	我就不做过多介绍了,
432400	433280	因为之前已经讲过了,
433480	434000	那本次呢,
434060	434860	主要是介绍了一下,
434940	435400	它的这个,
436000	437900	DeepSeek最新的这个模型的,
437900	438680	它的一个参数,
438980	439680	以及它的一个,
439920	441460	跟各个模型对比的一个情况,
441820	442340	那我们可以看一下,
442800	443540	然后另外一个呢,
443940	444860	还有一个,
445260	445920	它的这个,
446060	446880	在Codex里面介入,
446960	447700	因为它目前说的,
447760	448780	它公开基准测试,
448860	449960	基于Code Agent里面,
450020	450200	正式版,
450260	452020	就是Hallis工程里面去做的这个,
452140	452540	所以说呢,
452700	453460	你不能单纯的说,
453540	454980	它的模型能力超过了那个模型,
455080	456120	可能这样的话,
456160	457180	对其他模型不是很公平,
457460	458000	但是呢,
458000	458600	它在Agent里面,
458680	459460	能先这样一个效果,
459580	460540	那也是非常厉害的,
460740	461000	但我不知道,
461140	461300	它在,
461800	462600	它可能别的模型,
462600	464440	可能不是在这个Agent里面跑的,
464540	466380	可能是在纯Chatbox里面跑的,
466700	467660	但这种方式呢,
467680	468240	从这个,
468560	469420	这个小模型的这个,
469620	470280	运行的这种情况,
470480	472060	在Hallis工程里面跑出来的一个效果,
472280	473260	也是非常非常不错的,
473280	473840	而且价格应该,
474400	475760	我觉得这个是目前,
475900	477000	截止到目前为止,
477120	478180	性价比最高的模型,
478340	478760	没有之一,
479100	479480	那好的,
479580	480460	今天就介绍在这,
480600	481700	如果大家对这个,
482300	482600	呃,
483080	483600	模型介入,
483660	484660	还是不是很方便的话呢,
484900	485860	也可以在评论区留言,
486200	487400	然后我们会把这些信息呢,
487540	488460	然后写在公众号里面去,
488540	489140	然后给大家发出来,
489140	490000	那好的,
490100	490920	今天就介绍在这,
490980	491300	谢谢大家。