各位朋友大家好,欢迎大家关注昆蓬Talk。
那今天Deepseek v4 Flash已经正式在API版本上公测了。
那它目前在网页版和APP端都没有去上架。
那它现在更新的只是通过API的方式进行访问。
也就是说它这个Deepseek v4 Flash这个API可以通过API的接口进行调用了。
然后目前它已经把这个Deepseek API已经接入到CodeX了,
然后通过CodeX来进行调用。
那我们来看一下它本次更新的这个模型的这个能力相当相当的亮眼。
我们来看一下。
那它目前已经正式工作了。
在agent的能力大幅度增强。
然后目前基准测试已经超过了Deepseek v4 Pro。
那你要知道这个模型只有200多B。
V4 Pro是1.4T吧。
那它目前的整个的能力全面超越它这个Deepseek v4的一个Pro的这个能力。
这是在TerminalBench 2.1上面。
然后Deepseek v4 Flash 0731的这个版本呢,
比Deepseek v4 Pro的这个版本呢还要高上10个点。
那同样呢它已经超过了GEM5.2。
跟Deepseek,
不是跟Oppos 48已经非常接近了。
那它目前的整个的一个分数呢,
全面超越GEM5.2。
我们可以看一下在NL repo上面的话,
这个是54,
这个是48。
然后在Deepseek SW上面是54,
然后GEM5.2是46。
那在Tools,
就是工具调用上面方面的一些这个模型调用呢,
也是碾压式的,
各个整个版本。
那大家都知道,
其实GEM5.2目前的套餐有1000多,
要1000多,
之前一直都抢不着,
今天早上刚刚放开了购买。
不知道是不是知道Deepseek v4要发版本呢,
所以他们就已经把这个消息提前发出来了。
那目前的Deepseek v4 Flash,
它原生支持Response API的这个格式。
那其实很多人看到这个分数的话,
觉得可能不太真实,
但是Deepseek它好像没有说,
其实它这个是在它的Hannis工程里面,
是超过了这些模型,
并不是模型本身的这个能力超过了。
所以它目前只放开了API的这个能力,
而且它的API的这个能力是,
已经可以直接接到CodeX里面来,
也就是现在的Channel GPT。
那我也已经正式的把它接到我们的CodeX里面来了,
然后也给我们网站做了一个优化。
我们来看一下,
然后我们来看一下,
稍等一下,
来到我们的浏览器里面,
那我把这个先退出去。
大家如果之前看到过我写的这个网站的话,
应该知道,
那这个是一个就是Kimi K3写的,
那原来这个版本跟现在这个版本差异很大,
但说实话,
如果单纯的这么对比的话,
不是很公平,
为什么呢?
因为我们是在人家的基础上去改的,
那它现在的这个版本整个的一个风格和色调就已经非常的完善了,
那目前这个是用Deepstick V4 Flash重构的一个版本。
那我们看一下整个的,
其实在这个页面都是一个暗色系的,
可能不太一样,
然后这一块在登录页面我们也做了一些优化,
然后这个是进来的,
那进来之后跟原来那个版本完全是两种风格的,
所以说目前Deepstick V4 Flash写的那个东西,
然后让人更舒服一些,
然后它是怎么接到CodeX里面去的,
然后我们正好在这个里面写了一个文章,
然后这个是我们自己写的一个,
就是自己做创作自媒体的这个内容,
就是我们通过接入内容让这个工具帮我们去生成短视频,
然后生成小红书小绿书以及长文创作,
那我现在就拿刚才做的一个作品的一个案例,
就是一个长文本来做测试的,
那目前我们是把Deepstick V4,
Deepstick V4 Flash接入到CodeX里面写了一个教程,
那我们是,
这个是我们输入的一个素材,
这个内容也挺多的,
然后我们让它生成的这个标题,
这是它的一个标题,
然后和摘要,
然后以及大纲,
这是整个的一个大纲,
然后还有正文,
然后这个是它生成的一个正文,
然后以及我们的公众号排版,
那目前已经用了公众号排版的这个Skills,
然后已经把这个已经集成进来了,
我们可以打开看一下,
那这个也是用Deepstick V4 Flash,
然后把这个功能开发出来的,
我们可以看一下,
然后我们只需要把这个直接复制到公众号里面去就可以了,
然后我们在这之外,
我们还在底下生成了,
就是这个公众号横屏的配图,
以及它的这个封面的一个配图,
这是转发的时候它的一个图,
然后我们目前也已经对接了这个GPT Image Tool,
然后可以实现在线生图,
那这个短视频这块是可以去发我们的短视频,
那当然这个不是现在介绍的一个重点,
我们想说的是,
那它的整个的一个能力还是非常强的,
然后顺便借这一篇公众号呢,
说一下我们怎么把它接到那个CodeX里面去,
那其实我们也可以通过这个CC Switch来进行对接,
然后通过中转,
但是它中转的时候呢,
经常会报502的一个错误,
然后呢,
当然这个可能跟电脑的本身的配置有关系,
那目前的Deepstick官方呢,
它已经无缝的支持了就是这个Cloud和CodeX,
就是你不需要任何的中转站,
你可以直接用Deepstick官方的来去做这个配置,
那我们带大家看一下,
那其实就改的就几个地方,
我们有完整的这个配置,
那OK,
我把这块呢单独的已经写下来了,
我把这个除了key给它打了码之外,
其他的地方都是一样的,
那我们只需要去编辑两个文件,
一个是CodeX Config文件,
一个是那个models.json文件,
为什么把这个软使的这个格式贴过来了,
因为根据官方的配置报了很多错误,
然后我这个市场AI调试了好几次,
目前是正常的使用的一个情况,
然后在config.tom文件里面,
把这些粘进去,
然后底下换成你的key,
然后这个是在models.json文件里面,
把这个粘进去,
这样的话呢,
我们就可以去在CodeX,
就是我们的,
我们来看一下,
我们就可以在这里面来去使用CodeX的,
我们来看一下,
它有两种方式,
一个是通过CodeX CLI,
就是终端的一种形式,
我们直接执行CodeX,
那这样的话呢,
我们就类似于跟Cloud Code,
就是那个中端的,
中端命连行的方式,
它升级了一下,
抱歉,
刚才点错了,
然后呢,
我们就可以直接进去,
那除了这种方式之外呢,
我们还可以通过chatGPT,
那这个chatGPT呢,
这个就是我们已经把它接进来,
让它来帮我们去开发的,
我们来问,
再新建一个绘画吧,
在这新建一个吧,
你好,
你是什么模型,
它这块的话不一定能问出来,
因为它有可能说它是那个OpenAI的,
因为它这个里面,
然后相当于,
我们可以看一下,
这块是DeepSeek,
而且我们也没有登录这个chatGPT,
那目前呢,
DeepSeek V4 Flash,
它的一个价格也非常的便宜,
我给大家看一下,
那我们在这来看到,
它的这一个价格还是非常便宜的,
每百万Token是两分钱,
然后那个缓存命中是一块钱,
然后输出是两块钱,
这是未命中是一块钱,
然后它的价格呢,
非常非常便宜,
而且呢,
它目前的这个模型的这个能力呢,
也相当的顶,
然后而且它目前的,
那个,
采用那个,
拨风拨骨定价,
就是类似于电价的这种高峰期,
然后能够就是,
把倍率调上去就是两倍,
然后那个低骨的时候是,
就是相当于半价的这么一种方式策略,
那它除了在这个之外呢,
也可以在Cloud Code里面去配置,
那我的Cloud Code里面,
这两个其实也是DeepSeek,
但是呢,
我就不做过多介绍了,
因为之前已经讲过了,
那本次呢,
主要是介绍了一下,
它的这个,
DeepSeek最新的这个模型的,
它的一个参数,
以及它的一个,
跟各个模型对比的一个情况,
那我们可以看一下,
然后另外一个呢,
还有一个,
它的这个,
在Codex里面介入,
因为它目前说的,
它公开基准测试,
基于Code Agent里面,
正式版,
就是Hallis工程里面去做的这个,
所以说呢,
你不能单纯的说,
它的模型能力超过了那个模型,
可能这样的话,
对其他模型不是很公平,
但是呢,
它在Agent里面,
能先这样一个效果,
那也是非常厉害的,
但我不知道,
它在,
它可能别的模型,
可能不是在这个Agent里面跑的,
可能是在纯Chatbox里面跑的,
但这种方式呢,
从这个,
这个小模型的这个,
运行的这种情况,
在Hallis工程里面跑出来的一个效果,
也是非常非常不错的,
而且价格应该,
我觉得这个是目前,
截止到目前为止,
性价比最高的模型,
没有之一,
那好的,
今天就介绍在这,
如果大家对这个,
呃,
模型介入,
还是不是很方便的话呢,
也可以在评论区留言,
然后我们会把这些信息呢,
然后写在公众号里面去,
然后给大家发出来,
那好的,
今天就介绍在这,
谢谢大家。