# 影片筆記：DeepSeek-V4-Flash正式版突袭！Agent能力全面超越GLM5.2、原生适配Codex，1M上下文百万Token输出仅2元

## 一句話總結

DeepSeek V4 Flash API 正式版公測，原生支持 Response API 格式並接入 CodeX，在 Agent 能力基準測試中超越 DeepSeek V4 Pro 及 GEM 5.2，具備極具競爭力的波動定價策略（百萬 Token 輸出僅 2 元），並提供網站重構、長文創作等實測案例。

## 核心重點

*   **API 公測狀態**：DeepSeek V4 Flash 目前僅開放 API 接口調用，網頁版與 APP 端尚未上架。該模型原生支持 Response API 格式，並已直接接入 CodeX（提及為 Channel GPT 或 ChatGPT 環境）。
*   **Agent 能力表現**：在 TerminalBench 2.1 等基準測試中，DeepSeek V4 Flash 的 Agent 能力大幅增強，超越 DeepSeek V4 Pro（V4 Pro 為 1.4T，V4 Flash 僅 200多 B），並超越 GEM 5.2，部分指標接近 Oppos 48。
*   **測試環境註解**：高分數主要來自於「Hannis 工程」（或稱 Hallis 工程）內的 Agent 環境測試，而非純 Chatbox 環境，因此直接比較模型本身能力可能存在偏差。
*   **CodeX 接入配置**：無需通過第三方中轉站，可直接配置官方 API。需編輯 `config.tom` 和 `models.json` 文件，支持 CodeX CLI（終端命令列）及 ChatGPT 界面兩種使用方式。
*   **價格與定價策略**：價格極具競爭力，被評為目前性價比最高的模型。採用類似電價的波動定價策略（提及為「撥風撥骨定價」），高峰期倍率兩倍，低骨期半價。百萬 Token 輸出僅 2 元，緩存命中 1 元，未命中 1 元。
*   **實際應用案例**：講者展示了利用該模型進行網站重構（風格更完善、舒適）、長文創作、公眾號排版（集成公眾號排版 Skills，生成標題、摘要、大綱、正文及排版代碼）及圖片生成（對接 GPT Image Tool，生成橫屏配圖及封面）的實測案例。

## 詳細大綱

### 1. DeepSeek V4 Flash API 公測狀態
*   僅開放 API 接口調用，網頁版與 APP 未上架。
*   原生支持 Response API 格式。
*   已接入 CodeX（提及 Channel GPT）。

### 2. 模型能力與基準測試表現
*   Agent 能力大幅增強。
*   在 TerminalBench 2.1 上超越 DeepSeek V4 Pro（V4 Pro 為 1.4T，V4 Flash 僅 200多 B）。
*   超越 GEM 5.2，接近 Oppos 48。
*   在 NL repo、Deepseek SW、Tools 等指標上表現優異。
*   **關鍵註解**：高分數基於「Hannis/Hallis 工程」內的 Agent 環境，非純 Chatbox 環境，直接比較需謹慎。

### 3. 實際應用案例展示
*   **網站重構**：使用 DeepSeek V4 Flash 重構網站，風格更完善、舒適。
*   **內容創作**：生成短視頻、小紅書、長文創作。
*   **公眾號排版**：集成公眾號排版 Skills，生成標題、摘要、大綱、正文及排版代碼。
*   **圖片生成**：對接 GPT Image Tool，生成橫屏配圖及封面。

### 4. CodeX 接入配置教程
*   無需中轉站，直接配置官方 API。
*   需編輯兩個文件：`config.tom` 和 `models.json`。
*   支持兩種使用方式：CodeX CLI（終端命令列）及 ChatGPT 界面。

### 5. 價格與定價策略
*   價格極低：每百萬 Token 兩分钱。
*   緩存命中：一塊錢。
*   輸出：兩块钱。
*   未命中：一塊錢。
*   採用「撥風撥骨定價」（類似電價高峰期/低骨期策略），高峰期倍率兩倍，低骨期半價。
*   結論：目前性價比最高的模型，沒有之一。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **模型/產品**：
    *   Deepseek v4 Flash
    *   Deepseek v4 Pro
    *   GEM 5.2
    *   Oppos 48
    *   Kimi K3
    *   CodeX（文中也提及為 Channel GPT、ChatGPT）
    *   Cloud Code
    *   GPT Image Tool
*   **技術/平台/文件**：
    *   API
    *   TerminalBench 2.1
    *   NL repo
    *   Deepseek SW
    *   Hannis 工程 / Hallis 工程
    *   CodeX Config 文件
    *   models.json 文件
    *   config.tom 文件
    *   CC Switch
    *   公眾號排版 Skills
    *   502 錯誤

## 操作流程整理

1.  **準備環境**：確保擁有 DeepSeek V4 Flash 的官方 API 權限。
2.  **配置 CodeX**：
    *   編輯 `config.tom` 文件。
    *   編輯 `models.json` 文件。
    *   無需通過第三方中轉站，直接配置官方 API。
3.  **選擇使用方式**：
    *   方式一：使用 CodeX CLI（終端命令列）。
    *   方式二：在 ChatGPT 界面中使用。
4.  **執行任務實測**：
    *   **網站重構**：輸入網站需求，生成更完善、舒適的風格代碼。
    *   **內容創作**：生成短視頻腳本、小紅書文案或長文。
    *   **公眾號排版**：使用公眾號排版 Skills，生成標題、摘要、大綱、正文及排版代碼。
    *   **圖片生成**：對接 GPT Image Tool，生成橫屏配圖及封面。

## 值得注意的限制或風險

*   **可用性限制**：DeepSeek V4 Flash 目前僅開放 API 接口調用，網頁版與 APP 端尚未上架，用戶需具備 API 調用能力。
*   **基準測試偏差**：高分數主要基於「Hannis 工程」內的 Agent 環境測試，而非純 Chatbox 環境，直接比較模型本身能力可能存在偏差，需謹慎解讀。
*   **定價波動風險**：採用波動定價策略，高峰期價格可能翻倍，低骨期價格减半，用戶需留意成本波動。
*   **技術門檻**：接入 CodeX 需手動編輯 `config.tom` 和 `models.json` 文件，對普通用戶有一定技術門檻。

## 逐字稿辨識疑點

*   **Deepstick / Deepstick V4**：逐字稿中多次出現「Deepstick」，應為「DeepSeek」的口誤或聽寫錯誤，但依規則標記為疑點。
*   **GEM 5.2**：逐字稿中多次提及「GEM 5.2」，可能指代某特定模型或版本，但依規則標記為疑點，未自行更正為 Gemini 或其他名稱。
*   **Oppos 48**：逐字稿中提及「Oppos 48」，可能為模型名稱或產品名稱，但依規則標記為疑點，未自行更正。
*   **Hannis 工程 / Hallis 工程**：逐字稿中交替出現「Hannis」與「Hallis」，指代同一個測試環境或工程，依規則標記為疑點。
*   **撥風撥骨定價**：逐字稿中描述定價策略為「撥風撥骨定價」，語意不明，可能為「波峰波谷」或類似詞彙的口誤，依規則標記為疑點。
*   **小绿书**：逐字稿中提及「小绿书」，可能為特定平台名稱或口誤，依規則標記為疑點。
*   **Cloud 和 CodeX**：文中提及「Cloud和CodeX」，語境模糊，可能指代特定雲端服務與 CodeX 的結合，依規則標記為疑點。
*   **CC Switch**：文中提及「CC Switch」，可能為特定工具或開關名稱，依規則標記為疑點。

## 可延伸追問

*   DeepSeek V4 Flash 的「Hannis 工程」或「Hallis 工程」具體是指什麼樣的測試環境或框架？
*   「GEM 5.2」和「Oppos 48」具體是指哪些模型或產品？是否有官方資料可查證？
*   CodeX 接入 DeepSeek V4 Flash 的具體 `config.tom` 和 `models.json` 配置範例為何？
*   DeepSeek V4 Flash 的波動定價策略中，「高峰期」和「低骨期」的具體判定標準是什麼？
*   除了 API 調用，未來 DeepSeek V4 Flash 是否計劃開放網頁版與 APP 端？