DeepSeek-V4-Flash正式版突袭！Agent能力全面超越GLM5.2、原生适配Codex，1M上下文百万Token输出仅2元

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0:00.000–0:01.560
zh各位朋友大家好,欢迎大家关注昆蓬Talk。
0:01.920–0:05.660
zh那今天Deepseek v4 Flash已经正式在API版本上公测了。
0:05.920–0:09.540
zh那它目前在网页版和APP端都没有去上架。
0:09.940–0:12.100
zh那它现在更新的只是通过API的方式进行访问。
0:12.380–0:16.360
zh也就是说它这个Deepseek v4 Flash这个API可以通过API的接口进行调用了。
0:17.260–0:21.200
zh然后目前它已经把这个Deepseek API已经接入到CodeX了,
0:21.340–0:22.560
zh然后通过CodeX来进行调用。
0:22.900–0:26.920
zh那我们来看一下它本次更新的这个模型的这个能力相当相当的亮眼。
0:26.920–0:27.620
zh我们来看一下。
0:28.700–0:30.500
zh那它目前已经正式工作了。
0:30.800–0:32.400
zh在agent的能力大幅度增强。
0:32.540–0:35.200
zh然后目前基准测试已经超过了Deepseek v4 Pro。
0:35.740–0:37.260
zh那你要知道这个模型只有200多B。
0:37.380–0:38.860
zhV4 Pro是1.4T吧。
0:39.380–0:44.340
zh那它目前的整个的能力全面超越它这个Deepseek v4的一个Pro的这个能力。
0:44.640–0:46.300
zh这是在TerminalBench 2.1上面。
0:46.700–0:50.400
zh然后Deepseek v4 Flash 0731的这个版本呢,
0:50.680–0:54.940
zh比Deepseek v4 Pro的这个版本呢还要高上10个点。
0:54.940–0:57.620
zh那同样呢它已经超过了GEM5.2。
0:58.820–0:59.600
zh跟Deepseek,
0:59.820–1:01.760
zh不是跟Oppos 48已经非常接近了。
1:02.160–1:03.780
zh那它目前的整个的一个分数呢,
1:03.820–1:05.400
zh全面超越GEM5.2。
1:05.460–1:07.860
zh我们可以看一下在NL repo上面的话,
1:08.100–1:08.800
zh这个是54,
1:09.060–1:09.800
zh这个是48。
1:10.260–1:12.240
zh然后在Deepseek SW上面是54,
1:12.460–1:14.100
zh然后GEM5.2是46。
1:14.680–1:17.020
zh那在Tools,
1:17.120–1:19.920
zh就是工具调用上面方面的一些这个模型调用呢,
1:19.920–1:21.020
zh也是碾压式的,
1:21.180–1:22.280
zh各个整个版本。
1:22.280–1:23.360
zh那大家都知道,
1:23.620–1:26.640
zh其实GEM5.2目前的套餐有1000多,
1:26.760–1:27.260
zh要1000多,
1:27.340–1:28.060
zh之前一直都抢不着,
1:28.320–1:30.280
zh今天早上刚刚放开了购买。
1:30.660–1:32.740
zh不知道是不是知道Deepseek v4要发版本呢,
1:32.780–1:35.880
zh所以他们就已经把这个消息提前发出来了。
1:36.280–1:37.840
zh那目前的Deepseek v4 Flash,
1:37.940–1:39.740
zh它原生支持Response API的这个格式。
1:40.280–1:42.380
zh那其实很多人看到这个分数的话,
1:42.900–1:46.120
zh觉得可能不太真实,
1:46.120–1:48.240
zh但是Deepseek它好像没有说,
1:48.660–1:50.920
zh其实它这个是在它的Hannis工程里面,
1:50.980–1:52.040
zh是超过了这些模型,
1:52.300–1:54.060
zh并不是模型本身的这个能力超过了。
1:54.360–1:56.760
zh所以它目前只放开了API的这个能力,
1:57.020–1:58.580
zh而且它的API的这个能力是,
1:59.000–2:02.820
zh已经可以直接接到CodeX里面来,
2:02.960–2:04.820
zh也就是现在的Channel GPT。
2:05.340–2:09.500
zh那我也已经正式的把它接到我们的CodeX里面来了,
2:09.620–2:12.680
zh然后也给我们网站做了一个优化。
2:12.680–2:14.560
zh我们来看一下,
2:15.020–2:16.980
zh然后我们来看一下,
2:18.180–2:18.660
zh稍等一下,
2:19.740–2:22.260
zh来到我们的浏览器里面,
2:23.800–2:25.540
zh那我把这个先退出去。
2:26.540–2:30.020
zh大家如果之前看到过我写的这个网站的话,
2:30.100–2:30.500
zh应该知道,
2:30.680–2:34.780
zh那这个是一个就是Kimi K3写的,
2:34.880–2:36.620
zh那原来这个版本跟现在这个版本差异很大,
2:36.840–2:37.460
zh但说实话,
2:37.520–2:38.560
zh如果单纯的这么对比的话,
2:38.680–2:39.340
zh不是很公平,
2:39.600–2:39.900
zh为什么呢?
2:39.900–2:41.380
zh因为我们是在人家的基础上去改的,
2:41.380–2:46.240
zh那它现在的这个版本整个的一个风格和色调就已经非常的完善了,
2:46.440–2:49.100
zh那目前这个是用Deepstick V4 Flash重构的一个版本。
2:50.220–2:51.280
zh那我们看一下整个的,
2:51.420–2:53.200
zh其实在这个页面都是一个暗色系的,
2:53.240–2:53.680
zh可能不太一样,
2:53.780–2:55.800
zh然后这一块在登录页面我们也做了一些优化,
2:56.920–2:57.880
zh然后这个是进来的,
2:57.960–3:00.300
zh那进来之后跟原来那个版本完全是两种风格的,
3:00.380–3:02.680
zh所以说目前Deepstick V4 Flash写的那个东西,
3:02.880–3:04.540
zh然后让人更舒服一些,
3:05.000–3:07.840
zh然后它是怎么接到CodeX里面去的,
3:07.840–3:10.260
zh然后我们正好在这个里面写了一个文章,
3:10.260–3:12.880
zh然后这个是我们自己写的一个,
3:12.960–3:14.480
zh就是自己做创作自媒体的这个内容,
3:14.740–3:18.640
zh就是我们通过接入内容让这个工具帮我们去生成短视频,
3:18.960–3:21.200
zh然后生成小红书小绿书以及长文创作,
3:21.580–3:24.200
zh那我现在就拿刚才做的一个作品的一个案例,
3:24.280–3:25.660
zh就是一个长文本来做测试的,
3:26.820–3:28.500
zh那目前我们是把Deepstick V4,
3:28.500–3:31.700
zhDeepstick V4 Flash接入到CodeX里面写了一个教程,
3:32.120–3:32.520
zh那我们是,
3:32.680–3:33.940
zh这个是我们输入的一个素材,
3:34.020–3:34.820
zh这个内容也挺多的,
3:35.220–3:36.820
zh然后我们让它生成的这个标题,
3:36.900–3:37.620
zh这是它的一个标题,
3:38.000–3:38.740
zh然后和摘要,
3:39.060–3:39.760
zh然后以及大纲,
3:40.160–3:41.640
zh这是整个的一个大纲,
3:41.980–3:42.560
zh然后还有正文,
3:42.920–3:43.860
zh然后这个是它生成的一个正文,
3:43.980–3:45.980
zh然后以及我们的公众号排版,
3:46.240–3:48.960
zh那目前已经用了公众号排版的这个Skills,
3:49.140–3:50.360
zh然后已经把这个已经集成进来了,
3:50.420–3:51.120
zh我们可以打开看一下,
3:51.120–3:53.280
zh那这个也是用Deepstick V4 Flash,
3:53.460–3:55.600
zh然后把这个功能开发出来的,
3:55.840–3:56.320
zh我们可以看一下,
3:56.680–4:00.060
zh然后我们只需要把这个直接复制到公众号里面去就可以了,
4:00.340–4:01.300
zh然后我们在这之外,
4:01.440–4:03.040
zh我们还在底下生成了,
4:03.320–4:04.580
zh就是这个公众号横屏的配图,
4:04.700–4:06.040
zh以及它的这个封面的一个配图,
4:06.680–4:08.780
zh这是转发的时候它的一个图,
4:08.860–4:11.160
zh然后我们目前也已经对接了这个GPT Image Tool,
4:11.320–4:12.880
zh然后可以实现在线生图,
4:13.420–4:17.700
zh那这个短视频这块是可以去发我们的短视频,
4:17.700–4:19.280
zh那当然这个不是现在介绍的一个重点,
4:19.280–4:21.020
zh我们想说的是,
4:21.360–4:24.740
zh那它的整个的一个能力还是非常强的,
4:24.840–4:26.600
zh然后顺便借这一篇公众号呢,
4:26.820–4:29.240
zh说一下我们怎么把它接到那个CodeX里面去,
4:29.540–4:32.120
zh那其实我们也可以通过这个CC Switch来进行对接,
4:32.400–4:32.900
zh然后通过中转,
4:33.000–4:33.760
zh但是它中转的时候呢,
4:33.760–4:34.980
zh经常会报502的一个错误,
4:35.300–4:35.520
zh然后呢,
4:35.540–4:38.420
zh当然这个可能跟电脑的本身的配置有关系,
4:38.720–4:40.060
zh那目前的Deepstick官方呢,
4:40.080–4:44.760
zh它已经无缝的支持了就是这个Cloud和CodeX,
4:44.760–4:46.040
zh就是你不需要任何的中转站,
4:46.140–4:49.240
zh你可以直接用Deepstick官方的来去做这个配置,
4:49.280–4:50.600
zh那我们带大家看一下,
4:51.020–4:52.460
zh那其实就改的就几个地方,
4:52.760–4:55.840
zh我们有完整的这个配置,
4:57.000–4:57.260
zh那OK,
4:57.360–4:59.480
zh我把这块呢单独的已经写下来了,
4:59.680–5:02.440
zh我把这个除了key给它打了码之外,
5:02.520–5:03.760
zh其他的地方都是一样的,
5:03.980–5:05.300
zh那我们只需要去编辑两个文件,
5:05.400–5:06.580
zh一个是CodeX Config文件,
5:06.680–5:08.900
zh一个是那个models.json文件,
5:09.220–5:11.420
zh为什么把这个软使的这个格式贴过来了,
5:11.780–5:13.380
zh因为根据官方的配置报了很多错误,
5:13.380–5:15.500
zh然后我这个市场AI调试了好几次,
5:15.500–5:16.980
zh目前是正常的使用的一个情况,
5:17.400–5:19.160
zh然后在config.tom文件里面,
5:19.200–5:19.900
zh把这些粘进去,
5:19.980–5:20.780
zh然后底下换成你的key,
5:21.260–5:24.060
zh然后这个是在models.json文件里面,
5:24.240–5:24.900
zh把这个粘进去,
5:26.260–5:26.820
zh这样的话呢,
5:26.820–5:28.880
zh我们就可以去在CodeX,
5:29.060–5:29.580
zh就是我们的,
5:30.080–5:30.820
zh我们来看一下,
5:30.820–5:35.220
zh我们就可以在这里面来去使用CodeX的,
5:35.240–5:35.700
zh我们来看一下,
5:36.060–5:36.900
zh它有两种方式,
5:37.000–5:38.160
zh一个是通过CodeX CLI,
5:38.220–5:39.280
zh就是终端的一种形式,
5:39.880–5:41.360
zh我们直接执行CodeX,
5:41.780–5:42.340
zh那这样的话呢,
5:42.380–5:43.560
zh我们就类似于跟Cloud Code,
5:43.700–5:46.160
zh就是那个中端的,
5:46.740–5:47.660
zh中端命连行的方式,
5:47.800–5:48.560
zh它升级了一下,
5:48.600–5:48.780
zh抱歉,
5:49.080–5:49.700
zh刚才点错了,
5:50.120–5:50.500
zh然后呢,
5:50.500–5:51.280
zh我们就可以直接进去,
5:51.360–5:52.300
zh那除了这种方式之外呢,
5:52.380–5:53.800
zh我们还可以通过chatGPT,
5:54.320–5:55.780
zh那这个chatGPT呢,
5:55.780–5:58.120
zh这个就是我们已经把它接进来,
5:58.300–5:59.960
zh让它来帮我们去开发的,
5:59.960–6:00.340
zh我们来问,
6:00.620–6:02.180
zh再新建一个绘画吧,
6:02.680–6:03.640
zh在这新建一个吧,
6:05.220–6:05.500
zh你好,
6:05.880–6:07.020
zh你是什么模型,
6:07.420–6:08.720
zh它这块的话不一定能问出来,
6:08.840–6:13.780
zh因为它有可能说它是那个OpenAI的,
6:13.860–6:14.440
zh因为它这个里面,
6:14.700–6:15.160
zh然后相当于,
6:15.820–6:16.400
zh我们可以看一下,
6:16.680–6:17.400
zh这块是DeepSeek,
6:17.560–6:20.900
zh而且我们也没有登录这个chatGPT,
6:21.300–6:22.020
zh那目前呢,
6:22.020–6:23.180
enDeepSeek V4 Flash,
6:23.320–6:25.180
zh它的一个价格也非常的便宜,
6:25.480–6:27.460
zh我给大家看一下,
6:29.960–6:31.520
zh那我们在这来看到,
6:31.640–6:32.980
zh它的这一个价格还是非常便宜的,
6:33.140–6:34.640
zh每百万Token是两分钱,
6:34.840–6:37.380
zh然后那个缓存命中是一块钱,
6:37.640–6:39.020
zh然后输出是两块钱,
6:39.720–6:41.240
zh这是未命中是一块钱,
6:41.620–6:42.220
zh然后它的价格呢,
6:42.280–6:42.920
zh非常非常便宜,
6:42.980–6:43.180
zh而且呢,
6:43.180–6:44.980
zh它目前的这个模型的这个能力呢,
6:45.220–6:47.180
zh也相当的顶,
6:47.340–6:48.640
zh然后而且它目前的,
6:48.760–6:49.060
zh那个,
6:49.060–6:51.100
zh采用那个,
6:51.820–6:52.880
zh拨风拨骨定价,
6:53.000–6:54.500
zh就是类似于电价的这种高峰期,
6:54.640–6:56.000
zh然后能够就是,
6:56.220–6:57.260
zh把倍率调上去就是两倍,
6:57.540–6:59.180
zh然后那个低骨的时候是,
6:59.560–7:02.280
zh就是相当于半价的这么一种方式策略,
7:03.280–7:05.200
zh那它除了在这个之外呢,
7:05.240–7:06.700
zh也可以在Cloud Code里面去配置,
7:06.740–7:07.620
zh那我的Cloud Code里面,
7:07.940–7:09.160
zh这两个其实也是DeepSeek,
7:09.340–7:10.180
zh但是呢,
7:10.880–7:12.380
zh我就不做过多介绍了,
7:12.400–7:13.280
zh因为之前已经讲过了,
7:13.480–7:14.000
zh那本次呢,
7:14.060–7:14.860
zh主要是介绍了一下,
7:14.940–7:15.400
zh它的这个,
7:16.000–7:17.900
zhDeepSeek最新的这个模型的,
7:17.900–7:18.680
zh它的一个参数,
7:18.980–7:19.680
zh以及它的一个,
7:19.920–7:21.460
zh跟各个模型对比的一个情况,
7:21.820–7:22.340
zh那我们可以看一下,
7:22.800–7:23.540
zh然后另外一个呢,
7:23.940–7:24.860
zh还有一个,
7:25.260–7:25.920
zh它的这个,
7:26.060–7:26.880
zh在Codex里面介入,
7:26.960–7:27.700
zh因为它目前说的,
7:27.760–7:28.780
zh它公开基准测试,
7:28.860–7:29.960
zh基于Code Agent里面,
7:30.020–7:30.200
zh正式版,
7:30.260–7:32.020
zh就是Hallis工程里面去做的这个,
7:32.140–7:32.540
zh所以说呢,
7:32.700–7:33.460
zh你不能单纯的说,
7:33.540–7:34.980
zh它的模型能力超过了那个模型,
7:35.080–7:36.120
zh可能这样的话,
7:36.160–7:37.180
zh对其他模型不是很公平,
7:37.460–7:38.000
zh但是呢,
7:38.000–7:38.600
zh它在Agent里面,
7:38.680–7:39.460
zh能先这样一个效果,
7:39.580–7:40.540
zh那也是非常厉害的,
7:40.740–7:41.000
zh但我不知道,
7:41.140–7:41.300
zh它在,
7:41.800–7:42.600
zh它可能别的模型,
7:42.600–7:44.440
zh可能不是在这个Agent里面跑的,
7:44.540–7:46.380
zh可能是在纯Chatbox里面跑的,
7:46.700–7:47.660
zh但这种方式呢,
7:47.680–7:48.240
zh从这个,
7:48.560–7:49.420
zh这个小模型的这个,
7:49.620–7:50.280
zh运行的这种情况,
7:50.480–7:52.060
zh在Hallis工程里面跑出来的一个效果,
7:52.280–7:53.260
zh也是非常非常不错的,
7:53.280–7:53.840
zh而且价格应该,
7:54.400–7:55.760
zh我觉得这个是目前,
7:55.900–7:57.000
zh截止到目前为止,
7:57.120–7:58.180
zh性价比最高的模型,
7:58.340–7:58.760
zh没有之一,
7:59.100–7:59.480
zh那好的,
7:59.580–8:00.460
zh今天就介绍在这,
8:00.600–8:01.700
zh如果大家对这个,
8:02.300–8:02.600
zh呃,
8:03.080–8:03.600
zh模型介入,
8:03.660–8:04.660
zh还是不是很方便的话呢,
8:04.900–8:05.860
zh也可以在评论区留言,
8:06.200–8:07.400
zh然后我们会把这些信息呢,
8:07.540–8:08.460
zh然后写在公众号里面去,
8:08.540–8:09.140
zh然后给大家发出来,
8:09.140–8:10.000
zh那好的,
8:10.100–8:10.920
zh今天就介绍在这,
8:10.980–8:11.300
zh谢谢大家。
0:00.000–0:01.560
各位朋友大家好，歡迎關注昆蓬Talk。
0:01.920–0:05.660
今天Deepseek v4 Flash已在API版本上正式開放公測。
0:05.920–0:09.540
目前它在網頁版和APP端尚未上架。
0:09.940–0:12.100
現在僅透過API方式提供存取。
0:12.380–0:16.360
也就是說，這個Deepseek v4 Flash的API可以透過API介面進行呼叫。
0:17.260–0:21.200
目前它已將Deepseek API接入CodeX，
0:21.340–0:22.560
並透過CodeX進行呼叫。
0:22.900–0:26.920
讓我們來看看這次更新模型的表現相當亮眼。
0:26.920–0:27.620
我們來看看。
0:28.700–0:30.500
它目前已正式上線運作。
0:30.800–0:32.400
Agent能力大幅增強。
0:32.540–0:35.200
目前基準測試已超過Deepseek v4 Pro。
0:35.740–0:37.260
要知道這個模型只有200多B。
0:37.380–0:38.860
V4 Pro是1.4T吧。
0:39.380–0:44.340
它目前整體能力全面超越Deepseek v4 Pro。
0:44.640–0:46.300
這是在TerminalBench 2.1上的表現。
0:46.700–0:50.400
然後Deepseek v4 Flash 0731這個版本，
0:50.680–0:54.940
比Deepseek v4 Pro的版本還要高出10個百分點。
0:54.940–0:57.620
同樣地，它也超過了GEM5.2。
0:58.820–0:59.600
跟Deepseek，
0:59.820–1:01.760
不是跟Oppos 48已經非常接近了。
1:02.160–1:03.780
它目前整體分數，
1:03.820–1:05.400
全面超越GEM5.2。
1:05.460–1:07.860
我們可以看到在NL repo上，
1:08.100–1:08.800
這個是54，
1:09.060–1:09.800
這個是48。
1:10.260–1:12.240
在Deepseek SW上是54，
1:12.460–1:14.100
然後GEM5.2是46。
1:14.680–1:17.020
在Tools，
1:17.120–1:19.920
也就是工具呼叫方面的一些模型呼叫，
1:19.920–1:21.020
也是壓倒性的，
1:21.180–1:22.280
各個整體版本。
1:22.280–1:23.360
大家都知道，
1:23.620–1:26.640
其實GEM5.2目前的套餐有1000多個，
1:26.760–1:27.260
要1000多個，
1:27.340–1:28.060
之前一直搶不到，
1:28.320–1:30.280
今天早上剛剛開放購買。
1:30.660–1:32.740
不知道是不是知道Deepseek v4要發版本呢，
1:32.780–1:35.880
所以他們就提前把這個消息發出來了。
1:36.280–1:37.840
目前Deepseek v4 Flash，
1:37.940–1:39.740
它原生支援Response API的這個格式。
1:40.280–1:42.380
其實很多人看到這個分數的話，
1:42.900–1:46.120
覺得可能不太真實，
1:46.120–1:48.240
但是Deepseek它好像沒有說，
1:48.660–1:50.920
其實它這個是在它的Hannis工程裡面，
1:50.980–1:52.040
是超過了這些模型，
1:52.300–1:54.060
並不是模型本身的這個能力超過了。
1:54.360–1:56.760
所以它目前只放開了API的這個能力，
1:57.020–1:58.580
而且它的API的這個能力是，
1:59.000–2:02.820
已經可以直接接到CodeX裡面來，
2:02.960–2:04.820
也就是現在的Channel GPT。
2:05.340–2:09.500
那我也已經正式的把它接到我們的CodeX裡面來了，
2:09.620–2:12.680
然後也給我們網站做了一個優化。
2:12.680–2:14.560
我們來看一下，
2:15.020–2:16.980
然後我們來看一下，
2:18.180–2:18.660
稍等一下，
2:19.740–2:22.260
來到我們的瀏覽器裡面，
2:23.800–2:25.540
那我把這個先退出去。
2:26.540–2:30.020
大家如果之前看到過我寫的這個網站的話，
2:30.100–2:30.500
應該知道，
2:30.680–2:34.780
那這個是一個就是Kimi K3寫的，
2:34.880–2:36.620
那原來這個版本跟現在這個版本差異很大，
2:36.840–2:37.460
但說實話，
2:37.520–2:38.560
如果單純的這麼對比的話，
2:38.680–2:39.340
不是很公平，
2:39.600–2:39.900
為什麼呢？
2:39.900–2:41.380
因為我們是在人家的基礎上去改的，
2:41.380–2:46.240
那它現在這個版本整個的一個風格和色調就已經非常的完善了，
2:46.440–2:49.100
那目前這個是用Deepstick V4 Flash重構的一個版本。
2:50.220–2:51.280
那我們看一下整個的，
2:51.420–2:53.200
其實在這個頁面都是一個暗色系的，
2:53.240–2:53.680
可能不太一樣，
2:53.780–2:55.800
然後這一部分在登入頁面我們也做了一些優化，
2:56.920–2:57.880
然後這個是進來的，
2:57.960–3:00.300
那進來之後跟原來那個版本完全是兩種風格的，
3:00.380–3:02.680
所以說目前Deepstick V4 Flash寫的那個東西，
3:02.880–3:04.540
然後讓人更舒服一些，
3:05.000–3:07.840
然後它是怎么接到CodeX裡面的，
3:07.840–3:10.260
然後我們正好在這個裡面寫了一篇文章，
3:10.260–3:12.880
然後這個是我們自己寫的一個，
3:12.960–3:14.480
就是自己創作自媒體的內容
3:14.740–3:18.640
就是我們透過接入內容讓這個工具幫我們生成短視頻
3:18.960–3:21.200
然後生成小紅書小綠書以及長文創作
3:21.580–3:24.200
那現在我拿剛才做的作品案例
3:24.280–3:25.660
就是用一篇長文來做測試
3:26.820–3:28.500
那目前我們是把 Deepstick V4
3:28.500–3:31.700
Deepstick V4 Flash 接入到 CodeX 裡面寫了一個教程
3:32.120–3:32.520
那我們是
3:32.680–3:33.940
這個是我們輸入的素材
3:34.020–3:34.820
這個內容也挺多的
3:35.220–3:36.820
然後我們讓它生成的這個標題
3:36.900–3:37.620
這是它的一個標題
3:38.000–3:38.740
然後和摘要
3:39.060–3:39.760
然後以及大綱
3:40.160–3:41.640
這是整個的大綱
3:41.980–3:42.560
然後還有正文
3:42.920–3:43.860
然後这个是它生成的一個正文
3:43.980–3:45.980
然後以及我們的公眾號排版
3:46.240–3:48.960
那目前已經用了公眾號排版的這個 Skills
3:49.140–3:50.360
然後已經把這個集成進來了
3:50.420–3:51.120
我們可以打開看一下
3:51.120–3:53.280
那這個也是用 Deepstick V4 Flash
3:53.460–3:55.600
然後把這個功能開發出來的
3:55.840–3:56.320
我們可以看一下
3:56.680–4:00.060
然後我們只需要把這個直接複製到公眾號裡面去就可以了
4:00.340–4:01.300
然後我們在這之外
4:01.440–4:03.040
我們還在底下生成了
4:03.320–4:04.580
就是這個公眾號橫屏的配圖
4:04.700–4:06.040
以及它的這個封面的配圖
4:06.680–4:08.780
這是轉發的時候它的一張圖
4:08.860–4:11.160
然後我們目前也已經對接了這個 GPT Image Tool
4:11.320–4:12.880
然後可以實現在線生圖
4:13.420–4:17.700
那這個短視頻部分是可以去發布我們的短視頻
4:17.700–4:19.280
那當然這個不是現在介紹的重點
4:19.280–4:21.020
我們想說的是
4:21.360–4:24.740
那它整體的能力還是非常強的
4:24.840–4:26.600
然後順便借這篇公眾號文章
4:26.820–4:29.240
來說一下我們怎麼把它接到那個 CodeX 裡面去
4:29.540–4:32.120
那其實我們也可以透過這個 CC Switch 來進行對接
4:32.400–4:32.900
然後透過中轉
4:33.000–4:33.760
不過在進行中轉的時候,
4:33.760–4:34.980
經常會出現502錯誤,
4:35.300–4:35.520
然後呢,
4:35.540–4:38.420
當然這可能跟電腦本身的配置有關,
4:38.720–4:40.060
目前Deepstick官方呢,
4:40.080–4:44.760
已經無縫支援了Cloud和CodeX,
4:44.760–4:46.040
也就是說你不需要任何的中轉站,
4:46.140–4:49.240
你可以直接使用Deepstick官方的設定來進行配置,
4:49.280–4:50.600
那我們帶大家看一下,
4:51.020–4:52.460
其實只需要修改幾個地方,
4:52.760–4:55.840
我們有完整的配置,
4:57.000–4:57.260
那OK,
4:57.360–4:59.480
我已經把這部分單獨寫下來了,
4:59.680–5:02.440
除了key之外我都打了碼,
5:02.520–5:03.760
其他部分都是一樣的,
5:03.980–5:05.300
那我們只需要編輯兩個檔案,
5:05.400–5:06.580
一個是CodeX Config檔案,
5:06.680–5:08.900
另一個是models.json檔案,
5:09.220–5:11.420
為什麼要把這個軟體的格式貼過來,
5:11.780–5:13.380
因為根據官方的配置報了很多錯誤,
5:13.380–5:15.500
然後我透過AI調試了好幾次,
5:15.500–5:16.980
目前是可以正常使用的狀態,
5:17.400–5:19.160
然後在config.toml檔案裡,
5:19.200–5:19.900
把這些貼進去,
5:19.980–5:20.780
然後底下換成你的key,
5:21.260–5:24.060
然後這個是在models.json檔案裡,
5:24.240–5:24.900
把這些貼進去,
5:26.260–5:26.820
這樣的話呢,
5:26.820–5:28.880
我們就可以在CodeX,
5:29.060–5:29.580
就是我們的,
5:30.080–5:30.820
我們來看一下,
5:30.820–5:35.220
我們就可以在這裡面使用CodeX的,
5:35.240–5:35.700
我們來看一下,
5:36.060–5:36.900
它有兩種方式,
5:37.000–5:38.160
一個是透過CodeX CLI,
5:38.220–5:39.280
也就是終端的形式,
5:39.880–5:41.360
我們直接執行CodeX,
5:41.780–5:42.340
那這樣的話呢,
5:42.380–5:43.560
我們就類似於跟Cloud Code,
5:43.700–5:46.160
就是那個中端的,
5:46.740–5:47.660
中端模型串行的方式
5:47.800–5:48.560
它進行了一些升級
5:48.600–5:48.780
抱歉
5:49.080–5:49.700
剛才按錯了
5:50.120–5:50.500
然後呢
5:50.500–5:51.280
我們就可以直接進入
5:51.360–5:52.300
那除了這種方式之外呢
5:52.380–5:53.800
我們還可以透過 ChatGPT
5:54.320–5:55.780
那這個 ChatGPT 呢
5:55.780–5:58.120
這個就是我們已經把它接進來
5:58.300–5:59.960
讓它來幫助我們進行開發
5:59.960–6:00.340
我們來提問
6:00.620–6:02.180
再新建一個繪畫吧
6:02.680–6:03.640
在這裡新建一個吧
6:05.220–6:05.500
你好
6:05.880–6:07.020
你是什麼模型
6:07.420–6:08.720
這部分不一定能問出來
6:08.840–6:13.780
因為它有可能說它是那個 OpenAI 的
6:13.860–6:14.440
因為這個裡面
6:14.700–6:15.160
然後相當於
6:15.820–6:16.400
我們可以看一下
6:16.680–6:17.400
這部分是 DeepSeek
6:17.560–6:20.900
而且我們也沒有登入這個 ChatGPT
6:21.300–6:22.020
那目前呢
6:22.020–6:23.180
[未翻譯]
6:23.320–6:25.180
它的一個價格也非常便宜
6:25.480–6:27.460
我給大家看一下
6:29.960–6:31.520
那我們在這來看到
6:31.640–6:32.980
它的這一個價格還是非常便宜的
6:33.140–6:34.640
每百萬 Token 是兩分錢
6:34.840–6:37.380
然後那個快取命中是一塊錢
6:37.640–6:39.020
然後輸出是兩塊錢
6:39.720–6:41.240
這是未命中是一塊錢
6:41.620–6:42.220
然後它的價格呢
6:42.280–6:42.920
非常非常便宜
6:42.980–6:43.180
而且呢
6:43.180–6:44.980
它目前的這個模型的這個能力呢
6:45.220–6:47.180
也相當的頂
6:47.340–6:48.640
然後而且它目前的
6:48.760–6:49.060
那個
6:49.060–6:51.100
採用那個
6:51.820–6:52.880
撥風撥骨定價
6:53.000–6:54.500
就是類似電價這種尖峰時段
6:54.640–6:56.000
然後能夠就是
6:56.220–6:57.260
把倍率調高到兩倍
6:57.540–6:59.180
然後那個低骨的時候是
6:59.560–7:02.280
就是相當於半價的這種策略
7:03.280–7:05.200
那它除了在這個之外呢
7:05.240–7:06.700
也可以在 Cloud Code 裡面去配置
7:06.740–7:07.620
那我的 Cloud Code 裡面
7:07.940–7:09.160
這兩個其實也是 DeepSeek
7:09.340–7:10.180
但是呢
7:10.880–7:12.380
我就不做過多介紹了
7:12.400–7:13.280
因為之前已經講過了
7:13.480–7:14.000
那本次呢
7:14.060–7:14.860
主要是介紹了一下
7:14.940–7:15.400
它的這個
7:16.000–7:17.900
DeepSeek 最新這個模型的
7:17.900–7:18.680
它的一個參數
7:18.980–7:19.680
以及它的一個
7:19.920–7:21.460
跟各個模型對比的一個情況
7:21.820–7:22.340
那我們可以看一下
7:22.800–7:23.540
然後另外一個呢
7:23.940–7:24.860
還有一個
7:25.260–7:25.920
它的這個
7:26.060–7:26.880
在 Codex 裡面介入
7:26.960–7:27.700
因為它目前說的
7:27.760–7:28.780
它公開基準測試
7:28.860–7:29.960
基於 Code Agent 裡面
7:30.020–7:30.200
正式版
7:30.260–7:32.020
就是 Hallis 工程裡面去做的這個
7:32.140–7:32.540
所以說呢
7:32.700–7:33.460
你不能單純地說
7:33.540–7:34.980
它的模型能力超過了那個模型
7:35.080–7:36.120
可能這樣的話
7:36.160–7:37.180
對其他模型不是很公平
7:37.460–7:38.000
但是呢
7:38.000–7:38.600
它在 Agent 裡面
7:38.680–7:39.460
能先這樣一個效果
7:39.580–7:40.540
那也是非常厲害的
7:40.740–7:41.000
但我不確定
7:41.140–7:41.300
它是否
7:41.800–7:42.600
其他模型
7:42.600–7:44.440
可能不是在這個 Agent 裡運行
7:44.540–7:46.380
可能是在純聊天框裡運行
7:46.700–7:47.660
但這種方式
7:47.680–7:48.240
從這個
7:48.560–7:49.420
這個小模型
7:49.620–7:50.280
運行的這種情況
7:50.480–7:52.060
在 Hailuo 工程裡跑出來的效果
7:52.280–7:53.260
也非常非常不錯
7:53.280–7:53.840
而且價格應該
7:54.400–7:55.760
我覺得這是目前
7:55.900–7:57.000
截止到目前為止
7:57.120–7:58.180
性價比最高的模型
7:58.340–7:58.760
沒有之一
7:59.100–7:59.480
那麼
7:59.580–8:00.460
今天就介紹到這裡
8:00.600–8:01.700
如果大家對這個
8:02.300–8:02.600
呃
8:03.080–8:03.600
模型介入
8:03.660–8:04.660
還是不太方便的話
8:04.900–8:05.860
也可以在評論區留言
8:06.200–8:07.400
然後我們會把這些資訊
8:07.540–8:08.460
然後寫在公眾號裡
8:08.540–8:09.140
然後發送給大家
8:09.140–8:10.000
那麼
8:10.100–8:10.920
今天就介紹到這裡
8:10.980–8:11.300
謝謝大家
0:00.000–0:01.560
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0:01.920–0:05.660
zh那今天Deepseek v4 Flash已经正式在API版本上公测了。
今天Deepseek v4 Flash已在API版本上正式開放公測。
0:05.920–0:09.540
zh那它目前在网页版和APP端都没有去上架。
目前它在網頁版和APP端尚未上架。
0:09.940–0:12.100
zh那它现在更新的只是通过API的方式进行访问。
現在僅透過API方式提供存取。
0:12.380–0:16.360
zh也就是说它这个Deepseek v4 Flash这个API可以通过API的接口进行调用了。
也就是說，這個Deepseek v4 Flash的API可以透過API介面進行呼叫。
0:17.260–0:21.200
zh然后目前它已经把这个Deepseek API已经接入到CodeX了,
目前它已將Deepseek API接入CodeX，
0:21.340–0:22.560
zh然后通过CodeX来进行调用。
並透過CodeX進行呼叫。
0:22.900–0:26.920
zh那我们来看一下它本次更新的这个模型的这个能力相当相当的亮眼。
讓我們來看看這次更新模型的表現相當亮眼。
0:26.920–0:27.620
zh我们来看一下。
我們來看看。
0:28.700–0:30.500
zh那它目前已经正式工作了。
它目前已正式上線運作。
0:30.800–0:32.400
zh在agent的能力大幅度增强。
Agent能力大幅增強。
0:32.540–0:35.200
zh然后目前基准测试已经超过了Deepseek v4 Pro。
目前基準測試已超過Deepseek v4 Pro。
0:35.740–0:37.260
zh那你要知道这个模型只有200多B。
要知道這個模型只有200多B。
0:37.380–0:38.860
zhV4 Pro是1.4T吧。
V4 Pro是1.4T吧。
0:39.380–0:44.340
zh那它目前的整个的能力全面超越它这个Deepseek v4的一个Pro的这个能力。
它目前整體能力全面超越Deepseek v4 Pro。
0:44.640–0:46.300
zh这是在TerminalBench 2.1上面。
這是在TerminalBench 2.1上的表現。
0:46.700–0:50.400
zh然后Deepseek v4 Flash 0731的这个版本呢,
然後Deepseek v4 Flash 0731這個版本，
0:50.680–0:54.940
zh比Deepseek v4 Pro的这个版本呢还要高上10个点。
比Deepseek v4 Pro的版本還要高出10個百分點。
0:54.940–0:57.620
zh那同样呢它已经超过了GEM5.2。
同樣地，它也超過了GEM5.2。
0:58.820–0:59.600
zh跟Deepseek,
跟Deepseek，
0:59.820–1:01.760
zh不是跟Oppos 48已经非常接近了。
不是跟Oppos 48已經非常接近了。
1:02.160–1:03.780
zh那它目前的整个的一个分数呢,
它目前整體分數，
1:03.820–1:05.400
zh全面超越GEM5.2。
全面超越GEM5.2。
1:05.460–1:07.860
zh我们可以看一下在NL repo上面的话,
我們可以看到在NL repo上，
1:08.100–1:08.800
zh这个是54,
這個是54，
1:09.060–1:09.800
zh这个是48。
這個是48。
1:10.260–1:12.240
zh然后在Deepseek SW上面是54,
在Deepseek SW上是54，
1:12.460–1:14.100
zh然后GEM5.2是46。
然後GEM5.2是46。
1:14.680–1:17.020
zh那在Tools,
在Tools，
1:17.120–1:19.920
zh就是工具调用上面方面的一些这个模型调用呢,
也就是工具呼叫方面的一些模型呼叫，
1:19.920–1:21.020
zh也是碾压式的,
也是壓倒性的，
1:21.180–1:22.280
zh各个整个版本。
各個整體版本。
1:22.280–1:23.360
zh那大家都知道,
大家都知道，
1:23.620–1:26.640
zh其实GEM5.2目前的套餐有1000多,
其實GEM5.2目前的套餐有1000多個，
1:26.760–1:27.260
zh要1000多,
要1000多個，
1:27.340–1:28.060
zh之前一直都抢不着,
之前一直搶不到，
1:28.320–1:30.280
zh今天早上刚刚放开了购买。
今天早上剛剛開放購買。
1:30.660–1:32.740
zh不知道是不是知道Deepseek v4要发版本呢,
不知道是不是知道Deepseek v4要發版本呢，
1:32.780–1:35.880
zh所以他们就已经把这个消息提前发出来了。
所以他們就提前把這個消息發出來了。
1:36.280–1:37.840
zh那目前的Deepseek v4 Flash,
目前Deepseek v4 Flash，
1:37.940–1:39.740
zh它原生支持Response API的这个格式。
它原生支援Response API的這個格式。
1:40.280–1:42.380
zh那其实很多人看到这个分数的话,
其實很多人看到這個分數的話，
1:42.900–1:46.120
zh觉得可能不太真实,
覺得可能不太真實，
1:46.120–1:48.240
zh但是Deepseek它好像没有说,
但是Deepseek它好像沒有說，
1:48.660–1:50.920
zh其实它这个是在它的Hannis工程里面,
其實它這個是在它的Hannis工程裡面，
1:50.980–1:52.040
zh是超过了这些模型,
是超過了這些模型，
1:52.300–1:54.060
zh并不是模型本身的这个能力超过了。
並不是模型本身的這個能力超過了。
1:54.360–1:56.760
zh所以它目前只放开了API的这个能力,
所以它目前只放開了API的這個能力，
1:57.020–1:58.580
zh而且它的API的这个能力是,
而且它的API的這個能力是，
1:59.000–2:02.820
zh已经可以直接接到CodeX里面来,
已經可以直接接到CodeX裡面來，
2:02.960–2:04.820
zh也就是现在的Channel GPT。
也就是現在的Channel GPT。
2:05.340–2:09.500
zh那我也已经正式的把它接到我们的CodeX里面来了,
那我也已經正式的把它接到我們的CodeX裡面來了，
2:09.620–2:12.680
zh然后也给我们网站做了一个优化。
然後也給我們網站做了一個優化。
2:12.680–2:14.560
zh我们来看一下,
我們來看一下，
2:15.020–2:16.980
zh然后我们来看一下,
然後我們來看一下，
2:18.180–2:18.660
zh稍等一下,
稍等一下，
2:19.740–2:22.260
zh来到我们的浏览器里面,
來到我們的瀏覽器裡面，
2:23.800–2:25.540
zh那我把这个先退出去。
那我把這個先退出去。
2:26.540–2:30.020
zh大家如果之前看到过我写的这个网站的话,
大家如果之前看到過我寫的這個網站的話，
2:30.100–2:30.500
zh应该知道,
應該知道，
2:30.680–2:34.780
zh那这个是一个就是Kimi K3写的,
那這個是一個就是Kimi K3寫的，
2:34.880–2:36.620
zh那原来这个版本跟现在这个版本差异很大,
那原來這個版本跟現在這個版本差異很大，
2:36.840–2:37.460
zh但说实话,
但說實話，
2:37.520–2:38.560
zh如果单纯的这么对比的话,
如果單純的這麼對比的話，
2:38.680–2:39.340
zh不是很公平,
不是很公平，
2:39.600–2:39.900
zh为什么呢?
為什麼呢？
2:39.900–2:41.380
zh因为我们是在人家的基础上去改的,
因為我們是在人家的基礎上去改的，
2:41.380–2:46.240
zh那它现在的这个版本整个的一个风格和色调就已经非常的完善了,
那它現在這個版本整個的一個風格和色調就已經非常的完善了，
2:46.440–2:49.100
zh那目前这个是用Deepstick V4 Flash重构的一个版本。
那目前這個是用Deepstick V4 Flash重構的一個版本。
2:50.220–2:51.280
zh那我们看一下整个的,
那我們看一下整個的，
2:51.420–2:53.200
zh其实在这个页面都是一个暗色系的,
其實在這個頁面都是一個暗色系的，
2:53.240–2:53.680
zh可能不太一样,
可能不太一樣，
2:53.780–2:55.800
zh然后这一块在登录页面我们也做了一些优化,
然後這一部分在登入頁面我們也做了一些優化，
2:56.920–2:57.880
zh然后这个是进来的,
然後這個是進來的，
2:57.960–3:00.300
zh那进来之后跟原来那个版本完全是两种风格的,
那進來之後跟原來那個版本完全是兩種風格的，
3:00.380–3:02.680
zh所以说目前Deepstick V4 Flash写的那个东西,
所以說目前Deepstick V4 Flash寫的那個東西，
3:02.880–3:04.540
zh然后让人更舒服一些,
然後讓人更舒服一些，
3:05.000–3:07.840
zh然后它是怎么接到CodeX里面去的,
然後它是怎么接到CodeX裡面的，
3:07.840–3:10.260
zh然后我们正好在这个里面写了一个文章,
然後我們正好在這個裡面寫了一篇文章，
3:10.260–3:12.880
zh然后这个是我们自己写的一个,
然後這個是我們自己寫的一個，
3:12.960–3:14.480
zh就是自己做创作自媒体的这个内容,
就是自己創作自媒體的內容
3:14.740–3:18.640
zh就是我们通过接入内容让这个工具帮我们去生成短视频,
就是我們透過接入內容讓這個工具幫我們生成短視頻
3:18.960–3:21.200
zh然后生成小红书小绿书以及长文创作,
然後生成小紅書小綠書以及長文創作
3:21.580–3:24.200
zh那我现在就拿刚才做的一个作品的一个案例,
那現在我拿剛才做的作品案例
3:24.280–3:25.660
zh就是一个长文本来做测试的,
就是用一篇長文來做測試
3:26.820–3:28.500
zh那目前我们是把Deepstick V4,
那目前我們是把 Deepstick V4
3:28.500–3:31.700
zhDeepstick V4 Flash接入到CodeX里面写了一个教程,
Deepstick V4 Flash 接入到 CodeX 裡面寫了一個教程
3:32.120–3:32.520
zh那我们是,
那我們是
3:32.680–3:33.940
zh这个是我们输入的一个素材,
這個是我們輸入的素材
3:34.020–3:34.820
zh这个内容也挺多的,
這個內容也挺多的
3:35.220–3:36.820
zh然后我们让它生成的这个标题,
然後我們讓它生成的這個標題
3:36.900–3:37.620
zh这是它的一个标题,
這是它的一個標題
3:38.000–3:38.740
zh然后和摘要,
然後和摘要
3:39.060–3:39.760
zh然后以及大纲,
然後以及大綱
3:40.160–3:41.640
zh这是整个的一个大纲,
這是整個的大綱
3:41.980–3:42.560
zh然后还有正文,
然後還有正文
3:42.920–3:43.860
zh然后这个是它生成的一个正文,
然後这个是它生成的一個正文
3:43.980–3:45.980
zh然后以及我们的公众号排版,
然後以及我們的公眾號排版
3:46.240–3:48.960
zh那目前已经用了公众号排版的这个Skills,
那目前已經用了公眾號排版的這個 Skills
3:49.140–3:50.360
zh然后已经把这个已经集成进来了,
然後已經把這個集成進來了
3:50.420–3:51.120
zh我们可以打开看一下,
我們可以打開看一下
3:51.120–3:53.280
zh那这个也是用Deepstick V4 Flash,
那這個也是用 Deepstick V4 Flash
3:53.460–3:55.600
zh然后把这个功能开发出来的,
然後把這個功能開發出來的
3:55.840–3:56.320
zh我们可以看一下,
我們可以看一下
3:56.680–4:00.060
zh然后我们只需要把这个直接复制到公众号里面去就可以了,
然後我們只需要把這個直接複製到公眾號裡面去就可以了
4:00.340–4:01.300
zh然后我们在这之外,
然後我們在這之外
4:01.440–4:03.040
zh我们还在底下生成了,
我們還在底下生成了
4:03.320–4:04.580
zh就是这个公众号横屏的配图,
就是這個公眾號橫屏的配圖
4:04.700–4:06.040
zh以及它的这个封面的一个配图,
以及它的這個封面的配圖
4:06.680–4:08.780
zh这是转发的时候它的一个图,
這是轉發的時候它的一張圖
4:08.860–4:11.160
zh然后我们目前也已经对接了这个GPT Image Tool,
然後我們目前也已經對接了這個 GPT Image Tool
4:11.320–4:12.880
zh然后可以实现在线生图,
然後可以實現在線生圖
4:13.420–4:17.700
zh那这个短视频这块是可以去发我们的短视频,
那這個短視頻部分是可以去發布我們的短視頻
4:17.700–4:19.280
zh那当然这个不是现在介绍的一个重点,
那當然這個不是現在介紹的重點
4:19.280–4:21.020
zh我们想说的是,
我們想說的是
4:21.360–4:24.740
zh那它的整个的一个能力还是非常强的,
那它整體的能力還是非常強的
4:24.840–4:26.600
zh然后顺便借这一篇公众号呢,
然後順便借這篇公眾號文章
4:26.820–4:29.240
zh说一下我们怎么把它接到那个CodeX里面去,
來說一下我們怎麼把它接到那個 CodeX 裡面去
4:29.540–4:32.120
zh那其实我们也可以通过这个CC Switch来进行对接,
那其實我們也可以透過這個 CC Switch 來進行對接
4:32.400–4:32.900
zh然后通过中转,
然後透過中轉
4:33.000–4:33.760
zh但是它中转的时候呢,
不過在進行中轉的時候,
4:33.760–4:34.980
zh经常会报502的一个错误,
經常會出現502錯誤,
4:35.300–4:35.520
zh然后呢,
然後呢,
4:35.540–4:38.420
zh当然这个可能跟电脑的本身的配置有关系,
當然這可能跟電腦本身的配置有關,
4:38.720–4:40.060
zh那目前的Deepstick官方呢,
目前Deepstick官方呢,
4:40.080–4:44.760
zh它已经无缝的支持了就是这个Cloud和CodeX,
已經無縫支援了Cloud和CodeX,
4:44.760–4:46.040
zh就是你不需要任何的中转站,
也就是說你不需要任何的中轉站,
4:46.140–4:49.240
zh你可以直接用Deepstick官方的来去做这个配置,
你可以直接使用Deepstick官方的設定來進行配置,
4:49.280–4:50.600
zh那我们带大家看一下,
那我們帶大家看一下,
4:51.020–4:52.460
zh那其实就改的就几个地方,
其實只需要修改幾個地方,
4:52.760–4:55.840
zh我们有完整的这个配置,
我們有完整的配置,
4:57.000–4:57.260
zh那OK,
那OK,
4:57.360–4:59.480
zh我把这块呢单独的已经写下来了,
我已經把這部分單獨寫下來了,
4:59.680–5:02.440
zh我把这个除了key给它打了码之外,
除了key之外我都打了碼,
5:02.520–5:03.760
zh其他的地方都是一样的,
其他部分都是一樣的,
5:03.980–5:05.300
zh那我们只需要去编辑两个文件,
那我們只需要編輯兩個檔案,
5:05.400–5:06.580
zh一个是CodeX Config文件,
一個是CodeX Config檔案,
5:06.680–5:08.900
zh一个是那个models.json文件,
另一個是models.json檔案,
5:09.220–5:11.420
zh为什么把这个软使的这个格式贴过来了,
為什麼要把這個軟體的格式貼過來,
5:11.780–5:13.380
zh因为根据官方的配置报了很多错误,
因為根據官方的配置報了很多錯誤,
5:13.380–5:15.500
zh然后我这个市场AI调试了好几次,
然後我透過AI調試了好幾次,
5:15.500–5:16.980
zh目前是正常的使用的一个情况,
目前是可以正常使用的狀態,
5:17.400–5:19.160
zh然后在config.tom文件里面,
然後在config.toml檔案裡,
5:19.200–5:19.900
zh把这些粘进去,
把這些貼進去,
5:19.980–5:20.780
zh然后底下换成你的key,
然後底下換成你的key,
5:21.260–5:24.060
zh然后这个是在models.json文件里面,
然後這個是在models.json檔案裡,
5:24.240–5:24.900
zh把这个粘进去,
把這些貼進去,
5:26.260–5:26.820
zh这样的话呢,
這樣的話呢,
5:26.820–5:28.880
zh我们就可以去在CodeX,
我們就可以在CodeX,
5:29.060–5:29.580
zh就是我们的,
就是我們的,
5:30.080–5:30.820
zh我们来看一下,
我們來看一下,
5:30.820–5:35.220
zh我们就可以在这里面来去使用CodeX的,
我們就可以在這裡面使用CodeX的,
5:35.240–5:35.700
zh我们来看一下,
我們來看一下,
5:36.060–5:36.900
zh它有两种方式,
它有兩種方式,
5:37.000–5:38.160
zh一个是通过CodeX CLI,
一個是透過CodeX CLI,
5:38.220–5:39.280
zh就是终端的一种形式,
也就是終端的形式,
5:39.880–5:41.360
zh我们直接执行CodeX,
我們直接執行CodeX,
5:41.780–5:42.340
zh那这样的话呢,
那這樣的話呢,
5:42.380–5:43.560
zh我们就类似于跟Cloud Code,
我們就類似於跟Cloud Code,
5:43.700–5:46.160
zh就是那个中端的,
就是那個中端的,
5:46.740–5:47.660
zh中端命连行的方式,
中端模型串行的方式
5:47.800–5:48.560
zh它升级了一下,
它進行了一些升級
5:48.600–5:48.780
zh抱歉,
抱歉
5:49.080–5:49.700
zh刚才点错了,
剛才按錯了
5:50.120–5:50.500
zh然后呢,
然後呢
5:50.500–5:51.280
zh我们就可以直接进去,
我們就可以直接進入
5:51.360–5:52.300
zh那除了这种方式之外呢,
那除了這種方式之外呢
5:52.380–5:53.800
zh我们还可以通过chatGPT,
我們還可以透過 ChatGPT
5:54.320–5:55.780
zh那这个chatGPT呢,
那這個 ChatGPT 呢
5:55.780–5:58.120
zh这个就是我们已经把它接进来,
這個就是我們已經把它接進來
5:58.300–5:59.960
zh让它来帮我们去开发的,
讓它來幫助我們進行開發
5:59.960–6:00.340
zh我们来问,
我們來提問
6:00.620–6:02.180
zh再新建一个绘画吧,
再新建一個繪畫吧
6:02.680–6:03.640
zh在这新建一个吧,
在這裡新建一個吧
6:05.220–6:05.500
zh你好,
你好
6:05.880–6:07.020
zh你是什么模型,
你是什麼模型
6:07.420–6:08.720
zh它这块的话不一定能问出来,
這部分不一定能問出來
6:08.840–6:13.780
zh因为它有可能说它是那个OpenAI的,
因為它有可能說它是那個 OpenAI 的
6:13.860–6:14.440
zh因为它这个里面,
因為這個裡面
6:14.700–6:15.160
zh然后相当于,
然後相當於
6:15.820–6:16.400
zh我们可以看一下,
我們可以看一下
6:16.680–6:17.400
zh这块是DeepSeek,
這部分是 DeepSeek
6:17.560–6:20.900
zh而且我们也没有登录这个chatGPT,
而且我們也沒有登入這個 ChatGPT
6:21.300–6:22.020
zh那目前呢,
那目前呢
6:22.020–6:23.180
enDeepSeek V4 Flash,
[未翻譯]
6:23.320–6:25.180
zh它的一个价格也非常的便宜,
它的一個價格也非常便宜
6:25.480–6:27.460
zh我给大家看一下,
我給大家看一下
6:29.960–6:31.520
zh那我们在这来看到,
那我們在這來看到
6:31.640–6:32.980
zh它的这一个价格还是非常便宜的,
它的這一個價格還是非常便宜的
6:33.140–6:34.640
zh每百万Token是两分钱,
每百萬 Token 是兩分錢
6:34.840–6:37.380
zh然后那个缓存命中是一块钱,
然後那個快取命中是一塊錢
6:37.640–6:39.020
zh然后输出是两块钱,
然後輸出是兩塊錢
6:39.720–6:41.240
zh这是未命中是一块钱,
這是未命中是一塊錢
6:41.620–6:42.220
zh然后它的价格呢,
然後它的價格呢
6:42.280–6:42.920
zh非常非常便宜,
非常非常便宜
6:42.980–6:43.180
zh而且呢,
而且呢
6:43.180–6:44.980
zh它目前的这个模型的这个能力呢,
它目前的這個模型的這個能力呢
6:45.220–6:47.180
zh也相当的顶,
也相當的頂
6:47.340–6:48.640
zh然后而且它目前的,
然後而且它目前的
6:48.760–6:49.060
zh那个,
那個
6:49.060–6:51.100
zh采用那个,
採用那個
6:51.820–6:52.880
zh拨风拨骨定价,
撥風撥骨定價
6:53.000–6:54.500
zh就是类似于电价的这种高峰期,
就是類似電價這種尖峰時段
6:54.640–6:56.000
zh然后能够就是,
然後能夠就是
6:56.220–6:57.260
zh把倍率调上去就是两倍,
把倍率調高到兩倍
6:57.540–6:59.180
zh然后那个低骨的时候是,
然後那個低骨的時候是
6:59.560–7:02.280
zh就是相当于半价的这么一种方式策略,
就是相當於半價的這種策略
7:03.280–7:05.200
zh那它除了在这个之外呢,
那它除了在這個之外呢
7:05.240–7:06.700
zh也可以在Cloud Code里面去配置,
也可以在 Cloud Code 裡面去配置
7:06.740–7:07.620
zh那我的Cloud Code里面,
那我的 Cloud Code 裡面
7:07.940–7:09.160
zh这两个其实也是DeepSeek,
這兩個其實也是 DeepSeek
7:09.340–7:10.180
zh但是呢,
但是呢
7:10.880–7:12.380
zh我就不做过多介绍了,
我就不做過多介紹了
7:12.400–7:13.280
zh因为之前已经讲过了,
因為之前已經講過了
7:13.480–7:14.000
zh那本次呢,
那本次呢
7:14.060–7:14.860
zh主要是介绍了一下,
主要是介紹了一下
7:14.940–7:15.400
zh它的这个,
它的這個
7:16.000–7:17.900
zhDeepSeek最新的这个模型的,
DeepSeek 最新這個模型的
7:17.900–7:18.680
zh它的一个参数,
它的一個參數
7:18.980–7:19.680
zh以及它的一个,
以及它的一個
7:19.920–7:21.460
zh跟各个模型对比的一个情况,
跟各個模型對比的一個情況
7:21.820–7:22.340
zh那我们可以看一下,
那我們可以看一下
7:22.800–7:23.540
zh然后另外一个呢,
然後另外一個呢
7:23.940–7:24.860
zh还有一个,
還有一個
7:25.260–7:25.920
zh它的这个,
它的這個
7:26.060–7:26.880
zh在Codex里面介入,
在 Codex 裡面介入
7:26.960–7:27.700
zh因为它目前说的,
因為它目前說的
7:27.760–7:28.780
zh它公开基准测试,
它公開基準測試
7:28.860–7:29.960
zh基于Code Agent里面,
基於 Code Agent 裡面
7:30.020–7:30.200
zh正式版,
正式版
7:30.260–7:32.020
zh就是Hallis工程里面去做的这个,
就是 Hallis 工程裡面去做的這個
7:32.140–7:32.540
zh所以说呢,
所以說呢
7:32.700–7:33.460
zh你不能单纯的说,
你不能單純地說
7:33.540–7:34.980
zh它的模型能力超过了那个模型,
它的模型能力超過了那個模型
7:35.080–7:36.120
zh可能这样的话,
可能這樣的話
7:36.160–7:37.180
zh对其他模型不是很公平,
對其他模型不是很公平
7:37.460–7:38.000
zh但是呢,
但是呢
7:38.000–7:38.600
zh它在Agent里面,
它在 Agent 裡面
7:38.680–7:39.460
zh能先这样一个效果,
能先這樣一個效果
7:39.580–7:40.540
zh那也是非常厉害的,
那也是非常厲害的
7:40.740–7:41.000
zh但我不知道,
但我不確定
7:41.140–7:41.300
zh它在,
它是否
7:41.800–7:42.600
zh它可能别的模型,
其他模型
7:42.600–7:44.440
zh可能不是在这个Agent里面跑的,
可能不是在這個 Agent 裡運行
7:44.540–7:46.380
zh可能是在纯Chatbox里面跑的,
可能是在純聊天框裡運行
7:46.700–7:47.660
zh但这种方式呢,
但這種方式
7:47.680–7:48.240
zh从这个,
從這個
7:48.560–7:49.420
zh这个小模型的这个,
這個小模型
7:49.620–7:50.280
zh运行的这种情况,
運行的這種情況
7:50.480–7:52.060
zh在Hallis工程里面跑出来的一个效果,
在 Hailuo 工程裡跑出來的效果
7:52.280–7:53.260
zh也是非常非常不错的,
也非常非常不錯
7:53.280–7:53.840
zh而且价格应该,
而且價格應該
7:54.400–7:55.760
zh我觉得这个是目前,
我覺得這是目前
7:55.900–7:57.000
zh截止到目前为止,
截止到目前為止
7:57.120–7:58.180
zh性价比最高的模型,
性價比最高的模型
7:58.340–7:58.760
zh没有之一,
沒有之一
7:59.100–7:59.480
zh那好的,
那麼
7:59.580–8:00.460
zh今天就介绍在这,
今天就介紹到這裡
8:00.600–8:01.700
zh如果大家对这个,
如果大家對這個
8:02.300–8:02.600
zh呃,
呃
8:03.080–8:03.600
zh模型介入,
模型介入
8:03.660–8:04.660
zh还是不是很方便的话呢,
還是不太方便的話
8:04.900–8:05.860
zh也可以在评论区留言,
也可以在評論區留言
8:06.200–8:07.400
zh然后我们会把这些信息呢,
然後我們會把這些資訊
8:07.540–8:08.460
zh然后写在公众号里面去,
然後寫在公眾號裡
8:08.540–8:09.140
zh然后给大家发出来,
然後發送給大家
8:09.140–8:10.000
zh那好的,
那麼
8:10.100–8:10.920
zh今天就介绍在这,
今天就介紹到這裡
8:10.980–8:11.300
zh谢谢大家。
謝謝大家

影片筆記：DeepSeek-V4-Flash正式版突袭！Agent能力全面超越GLM5.2、原生适配Codex，1M上下文百万Token输出仅2元

一句話總結

DeepSeek V4 Flash API 正式版公測，原生支持 Response API 格式並接入 CodeX，在 Agent 能力基準測試中超越 DeepSeek V4 Pro 及 GEM 5.2，具備極具競爭力的波動定價策略（百萬 Token 輸出僅 2 元），並提供網站重構、長文創作等實測案例。

核心重點

  • API 公測狀態：DeepSeek V4 Flash 目前僅開放 API 接口調用，網頁版與 APP 端尚未上架。該模型原生支持 Response API 格式，並已直接接入 CodeX（提及為 Channel GPT 或 ChatGPT 環境）。
  • Agent 能力表現：在 TerminalBench 2.1 等基準測試中，DeepSeek V4 Flash 的 Agent 能力大幅增強，超越 DeepSeek V4 Pro（V4 Pro 為 1.4T，V4 Flash 僅 200多 B），並超越 GEM 5.2，部分指標接近 Oppos 48。
  • 測試環境註解：高分數主要來自於「Hannis 工程」（或稱 Hallis 工程）內的 Agent 環境測試，而非純 Chatbox 環境，因此直接比較模型本身能力可能存在偏差。
  • CodeX 接入配置：無需通過第三方中轉站，可直接配置官方 API。需編輯 config.tom 和 models.json 文件，支持 CodeX CLI（終端命令列）及 ChatGPT 界面兩種使用方式。
  • 價格與定價策略：價格極具競爭力，被評為目前性價比最高的模型。採用類似電價的波動定價策略（提及為「撥風撥骨定價」），高峰期倍率兩倍，低骨期半價。百萬 Token 輸出僅 2 元，緩存命中 1 元，未命中 1 元。
  • 實際應用案例：講者展示了利用該模型進行網站重構（風格更完善、舒適）、長文創作、公眾號排版（集成公眾號排版 Skills，生成標題、摘要、大綱、正文及排版代碼）及圖片生成（對接 GPT Image Tool，生成橫屏配圖及封面）的實測案例。

詳細大綱

1. DeepSeek V4 Flash API 公測狀態

  • 僅開放 API 接口調用，網頁版與 APP 未上架。
  • 原生支持 Response API 格式。
  • 已接入 CodeX（提及 Channel GPT）。

2. 模型能力與基準測試表現

  • Agent 能力大幅增強。
  • 在 TerminalBench 2.1 上超越 DeepSeek V4 Pro（V4 Pro 為 1.4T，V4 Flash 僅 200多 B）。
  • 超越 GEM 5.2，接近 Oppos 48。
  • 在 NL repo、Deepseek SW、Tools 等指標上表現優異。
  • 關鍵註解：高分數基於「Hannis/Hallis 工程」內的 Agent 環境，非純 Chatbox 環境，直接比較需謹慎。

3. 實際應用案例展示

  • 網站重構：使用 DeepSeek V4 Flash 重構網站，風格更完善、舒適。
  • 內容創作：生成短視頻、小紅書、長文創作。
  • 公眾號排版：集成公眾號排版 Skills，生成標題、摘要、大綱、正文及排版代碼。
  • 圖片生成：對接 GPT Image Tool，生成橫屏配圖及封面。

4. CodeX 接入配置教程

  • 無需中轉站，直接配置官方 API。
  • 需編輯兩個文件：config.tom 和 models.json。
  • 支持兩種使用方式：CodeX CLI（終端命令列）及 ChatGPT 界面。

5. 價格與定價策略

  • 價格極低：每百萬 Token 兩分钱。
  • 緩存命中：一塊錢。
  • 輸出：兩块钱。
  • 未命中：一塊錢。
  • 採用「撥風撥骨定價」（類似電價高峰期/低骨期策略），高峰期倍率兩倍，低骨期半價。
  • 結論：目前性價比最高的模型，沒有之一。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • 模型/產品：
  • Deepseek v4 Flash
  • Deepseek v4 Pro
  • GEM 5.2
  • Oppos 48
  • Kimi K3
  • CodeX（文中也提及為 Channel GPT、ChatGPT）
  • Cloud Code
  • GPT Image Tool
  • 技術/平台/文件：
  • API
  • TerminalBench 2.1
  • NL repo
  • Deepseek SW
  • Hannis 工程 / Hallis 工程
  • CodeX Config 文件
  • models.json 文件
  • config.tom 文件
  • CC Switch
  • 公眾號排版 Skills
  • 502 錯誤

操作流程整理

  1. 準備環境：確保擁有 DeepSeek V4 Flash 的官方 API 權限。
  2. 配置 CodeX：
  • 編輯 config.tom 文件。
  • 編輯 models.json 文件。
  • 無需通過第三方中轉站，直接配置官方 API。
  1. 選擇使用方式：
  • 方式一：使用 CodeX CLI（終端命令列）。
  • 方式二：在 ChatGPT 界面中使用。
  1. 執行任務實測：
  • 網站重構：輸入網站需求，生成更完善、舒適的風格代碼。
  • 內容創作：生成短視頻腳本、小紅書文案或長文。
  • 公眾號排版：使用公眾號排版 Skills，生成標題、摘要、大綱、正文及排版代碼。
  • 圖片生成：對接 GPT Image Tool，生成橫屏配圖及封面。

值得注意的限制或風險

  • 可用性限制：DeepSeek V4 Flash 目前僅開放 API 接口調用，網頁版與 APP 端尚未上架，用戶需具備 API 調用能力。
  • 基準測試偏差：高分數主要基於「Hannis 工程」內的 Agent 環境測試，而非純 Chatbox 環境，直接比較模型本身能力可能存在偏差，需謹慎解讀。
  • 定價波動風險：採用波動定價策略，高峰期價格可能翻倍，低骨期價格减半，用戶需留意成本波動。
  • 技術門檻：接入 CodeX 需手動編輯 config.tom 和 models.json 文件，對普通用戶有一定技術門檻。

逐字稿辨識疑點

  • Deepstick / Deepstick V4：逐字稿中多次出現「Deepstick」，應為「DeepSeek」的口誤或聽寫錯誤，但依規則標記為疑點。
  • GEM 5.2：逐字稿中多次提及「GEM 5.2」，可能指代某特定模型或版本，但依規則標記為疑點，未自行更正為 Gemini 或其他名稱。
  • Oppos 48：逐字稿中提及「Oppos 48」，可能為模型名稱或產品名稱，但依規則標記為疑點，未自行更正。
  • Hannis 工程 / Hallis 工程：逐字稿中交替出現「Hannis」與「Hallis」，指代同一個測試環境或工程，依規則標記為疑點。
  • 撥風撥骨定價：逐字稿中描述定價策略為「撥風撥骨定價」，語意不明，可能為「波峰波谷」或類似詞彙的口誤，依規則標記為疑點。
  • 小绿书：逐字稿中提及「小绿书」，可能為特定平台名稱或口誤，依規則標記為疑點。
  • Cloud 和 CodeX：文中提及「Cloud和CodeX」，語境模糊，可能指代特定雲端服務與 CodeX 的結合，依規則標記為疑點。
  • CC Switch：文中提及「CC Switch」，可能為特定工具或開關名稱，依規則標記為疑點。

可延伸追問

  • DeepSeek V4 Flash 的「Hannis 工程」或「Hallis 工程」具體是指什麼樣的測試環境或框架？
  • 「GEM 5.2」和「Oppos 48」具體是指哪些模型或產品？是否有官方資料可查證？
  • CodeX 接入 DeepSeek V4 Flash 的具體 config.tom 和 models.json 配置範例為何？
  • DeepSeek V4 Flash 的波動定價策略中，「高峰期」和「低骨期」的具體判定標準是什麼？
  • 除了 API 調用，未來 DeepSeek V4 Flash 是否計劃開放網頁版與 APP 端？

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