0:01.866–0:03.287
大家好我是小木头
0:03.287–0:09.857
今天我发现用DeepSeek V4 Flash配合HyperFrames做视频
0:09.857–0:10.568
价廉物美
0:10.568–0:12.343
又能保质保量完成工作
0:12.343–0:13.231
真是蛮香的
0:13.231–0:14.829
事情的起因是这样的
0:14.829–0:16.960
我的Codex额度用完了
0:16.960–0:18.026
与其马上充值
0:18.026–0:21.400
我想着不如趁这个机会把DeepSeek
0:21.400–0:25.048
最近的V4 Flash接进Codex试一试
0:25.048–0:27.419
这期就跟你一起从0把它配好
0:27.419–0:30.884
配完当场用它基于hyperframes
0:30.884–0:32.526
做一个视频给你看看
0:32.526–0:33.620
效果确实不错
0:33.620–0:35.626
为什么挑V4 Flash
0:35.626–0:38.909
几个点首先上下文有100万TOKEN
0:38.909–0:41.066
读长文件写代码都够用
0:41.066–0:42.476
另一方面价格便宜
0:42.476–0:45.121
输入每百万TOKEN1.4美元
0:45.121–0:46.355
输出2.8美元
0:46.355–0:48.470
它本身还是个会推理的模型
0:48.470–0:49.704
更关键的一点是
0:49.704–0:54.464
它这次原生支持了OpenAI的responses API
0:54.464–0:57.108
也就是Codex在用的那套协议
0:57.108–0:59.500
所以它呢直接接近Codex
0:59.500–1:00.195
非常方便
1:00.195–1:04.709
先去DeepSeek开放平台建一个API key复制好
1:04.709–1:07.140
然后打开Codex的配置文件
1:07.140–1:08.008
加上这几行
1:08.008–1:11.134
模型写DeepSeek V4Flash
1:11.134–1:14.259
provider指到DeepSeek
1:14.259–1:18.900
base URL就是API点DeepSeek点com
1:18.900–1:21.312
注意别多此一举加Slash
1:21.312–1:23.538
v one key走环境变量
1:23.538–1:25.022
最重要的是这一行
1:25.022–1:29.661
wire_api要写responses不是chat
1:29.661–1:31.887
旧教程大多写的是chat
1:31.887–1:38.600
那是DeepSeek早期只支持chat Completions的时候的写法
1:38.600–1:43.094
现在V4 Flash原生支持responses
1:43.094–1:45.545
再写chat反而会出问题
1:45.545–1:47.383
这就是不少人照着老
1:47.383–1:49.017
教程配不通的原因
1:49.017–1:53.511
对了我这里的key是演示用的假的API key
1:53.511–1:54.940
你记得换成自己
1:54.940–1:56.166
真的key哦
1:56.166–1:57.800
整好设上环境变量
1:57.800–1:59.358
启动Codex
1:59.358–2:03.588
顶上显示DeepSeek V4 Flash
2:03.588–2:07.373
就说明它已经在用DeepSeek了
2:07.373–2:08.486
随手发一句
2:08.486–2:09.821
让他回个ok
2:09.821–2:10.935
能正常的回
2:10.935–2:12.493
这条链路就通了
2:12.493–2:14.942
配好了咱们就来动真格的
2:14.942–2:17.100
我给他一个任务
2:17.100–2:20.815
用我平时做视频的那个skill
2:20.815–2:22.301
做一期短视频
2:22.301–2:27.502
讲讲agent里面skills是怎么工作的
2:27.502–2:30.474
风格用我常用的糖果色块吧
2:30.474–2:32.456
接下来就交给他了
2:32.456–2:34.685
他先理解需求做规划
2:34.685–2:36.666
然后一步步排画面
2:36.666–2:38.478
配旁白最后渲染
2:38.478–2:41.067
中间他会问我几个问题
2:41.067–2:42.879
我就照着答就行
2:42.879–2:45.468
整个过程我加速给你看
2:45.468–2:47.021
该规划的规划
2:47.021–2:48.057
该写的写
2:48.057–2:49.610
该渲染的渲染
2:49.610–2:50.646
一步没落
2:50.646–2:51.940
渲染完出片
2:51.940–2:56.733
这就是DeepSeek刚做出来的视频
2:56.733–3:00.781
一期讲skills工作原理的短片
3:00.781–3:02.298
你现在看到的
3:02.298–3:04.322
是他从我一句需求
3:04.322–3:05.840
一路做到成片
3:05.840–3:07.358
回头看这一趟
3:07.358–3:09.888
配置没想象中那么麻烦
3:09.888–3:13.682
关键的就那一行wire_api
3:13.682–3:15.333
做视频这种事
3:15.333–3:17.601
V4 Flash也能接得住
3:17.601–3:18.546
做的也不错
3:18.546–3:20.058
速度和质量都在线
3:20.058–3:21.381
关键成本还很低
3:21.381–3:23.838
额度用完那点焦虑一下就没了
3:23.838–3:30.641
所以Codex加DeepSeek V4 Flash看起来做视频真是蛮不错的哟
3:30.641–3:32.720
当然了它不仅仅是做视频
3:32.720–3:35.366
大家还可以用它在Codex做
3:35.366–3:38.152
许许多多自己日常工作当中
3:38.152–3:41.633
期望agent帮助你完成的工作
3:41.633–3:43.490
这期要是对你有用
3:43.490–3:45.812
就一键三连支持一下吧
3:45.812–3:46.972
我是小木头
3:46.972–3:48.133
我们下期见

0:01.866–0:03.287
大家好我是小木头
0:03.287–0:09.857
今天我发现用DeepSeek V4 Flash配合HyperFrames做视频
0:09.857–0:10.568
价廉物美
0:10.568–0:12.343
又能保质保量完成工作
0:12.343–0:13.231
真是蛮香的
0:13.231–0:14.829
事情的起因是这样的
0:14.829–0:16.960
我的Codex额度用完了
0:16.960–0:18.026
与其马上充值
0:18.026–0:21.400
我想着不如趁这个机会把DeepSeek
0:21.400–0:25.048
最近的V4 Flash接进Codex试一试
0:25.048–0:27.419
这期就跟你一起从0把它配好
0:27.419–0:30.884
配完当场用它基于hyperframes
0:30.884–0:32.526
做一个视频给你看看
0:32.526–0:33.620
效果确实不错
0:33.620–0:35.626
为什么挑V4 Flash
0:35.626–0:38.909
几个点首先上下文有100万TOKEN
0:38.909–0:41.066
读长文件写代码都够用
0:41.066–0:42.476
另一方面价格便宜
0:42.476–0:45.121
输入每百万TOKEN1.4美元
0:45.121–0:46.355
输出2.8美元
0:46.355–0:48.470
它本身還是一個具備推理能力的模型
0:48.470–0:49.704
更關鍵的一點是
0:49.704–0:54.464
這次它原生支援了 OpenAI 的 responses API
0:54.464–0:57.108
也就是 Codex 正在使用的那套協議
0:57.108–0:59.500
因此它可以直接接近 Codex 的功能
0:59.500–1:00.195
非常方便
1:00.195–1:04.709
先去 DeepSeek 開放平台建立一個 API key 並複製好
1:04.709–1:07.140
然後打開 Codex 的設定檔
1:07.140–1:08.008
加上這幾行
1:08.008–1:11.134
模型寫 DeepSeek V4Flash
1:11.134–1:14.259
provider 指向 DeepSeek
1:14.259–1:18.900
base URL 就是 API 點 DeepSeek 點 com
1:18.900–1:21.312
注意不要多此一舉加上斜線
1:21.312–1:23.538
v one key 走環境變數
1:23.538–1:25.022
最重要的是這一行
1:25.022–1:29.661
wire_api 要寫 responses 而不是 chat
1:29.661–1:31.887
舊教程大多寫的是 chat
1:31.887–1:38.600
那是 DeepSeek 早期只支援 chat Completions 時的寫法
1:38.600–1:43.094
現在 V4 Flash 原生支援 responses
1:43.094–1:45.545
再寫 chat 反而會出問題
1:45.545–1:47.383
這就是不少人照著舊
1:47.383–1:49.017
教程無法設定的原因
1:49.017–1:53.511
對了這裡的key是示範用的假API key
1:53.511–1:54.940
記得換成你自己的
1:54.940–1:56.166
真的key哦
1:56.166–1:57.800
設定好環境變數
1:57.800–1:59.358
啟動Codex
1:59.358–2:03.588
頂部顯示DeepSeek V4 Flash
2:03.588–2:07.373
就代表它已經在用DeepSeek了
2:07.373–2:08.486
隨便發一句
2:08.486–2:09.821
讓他回個ok
2:09.821–2:10.935
如果能正常回覆
2:10.935–2:12.493
這條鏈路就通了
2:12.493–2:14.942
設定好之後我們就來做真的
2:14.942–2:17.100
我給他一個任務
2:17.100–2:20.815
用我平時做影片的那個skill
2:20.815–2:22.301
做一期短影片
2:22.301–2:27.502
講講agent裡面skills是怎麼運作的
2:27.502–2:30.474
風格用我常用的糖果色塊吧
2:30.474–2:32.456
接下來就交給他了
2:32.456–2:34.685
他先理解需求並進行規劃
2:34.685–2:36.666
接著一步步安排畫面
2:36.666–2:38.478
搭配旁白最後進行渲染
2:38.478–2:41.067
過程中他會問我幾個問題
2:41.067–2:42.879
我只需要照實回答即可
2:42.879–2:45.468
整個過程我加速播放給你觀看
2:45.468–2:47.021
該規劃的規劃
2:47.021–2:48.057
該撰寫的撰寫
2:48.057–2:49.610
該渲染的渲染
2:49.610–2:50.646
一步都沒有落下
2:50.646–2:51.940
渲染完成後產出影片
2:51.940–2:56.733
這就是 DeepSeek 剛製作出的影片
2:56.733–3:00.781
一期講解 skills 工作原理的短片
3:00.781–3:02.298
你現在看到的
3:02.298–3:04.322
是他從我的一句需求
3:04.322–3:05.840
一路做到最終成片
3:05.840–3:07.358
回頭看這一趟旅程
3:07.358–3:09.888
設定並沒有想像中那麼麻煩
3:09.888–3:13.682
關鍵就在於那一行 wire_api
3:13.682–3:15.333
做影片這種事
3:15.333–3:17.601
V4 Flash也能輕鬆應對
3:17.601–3:18.546
效果也很出色
3:18.546–3:20.058
速度與品質都相當穩定
3:20.058–3:21.381
關鍵是成本非常低廉
3:21.381–3:23.838
額度用盡的焦慮感瞬間消失
3:23.838–3:30.641
因此，Codex搭配DeepSeek V4 Flash來製作影片，看起來確實相當不錯
3:30.641–3:32.720
當然了，它不僅僅是用來製作影片
3:32.720–3:35.366
大家還可以在Codex中使用它
3:35.366–3:38.152
來處理日常工作中
3:38.152–3:41.633
期望AI助手能協助完成的各種任務
3:41.633–3:43.490
如果這期影片對你有幫助
3:43.490–3:45.812
請按讚、訂閱並分享支持一下
3:45.812–3:46.972
我是小木头
3:46.972–3:48.133
我們下期再見

0:01.866–0:03.287
大家好我是小木头
大家好我是小木头
0:03.287–0:09.857
今天我发现用DeepSeek V4 Flash配合HyperFrames做视频
今天我发现用DeepSeek V4 Flash配合HyperFrames做视频
0:09.857–0:10.568
价廉物美
价廉物美
0:10.568–0:12.343
又能保质保量完成工作
又能保质保量完成工作
0:12.343–0:13.231
真是蛮香的
真是蛮香的
0:13.231–0:14.829
事情的起因是这样的
事情的起因是这样的
0:14.829–0:16.960
我的Codex额度用完了
我的Codex额度用完了
0:16.960–0:18.026
与其马上充值
与其马上充值
0:18.026–0:21.400
我想着不如趁这个机会把DeepSeek
我想着不如趁这个机会把DeepSeek
0:21.400–0:25.048
最近的V4 Flash接进Codex试一试
最近的V4 Flash接进Codex试一试
0:25.048–0:27.419
这期就跟你一起从0把它配好
这期就跟你一起从0把它配好
0:27.419–0:30.884
配完当场用它基于hyperframes
配完当场用它基于hyperframes
0:30.884–0:32.526
做一个视频给你看看
做一个视频给你看看
0:32.526–0:33.620
效果确实不错
效果确实不错
0:33.620–0:35.626
为什么挑V4 Flash
为什么挑V4 Flash
0:35.626–0:38.909
几个点首先上下文有100万TOKEN
几个点首先上下文有100万TOKEN
0:38.909–0:41.066
读长文件写代码都够用
读长文件写代码都够用
0:41.066–0:42.476
另一方面价格便宜
另一方面价格便宜
0:42.476–0:45.121
输入每百万TOKEN1.4美元
输入每百万TOKEN1.4美元
0:45.121–0:46.355
输出2.8美元
输出2.8美元
0:46.355–0:48.470
它本身还是个会推理的模型
它本身還是一個具備推理能力的模型
0:48.470–0:49.704
更关键的一点是
更關鍵的一點是
0:49.704–0:54.464
它这次原生支持了OpenAI的responses API
這次它原生支援了 OpenAI 的 responses API
0:54.464–0:57.108
也就是Codex在用的那套协议
也就是 Codex 正在使用的那套協議
0:57.108–0:59.500
所以它呢直接接近Codex
因此它可以直接接近 Codex 的功能
0:59.500–1:00.195
非常方便
非常方便
1:00.195–1:04.709
先去DeepSeek开放平台建一个API key复制好
先去 DeepSeek 開放平台建立一個 API key 並複製好
1:04.709–1:07.140
然后打开Codex的配置文件
然後打開 Codex 的設定檔
1:07.140–1:08.008
加上这几行
加上這幾行
1:08.008–1:11.134
模型写DeepSeek V4Flash
模型寫 DeepSeek V4Flash
1:11.134–1:14.259
provider指到DeepSeek
provider 指向 DeepSeek
1:14.259–1:18.900
base URL就是API点DeepSeek点com
base URL 就是 API 點 DeepSeek 點 com
1:18.900–1:21.312
注意别多此一举加Slash
注意不要多此一舉加上斜線
1:21.312–1:23.538
v one key走环境变量
v one key 走環境變數
1:23.538–1:25.022
最重要的是这一行
最重要的是這一行
1:25.022–1:29.661
wire_api要写responses不是chat
wire_api 要寫 responses 而不是 chat
1:29.661–1:31.887
旧教程大多写的是chat
舊教程大多寫的是 chat
1:31.887–1:38.600
那是DeepSeek早期只支持chat Completions的时候的写法
那是 DeepSeek 早期只支援 chat Completions 時的寫法
1:38.600–1:43.094
现在V4 Flash原生支持responses
現在 V4 Flash 原生支援 responses
1:43.094–1:45.545
再写chat反而会出问题
再寫 chat 反而會出問題
1:45.545–1:47.383
这就是不少人照着老
這就是不少人照著舊
1:47.383–1:49.017
教程配不通的原因
教程無法設定的原因
1:49.017–1:53.511
对了我这里的key是演示用的假的API key
對了這裡的key是示範用的假API key
1:53.511–1:54.940
你记得换成自己
記得換成你自己的
1:54.940–1:56.166
真的key哦
真的key哦
1:56.166–1:57.800
整好设上环境变量
設定好環境變數
1:57.800–1:59.358
启动Codex
啟動Codex
1:59.358–2:03.588
顶上显示DeepSeek V4 Flash
頂部顯示DeepSeek V4 Flash
2:03.588–2:07.373
就说明它已经在用DeepSeek了
就代表它已經在用DeepSeek了
2:07.373–2:08.486
随手发一句
隨便發一句
2:08.486–2:09.821
让他回个ok
讓他回個ok
2:09.821–2:10.935
能正常的回
如果能正常回覆
2:10.935–2:12.493
这条链路就通了
這條鏈路就通了
2:12.493–2:14.942
配好了咱们就来动真格的
設定好之後我們就來做真的
2:14.942–2:17.100
我给他一个任务
我給他一個任務
2:17.100–2:20.815
用我平时做视频的那个skill
用我平時做影片的那個skill
2:20.815–2:22.301
做一期短视频
做一期短影片
2:22.301–2:27.502
讲讲agent里面skills是怎么工作的
講講agent裡面skills是怎麼運作的
2:27.502–2:30.474
风格用我常用的糖果色块吧
風格用我常用的糖果色塊吧
2:30.474–2:32.456
接下来就交给他了
接下來就交給他了
2:32.456–2:34.685
他先理解需求做规划
他先理解需求並進行規劃
2:34.685–2:36.666
然后一步步排画面
接著一步步安排畫面
2:36.666–2:38.478
配旁白最后渲染
搭配旁白最後進行渲染
2:38.478–2:41.067
中间他会问我几个问题
過程中他會問我幾個問題
2:41.067–2:42.879
我就照着答就行
我只需要照實回答即可
2:42.879–2:45.468
整个过程我加速给你看
整個過程我加速播放給你觀看
2:45.468–2:47.021
该规划的规划
該規劃的規劃
2:47.021–2:48.057
该写的写
該撰寫的撰寫
2:48.057–2:49.610
该渲染的渲染
該渲染的渲染
2:49.610–2:50.646
一步没落
一步都沒有落下
2:50.646–2:51.940
渲染完出片
渲染完成後產出影片
2:51.940–2:56.733
这就是DeepSeek刚做出来的视频
這就是 DeepSeek 剛製作出的影片
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一期讲skills工作原理的短片
一期講解 skills 工作原理的短片
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你现在看到的
你現在看到的
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是他从我一句需求
是他從我的一句需求
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一路做到成片
一路做到最終成片
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回头看这一趟
回頭看這一趟旅程
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配置没想象中那么麻烦
設定並沒有想像中那麼麻煩
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关键的就那一行wire_api
關鍵就在於那一行 wire_api
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做视频这种事
做影片這種事
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V4 Flash也能接得住
V4 Flash也能輕鬆應對
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做的也不错
效果也很出色
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速度和质量都在线
速度與品質都相當穩定
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关键成本还很低
關鍵是成本非常低廉
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额度用完那点焦虑一下就没了
額度用盡的焦慮感瞬間消失
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所以Codex加DeepSeek V4 Flash看起来做视频真是蛮不错的哟
因此，Codex搭配DeepSeek V4 Flash來製作影片，看起來確實相當不錯
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当然了它不仅仅是做视频
當然了，它不僅僅是用來製作影片
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大家还可以用它在Codex做
大家還可以在Codex中使用它
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许许多多自己日常工作当中
來處理日常工作中
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期望agent帮助你完成的工作
期望AI助手能協助完成的各種任務
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这期要是对你有用
如果這期影片對你有幫助
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我是小木头
我是小木头
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我们下期见
我們下期再見

影片筆記：Codex 额度用完，我接了 DeepSeek-V4-Flash - 做视频真香

一句話總結

講者因 Codex 額度耗盡，成功將 DeepSeek V4 Flash 接入 Codex，透過正確配置 wire_api 為 responses 協議，利用 HyperFrames 技能低成本、高效率地完成了一支關於 Agent Skills 的影片製作，驗證了該組合在成本、速度與質量上的優勢。

核心重點

動機與背景：Codex 額度用盡，講者嘗試接入 DeepSeek V4 Flash 作為替代方案，旨在驗證其高性價比與高質量。
DeepSeek V4 Flash 優勢：
上下文長度：支援 100 萬 TOKEN，適合處理長文件與程式碼。
成本極低：輸入每百萬 TOKEN 1.4 美元，輸出每百萬 TOKEN 2.8 美元。
推理能力：模型本身具備推理功能。
協議相容性：原生支援 OpenAI 的 responses API，與 Codex 所使用的協議一致，配置接近 Codex，方便易用。
關鍵配置：在 Codex 配置文件中，wire_api 參數必須設定為 responses，而非舊版教程中的 chat，以利用其原生支援的 OpenAI responses API 協議。
實作成果：使用 HyperFrames 技能，從需求理解、規劃、畫面排列、旁白配製到最終渲染，完整產出一支關於「Agent Skills 工作原理」的短片，證明該組合在成本、速度與質量上的優勢。

詳細大綱

1. 背景與動機

Codex 額度耗盡，講者選擇接入 DeepSeek V4 Flash 作為替代方案。
目標：從零配置 DeepSeek V4 Flash，並現場製作影片驗證效果。

2. 選擇 DeepSeek V4 Flash 的理由

上下文長度：支援 100 萬 TOKEN，適合讀取長文件與寫程式。
成本優勢：輸入每百萬 TOKEN 1.4 美元，輸出每百萬 TOKEN 2.8 美元。
推理能力：模型本身具備推理功能。
協議相容性：原生支援 OpenAI 的 responses API（Codex 所使用的協議），配置接近 Codex，方便易用。

3. 配置步驟

在 DeepSeek 開放平台建立 API key 並複製。
開啟 Codex 的配置文件。
設定模型為 DeepSeek V4Flash。
設定 provider 指向 DeepSeek base URL（API 點：DeepSeek.com）。
關鍵設定：wire_api 必須寫 responses（而非舊教程的 chat）。
Key 透過環境變數傳遞，勿多加斜線 /。
啟動 Codex，確認頂部顯示 DeepSeek V4 Flash 並測試回覆 ok 以確認鏈路通暢。

4. 實作過程（HyperFrames 技能應用）

任務：製作一期關於「Agent 裡面 Skills 怎麼工作」的短片。
風格：糖果色塊。
AI 執行流程：理解需求 -> 做規劃 -> 排畫面 -> 配旁白 -> 渲染。
結果：成功產出成片，速度與質量在線，成本極低。

5. 結論

Codex 加上 DeepSeek V4 Flash 不僅能做影片，也可應用於日常工作中期望 Agent 協助完成的任務。

工具 / 模型 / 名詞整理

DeepSeek V4 Flash：講者接入的模型，具備高上下文長度與低成本優勢。
Codex：講者使用的 AI 編程/工具平台，原使用 OpenAI 服務，後接入 DeepSeek。
HyperFrames：講者使用的技能，用於輔助影片製作流程。
OpenAI responses API：Codex 所使用的協議，DeepSeek V4 Flash 原生支援此協議。
DeepSeek 開放平台：講者建立 API key 的地方。
DeepSeek.com：講者口述的 Base URL 指向。
Chat Completions：提及為早期支援的協議，對比當前使用的 responses API。
wire_api：Codex 配置文件中的關鍵參數，需設為 responses。

操作流程整理

獲取憑證：在 DeepSeek 開放平台建立 API key 並複製。
編輯配置：開啟 Codex 的配置文件。
設定模型與提供者：

設定模型為 DeepSeek V4Flash。
設定 provider 指向 DeepSeek base URL（講者口述為 DeepSeek.com）。

關鍵參數設定：將 wire_api 參數設定為 responses。
環境變數傳遞：將 API Key 透過環境變數傳遞，注意勿多加斜線 /。
驗證鏈路：啟動 Codex，確認頂部顯示 DeepSeek V4 Flash，並測試回覆 ok 以確認鏈路通暢。
執行任務：使用 HyperFrames 技能，輸入需求（製作關於 Agent Skills 的短片，風格為糖果色塊）。
AI 執行流程：

理解需求
做規劃
排畫面
配旁白
渲染

確認成果：成功產出成片，驗證速度、質量與成本。

值得注意的限制或風險

配置錯誤風險：若 wire_api 未正確設定為 responses，可能無法正常運作。
URL 格式不確定：講者口述 Base URL 為「API 點 DeepSeek 點 com」，實際 URL 格式可能與此口述有差異，需查證。
額度依賴：此流程依賴 DeepSeek 的 API 額度與成本結構，若 DeepSeek 調整價格或額度，可能影響成本效益。

逐字稿辨識疑點

wire_api：逐字稿中多次提及此參數名稱，通常 API 配置中常見為 api 或 api_key 等，此處「wire_api」可能為口誤、特定軟體的內部參數名稱，或聽寫錯誤，需查證 Codex 配置文件中的正確參數名稱。
API 點 DeepSeek 點 com：講者口語描述 Base URL 為「API 點 DeepSeek 點 com」，實際 URL 格式可能為 https://api.deepseek.com 或其他變體，此處僅記錄講者口述內容。
糖果色塊：講者描述影片風格為「糖果色塊」，此為特定視覺風格描述，保留原樣。

可延伸追問

DeepSeek V4 Flash 的 100 萬 TOKEN 上下文長度在實際影片製作中，如何具體影響規劃與畫面排列的質量？
除了影片製作，DeepSeek V4 Flash 接入 Codex 後，在日常工作中還有哪些具體的 Agent 協助任務案例？
若 DeepSeek 調整 API 價格，此成本結構（輸入 1.4 美元/百萬 TOKEN，輸出 2.8 美元/百萬 TOKEN）是否仍具備競爭力？
wire_api 設定為 responses 的技術原理為何，與 chat 協議有何具體差異？

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