OpenAI發布全新的旗艦模型GPT 5.6Soul,Codex也立刻用上了。
这次真正值得注意的是什么?
其实除了5.6Soul到底有多好用,这支影片还要告诉你OpenAI怎么刚把Codex大改一轮,两个月内出了超过150项更新。
这次真正的转变,是Codex开始自己动手,自己会把一个大任务拆给好几个分身平行座,自己开浏览器点画面,甚至自己管理自己的任务清单。
Codex还是那个你叫它写程式的工具,但也已经变成一个会自己安排工作的执行者。
我挑出六件真的会改变你工作方式的功能
还有一个官方只讲了一句
但你一定会付的代价
先讲一个最容易被跳过的前提
Codex现在住在ChatGPT里面
官方更新记录写得很清楚
7月9号
Codex正式并进ChatGPT桌面板
Mac和Windows都有
原本的专案
设定和工作流都会保留
它在里面有自己的空间
旁边是一个新的Work Agent
这看起来只是搬家
却决定了后面所有功能的长相
Codex不再是给工程师的独立产品线
而是ChatGPT底下的一个工作面向
官方说每周有600万人在用
这是他们自己给的数字
目前没有公开资料可以佐证
第一件事是脑子换了
新的旗舰模型叫GPT 5.6 Soul
官方说它可以长时间啃难题
但真正要注意的是它旁边那个Ultra
在官方文件里
Ultra是推理等级选单的最高一档
说明只有一行
最大推理力度
加上自动分排任务
这行字很关键
因为它把两件事绑在一起了
Ultra不只是想得更久
他还会主动把工作拆出去
所以你会看到
Codex不用你开口
就自己把一个任务
分给好几个subagents平行做
你可以个别追踪
也可以打开面板
看整组一起工作
这里就要讲那个代价了
更大的思考预算不是免费的
想得越久
拆得越多
Token就烧得越快
这不是我推测
官方文件自己写
subagent的工作流
会比单一agent消耗更多token
更新记录里甚至加了一条
选ultra
又让多个agent同时跑的时候
会跳出警告提醒你用量会冲很快
这一点
OpenAI在示范的时候自己也讲白了
开启这 panel
然后看到整个团队一起工作
一项目
然后现在在这一项目移动
第二件事
是他开始自己动画鼠
影片中示范的
OpenAI开发者体验负责人
Romaine Hute说
这可能是整轮更新里
他个人最期待大家体验的功能
关键字叫AppShot
你可以先把它想成截图
但它比截图多一层东西
AppShot会把最前面那个视窗的画面
加上那个App能提供的文字
一起送出去
连你卷动范围之外
萤幕上根本看不到的文字
都拿得到
所以这里的差别是
截图只有像素
AppShot多了一层结构化的文字
它不只看到画面长什么样
还读得到画面背后的内容
怎么触发
在Mac上按下左右两个command键就好
而且只有MacOS桌面板支援
这点要翻官方文件才查得到
拿到AppShot之后
Codex就能自己操作那个模拟器
画面上游标自己在移动
自己点来点去
没有人在碰滑鼠
更关键的是
这一切都在背景跑
你可以继续用你的电脑做别的事
过去AI操作电脑最恼人的
就是它会占住你的滑鼠键盘
这一点被截掉了
看看这个
这是我的拇指
是Codex在转向
在背景中
我可以继续用我的手机
那不错
这解掉的是一个很真实的痛点
你看得出哪里怪
但你讲不清楚它在哪
另一半是给看得懂程式码的人
切到DIF检视
如果你知道自己要什么
可以直接精准地改一行
如果只知道想要什么行为
不确定该怎么改
就把它丢回给Codex
接下来这段
看他怎么在同一个地方
无缝切换这两种做法
I can also switch into the DIF view
I've always been able to inspect the DIF here
But now I can go further
and make precise edits directly in line
所以如果我知道我 exactly what I want
我可以改变的练习
我自己的练习
就像这样
或如果我知道我希望的行为
但我不确定
那种练习的练习
我可以从那里来求
Codex工作
有时候我会工作
视频
有时候我会工作
直接进练习
然后它会比较近
跟模式的练习
第四件事
是东西做完了
要怎么让别人用到
这是Size要解的问题
你只要说一句
把这个发布到Size
它就上线了
不过这里要修正一句话
OpenAI说Sites上个月只给企业版
现在开放所有人
但官方文件上写的是Public Beta
而且明讲能不能用
要看你的方案
你的地区和工作区设定
这两个说法对不上
所以先别预设你打开就用
Public Beta这四个字本身就是提醒
换句话说
拿它做个原型
做个内部小工具很好
但要不要把已经有人在用的正式东西搬上去
现阶段还不好说
昨天月份,我们介绍了室室,所以 teams可以建设室,和分享它们的内容。
现在室室是全室,而它仍然是任何网址你建设室。
我可以直接说,导致室室。
它有室内,链接,链接,运动,运动,运动,运动,都在建设室。
所以我可以从一个真正的佛工程中,
无论论均匀或训练
然后现在的标志
是现在的标志
都有自己独立的工作副本
改动互不干扰
你不用担心A的修改
会不小心动到B
而且这些任务之间
还可以互相引用
注意这里发生的是
拆解
排优先序
开分支
这些原本是人的工作
现在被交出去了
这也是为什么真正的主线
不是模型变强
而是角色变了
另外还有一个很实用的细节
工作不一定要从Codex开始
你在ChatGPT里讨论过的想法
或用Deep Research查过的东西
可以直接at那段对话
把整包context带进codex
不用再复制贴上
You know that codex can also help you manage its own codex tasks
This is super useful when I have several independent pieces of work
that I want to get organized and moving
Check out this one
Find 5 bugs from linear
Create a separate task and isolated work tree for each one
And pin the most critical ones
我需要有幾個獨立的工作, 要把工作的組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織組織
手机版补了一批升级
在手机上管理任务
审查变更
比较branch
接下来这段一次演完
我只补一句最反直觉的
手机可以直接连上SSH Host
像你的Devbox
从手机就开新任务
方便归方便
权限要开多大
值得你自己先想清楚
有三个东西
我希望你尝试
第一
你可以选择
搜索
开放
管理任务
直接从一个谈论
上你的电话
第二
第二,计划的改变更好
我可以选择和选择和选择
或直接交叉择和选择
第三,我可以直接接到一个 SSH 主持人
像一个电视箱
和从电视箱开始新的工作
有很多多
但我爱上我可以在电视箱
从电视箱开始,
然后在电视箱里,
这不错吗?
最后一块是把整条开发流程收完
Poor Request现在不用离开App就能处理
而且是带着脉络的
Codex知道每个任务跑在哪个Branch上
那个Branch一有开着的PR
摘要面板就自动把它浮出来
你可以在里面追踪
处理问题
确认没事就merge
检查失败的时候
直接请它带着完整脉络去修
新的Poor Request分页
可以逐项看每一处改动
留inline comment
做完整的review
也可以把自己的PR标成ready
然后merge
这代表从写程式
跑检查
review到merge
整条loop都收进同一个地方了
你不用再跳去github.com
但这里有个问题值得放在心上
当写的是它
修的是它
review的界面也是它
那谁在为这次合并负责
工具把摩擦拿掉了
责任不会跟着被拿掉
另外这段示范从头到尾只提到github.com
其他github平台有没有同样待遇
就得自己去确认了
Codex now makes it easier to work with pull requests
without leaving the app
It does this in context
它知道哪一項 branch
每項 task是在工作
所以當那項 branch
有開啟的研究
它會有一個項目的研究
它會有一個項目的
我可以追求所有的事情
和回應所有問題
和回應所有事情
都會看得到
如果一個項目失去
或是一個項目的
我可以請 Codex
去解決它
在這裡
全體的概念
這新的項目
提供我
讓我每個個改變
我可以留在內
可項目
complete a full review
我可以尋找我的
P.R.s as ready and merge them
All of this within Codex
Without having to go to github.com
So I can stay in the flow
回到开头那个问题
把这六件事排在一起看
方向其实很清楚
拆工作
开分支
操作画面
管任务
处理P.R.
这些原本都是人的判断
现在一件一件被交出去了
所以
Codex已经不只是那个
你叫它写程式的工具
它更像一个
会自己安排工作的执行者
至于代价
官方只讲了一句
Ultra会更快吃掉你的token
而真正需要你自己决定的
是把多少判断交出去
以及交出去之后
谁还在看