WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:19.400
朋友們,我的顯卡已經兩天沒核眼了。事情是這樣子的,minimax發布了一款開源的Sota級別的視頻生成模型,minimax H3。

00:00:19.400 --> 00:00:29.400
開源前夜,我拿了一條過去的舊AI視頻,丟給H3去重做。原本我只是想跑一條試試,結果效果一出來我就坐不住了。

00:00:29.400 --> 00:00:31.900
然后我把过去全部的都冲跑了一遍

00:00:31.900 --> 00:00:33.540
做完天都快亮了

00:00:33.540 --> 00:00:35.760
我当时脑子里就只有一个想法

00:00:35.760 --> 00:00:36.860
后悔

00:00:36.860 --> 00:00:40.400
我之前付给C-Dance钱能退吗

00:00:40.400 --> 00:00:42.640
那个时候权重还没放出来

00:00:42.640 --> 00:00:43.860
于是我就苦等了

00:00:43.860 --> 00:00:44.860
等了好几天

00:00:44.860 --> 00:00:46.160
他还跳票了好几次

00:00:46.160 --> 00:00:48.340
最后他终于来了

00:00:48.340 --> 00:00:51.220
我第一时间就把这个权重塞进了我的显卡

00:00:51.220 --> 00:00:53.260
从那一刻起到现在

00:00:53.260 --> 00:00:54.920
我的GPU就没有停过

00:00:54.920 --> 00:00:56.700
所以先下结论

00:00:56.700 --> 00:00:59.100
minimax H3就是开放权重

00:00:59.100 --> 00:01:01.100
视频模型的deep sick时刻

00:01:01.100 --> 00:01:03.120
今天这期视频有点长

00:01:03.120 --> 00:01:04.080
建议先点个收藏

00:01:04.080 --> 00:01:05.240
我讲三件事

00:01:05.240 --> 00:01:06.080
它能干什么

00:01:06.080 --> 00:01:07.060
它改变了什么

00:01:07.060 --> 00:01:08.400
还有最重要的

00:01:08.400 --> 00:01:09.380
你应该做什么

00:01:09.380 --> 00:01:10.880
之前看我视频

00:01:10.880 --> 00:01:12.680
跟风买了pro6000的朋友

00:01:12.680 --> 00:01:14.440
请现在把笑哭了

00:01:14.440 --> 00:01:15.400
打在公屏上

00:01:15.400 --> 00:01:16.560
那这个模型

00:01:16.560 --> 00:01:17.940
参数我就不念了

00:01:17.940 --> 00:01:18.840
先说一个

00:01:18.840 --> 00:01:20.500
它和以前所有视频模型

00:01:20.500 --> 00:01:21.420
不太一样的地方

00:01:21.420 --> 00:01:22.800
以前视频模型

00:01:22.800 --> 00:01:24.440
你得按它的规矩来

00:01:24.440 --> 00:01:26.320
文声视频一个入口

00:01:26.320 --> 00:01:27.640
图声视频一个入口

00:01:27.640 --> 00:01:28.620
你想搞点复杂

00:01:28.620 --> 00:01:30.160
你就得接各种工作流

00:01:30.160 --> 00:01:30.440
对吧

00:01:30.440 --> 00:01:32.180
每个模型只干一件事

00:01:32.180 --> 00:01:33.240
但H3不一样

00:01:33.240 --> 00:01:34.700
它文字图片视频

00:01:34.700 --> 00:01:35.240
声音

00:01:35.240 --> 00:01:36.280
你随便组合

00:01:36.280 --> 00:01:37.060
你扔给它

00:01:37.060 --> 00:01:38.720
然后用大白话告诉它

00:01:38.720 --> 00:01:39.260
你要什么

00:01:39.260 --> 00:01:39.960
官方说法

00:01:39.960 --> 00:01:42.460
这叫统一的多模态上下文

00:01:42.460 --> 00:01:43.380
说人话

00:01:43.380 --> 00:01:46.180
它就是个会看会听会拍的创作者

00:01:46.180 --> 00:01:47.280
它还有个名字

00:01:47.280 --> 00:01:49.840
叫卖相更通用的多模态智能

00:01:49.840 --> 00:01:52.580
它做的片子全部都自带声音

00:01:52.580 --> 00:01:54.960
对白音效BGM一次生成

00:01:54.960 --> 00:01:56.080
口型也能对上

00:01:56.080 --> 00:01:58.080
11种语言都能说

00:01:58.080 --> 00:02:00.320
你给他一段参考音频

00:02:00.320 --> 00:02:02.040
他连音色都能给你换掉

00:02:02.040 --> 00:02:05.060
这事能成是因为画面和声音

00:02:05.060 --> 00:02:07.980
是在同一个模型里一起长出来的

00:02:07.980 --> 00:02:12.100
所以口型呼吸环境天然都是咬合的

00:02:12.100 --> 00:02:14.520
虽然说单条最长是15秒

00:02:14.520 --> 00:02:15.320
你别嫌短

00:02:15.320 --> 00:02:16.500
因为广告啊

00:02:16.500 --> 00:02:17.060
demo啊

00:02:17.060 --> 00:02:18.320
片头都够用了

00:02:18.320 --> 00:02:20.620
先看一个我自己做的demo

00:02:20.620 --> 00:02:21.240
讲个故事

00:02:21.240 --> 00:02:22.740
我以前是个剧本杀作者

00:02:22.740 --> 00:02:25.040
我以前写过一个叫未接来电的本

00:02:25.040 --> 00:02:27.420
可惜那个时候没有这种模型啊

00:02:27.420 --> 00:02:29.180
物料全部都是手搓的

00:02:29.180 --> 00:02:31.760
我把角色卡和主持人手册

00:02:31.760 --> 00:02:33.040
都丢给了Image 2

00:02:33.040 --> 00:02:35.100
先生成了一套风格图

00:02:35.100 --> 00:02:36.480
然后再丢给了H3

00:02:36.480 --> 00:02:38.580
等了不到十分钟

00:02:38.580 --> 00:02:40.900
一条768P的宣传片就出来了

00:02:40.900 --> 00:02:42.260
说实话

00:02:42.260 --> 00:02:43.600
看到成片那一刻

00:02:43.600 --> 00:02:44.860
我挺感慨的

00:02:44.860 --> 00:02:46.040
当年的遗憾

00:02:46.040 --> 00:02:47.780
现在十分钟就补上了

00:02:47.780 --> 00:02:49.540
随后我就突发奇想

00:02:49.540 --> 00:02:51.460
不如让AI来发挥一下创意

00:02:51.460 --> 00:02:53.260
不断的Push这个模型的边界

00:02:53.260 --> 00:02:56.100
于是我就给他定了一个通宵抽卡任务

00:02:56.100 --> 00:02:57.300
看看他能做出来什么

00:02:57.300 --> 00:02:59.480
早上起来的时候我被惊到了

00:02:59.480 --> 00:03:01.540
37条作品没有一个重复的

00:03:01.540 --> 00:03:02.440
也没有废片

00:03:02.440 --> 00:03:05.520
各种各样AI的奇思妙想

00:03:05.520 --> 00:03:09.340
如果用官方的768P最低价算

00:03:09.340 --> 00:03:10.760
两毛三分钱

00:03:10.760 --> 00:03:13.400
这一晚上也就消耗了百来块钱

00:03:13.400 --> 00:03:16.500
但这么高的成功率和丰富的艺术表达

00:03:16.500 --> 00:03:19.200
在过往的开源模型上都从来没见过

00:03:19.200 --> 00:03:20.780
我又看了一下官方的demo

00:03:20.780 --> 00:03:22.400
那个就更惊艳了

00:03:22.400 --> 00:03:24.200
如果你做TVC广告

00:03:24.200 --> 00:03:26.020
或者是电商产品游戏demo

00:03:26.020 --> 00:03:27.260
或者是产品demo

00:03:27.300 --> 00:03:30.820
我很想说H3已经杀死比赛了

00:03:30.820 --> 00:03:32.160
在这样的成本下

00:03:32.160 --> 00:03:34.140
你很难再回归手措了

00:03:34.140 --> 00:03:35.980
还有一个我特别喜欢的能力

00:03:35.980 --> 00:03:37.040
视频编辑

00:03:37.040 --> 00:03:38.920
有一次我录口播录错了

00:03:38.920 --> 00:03:40.340
但我录制时穿着衣服

00:03:40.340 --> 00:03:41.460
刚丢进洗衣机

00:03:41.460 --> 00:03:43.200
那我就直接给一段素材

00:03:43.200 --> 00:03:44.740
再给一段重录的语音

00:03:44.740 --> 00:03:45.740
你们看看这段

00:03:45.740 --> 00:03:47.540
随时都可以换一身衣服

00:03:47.540 --> 00:03:48.700
丰富的艺术表达

00:03:48.700 --> 00:03:50.220
加上这种随意的编辑

00:03:50.220 --> 00:03:51.960
可以让每一条素材

00:03:51.960 --> 00:03:53.860
都可以充分发挥它的价值

00:03:53.860 --> 00:03:54.180
OK

00:03:54.180 --> 00:03:55.880
爽片咱们放完了

00:03:55.880 --> 00:03:57.060
咱们说点硬的

00:03:57.060 --> 00:03:59.400
大家肯定想知道本地跑的效果如何

00:03:59.400 --> 00:04:02.300
以我这台Pro6000为例吧

00:04:02.300 --> 00:04:04.680
我这边测到的极致速度是

00:04:04.680 --> 00:04:08.380
1088p的10秒可以24分钟搞定

00:04:08.380 --> 00:04:11.560
但是你要知道H3刚出来那个早上

00:04:11.560 --> 00:04:13.960
768p的分辨率也要这么长时间

00:04:13.960 --> 00:04:17.040
但是没有想到H3的社区如此热情

00:04:17.040 --> 00:04:19.480
很快的各种优化方案都出来了

00:04:19.480 --> 00:04:20.720
什么Sage Attention

00:04:20.720 --> 00:04:21.720
Easy Catch

00:04:21.720 --> 00:04:22.280
FBC

00:04:22.280 --> 00:04:24.960
我就跟着社区一路换方案

00:04:24.960 --> 00:04:26.520
不到48小时

00:04:26.520 --> 00:04:28.340
生成速度直接翻了一倍

00:04:28.340 --> 00:04:30.020
而且这个优化节奏

00:04:30.020 --> 00:04:31.360
我觉得根本不会停啊

00:04:31.360 --> 00:04:32.560
社区太狂热了

00:04:32.560 --> 00:04:33.180
但是啊

00:04:33.180 --> 00:04:35.560
这件事本身比速度更重要

00:04:35.560 --> 00:04:36.860
因为权重放出来

00:04:36.860 --> 00:04:38.820
全世界最聪明的一群人

00:04:38.820 --> 00:04:40.500
就开始帮你免费优化

00:04:40.500 --> 00:04:42.180
这在B元模型上

00:04:42.180 --> 00:04:43.640
永远都不可能会发生

00:04:43.640 --> 00:04:43.960
对吧

00:04:43.960 --> 00:04:44.760
更厉害的是

00:04:44.760 --> 00:04:46.480
8月3日开元的当天

00:04:46.480 --> 00:04:48.040
各种芯片厂商

00:04:48.040 --> 00:04:50.120
推理框架都同一天宣布适配

00:04:50.120 --> 00:04:52.120
Confi UI当天就能跑

00:04:52.120 --> 00:04:54.420
于是卖客的卖提示词的

00:04:54.420 --> 00:04:55.280
连夜上架

00:04:55.280 --> 00:04:58.520
玩ConfiUI的那些朋友疯狂的持续输出

00:04:58.520 --> 00:05:01.720
只有公认的顶级开源

00:05:01.720 --> 00:05:03.980
才能一夜之间有这样的生态出现

00:05:03.980 --> 00:05:06.880
所以我们得给minimax点一个大大的赞

00:05:06.880 --> 00:05:09.060
现在视频生成这个领域

00:05:09.060 --> 00:05:11.200
是被避原模型垄断着对吧

00:05:11.200 --> 00:05:13.600
像极了ChadGPT时刻

00:05:13.600 --> 00:05:15.340
刚刚发生的那段日子

00:05:15.340 --> 00:05:17.500
大家又兴奋又焦虑对不对

00:05:17.500 --> 00:05:21.000
而minimax他没有选择去成为Anthoropic

00:05:21.000 --> 00:05:23.000
他选择了做DeepSeek

00:05:23.000 --> 00:05:25.240
把智能评权交给每一个人

00:05:25.240 --> 00:05:27.480
把机会评权交给每一个人

00:05:27.480 --> 00:05:29.040
所以看到这里的朋友

00:05:29.040 --> 00:05:31.080
请把感谢打在公屏上吧

00:05:31.080 --> 00:05:31.440
好

00:05:31.440 --> 00:05:32.680
接下来我想说的是

00:05:32.680 --> 00:05:35.200
这次智能评权会带来多大的机会和变革

00:05:35.200 --> 00:05:37.560
这是我们每个人都不能忽视的

00:05:37.560 --> 00:05:39.500
大家都想在AI时代赚钱对不对

00:05:39.500 --> 00:05:41.820
但是咱不能总盯着提效生产力

00:05:41.820 --> 00:05:44.220
因为产品会被海量的生产出来

00:05:44.220 --> 00:05:46.860
但传播和货客依旧是最难的

00:05:46.860 --> 00:05:48.840
你依然需要获得注意力

00:05:48.840 --> 00:05:51.300
而每一次内容形式的升级

00:05:51.300 --> 00:05:53.580
都会带来注意力的重新分配

00:05:53.580 --> 00:05:58.100
SD2.0,SD2.5解决了AI视频能不能进生产线的问题

00:05:58.100 --> 00:06:00.040
但它没解决另一个问题

00:06:00.040 --> 00:06:02.620
普通人的试错成本太高了

00:06:02.620 --> 00:06:04.140
过去几个月啊

00:06:04.140 --> 00:06:06.900
少数负得起抽卡费的人先掌握了这个技巧

00:06:06.900 --> 00:06:09.100
他们的内容越来越精彩了

00:06:09.100 --> 00:06:11.980
你刷到那些用AI参与叙事的博主

00:06:11.980 --> 00:06:13.000
是真的做的好

00:06:13.000 --> 00:06:16.020
但是你们看不到的是他们背后的账单

00:06:16.020 --> 00:06:19.820
而更多的人是被那个恐怖的成本吓得站在了门外

00:06:19.820 --> 00:06:20.820
而H3呢

00:06:20.820 --> 00:06:21.740
把试错成本

00:06:21.740 --> 00:06:24.240
第一次达到了电费级别

00:06:24.240 --> 00:06:25.600
刚才说的社区爆发

00:06:25.600 --> 00:06:26.500
就是因为这个原因

00:06:26.500 --> 00:06:27.920
我自己就是个样本啊

00:06:27.920 --> 00:06:29.740
我的GPU48小时都没停

00:06:29.740 --> 00:06:30.620
每做一条

00:06:30.620 --> 00:06:32.020
我的提示词就准一分

00:06:32.020 --> 00:06:33.580
我的经验就增长一分

00:06:33.580 --> 00:06:34.460
而且这一次

00:06:34.460 --> 00:06:36.000
经验的传播速度

00:06:36.000 --> 00:06:37.420
会比上次快得多

00:06:37.420 --> 00:06:38.940
因为一起试错的人

00:06:38.940 --> 00:06:40.560
多了好几个数量级

00:06:40.560 --> 00:06:41.840
更好的镜头

00:06:41.840 --> 00:06:42.740
更好的叙事

00:06:42.740 --> 00:06:44.080
会一波一波的冒出来

00:06:44.080 --> 00:06:45.600
我不敢说H3的出现

00:06:45.600 --> 00:06:47.860
会让每个用AI做视频的人

00:06:47.860 --> 00:06:48.800
都会变得更好

00:06:48.800 --> 00:06:51.700
但它一定会导致注意力的重新分配

00:06:51.700 --> 00:06:54.100
所以为什么我最近睡眠也少

00:06:54.100 --> 00:06:55.960
就是因为在用电力和时间

00:06:55.960 --> 00:06:57.480
抢跑这波经验差

00:06:57.480 --> 00:06:58.820
我的视频制作流程

00:06:58.820 --> 00:07:00.100
其实一大半已经被

00:07:00.100 --> 00:07:02.660
Hyperframe这样的AI工作流接管了

00:07:02.660 --> 00:07:04.380
如果这套H3流程跑动

00:07:04.380 --> 00:07:05.900
那剩下的也全都交出去了

00:07:05.900 --> 00:07:07.640
所以我永远都是那句

00:07:07.640 --> 00:07:09.360
得赶快行动起来啊

00:07:09.360 --> 00:07:09.920
朋友们

00:07:09.920 --> 00:07:11.340
但是有卡的朋友们

00:07:11.340 --> 00:07:12.800
我先泼个冷水啊

00:07:12.800 --> 00:07:16.060
本地部署并不是生产级内容的解法

00:07:16.060 --> 00:07:18.300
这次minimax有两个重要的模块

00:07:18.300 --> 00:07:19.100
没有开源

00:07:19.100 --> 00:07:20.400
一个是contextir

00:07:20.400 --> 00:07:21.700
就是一个云端的

00:07:21.700 --> 00:07:24.260
更智能理解素材的中间服务

00:07:24.260 --> 00:07:26.560
它可以返回复杂逻辑

00:07:26.560 --> 00:07:28.400
推理生成的结构化提示词

00:07:28.400 --> 00:07:31.780
它不是简单把提示词写得更长

00:07:31.780 --> 00:07:34.060
而是先判断什么该保留

00:07:34.060 --> 00:07:34.960
什么该改变

00:07:34.960 --> 00:07:37.740
我做了一个语页小提琴的编辑测试

00:07:37.740 --> 00:07:40.960
如果只用简单提示词加原视频

00:07:40.960 --> 00:07:43.040
衣服虽然变成了红色语衣

00:07:43.040 --> 00:07:44.780
但镜头完全变了

00:07:44.780 --> 00:07:48.360
我再用context.ir服务重新生成提示词

00:07:48.360 --> 00:07:49.320
看到没有

00:07:49.320 --> 00:07:53.300
人物场景和镜头运动都跟原片保持一致了

00:07:53.300 --> 00:07:57.500
还有一个是regenerated2k的超分模型没开源

00:07:57.882 --> 00:08:07.882
還有一個是regenerated2K的超分模型沒開源。H3是一個原生768P的,而雲端API是通過regenerate2K的超分模型提升到2K分辨率的。它的計算快成本也低。

00:08:07.882 --> 00:08:11.102
本地只能说是你能输出1080P

00:08:11.102 --> 00:08:13.762
但细节提升是非常有限的

00:08:13.762 --> 00:08:15.342
完全达不到云端那个效果

00:08:15.342 --> 00:08:17.942
而且我试了其他的超分也完全不可用

00:08:17.942 --> 00:08:21.622
而且1088P的时间成本是768P的三倍

00:08:21.622 --> 00:08:25.482
所以开源部署的版本是完全没法和官方的2K比质量的

00:08:25.482 --> 00:08:26.082
这是事实

00:08:26.082 --> 00:08:27.262
所以本地部署的朋友

00:08:27.262 --> 00:08:28.902
咱们把定位搞清楚

00:08:28.902 --> 00:08:30.782
本地是用来刷经验试错的

00:08:30.782 --> 00:08:32.102
不是用来搞生产力的

00:08:32.102 --> 00:08:34.102
你早点跑通一条路径

00:08:34.102 --> 00:08:37.262
产出高质量的内容和收益挂钩才是最优先的

00:08:37.262 --> 00:08:38.562
跑通了这个

00:08:38.562 --> 00:08:39.622
Token就是杠杆

00:08:39.622 --> 00:08:41.522
跑不通那就是烧Token交学费

00:08:41.522 --> 00:08:44.502
我现在策略就是一边拼命的找各种case

00:08:44.502 --> 00:08:46.382
验证提炼工作流

00:08:46.382 --> 00:08:49.022
另外我会本地出768P

00:08:49.022 --> 00:08:50.542
买API超分到2K

00:08:50.542 --> 00:08:51.622
按时机的用量走

00:08:51.622 --> 00:08:53.202
等我的业务量大了稳定了

00:08:53.202 --> 00:08:53.882
消耗的多了

00:08:53.882 --> 00:08:55.462
我也会考虑要不要直接买

00:08:55.462 --> 00:08:57.322
minimax design的包月包年

00:08:57.322 --> 00:09:00.642
直接出包年版简直是个价格屠夫

00:09:00.642 --> 00:09:03.542
它输出2K四毛钱一秒

00:09:03.542 --> 00:09:06.182
在影视短剧慢剧之外的行业

00:09:06.182 --> 00:09:09.282
我可以说SD2.5的价格是毫无竞争力

00:09:09.282 --> 00:09:11.282
如果你是原先就有业务

00:09:11.282 --> 00:09:13.002
那你就直接走API得了

00:09:13.002 --> 00:09:15.082
用Context R的API

00:09:15.082 --> 00:09:17.282
可以对复杂的素材做理解

00:09:17.282 --> 00:09:18.902
生成复杂的提示词

00:09:18.902 --> 00:09:21.102
你甚至可以先用本地抽卡

00:09:21.102 --> 00:09:24.102
再调用2K超分API来提升质量

00:09:24.102 --> 00:09:25.962
而且API是更灵活的

00:09:25.962 --> 00:09:27.642
它能接近你的自动化工作流

00:09:27.642 --> 00:09:29.142
总之就是赶快动起来

00:09:29.142 --> 00:09:30.582
现在minimax design上

00:09:30.582 --> 00:09:32.302
有三次的免费生成

00:09:32.302 --> 00:09:33.662
海螺AI也能直接玩

00:09:33.662 --> 00:09:36.082
你先得把你第一条片子做出来

00:09:36.082 --> 00:09:36.422
对吧

00:09:36.422 --> 00:09:38.782
产品demo或者是品牌story

00:09:38.782 --> 00:09:41.322
或者是你就是随便想找个提示词玩玩

00:09:41.322 --> 00:09:42.202
随便出都可以

00:09:42.202 --> 00:09:43.002
但我的建议就是

00:09:43.002 --> 00:09:45.022
你得早点开始建立自己的内容体系

00:09:45.022 --> 00:09:47.602
尤其是闷头做产品的程序员朋友们

00:09:47.602 --> 00:09:49.982
现在是做内容门槛最低的时代了

00:09:49.982 --> 00:09:51.982
你得早点尝试建立自己的流量

00:09:51.982 --> 00:09:54.222
否则以后就得找博主来买流量

00:09:54.222 --> 00:09:55.902
那我们交好学费

00:09:55.902 --> 00:09:56.862
跑完试错后

00:09:56.862 --> 00:09:58.802
应该进一步的提高内容的质量

00:09:58.802 --> 00:10:01.622
因为内容生产的成本大幅的降低

00:10:01.622 --> 00:10:03.562
试错成本也大幅降低

00:10:03.562 --> 00:10:04.802
所以市场上的内容

00:10:04.802 --> 00:10:05.842
数量和质量

00:10:05.842 --> 00:10:07.122
都会水涨船高

00:10:07.122 --> 00:10:09.322
那我们人类是会审美疲劳的

00:10:09.322 --> 00:10:11.262
酷炫效果几天就看腻了

00:10:11.262 --> 00:10:11.522
对吧

00:10:11.522 --> 00:10:13.062
我们最后还是会回归到

00:10:13.062 --> 00:10:14.282
更好的镜头表达

00:10:14.282 --> 00:10:15.322
更好的叙事中

00:10:15.322 --> 00:10:16.242
所以我认为啊

00:10:16.242 --> 00:10:17.522
注意力的重新分配

00:10:17.522 --> 00:10:18.662
也是有窗口期的

00:10:18.662 --> 00:10:19.602
过了这段时间

00:10:19.602 --> 00:10:21.002
还是得内容为王

00:10:21.002 --> 00:10:22.402
所以我也在探索

00:10:22.402 --> 00:10:24.322
其他的产出创意的方式

00:10:24.322 --> 00:10:25.682
比如说更好的工具啊

00:10:25.682 --> 00:10:26.922
能帮你快速提升

00:10:26.922 --> 00:10:28.242
内容质量的产品啊

00:10:28.242 --> 00:10:30.822
能扮演导演和编剧的agent啊

00:10:30.822 --> 00:10:32.182
除了minimax design

00:10:32.182 --> 00:10:33.542
如果大家有经常

00:10:33.542 --> 00:10:36.002
在用的也可以在评论区告诉我

00:10:36.002 --> 00:10:37.302
结尾还有一个预判

00:10:37.302 --> 00:10:38.802
视频生成这条路

00:10:38.802 --> 00:10:40.442
最终还是会回到

00:10:40.442 --> 00:10:43.242
Aton的指挥视频模型生成一切的

00:10:43.242 --> 00:10:44.902
我绝对相信马斯克说的

00:10:44.902 --> 00:10:47.942
我们现在已经处于技术发展的起点时刻了

00:10:47.942 --> 00:10:50.682
用技术加速技术肯定是趋势

00:10:50.682 --> 00:10:51.882
而minimax呢

00:10:51.882 --> 00:10:53.482
有视频生成模型

00:10:53.482 --> 00:10:55.562
有minimax design这个数据平台

00:10:55.562 --> 00:10:58.702
他们没有理由不把导演编剧的能力

00:10:58.702 --> 00:11:00.762
训练到M系列语言模型里的

00:11:00.762 --> 00:11:03.802
所以我坚定看好M系列的后续更新

00:11:03.802 --> 00:11:05.282
也许几个月半年后

00:11:05.282 --> 00:11:07.342
我就再不用去搞提示词了

00:11:07.342 --> 00:11:09.202
AI就搞定一切的内容

00:11:09.202 --> 00:11:11.662
在那之前谁有更多的注意力

00:11:11.662 --> 00:11:13.342
那个时刻一到来

00:11:13.342 --> 00:11:15.382
就会更多的被技术加速

00:11:15.382 --> 00:11:17.582
这就是指数型世界的特点

00:11:17.582 --> 00:11:19.402
所以S3这波机会

00:11:19.402 --> 00:11:20.462
你们看懂了吗

00:11:20.462 --> 00:11:21.322
好了

00:11:21.322 --> 00:11:23.402
以上就是本期的全部内容了

00:11:23.402 --> 00:11:24.002
谢谢大家