朋友们我的显卡已经两天没合眼了
事情是这样子的
MiniMax
发布了一款开源的SOTA级别的视频
生成模型
MiniMax H3
开源前夜
我拿了一条过去的旧AI视频
丢给H3去重做
原本啊我只是想跑一条试试
结果效果一出来
我就坐不住了
我把过去全部的都重跑了一遍
做完天都快亮了
我当时脑子里就只有一个想法
后悔我之前付给SD钱能退吗
那个时候权重还没放出来
于是我就苦等啊
等了好几天
他还跳票了好几次
最后他终于来了
我第一时间就把这个权重
塞进了我的显卡
从那一刻起到现在
我的GPU 就没有停过
所以先下结论啊
MiniMax H3
就是开放权重视频模型的 DeepSeek 时刻
今天这期视频有点长
建议先点个收藏啊
我讲三件事
他能干什么
他改变了什么
还有最重要的
你应该做什么
之前看我视频
跟风买了RTX Pro6000的朋友
请现在把笑哭了打在公屏上
那这个模型参数我就不念了
先说一个
它和以前所有视频模型
不太一样的地方
以前视频模型吧
你得按他的规矩来
文生视频一个入口
图生视频一个入口
你想搞点复杂
你就得接各种工作流
对吧每个模型只干一件事
但H3不一样
他文字图片视频声音你随便组合
你扔给他
然后用大白话告诉它
你要什么 官方说法
这叫统一的多模态上下文
说人话
他就是个会看会听会拍的创作者
他还有个名字叫迈向
更通用的多模态智能
他做的片子全部都自带声音
对白音效
BGM
一次生成
口型也能对上
11种语言都能说
你给他一段参考音频
他连音色都能给你换掉
这事能成
是因为画面和声音
是在同一个模型里
一起长出来的
所以口型呼吸环境天然就是咬合的
虽然说单条最长是15秒
你别嫌短
因为广告啊
DEMO 啊
片头都够用了
先看一个我自己做的demo
讲个故事
我以前是个剧本杀作者
我以前写过一个叫未接来电的本
可惜那个时候没有这种模型啊
物料全部都是手搓的
我把角色卡和主持人手册都丢给了Image2 先生成了一套风格图
然后再丢给了H3
等了不到十分钟
一条768p 的宣传片就出来了
说实话看到成片的那一刻
我挺感慨的
当年的遗憾啊
现在十分钟就补上了
随后啊我就突发奇想
不如让AI来发挥一下创意
不断的Push这个模型的边界
于是我就给他定了一个通宵抽卡任务
看看他能做出来什么
哇早上起来时候我被惊到了
37条作品
没有一个重复的
也没有废片
各种各样AI的奇思妙想
如果用官方的768p
最低价算两毛三分钱
这一晚上也就消耗了百来块钱
但这么高的成功率和丰富的艺术表达
在过往的开源模型上都从来没见过
我又看了一下官方的demo 啊
那个就更惊艳了
如果你做tvc 广告
或者是电商产品游戏demo
或者是产品demo
我很想说
H3已经杀死比赛了
在这样的成本下
你很难再回归手搓了
还有一个我特别喜欢的能力
视频编辑有一次我录口播录错了
但我录制时穿的衣服 刚丢进洗衣机
那我就直接给一段素材
再给一段重录的语音
你们看看这段 随时都可以换一身衣服
丰富的艺术表达加上这种随意的编辑
可以让每一条素材
都可以充分发挥它的价值
ok 爽片咱们放完了
咱们说点硬的
大家肯定想知道本地跑的效果如何
以我这台Pro6000为例吧
我这边测到的极致速度是1088P的
十秒可以24分钟搞定
但是你要知道
H3刚出来那个早上啊
768p 的分辨率也要这么长时间
但是没有想到H3的社区如此热情
很快的各种优化方案都出来了
什么Sage
Attention 啊
Easy Cache FBC （First Block Cache）
我就跟着社区一路换方案
不到48小时
生成速度直接翻了一倍
而且这个优化节奏
我觉得根本不会停啊
社区太狂热了
但是啊这件事本身比速度更重要
因为权重放出来
全世界最聪明的一群人
就开始帮你免费优化
这在闭源模型上永远都不可能会发生
对吧更厉害的是
8月3日开源的当天
各种芯片厂商推理框架都同一天宣布
适配 ComfyUI当天就能跑
于是卖课的 卖提示词的
连夜上架玩ComfyUI的那些朋友
疯狂的持续输出
只有公认的顶级开源
才能一夜之间有这样的生态出现
所以
我们得给 MiniMax点一个大大的赞
现在视频生成这个领域
是被闭源模型垄断了
对吧像极了 ChatGPT 时刻
刚刚发生的那段日子
大家又兴奋又焦虑对不对
而 MiniMax
他没有选择去成为 Anthropic
他选择了做 DeepSeek
把智能平权交给每一个人
把机会平权交给每一个人
所以看到这里的朋友
请把感谢打在公屏上吧
好接下来我想说的是这
智能平权会带来多大的机会和变革
这是我们每个人都不能忽视的
大家都想在AI时代赚钱对不对
但是咱不能总盯着提效生产力
因为产品会被海量的生产出来
但传播和获客依旧是最难的
你依然需要获得注意力
而每一次内容形式的升级
都会带来注意力的重新分配
SD 2.0
SD 2.5
解决了AI视频能不能进生产线
的问题
但它没解决另一个问题
普通人的试错成本太高了
过去几个月啊
少数付得起抽卡费的人
先掌握了这个技巧
他们的内容越来越精彩了
你刷到那些用AI参与叙事的博主
是真的做的好
但是你们看不到的是他们背后的账单
而更多的人
是被那个恐怖的成本吓得站在了门外
而H3呢
把试错成本第一次打到了电费级别
刚才说的社区爆发就是因为这个原因
我自己就是个样本啊
我的GPU 48小时就没停
每做一条我的提示词就准一分
我的经验就增长一分
而且这一次
经验的传播速度会比上次快的多
因为一起试错的人 多了好几个数量级
更好的镜头
更好的叙事
会一波一波的冒出来
我不敢说H3的出现
会让每个用AI做视频的人
都会变得更好
但它一定会导致注意力的重新分配
所以为什么我最近睡眠也少
就是因为在用电力和时间
抢跑这波经验差
我的视频制作流程
其实一大半
已经被Hyperframe
这样的AI工作流接管了
如果这套H3流程跑通
那剩下的也全都交出去了
所以
我永远都是那句 得赶快行动起来啊朋友们
但是有卡的朋友们
我先泼个冷水啊
本地部署并不是生产级内容的解法
这次MiniMax 有两个重要的模块没有开源
一个是Context-IR
就是一个云端的
更智能理解素材的中间服务
它可以返回复杂逻辑推理生成的结构化提示词
它不是简单把提示词写得更长
而是先判断什么该保留
什么该改变
我做了一个雨夜小提琴的编辑测试（让主角换成红色雨衣）
如果只用简单提示词加原视频
衣服虽然成功变成了红色雨衣
但运镜完全变了（角色动作也变了）
我再用Context-IR重新生成提示词
看到没有
人物场景和镜头运动
都跟原片保持一致了
还有一个是 Regenerate-2K的超分模型没开源
H3是一个原生768P的
而云端 api
是通过 Regenerate-2K的超分模型
提升到2K分辨率的
它的计算快
成本也低
本地只能说是你能输出1088P
但细节提升是非常有限的
完全达不到云端那个效果
而且我试了其他的超分也完全不可用
而且1088P的时间成本
是768P的三倍
所以开源部署的版本
是完全没法和官方的2K比质量的
这是事实
所以本地部署的朋友
咱们把定位搞清楚
本地是用来刷经验试错
不是用来搞生产力的
你早点跑通一条路径
产出高质量的内容
和收益挂钩才是最优先的
跑通了这个token 就是杠杆
跑不通那就是烧token交学费
我现在策略就是
一边拼命的找各种case
验证提炼工作流
另外我会本地出768p
买api 超分到2K
按实际的用量走
等我的业务量大了
稳定了消耗的多了
我也会考虑要不要直接买MiniMax Design包月包年
直接出 包年版
简直是个价格屠夫
它输出2K 四毛钱一秒
在影视短剧漫剧之外的行业
我可以说
sd 2.5的价格是毫无竞争力
如果你是原先就有业务
那你就直接走api 得了
用Context-IR的api
可以对复杂素材做理解
生成复杂的提示词
你甚至可以先用本地抽卡
再调用2K 超分api 来提升质量
而且api 是更灵活的
它能接入你的自动化工作流
总之就是赶快动起来
现在MiniMax Design 上有三次的免费生成
海螺AI也能直接玩
你先得把你第一条片子做出来对吧
产品demo
或者是品牌story
或者是你就是随便想找个提示词玩玩
随便出都可以
但我的建议就是
你得早点开始建立自己的内容体系
尤其是闷头做产品的程序员朋友们
现在是做内容门槛最低的时代了
你得早点尝试建立自己的流量
否则以后就得找博主来买流量
那我们交好学费
跑完试错后
应该进一步的提高内容的质量
因为内容生产的成本大幅的降低
试错成本也大幅降低
所以市场上的内容数量和质量
都会水涨船高
那我们人类是会审美疲劳的
酷炫效果几天就看腻了对吧
我们最后还是会回归到更好的镜头
表达更好的叙事中
所以我认为啊
注意力的重新分配 也是有窗口期的
过了这段时间还是得内容为王
所以
我也在探索其他的产出创意的方式
比如说更好的工具啊
能帮你快速提升内容质量的产品呀
能扮演导演和编剧的agent
除了MiniMax Design
如果大家有经常在用的
也可以在评论区告诉我
结尾我还有一个预判啊
视频生成这条路
最终还是会回到Agent指挥视频模型生成一切的
我绝对相信马斯克说的
我们现在
已经处于技术发展的奇点时刻了
用技术加速
技术 肯定是趋势
而MiniMax 呢
有视频生成模型
有MiniMax Design这个数据平台
他们没有理由不把导演编剧的能力
训练到M系列语言模型里的
所以我坚定看好M系列的后续更新
也许几个月半年后
我就再也不用去搞提示词了
AI就搞定一切的内容
在那之前
谁有更多的注意力
那个时刻一到来
就会更多的被技术加速
这就是指数型世界的特点
所以H3这波机会你们看懂了吗
好了以上就是本期的全部内容了
谢谢大家