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0	4200	這幾天,Deepseq V4 Flash模型正式發布公測了。
4200	9000	Agent 能力強,性價比極高,直接秒了一大半其他模型。
9000	13000	更香的是,它原生支持了Responses API。
13000	21000	只要兩分鐘,我就能帶你把Deepseq接入Codex並成功實途,節省上百塊訂閱費。
23000	28000	首先打開Deepseq的API開放平台,創建一個APIK。
28000	32000	這是調用AI大模型的憑證,一定要保存好。
32000	41000	然後打開Deepseq官方文檔,可以看到它提供了一鍵配置腳本,能夠自動完成接入Codex的配置。
41000	50000	注意,運行前要確保已經安裝Codex命令行工具或者ChatGPT桌面APP,並且至少運行過一次。
50000	57000	然後根據操作系統複製對應的命令,打開終端,粘貼命令並執行。
57000	60000	腳本會引導你選擇接入哪個模型。
60000	62000	輸入1,使用V4Flash。
62000	63000	回車。
63000	66000	然後輸入前面獲取到的APIK。
66000	68000	注意不要對外洩漏哦。
68000	69000	回車。
69000	70000	刷刷刷。
70000	75000	腳本就會修改Codex配置,把Deepseq接入到Codex中了。
75000	77000	最後重新打開Codex。
77000	81000	看到了對應的模型名稱,就可以愉快地對話使用了。
81000	87000	裝面APP也已經成功接入了,不用單獨配置,是不是很簡單?
87000	92000	比我之前分享的用CCSwitch工具來接入國產模型要方便多了。
92000	96000	請大家在彈幕打出,量身恩情還不完。
96000	99000	哇,好棒好棒,真厲害。
99000	105000	不過可惜的是,Deepseq V4Flash是純文本模型,不能識別理解圖片。
105000	110000	所以我們需要給AI編程工具裝一個實圖Steel。
110000	114000	引導AI用另一個多模態視覺模型來幫它看圖。
114000	120000	先準備一個支持圖片理解的視覺模型,比如最新的ChainWin3.8 Max,
120000	124000	並且到對應的大模型平台獲取到模型的APIK。
124000	132000	然後直接在Codex中發一段提示詞,讓AI幫你完成實圖Skill的安裝和配置。
132000	139000	安裝完成後,當AI需要看圖時,實圖Skill就會自動把圖片發給視覺模型,
139000	144000	讓它把圖片內容轉成文字描述,再交給Deepseq繼續推理。
144000	147000	好了,這下學習AI編程的門檻更低了。
147000	154000	那我之前出過Codex的保姆級教程,放到了我免費開源的AI編程零基礎教程上。
154000	157000	有幫助的話,記得點贊收藏三連哦。
157000	158000	拜拜。