# 影片筆記：DeepSeek-V4-Flash接入Codex保姆级教程|再配一个识图Skill补齐视觉 p01 DeepSeek-V4-Flash接入Codex保姆级教程|再配一个识图Skill补齐视觉

## 一句話總結

本影片詳細演示了如何在 8 月 2 日發布的最新版 **CloudX**（已與 ChatGPT 合併）中，透過 PowerShell 腳本一鍵配置 **DeepSeek V4 Flash** 模型，並額外安裝阿里雲「千問」模型作為 Skill，以補足 DeepSeek 原生缺乏的圖片識別（影片口誤稱為「石圖」）能力。

## 核心重點

1.  **模型性價比**：DeepSeek V4 Flash 被宣稱性能強悍，價格僅為頭部雲端服務的 1/90，具備極高性價比。
2.  **環境合併**：CloudX 已與 ChatGPT 合併，安裝的是 ChatGPT 客戶端，但可通過菜單切換至 CloudX 模式。
3.  **一鍵配置**：推薦使用 DeepSeek 官方文檔中的 PowerShell 腳本進行配置，無需手動修改複雜文件。
4.  **視覺能力擴展**：DeepSeek V4 Flash 原生可能不支持圖片識別，需通過安裝第三方 Skill，使用阿里雲「千問」（Qwen）模型來實現圖片識別功能。
5.  **界面設置限制**：切換至中文界面需要「科學上網」（梯子），因為語言設置開關位於雲端伺服器。

## 詳細大綱

### I. 前言與模型介紹
*   **模型名稱**：DeepSeek V4 Flash（影片口誤多次稱為 Deep C V4 Flash 或 Devseek）。
*   **性能與價格**：
    *   性能強悍，Angie 能力（疑點：可能指推理或特定能力指標）提升近 6 倍。
    *   價格僅為頭部 Cloud 的 1/90，具備極高性價比。
*   **版本狀態**：目前不支持 Pro 版本，Pro 尚未上線；當前教程適用於 V4 Flash，未來 Pro 上線後內容同樣適用。
*   **軟件合併**：CloudX 已與 ChatGPT 合併，安裝的是 ChatGPT 客戶端，可通過菜單切換至 CloudX。
*   **發布時間**：最新版本於 8 月 2 日正式發布。

### II. 安裝 CloudX (ChatGPT) 客戶端
*   **下載來源**：
    *   官方下載需科學上網。
    *   影片提供整合包，存放於「福建」（疑點：可能指某個論壇或資源站名稱，或口誤）。
    *   提供 Windows (X64/ARM64) 及 Apple 系統版本。
*   **安裝步驟 (以 Windows 為例)**：
    1.  **確認系統架構**：右擊開始菜單 -> 系統，確認是 X64 還是 ARM64 處理器，選擇對應安裝包。
    2.  **執行安裝**：雙擊安裝包，選擇「ChatGPT」進行安裝。
    3.  **關鍵選項**：務必勾選「安裝後啟動」選項，因為需要首次啟動來生成配置文件夾。
    4.  **啟動與退出**：
        *   安裝後會自動啟動，網絡環境可能導致加載緩慢。
        *   **不需要登錄**。
        *   安裝完成後，必須通過隱藏按鈕確保程序「絕對退出」（非最小化），以便後續配置。
    5.  **創建快捷方式**：從開始菜單找到程序，拖拽至桌面。

### III. 配置 DeepSeek V4 Flash 模型
*   **前置條件**：
    *   需註冊 DeepSeek API 開放平台帳號。
    *   需充值少量金額（1-5元）以獲取 API Key。
*   **配置方式**：
    *   參考 DeepSeek 官方文檔，推薦使用「第一種方式」（PowerShell 腳本）。
    *   Windows 系統使用 PowerShell 執行配置腳本。
*   **操作步驟**：
    1.  複製 PowerShell 配置命令。
    2.  在系統 PowerShell 中執行命令。
    3.  選擇數字 `1` 代表配置 V4 Flash 模型。
    4.  輸入從 DeepSeek API 平台獲取的 API Key。
    5.  完成模型揭露與 Key 配置。

### IV. 驗證模型與界面設置
*   **驗證可用性**：
    1.  打開 ChatGPT (CloudX) 客戶端。
    2.  客戶端會識別配置文件，無需登錄即可使用自定義模型。
    3.  跳過歡迎界面，確認模型顯示為 DeepSeek V4 Flash。
    4.  進行簡單對話測試，確認調用正常。
*   **中文界面設置**：
    *   **限制**：語言設置開關位於雲端伺服器，必須使用「科學上網」（梯子）才能切換。
    *   **步驟**：
        1.  在設置 (Edit) 中將語言切換為「整體中文」。
        2.  完全退出程序。
        3.  啟用梯子（建議香港、新加坡或美國線路）。
        4.  重新啟動 ChatGPT，選擇「是」處理彈窗。
        5.  設置完成後，可斷開梯子，界面將保持中文。

### V. 安裝「石圖」功能 (OCR/Image Capability)
*   **背景**：DeepSeek 原生不支持「石圖」（OCR/圖片識別），需通過 CloudX 安裝第三方 Skill。
*   **模型選擇**：使用阿里雲的「千問」（Qwen）模型，提供 100 萬 token 免費額度。
*   **配置步驟**：
    1.  **獲取模型地址**：從阿里雲百煉平台複製模型地址（如千問 3.7 plus）。
    2.  **獲取 API Key**：在阿里雲 API 平台創建 API Key。
    3.  **CloudX 內配置**：
        *   在 CloudX 中告知模型地址及 API Key。
        *   設置請求權限為「替我審批」（避免每次詢問）。
        *   執行安裝命令，等待 2-3 分鐘完成部署。
*   **驗證石圖能力**：
    *   在 CloudX 中上傳圖片文件。
    *   觀察是否能識別圖片內容或反推提示詞，確認具備「石圖」能力。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

| 類別 | 名稱/術語 | 備註/原文狀態 |
| :--- | :--- | :--- |
| **軟件/平台** | CloudX | 影片主要討論對象，已與 ChatGPT 合併 |
| | ChatGPT | 客戶端名稱，與 CloudX 合併 |
| | PowerShell | Windows 系統配置工具 |
| | API 開放平台 | DeepSeek 及阿里雲提供的接口平台 |
| **模型** | DeepSeek V4 Flash | 影片口誤多次稱為 "Deep C V4 Flash", "Devseek V4 Flash", "DVC VS Flash" |
| | 千問 (Qwen) | 阿里雲模型，用於石圖功能，影片口誤稱為 "阿里千萬", "十字圖模型", "簽問" |
| | 千問 3.7 plus | 具體使用的阿里雲模型版本 |
| **功能/術語** | 石圖 | 影片口誤，應指 OCR 或 Image Understanding (圖片識別) |
| | Angie | 影片口誤，指代不明，可能為某項性能指標 |
| | 福建 | 影片口誤，指代資源存放位置，疑為論壇或網站名稱 |
| | 科學上網 / 梯子 | 用於切換雲端語言設置的工具 |
| | ProShare | 影片口誤，指 PowerShell |
| | DevSig / Divisig / DevSick | 影片口誤，指 DeepSeek |
| | Coldash / Coldex | 影片口誤，指 CloudX |
| | Challenge GPT | 影片口誤，指 ChatGPT |
| | 10周Skill | 影片口誤，指 10 萬 Skill 或相關 Skill 安裝過程 |

## 操作流程整理

1.  **下載與安裝客戶端**：
    *   從非官方渠道（影片提及的「福建」）下載整合包。
    *   確認系統架構（X64/ARM64）。
    *   安裝 ChatGPT 客戶端，勾選「安裝後啟動」。
    *   啟動後，通過隱藏按鈕確保程序「絕對退出」。
    *   創建桌面快捷方式。

2.  **獲取 API Key**：
    *   註冊 DeepSeek API 開放平台帳號。
    *   充值少量金額（1-5元）。
    *   獲取 API Key。

3.  **配置 DeepSeek V4 Flash 模型**：
    *   打開 PowerShell。
    *   複製 DeepSeek 官方文檔推薦的 PowerShell 配置命令。
    *   執行命令，選擇數字 `1` 配置 V4 Flash 模型。
    *   輸入 API Key。

4.  **驗證與界面設置**：
    *   啟動 ChatGPT (CloudX) 客戶端。
    *   確認模型顯示為 DeepSeek V4 Flash 並進行對話測試。
    *   若需中文界面：
        *   在設置中切換為「整體中文」。
        *   完全退出程序。
        *   啟用梯子（科學上網）。
        *   重新啟動客戶端，確認界面變為中文。
        *   可斷開梯子。

5.  **安裝「石圖」Skill (圖片識別)**：
    *   註冊阿里雲帳號，獲取 API Key。
    *   從阿里雲百煉平台複製模型地址（如千問 3.7 plus）。
    *   在 CloudX 中配置模型地址及 API Key。
    *   設置請求權限為「替我審批」。
    *   執行安裝命令，等待部署完成。
    *   上傳圖片測試識別能力。

## 值得注意的限制或風險

1.  **網絡依賴**：官方下載客戶端及切換中文界面均需要「科學上網」（梯子）。
2.  **Pro 版本未上線**：當前教程僅適用於 V4 Flash，Pro 版本尚未上線。
3.  **原生功能限制**：DeepSeek V4 Flash 原生可能不支持圖片識別，需依賴第三方 Skill 擴展。
4.  **配置邏輯混亂**：逐字稿中提到 "Devseek 是不支持石图的"，隨後又說 "从 V4 这个版本开始，它支持一键配置 Codex，就直接揭露了，不用第三方的工具"，這部分邏輯在影片中較為混亂，需查證 V4 Flash 是否原生支持圖片識別，或仍需通過 Skill 擴展。

## 逐字稿辨識疑點

1.  **模型名稱不一致**：逐字稿中多次出現 "Deep C V4 Flash", "Devseek", "DevSig", "Divisig", "DevSick", "DVC VS Flash"，均指代同一個模型，但名稱混亂。
2.  **功能名稱口誤**：
    *   "石圖"：多次出現，結合上下文（上傳圖片、反推提示詞），應為圖片識別或 OCR 相關功能，但原文堅持使用「石圖」。
    *   "Angie 能力"：原文提及 "Angie 能力提升了近 6 倍"，此詞彙在常見 AI 術語中不常見，疑為口誤或特定術語。
    *   "十字圖模型"：指代阿里雲模型時出現的口誤。
    *   "10周Skill"：指代安裝過程或 Skill 數量時的口誤。
3.  **資源位置名稱**：
    *   "福建"：原文說 "安装包的全部放在福建当中"，疑為特定論壇、網站或群組的名稱，或為嚴重口誤。
4.  **軟件名稱變體**：
    *   "Coldash", "Coldex", "Coldex"：均指代 CloudX。
    *   "Challenge GPT"：指代 ChatGPT。
    *   "ProShare"：指代 PowerShell。
5.  **技術細節存疑**：
    *   原文提到 "Devseek 是不支持石图的"，隨後又說 "从 V4 这个版本开始，它支持一键配置 Codex，就直接揭露了，不用第三方的工具"。這部分邏輯在逐字稿中較為混亂，需查證 V4 Flash 是否原生支持圖片識別，或仍需通過 Skill 擴展。
    *   原文提到 "Angie 能力"，無法確認具體指代何種技術指標。

## 可延伸追問

1.  DeepSeek V4 Flash 是否真的原生支持圖片識別，還是必須通過 Skill 擴展？
2.  「Angie 能力」具體指代什麼技術指標或性能評測標準？
3.  「福建」具體是指哪個論壇、網站或資源站？
4.  阿里雲千問模型在 CloudX 中的具體配置參數和權限設置是否有更詳細的說明？
5.  如何確保在斷開梯子後，CloudX 的中文界面設置不會重置？