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這幾天,Deepseq V4 Flash模型正式發布公測了。

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Agent 能力強,性價比極高,直接秒了一大半其他模型。

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更香的是,它原生支持了Responses API。

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只要兩分鐘,我就能帶你把Deepseq接入Codex並成功實途,節省上百塊訂閱費。

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首先打開Deepseq的API開放平台,創建一個APIK。

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這是調用AI大模型的憑證,一定要保存好。

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然後打開Deepseq官方文檔,可以看到它提供了一鍵配置腳本,能夠自動完成接入Codex的配置。

00:41.000 --> 00:50.000
注意,運行前要確保已經安裝Codex命令行工具或者ChatGPT桌面APP,並且至少運行過一次。

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然後根據操作系統複製對應的命令,打開終端,粘貼命令並執行。

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腳本會引導你選擇接入哪個模型。

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輸入1,使用V4Flash。

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回車。

01:03.000 --> 01:06.000
然後輸入前面獲取到的APIK。

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注意不要對外洩漏哦。

01:08.000 --> 01:09.000
回車。

01:09.000 --> 01:10.000
刷刷刷。

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腳本就會修改Codex配置,把Deepseq接入到Codex中了。

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最後重新打開Codex。

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看到了對應的模型名稱,就可以愉快地對話使用了。

01:21.000 --> 01:27.000
裝面APP也已經成功接入了,不用單獨配置,是不是很簡單?

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比我之前分享的用CCSwitch工具來接入國產模型要方便多了。

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請大家在彈幕打出,量身恩情還不完。

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哇,好棒好棒,真厲害。

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不過可惜的是,Deepseq V4Flash是純文本模型,不能識別理解圖片。

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所以我們需要給AI編程工具裝一個實圖Steel。

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引導AI用另一個多模態視覺模型來幫它看圖。

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先準備一個支持圖片理解的視覺模型,比如最新的ChainWin3.8 Max,

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並且到對應的大模型平台獲取到模型的APIK。

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然後直接在Codex中發一段提示詞,讓AI幫你完成實圖Skill的安裝和配置。

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安裝完成後,當AI需要看圖時,實圖Skill就會自動把圖片發給視覺模型,

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讓它把圖片內容轉成文字描述,再交給Deepseq繼續推理。

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好了,這下學習AI編程的門檻更低了。

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那我之前出過Codex的保姆級教程,放到了我免費開源的AI編程零基礎教程上。

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有幫助的話,記得點贊收藏三連哦。

02:37.000 --> 02:38.000
拜拜。