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Kind: captions
Language: zh

00:00:00.133 --> 00:00:02.200
这几天 DeepSeek-V4-Flash

00:00:02.200 --> 00:00:04.366
模型正式发布公测了

00:00:04.466 --> 00:00:05.533
Agent 能力强

00:00:05.533 --> 00:00:06.600
性价比极高

00:00:06.700 --> 00:00:09.000
直接秒了一大半其他模型

00:00:09.333 --> 00:00:10.333
更香的是

00:00:10.333 --> 00:00:13.000
它原生支持了 Responses API

00:00:13.166 --> 00:00:14.200
只要 2 分钟

00:00:14.366 --> 00:00:16.066
我就能带你把 DeepSeek

00:00:16.166 --> 00:00:18.566
接入 Codex 并成功识图

00:00:18.700 --> 00:00:20.700
节省上百块订阅费

00:00:23.133 --> 00:00:26.033
首先打开 DeepSeek 的 API 开放平台

00:00:26.100 --> 00:00:27.733
创建一个 API Key

00:00:27.933 --> 00:00:30.233
这是调用 AI 大模型的凭证

00:00:30.333 --> 00:00:31.766
一定要保存好

00:00:32.066 --> 00:00:34.433
然后打开 DeepSeek 官方文档

00:00:34.633 --> 00:00:37.366
可以看到它提供了一键配置脚本

00:00:37.500 --> 00:00:40.800
能够自动完成接入 Codex 的配置

00:00:40.800 --> 00:00:44.333
注意 运行前要确保已经安装 Codex

00:00:44.400 --> 00:00:47.833
命令行工具或者 ChatGPT 桌面 APP

00:00:48.333 --> 00:00:50.333
并且至少运行过一次

00:00:50.733 --> 00:00:53.566
然后根据操作系统复制对应的命令

00:00:53.800 --> 00:00:54.733
打开终端

00:00:55.000 --> 00:00:56.600
粘贴命令并执行

00:00:57.100 --> 00:01:00.033
脚本会引导你选择接入哪个模型

00:01:00.233 --> 00:01:03.300
输入 1 使用 v4 flash 回车

00:01:03.566 --> 00:01:06.300
然后输入前面获取到的 API Key

00:01:06.500 --> 00:01:08.200
注意不要对外泄露哦

00:01:08.566 --> 00:01:10.233
回车 唰唰唰

00:01:10.400 --> 00:01:12.666
脚本就会修改 Codex 配置

00:01:12.700 --> 00:01:15.266
把 DeepSeek 接入到 Codex 中了

00:01:15.433 --> 00:01:17.266
最后重新打开 Codex

00:01:17.500 --> 00:01:19.366
看到了对应的模型名称

00:01:19.366 --> 00:01:21.633
就可以愉快地对话使用了

00:01:21.833 --> 00:01:24.266
桌面 APP 也已经成功接入了

00:01:24.266 --> 00:01:25.466
不用单独配置

00:01:25.600 --> 00:01:26.700
是不是很简单

00:01:27.033 --> 00:01:29.666
比我之前分享的用 CC Switch 工具

00:01:29.666 --> 00:01:32.400
来接入国产模型要方便多了

00:01:32.600 --> 00:01:36.433
请大家在弹幕打出 梁圣恩情还不完

00:01:39.800 --> 00:01:41.033
不过可惜的是

00:01:41.033 --> 00:01:43.833
DeepSeek-V4-Flash 是纯文本模型

00:01:43.900 --> 00:01:45.633
不能识别理解图片

00:01:46.066 --> 00:01:48.233
所以我们需要给 AI 编程工具

00:01:48.233 --> 00:01:49.900
装一个识图 Skill

00:01:50.233 --> 00:01:54.300
引导 AI 用另一个多模态视觉模型来帮它看图

00:01:54.600 --> 00:01:57.400
先准备一个支持图片理解的视觉模型

00:01:57.566 --> 00:01:59.966
比如最新的 Qwen3.8-Max

00:02:00.300 --> 00:02:02.133
并且到对应的大模型平台

00:02:02.133 --> 00:02:04.166
获取到模型的 API Key

00:02:04.600 --> 00:02:07.833
然后直接在 Codex 中发一段提示词

00:02:07.900 --> 00:02:11.700
让 AI 帮你完成识图 Skill 的安装和配置

00:02:12.233 --> 00:02:13.233
安装完成后

00:02:13.233 --> 00:02:14.900
当 AI 需要看图时

00:02:15.066 --> 00:02:18.966
识图 Skill 就会自动把图片发给视觉模型

00:02:19.100 --> 00:02:21.833
让它把图片内容转成文字描述

00:02:21.966 --> 00:02:24.166
再交给 DeepSeek 继续推理

00:02:24.500 --> 00:02:27.666
好了 这下学习 AI 编程的门槛更低了

00:02:27.700 --> 00:02:30.766
那我之前出过 Codex 的保姆级教程

00:02:30.833 --> 00:02:34.300
放到了我免费开源的 AI 编程零基础教程上

00:02:34.300 --> 00:02:36.966
有帮助的话记得点赞收藏三连哦

00:02:37.066 --> 00:02:37.866
拜拜