DeepSeek V4 Flash 接入 Codex + 识图，2 分钟搞定！#ai #codex #deepseek #ai编程 #vibecoding #程序员

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0:00.133–0:05.176
ja这几天 DeepSeek-V4-Flash 模型正式发布公测了
0:05.176–0:10.045
jaAgent 能力强 性价比极高 直接秒了一大半其他模型 更香的是
0:10.045–0:15.088
ja它原生支持了 Responses API 只要 2 分钟 我就能带你把
0:15.088–0:18.566
jaDeepSeek 接入 Codex 并成功识图
0:18.700–0:24.777
ja节省上百块订阅费 首先打开 DeepSeek 的 API 开放平台
0:24.777–0:30.855
ja创建一个 API Key 这是调用 AI 大模型的凭证 一定要保存好
0:30.855–0:37.366
ja然后打开 DeepSeek 官方文档 可以看到它提供了一键配置脚本
0:37.500–0:43.647
ja能够自动完成接入 Codex 的配置 注意 运行前要确保已经安装
0:43.647–0:48.916
jaCodex 命令行工具或者 ChatGPT 桌面 APP
0:48.916–0:55.063
ja并且至少运行过一次 然后根据操作系统复制对应的命令 打开终端
0:55.063–0:56.600
ja粘贴命令并执行
0:57.100–1:02.752
ja脚本会引导你选择接入哪个模型 输入 1 使用 v4 flash 回车
1:02.752–1:08.807
ja然后输入前面获取到的 API Key 注意不要对外泄露哦 回车 唰唰唰
1:08.807–1:15.266
ja脚本就会修改 Codex 配置 把 DeepSeek 接入到 Codex 中了
1:15.433–1:19.757
ja最后重新打开 Codex 看到了对应的模型名称
1:19.757–1:25.933
ja就可以愉快地对话使用了 桌面 APP 也已经成功接入了 不用单独配置
1:25.933–1:30.874
ja是不是很简单 比我之前分享的用 CC Switch 工具
1:30.874–1:36.433
ja来接入国产模型要方便多了 请大家在弹幕打出 梁圣恩情还不完
1:39.800–1:45.022
ja不过可惜的是 DeepSeek-V4-Flash 是纯文本模型
1:45.022–1:49.703
ja不能识别理解图片 所以我们需要给 AI 编程工具 装一个识图
1:49.703–1:54.204
jaSkill 引导 AI 用另一个多模态视觉模型来帮它看图
1:54.204–1:57.985
ja先准备一个支持图片理解的视觉模型 比如最新的
1:57.985–1:59.966
enQwen3.8-Max
2:00.300–2:05.920
ja并且到对应的大模型平台 获取到模型的 API Key 然后直接在
2:05.920–2:11.138
jaCodex 中发一段提示词 让 AI 帮你完成识图 Skill
2:11.138–2:16.357
ja的安装和配置 安装完成后 当 AI 需要看图时 识图 Skill
2:16.357–2:18.966
ja就会自动把图片发给视觉模型
2:19.100–2:24.964
ja让它把图片内容转成文字描述 再交给 DeepSeek 继续推理 好了
2:24.964–2:29.851
ja这下学习 AI 编程的门槛更低了 那我之前出过 Codex
2:29.851–2:34.738
ja的保姆级教程 放到了我免费开源的 AI 编程零基础教程上
2:34.738–2:37.866
ja有帮助的话记得点赞收藏三连哦 拜拜
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这几天 DeepSeek-V4-Flash 模型正式发布公测了
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Agent 能力强 性价比极高 直接秒了一大半其他模型 更香的是
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它原生支持了 Responses API 只要 2 分钟 我就能带你把
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DeepSeek 接入 Codex 并成功识图
0:18.700–0:24.777
节省上百块订阅费 首先打开 DeepSeek 的 API 开放平台
0:24.777–0:30.855
创建一个 API Key 这是调用 AI 大模型的凭证 一定要保存好
0:30.855–0:37.366
然后打开 DeepSeek 官方文档 可以看到它提供了一键配置脚本
0:37.500–0:43.647
能够自动完成接入 Codex 的配置 注意 运行前要确保已经安装
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Codex 命令行工具或者 ChatGPT 桌面 APP
0:48.916–0:55.063
并且至少运行过一次 然后根据操作系统复制对应的命令 打开终端
0:55.063–0:56.600
粘贴命令并执行
0:57.100–1:02.752
脚本会引导你选择接入哪个模型 输入 1 使用 v4 flash 回车
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然后输入前面获取到的 API Key 注意不要对外泄露哦 回车 唰唰唰
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脚本就会修改 Codex 配置 把 DeepSeek 接入到 Codex 中了
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最后重新打开 Codex 看到了对应的模型名称
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就可以愉快地对话使用了 桌面 APP 也已经成功接入了 不用单独配置
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是不是很简单 比我之前分享的用 CC Switch 工具
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来接入国产模型要方便多了 请大家在弹幕打出 梁圣恩情还不完
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不过可惜的是 DeepSeek-V4-Flash 是纯文本模型
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不能识别理解图片 所以我们需要给 AI 编程工具 装一个识图
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Skill 引导 AI 用另一个多模态视觉模型来帮它看图
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先准备一个支持图片理解的视觉模型 比如最新的
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Qwen3.8-Max
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并且到对应的大模型平台 获取到模型的 API Key 然后直接在
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Codex 中发一段提示词 让 AI 帮你完成识图 Skill
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的安装和配置 安装完成后 当 AI 需要看图时 识图 Skill
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就会自动把图片发给视觉模型
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让它把图片内容转成文字描述 再交给 DeepSeek 继续推理 好了
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这下学习 AI 编程的门槛更低了 那我之前出过 Codex
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有帮助的话记得点赞收藏三连哦 拜拜
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ja这几天 DeepSeek-V4-Flash 模型正式发布公测了
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0:05.176–0:10.045
jaAgent 能力强 性价比极高 直接秒了一大半其他模型 更香的是
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0:10.045–0:15.088
ja它原生支持了 Responses API 只要 2 分钟 我就能带你把
它原生支持了 Responses API 只要 2 分钟 我就能带你把
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jaDeepSeek 接入 Codex 并成功识图
DeepSeek 接入 Codex 并成功识图
0:18.700–0:24.777
ja节省上百块订阅费 首先打开 DeepSeek 的 API 开放平台
节省上百块订阅费 首先打开 DeepSeek 的 API 开放平台
0:24.777–0:30.855
ja创建一个 API Key 这是调用 AI 大模型的凭证 一定要保存好
创建一个 API Key 这是调用 AI 大模型的凭证 一定要保存好
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ja然后打开 DeepSeek 官方文档 可以看到它提供了一键配置脚本
然后打开 DeepSeek 官方文档 可以看到它提供了一键配置脚本
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ja能够自动完成接入 Codex 的配置 注意 运行前要确保已经安装
能够自动完成接入 Codex 的配置 注意 运行前要确保已经安装
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jaCodex 命令行工具或者 ChatGPT 桌面 APP
Codex 命令行工具或者 ChatGPT 桌面 APP
0:48.916–0:55.063
ja并且至少运行过一次 然后根据操作系统复制对应的命令 打开终端
并且至少运行过一次 然后根据操作系统复制对应的命令 打开终端
0:55.063–0:56.600
ja粘贴命令并执行
粘贴命令并执行
0:57.100–1:02.752
ja脚本会引导你选择接入哪个模型 输入 1 使用 v4 flash 回车
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1:02.752–1:08.807
ja然后输入前面获取到的 API Key 注意不要对外泄露哦 回车 唰唰唰
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ja脚本就会修改 Codex 配置 把 DeepSeek 接入到 Codex 中了
脚本就会修改 Codex 配置 把 DeepSeek 接入到 Codex 中了
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ja最后重新打开 Codex 看到了对应的模型名称
最后重新打开 Codex 看到了对应的模型名称
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ja就可以愉快地对话使用了 桌面 APP 也已经成功接入了 不用单独配置
就可以愉快地对话使用了 桌面 APP 也已经成功接入了 不用单独配置
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ja是不是很简单 比我之前分享的用 CC Switch 工具
是不是很简单 比我之前分享的用 CC Switch 工具
1:30.874–1:36.433
ja来接入国产模型要方便多了 请大家在弹幕打出 梁圣恩情还不完
来接入国产模型要方便多了 请大家在弹幕打出 梁圣恩情还不完
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ja不过可惜的是 DeepSeek-V4-Flash 是纯文本模型
不过可惜的是 DeepSeek-V4-Flash 是纯文本模型
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ja不能识别理解图片 所以我们需要给 AI 编程工具 装一个识图
不能识别理解图片 所以我们需要给 AI 编程工具 装一个识图
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jaSkill 引导 AI 用另一个多模态视觉模型来帮它看图
Skill 引导 AI 用另一个多模态视觉模型来帮它看图
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ja先准备一个支持图片理解的视觉模型 比如最新的
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enQwen3.8-Max
Qwen3.8-Max
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ja并且到对应的大模型平台 获取到模型的 API Key 然后直接在
并且到对应的大模型平台 获取到模型的 API Key 然后直接在
2:05.920–2:11.138
jaCodex 中发一段提示词 让 AI 帮你完成识图 Skill
Codex 中发一段提示词 让 AI 帮你完成识图 Skill
2:11.138–2:16.357
ja的安装和配置 安装完成后 当 AI 需要看图时 识图 Skill
的安装和配置 安装完成后 当 AI 需要看图时 识图 Skill
2:16.357–2:18.966
ja就会自动把图片发给视觉模型
就会自动把图片发给视觉模型
2:19.100–2:24.964
ja让它把图片内容转成文字描述 再交给 DeepSeek 继续推理 好了
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2:24.964–2:29.851
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这下学习 AI 编程的门槛更低了 那我之前出过 Codex
2:29.851–2:34.738
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影片筆記：DeepSeek V4 Flash 接入 Codex + 识图，2 分钟搞定！#ai #codex #deepseek #ai编程 #vibecoding #程序员

處理狀態

已完成語音辨識與逐字時間軸。自動摘要階段未在時間預算內完成，因此先發布可用版本；可於後續從現有逐字稿補做摘要，不需重新辨識影片。

來源

https://www.youtube.com/watch?v=kToDDo8x814

完整逐字稿

这几天 DeepSeek-V4-Flash 模型正式发布公测了 Agent 能力强 性价比极高 直接秒了一大半其他模型 更香的是 它原生支持了 Responses API 只要 2 分钟 我就能带你把 DeepSeek 接入 Codex 并成功识图
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能够自动完成接入 Codex 的配置 注意 运行前要确保已经安装 Codex 命令行工具或者 ChatGPT 桌面 APP 并且至少运行过一次 然后根据操作系统复制对应的命令 打开终端 粘贴命令并执行
脚本会引导你选择接入哪个模型 输入 1 使用 v4 flash 回车 然后输入前面获取到的 API Key 注意不要对外泄露哦 回车 唰唰唰 脚本就会修改 Codex 配置 把 DeepSeek 接入到 Codex 中了
最后重新打开 Codex 看到了对应的模型名称 就可以愉快地对话使用了 桌面 APP 也已经成功接入了 不用单独配置 是不是很简单 比我之前分享的用 CC Switch 工具 来接入国产模型要方便多了 请大家在弹幕打出 梁圣恩情还不完
不过可惜的是 DeepSeek-V4-Flash 是纯文本模型 不能识别理解图片 所以我们需要给 AI 编程工具 装一个识图 Skill 引导 AI 用另一个多模态视觉模型来帮它看图 先准备一个支持图片理解的视觉模型 比如最新的 Qwen3.8-Max
并且到对应的大模型平台 获取到模型的 API Key 然后直接在 Codex 中发一段提示词 让 AI 帮你完成识图 Skill 的安装和配置 安装完成后 当 AI 需要看图时 识图 Skill 就会自动把图片发给视觉模型
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