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00:00:00,000 --> 00:00:18,170
我们现在看到的就是 Codex 的界面 然后我们可以看到这边 这边模型这里 我们可以看到这边是有 DeepSeek 我已经把它接入了 然后下面有一个 ollama 本地的 Gemma 4 的模型 我已经把它接入了 然后下面是 XAI 的 比如说我用这个 ollama Gemma 4

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00:00:18,170 --> 00:00:36,782
这个是本地 AI 模型 说你好 你是什么大模型 他说：你好，我是 Gemma 4 大语言模型 它是一个本地模型 然后我们再选到 DeepSeek 然后发个你好

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00:00:38,267 --> 00:00:58,732
我们看到这是 DeepSeek 的回答 然后我们看看他这个表情是非常经典的 DeepSeek 的回答模式 然后我们再来到 OpenCodex 这是它的控制面板的界面 然后我们可以稍微看一下 然后这边是我接入了 DeepSeek、XAI、ollama ollama 是本地的 我们看到这边是本地的一个 URL

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00:00:58,732 --> 00:01:16,808
然后下面是所有可用的模型 也是显示在这儿的 然后我们再看这边的提供方这里 我们可以看到 我们是可以接入很多的 API 平台的 AI API 平台 这边可以点击这里 我们看到这边有免费的 我们可以看到这边是可以有很多选择的 这边付费的

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00:01:16,832 --> 00:01:35,110
也有很多接口供我们选择 他是不但可以接入 Codex 它还可以接入 Claude 我们可以看到这边是有 Claude 选择的 然后这边是 Codex 这边是 Claude 然后我接入的是 Codex 然后点这里 我们可以看到 这是我之前调用的一些信息 大家好，我是超哥

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00:01:35,110 --> 00:01:54,456
今天给大家分享 OpenCodex 配置教程 它可以让 Codex 接入任意第三方 AI API 和本地 AI 模型 支持几乎所有主流 AI 彻底摆脱官方 token 限制 下面我们开始教程 我会把所有用的材料 放到我的这个博客的网址里 我们首先是第一个是 配置安装 OpenCodex

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00:01:54,480 --> 00:02:13,214
然后这是他的 Github 项目地址 我们也可以点开看一下 我们往下拉 他这边有个简体中文介绍 介绍是非常详细的 有兴趣的可以看一下 然后我们下面第一个是 安装 Node.js 环境 然后这是它的下载地址 我们可以点开

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00:02:14,387 --> 00:02:33,227
点之后我们直接点这边的 有一个下载按钮 我们点击它 然后已经下载好了 我们直接点击安装 这边点下一步 然后这边我们给它勾上 然后下面我们直接都默认就行了 然后我们点这个 Finish 然后就安装好了

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00:02:34,143 --> 00:02:54,770
那我们可以在这边点这个 Windows 然后我们搜索 CMD 因为这边是需要打开电脑的 CMD 然后执行安装成功检测命令 我们看有没有安装成功 让我们点这边的 Copy 然后我们在 CMD 这里 输入右击鼠标的右键

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00:02:54,770 --> 00:03:13,120
但我们仍然粘贴 可以看到这边有个版本号 然后这边还有一条命令 然后我们再按一次回车 我们看到是两个都有版本号 说明已经安装成功了 然后下面是安装 OpenCodex 在安装之前 我们先打开我们的 ChatGPT 就是 Codex 双击打开它

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00:03:14,450 --> 00:03:33,400
现在就是这个 Codex 这边是 Codex 然后我们可以看这边的这个模型 它是只有这一个模型选择的 然后他是选不了别的模型的 然后我们先给它关掉 然后我们下面是安装 OpenCodex 然后在电脑的 CMD 里面 执行下面的命令进行安装

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00:03:33,400 --> 00:03:51,550
执行这条命令 这条 然后 copy 这条命令 然后给它粘贴到这个 CMD 里面来 然后按回车进行安装 然后下面是已经安装好了 然后我们可以看到下面有一个提示 当你碰到这个错误的时候 就是没安装成功

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00:03:51,550 --> 00:04:10,020
或者是拦截了安装脚本 你可以执行这条命令进行安装 再安装一次就行了 因为我的是没碰到 所以就已经安装成功了 然后我们下面是需要启动 OpenCodex 然后在 CMD 里面执行下面的命令 这个是启动命令 OpenCodex 然后我们 copy 然后打开 CMD

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00:04:10,020 --> 00:04:29,410
然后给它粘贴进来 然后按回车 当我们看到这边有个网址 然后下面就是 已经启动成功了 然后我们可以看博客这边 启动完成后 浏览器里面打开这个 URL 就行了 就是这个 URL 你在这里打开是一样的 然后直接在网页这打开 然后这是他的首页

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00:04:29,410 --> 00:04:47,630
我们可以看一下 它是一些基础信息 然后这边有个提供方 这里就是添加模型或者 API 的地方 然后再下面是我们正在使用的模型 现在因为是只有 OpenAI 的 所以他就只有 OpenAI 了 然后下面有一个日志跟调试

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00:04:47,630 --> 00:05:08,000
然后我们可以点开 到时候我们调用的时候 这边是有显示一些调用信息的 然后我们可以来到这边 如果是你想卸载 OpenCodex 的话 这个是卸载命令 也是粘贴到这个 CMD 里面 然后执行一下 它就卸载掉了 那我们可以看到 第二个，第二个就是接入第三方 API 然后我们是以 DeepSeek 为例

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00:05:08,000 --> 00:05:28,120
然后我们可以打开 DeepSeek 的官网 打开之后点这边的 API 开放平台 然后可以点这边的 API Key 然后点这边的创建 API Key 然后这边命名一下 比如 OpenCodex 然后给他创建一下 这个就是API Key

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00:05:28,120 --> 00:05:46,690
可以点击复制 然后我们再来到这个OpenCodex 然后我们点这边的提供方 就是添加API Key的 然后这边我们点这边的添加提供方 这边我们选这个付费 因为 DeepSeek 它是付费的 DeepSeek 搜一下

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00:05:46,690 --> 00:06:06,387
然后直接点这个 这个就是 我们可以看到这边是提供方名字 然后这个是适配 这些都已经自己填好了 我们只需要修改这个 API 密钥这里就行了 然后把这个 API Key 给它粘贴进来 然后我们直接点这边的添加提供方 现在就已经添加成功了 我们可以在这边看到这个 DeepSeek

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00:06:06,610 --> 00:06:25,191
然后这个是有一个小绿灯 然后这边也显示 DeepSeek 已启用 然后我们可以来到 Codex 这里 这个我们不要关 这个关掉那个 OpenCodex 就执行不了了 他这个终端不能关的 让我们来到 Codex

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00:06:26,366 --> 00:06:45,980
Codex 我们可以看到现在这个模型 还是只有 OpenAI 的 然后我们给他退出一下 点这边的退出 然后我们重新进一下需要 然后双击打开 重新进一下 重新进来之后 然后我们点击这里 我们可以看到这边就变了 那这个模型这里 我们可以到这边是有 DeepSeek 的

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00:06:45,980 --> 00:07:04,350
我们可以选一个 比如说你好 来发送 我们可以看到 这就是他已经回复了 然后我们再来到 OpenCodex 这边 这边有一个日志这里 我们可以看到他这边之前调用的是 GPT 的

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00:07:04,350 --> 00:07:23,520
然后现在是调用的是 DeepSeek 的 这个时间是16:01 然后这个是时间对得上的 然后我们再发一个 你是什么大模型？ 他说 Codex 是 OpenAI 的 其实他这个可能是底层逻辑问题

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00:07:23,520 --> 00:07:42,090
所以它显示的还是 Codex OpenAI 它其实调用的是 DeepSeek 的 我们可以看到又增加了一条 是 DeepSeek 的 然后我们可以来到这里 先给它关掉 DeepSeek 我们来到这边的提供方这里 我们也可以看到

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00:07:42,090 --> 00:08:00,469
这边它是有很多账号可以登录的 XAI 就是 X 的 这是 Claude Kimi 这边都可以直接登录 登录之后这边就会 显示这个他们的模型 如果是你有充钱的话 比如说我登录这个XAI的 然后点这边的登录

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00:08:01,745 --> 00:08:20,170
这边允许一下 然后我们可以看到 下面是，输入此代码完成登录 然后点这边复制一下 然后我们再回到这 然后我在这里粘贴这个授权码 然后给他提交一下 在这里 然后再给它粘贴一下

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00:08:20,170 --> 00:08:40,419
提交 现在是已经登录 XAI 了 我们可以看到他这边是有个账号显示的 然后这边也是绿灯 这边是已经成功了 我给它关掉 关掉 然后已经登录到 XAI 然后我们再来到这个 Codex 然后我们可以看到这边它是没变的

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00:08:40,419 --> 00:08:58,710
然后我们还是需要重新给他退出一下这个 Codex 然后我们再双击这边的 ChatGPT 就 Codex 的图标 然后我们来看一下 好像是没有的 可能是因为我这个 XAI 是没有 开通这个会员的 所以它是没显示的

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00:08:58,710 --> 00:09:17,322
然后方法就是这样 就是你在这边登录之后 这边会显示它这个模型 这边会显示它的模型的 因为我这个是没开通会员 然后我们下面看一下 第三个是接入本地 AI 模型 然后我们需要安装ollama 第一步 然后这是 Windows 的下载地址 我们点开

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00:09:17,322 --> 00:09:36,382
让我们直接点这个下载 Windows 版就行了 这边允许一下 然后已经下好了 然后点击进行安装 然后点这边的安装按钮 我们可以看到 ollama 是已经装好了 然后我给它关掉 这边给它关掉

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00:09:36,382 --> 00:09:55,940
然后我们来到下面是 下载本地 AI 模型 这个是 ollama 模型列表 上面有一些免费的模型 让我们下载 下载到本地 然后比如说这边有一个 Gemma 4 点击 然后它就可以下载到本地 然后它的下载 ollama 的模型 到本地的命令是这个 ollama pull

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00:09:55,940 --> 00:10:14,010
然后模型名称 然后点这边的 Copy 然后到这边新建一个吧 新建一个 你在这边搜一样的 在这里 Windows 这里 然后我们搜 CMD CMD 然后打开

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00:10:14,010 --> 00:10:32,137
然后粘贴 然后这个模型名称我们给他改一下 改成这边的模型名称 往下拉，它这边是有模型名称的 然后我们点这边后面的复制就行了 这个复制比如说我这个 E4B 的 然后点这边的复制图标，点击它 然后粘贴到这里

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00:10:32,137 --> 00:10:51,890
粘贴到这里 pull 然后后面是空格 然后模型名称给它粘贴进来 然后按回车 它就开始下载了 我们等它下载完成比较大 我们可以看到模型已经下载到本地了 我们给它关掉 把这个也给它关掉 我们再来到 OpenCodex 这里

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00:10:51,890 --> 00:11:12,500
这边还是到提供方这里 然后我们在这边添加提供方 这边有个免费 我们往下拉 我们可以看到下面有一个 ollama 是本地 我们点击它 点击之后这边我们都不用动 都是填好的 我们直接点这边的添加提供方 我们可以往下拉

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00:11:12,500 --> 00:11:32,510
我们可以看到下面有一个 ollama 然后这个是之前登录的 XAI 这个 DeepSeek 这三个是都在的 这个 ollama 是本地的 然后我们可以来到我们的 Codex Codex 这边还是没有的 然后我们还是要给他退出 退出 Codex 我们再重新进入一下

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00:11:34,170 --> 00:11:54,870
我们在这边我们再找一下这个模型 我们可以看到 现在这个是 XAI 的 它模型出来 但是不能用的 因为我的是 没有开通会员的 然后现在我们看一下这个ollama 这个 Gemma 4 就是刚刚我们下载的本地模型就在这了 然后我们点击它 点击之后我们在这边输入

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00:11:54,870 --> 00:12:13,030
比如说你好 你是什么大模型？ 我们可以看到他的回答是 我是一个大语言模型 是由谷歌开发的开源模型 这就是本地的 Gemma 4 的模型 让我们再来到这里 OpenCodex

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00:12:13,054 --> 00:12:33,380
然后这边日志这里 我们可以看到这边的调用的也是 Gemma 4 是调用到本地的模型的 然后我们再来到提供方这里 我们还是点这边的 添加提供方 我们可以看到 它的免费是有很多可以选项是可以选的 也不止是说ollama 像这个 LM studio 也可以

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00:12:33,380 --> 00:12:52,990
然后付费的 几乎所有的主流的 AI 模型都是可以添加的 然后这边还可以直接添加这个账户 然后我们往下拉 这边是可以禁用的 禁用也可以禁用 也可以删除 你禁用之后 他这个模型就用不了了 比如说我点这个 ollama 的这个禁用 就是 Gemma 4 这个本地的模型给它禁用 现在已经禁用了

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00:12:52,990 --> 00:13:14,540
然后再去执行一下 说你好看他能不能回复 我们可以看到 现在是已经连不上了 有的朋友他可能会想这些 比如说他想恢复这些模型 就是这些多余的模型都给它去掉 恢复到 ChatGPT 只显示 ChatGPT 的模型 我们是直接把这个 OpenCodex 给它删

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00:13:14,540 --> 00:13:31,790
删掉卸载就行了 就是还是之前的这条命令 卸载 OpenCodex 的命令给他执行一下 他这边就会恢复 恢复成我们之前只有 OpenAI 的这个模型 好吧，今天的教程就到这吧 如果大家有什么问题的话 可以在视频下方的评论区留言交流 谢谢大家的观看