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0	8400	Hello,大家好,最近這個Deepseek官網發布了一個最新的公告,就是他們的V4Flash正式版已經上線了。
8400	13800	不過更加讓我興奮激動的是,官方的文章裡面也做了一個更新。
13800	21400	這個文章的內容就是教你如何把這個Deepseek的接口接入到Codex這個工具裡面。
21400	25800	大家注意這個Codex接入Deepseek是官方推出的方法。
25800	31680	既然看我视频的朋友都知道我是不太推荐大家使用三方工具来接入这些借口的
31940	34760	那么一个原因就是我觉得这些工具不是太可靠
35020	37840	第二个原因就是我也用过使用体验不是太好
38080	40640	官方文档这里其实讲的也是比较清晰的
40900	42440	大家可以自行去看
42700	46280	但是在这里我还是建议大家把这个视频完整的看一下
46540	49860	因为官方文档这里有些地方可能就是一笔带过了
50120	54480	我通过这个视频跟大家讲解会更加的生动更加的完整
54480	57760	有一些需要注意的地方我也会跟大家强调
57760	60120	那么视频的最后我也会跟大家分享一下
60120	63520	这个V4 Flash正式版的模型的一个使用体验
63520	65800	我发现了一个特别有意思的现象
65800	68740	就是这个以Force这里的不同的档位
68740	71060	它做出来的效果真的是差别很大
71060	74020	那这个具体的内容我们在视频里面再跟大家说吧
74020	75340	OK 那我们就开始吧
75340	80860	OK 那接下来我们就根据这个官网的教程来看一下
80860	83960	如何把这个Deep Seek模型接入到Kodex
83960	86960	那我们呢就打开这个Deep Seek的官方文档
86960	88940	找这个Agent的工具这里
88940	90100	然后找这个Codex
90100	91700	那么在这个官方文档下呢
91700	92840	我们可以看到它这里呢
92840	95840	就是说已经支持这个V4 Flash
95840	97280	已经支持接入Codex
97280	99740	至于这个V4 Pro呢
99740	103080	会在8月份8月初的时候接入Codex
103080	105440	那我们到时候可以再期待一下
105440	106860	那官方这里呢
106860	108280	它给了两种方式
108280	109080	第一种方式呢
109080	111520	就是通过这个脚本一键进行配置
111520	114400	这个也是官方推荐的一种方式
114400	116540	这个文档这里也确实非常的贴心
116540	117940	他把这个脚本
117940	119960	就这个配置脚本做了哪些工作
119960	122000	一五一十的给你列了出来
122000	122780	但说实话
122780	126880	我不太推荐大家使用这个脚本的方式来进行接入
126880	128440	虽然说官方推荐
128440	129740	但是我不太推荐
129740	132860	原因就是因为这个脚本虽然说很方便
132860	134680	一键就不能帮你改好
134680	137240	但是它这个具体改了什么
137240	138760	你就不太清楚了
138760	140660	万一出了幼蛾子
140660	144220	你再想改回来那就比较麻烦了
144220	145940	你要一条一条去对
145940	147840	所以说我不太推荐这种方式
147840	150320	所以说我更推荐大家使用这个
150320	153320	就是自己DIY的方式来进行一个介入
153320	154860	那我们来看一下它是怎么做的
154860	157000	首先是在这个目录下
157000	161020	这个目录下创建这个modus.json这个文件
161020	162300	那具体怎么做呢
162300	164260	我们在这里找到这个C盘
164260	165620	C盘的用户目录
165620	170020	然后找到你当前的这个系统登录的这个账户
170020	171600	那这个账户的名称呢
171600	173460	大概率咱们是不一样的
173460	174560	但不管是什么名称
174560	175980	我们点击进去就可以了
175980	178840	然后找到这个Codex这个文件夹
178840	179640	点击进去
179640	182260	然后呢我们就按照官方的提示
182260	184400	创建models.json这个文件
184400	193420	检查一下这个单词
193420	194900	一个字母都不能查
194900	196260	models.json
196260	198020	然后呢官方文档这里说呢
198020	199420	就是把这个内容
199420	200080	下面这个内容
200080	202780	copy到model.json里面
202780	204460	然后我们点击这里的copy
204460	207740	然后把它粘贴到model.json这个文件
207740	210420	然后点击保存
210420	213480	那么这个文件是什么意思呢
213480	215580	说实话我也不知道是什么意思
215580	218020	但是看这个json的结构
218020	219280	大概可以判断出来
219280	221400	它应该是这个模型的列表
221400	224340	所以说我们就不用做任何修改
224340	225720	就原样的粘贴过来
225720	226820	然后保存就可以了
226820	228960	然后接下来我们看这个第二步
228960	230880	同样是在这个文件夹下
230880	232620	然后创建这个文件
232620	234060	然后接下来呢
234060	237120	把这个内容copy过去
237120	238320	怎么做呢
238320	238940	大家注意好
238940	239740	我们还是在这个
239740	242140	第二codex的这个目录下
242140	244180	这个config文件
244180	245440	它是这个配置文件
245440	245980	config
245980	247500	那这个目前呢
247500	248660	是已经有了的
248660	249900	我们是已经有了
249900	251880	这个是chatgbt原生的
251880	253140	那个配置文件
253140	254120	大家可以看到
254120	255560	它这个原生的文件
255560	256240	就是这样子
256240	257340	那接下来呢
257340	259100	我们要把它备份一下
261940	263900	然后给这个副本改一个名字
263900	265380	改一个好记的名字
265620	267780	比方说我们就叫它默认配置
267780	271540	而且它本来就是这个ChatGPT原生的默认的配置
272100	273180	那备份完成之后呢
273180	274100	我们就放心了
274100	275540	那这个原来的这个文件呢
275540	277300	我们就随便操作就可以了
277580	278060	接下来呢
278060	279780	我们按照官方文档的提示
279780	281940	把这个内容给它copy下来
281940	283300	让我们找到这个文件
283300	284300	双击打开它
284300	288220	大家注意好我们全选
288220	289760	然后把内容全部删掉
289760	291480	然后粘贴过来
291480	293740	那复制粘贴过来之后呢
293740	294440	还没有结束
294440	296720	我们在这个地方进行一下调整
296720	299640	你要把你购买的那个API-Kick
299640	300900	粘贴过来
300900	302520	粘贴完了之后
302520	304580	我们保存就可以了
304580	305640	填完之后呢
305640	307140	我们再检查一下这个修改
307140	307880	这个备份
307880	310420	还有这个modus.json的文件
310420	311480	都配置好了之后呢
311480	313860	我们就可以点击这个ChatsGPT启动了
313860	320640	启动之后我们就点击完成设置
320640	324600	接下来我们就进入到了对话框里
324600	327480	左下角这里已经给我们进行了一个标识
327480	330820	就是说这个是用Deepseek进行的登录
330820	336180	然后这边使用这个Work还有Codex模式都是没有问题的
336180	338380	在这里我们就可以跟他进行对话
338380	339420	问他一些问题
339420	343300	不过我们可以看到它的这个回答呢
343300	346840	还是说自己是一个基于GBT5的这样的一个助手
346840	349980	它背后的模型呢还是说自己是GBT5
349980	352180	那么这个具体的原因我不是太清楚
352180	354540	可能是这个Agent的工具本身吧
354540	358460	它是不是有一些默认的代码默认的一些配置所造成的
358460	361780	不过我们可以通过这个DeepSig的后台来进行验证
361780	365100	我们可以看到这个后台的用量统计这里呢
365100	369300	可以看到这个V4Flash它是有这个用量的记录的
369300	372600	那看到这里大家千万不要紧张不要误会
372600	376220	这个八毛钱并不是说我刚才问了两个简单的问题
376220	377520	他就花了八毛钱
377520	381520	那这个消费的钱数是因为我做了一些东西
381520	383940	用这个V4 Flash做了一些东西
383940	387380	然后接下来我就跟大家分享一下我的使用体验
387380	392240	那么大家可以看到我在这个绘画的这个使用过程中
392240	394400	首先我先问他一些问题
394400	397080	这里他还是说自己是GVT的模型
397080	398740	当然这个没有什么大碍
398740	401440	然后我就让他用这个skill啊
401440	404960	通过这个html的前端技术来做一个PPT
404960	405920	介绍一下自己
405920	407500	那请大家注意好
407500	409480	我在这个绘画里边
409480	412380	我使用的这个推理强度用的是高
412380	413320	高这个级别
413320	415560	然后经过这个一番等待啊
415560	416400	大概三分钟吧
416400	419920	然后他就得到了这样的一个结果
419920	423640	那这个呢就是他通过这个html做的一个PPT
423640	424820	类型的自我介绍
424820	427840	然后呢我让他输出到了这个文件里面
427840	428940	我们来看一下
429487	434487	那這個就是他做的一個結果,大家欣賞一下。
434487	438487	這個,就是這樣子。
438487	444487	那這個其實我覺得倒也沒有太大的問題,因為這個代碼嘛,大家可以看到這些代碼都是有的。
444487	446987	我们让它再修改修改嘛
446987	448487	不就是有一些bug嘛
448487	451987	这个flash模型毕竟不是pro模型啊
451987	455727	这个我们还是要保留一点宽容度的
455727	458087	所以说我就给他提了这个需求
458087	460187	我说这个只有成色背景啊
460187	461987	看不到任何文字和其他元素
461987	463587	让他去修改一下
463587	465287	于是乎呢这个deep seek
465287	468787	他就开始进行了一系列大刀阔斧的检查
468787	471087	然后什么诊断哪里出问题了
471087	474387	然后就开始疯狂的鬼打墙
474487	476487	然后还生成什么PDF
476487	479047	我不太明白为什么要生成这个PDF
479047	480667	然后在修改过程中呢
480667	481927	我们可以看到它这里呢
481927	484527	就是生成了一堆这些文件
484527	486567	什么PDF文件啊
486567	487967	这个图片文件啊
487967	490327	然后我不知道它为什么做这么多繁杂的工作
490327	491507	然后再然后的话呢
491507	493307	我这边问它这个问题的时候呢
493307	494307	是9点半
494307	495047	9点半
495047	498007	然后到这个问题中止的时候呢
498007	498947	是9点46
498947	501927	然后整整花了16分钟吧
501927	503727	然后就不停的在归大墙
503727	506767	然后也没有解决任何问题
506767	508827	然后它修改后的文件
508827	510127	我保存了下来
510127	510687	还是
510687	512027	它还看一下
512027	514107	那还是这个样子
514107	517727	那么经过这一番使用体验之后
517727	519647	说实话我还是有点不太甘心
519647	520927	我觉得不可能做这么差
520927	523327	然后我就重新启动了
523327	525127	新建的这样的一个项目文件夹
525127	527527	然后在这个项目文件夹里面
527527	529927	我把这个推理强度改了一下
529927	531247	就改成这个最高
531247	532767	改成最高这个级别
532767	536487	然后我就重新把提示词发给他
536487	540267	让他继续来做PPT效果的网页
540267	541467	然后介绍一下他自己
541467	544527	然后我们可以看到他这边大概做了11分钟
544527	545467	11分钟的话
545467	546987	然后就搞定了
546987	549627	这次是真真正正的搞定了
549627	551847	而且他这边很贴心的加了一些功能
551847	553707	可以在线的进行编辑
553707	554467	大家可以看一下
554467	555707	这个就是VS Flash
555707	557447	我用的最高的
557447	559347	最高档位的推移强度
559347	561647	然后做出来的这样的一个网页PPT
561647	565227	这个话我觉得它的这个文字
565227	567187	这个配色有点小问题
567187	569307	这个看的不是特别清晰
569307	571307	不过这个还是可以跟它交流
571307	572327	跟它聊一聊
572327	574707	让它把这个配色改成什么黑色
574707	576007	或者更醒目的颜色
576007	577247	这个都比较好改
577247	578667	这个都不是什么大问题
578667	579547	都比较好改
579547	582407	然后这里它很贴心的增加了一个功能
582407	583807	就是这个编辑功能
583807	586487	我们就可以直接对这个文档
586487	587247	这个PVT
587247	588587	或者说这个网页
588587	591067	准确来说是这个网页中的东西已经修改
591067	593547	这里是要按E
595347	597107	进入编辑模式之后
597107	599827	我们可以对文档内容进行一个修改
604627	606547	改完之后要保存
607427	609307	改完之后我们就刷新一下
609307	614467	刷新一下我们可以看到这些修改都是成立的
615347	617787	所以说这个其实也算一个小亮点吧
617787	619547	也挺让我感到意外的
619547	622947	那如果说大家真的想使用这个Codex
622947	624527	或者说这个XLGBT
624527	626527	使用这个DeepSig模型的话
626527	629907	建议大家还是把这个推理的强度
629907	632007	调成这个最高的强度
632007	633027	另外呢大家也可以看到
633027	635587	即便是开启了这个最高的推理强度的话
635587	637187	它这个消耗的钱也不多
637187	638527	也就几毛钱
638527	641187	而且我刚才也是初次体验嘛
641187	643147	中间有很多地方修修改改
643147	644947	配合的不是很默契
644947	646907	那如果后期大家用熟练的话
646907	649327	应该成本应该是很低的
649327	652687	这也是Deepseek模型的最大的一个优势
652687	653687	那视频最后呢
653687	654587	我跟大家说一下
654587	657627	就是假如说我们不想接触这个Deepseek模型了
657627	661367	我们想恢复到原来的那个GPT模型
661367	662367	怎么做呢
662367	667587	我们还是回到这个用户目录的这个.codex的这个目录下
667587	671687	然后我们找到这个这两个文件
671687	674947	因为这个现在是配的是Deepseek嘛
674947	676687	我们把它重命名一下
676687	678987	比方说在后面加一个后缀
678987	685347	然后把它的命名
685347	687647	重新还原到config
687647	690447	这个样子
690447	694727	检查一下这个命名
694727	696047	一个字母都不能错
696047	697307	不放心的话
697307	698607	我们可以再打开看一下
698607	701527	对吧
701527	702647	这些都没有问题
702647	705847	接下来我们再重新启动这个chatGBT
705847	707187	重新启动它
707187	707687	OK
707687	711527	所以这个时候我们看这个界面可以看到它就回来了
712047	712547	都回来了
714087	717667	用户名这里包括这个对话的绘画的记录
718187	719727	也是都可以还原的
719967	720747	没有任何问题
721007	724847	我刚才无意间看到我的这个GBT的额度又重置了
725087	726127	好开心
726367	727647	以上就是本期分享
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