影片筆記：0基础上手 Hermes Agent！ RTX AI PC 部署本地模型，打造你的赛博导师～ #秋芝2046 #前沿科技首发计划 #AI创造营

一句話總結

本影片介紹了如何在具備英偉達顯卡的 Windows PC 上，透過安裝 Hermes Agent 桌面端並結合 Ollama 部署本地模型，建立具備「自進化」能力的 AI 學習導師（賽博導師），實現隱私保護、節省 Token 及長週期的自動化學習輔助。

核心重點

1. Hermes Agent 定位與優勢：

• 被描述為具備「自進化」能力的 Agent，類比為「龍蝦類」Agent。
• 相比 Openclaw，Hermes 被宣稱更易上手、Bug 更少且更省 Token。
• 支援連接微信、飛書等 IM 渠道，提供 7*24 小時日常協助。
• 適合長週期的學習場景。

1. 本地部署與隱私優勢：

• 建議在個人電腦（Windows + 英偉達顯卡）上部署，無需額外租用雲端伺服器。
• 透過本地顯卡運行模型，實現離線可用、保護隱私及節省 Token。
• 利用英偉達顯卡的推理加速，實現秒出 Token。

1. 多 Agent 架構與隔離：

• 支援多 Agent 隔離設計，例如生活助理、工作助理、學習導師互不影響。
• 可設置輔助模型（小模型或免費本地模型）處理雜活，如網頁提取、壓縮上下文。

1. 實戰案例：打造「賽博導師」：

• 透過需求文檔引導 Agent 自我改造為 AI 學習導師。
• 初始化階段由 Agent 詢問學習主題、目的、基礎、教學風格及時間安排。
• 系統自動建立本地資料夾，包含每日學習記錄、錯題本及學習進展網站（路線圖、每週復盤）。
• 具備定時任務管理功能，可設定定時提醒與任務。
• 教學流程涵蓋講解理論、繪製鏈路圖、提問檢驗、練習批改及根據未完成情況調整計劃。
• 自我進化機制：透過 Skill 方式存在，用戶可反饋教學風格（如需要視覺化、比喻），Agent 會更新教學 Skill 並應用於後續課程。

詳細大綱

1. Hermes Agent 介紹與安裝配置

• 下載與安裝：下載 Hermes 桌面端。
• 模型配置選項：
• 選項一：配置 DeepSeek API 金鑰。
• 選項二：會員登錄。
• 選項三：連接本地模型（透過 Ollama）。
• 語言設置：建議設置語言為簡體中文。
• 硬體建議：部署於個人電腦，推薦 Windows 系統搭配英偉達顯卡。

2. 本地模型部署流程 (Ollama)

• 下載 Ollama：下載 Ollama 桌面端。
• 模型選擇：根據顯存大小選擇模型。
• 範例：12G 顯存搭配 9B Qwen3.5 模型。
• 配置 Hermes：
• 透過 Hermes 修改配置文件。
• 將 Ollama 添加為本地模型提供商。
• 效能優勢：利用英偉達顯卡推理加速，實現秒出 Token。

3. 實戰：建立「AI study」Agent

• 初始化對話：
• 新建空白 Agent，命名為「AI study」。
• Agent 主動詢問：
• 學習主題（範例：Vibe Coding）。
• 學習目的。
• 用戶基礎。
• 偏好的教學風格。
• 時間安排。
• 自動化資料結構：
• 系統自動建立本地資料夾。
• 內容包含：每日學習記錄、錯題本、學習進展網站（含路線圖、每週復盤）。
• 教學與互動機制：
• 講解理論。
• 繪製鏈路圖。
• 提問檢驗。
• 練習批改。
• 根據未完成情況調整計劃。
• 自我進化 (Self-Evolution)：
• 用戶提供反饋（例如：需要更多視覺化或比喻）。
• Agent 更新其「教學 Skill」。
• 更新的 Skill 應用於後續課程，實現風格優化。

4. 活動資訊

• 參與由抖音科技與英偉達舉辦的「AI 創造營」。
• 獎勵：有機會獲得黃仁勳親筆簽名的 5080 公版顯卡。

工具 / 模型 / 名詞整理

• Hermes Agent：影片主要介紹的 AI Agent 平台，具備自進化能力。
• Openclaw：被提及作為對比對象的 Agent 平台。
• DeepSeek：可連接的 API 服務提供商。
• Ollama：用於本地部署模型的桌面端工具。
• Qwen3.5：範例中提及的本地模型版本（9B）。
• RTX 5070：範例中提及的顯卡型號（12G 顯存）。
• 5080 公版顯卡：活動獎勵提及的顯卡型號。
• Windows：推薦的作業系統。
• 英偉達 (NVIDIA)：硬體供應商，其顯卡用於推理加速。
• 微信 / 飛書：可連接的 IM 渠道。
• Vibe Coding：範例中提及的學習主題。
• 賽博導師 / 赛博老师：指代具備自我進化能力的 AI 學習助手。
• Skill：指代 Agent 的教學技能或模組，可透過反饋進行更新。
• soul.md：逐字稿中提及的文件，描述 Agent 的人格。
• 抖音科技 / 抖音精选：活動主辦方或相關平台名稱。
• 秋芝2046：逐字稿中出現的人名或代號。
• 龍蝦類：對 Hermes Agent 特性的比喻描述。

操作流程整理

1. 準備環境：

• 確保電腦為 Windows 系統並擁有英偉達顯卡。
• 下載並安裝 Hermes Agent 桌面端。
• 下載並安裝 Ollama 桌面端。

1. 配置本地模型 (Ollama)：

• 在 Ollama 中下載適合顯存容量的模型（範例：12G 顯存搭配 9B Qwen3.5）。
• 在 Hermes 中修改配置文件，將 Ollama 添加為本地模型提供商。

1. 建立 Agent：

• 啟動 Hermes，新建空白 Agent。
• 命名 Agent（例如：AI study）。
• 設定語言為簡體中文。

1. 初始化與對話：

• 與 Agent 進行對話，提供需求文檔或引導其自我改造。
• 回答 Agent 提出的問題（學習主題、目的、基礎、風格、時間）。

1. 設定與使用：

• 確認系統自動建立的本地資料夾結構（記錄、錯題本、進展網站）。
• 設定定時任務與提醒。
• 進行日常學習互動（講解、提問、批改）。
• 根據教學效果提供反饋，觸發 Agent 更新 Skill 以優化教學風格。

值得注意的限制或風險

• 硬體依賴：本地模型部署高度依賴個人電腦的硬體性能，特別是英偉達顯卡的顯存大小與推理能力。
• 隱私與離線：雖然本地部署保護隱私，但若未正確配置，可能仍需依賴雲端 API（如 DeepSeek）。
• 模型兼容性：需根據顯存大小精確選擇模型參數（如 9B），否則可能無法運行。
• 自我進化的準確性：Agent 的「自我進化」依賴於用戶的反饋質量，若反饋不清晰，可能無法正確更新 Skill。
• 平台穩定性：影片宣稱 Hermes 比 Openclaw 更穩定且 Bug 更少，但實際體驗可能因版本或配置而異。

逐字稿辨識疑點

• **7*24小時**：逐字稿中出現「7*24小時」，通常慣例為「24/7」或「7x24」，此處保留原樣。
• 龍蝦類：逐字稿稱 Hermes 為「龍蝦類的 Agent」，疑為口誤或特定比喻，需查證是否為「龍蝦」或其他詞彙（如「龍蝦」與「龍蝦」聽誤，或特定術語）。
• 秋芝2046：逐字稿中出現「查查秋芝2046是誰」，疑為人名、代號或聽寫錯誤，需查證。
• Qwen3.5：逐字稿中提及「Qwen3.5」，需查證該版本是否存在或為口誤（常見版本為 Qwen2.5 或 Qwen3）。
• RTX5070：逐字稿中提及「RTX5070」顯卡，需查證該型號是否已發布或為口誤（常見為 4070 或 50 系列未發布時的預測）。
• 5080公版顯卡：逐字稿中提及「5080公版顯卡」，需查證該型號是否已發布。
• soul.md：逐字稿中提及「soul.md 这是它的人格」，疑為特定文件格式或術語，需查證。
• 赛博老师 / 赛博导师：逐字稿中交替使用「赛博老师」與「赛博导师」，保留原樣。
• Bug也更少：逐字稿中提及「Bug也更少」，保留原樣。
• 省Token：逐字稿中多次提及「省Token」，保留原樣。
• 黄仁勋亲笔签名的显卡：逐字稿中提及「黄仁勋亲笔签名的显卡」，保留原樣。
• 抖音精选：逐字稿結尾提及「抖音精选」，需查證是否為正確平台名稱。

可延伸追問

1. 硬體規格確認：RTX 5070 與 5080 公版顯卡目前的市場狀態與規格為何？影片中的範例配置是否為預測或實際產品？
2. 模型版本驗證：Qwen3.5 9B 模型是否為真實存在的版本？若無，最接近的推薦模型為何？
3. Hermes Agent 技術細節：Hermes Agent 的「自進化」機制具體是如何透過代碼或配置文件實現的？Skill 更新的技術原理為何？
4. 隱私保護範圍：本地部署下，哪些數據會保留在本地，哪些數據可能會上傳至雲端（若連接 DeepSeek API）？
5. 多 Agent 隔離機制：Hermes 如何具體實現生活、工作、學習 Agent 之間的數據隔離與資源分配？
6. 活動參與方式：如何具體參與「AI 創造營」並獲取黃仁勳簽名顯卡的資格條件為何？