影片筆記：Hermes Agent + Qwen 3.8 Max is INSANE 🤯

一句話總結

講者演示了如何將具備 2.4 兆參數與 100 萬 Token 上下文窗口的 Qwen 3.8 Max 模型直接整合至 Hermes Agent 作為核心「頭腦」，並透過目標模式（Goal Mode）、混合推理及記憶體系統，實現自動化編碼、技能學習、多媒體生成及長期自律開發。

核心重點

• Qwen 3.8 Max 的技術優勢：
• 具備 2.4 兆參數（2.4 trillion parameters）及 100 萬 Token 上下文窗口。
• 可直接連接 Hermes Agent，無需透過 API，且回應速度極快。
• 在部分基準測試中表現優異，設計初衷即針對 Agent 任務。
• Hermes Agent 的架構概念：
• Hermes Agent 作為「手足」，Qwen 3.8 Max 作為可替換的「頭腦」。
• 支援模型切換與記憶體繼承，技能可保存至 Obsidian。
• 自動化與進階功能：
• Goal Mode（目標模式）：設定目標後，模型可在無人干預下進行長時間自律任務與自我進化（案例：10 天自主開發）。
• 混合推理（Mixed Inference）：結合 Qwen 3.8 Max 與其他模型（如 Faber 5）以提升輸出品質。
• 多媒體生成：具備生成遊戲、應用、網站及動畫視頻的能力，工作流程包含提示輸入、腳本生成、研究、編輯與輸出。
• 社群與資源：
• 推廣 i-profit boardroom / aiprofit.com 社群，提供課程、教練電話及工具下載。

詳細大綱

I. Qwen 3.8 Max 與 Hermes Agent 的整合基礎

• 發布與測試結果：Qwen 3.8 Max 發布後立即整合至 Hermes Agent，測試顯示其非常強大。
• 核心優勢：
• 能力等級大致等同於 Faber 5，但支援直接連接 Hermes。
• 具備 2.4 兆參數及 100 萬 Token 上下文窗口。
• 主要基準測試中部分指標超越 Faber 5。
• 設計初衷即針對 Agent 任務。
• 架構概念：Hermes Agent 作為「手足」，Qwen 3.8 Max 作為可替換的「頭腦」。

II. 實際應用與功能演示

• 編碼與開發能力：
• 成功創建多個酷炫的編碼應用。
• 與 Higgs Field MCP 整合，嘗試在 Hermes Agent 內使用 Qwen 3.8 Max 進行編碼與開發。
• 回應速度極快。
• 技能學習（Skill Learning）：
• 透過指示模型「學習」並給予指南訪問權限。
• 模型在數分鐘內習得新技能並註冊。
• 技能以 .md 文件形式本地保存，包含詳細步驟與獲取內容。
• 記憶體系統與模型切換：
• 記憶體繼承：建議將新模型連接至記憶體系統，以保留上下文。
• 跨模型兼容性：
• 技能可保存至 Obsidian 記憶體系統。
• 從 Hermes 切換至其他系統（如 DeepSeek）時，可繼承保存的記憶體。
• 在 Claude Code 中使用 Qwen 3.8b 作為頭腦時，亦可隨時切換回 Hermes Agent OS。
• 設定簡易性：透過管理標籤頁（Management Tab）或儀表板即可輕鬆建立新配置文件（Profile），無需擔心設定困難。

III. 高級功能：自律編碼與混合推理

• Goal Mode（目標模式）：
• 設定目標後，可讓模型在無人干預下進行數小時的自律任務。
• 模型會進行嘗試與執行，Hermes 會創建結果並在瀏覽器中打開。
• 自我進化案例：Qwen 3.8b Max 在空模板基礎上，無協助情況下自主開發 10 天，結果可透過 GitHub 追蹤。
• 混合推理（Mixed Inference）：
• 利用 Hermes 的混合推理功能，結合 Faber 5 與 Qwen 3.8b Max（講者口誤提及 "a and b max"）。
• 融合回答可產生比單獨使用 Qwen 3.8b Max 更優質的輸出。

IV. 多媒體生成與內容創作

• 編碼與創作範圍：
• 可生成遊戲、應用工具、網站等。
• 結合 MCP 或 Forward ARN 等工具，獲得良好輸出。
• 動畫視頻生成：
• 展示了一個使用 Qwen 3.8 Max 與 Hermes Agent 技能製作的宣傳視頻。
• 具備動畫生成能力，畫面精美、設計優美。
• 擅長前端處理，單一提示即可生成完整動畫視頻。
• 工作流程：輸入提示 -> 生成腳本 -> 研究 -> 編輯 -> 輸出。
• 工作空間（Workspace）：
• 提供工作空間功能，可隨時查看、回顧已創建的內容。
• 確保專案不會遺失，方便後續檢查與構建。

V. 設定指引與社群資源

• 模型切換方法：
• 開啟管理標籤頁 -> 主要模型設定（Main Model Settings）。
• 輸入 "Qwen 3.8" 即可在新聞門戶（News Portal）或 OpenRouter 中選擇 Qwen 3.8 Max。
• Hermes 更新：
• 已發布版本 0.2，速度更快，語音功能增強。
• 社群與學習資源 (i-profit boardroom / aiprofit.com)：
• 提供 Agent 訓練方法、系統構建教學。
• Classroom 區域：每日更新、影片教程、最新更新日期、安裝用 ZIP 文件。
• 課程內容：
• 1 小時完整課程：Mastering Qwen 2.5 Max / Qwen 3.8 Max（講者口誤提及 Qwen 2.5 max 與 qen 3.8 max）。
• 豐富的 Hermes Agent 培訓內容。
• 支援方式：
• 每週教練電話（Coaching Calls）：螢幕共享、即時問答。
• 社群內提問、每日影片教程解答。
• 直接發送訊息給講者。
• 地圖功能（Map Feature）：尋找附近使用 Hermes 或 Qwen 2.5 Max 開發的成員。

工具 / 模型 / 名詞整理

• 模型/技術名稱：
• Qwen 3.8 Max
• Qwen 3.8b
• Qwen 2.5 Max
• Faber 5
• DeepSeek
• Claude Code
• OpenRouter
• 平台/軟體/系統：
• Hermes Agent / Hermes Agent OS
• Higgs Field MCP
• Obsidian
• GitHub
• Forward ARN
• i-profit boardroom
• aiprofit.com
• 功能/概念：
• Goal Mode（目標模式）
• Mixed Inference（混合推理）
• Memory System（記憶體系統）
• Skills（技能）
• Workspace（工作空間）
• API
• Parameters（參數）
• Context Window（上下文窗口）
• Benchmark（基準測試）
• Profile（配置文件）
• Dashboard（儀表板）
• Management Tab（管理標籤頁）
• Main Model Settings（主要模型設定）
• News Portal（新聞門戶）
• Classrooms（課堂/課程區）
• Coaching Calls（教練電話）
• Map Feature（地圖功能）

操作流程整理

1. 整合模型：在 Hermes Agent 中將 Qwen 3.8 Max 設定為主要模型（Main Model），無需透過 API 即可直接連接。
2. 設定技能學習：指示模型學習新技能，給予指南訪問權限，模型習得後以 .md 文件本地保存。
3. 配置記憶體系統：將技能保存至 Obsidian 記憶體系統，確保切換模型（如 DeepSeek 或 Claude Code）時可繼承上下文。
4. 啟動目標模式：

• 進入管理標籤頁（Management Tab）。
• 設定具體目標（Goal）。
• 啟動 Goal Mode，讓模型在無人干預下進行自律編碼與開發。
• 透過 GitHub 追蹤結果。

1. 執行混合推理：

• 啟用混合推理功能。
• 結合 Qwen 3.8 Max 與其他模型（如 Faber 5）。
• 獲取融合後的優質輸出。

1. 多媒體生成：

• 輸入提示（Prompt）。
• 模型生成腳本、進行研究、編輯。
• 輸出動畫視頻或網頁應用。
• 在工作空間（Workspace）中查看與回顧專案。

1. 社群資源獲取：

• 訪問 aiprofit.com 或 i-profit boardroom。
• 下載安裝用 ZIP 文件。
• 參與 Classroom 區域的每日更新與課程。
• 透過教練電話或社群提問獲得支援。

值得注意的限制或風險

• 參數量描述不一致：筆記中提及 Qwen 3.8 Max 具備 2.4 兆參數，但後續又出現 "Qwen 3.8b Max" 或 "qwen 3.8b" 的稱呼，"b" 通常代表 Billion（十億），與 2.4 兆（Trillion）可能存在辨識或口誤上的矛盾。
• 自律開發的極端案例：提及模型在無協助情況下自主開發 10 天並進行自我進化，此為極端案例，其真實性與適用條件需留意。
• 測試構建數量：提及測試了 50 種構建版本（50種類のビルド），但具體內容未詳述，可能代表穩定性仍在測試階段。
• 模型名稱辨識：講者在口語中多次出現類似 "a and b max"、"qen 3.8 max" 的發音，可能影響對具體模型版本的準確理解。

逐字稿辨識疑點

• クエン3.8マックス / Qwen 3.8 Max：逐字稿中日文聽寫為「クエン3.8マックス」，中文轉錄為「Qwen 3.8 Max」或「qwen 3.8b max」。需注意「3.8b max」與「3.8 max」在參數量描述上的不一致（前文提及 2.4 兆參數，後文又稱 3.8b）。
• ファーブル5 / Faber 5：逐字稿聽寫為「ファーブル5」，推測為特定模型名稱，但需查證是否為「Faber 5」或其他名稱。
• ヒッグスフィールド mcp / Higgs Field MCP：逐字稿聽寫為「ヒッグスフィールド mcp」，推測為「Higgs Field MCP」。
• a と b max：講者在討論混合推理時口誤提及「a と b max」，結合上下文應指代前文提到的模型組合，但具體指代不明。
• qwen 2.5 max / qen 3.8 max：在介紹課程時，講者口誤提及「qwen 2.5 max」及「qen 3.8 max」，需查證正確的產品名稱。
• エルメスエージェント os：逐字稿中多次出現此稱呼，指代 Hermes Agent 的操作系統或介面。
• i-profit boardroom：社群平台名稱，需確認是否為正確拼寫。
• aiprofit.com：社群網站域名。
• ニュースポータル / News Portal：指代選擇模型的介面，聽寫可能為「News Portal」或類似名稱。
• ジップファイル / ZIP File：指代安裝文件。
• 10日間 自律的に自己進化：描述模型在無協助下自主開發 10 天的案例，此為極端案例，需留意其真實性與條件。
• 50種類のビルド：指代測試了 50 種構建版本，具體內容未詳述。
• フロントエンドの処理：指代前端處理能力。
• b ロールの生成脚本リサーチ：指代生成腳本與研究，聽寫中「b ロール」可能為口誤或特定術語。

可延伸追問

• Qwen 3.8 Max 的 2.4 兆參數與 "3.8b" 稱呼之間的具體技術差異為何？
• Hermes Agent 的記憶體系統（Memory System）在跨模型切換時的具體數據結構與兼容性限制為何？
• Goal Mode 下模型進行 10 天自律開發的具體監控指標與失敗處理機制為何？
• 混合推理（Mixed Inference）中，Qwen 3.8 Max 與 Faber 5 的權重分配與協作邏輯為何？
• i-profit boardroom 社群提供的具體課程大綱與教練電話的預約機制為何？
• Higgs Field MCP 與 Forward ARN 在 Hermes Agent 中的具體功能與整合方式為何？