0:00.160–0:03.400
zh一个视频教会你如何用Codex搭建自己的图文工作流
0:03.400–0:05.880
zh这是我用这套工作流做出来的图文
0:05.880–0:08.080
zh搜集最近三天热点的AI资讯
0:08.080–0:09.200
zh辅助生成图文
0:09.200–0:11.500
zh今天这期视频我教的是方法论
0:11.500–0:12.440
zh看完这期视频
0:12.440–0:16.180
zh你不止可以学会自动化的做AI热点新闻相关的图文
0:16.180–0:18.800
zh还可以做任何你所在领域的图文
0:18.800–0:21.160
zh并且可以通过自动化的方式
0:21.160–0:25.040
zh获取所需要的所有的最新的信息辅助你创作
0:25.040–0:28.800
zh也就是说主题和风格都是可以自定义调整的
0:28.800–0:30.600
zh那这套工作流的基础上
0:30.840–0:32.380
zh我们其实还可以加入定时任务
0:32.900–0:34.440
zh也就是说只需要搭建一次
0:34.680–0:37.760
zh后续所有的环节它都定时定点的自己完成
0:38.020–0:39.560
zh并且放到你指定的目录
0:39.800–0:41.080
zh等待你检查和修改
0:41.340–0:43.640
zh我这期视频还会分享两个使用的scale
0:43.900–0:47.480
zh并且教大家如何在codex中使用scale完成这个工作流的搭建
0:48.000–0:49.020
zh话不多说我们开始
0:49.800–0:50.560
zh打开codex
0:50.820–0:52.600
zh现在codex改名叫XGBT了
0:52.860–0:54.920
zh其实就是和XGBT合并了
0:55.160–0:56.960
zh本质上来讲没有太大的区别
0:57.220–0:57.980
zh对我们使用来讲
0:57.980–1:01.920
zh其实不需要学太多这个新的工具的这个使用
1:01.920–1:05.440
zh我们还是需要在自己的本地先新建一个文件夹
1:05.440–1:08.380
zh比如说我在这里新建了一个TestFive文件夹
1:08.380–1:10.520
zh建好文件夹之后回到Codex
1:10.520–1:11.900
zh点击新建任务
1:11.900–1:16.480
zh在这个位置显示了你所在的项目的目录
1:16.480–1:18.520
zh比如说我们刚才新建的就叫TestFive
1:18.520–1:19.860
zh在这里选中它就可以了
1:19.860–1:20.940
zh如果说没有的话
1:20.940–1:23.340
zh我们可以点击这个新建项目
1:23.340–1:24.320
zh使用现有的文件夹
1:24.320–1:28.260
zh然后选中我们新建的这个TestWive这个文件夹
1:28.260–1:31.300
zh后续本次对话所有的生生的文件
1:31.300–1:33.560
zh生生的数据都会放到这个文件夹下
1:33.560–1:35.920
zh所谓的项目其实就是一个文件夹
1:35.920–1:38.700
zh接下来给大家介绍本次图文工作流搭建
1:38.700–1:40.340
zh用到的两个Skill
1:40.340–1:42.440
zh一个是宝玉的Skill
1:42.440–1:44.860
zh它的地址呢是在这
1:44.860–1:47.180
zh我们可以看一下它这个仓库
1:47.180–1:50.060
zh我已经start了这个仓库
1:50.060–1:51.720
zh它的这个style数还是挺高的
1:51.720–1:52.420
en23.5K
1:52.420–1:54.600
zh这个仓库有非常多的实用的Scale
1:54.600–1:57.700
zh本期视频用到的是宝玉Imagines这个Scale
1:57.700–1:59.960
zh我们可以看一下这个Scale的内容
1:59.960–2:02.940
zh然后点击上方的这个翻译
2:02.940–2:06.380
zh我们看一下这个Scale它是用来做什么的
2:06.380–2:08.940
zh标准的一个Scale它都有Name和Description
2:08.940–2:12.220
zh这两个表头就决定了大模型在什么时候会调用它
2:12.220–2:15.100
zh我们通过这个Scale的Description可以了解到
2:15.100–2:17.220
zh它可以生成12种视觉样式
2:17.220–2:20.960
zh8种布局和3种条丝版的信息图表图像卡
2:20.960–2:22.020
zh这些图片
2:22.020–2:25.000
zh然后生成1到10张卡通风格的图像卡
2:25.000–2:27.460
zh针对这个参数进行了优化
2:27.460–2:29.480
zh当提到这些关键字的时候呢
2:29.480–2:32.520
zh它就会生成对应的这个图片
2:32.520–2:35.300
zh下方呢就是对应的一个工作流
2:35.300–2:37.680
zh还有一些限制
2:37.680–2:39.740
zh比如说不需要
2:39.740–2:42.540
zh就是不可以使用什么什么生成
2:42.540–2:45.220
zh然后批量生成的策略是什么样的
2:45.220–2:46.420
zh这些具体的细节
2:46.420–2:48.380
zh我们可以简单的了解一下就可以了
2:48.380–2:49.580
zh我们使用一个skill
2:49.580–2:51.140
zh更多的关注点是放在
2:51.140–2:53.040
zh它能够帮我们完成什么事情
2:53.040–2:54.000
zh比如说这个scale
2:54.000–2:54.860
zh我们关注的就是
2:54.860–2:57.600
zh它能够生成哪些样式的图文
2:57.600–2:59.800
zh以下就是12种支持的样式
2:59.800–3:01.820
zh我们可以在使用的时候
3:01.820–3:02.900
zh定向的选择
3:02.900–3:03.900
zh还有布局
3:03.900–3:05.460
zh还有这个调色板
3:05.460–3:08.760
zh还有一些预设的流程
3:08.760–3:10.880
zh还有就是特定的
3:10.880–3:12.180
zh比如说有干货知识卡
3:12.180–3:13.300
zh还有干净科普
3:13.300–3:15.860
zh这种风格的预设的这种模板
3:15.860–3:18.200
zh下方还有更多的这些模板
3:18.200–3:19.860
zh可以说这个scale
3:19.860–3:23.880
zh它基本上涵盖了我们常用的图文的所有的分类
3:23.880–3:25.640
zh这是第一个Skill
3:25.640–3:28.400
zh然后再给大家介绍另外一个Skill
3:28.400–3:31.620
zh就是搜集AI热点新闻的Skill
3:31.620–3:36.200
zh我们可以在Codex中通过对话的方式训练得到一个Skill
3:36.200–3:39.820
zh让它帮我们搜集网上的AI热点信息
3:39.820–3:42.780
zh我们在搭建工作流或者使用Skill的过程中
3:42.780–3:44.140
zh大家一定要秉持一个
3:44.140–3:47.260
zh如果有优秀的Skill已经放在那里了
3:47.260–3:48.940
zh我们要站在巨人的肩膀上
3:48.940–3:50.060
zh用好它就可以了
3:50.060–3:53.120
zh不要追求每一个skill都要自己去开发
3:53.120–3:57.560
zh因为我们最终的目的就是高效的完成一件事情
3:57.560–4:01.500
zh那既然有这个热点搜集的skill已经帮我们做好了
4:01.500–4:03.040
zh我们就可以用它就可以了
4:03.040–4:06.660
zh这是数字生命卡斯克做的AI热点信息搜集的网站
4:06.660–4:09.460
zh在这里它有一个agent的接入
4:09.460–4:11.360
zh我们只要装上它这个skill
4:11.360–4:14.980
zh就可以获得这个网站所搜集到的所有的AI热点资讯
4:14.980–4:16.100
zh点击复制
4:16.100–4:17.680
zh然后回到我们的codense
4:17.680–4:20.100
zh在搭建图文工作流的过程中
4:20.100–4:21.600
zh我已经安装了这两个Scale
4:21.600–4:24.260
zh所以说给大家看一下我实践的这个记录吧
4:24.260–4:27.080
zh比如说我让他安装这个Scale到Codex
4:27.080–4:33.060
zh然后把刚才的宝玉的图文生成的这样一个Scale的地址放到这
4:33.060–4:34.580
zh那这个地址呢
4:34.580–4:38.000
zh其实就是刚才我们看到的这个地址
4:38.000–4:42.680
zh然后直接给他放到Codex这个位置
4:42.680–4:46.300
zh把这段话给他放到这
4:47.680–4:51.720
zh然后它就会把我们装到Codex的Scale的目录下
4:51.720–4:52.920
zh我们点击看一下
4:52.920–4:57.280
zh发现它已经放在了我们的用户的Codex目录下的这个Scale目录下
4:57.280–4:58.680
zh它其实就是一个文件夹
4:58.680–5:03.480
zh然后点进去看到这个Scale的所有的这个Scale的Markdown文件和Reference文件
5:03.480–5:04.880
zh都已经放到这了
5:05.480–5:12.280
zh然后接下来就是刚才安装这个数字生命卡斯克的这个AI热点信息搜集的这个Scale
5:12.280–5:14.840
zh他给我们放好的这个提示词
5:15.600–5:16.640
zh就是刚才这个
5:17.400–5:17.920
zh复制
5:18.680–5:20.220
zh然后回到Codex
5:20.480–5:22.260
zh在这里让他把我们安装这个scale
5:22.520–5:23.280
zh他就可以装上
5:23.540–5:24.560
zh我们再检查一下
5:24.820–5:26.880
zh他也放到了我们的Codex scale目录下
5:27.380–5:28.160
zh点击看一下
5:28.660–5:29.180
zh确实有
5:29.680–5:30.960
zh这两个scale安装好之后
5:31.220–5:33.020
zh我们就可以用热点搜集的scale
5:33.280–5:34.300
zh也就是AI-HOT这个scale
5:34.800–5:36.600
zh搜集一下最近三天的AI热点信息
5:36.860–5:39.420
zh然后让他只取热度前10的信息
5:39.680–5:40.700
zh使用这个scale的方式呢
5:40.700–5:42.700
zh就是在这里输入斜杠
5:42.700–5:44.700
zh然后他不是叫EIHot
5:44.700–5:46.700
zh当我们输入EI前坠的时候
5:46.700–5:49.700
zh他就已经弹出了EIHot的这个Skill
5:49.700–5:53.700
zh当他出现这个标志和这个高亮的这个标志的时候
5:53.700–5:56.700
zh我们就用上了这个名为EIHot的这个Skill
5:56.700–5:58.700
zh然后输入这段提示词
5:58.700–6:00.700
zh点击这个发送
6:00.700–6:02.700
zh就可以像我一样
6:02.700–6:05.700
zh让这个Codex帮我们用这个Skill
6:05.700–6:09.700
zh得到最新的热度前十的这个信息了
6:09.700–6:12.460
zh而且每一条信息呢
6:12.460–6:14.140
zh它都有对应的这个链接
6:14.140–6:15.580
zh我们可以随机点击一个
6:15.580–6:17.460
zh比如说就点击第一个吧
6:17.460–6:19.960
zh这是第二个
6:19.960–6:21.780
zh最近不是发布GPT5.6了吗
6:21.780–6:23.920
zh这是对应的信息源
6:23.920–6:26.220
zh拿到信息源之后
6:26.220–6:29.400
zh我们就可以让它先生成一张
6:29.400–6:30.140
zh看看效果
6:30.140–6:33.480
zh我们可以在这里用上刚才装的
6:33.480–6:35.160
zh这个宝玉的图像生成的Scale
6:35.160–6:36.620
zh使用方式还是一样
6:36.620–6:37.500
zh输入斜杠
6:37.500–6:39.540
zh然后输入这个宝玉
6:39.540–6:43.040
zh会发现他已经弹出了这个保育图像生成的这个skill
6:43.040–6:44.060
zh还是点击它
6:44.060–6:46.160
zh然后输入这段提示词
6:46.160–6:49.860
zh加上这个引号
6:49.860–6:51.120
zh最好是加上引号
6:51.120–6:51.900
zh因为这样的话
6:51.900–6:54.300
zhCodex就能够识别到
6:54.300–6:56.460
zh这段话呢是一个引用
6:56.460–6:57.400
zh而不是你的要求
6:57.400–7:00.360
zh我们就比如说我们让他把这个第二个
7:00.360–7:03.380
zh给他就是第二个这个热点信息
7:03.380–7:04.300
zh给他拷贝过来
7:04.300–7:06.620
zh放到这个引号里面
7:06.620–7:10.160
zh然后呢
7:10.160–7:12.420
zh再给他加个约束
7:12.420–7:14.560
zh因为他有可能生成的这个图文的内容呢
7:14.560–7:15.660
zh是英文
7:15.660–7:20.100
zh所以说我们给他加上这样一个提示词
7:20.100–7:24.300
zh就是先生成一张图文
7:24.300–7:25.660
zh然后具体的信息呢
7:25.660–7:27.260
zh是从这个链接中取
7:27.260–7:28.260
zh这里呢
7:28.260–7:29.060
zh只是一个概要
7:29.060–7:30.200
zh也就是说这句话只是一个概要
7:30.200–7:31.120
zh没有太多信息量
7:31.120–7:34.020
zh让他从这个链接里边去取信息源
7:34.020–7:36.520
zh然后另外注意要用中文
7:36.520–7:37.600
zh要点击发送
7:37.600–7:41.880
zh这个时候他就会问我们一些问题
7:41.880–7:45.380
zh就是我们先要配置一下这个Scale的手机配置
7:45.380–7:46.840
zh比如说要不要加水印
7:46.840–7:48.740
zh加水印的话加什么
7:48.740–7:51.040
zh然后默认风格是没有偏好
7:51.040–7:52.040
zh还是可爱风格
7:52.040–7:53.180
zh还是这个Notion风格
7:53.180–7:54.020
zh就是笔记的风格
7:54.020–7:55.700
zh保存的位置是项目
7:55.700–7:56.580
zh还是用户目录
7:57.446–7:58.406
zh他给我们这个示例
7:58.766–8:01.366
zh我们告诉他水印加上这个AI硬核知识
8:01.726–8:02.046
zh然后
8:03.526–8:04.366
zh风格呢是用notion
8:04.366–8:05.486
zh因为我们是一个笔记嘛
8:05.486–8:07.166
zh就相当于是一个知识位型的
8:07.486–8:08.526
zh然后存放的位置呢
8:08.526–8:10.086
zh我给他指定了一个临时目录
8:10.086–8:12.066
zh这个时候他提示我们
8:12.066–8:15.506
zh我们只能够选择当前项目下边的一个目录
8:15.506–8:19.166
zh他会自动把我们放到这个项目下边的一个目录下
8:19.166–8:21.266
zh那我们就是按照他的提示
8:21.266–8:23.606
zh选择这个project就可以了
8:23.606–8:27.106
zh然后这个时候他就把这个偏好保存到了这样一个文档中
8:27.106–8:30.006
zh然后内容的分析他也已经放在这里了
8:30.006–8:33.486
zh在这份文档中他还给出了建议使用的这个标题
8:33.486–8:35.786
zh然后我们只需要按照他的提示
8:35.786–8:39.086
zh回答他问我们的一些细节的问题就可以了
8:39.086–8:42.686
zh比如说他给我们这个推荐的方案是这个B
8:42.686–8:46.626
zh然后风格呢是这个Notion布局
8:46.626–8:50.206
zh然后图片的一张元素是这样的
8:50.206–8:51.466
zh如果说我们觉得没有什么问题
8:51.466–8:54.806
zh我们就给他输入1确认直接生成就可以了
8:54.806–8:56.346
zh比如说我直接回了他一个1
8:56.346–8:59.286
zh然后这个时候他告诉我们卡在出秃后段了
8:59.286–9:03.366
zh当天环境是没有可以用的原生的图像生成的这个插件的
9:03.366–9:06.186
zh如果说用这个SERI的备用方案
9:06.186–9:08.506
zh需要提供这个OpenAI API key
9:08.506–9:09.566
zh这里也没有
9:09.566–9:11.666
zh这是因为我当前没有登录
9:11.666–9:13.306
zh我是通过API-KID的方式
9:13.306–9:14.386
zh用的Codex
9:14.386–9:16.666
zh也就是说我没有登录XGBT
9:16.666–9:18.726
zh我用的是Satisfaction的方式
9:18.726–9:19.906
zh接入的其他大模型
9:19.906–9:21.846
zh那Codex也提示我们
9:21.846–9:24.526
zh如果说我们不是用的GBT
9:24.526–9:26.346
zh那它就没有支持
9:26.346–9:28.306
zh这个图像生成的这个插件
9:28.306–9:29.506
zh也就不支持这种能力
9:29.506–9:31.206
zh如果说没有这种能力的话
9:31.206–9:33.866
zh你也可以提供这个OpenAI
9:33.866–9:34.986
zh也就是XGBT
9:34.986–9:38.626
zh它的OpenAI APIK的这种方式
9:38.626–9:42.026
zh那如果说我们没有登录ChatGPT的话
9:42.026–9:44.106
zh我们也没有买它的这个token套餐的话
9:44.106–9:46.786
zh那我们这个APIK也是拿不到的
9:46.786–9:48.146
zh然后我还尝试用
9:48.146–9:50.966
zh其他的支持生图的模型的base URL
9:50.966–9:53.666
zh和对应的这个APIK
9:53.666–9:56.486
zh看看它能不能帮我们继续走剩下的流程
9:56.486–9:59.326
zh然后他告诉我呢
9:59.326–10:00.906
zh是没有办法跑通的
10:00.906–10:02.326
zh当我发现
10:02.326–10:04.826
zh无论我怎么给它APIK和base URL
10:04.826–10:09.266
zh他都没有办法帮我们在这个Codex中自动生成图文的时候
10:09.266–10:10.786
zh我就问他
10:10.786–10:14.926
zh那我直接用你给的这些文字信息去网页端生成这个图片
10:14.926–10:15.766
zh有什么区别没有
10:15.766–10:19.566
zh他说区别其实仅在于流程上
10:19.566–10:27.006
zh就是如果说你已经买了这个XGBT的Plus或者Pro或者Max这个会员
10:27.006–10:29.626
zh那你通过登录的方式用Codex
10:29.626–10:33.266
zh那可以极大的提高你做图文的这个效率
10:33.266–10:37.226
zh因为它可以自动的走这个图像生成的这个插件
10:37.226–10:40.346
zh它就不需要你去再沾一遍这个提示词了
10:40.346–10:45.246
zh它就可以顺畅的把这个图文生成到指定的这个目录下
10:45.246–10:46.446
zh但如果说我们没有
10:46.446–10:48.526
zh我们确实没有开也没有这个预算
10:48.526–10:52.046
zh那我们接自己的模型如何做这件事情呢
10:52.046–10:55.306
zh那就需要我们手动的拷贝它所生成的这些提示词
10:55.306–10:57.626
zh还有一些参考的资料文件分析的结果
10:57.626–10:59.526
zh到这个XGPT的官网
10:59.526–11:01.246
zh或者说其他大模型的官网
11:01.246–11:02.326
zh让它生图
11:02.326–11:06.606
zh就比如说它不是给我们这个生成了这个文件
11:06.606–11:09.686
zh它其实放到了一个这个目录下
11:09.686–11:15.786
zh这是我们让它生的XGBT5.6最新的这个新闻的一些信息
11:15.786–11:17.526
zh然后这是提示词
11:17.526–11:21.606
zh我们直接把这个文件还有这个分析结果的这个文件
11:21.606–11:23.546
zh还有这个大纲的这个文件
11:23.546–11:24.926
zh还有这个文件
11:24.926–11:29.626
zh把这四个文件直接给到这个XGBT的这个官网
11:29.626–11:30.766
zh我们打开XGBT
11:30.766–11:33.046
zh然后给大家看一下
11:33.046–11:36.026
zh就是我把这四个文件给到他
11:36.026–11:38.866
zh给到他的方式就点击加号
11:38.866–11:40.626
zh在这里添加图片和文件
11:40.626–11:43.326
zh然后选中这几个
11:43.326–11:45.866
zh然后点击打开
11:45.866–11:47.506
zh然后选中这个promise
11:47.506–11:48.726
zh这个然后也打开
11:48.726–11:51.946
zh把这四个文件传到这个xgpt的网页端
11:51.946–11:53.686
zh然后告诉他参考附件内容
11:53.686–11:54.626
zh生成一张图文
11:54.626–11:57.486
zh那这个时候就做好了这样一张图文
11:57.486–11:58.966
zh我们只需要点击右键
11:58.966–12:00.066
zh图片另存为
12:00.066–12:02.746
zh然后点击存储的这个位置
12:02.746–12:03.466
zh点击存储
12:03.466–12:05.546
zh它就下载到我们本地了
12:05.546–12:06.306
zh然后可以看一下
12:06.306–12:10.146
zh那这张图片就可以作为你的图文发布了
12:10.146–12:13.586
zh至此就完成了一个图文工作流的搭建
12:13.586–12:16.766
zh后续你想生成任何其他主题的图文
12:16.766–12:18.686
zh都可以按照这个流程进行
12:18.686–12:21.326
zh其实这个工作流还可以进一步的增强
12:21.326–12:22.546
zh也就是加入定时任务
12:22.546–12:24.006
zh点击已安排
12:24.006–12:25.966
zh在这里可以创建一个定时任务
12:25.966–12:27.346
zh比如说每天早上八点
12:27.346–12:29.586
zh搜集昨天发生的AI热点资讯
12:29.586–12:34.126
zh让它自动的选取前十的热点信息生成图文
12:34.126–12:35.466
zh然后放到指定的目录
12:35.466–12:39.266
zh我们只需要人工的去检查一下生成的质量
12:39.266–12:40.766
zh还要进行手动的调整
12:40.766–12:41.866
zh筛选就可以了
12:41.866–12:47.346
zh这期视频只是以做AI热点信息这个小的领域做的演示
12:47.346–12:49.626
zh大家其实可以做自己所在的领域
12:49.626–12:50.706
zh比如说电商领域
12:50.706–12:54.586
zh或者说知识分享的这种领域都可以
12:54.586–12:57.406
zh总体的工作流的流程是一致的
12:57.406–13:00.406
zh只是主题和所搜集的信息不一样
13:00.946–13:02.706
zh以上就是本期视频的所有内容
13:02.706–13:03.866
zh如果这期视频对你有用
13:03.866–13:04.506
zh记得点赞关注
13:04.506–13:05.306
zh我们下期再见

0:00.160–0:03.400
一支影片教你如何用Codex搭建自己的圖文工作流
0:03.400–0:05.880
這是我用這套工作流做出的圖文
0:05.880–0:08.080
蒐集最近三天的AI熱點資訊
0:08.080–0:09.200
輔助生成圖文
0:09.200–0:11.500
今天這支影片我教的是方法論
0:11.500–0:12.440
看完這支影片
0:12.440–0:16.180
你不僅可以學會自動化製作AI熱點新聞相關的圖文
0:16.180–0:18.800
還可以製作任何你所屬領域的圖文
0:18.800–0:21.160
並且可以透過自動化的方式
0:21.160–0:25.040
獲取所需的所有最新資訊來輔助你的創作
0:25.040–0:28.800
也就是說主題和風格都可以自訂調整
0:28.800–0:30.600
在那套工作流的基礎上
0:30.840–0:32.380
我們其實還可以加入定時任務
0:32.900–0:34.440
也就是說只需要搭建一次
0:34.680–0:37.760
後續所有的環節它都會定時定點自行完成
0:38.020–0:39.560
並且放到你指定的目錄
0:39.800–0:41.080
等待你檢查和修改
0:41.340–0:43.640
這支影片我還會分享兩個使用的Skill
0:43.900–0:47.480
並且教大家如何在Codex中使用Skill完成這套工作流的搭建
0:48.000–0:49.020
話不多說我們開始
0:49.800–0:50.560
打開Codex
0:50.820–0:52.600
現在Codex改名為XGBT了
0:52.860–0:54.920
其實就是和XGBT合併了
0:55.160–0:56.960
本質上來說沒有太大的區別
0:57.220–0:57.980
對我們使用來說
0:57.980–1:01.920
其實不需要學太多這個新工具的使用
1:01.920–1:05.440
我們還是需要在自己的本地先新建一個資料夾
1:05.440–1:08.380
比如說我在這裡新建了一個TestFive資料夾
1:08.380–1:10.520
建好資料夾之後回到Codex
1:10.520–1:11.900
點擊新建任務
1:11.900–1:16.480
在這個位置顯示了你所在專案的目錄
1:16.480–1:18.520
比如說我們剛才新建的就叫TestFive
1:18.520–1:19.860
在這裡選中它就可以了
1:19.860–1:20.940
如果說沒有的話
1:20.940–1:23.340
我們可以點擊這個新建專案
1:23.340–1:24.320
使用現有的資料夾
1:24.320–1:28.260
然後選中我們新建的這個TestWive資料夾
1:28.260–1:31.300
後續本次對話所有的生成文件
1:31.300–1:33.560
生成的數據都會放到這個資料夾下
1:33.560–1:35.920
所謂的專案其實就是一個資料夾
1:35.920–1:38.700
接下來為各位介紹本次圖文工作流的搭建
1:38.700–1:40.340
所使用的兩個Skill
1:40.340–1:42.440
其中一個是宝玉的Skill
1:42.440–1:44.860
它的地址在這裡
1:44.860–1:47.180
我們可以看一下這個倉庫
1:47.180–1:50.060
我已經Star了這個倉庫
1:50.060–1:51.720
它的Star數還挺高的
1:51.720–1:52.420
[未翻譯]
1:52.420–1:54.600
這個倉庫有非常多實用的Scale
1:54.600–1:57.700
本期影片用到的是宝玉Imagines這個Scale
1:57.700–1:59.960
我們可以看一下這個Scale的內容
1:59.960–2:02.940
然後點擊上方的這個翻譯
2:02.940–2:06.380
我們看一下這個Scale是用來做什麼的
2:06.380–2:08.940
標準的Scale它都有Name和Description
2:08.940–2:12.220
這兩個表頭決定了大模型在什麼時候會調用它
2:12.220–2:15.100
我們可以透過這個Scale的Description了解到
2:15.100–2:17.220
它可以生成12種視覺樣式
2:17.220–2:20.960
8種佈局和3種條絲版資訊圖表圖像卡
2:20.960–2:22.020
這些圖片
2:22.020–2:25.000
然後生成1到10張卡通風格的圖像卡
2:25.000–2:27.460
針對這個參數進行了優化
2:27.460–2:29.480
當提到這些關鍵字的時候呢
2:29.480–2:32.520
它就會生成對應的這張圖片
2:32.520–2:35.300
下方呢就是對應的一個工作流
2:35.300–2:37.680
還有一些限制
2:37.680–2:39.740
比如說不需要
2:39.740–2:42.540
就是不可以使用什麼什麼生成
2:42.540–2:45.220
然後批量生成的策略是什麼樣的
2:45.220–2:46.420
這些具體的細節
2:46.420–2:48.380
我們可以簡單的了解就可以了
2:48.380–2:49.580
我們使用一個skill
2:49.580–2:51.140
更多的關注點是放在
2:51.140–2:53.040
它能夠幫我們完成什麼事情
2:53.040–2:54.000
比如說這個scale
2:54.000–2:54.860
我們關注的就是
2:54.860–2:57.600
它能夠生成哪些樣式的圖文
2:57.600–2:59.800
以下就是12種支援的樣式
2:59.800–3:01.820
我們可以在使用的時候
3:01.820–3:02.900
定向的選擇
3:02.900–3:03.900
還有佈局
3:03.900–3:05.460
還有這個調色盤
3:05.460–3:08.760
還有一些預設的流程
3:08.760–3:10.880
還有就是特定的
3:10.880–3:12.180
比方說有乾貨知識卡
3:12.180–3:13.300
還有乾淨的科普
3:13.300–3:15.860
這種風格的預設模板
3:15.860–3:18.200
下方還有更多這些模板
3:18.200–3:19.860
可以說這個 Scale
3:19.860–3:23.880
它基本上涵蓋了我們常用的圖文所有的分類
3:23.880–3:25.640
這是第一個 Skill
3:25.640–3:28.400
然後再給大家介紹另外一個 Skill
3:28.400–3:31.620
就是蒐集 AI 熱點新聞的 Skill
3:31.620–3:36.200
我們可以在 Codex 中透過對話的方式訓練得到一個 Skill
3:36.200–3:39.820
讓它幫我們蒐集網路上的 AI 熱點資訊
3:39.820–3:42.780
我們在搭建工作流或使用 Skill 的過程中
3:42.780–3:44.140
大家一定要秉持一個
3:44.140–3:47.260
如果有優秀的 Skill 已經放在那裡了
3:47.260–3:48.940
我們要站在巨人的肩膀上
3:48.940–3:50.060
善用它就夠了
3:50.060–3:53.120
不要追求每一個 Skill 都要自己去開發
3:53.120–3:57.560
因為我們最終的目的就是高效地完成一件事情
3:57.560–4:01.500
那既然有這個熱點蒐集的 Skill 已經幫我們做好了
4:01.500–4:03.040
我們就可以直接用它
4:03.040–4:06.660
這是數字生命卡斯克做的 AI 熱點資訊蒐集的網站
4:06.660–4:09.460
在這裡它有一個 Agent 的接入
4:09.460–4:11.360
我們只要安裝它這個 Skill
4:11.360–4:14.980
就可以獲得這個網站所蒐集到的所有 AI 熱點資訊
4:14.980–4:16.100
點擊複製
4:16.100–4:17.680
然後回到我們的 Codex
4:17.680–4:20.100
在搭建圖文工作流的過程中
4:20.100–4:21.600
我已經安裝了這兩個 Scale
4:21.600–4:24.260
所以說給大家看一下我實踐的這個記錄吧
4:24.260–4:27.080
比方說我讓他安裝這個 Scale 到 Codex
4:27.080–4:33.060
然後把剛才的寶玉的圖文生成的這樣一個 Scale 的地址放到這裡
4:33.060–4:34.580
那這個地址呢
4:34.580–4:38.000
其實就是剛才我們看到的這個地址
4:38.000–4:42.680
然後直接把它放到 Codex 這個位置
4:42.680–4:46.300
把這段話給他放到這裡
4:47.680–4:51.720
然後它就會把我們裝到 Codex 的 Scale 的目錄下
4:51.720–4:52.920
我們點擊看一下
4:52.920–4:57.280
發現它已經放在我們的用戶 Codex 目錄下的這個 Scale 目錄裡了
4:57.280–4:58.680
它其實就是一個資料夾
4:58.680–5:03.480
然後點進去可以看到這個 Scale 所有的 Markdown 文件和 Reference 文件
5:03.480–5:04.880
都已經放在這裡了
5:05.480–5:12.280
接下來就是剛才安裝這個數字生命卡斯克的 AI 熱點資訊搜集的 Scale
5:12.280–5:14.840
他幫我們放好的這個提示詞
5:15.600–5:16.640
就是剛才那個
5:17.400–5:17.920
複製
5:18.680–5:20.220
然後回到 Codex
5:20.480–5:22.260
在這裡讓他幫我們安裝這個 scale
5:22.520–5:23.280
他就可以安裝好了
5:23.540–5:24.560
我們再檢查一下
5:24.820–5:26.880
他也放到了我們的 Codex scale 目錄下
5:27.380–5:28.160
點擊看一下
5:28.660–5:29.180
確實有
5:29.680–5:30.960
這兩個 scale 安裝好之後
5:31.220–5:33.020
我們就可以使用熱點搜集的 scale
5:33.280–5:34.300
也就是 AI-HOT 這個 scale
5:34.800–5:36.600
搜集一下最近三天的 AI 熱點資訊
5:36.860–5:39.420
然後讓他只取熱度前 10 的資訊
5:39.680–5:40.700
使用這個 scale 的方式呢
5:40.700–5:42.700
就是在這裡輸入斜線
5:42.700–5:44.700
然後他不是叫 EIHot
5:44.700–5:46.700
當我們輸入 EI 前綴的時候
5:46.700–5:49.700
他就已經彈出了 EIHot 這個 Skill
5:49.700–5:53.700
當他出現這個標誌和這個高亮的標誌的時候
5:53.700–5:56.700
我們就用上了這個名為 EIHot 的 Skill
5:56.700–5:58.700
然後輸入這段提示詞
5:58.700–6:00.700
點擊這個發送
6:00.700–6:02.700
就可以像我一樣
6:02.700–6:05.700
讓這個 Codex 幫我們用這個 Skill
6:05.700–6:09.700
得到最新熱度前十的資訊了
6:09.700–6:12.460
而且每一筆資訊呢
6:12.460–6:14.140
它都有對應的連結
6:14.140–6:15.580
我們可以隨機點擊一個
6:15.580–6:17.460
比如說就點擊第一個吧
6:17.460–6:19.960
這是第二個
6:19.960–6:21.780
最近不是發布了 GPT 5.6 嗎
6:21.780–6:23.920
這是對應的資訊來源
6:23.920–6:26.220
拿到資訊來源之後
6:26.220–6:29.400
接著就可以讓它先生成一張圖片
6:29.400–6:30.140
來看看效果
6:30.140–6:33.480
我們可以在這裡使用剛才安裝的
6:33.480–6:35.160
這個寶玉圖像生成的 Scale
6:35.160–6:36.620
使用方式還是一樣
6:36.620–6:37.500
輸入斜線
6:37.500–6:39.540
然後輸入這個寶玉
6:39.540–6:43.040
會發現它已經彈出了這個寶玉圖像生成的技能
6:43.040–6:44.060
還是點擊它
6:44.060–6:46.160
然後輸入這段提示詞
6:46.160–6:49.860
加上這個引號
6:49.860–6:51.120
最好加上引號
6:51.120–6:51.900
因為這樣的話
6:51.900–6:54.300
Codex 就能夠識別到
6:54.300–6:56.460
這段話是一個引用
6:56.460–6:57.400
[未翻譯]
6:57.400–7:00.360
我們就比方說讓它把第二個
7:00.360–7:03.380
也就是第二個這個熱點資訊
7:03.380–7:04.300
複製過來
7:04.300–7:06.620
放到這個引號裡面
7:06.620–7:10.160
然後呢
7:10.160–7:12.420
再給它加個約束
7:12.420–7:14.560
因為它有可能生成的這個圖文內容呢
7:14.560–7:15.660
[未翻譯]
7:15.660–7:20.100
所以說我們給它加上這樣一個提示詞
7:20.100–7:24.300
就是先生成一張圖文
7:24.300–7:25.660
然後具體的資訊呢
7:25.660–7:27.260
是從這個連結中取得
7:27.260–7:28.260
這裡呢
7:28.260–7:29.060
只是一個概要
7:29.060–7:30.200
也就是說這句話只是一個概要
7:30.200–7:31.120
沒有太多資訊量
7:31.120–7:34.020
讓它從這個連結裡面去取得資訊源
7:34.020–7:36.520
然後另外注意要用中文
7:36.520–7:37.600
要點擊發送
7:37.600–7:41.880
這個時候它就會問我們一些問題
7:41.880–7:45.380
就是我們先要配置一下這個 Scale 的相關設定
7:45.380–7:46.840
比方說要不要加水印
7:46.840–7:48.740
加水印的話加什麼
7:48.740–7:51.040
然後預設風格是沒有偏好
7:51.040–7:52.040
還是可愛風格
7:52.040–7:53.180
還是這個Notion風格
7:53.180–7:54.020
就是筆記的風格
7:54.020–7:55.700
保存的位置是項目
7:55.700–7:56.580
還是使用者目錄
7:57.446–7:58.406
他給了我們這個範例
7:58.766–8:01.366
我們告訴他加上這個 AI 硬核知識的水印
8:01.726–8:02.046
然後
8:03.526–8:04.366
風格使用 Notion
8:04.366–8:05.486
因為我們做的是筆記
8:05.486–8:07.166
這就相當於是一個知識型的
8:07.486–8:08.526
然後存放的位置呢
8:08.526–8:10.086
我為他指定了一個臨時目錄
8:10.086–8:12.066
這時候他提示我們
8:12.066–8:15.506
我們只能選擇當前專案下的一個目錄
8:15.506–8:19.166
他會自動把我們放到這個專案下的一個目錄裡
8:19.166–8:21.266
那我們就按照他的提示
8:21.266–8:23.606
選擇這個 project 就可以了
8:23.606–8:27.106
然後這時候他就把這個偏好設定儲存到這樣一份文件中
8:27.106–8:30.006
然後內容分析他也已經放在這裡了
8:30.006–8:33.486
這份文件中還提供了建議使用的標題
8:33.486–8:35.786
接著我們只需要按照他的提示
8:35.786–8:39.086
回答他詢問我們的一些細節問題即可
8:39.086–8:42.686
例如他推薦的方案是 B
8:42.686–8:46.626
風格則是 Notion 佈局
8:46.626–8:50.206
圖片元素則是這樣
8:50.206–8:51.466
如果我們覺得沒問題
8:51.466–8:54.806
就直接輸入 1 確認並生成即可
8:54.806–8:56.346
例如我直接回覆他一個1
8:56.346–8:59.286
然後這時候他告訴我們卡在出圖後段了
8:59.286–9:03.366
當天環境中沒有可用的原生圖像生成插件
9:03.366–9:06.186
如果使用這個SERI的備用方案
9:06.186–9:08.506
需要提供這個OpenAI API金鑰
9:08.506–9:09.566
這裡也沒有
9:09.566–9:11.666
這是因為我當前沒有登入
9:11.666–9:13.306
我是透過API金鑰的方式
9:13.306–9:14.386
使用Codex
9:14.386–9:16.666
也就是說我沒有登入XGBT
9:16.666–9:18.726
我使用的是Satisfaction的方式
9:18.726–9:19.906
接入的其他大型語言模型
9:19.906–9:21.846
那麼Codex也提示我們
9:21.846–9:24.526
如果說我們不是用的GBT
9:24.526–9:26.346
那它就沒有支援
9:26.346–9:28.306
這個圖像生成的這個外掛
9:28.306–9:29.506
也就不支援這種能力
9:29.506–9:31.206
如果說沒有這種能力的話
9:31.206–9:33.866
你也可以提供這個OpenAI
9:33.866–9:34.986
[未翻譯]
9:34.986–9:38.626
它的OpenAI APIK的這種方式
9:38.626–9:42.026
那如果說我們沒有登入ChatGPT的話
9:42.026–9:44.106
我們也沒有買它的這個token套餐的話
9:44.106–9:46.786
那我們這個APIK也是拿不到的
9:46.786–9:48.146
然後我還嘗試用
9:48.146–9:50.966
其他的支持生圖的模型的base URL
9:50.966–9:53.666
和對應的這個APIK
9:53.666–9:56.486
看看它能不能幫我們繼續走剩下的流程
9:56.486–9:59.326
然後他告訴我呢
9:59.326–10:00.906
是沒有辦法跑通的
10:00.906–10:02.326
當我發現
10:02.326–10:04.826
無論我怎麼給它APIK和base URL
10:04.826–10:09.266
他都沒有辦法幫我們在這個Codex中自動生成圖文的時候
10:09.266–10:10.786
我就問他
10:10.786–10:14.926
那我直接用你給的這些文字資訊去網頁端生成這個圖片
10:14.926–10:15.766
有區別沒有
10:15.766–10:19.566
他說區別其實僅在於流程上
10:19.566–10:27.006
就是如果說你已經買了這個XGBT的Plus或者Pro或者Max這個會員
10:27.006–10:29.626
那你透過登入的方式用Codex
10:29.626–10:33.266
那可以極大地提高你做圖文的這個效率
10:33.266–10:37.226
因為它可以自動的走這個圖像生成的這個外掛
10:37.226–10:40.346
它就不需要你去再沾一遍這個提示詞了
10:40.346–10:45.246
它就可以順暢的把這個圖文生成到指定的這個目錄下
10:45.246–10:46.446
但如果說我們沒有
10:46.446–10:48.526
我們確實沒有開也沒有這個預算
10:48.526–10:52.046
那我們接自己的模型如何做這件事情呢
10:52.046–10:55.306
那就需要我們手動的拷貝它所生成的這些提示詞
10:55.306–10:57.626
還有一些參考的資料檔案分析的結果
10:57.626–10:59.526
到這個XGPT的官網
10:59.526–11:01.246
或者說其他大模型的官網
11:01.246–11:02.326
讓它生圖
11:02.326–11:06.606
就比如說它不是給我們這個生成了這個檔案
11:06.606–11:09.686
它其實被放到了這個目錄下
11:09.686–11:15.786
這是我們讓它生成的關於XGBT5.6最新新聞的一些資訊
11:15.786–11:17.526
然後這是提示詞
11:17.526–11:21.606
我們直接把這個檔案還有這個分析結果的檔案
11:21.606–11:23.546
還有這個大綱的檔案
11:23.546–11:24.926
還有這個檔案
11:24.926–11:29.626
把這四個檔案直接給到XGBT的官網
11:29.626–11:30.766
我們打開XGBT
11:30.766–11:33.046
然後給大家看一下
11:33.046–11:36.026
就是我把這四個檔案給到它
11:36.026–11:38.866
給到它的方式就是點擊加號
11:38.866–11:40.626
在這裡新增圖片和檔案
11:40.626–11:43.326
然後選取這幾個
11:43.326–11:45.866
然後點擊開啟
11:45.866–11:47.506
然後選取這個promise
11:47.506–11:48.726
這個然後也開啟
11:48.726–11:51.946
把這四個檔案傳到這個XGBT的網頁端
11:51.946–11:53.686
然後告訴它參考附件內容
11:53.686–11:54.626
生成一張圖文
11:54.626–11:57.486
那這個時候就做好了這樣一張圖文
11:57.486–11:58.966
我們只需要點擊右鍵
11:58.966–12:00.066
圖片另存為
12:00.066–12:02.746
然後點擊儲存的位置
12:02.746–12:03.466
點擊儲存
12:03.466–12:05.546
它就下載到我們本地了
12:05.546–12:06.306
然後可以看一下
12:06.306–12:10.146
那這張圖片就可以作為你的圖文發布了
12:10.146–12:13.586
至此就完成了一個圖文工作流的搭建
12:13.586–12:16.766
後續你想生成任何其他主題的圖文
12:16.766–12:18.686
都可以按照這個流程進行
12:18.686–12:21.326
其實這個工作流還可以進一步的增強
12:21.326–12:22.546
也就是加入定時任務
12:22.546–12:24.006
點擊已安排
12:24.006–12:25.966
在這裡可以創建一個定時任務
12:25.966–12:27.346
比如說每天早上八點
12:27.346–12:29.586
蒐集昨天發生的AI熱點資訊
12:29.586–12:34.126
讓它自動選取前十的熱點資訊生成圖文
12:34.126–12:35.466
然後放到指定的目錄
12:35.466–12:39.266
我們只需要人工的去檢查一下生成的質量
12:39.266–12:40.766
還要進行手動的調整
12:40.766–12:41.866
篩選就可以了
12:41.866–12:47.346
這期影片只是以製作AI熱點資訊這個小領域所做的示範
12:47.346–12:49.626
大家其實可以做自己所在的領域
12:49.626–12:50.706
例如電商領域
12:50.706–12:54.586
或者像是知識分享這類領域都可以
12:54.586–12:57.406
總體的工作流程是一致的
12:57.406–13:00.406
只是主題和所蒐集資訊不同
13:00.946–13:02.706
以上就是本期影片的所有內容
13:02.706–13:03.866
如果這期影片對你有幫助
13:03.866–13:04.506
記得按讚並關注
13:04.506–13:05.306
我們下期再見

0:00.160–0:03.400
zh一个视频教会你如何用Codex搭建自己的图文工作流
一支影片教你如何用Codex搭建自己的圖文工作流
0:03.400–0:05.880
zh这是我用这套工作流做出来的图文
這是我用這套工作流做出的圖文
0:05.880–0:08.080
zh搜集最近三天热点的AI资讯
蒐集最近三天的AI熱點資訊
0:08.080–0:09.200
zh辅助生成图文
輔助生成圖文
0:09.200–0:11.500
zh今天这期视频我教的是方法论
今天這支影片我教的是方法論
0:11.500–0:12.440
zh看完这期视频
看完這支影片
0:12.440–0:16.180
zh你不止可以学会自动化的做AI热点新闻相关的图文
你不僅可以學會自動化製作AI熱點新聞相關的圖文
0:16.180–0:18.800
zh还可以做任何你所在领域的图文
還可以製作任何你所屬領域的圖文
0:18.800–0:21.160
zh并且可以通过自动化的方式
並且可以透過自動化的方式
0:21.160–0:25.040
zh获取所需要的所有的最新的信息辅助你创作
獲取所需的所有最新資訊來輔助你的創作
0:25.040–0:28.800
zh也就是说主题和风格都是可以自定义调整的
也就是說主題和風格都可以自訂調整
0:28.800–0:30.600
zh那这套工作流的基础上
在那套工作流的基礎上
0:30.840–0:32.380
zh我们其实还可以加入定时任务
我們其實還可以加入定時任務
0:32.900–0:34.440
zh也就是说只需要搭建一次
也就是說只需要搭建一次
0:34.680–0:37.760
zh后续所有的环节它都定时定点的自己完成
後續所有的環節它都會定時定點自行完成
0:38.020–0:39.560
zh并且放到你指定的目录
並且放到你指定的目錄
0:39.800–0:41.080
zh等待你检查和修改
等待你檢查和修改
0:41.340–0:43.640
zh我这期视频还会分享两个使用的scale
這支影片我還會分享兩個使用的Skill
0:43.900–0:47.480
zh并且教大家如何在codex中使用scale完成这个工作流的搭建
並且教大家如何在Codex中使用Skill完成這套工作流的搭建
0:48.000–0:49.020
zh话不多说我们开始
話不多說我們開始
0:49.800–0:50.560
zh打开codex
打開Codex
0:50.820–0:52.600
zh现在codex改名叫XGBT了
現在Codex改名為XGBT了
0:52.860–0:54.920
zh其实就是和XGBT合并了
其實就是和XGBT合併了
0:55.160–0:56.960
zh本质上来讲没有太大的区别
本質上來說沒有太大的區別
0:57.220–0:57.980
zh对我们使用来讲
對我們使用來說
0:57.980–1:01.920
zh其实不需要学太多这个新的工具的这个使用
其實不需要學太多這個新工具的使用
1:01.920–1:05.440
zh我们还是需要在自己的本地先新建一个文件夹
我們還是需要在自己的本地先新建一個資料夾
1:05.440–1:08.380
zh比如说我在这里新建了一个TestFive文件夹
比如說我在這裡新建了一個TestFive資料夾
1:08.380–1:10.520
zh建好文件夹之后回到Codex
建好資料夾之後回到Codex
1:10.520–1:11.900
zh点击新建任务
點擊新建任務
1:11.900–1:16.480
zh在这个位置显示了你所在的项目的目录
在這個位置顯示了你所在專案的目錄
1:16.480–1:18.520
zh比如说我们刚才新建的就叫TestFive
比如說我們剛才新建的就叫TestFive
1:18.520–1:19.860
zh在这里选中它就可以了
在這裡選中它就可以了
1:19.860–1:20.940
zh如果说没有的话
如果說沒有的話
1:20.940–1:23.340
zh我们可以点击这个新建项目
我們可以點擊這個新建專案
1:23.340–1:24.320
zh使用现有的文件夹
使用現有的資料夾
1:24.320–1:28.260
zh然后选中我们新建的这个TestWive这个文件夹
然後選中我們新建的這個TestWive資料夾
1:28.260–1:31.300
zh后续本次对话所有的生生的文件
後續本次對話所有的生成文件
1:31.300–1:33.560
zh生生的数据都会放到这个文件夹下
生成的數據都會放到這個資料夾下
1:33.560–1:35.920
zh所谓的项目其实就是一个文件夹
所謂的專案其實就是一個資料夾
1:35.920–1:38.700
zh接下来给大家介绍本次图文工作流搭建
接下來為各位介紹本次圖文工作流的搭建
1:38.700–1:40.340
zh用到的两个Skill
所使用的兩個Skill
1:40.340–1:42.440
zh一个是宝玉的Skill
其中一個是宝玉的Skill
1:42.440–1:44.860
zh它的地址呢是在这
它的地址在這裡
1:44.860–1:47.180
zh我们可以看一下它这个仓库
我們可以看一下這個倉庫
1:47.180–1:50.060
zh我已经start了这个仓库
我已經Star了這個倉庫
1:50.060–1:51.720
zh它的这个style数还是挺高的
它的Star數還挺高的
1:51.720–1:52.420
en23.5K
[未翻譯]
1:52.420–1:54.600
zh这个仓库有非常多的实用的Scale
這個倉庫有非常多實用的Scale
1:54.600–1:57.700
zh本期视频用到的是宝玉Imagines这个Scale
本期影片用到的是宝玉Imagines這個Scale
1:57.700–1:59.960
zh我们可以看一下这个Scale的内容
我們可以看一下這個Scale的內容
1:59.960–2:02.940
zh然后点击上方的这个翻译
然後點擊上方的這個翻譯
2:02.940–2:06.380
zh我们看一下这个Scale它是用来做什么的
我們看一下這個Scale是用來做什麼的
2:06.380–2:08.940
zh标准的一个Scale它都有Name和Description
標準的Scale它都有Name和Description
2:08.940–2:12.220
zh这两个表头就决定了大模型在什么时候会调用它
這兩個表頭決定了大模型在什麼時候會調用它
2:12.220–2:15.100
zh我们通过这个Scale的Description可以了解到
我們可以透過這個Scale的Description了解到
2:15.100–2:17.220
zh它可以生成12种视觉样式
它可以生成12種視覺樣式
2:17.220–2:20.960
zh8种布局和3种条丝版的信息图表图像卡
8種佈局和3種條絲版資訊圖表圖像卡
2:20.960–2:22.020
zh这些图片
這些圖片
2:22.020–2:25.000
zh然后生成1到10张卡通风格的图像卡
然後生成1到10張卡通風格的圖像卡
2:25.000–2:27.460
zh针对这个参数进行了优化
針對這個參數進行了優化
2:27.460–2:29.480
zh当提到这些关键字的时候呢
當提到這些關鍵字的時候呢
2:29.480–2:32.520
zh它就会生成对应的这个图片
它就會生成對應的這張圖片
2:32.520–2:35.300
zh下方呢就是对应的一个工作流
下方呢就是對應的一個工作流
2:35.300–2:37.680
zh还有一些限制
還有一些限制
2:37.680–2:39.740
zh比如说不需要
比如說不需要
2:39.740–2:42.540
zh就是不可以使用什么什么生成
就是不可以使用什麼什麼生成
2:42.540–2:45.220
zh然后批量生成的策略是什么样的
然後批量生成的策略是什麼樣的
2:45.220–2:46.420
zh这些具体的细节
這些具體的細節
2:46.420–2:48.380
zh我们可以简单的了解一下就可以了
我們可以簡單的了解就可以了
2:48.380–2:49.580
zh我们使用一个skill
我們使用一個skill
2:49.580–2:51.140
zh更多的关注点是放在
更多的關注點是放在
2:51.140–2:53.040
zh它能够帮我们完成什么事情
它能夠幫我們完成什麼事情
2:53.040–2:54.000
zh比如说这个scale
比如說這個scale
2:54.000–2:54.860
zh我们关注的就是
我們關注的就是
2:54.860–2:57.600
zh它能够生成哪些样式的图文
它能夠生成哪些樣式的圖文
2:57.600–2:59.800
zh以下就是12种支持的样式
以下就是12種支援的樣式
2:59.800–3:01.820
zh我们可以在使用的时候
我們可以在使用的時候
3:01.820–3:02.900
zh定向的选择
定向的選擇
3:02.900–3:03.900
zh还有布局
還有佈局
3:03.900–3:05.460
zh还有这个调色板
還有這個調色盤
3:05.460–3:08.760
zh还有一些预设的流程
還有一些預設的流程
3:08.760–3:10.880
zh还有就是特定的
還有就是特定的
3:10.880–3:12.180
zh比如说有干货知识卡
比方說有乾貨知識卡
3:12.180–3:13.300
zh还有干净科普
還有乾淨的科普
3:13.300–3:15.860
zh这种风格的预设的这种模板
這種風格的預設模板
3:15.860–3:18.200
zh下方还有更多的这些模板
下方還有更多這些模板
3:18.200–3:19.860
zh可以说这个scale
可以說這個 Scale
3:19.860–3:23.880
zh它基本上涵盖了我们常用的图文的所有的分类
它基本上涵蓋了我們常用的圖文所有的分類
3:23.880–3:25.640
zh这是第一个Skill
這是第一個 Skill
3:25.640–3:28.400
zh然后再给大家介绍另外一个Skill
然後再給大家介紹另外一個 Skill
3:28.400–3:31.620
zh就是搜集AI热点新闻的Skill
就是蒐集 AI 熱點新聞的 Skill
3:31.620–3:36.200
zh我们可以在Codex中通过对话的方式训练得到一个Skill
我們可以在 Codex 中透過對話的方式訓練得到一個 Skill
3:36.200–3:39.820
zh让它帮我们搜集网上的AI热点信息
讓它幫我們蒐集網路上的 AI 熱點資訊
3:39.820–3:42.780
zh我们在搭建工作流或者使用Skill的过程中
我們在搭建工作流或使用 Skill 的過程中
3:42.780–3:44.140
zh大家一定要秉持一个
大家一定要秉持一個
3:44.140–3:47.260
zh如果有优秀的Skill已经放在那里了
如果有優秀的 Skill 已經放在那裡了
3:47.260–3:48.940
zh我们要站在巨人的肩膀上
我們要站在巨人的肩膀上
3:48.940–3:50.060
zh用好它就可以了
善用它就夠了
3:50.060–3:53.120
zh不要追求每一个skill都要自己去开发
不要追求每一個 Skill 都要自己去開發
3:53.120–3:57.560
zh因为我们最终的目的就是高效的完成一件事情
因為我們最終的目的就是高效地完成一件事情
3:57.560–4:01.500
zh那既然有这个热点搜集的skill已经帮我们做好了
那既然有這個熱點蒐集的 Skill 已經幫我們做好了
4:01.500–4:03.040
zh我们就可以用它就可以了
我們就可以直接用它
4:03.040–4:06.660
zh这是数字生命卡斯克做的AI热点信息搜集的网站
這是數字生命卡斯克做的 AI 熱點資訊蒐集的網站
4:06.660–4:09.460
zh在这里它有一个agent的接入
在這裡它有一個 Agent 的接入
4:09.460–4:11.360
zh我们只要装上它这个skill
我們只要安裝它這個 Skill
4:11.360–4:14.980
zh就可以获得这个网站所搜集到的所有的AI热点资讯
就可以獲得這個網站所蒐集到的所有 AI 熱點資訊
4:14.980–4:16.100
zh点击复制
點擊複製
4:16.100–4:17.680
zh然后回到我们的codense
然後回到我們的 Codex
4:17.680–4:20.100
zh在搭建图文工作流的过程中
在搭建圖文工作流的過程中
4:20.100–4:21.600
zh我已经安装了这两个Scale
我已經安裝了這兩個 Scale
4:21.600–4:24.260
zh所以说给大家看一下我实践的这个记录吧
所以說給大家看一下我實踐的這個記錄吧
4:24.260–4:27.080
zh比如说我让他安装这个Scale到Codex
比方說我讓他安裝這個 Scale 到 Codex
4:27.080–4:33.060
zh然后把刚才的宝玉的图文生成的这样一个Scale的地址放到这
然後把剛才的寶玉的圖文生成的這樣一個 Scale 的地址放到這裡
4:33.060–4:34.580
zh那这个地址呢
那這個地址呢
4:34.580–4:38.000
zh其实就是刚才我们看到的这个地址
其實就是剛才我們看到的這個地址
4:38.000–4:42.680
zh然后直接给他放到Codex这个位置
然後直接把它放到 Codex 這個位置
4:42.680–4:46.300
zh把这段话给他放到这
把這段話給他放到這裡
4:47.680–4:51.720
zh然后它就会把我们装到Codex的Scale的目录下
然後它就會把我們裝到 Codex 的 Scale 的目錄下
4:51.720–4:52.920
zh我们点击看一下
我們點擊看一下
4:52.920–4:57.280
zh发现它已经放在了我们的用户的Codex目录下的这个Scale目录下
發現它已經放在我們的用戶 Codex 目錄下的這個 Scale 目錄裡了
4:57.280–4:58.680
zh它其实就是一个文件夹
它其實就是一個資料夾
4:58.680–5:03.480
zh然后点进去看到这个Scale的所有的这个Scale的Markdown文件和Reference文件
然後點進去可以看到這個 Scale 所有的 Markdown 文件和 Reference 文件
5:03.480–5:04.880
zh都已经放到这了
都已經放在這裡了
5:05.480–5:12.280
zh然后接下来就是刚才安装这个数字生命卡斯克的这个AI热点信息搜集的这个Scale
接下來就是剛才安裝這個數字生命卡斯克的 AI 熱點資訊搜集的 Scale
5:12.280–5:14.840
zh他给我们放好的这个提示词
他幫我們放好的這個提示詞
5:15.600–5:16.640
zh就是刚才这个
就是剛才那個
5:17.400–5:17.920
zh复制
複製
5:18.680–5:20.220
zh然后回到Codex
然後回到 Codex
5:20.480–5:22.260
zh在这里让他把我们安装这个scale
在這裡讓他幫我們安裝這個 scale
5:22.520–5:23.280
zh他就可以装上
他就可以安裝好了
5:23.540–5:24.560
zh我们再检查一下
我們再檢查一下
5:24.820–5:26.880
zh他也放到了我们的Codex scale目录下
他也放到了我們的 Codex scale 目錄下
5:27.380–5:28.160
zh点击看一下
點擊看一下
5:28.660–5:29.180
zh确实有
確實有
5:29.680–5:30.960
zh这两个scale安装好之后
這兩個 scale 安裝好之後
5:31.220–5:33.020
zh我们就可以用热点搜集的scale
我們就可以使用熱點搜集的 scale
5:33.280–5:34.300
zh也就是AI-HOT这个scale
也就是 AI-HOT 這個 scale
5:34.800–5:36.600
zh搜集一下最近三天的AI热点信息
搜集一下最近三天的 AI 熱點資訊
5:36.860–5:39.420
zh然后让他只取热度前10的信息
然後讓他只取熱度前 10 的資訊
5:39.680–5:40.700
zh使用这个scale的方式呢
使用這個 scale 的方式呢
5:40.700–5:42.700
zh就是在这里输入斜杠
就是在這裡輸入斜線
5:42.700–5:44.700
zh然后他不是叫EIHot
然後他不是叫 EIHot
5:44.700–5:46.700
zh当我们输入EI前坠的时候
當我們輸入 EI 前綴的時候
5:46.700–5:49.700
zh他就已经弹出了EIHot的这个Skill
他就已經彈出了 EIHot 這個 Skill
5:49.700–5:53.700
zh当他出现这个标志和这个高亮的这个标志的时候
當他出現這個標誌和這個高亮的標誌的時候
5:53.700–5:56.700
zh我们就用上了这个名为EIHot的这个Skill
我們就用上了這個名為 EIHot 的 Skill
5:56.700–5:58.700
zh然后输入这段提示词
然後輸入這段提示詞
5:58.700–6:00.700
zh点击这个发送
點擊這個發送
6:00.700–6:02.700
zh就可以像我一样
就可以像我一樣
6:02.700–6:05.700
zh让这个Codex帮我们用这个Skill
讓這個 Codex 幫我們用這個 Skill
6:05.700–6:09.700
zh得到最新的热度前十的这个信息了
得到最新熱度前十的資訊了
6:09.700–6:12.460
zh而且每一条信息呢
而且每一筆資訊呢
6:12.460–6:14.140
zh它都有对应的这个链接
它都有對應的連結
6:14.140–6:15.580
zh我们可以随机点击一个
我們可以隨機點擊一個
6:15.580–6:17.460
zh比如说就点击第一个吧
比如說就點擊第一個吧
6:17.460–6:19.960
zh这是第二个
這是第二個
6:19.960–6:21.780
zh最近不是发布GPT5.6了吗
最近不是發布了 GPT 5.6 嗎
6:21.780–6:23.920
zh这是对应的信息源
這是對應的資訊來源
6:23.920–6:26.220
zh拿到信息源之后
拿到資訊來源之後
6:26.220–6:29.400
zh我们就可以让它先生成一张
接著就可以讓它先生成一張圖片
6:29.400–6:30.140
zh看看效果
來看看效果
6:30.140–6:33.480
zh我们可以在这里用上刚才装的
我們可以在這裡使用剛才安裝的
6:33.480–6:35.160
zh这个宝玉的图像生成的Scale
這個寶玉圖像生成的 Scale
6:35.160–6:36.620
zh使用方式还是一样
使用方式還是一樣
6:36.620–6:37.500
zh输入斜杠
輸入斜線
6:37.500–6:39.540
zh然后输入这个宝玉
然後輸入這個寶玉
6:39.540–6:43.040
zh会发现他已经弹出了这个保育图像生成的这个skill
會發現它已經彈出了這個寶玉圖像生成的技能
6:43.040–6:44.060
zh还是点击它
還是點擊它
6:44.060–6:46.160
zh然后输入这段提示词
然後輸入這段提示詞
6:46.160–6:49.860
zh加上这个引号
加上這個引號
6:49.860–6:51.120
zh最好是加上引号
最好加上引號
6:51.120–6:51.900
zh因为这样的话
因為這樣的話
6:51.900–6:54.300
zhCodex就能够识别到
Codex 就能夠識別到
6:54.300–6:56.460
zh这段话呢是一个引用
這段話是一個引用
6:56.460–6:57.400
zh而不是你的要求
[未翻譯]
6:57.400–7:00.360
zh我们就比如说我们让他把这个第二个
我們就比方說讓它把第二個
7:00.360–7:03.380
zh给他就是第二个这个热点信息
也就是第二個這個熱點資訊
7:03.380–7:04.300
zh给他拷贝过来
複製過來
7:04.300–7:06.620
zh放到这个引号里面
放到這個引號裡面
7:06.620–7:10.160
zh然后呢
然後呢
7:10.160–7:12.420
zh再给他加个约束
再給它加個約束
7:12.420–7:14.560
zh因为他有可能生成的这个图文的内容呢
因為它有可能生成的這個圖文內容呢
7:14.560–7:15.660
zh是英文
[未翻譯]
7:15.660–7:20.100
zh所以说我们给他加上这样一个提示词
所以說我們給它加上這樣一個提示詞
7:20.100–7:24.300
zh就是先生成一张图文
就是先生成一張圖文
7:24.300–7:25.660
zh然后具体的信息呢
然後具體的資訊呢
7:25.660–7:27.260
zh是从这个链接中取
是從這個連結中取得
7:27.260–7:28.260
zh这里呢
這裡呢
7:28.260–7:29.060
zh只是一个概要
只是一個概要
7:29.060–7:30.200
zh也就是说这句话只是一个概要
也就是說這句話只是一個概要
7:30.200–7:31.120
zh没有太多信息量
沒有太多資訊量
7:31.120–7:34.020
zh让他从这个链接里边去取信息源
讓它從這個連結裡面去取得資訊源
7:34.020–7:36.520
zh然后另外注意要用中文
然後另外注意要用中文
7:36.520–7:37.600
zh要点击发送
要點擊發送
7:37.600–7:41.880
zh这个时候他就会问我们一些问题
這個時候它就會問我們一些問題
7:41.880–7:45.380
zh就是我们先要配置一下这个Scale的手机配置
就是我們先要配置一下這個 Scale 的相關設定
7:45.380–7:46.840
zh比如说要不要加水印
比方說要不要加水印
7:46.840–7:48.740
zh加水印的话加什么
加水印的話加什麼
7:48.740–7:51.040
zh然后默认风格是没有偏好
然後預設風格是沒有偏好
7:51.040–7:52.040
zh还是可爱风格
還是可愛風格
7:52.040–7:53.180
zh还是这个Notion风格
還是這個Notion風格
7:53.180–7:54.020
zh就是笔记的风格
就是筆記的風格
7:54.020–7:55.700
zh保存的位置是项目
保存的位置是項目
7:55.700–7:56.580
zh还是用户目录
還是使用者目錄
7:57.446–7:58.406
zh他给我们这个示例
他給了我們這個範例
7:58.766–8:01.366
zh我们告诉他水印加上这个AI硬核知识
我們告訴他加上這個 AI 硬核知識的水印
8:01.726–8:02.046
zh然后
然後
8:03.526–8:04.366
zh风格呢是用notion
風格使用 Notion
8:04.366–8:05.486
zh因为我们是一个笔记嘛
因為我們做的是筆記
8:05.486–8:07.166
zh就相当于是一个知识位型的
這就相當於是一個知識型的
8:07.486–8:08.526
zh然后存放的位置呢
然後存放的位置呢
8:08.526–8:10.086
zh我给他指定了一个临时目录
我為他指定了一個臨時目錄
8:10.086–8:12.066
zh这个时候他提示我们
這時候他提示我們
8:12.066–8:15.506
zh我们只能够选择当前项目下边的一个目录
我們只能選擇當前專案下的一個目錄
8:15.506–8:19.166
zh他会自动把我们放到这个项目下边的一个目录下
他會自動把我們放到這個專案下的一個目錄裡
8:19.166–8:21.266
zh那我们就是按照他的提示
那我們就按照他的提示
8:21.266–8:23.606
zh选择这个project就可以了
選擇這個 project 就可以了
8:23.606–8:27.106
zh然后这个时候他就把这个偏好保存到了这样一个文档中
然後這時候他就把這個偏好設定儲存到這樣一份文件中
8:27.106–8:30.006
zh然后内容的分析他也已经放在这里了
然後內容分析他也已經放在這裡了
8:30.006–8:33.486
zh在这份文档中他还给出了建议使用的这个标题
這份文件中還提供了建議使用的標題
8:33.486–8:35.786
zh然后我们只需要按照他的提示
接著我們只需要按照他的提示
8:35.786–8:39.086
zh回答他问我们的一些细节的问题就可以了
回答他詢問我們的一些細節問題即可
8:39.086–8:42.686
zh比如说他给我们这个推荐的方案是这个B
例如他推薦的方案是 B
8:42.686–8:46.626
zh然后风格呢是这个Notion布局
風格則是 Notion 佈局
8:46.626–8:50.206
zh然后图片的一张元素是这样的
圖片元素則是這樣
8:50.206–8:51.466
zh如果说我们觉得没有什么问题
如果我們覺得沒問題
8:51.466–8:54.806
zh我们就给他输入1确认直接生成就可以了
就直接輸入 1 確認並生成即可
8:54.806–8:56.346
zh比如说我直接回了他一个1
例如我直接回覆他一個1
8:56.346–8:59.286
zh然后这个时候他告诉我们卡在出秃后段了
然後這時候他告訴我們卡在出圖後段了
8:59.286–9:03.366
zh当天环境是没有可以用的原生的图像生成的这个插件的
當天環境中沒有可用的原生圖像生成插件
9:03.366–9:06.186
zh如果说用这个SERI的备用方案
如果使用這個SERI的備用方案
9:06.186–9:08.506
zh需要提供这个OpenAI API key
需要提供這個OpenAI API金鑰
9:08.506–9:09.566
zh这里也没有
這裡也沒有
9:09.566–9:11.666
zh这是因为我当前没有登录
這是因為我當前沒有登入
9:11.666–9:13.306
zh我是通过API-KID的方式
我是透過API金鑰的方式
9:13.306–9:14.386
zh用的Codex
使用Codex
9:14.386–9:16.666
zh也就是说我没有登录XGBT
也就是說我沒有登入XGBT
9:16.666–9:18.726
zh我用的是Satisfaction的方式
我使用的是Satisfaction的方式
9:18.726–9:19.906
zh接入的其他大模型
接入的其他大型語言模型
9:19.906–9:21.846
zh那Codex也提示我们
那麼Codex也提示我們
9:21.846–9:24.526
zh如果说我们不是用的GBT
如果說我們不是用的GBT
9:24.526–9:26.346
zh那它就没有支持
那它就沒有支援
9:26.346–9:28.306
zh这个图像生成的这个插件
這個圖像生成的這個外掛
9:28.306–9:29.506
zh也就不支持这种能力
也就不支援這種能力
9:29.506–9:31.206
zh如果说没有这种能力的话
如果說沒有這種能力的話
9:31.206–9:33.866
zh你也可以提供这个OpenAI
你也可以提供這個OpenAI
9:33.866–9:34.986
zh也就是XGBT
[未翻譯]
9:34.986–9:38.626
zh它的OpenAI APIK的这种方式
它的OpenAI APIK的這種方式
9:38.626–9:42.026
zh那如果说我们没有登录ChatGPT的话
那如果說我們沒有登入ChatGPT的話
9:42.026–9:44.106
zh我们也没有买它的这个token套餐的话
我們也沒有買它的這個token套餐的話
9:44.106–9:46.786
zh那我们这个APIK也是拿不到的
那我們這個APIK也是拿不到的
9:46.786–9:48.146
zh然后我还尝试用
然後我還嘗試用
9:48.146–9:50.966
zh其他的支持生图的模型的base URL
其他的支持生圖的模型的base URL
9:50.966–9:53.666
zh和对应的这个APIK
和對應的這個APIK
9:53.666–9:56.486
zh看看它能不能帮我们继续走剩下的流程
看看它能不能幫我們繼續走剩下的流程
9:56.486–9:59.326
zh然后他告诉我呢
然後他告訴我呢
9:59.326–10:00.906
zh是没有办法跑通的
是沒有辦法跑通的
10:00.906–10:02.326
zh当我发现
當我發現
10:02.326–10:04.826
zh无论我怎么给它APIK和base URL
無論我怎麼給它APIK和base URL
10:04.826–10:09.266
zh他都没有办法帮我们在这个Codex中自动生成图文的时候
他都沒有辦法幫我們在這個Codex中自動生成圖文的時候
10:09.266–10:10.786
zh我就问他
我就問他
10:10.786–10:14.926
zh那我直接用你给的这些文字信息去网页端生成这个图片
那我直接用你給的這些文字資訊去網頁端生成這個圖片
10:14.926–10:15.766
zh有什么区别没有
有區別沒有
10:15.766–10:19.566
zh他说区别其实仅在于流程上
他說區別其實僅在於流程上
10:19.566–10:27.006
zh就是如果说你已经买了这个XGBT的Plus或者Pro或者Max这个会员
就是如果說你已經買了這個XGBT的Plus或者Pro或者Max這個會員
10:27.006–10:29.626
zh那你通过登录的方式用Codex
那你透過登入的方式用Codex
10:29.626–10:33.266
zh那可以极大的提高你做图文的这个效率
那可以極大地提高你做圖文的這個效率
10:33.266–10:37.226
zh因为它可以自动的走这个图像生成的这个插件
因為它可以自動的走這個圖像生成的這個外掛
10:37.226–10:40.346
zh它就不需要你去再沾一遍这个提示词了
它就不需要你去再沾一遍這個提示詞了
10:40.346–10:45.246
zh它就可以顺畅的把这个图文生成到指定的这个目录下
它就可以順暢的把這個圖文生成到指定的這個目錄下
10:45.246–10:46.446
zh但如果说我们没有
但如果說我們沒有
10:46.446–10:48.526
zh我们确实没有开也没有这个预算
我們確實沒有開也沒有這個預算
10:48.526–10:52.046
zh那我们接自己的模型如何做这件事情呢
那我們接自己的模型如何做這件事情呢
10:52.046–10:55.306
zh那就需要我们手动的拷贝它所生成的这些提示词
那就需要我們手動的拷貝它所生成的這些提示詞
10:55.306–10:57.626
zh还有一些参考的资料文件分析的结果
還有一些參考的資料檔案分析的結果
10:57.626–10:59.526
zh到这个XGPT的官网
到這個XGPT的官網
10:59.526–11:01.246
zh或者说其他大模型的官网
或者說其他大模型的官網
11:01.246–11:02.326
zh让它生图
讓它生圖
11:02.326–11:06.606
zh就比如说它不是给我们这个生成了这个文件
就比如說它不是給我們這個生成了這個檔案
11:06.606–11:09.686
zh它其实放到了一个这个目录下
它其實被放到了這個目錄下
11:09.686–11:15.786
zh这是我们让它生的XGBT5.6最新的这个新闻的一些信息
這是我們讓它生成的關於XGBT5.6最新新聞的一些資訊
11:15.786–11:17.526
zh然后这是提示词
然後這是提示詞
11:17.526–11:21.606
zh我们直接把这个文件还有这个分析结果的这个文件
我們直接把這個檔案還有這個分析結果的檔案
11:21.606–11:23.546
zh还有这个大纲的这个文件
還有這個大綱的檔案
11:23.546–11:24.926
zh还有这个文件
還有這個檔案
11:24.926–11:29.626
zh把这四个文件直接给到这个XGBT的这个官网
把這四個檔案直接給到XGBT的官網
11:29.626–11:30.766
zh我们打开XGBT
我們打開XGBT
11:30.766–11:33.046
zh然后给大家看一下
然後給大家看一下
11:33.046–11:36.026
zh就是我把这四个文件给到他
就是我把這四個檔案給到它
11:36.026–11:38.866
zh给到他的方式就点击加号
給到它的方式就是點擊加號
11:38.866–11:40.626
zh在这里添加图片和文件
在這裡新增圖片和檔案
11:40.626–11:43.326
zh然后选中这几个
然後選取這幾個
11:43.326–11:45.866
zh然后点击打开
然後點擊開啟
11:45.866–11:47.506
zh然后选中这个promise
然後選取這個promise
11:47.506–11:48.726
zh这个然后也打开
這個然後也開啟
11:48.726–11:51.946
zh把这四个文件传到这个xgpt的网页端
把這四個檔案傳到這個XGBT的網頁端
11:51.946–11:53.686
zh然后告诉他参考附件内容
然後告訴它參考附件內容
11:53.686–11:54.626
zh生成一张图文
生成一張圖文
11:54.626–11:57.486
zh那这个时候就做好了这样一张图文
那這個時候就做好了這樣一張圖文
11:57.486–11:58.966
zh我们只需要点击右键
我們只需要點擊右鍵
11:58.966–12:00.066
zh图片另存为
圖片另存為
12:00.066–12:02.746
zh然后点击存储的这个位置
然後點擊儲存的位置
12:02.746–12:03.466
zh点击存储
點擊儲存
12:03.466–12:05.546
zh它就下载到我们本地了
它就下載到我們本地了
12:05.546–12:06.306
zh然后可以看一下
然後可以看一下
12:06.306–12:10.146
zh那这张图片就可以作为你的图文发布了
那這張圖片就可以作為你的圖文發布了
12:10.146–12:13.586
zh至此就完成了一个图文工作流的搭建
至此就完成了一個圖文工作流的搭建
12:13.586–12:16.766
zh后续你想生成任何其他主题的图文
後續你想生成任何其他主題的圖文
12:16.766–12:18.686
zh都可以按照这个流程进行
都可以按照這個流程進行
12:18.686–12:21.326
zh其实这个工作流还可以进一步的增强
其實這個工作流還可以進一步的增強
12:21.326–12:22.546
zh也就是加入定时任务
也就是加入定時任務
12:22.546–12:24.006
zh点击已安排
點擊已安排
12:24.006–12:25.966
zh在这里可以创建一个定时任务
在這裡可以創建一個定時任務
12:25.966–12:27.346
zh比如说每天早上八点
比如說每天早上八點
12:27.346–12:29.586
zh搜集昨天发生的AI热点资讯
蒐集昨天發生的AI熱點資訊
12:29.586–12:34.126
zh让它自动的选取前十的热点信息生成图文
讓它自動選取前十的熱點資訊生成圖文
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zh然后放到指定的目录
然後放到指定的目錄
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zh我们只需要人工的去检查一下生成的质量
我們只需要人工的去檢查一下生成的質量
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zh还要进行手动的调整
還要進行手動的調整
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zh筛选就可以了
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zh大家其实可以做自己所在的领域
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zh或者说知识分享的这种领域都可以
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zh总体的工作流的流程是一致的
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zh我们下期再见
我們下期再見

影片筆記：Codex+skills王炸！搭建自动化作图工作流！

一句話總結

本影片介紹如何利用 Codex（現稱 XGBT）搭配特定的 Skill（技能插件），搭建一套從「AI 熱點資訊搜集」到「圖文草稿生成」的自動化工作流，並提供無 API Key 情況下的手動替代方案及定時任務設置方法。

核心重點

自動化工作流架構：透過組合兩個關鍵 Skill——「寶玉 Imagination 圖文生成 Skill」與「AI 熱點資訊搜集 Skill（EIHot）」，實現從資訊獲取到視覺生成的自動化。
工具變遷與兼容性：主要工具 Codex 已更名為 XGBT，兩者邏輯相似。若使用者未登入 XGBT 或無 API Key，將無法使用自動生圖插件，需採用手動複製提示詞至 XGBT 網頁端的替代方案。
定時任務與擴展性：該工作流可設置為定時任務（如每日早上 8 點），自動執行資訊搜集與圖文生成，人工僅需審核結果。此流程不僅限於 AI 領域，亦可擴展至電商、知識分享等其他主題。

詳細大綱

I. 前言與工作流概述

目標：搭建自動化圖文工作流，輔助生成 AI 新聞相關圖文。
優勢：
主題與風格可自定義。
支持定時任務，搭建一次後可自動執行。
能獲取最新資訊輔助創作。
工具介紹：Codex（已改名為 XGBT），兩者合併，使用邏輯差異不大。

II. 環境準備與專案建立

在本地新建資料夾（範例：TestFive）。
在 Codex 中點擊「新建任務」，選擇現有資料夾作為專案目錄。
專案本質為資料夾，所有生成的文件與數據將存放於此。

III. 安裝與配置 Skill（技能）

Skill 1：寶玉 Imagination 圖文生成 Skill
來源：GitHub 倉庫（已 Star，約 23.5K Star）。
功能：生成 12 種視覺樣式、8 種佈局、3 種條絲版資訊圖表、1-10 張卡通風格圖像卡。
支援風格：乾貨知識卡、乾淨科普等預設模板。
安裝方式：將 Skill 地址放入 Codex，自動安裝至用戶目錄下的 Scale 資料夾（包含 Markdown 與 Reference 文件）。
Skill 2：AI 熱點資訊搜集 Skill
來源：數字生命卡斯克（Digital Life Casque）提供的 AI 熱點資訊網站。
功能：透過 Agent 接入，搜集網路上的 AI 熱點資訊。
安裝方式：複製提示詞至 Codex，安裝至 Scale 目錄。
建議：優先使用現有的優秀 Skill，而非自行開發。

IV. 工作流實際操作演示

搜集熱點：

使用 EIHot Skill（輸入斜線 / 觸發）。
提示詞設定：搜集最近三天 AI 熱點，僅取熱度前 10 名。
結果：獲得包含連結的資訊列表。

生成圖文草稿：

使用「寶玉」Skill（輸入斜線 / 觸發）。
提示詞設定：引用熱點資訊連結內容，要求生成中文圖文。
配置對話：
設定水印（範例：AI 硬核知識）。
設定風格（範例：Notion 風格/筆記風格）。
設定存放位置（專案目錄）。
確認方案：Codex 提供推薦方案（如方案 B，Notion 佈局），用戶確認後生成。

問題排查與替代方案：

問題：Codex 提示缺少原生圖像生成插件，需 OpenAI API Key。
原因：使用者透過 API Key 接入其他大模型，未登入 XGBT，因此不支持自動生圖插件。
替代方案：
若無 XGBT Plus/Pro/Max 會員或 API Key，需手動操作。
複製 Codex 生成的提示詞、參考資料、分析結果、大綱文件。
將這四個文件上傳至 XGBT 網頁端。
在 XGBT 網頁端點擊「加號」添加圖片與文件，指示其參考附件生成圖文。
最終在 XGBT 網頁端下載圖片，作為發布素材。

V. 進階應用與結語

定時任務：
在 Codex 中點擊「已安排」創建定時任務。
範例：每天早上 8 點搜集昨日 AI 熱點，自動選取前 10 名生成圖文並存放至指定目錄。
人工角色：僅需檢查生成質量與進行手動調整篩選。
領域擴展：
流程一致，僅需更換主題（如電商、知識分享）與資訊搜集來源。
結語：感謝觀看，鼓勵點讚關注。

工具 / 模型 / 名詞整理

Codex：影片主要使用的開發/對話工具，提及已改名。
XGBT：Codex 的新名稱，與 Codex 合併。
ChatGPT：提及登入方式及會員等級（Plus, Pro, Max）。
OpenAI API Key：用於接入模型或生圖插件所需的金鑰。
GitHub：存放 Skill 倉庫的平台。
數字生命卡斯克：提供 AI 熱點資訊搜集 Skill 的來源/網站名稱。
寶玉 Imagination：用於圖文生成的 Skill 名稱。
EIHot：用於搜集 AI 熱點資訊的 Skill 名稱。
SERI：提及的備用生圖方案名稱（疑似口誤或特定模型名稱）。
Notion：提及的圖文風格之一。

操作流程整理

建立專案：

在本地創建資料夾（如 TestFive）。
在 Codex 中新建任務並綁定該資料夾。

安裝 Skill：

安裝「寶玉 Imagination 圖文生成 Skill」至 Scale 目錄。
安裝「AI 熱點資訊搜集 Skill」至 Scale 目錄。

執行自動化流程：

輸入 /EIHot 觸發熱點搜集，設定條件（如最近三天、前 10 名）。
輸入「寶玉」Skill 觸發圖文生成，引用熱點連結，設定風格（如 Notion 風格）與水印。
確認 Codex 生成的方案（如方案 B）。

處理異常（無 API Key 情況）：

若 Codex 提示缺少插件，手動複製生成的提示詞、參考資料、分析結果、大綱文件。
上傳至 XGBT 網頁端。
在網頁端添加附件，指示生成圖文並下載最終圖片。

設置定時任務（可選）：

在 Codex 中設置定時任務（如每日 8:00）。
系統自動執行搜集與生成，人工僅負責審核。

值得注意的限制或風險

API Key 依賴：若使用者未登入 XGBT 或未提供 OpenAI API Key，Codex 將無法使用原生圖像生成插件，必須轉為手動操作。
會員等級限制：XGBT Plus/Pro/Max 會員等級可能影響功能可用性。
資訊準確性：依賴外部 Skill（如 EIHot）搜集的資訊準確性與時效性。
手動操作風險：替代方案需手動複製多個文件並上傳，增加操作複雜度與出錯機率。

逐字稿辨識疑點

XGBT：逐字稿中多次出現「XGBT」，指代 Codex 的新名稱或相關產品，需查證是否為正確拼寫（常見為 ChatGPT 或特定內部代號，但依規則僅保留原樣）。
Scale：逐字稿中多次將「Skill」聽寫或口誤為「Scale」（例如：「23.5K 這個倉庫有非常多的實用 Scale」、「安裝這個 Scale」）。根據上下文，應指代可插拔的功能模組（Skill），但依規則標為疑點。
EIHot：Skill 名稱，逐字稿中明確提及輸入 /EIHot 觸發，需查證是否為正確拼寫。
SERI：提及「用這個 SERI 的備用方案」，疑似模型名稱或工具名稱，需查證。
TestWive：在選擇專案資料夾時，逐字稿口誤說成「TestWive」，但前文建立的是「TestFive」，此處為聽寫或口誤疑點。
出禿後段：Codex 提示「卡在出禿後段了」，疑似「出圖後段」或「生成後段」的口誤，需查證。
promise：上傳文件時，逐字稿提到「選中這個 promise」，疑似文件名稱或類型（如 prompt）的口誤，需查證。
Codense：在安裝 Skill 時，逐字稿口誤說成「回到我們的 codense」，應指 Codex。
保育圖像生成：在觸發 Skill 時，逐字稿口誤說成「保育圖像生成的這個 skill」，應指「寶玉」。
手機配置：在配置 Skill 時，逐字稿口誤說成「配置這個 Scale 的手機配置」，應指「相關配置」或「初始配置」。
卡出禿後段：同上，疑似「出圖後段」或「生成階段」的口誤。

可延伸追問

XGBT 與 Codex 的確切關係及功能差異為何？
「寶玉 Imagination」Skill 的具體 GitHub 倉庫地址為何？
EIHot Skill 搜集資訊的準確性與覆蓋範圍如何評估？
如何優化手動替代方案的流程以減少操作步驟？
定時任務在實際運行中可能遇到的技術障礙有哪些？

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