0:00.160–0:04.960
zhHello,大家好,给大家讲一下这个Codex深图插件怎么用
0:04.960–0:09.980
zh我们专门做了一个在Codex里内置深图的
0:09.980–0:14.000
zh因为很多使用API接口的朋友们
0:14.000–0:17.840
zh没办法去调用Codex原生的这个深图插件
0:17.840–0:21.340
zh需要自己去配置一个scale或者是插件
0:21.340–0:23.200
zh才能使用深图我们
0:23.200–0:27.600
zh很多插件还有scale做的
0:27.600–0:28.860
zh怎么说呢
0:28.860–0:30.660
zh跟原生比起来还是有差距
0:30.660–0:33.880
zh所以我们专门开发的这个深处插件
0:33.880–0:39.800
zh使用体验上几乎跟原生的没有区别
0:39.800–0:42.380
zh我这个演示一下
0:42.380–0:44.280
zh我们这插件做两个版本
0:44.280–0:47.760
zh一个是Nano of Nano用的这个Gimini的写议
0:47.760–0:50.960
zh一个是用的这个GPT ImageR
0:50.960–0:55.860
zh两个版本的插件都在这个Github开源了
0:55.860–0:58.360
zh大家可以去下载使用
0:58.360–1:00.800
zh然后讲一下这个插件的安装吧
1:00.800–1:05.160
zh插件安装在这个左上角
1:05.160–1:08.160
zhCodex新版本的这个左上角插件
1:08.160–1:11.240
zh然后点这个创建
1:11.240–1:12.940
zh然后添加插件市场
1:12.940–1:15.960
zh然后把GitHub的地址粘贴进来
1:15.960–1:17.400
zh然后点添加市场
1:17.400–1:20.140
zh添加完了以后到个人里面
1:20.140–1:24.360
zh因为公开是GitHub官方的一些插件
1:24.360–1:25.840
zh到个人里
1:25.840–1:28.480
zh然后你就能看到这个插件
1:28.480–1:30.240
zh然后点击安装就可以了
1:30.240–1:33.720
zh这里可以看到插件的版本号
1:33.720–1:35.860
zh是不是最新版的
1:35.860–1:38.200
zh我们也一直在更新一些小DAC
1:38.200–1:41.060
zh给大家演示一下怎么用
1:41.060–1:43.180
zh我拿这个
1:43.180–1:45.940
zhTPT的试吧
1:45.940–1:49.160
zh制作
1:49.160–1:50.420
zh一张
1:50.420–1:51.980
zh宇航
1:51.980–1:52.700
zh一个
1:52.700–1:59.500
zh在太空维修
1:59.500–2:01.840
zh我们坚持
2:01.840–2:08.200
zh民间站的电影
2:08.200–2:09.340
zh海报
2:09.340–2:15.180
zh就是他这个工作的逻辑是什么
2:15.180–2:19.700
zh先用你本地的这个当前使用的这个弹幕形
2:19.700–2:21.320
zh你看我现在用的是5.6搜
2:21.320–2:24.340
zh他会先用这个本地的模型
2:24.340–2:28.100
zh去理解你想要的一张什么照片
2:28.100–2:30.520
zh我点发送
2:30.520–2:34.320
zh然后他会用本地模型去整理
2:34.320–2:39.960
zh适合你这个目标的目标图片的提示词
2:39.960–2:43.120
zh非常严谨的去帮你去
2:43.120–2:45.120
zh去把这张图做出来
2:45.120–2:46.340
zh因为很多小白
2:46.340–2:49.220
zh就包括你自己是plus会员
2:49.220–2:50.220
zh或者是pro会员
2:50.220–2:52.180
zh你在用的过程中啊
2:52.180–2:55.860
zh很多人这个提示词不严谨
2:55.860–2:59.660
zh或者是请求的这些东西参数不够啊
2:59.660–3:02.940
zh这导致自己生出来的图啊
3:02.940–3:05.100
zh也并不是自己想要的啊
3:05.100–3:07.480
zh不是质量参差不齐的啊
3:07.480–3:08.740
zh所以这个插件
3:08.740–3:11.780
zh它其实干的最大的最大的作用
3:11.780–3:15.140
zh一是发送请求用这个标准化啊
3:15.140–3:17.280
zh去发送这个请求
3:17.280–3:21.700
zh向这个图片大模型去要一张图片
3:21.700–3:24.120
zh我们可以先看一下这个
3:24.120–3:27.160
zh刚才要的这个宇航员的
3:27.160–3:29.080
zh《太空修空间站》的电影海报
3:29.080–3:33.140
zh然后插件它会自动
3:33.140–3:36.800
zh把获取的图片放到你C盘
3:36.800–3:39.060
zhCodex的目录里去
3:39.060–3:43.460
zh然后还会把相关的这个提示词
3:43.460–3:45.140
zh包括一些请求的Jason
3:45.140–3:47.540
zh一起跟图片存在一起
3:47.540–3:50.760
zh这样子你生成的每一张图
3:50.760–3:52.280
zh都是可以溯源的
3:52.280–3:55.940
zh比如说你觉得这张图做的不好
3:55.940–4:00.740
zhCodex可以通过去看这个Json文件
4:00.740–4:04.500
zh它去一点一点的去修改
4:04.500–4:07.460
zh你上一张请求的照片
4:07.460–4:08.340
zh哪里不合适
4:08.340–4:11.460
zh就不至于很多人生成了图片
4:11.460–4:12.500
zh然后也没有记录
4:12.500–4:15.320
zh全靠嘴或者是文字
4:15.320–4:17.340
zh这样当方形理起来
4:17.340–4:18.940
zh理解起来也非常的
4:18.940–4:20.180
zh这个
4:20.180–4:22.220
zh怎么说呢
4:22.220–4:25.080
zh就会你跟他的对话来来回回之间
4:25.080–4:26.300
zh就产生了这个幻觉
4:26.300–4:28.980
zh所以这样就导致
4:28.980–4:31.040
zh很多人生徒一直不满意
4:31.040–4:32.880
zh其实不是模型能力不够强
4:32.880–4:34.940
zh只是这个方法有问题
4:34.940–4:38.860
zh可以等会儿看一下
4:38.860–4:39.920
zh这张图的效果
4:39.920–4:42.280
zh我们先让他跑着吧
4:42.280–4:43.580
zh然后大家可以看一下
4:43.580–4:44.960
zh给大家演示一下
4:44.960–4:50.380
zh我下午自己测试的时候
4:50.380–4:54.140
zh这个是第一个版本的插件
4:54.140–4:54.640
zh我首先
4:54.640–4:57.760
zh对我们的这个插件还支持图神图
4:57.760–4:58.460
zh文神图
4:58.460–5:01.420
zh包括纸张图
5:01.420–5:02.780
zh同时请求
5:02.780–5:04.680
zh就是可以一次做十张
5:04.680–5:06.860
zh就是速度也很快
5:06.860–5:10.300
zh但第一个版本插件是有点小问题的
5:10.300–5:14.220
zh他其实还是我提示词给的问题
5:14.220–5:16.460
zh他只是帮我去换了不同的背景
5:16.460–5:20.880
zh并没有去做过多的改变
5:20.880–5:22.200
zh然后我就慢慢的优化
5:22.200–5:25.460
zh我这里说我想要两车不同的角度
5:25.460–5:26.220
zh不同的场景
5:26.220–5:27.380
zh不同的拍摄手法
5:27.380–5:29.940
zh提供四张扩展
5:29.940–5:34.740
zh他这时候就开始发挥了不同的角度
5:34.740–5:36.880
zh大家可以看一下图片质量
5:40.300–5:44.120
zh还是相当不错的
5:44.120–5:47.380
zh这一回请求了
5:47.380–5:48.780
zh请求了十张
5:54.780–5:55.220
zh就是
5:55.220–5:56.540
zh已经很能打了
5:56.540–5:59.320
zh但是还是有提示空间
5:59.320–6:00.340
zh然后
6:00.340–6:02.580
zh我现在又说
6:02.580–6:05.220
zh两个车位置太刻意了
6:05.220–6:07.380
zh太刻意保持一致了
6:07.380–6:09.020
zh不要局限车辆位置
6:09.020–6:11.720
zh再尝试做实张
6:11.720–6:13.900
zh还是并发任务
6:13.900–6:16.100
zh这时候你可以看到
6:16.100–6:20.480
zh他的车位置就会变得相对来说又远了一些
6:20.480–6:27.560
zh然后这里还出现了一张鬼影
6:27.560–6:29.820
zh就是我自己的车
6:29.820–6:32.720
zh在这个倒车镜里又出现了
6:32.720–6:36.240
zh然后下一轮我又给他说
6:36.240–6:39.000
zh这不是幽灵吗
6:39.000–6:40.660
zh应该把黄车反射进去
6:40.660–6:42.500
zh两个车距离有点太远
6:42.500–6:46.320
zh这就是我们不但出图
6:46.320–6:47.760
zh而且出一个这个
6:47.760–6:49.680
zh每张图会出一个JSON文件
6:49.680–6:53.420
zh这Codex他通过这个JSON文件
6:53.420–6:55.880
zh他就能理解这张图
6:55.880–6:57.440
zh到底哪里有问题
6:57.440–7:01.240
zh然后他又开始
7:01.240–7:04.500
zh看这下就没问题了
7:04.500–7:07.060
zh这张设计我觉得挺棒的
7:07.060–7:09.120
zh就是摄影师的想法
7:09.120–7:11.560
zh但是这张又很扯
7:11.560–7:13.580
zh这张其实也还可以
7:13.580–7:15.100
zh这张也没问题
7:15.100–7:18.400
zh这张又是AI的典型幻觉
7:18.400–7:21.680
zh其实这张也可以
7:21.680–7:24.580
zh这张也可以
7:24.580–7:27.280
zh这张就更扯
7:27.280–7:29.980
zh基本上每一批十张
7:29.980–7:31.580
zh你能用的
7:31.580–7:35.740
zh就是都有个五六张七八张的样子
7:35.740–7:39.260
zh然后我觉得可以再扩展一下
7:39.260–7:41.960
zh他已经几乎把这两个车的本体
7:41.960–7:44.180
zh不会出现错误了
7:44.180–7:46.040
zh我可以玩一些花火了
7:46.040–7:48.500
zh我让他做一些漂移的照片
7:48.500–7:50.000
zh大家可以看一下
7:50.000–7:52.720
zh这漂移的真实程度
7:52.720–7:56.900
zh包括人也都能看得清
7:56.900–7:58.280
zh这确实是我本人
7:58.280–7:59.340
zh然后
7:59.870–8:01.990
zh就是我给他提供原型的
8:01.990–8:03.570
zh照片里就有
8:03.570–8:07.330
zh大家可以看一下
8:07.330–8:10.550
zh效果还是相当逼真
8:10.550–8:18.270
zh然后包括这个轮胎摸起的这个烟雾
8:18.270–8:20.210
zh弥漫的效果
8:20.210–8:23.190
zh它是真的是在
8:23.190–8:27.190
zh有思考这个烟雾的这个散步
8:27.190–8:31.570
zh然后我让它单独在做这个
8:31.570–8:33.930
zh192M3的飘逸效果
8:33.930–8:36.030
zh大家可以看一下这个效果程度
8:40.550–8:48.890
zh所以GPT这个Image2的这个神图模型
8:48.890–8:50.730
zh能力还是相当可以
8:50.730–8:53.990
zh后面我还又试了一下这个
8:53.990–8:56.790
zhGiminate的Nano of Nano
8:56.790–9:01.190
zh用这个他也尝试了一下
9:01.190–9:02.210
zh也还可以
9:02.210–9:06.650
zh但相对来说我觉得在细节方面
9:06.650–9:08.330
zh或者风格方面
9:08.330–9:09.130
zh我更喜欢
9:09.130–9:10.670
enImage 2
9:10.670–9:15.470
zh大家可以看
9:15.470–9:17.290
zh基本上也是
9:17.290–9:19.250
zh十张里面能成个
9:19.250–9:20.870
zh五张往上
9:20.870–9:24.330
zh就是为什么在Codex里深图
9:24.330–9:26.130
zh不在网站里去
9:26.130–9:27.750
zh有很多深图网站
9:27.750–9:29.150
zh用起来
9:29.150–9:31.290
zh你还得再往Codex里导
9:31.290–9:32.250
zh很麻烦
9:32.250–9:35.550
zh然后我又调试了一波
9:35.550–9:38.090
zh让Gamina再试一波
9:38.090–9:44.290
zh这一张其实做的相对来说就非常真实
9:44.290–9:47.790
zh几乎你看不出来是AI做的
9:47.790–9:52.790
zh这张就有点AI的幻觉了
9:52.790–9:54.170
zh像个模型车一样
9:54.170–9:57.390
zh这张也是
9:57.390–10:01.710
zh因为也可能是因为我在这换模型了
10:01.710–10:03.330
zh同一绘画里换模型了
10:03.330–10:06.170
zh然后让AI造成一些幻觉
10:06.170–10:12.230
zh这张跟之前的其实重复的太多了
10:12.230–10:14.690
zh这张就相对来说还可以
10:14.690–10:16.470
zh装筒的位置
10:16.470–10:18.650
zh包括这个空间
10:18.650–10:21.850
zh包括车的这个动态效果
10:21.850–10:23.830
zh整体来说
10:23.830–10:26.730
zh这个插件就是非常好用
10:26.730–10:28.750
zh在这直接就能调用
10:28.750–10:33.170
zh或者你在这个Codex的这个个性化里
10:33.170–10:37.310
zh革新化里由自定义指令
10:37.310–10:40.810
zh你在自定义指令里直接要求
10:40.810–10:46.410
zh他去调用这两个插件来删图
10:46.410–10:50.170
zh然后咱们看一下刚才宇航员的这张
10:55.550–10:57.170
zh这是ImageR的
10:57.170–10:58.710
zh调出来的
10:58.710–10:58.970
zh你看
10:58.970–11:02.410
zh就是几乎就是原生的体验
11:02.410–11:06.390
zh因为很多这个scale或者是插件
11:06.390–11:08.910
zh它深图出来的图
11:08.910–11:10.830
zh它不会在聊天框里出现
11:10.830–11:13.170
zh它会给你一个文件的形式
11:13.170–11:17.290
zh你得在这对话框里先去点一下
11:17.290–11:19.670
zh然后到你本地
11:19.670–11:22.890
zh调用你本地的这个深图
11:22.890–11:26.110
zh深图这个这个这个
11:26.110–11:28.610
zh就是图片查看工具
11:28.610–11:30.850
zh你得启动图片查看工具
11:30.850–11:34.450
zh才能去看到你想要的图片
11:34.450–11:36.270
zh比如说我说个场景
11:36.270–11:38.670
zh就是你现在拿手机远程Codex
11:38.670–11:41.670
zh然后你伸的这张图
11:41.670–11:43.610
zh在聊天窗口里
11:43.610–11:44.350
zh它不出现
11:44.350–11:45.510
zh它给你文件的形式
11:45.510–11:47.670
zh你拿手机远程是看不到的
11:47.670–11:49.390
zh因为你手机远程
11:49.390–11:51.210
zh只是能看到Codex对话
11:51.210–11:53.030
zh因为这张图片
11:53.030–11:54.290
zh它以文件的形式给你
11:54.290–11:57.070
zh你是需要用本机的图片查看工具
11:57.070–11:57.630
zh才能看到
11:57.630–11:59.730
zh所以就导致
11:59.730–12:02.830
zh经常在外面用手机远程Codex
12:02.830–12:04.750
zh想做一些图的时候
12:04.750–12:06.750
zh就看不到
12:06.750–12:10.130
zh这些一切的痛点
12:10.130–12:13.670
zh可能更偏向于这个使用API中软
12:13.670–12:17.350
zh来使用Codex的用户
12:17.350–12:20.730
zh如果你是Plus会员或者是
12:20.730–12:22.770
zh这个Pro会员
12:22.770–12:24.290
zh可以用这个工具
12:24.290–12:25.810
zh可以用这个插件
12:25.810–12:29.490
zh但是你自己让Codex去给你把里面的
12:29.490–12:31.710
zh这个接口改一下
12:31.710–12:33.170
zh改成调用官方的
12:33.170–12:35.950
zh因为你本身是pro会员
12:35.950–12:37.030
zh或者是plus会员
12:37.030–12:38.550
zh本身就支持深图
12:38.550–12:41.590
zh但那个深图批量的情况下
12:41.590–12:42.990
zh相对就比较弱
12:42.990–12:46.430
zh非常容易模型降制
12:46.430–12:48.210
zh降制做出来图片
12:48.210–12:49.170
zh要么就是线条
12:49.170–12:51.030
zh要么就是圆球球
12:51.030–12:52.870
zh大家可以去试一下
12:52.870–12:56.450
zh然后我们这个仓库地址
12:56.450–12:58.410
zh我到时候会发在评论区
12:58.410–13:01.130
zh有需要的可以自己去安装一下
0:00.160–0:04.960
大家好，今天跟大家講解一下這個 Codex 深圖插件的使用方法
0:04.960–0:09.980
我們專門在 Codex 內置了深圖功能
0:09.980–0:14.000
因為很多使用 API 接口的朋友
0:14.000–0:17.840
無法調用 Codex 原生的這個深圖插件
0:17.840–0:21.340
需要自己配置一個 scale 或者插件
0:21.340–0:23.200
才能使用深圖
0:23.200–0:27.600
市面上很多插件和 scale 做的
0:27.600–0:28.860
怎麼說呢
0:28.860–0:30.660
跟原生相比還是有差距
0:30.660–0:33.880
所以我們專門開發了這個深圖插件
0:33.880–0:39.800
使用體驗上幾乎跟原生沒有區別
0:39.800–0:42.380
我來演示一下
0:42.380–0:44.280
我們的插件做了兩個版本
0:44.280–0:47.760
一個是 Nano 版本，使用 Gemini 的協議
0:47.760–0:50.960
另一個是使用 GPT ImageR
0:50.960–0:55.860
兩個版本的插件都在 GitHub 上開源了
0:55.860–0:58.360
大家可以去下載使用
0:58.360–1:00.800
接下來講一下這個插件的安裝方法
1:00.800–1:05.160
插件安裝在左上角
1:05.160–1:08.160
Codex 新版本的左上角插件欄位
1:08.160–1:11.240
然後點擊這個創建
1:11.240–1:12.940
然後添加插件市場
1:12.940–1:15.960
把 GitHub 的地址粘貼進來
1:15.960–1:17.400
然後點擊添加市場
1:17.400–1:20.140
添加完成後進入個人欄位
1:20.140–1:24.360
因為公開的是 GitHub 官方的一些插件
1:24.360–1:25.840
進入個人欄位
1:25.840–1:28.480
然後你就能看到这个插件
1:28.480–1:30.240
然後點擊安裝就可以了
1:30.240–1:33.720
這裡可以看到插件的版本號
1:33.720–1:35.860
確認是否為最新版本
1:35.860–1:38.200
我們也一直持續更新一些小功能
1:38.200–1:41.060
給大家演示一下如何使用
1:41.060–1:43.180
我用這個
1:43.180–1:45.940
來試試看
1:45.940–1:49.160
製作
1:49.160–1:50.420
一張
1:50.420–1:51.980
太空人
1:51.980–1:52.700
一個
1:52.700–1:59.500
在太空維修
1:59.500–2:01.840
我們堅持
2:01.840–2:08.200
民間站的電影
2:08.200–2:09.340
海報
2:09.340–2:15.180
這就是這項工作的邏輯是什麼
2:15.180–2:19.700
先用你本地目前使用的這個彈幕形式
2:19.700–2:21.320
你看我現在用的是5.6搜
2:21.320–2:24.340
它會先用這個本地模型
2:24.340–2:28.100
去理解你想要的一張什麼照片
2:28.100–2:30.520
我點擊發送
2:30.520–2:34.320
然後它會用本地模型去整理
2:34.320–2:39.960
適合你这个目標的目標圖片的提示詞
2:39.960–2:43.120
非常嚴謹地去幫你
2:43.120–2:45.120
去把這張圖做出來
2:45.120–2:46.340
因為很多新手
2:46.340–2:49.220
就包括你自己是plus會員
2:49.220–2:50.220
或者是pro會員
2:50.220–2:52.180
你在用的過程中啊
2:52.180–2:55.860
很多人這個提示詞不嚴謹
2:55.860–2:59.660
或者是請求的這些參數不夠啊
2:59.660–3:02.940
這導致自己生出來的圖啊
3:02.940–3:05.100
也並不是自己想要的啊
3:05.100–3:07.480
不是質量參差不齊的啊
3:07.480–3:08.740
所以這個插件
3:08.740–3:11.780
它其實幹的最大最大的作用
3:11.780–3:15.140
一是發送請求用這個標準化啊
3:15.140–3:17.280
去發送這個請求
3:17.280–3:21.700
向這個圖片大模型去要一張圖片
3:21.700–3:24.120
我們可以先看這個
3:24.120–3:27.160
剛才要的這個太空人的
3:27.160–3:29.080
《太空修空间站》的電影海報
3:29.080–3:33.140
然後插件它會自動
3:33.140–3:36.800
把獲取的圖片放到你C盤
3:36.800–3:39.060
Codex的目錄裡去
3:39.060–3:43.460
然後還會把相關的這個提示詞
3:43.460–3:45.140
包括一些請求的JSON
3:45.140–3:47.540
一起跟圖片存在一起
3:47.540–3:50.760
這樣子你生成的每一張圖
3:50.760–3:52.280
都是可以追溯來源的
3:52.280–3:55.940
比如說你覺得這張圖做得不好
3:55.940–4:00.740
Codex可以通過去看這個JSON文件
4:00.740–4:04.500
它會一點一點地去修改
4:04.500–4:07.460
你上一張請求的照片
4:07.460–4:08.340
哪裡不合適
4:08.340–4:11.460
就不至於很多人生成了圖片
4:11.460–4:12.500
然後也沒有記錄
4:12.500–4:15.320
全靠嘴說或是文字
4:15.320–4:17.340
這樣當方形理起來
4:17.340–4:18.940
理解起來也非常的
4:18.940–4:20.180
這個
4:20.180–4:22.220
怎麼說呢
4:22.220–4:25.080
就會你跟他的對話來來回回之間
4:25.080–4:26.300
就產生了這個幻覺
4:26.300–4:28.980
所以這樣就導致
4:28.980–4:31.040
很多人一直不滿意
4:31.040–4:32.880
其實不是模型能力不夠強
4:32.880–4:34.940
只是這個方法有問題
4:34.940–4:38.860
可以等會兒看一下
4:38.860–4:39.920
這張圖的效果
4:39.920–4:42.280
我們先讓他跑著吧
4:42.280–4:43.580
然後大家可以看一下
4:43.580–4:44.960
給大家演示一下
4:44.960–4:50.380
我下午自己測試的時候
4:50.380–4:54.140
這是第一個版本的插件
4:54.140–4:54.640
我先來
4:54.640–4:57.760
對我們的這個插件還支持圖生圖
4:57.760–4:58.460
文生圖
4:58.460–5:01.420
包括紙張圖
5:01.420–5:02.780
同時請求
5:02.780–5:04.680
就是可以一次做十張
5:04.680–5:06.860
而且速度也很快
5:06.860–5:10.300
但第一個版本插件是有點小問題的
5:10.300–5:14.220
他其實還是我的提示詞給的問題
5:14.220–5:16.460
他只是幫我去換了不同的背景
5:16.460–5:20.880
並沒有去做過多的改變
5:20.880–5:22.200
然後我就慢慢的優化
5:22.200–5:25.460
這裡我說我想要兩張不同的角度
5:25.460–5:26.220
不同的場景
5:26.220–5:27.380
不同的拍攝手法
5:27.380–5:29.940
提供四張擴展
5:29.940–5:34.740
他這時候就開始發揮了不同的角度
5:34.740–5:36.880
大家可以看一下圖片品質
5:40.300–5:44.120
還算相當不錯
5:44.120–5:47.380
這一次我請求了
5:47.380–5:48.780
請求了十張
5:54.780–5:55.220
[未翻譯]
5:55.220–5:56.540
已經很能打了
5:56.540–5:59.320
但還是有提示空間
5:59.320–6:00.340
然後
6:00.340–6:02.580
我現在又說
6:02.580–6:05.220
兩輛車的位置太刻意了
6:05.220–6:07.380
刻意保持一致
6:07.380–6:09.020
不要局限車輛位置
6:09.020–6:11.720
再嘗試生成實張
6:11.720–6:13.900
還是並發任務
6:13.900–6:16.100
這時候你可以看到
6:16.100–6:20.480
他的車位置會變得相對來說又遠了一些
6:20.480–6:27.560
然後這裡還出現了一張鬼影
6:27.560–6:29.820
就是我自己的車
6:29.820–6:32.720
在後視鏡裡又出現了
6:32.720–6:36.240
然後下一輪我又跟他說
6:36.240–6:39.000
這不是鬼影嗎
6:39.000–6:40.660
應該把黃車反射進去
6:40.660–6:42.500
兩輛車的距離有點太遠
6:42.500–6:46.320
這就是我們不僅出圖
6:46.320–6:47.760
而且出一個這個
6:47.760–6:49.680
每張圖會產生一個 JSON 檔案
6:49.680–6:53.420
Codex 透過這個 JSON 檔案
6:53.420–6:55.880
就能理解這張圖
6:55.880–6:57.440
到底哪裡有問題
6:57.440–7:01.240
然後他又開始
7:01.240–7:04.500
看這下就沒問題了
7:04.500–7:07.060
這張設計我覺得挺棒的
7:07.060–7:09.120
就是攝影師的想法
7:09.120–7:11.560
但這張又很扯
7:11.560–7:13.580
這張其實也還可以
7:13.580–7:15.100
這張也沒問題
7:15.100–7:18.400
這張又是 AI 的典型幻覺
7:18.400–7:21.680
其實這張也可以
7:21.680–7:24.580
這張也可以
7:24.580–7:27.280
這張就更扯
7:27.280–7:29.980
基本上每一批十張
7:29.980–7:31.580
[未翻譯]
7:31.580–7:35.740
就是都有個五六張、七八張的樣子
7:35.740–7:39.260
然後我覺得可以再擴展一下
7:39.260–7:41.960
他已經幾乎把這兩台車的車身
7:41.960–7:44.180
不會出錯了
7:44.180–7:46.040
我可以玩一些花樣了
7:46.040–7:48.500
我讓他做一些漂移動作的照片
7:48.500–7:50.000
[未翻譯]
7:50.000–7:52.720
這漂移動作的真實程度
7:52.720–7:56.900
包括人也都能看得很清楚
7:56.900–7:58.280
這確實是我本人
7:58.280–7:59.340
然後
7:59.870–8:01.990
就是我提供給他的原型
8:01.990–8:03.570
照片裡就有
8:03.570–8:07.330
大家可以參考看看
8:07.330–8:10.550
效果還是相當逼真
8:10.550–8:18.270
然後包括這個輪胎磨起來的煙霧
8:18.270–8:20.210
瀰漫的效果
8:20.210–8:23.190
它真的是在
8:23.190–8:27.190
有思考這個煙霧的擴散
8:27.190–8:31.570
然後我讓它單獨在做這個
8:31.570–8:33.930
192M3的漂移動作效果
8:33.930–8:36.030
大家可以看一下這個效果程度
8:40.550–8:48.890
所以GPT這個Image2的神圖模型
8:48.890–8:50.730
能力還是相當不錯
8:50.730–8:53.990
後面我還又試了一下這個
8:53.990–8:56.790
Giminate的Nano模型
8:56.790–9:01.190
用這個他也嘗試了一下
9:01.190–9:02.210
也還可以
9:02.210–9:06.650
但相對來說我覺得在細節方面
9:06.650–9:08.330
或者風格方面
9:08.330–9:09.130
我比較喜歡
9:09.130–9:10.670
圖二
9:10.670–9:15.470
大家可以參考看看
9:15.470–9:17.290
[未翻譯]
9:17.290–9:19.250
十張裡面能成個
9:19.250–9:20.870
五張往上
9:20.870–9:24.330
就是為什麼在Codex裡生圖
9:24.330–9:26.130
不在網站裡去
9:26.130–9:27.750
有很多深圖網站
9:27.750–9:29.150
使用起來
9:29.150–9:31.290
你還得再導進Codex裡
9:31.290–9:32.250
很麻煩
9:32.250–9:35.550
然後我又調試了一波
9:35.550–9:38.090
讓Gamina再試一波
9:38.090–9:44.290
這一張其實做得相對來說就非常真實
9:44.290–9:47.790
幾乎你看不出來是AI做的
9:47.790–9:52.790
這張就有點AI的幻覺了
9:52.790–9:54.170
像個模型車一樣
9:54.170–9:57.390
這張也是
9:57.390–10:01.710
因為也可能是因為我在這裡換模型了
10:01.710–10:03.330
在同一張畫裡換模型了
10:03.330–10:06.170
然後讓AI造成一些幻覺
10:06.170–10:12.230
這張跟之前的其實重複的太多了
10:12.230–10:14.690
這張就相對來說還可以
10:14.690–10:16.470
裝筒的位置
10:16.470–10:18.650
包括這個空間
10:18.650–10:21.850
包括車的這個動態效果
10:21.850–10:23.830
整體來說
10:23.830–10:26.730
這個插件就是非常好用
10:26.730–10:28.750
在這裡直接就能呼叫
10:28.750–10:33.170
或者你在這個Codex的這個個人化裡
10:33.170–10:37.310
革新化裡由自訂指令
10:37.310–10:40.810
你在自訂指令裡直接要求
10:40.810–10:46.410
他去呼叫這兩個插件來刪圖
10:46.410–10:50.170
然後我們來看一下剛才宇航員的這張
10:55.550–10:57.170
這是ImageR的
10:57.170–10:58.710
調出來的
10:58.710–10:58.970
[未翻譯]
10:58.970–11:02.410
就是幾乎就是原生的體驗
11:02.410–11:06.390
因為很多這個scale或者是插件
11:06.390–11:08.910
它深圖出來的圖
11:08.910–11:10.830
它不會在聊天框裡出現
11:10.830–11:13.170
它會給你一個檔案的形式
11:13.170–11:17.290
你得在這裡對話框裡先去點一下
11:17.290–11:19.670
然後到你本地
11:19.670–11:22.890
呼叫你本地的這個深圖
11:22.890–11:26.110
深圖這個這個這個
11:26.110–11:28.610
就是圖片檢視工具
11:28.610–11:30.850
你得啟動圖片查看工具
11:30.850–11:34.450
才能看到你想要的圖片
11:34.450–11:36.270
舉個場景來說
11:36.270–11:38.670
就是你現在用手機遠端Codex
11:38.670–11:41.670
然後你上傳的這張圖
11:41.670–11:43.610
在聊天視窗裡
11:43.610–11:44.350
它不會顯示出來
11:44.350–11:45.510
而是以檔案的形式給你
11:45.510–11:47.670
你用手機遠端是看不到的
11:47.670–11:49.390
因為你用手機遠端
11:49.390–11:51.210
只能看到Codex的對話
11:51.210–11:53.030
因為這張圖片
11:53.030–11:54.290
它以檔案的形式給你
11:54.290–11:57.070
你需要用本機的圖片查看工具
11:57.070–11:57.630
才能查看
11:57.630–11:59.730
所以就導致
11:59.730–12:02.830
經常在外面用手機遠端Codex
12:02.830–12:04.750
想做一些圖的時候
12:04.750–12:06.750
就無法看到
12:06.750–12:10.130
這些一切的痛點
12:10.130–12:13.670
可能更偏向於這個使用API中軟
12:13.670–12:17.350
來使用Codex的用戶
12:17.350–12:20.730
如果你是Plus會員或者是
12:20.730–12:22.770
這個Pro會員
12:22.770–12:24.290
可以用這個工具
12:24.290–12:25.810
可以用這個插件
12:25.810–12:29.490
但是你自己讓Codex去把裡面的
12:29.490–12:31.710
這個接口改一下
12:31.710–12:33.170
改成調用官方的
12:33.170–12:35.950
因為你本身是Pro會員
12:35.950–12:37.030
或者是Plus會員
12:37.030–12:38.550
本身就支持深圖
12:38.550–12:41.590
但那個深圖批量的情況下
12:41.590–12:42.990
相對就比較弱
12:42.990–12:46.430
非常容易模型降質
12:46.430–12:48.210
降質做出來的圖片
12:48.210–12:49.170
要不就是線條
12:49.170–12:51.030
要不就是圓球球
12:51.030–12:52.870
大家可以去試一下
12:52.870–12:56.450
然後我們這個倉庫地址
12:56.450–12:58.410
我之後會發在評論區
12:58.410–13:01.130
有需要的人可以自己安裝看看
0:00.160–0:04.960
zhHello,大家好,给大家讲一下这个Codex深图插件怎么用
大家好，今天跟大家講解一下這個 Codex 深圖插件的使用方法
0:04.960–0:09.980
zh我们专门做了一个在Codex里内置深图的
我們專門在 Codex 內置了深圖功能
0:09.980–0:14.000
zh因为很多使用API接口的朋友们
因為很多使用 API 接口的朋友
0:14.000–0:17.840
zh没办法去调用Codex原生的这个深图插件
無法調用 Codex 原生的這個深圖插件
0:17.840–0:21.340
zh需要自己去配置一个scale或者是插件
需要自己配置一個 scale 或者插件
0:21.340–0:23.200
zh才能使用深图我们
才能使用深圖
0:23.200–0:27.600
zh很多插件还有scale做的
市面上很多插件和 scale 做的
0:27.600–0:28.860
zh怎么说呢
怎麼說呢
0:28.860–0:30.660
zh跟原生比起来还是有差距
跟原生相比還是有差距
0:30.660–0:33.880
zh所以我们专门开发的这个深处插件
所以我們專門開發了這個深圖插件
0:33.880–0:39.800
zh使用体验上几乎跟原生的没有区别
使用體驗上幾乎跟原生沒有區別
0:39.800–0:42.380
zh我这个演示一下
我來演示一下
0:42.380–0:44.280
zh我们这插件做两个版本
我們的插件做了兩個版本
0:44.280–0:47.760
zh一个是Nano of Nano用的这个Gimini的写议
一個是 Nano 版本，使用 Gemini 的協議
0:47.760–0:50.960
zh一个是用的这个GPT ImageR
另一個是使用 GPT ImageR
0:50.960–0:55.860
zh两个版本的插件都在这个Github开源了
兩個版本的插件都在 GitHub 上開源了
0:55.860–0:58.360
zh大家可以去下载使用
大家可以去下載使用
0:58.360–1:00.800
zh然后讲一下这个插件的安装吧
接下來講一下這個插件的安裝方法
1:00.800–1:05.160
zh插件安装在这个左上角
插件安裝在左上角
1:05.160–1:08.160
zhCodex新版本的这个左上角插件
Codex 新版本的左上角插件欄位
1:08.160–1:11.240
zh然后点这个创建
然後點擊這個創建
1:11.240–1:12.940
zh然后添加插件市场
然後添加插件市場
1:12.940–1:15.960
zh然后把GitHub的地址粘贴进来
把 GitHub 的地址粘貼進來
1:15.960–1:17.400
zh然后点添加市场
然後點擊添加市場
1:17.400–1:20.140
zh添加完了以后到个人里面
添加完成後進入個人欄位
1:20.140–1:24.360
zh因为公开是GitHub官方的一些插件
因為公開的是 GitHub 官方的一些插件
1:24.360–1:25.840
zh到个人里
進入個人欄位
1:25.840–1:28.480
zh然后你就能看到这个插件
然後你就能看到这个插件
1:28.480–1:30.240
zh然后点击安装就可以了
然後點擊安裝就可以了
1:30.240–1:33.720
zh这里可以看到插件的版本号
這裡可以看到插件的版本號
1:33.720–1:35.860
zh是不是最新版的
確認是否為最新版本
1:35.860–1:38.200
zh我们也一直在更新一些小DAC
我們也一直持續更新一些小功能
1:38.200–1:41.060
zh给大家演示一下怎么用
給大家演示一下如何使用
1:41.060–1:43.180
zh我拿这个
我用這個
1:43.180–1:45.940
zhTPT的试吧
來試試看
1:45.940–1:49.160
zh制作
製作
1:49.160–1:50.420
zh一张
一張
1:50.420–1:51.980
zh宇航
太空人
1:51.980–1:52.700
zh一个
一個
1:52.700–1:59.500
zh在太空维修
在太空維修
1:59.500–2:01.840
zh我们坚持
我們堅持
2:01.840–2:08.200
zh民间站的电影
民間站的電影
2:08.200–2:09.340
zh海报
海報
2:09.340–2:15.180
zh就是他这个工作的逻辑是什么
這就是這項工作的邏輯是什麼
2:15.180–2:19.700
zh先用你本地的这个当前使用的这个弹幕形
先用你本地目前使用的這個彈幕形式
2:19.700–2:21.320
zh你看我现在用的是5.6搜
你看我現在用的是5.6搜
2:21.320–2:24.340
zh他会先用这个本地的模型
它會先用這個本地模型
2:24.340–2:28.100
zh去理解你想要的一张什么照片
去理解你想要的一張什麼照片
2:28.100–2:30.520
zh我点发送
我點擊發送
2:30.520–2:34.320
zh然后他会用本地模型去整理
然後它會用本地模型去整理
2:34.320–2:39.960
zh适合你这个目标的目标图片的提示词
適合你这个目標的目標圖片的提示詞
2:39.960–2:43.120
zh非常严谨的去帮你去
非常嚴謹地去幫你
2:43.120–2:45.120
zh去把这张图做出来
去把這張圖做出來
2:45.120–2:46.340
zh因为很多小白
因為很多新手
2:46.340–2:49.220
zh就包括你自己是plus会员
就包括你自己是plus會員
2:49.220–2:50.220
zh或者是pro会员
或者是pro會員
2:50.220–2:52.180
zh你在用的过程中啊
你在用的過程中啊
2:52.180–2:55.860
zh很多人这个提示词不严谨
很多人這個提示詞不嚴謹
2:55.860–2:59.660
zh或者是请求的这些东西参数不够啊
或者是請求的這些參數不夠啊
2:59.660–3:02.940
zh这导致自己生出来的图啊
這導致自己生出來的圖啊
3:02.940–3:05.100
zh也并不是自己想要的啊
也並不是自己想要的啊
3:05.100–3:07.480
zh不是质量参差不齐的啊
不是質量參差不齊的啊
3:07.480–3:08.740
zh所以这个插件
所以這個插件
3:08.740–3:11.780
zh它其实干的最大的最大的作用
它其實幹的最大最大的作用
3:11.780–3:15.140
zh一是发送请求用这个标准化啊
一是發送請求用這個標準化啊
3:15.140–3:17.280
zh去发送这个请求
去發送這個請求
3:17.280–3:21.700
zh向这个图片大模型去要一张图片
向這個圖片大模型去要一張圖片
3:21.700–3:24.120
zh我们可以先看一下这个
我們可以先看這個
3:24.120–3:27.160
zh刚才要的这个宇航员的
剛才要的這個太空人的
3:27.160–3:29.080
zh《太空修空间站》的电影海报
《太空修空间站》的電影海報
3:29.080–3:33.140
zh然后插件它会自动
然後插件它會自動
3:33.140–3:36.800
zh把获取的图片放到你C盘
把獲取的圖片放到你C盤
3:36.800–3:39.060
zhCodex的目录里去
Codex的目錄裡去
3:39.060–3:43.460
zh然后还会把相关的这个提示词
然後還會把相關的這個提示詞
3:43.460–3:45.140
zh包括一些请求的Jason
包括一些請求的JSON
3:45.140–3:47.540
zh一起跟图片存在一起
一起跟圖片存在一起
3:47.540–3:50.760
zh这样子你生成的每一张图
這樣子你生成的每一張圖
3:50.760–3:52.280
zh都是可以溯源的
都是可以追溯來源的
3:52.280–3:55.940
zh比如说你觉得这张图做的不好
比如說你覺得這張圖做得不好
3:55.940–4:00.740
zhCodex可以通过去看这个Json文件
Codex可以通過去看這個JSON文件
4:00.740–4:04.500
zh它去一点一点的去修改
它會一點一點地去修改
4:04.500–4:07.460
zh你上一张请求的照片
你上一張請求的照片
4:07.460–4:08.340
zh哪里不合适
哪裡不合適
4:08.340–4:11.460
zh就不至于很多人生成了图片
就不至於很多人生成了圖片
4:11.460–4:12.500
zh然后也没有记录
然後也沒有記錄
4:12.500–4:15.320
zh全靠嘴或者是文字
全靠嘴說或是文字
4:15.320–4:17.340
zh这样当方形理起来
這樣當方形理起來
4:17.340–4:18.940
zh理解起来也非常的
理解起來也非常的
4:18.940–4:20.180
zh这个
這個
4:20.180–4:22.220
zh怎么说呢
怎麼說呢
4:22.220–4:25.080
zh就会你跟他的对话来来回回之间
就會你跟他的對話來來回回之間
4:25.080–4:26.300
zh就产生了这个幻觉
就產生了這個幻覺
4:26.300–4:28.980
zh所以这样就导致
所以這樣就導致
4:28.980–4:31.040
zh很多人生徒一直不满意
很多人一直不滿意
4:31.040–4:32.880
zh其实不是模型能力不够强
其實不是模型能力不夠強
4:32.880–4:34.940
zh只是这个方法有问题
只是這個方法有問題
4:34.940–4:38.860
zh可以等会儿看一下
可以等會兒看一下
4:38.860–4:39.920
zh这张图的效果
這張圖的效果
4:39.920–4:42.280
zh我们先让他跑着吧
我們先讓他跑著吧
4:42.280–4:43.580
zh然后大家可以看一下
然後大家可以看一下
4:43.580–4:44.960
zh给大家演示一下
給大家演示一下
4:44.960–4:50.380
zh我下午自己测试的时候
我下午自己測試的時候
4:50.380–4:54.140
zh这个是第一个版本的插件
這是第一個版本的插件
4:54.140–4:54.640
zh我首先
我先來
4:54.640–4:57.760
zh对我们的这个插件还支持图神图
對我們的這個插件還支持圖生圖
4:57.760–4:58.460
zh文神图
文生圖
4:58.460–5:01.420
zh包括纸张图
包括紙張圖
5:01.420–5:02.780
zh同时请求
同時請求
5:02.780–5:04.680
zh就是可以一次做十张
就是可以一次做十張
5:04.680–5:06.860
zh就是速度也很快
而且速度也很快
5:06.860–5:10.300
zh但第一个版本插件是有点小问题的
但第一個版本插件是有點小問題的
5:10.300–5:14.220
zh他其实还是我提示词给的问题
他其實還是我的提示詞給的問題
5:14.220–5:16.460
zh他只是帮我去换了不同的背景
他只是幫我去換了不同的背景
5:16.460–5:20.880
zh并没有去做过多的改变
並沒有去做過多的改變
5:20.880–5:22.200
zh然后我就慢慢的优化
然後我就慢慢的優化
5:22.200–5:25.460
zh我这里说我想要两车不同的角度
這裡我說我想要兩張不同的角度
5:25.460–5:26.220
zh不同的场景
不同的場景
5:26.220–5:27.380
zh不同的拍摄手法
不同的拍攝手法
5:27.380–5:29.940
zh提供四张扩展
提供四張擴展
5:29.940–5:34.740
zh他这时候就开始发挥了不同的角度
他這時候就開始發揮了不同的角度
5:34.740–5:36.880
zh大家可以看一下图片质量
大家可以看一下圖片品質
5:40.300–5:44.120
zh还是相当不错的
還算相當不錯
5:44.120–5:47.380
zh这一回请求了
這一次我請求了
5:47.380–5:48.780
zh请求了十张
請求了十張
5:54.780–5:55.220
zh就是
[未翻譯]
5:55.220–5:56.540
zh已经很能打了
已經很能打了
5:56.540–5:59.320
zh但是还是有提示空间
但還是有提示空間
5:59.320–6:00.340
zh然后
然後
6:00.340–6:02.580
zh我现在又说
我現在又說
6:02.580–6:05.220
zh两个车位置太刻意了
兩輛車的位置太刻意了
6:05.220–6:07.380
zh太刻意保持一致了
刻意保持一致
6:07.380–6:09.020
zh不要局限车辆位置
不要局限車輛位置
6:09.020–6:11.720
zh再尝试做实张
再嘗試生成實張
6:11.720–6:13.900
zh还是并发任务
還是並發任務
6:13.900–6:16.100
zh这时候你可以看到
這時候你可以看到
6:16.100–6:20.480
zh他的车位置就会变得相对来说又远了一些
他的車位置會變得相對來說又遠了一些
6:20.480–6:27.560
zh然后这里还出现了一张鬼影
然後這裡還出現了一張鬼影
6:27.560–6:29.820
zh就是我自己的车
就是我自己的車
6:29.820–6:32.720
zh在这个倒车镜里又出现了
在後視鏡裡又出現了
6:32.720–6:36.240
zh然后下一轮我又给他说
然後下一輪我又跟他說
6:36.240–6:39.000
zh这不是幽灵吗
這不是鬼影嗎
6:39.000–6:40.660
zh应该把黄车反射进去
應該把黃車反射進去
6:40.660–6:42.500
zh两个车距离有点太远
兩輛車的距離有點太遠
6:42.500–6:46.320
zh这就是我们不但出图
這就是我們不僅出圖
6:46.320–6:47.760
zh而且出一个这个
而且出一個這個
6:47.760–6:49.680
zh每张图会出一个JSON文件
每張圖會產生一個 JSON 檔案
6:49.680–6:53.420
zh这Codex他通过这个JSON文件
Codex 透過這個 JSON 檔案
6:53.420–6:55.880
zh他就能理解这张图
就能理解這張圖
6:55.880–6:57.440
zh到底哪里有问题
到底哪裡有問題
6:57.440–7:01.240
zh然后他又开始
然後他又開始
7:01.240–7:04.500
zh看这下就没问题了
看這下就沒問題了
7:04.500–7:07.060
zh这张设计我觉得挺棒的
這張設計我覺得挺棒的
7:07.060–7:09.120
zh就是摄影师的想法
就是攝影師的想法
7:09.120–7:11.560
zh但是这张又很扯
但這張又很扯
7:11.560–7:13.580
zh这张其实也还可以
這張其實也還可以
7:13.580–7:15.100
zh这张也没问题
這張也沒問題
7:15.100–7:18.400
zh这张又是AI的典型幻觉
這張又是 AI 的典型幻覺
7:18.400–7:21.680
zh其实这张也可以
其實這張也可以
7:21.680–7:24.580
zh这张也可以
這張也可以
7:24.580–7:27.280
zh这张就更扯
這張就更扯
7:27.280–7:29.980
zh基本上每一批十张
基本上每一批十張
7:29.980–7:31.580
zh你能用的
[未翻譯]
7:31.580–7:35.740
zh就是都有个五六张七八张的样子
就是都有個五六張、七八張的樣子
7:35.740–7:39.260
zh然后我觉得可以再扩展一下
然後我覺得可以再擴展一下
7:39.260–7:41.960
zh他已经几乎把这两个车的本体
他已經幾乎把這兩台車的車身
7:41.960–7:44.180
zh不会出现错误了
不會出錯了
7:44.180–7:46.040
zh我可以玩一些花火了
我可以玩一些花樣了
7:46.040–7:48.500
zh我让他做一些漂移的照片
我讓他做一些漂移動作的照片
7:48.500–7:50.000
zh大家可以看一下
[未翻譯]
7:50.000–7:52.720
zh这漂移的真实程度
這漂移動作的真實程度
7:52.720–7:56.900
zh包括人也都能看得清
包括人也都能看得很清楚
7:56.900–7:58.280
zh这确实是我本人
這確實是我本人
7:58.280–7:59.340
zh然后
然後
7:59.870–8:01.990
zh就是我给他提供原型的
就是我提供給他的原型
8:01.990–8:03.570
zh照片里就有
照片裡就有
8:03.570–8:07.330
zh大家可以看一下
大家可以參考看看
8:07.330–8:10.550
zh效果还是相当逼真
效果還是相當逼真
8:10.550–8:18.270
zh然后包括这个轮胎摸起的这个烟雾
然後包括這個輪胎磨起來的煙霧
8:18.270–8:20.210
zh弥漫的效果
瀰漫的效果
8:20.210–8:23.190
zh它是真的是在
它真的是在
8:23.190–8:27.190
zh有思考这个烟雾的这个散步
有思考這個煙霧的擴散
8:27.190–8:31.570
zh然后我让它单独在做这个
然後我讓它單獨在做這個
8:31.570–8:33.930
zh192M3的飘逸效果
192M3的漂移動作效果
8:33.930–8:36.030
zh大家可以看一下这个效果程度
大家可以看一下這個效果程度
8:40.550–8:48.890
zh所以GPT这个Image2的这个神图模型
所以GPT這個Image2的神圖模型
8:48.890–8:50.730
zh能力还是相当可以
能力還是相當不錯
8:50.730–8:53.990
zh后面我还又试了一下这个
後面我還又試了一下這個
8:53.990–8:56.790
zhGiminate的Nano of Nano
Giminate的Nano模型
8:56.790–9:01.190
zh用这个他也尝试了一下
用這個他也嘗試了一下
9:01.190–9:02.210
zh也还可以
也還可以
9:02.210–9:06.650
zh但相对来说我觉得在细节方面
但相對來說我覺得在細節方面
9:06.650–9:08.330
zh或者风格方面
或者風格方面
9:08.330–9:09.130
zh我更喜欢
我比較喜歡
9:09.130–9:10.670
enImage 2
圖二
9:10.670–9:15.470
zh大家可以看
大家可以參考看看
9:15.470–9:17.290
zh基本上也是
[未翻譯]
9:17.290–9:19.250
zh十张里面能成个
十張裡面能成個
9:19.250–9:20.870
zh五张往上
五張往上
9:20.870–9:24.330
zh就是为什么在Codex里深图
就是為什麼在Codex裡生圖
9:24.330–9:26.130
zh不在网站里去
不在網站裡去
9:26.130–9:27.750
zh有很多深图网站
有很多深圖網站
9:27.750–9:29.150
zh用起来
使用起來
9:29.150–9:31.290
zh你还得再往Codex里导
你還得再導進Codex裡
9:31.290–9:32.250
zh很麻烦
很麻煩
9:32.250–9:35.550
zh然后我又调试了一波
然後我又調試了一波
9:35.550–9:38.090
zh让Gamina再试一波
讓Gamina再試一波
9:38.090–9:44.290
zh这一张其实做的相对来说就非常真实
這一張其實做得相對來說就非常真實
9:44.290–9:47.790
zh几乎你看不出来是AI做的
幾乎你看不出來是AI做的
9:47.790–9:52.790
zh这张就有点AI的幻觉了
這張就有點AI的幻覺了
9:52.790–9:54.170
zh像个模型车一样
像個模型車一樣
9:54.170–9:57.390
zh这张也是
這張也是
9:57.390–10:01.710
zh因为也可能是因为我在这换模型了
因為也可能是因為我在這裡換模型了
10:01.710–10:03.330
zh同一绘画里换模型了
在同一張畫裡換模型了
10:03.330–10:06.170
zh然后让AI造成一些幻觉
然後讓AI造成一些幻覺
10:06.170–10:12.230
zh这张跟之前的其实重复的太多了
這張跟之前的其實重複的太多了
10:12.230–10:14.690
zh这张就相对来说还可以
這張就相對來說還可以
10:14.690–10:16.470
zh装筒的位置
裝筒的位置
10:16.470–10:18.650
zh包括这个空间
包括這個空間
10:18.650–10:21.850
zh包括车的这个动态效果
包括車的這個動態效果
10:21.850–10:23.830
zh整体来说
整體來說
10:23.830–10:26.730
zh这个插件就是非常好用
這個插件就是非常好用
10:26.730–10:28.750
zh在这直接就能调用
在這裡直接就能呼叫
10:28.750–10:33.170
zh或者你在这个Codex的这个个性化里
或者你在這個Codex的這個個人化裡
10:33.170–10:37.310
zh革新化里由自定义指令
革新化裡由自訂指令
10:37.310–10:40.810
zh你在自定义指令里直接要求
你在自訂指令裡直接要求
10:40.810–10:46.410
zh他去调用这两个插件来删图
他去呼叫這兩個插件來刪圖
10:46.410–10:50.170
zh然后咱们看一下刚才宇航员的这张
然後我們來看一下剛才宇航員的這張
10:55.550–10:57.170
zh这是ImageR的
這是ImageR的
10:57.170–10:58.710
zh调出来的
調出來的
10:58.710–10:58.970
zh你看
[未翻譯]
10:58.970–11:02.410
zh就是几乎就是原生的体验
就是幾乎就是原生的體驗
11:02.410–11:06.390
zh因为很多这个scale或者是插件
因為很多這個scale或者是插件
11:06.390–11:08.910
zh它深图出来的图
它深圖出來的圖
11:08.910–11:10.830
zh它不会在聊天框里出现
它不會在聊天框裡出現
11:10.830–11:13.170
zh它会给你一个文件的形式
它會給你一個檔案的形式
11:13.170–11:17.290
zh你得在这对话框里先去点一下
你得在這裡對話框裡先去點一下
11:17.290–11:19.670
zh然后到你本地
然後到你本地
11:19.670–11:22.890
zh调用你本地的这个深图
呼叫你本地的這個深圖
11:22.890–11:26.110
zh深图这个这个这个
深圖這個這個這個
11:26.110–11:28.610
zh就是图片查看工具
就是圖片檢視工具
11:28.610–11:30.850
zh你得启动图片查看工具
你得啟動圖片查看工具
11:30.850–11:34.450
zh才能去看到你想要的图片
才能看到你想要的圖片
11:34.450–11:36.270
zh比如说我说个场景
舉個場景來說
11:36.270–11:38.670
zh就是你现在拿手机远程Codex
就是你現在用手機遠端Codex
11:38.670–11:41.670
zh然后你伸的这张图
然後你上傳的這張圖
11:41.670–11:43.610
zh在聊天窗口里
在聊天視窗裡
11:43.610–11:44.350
zh它不出现
它不會顯示出來
11:44.350–11:45.510
zh它给你文件的形式
而是以檔案的形式給你
11:45.510–11:47.670
zh你拿手机远程是看不到的
你用手機遠端是看不到的
11:47.670–11:49.390
zh因为你手机远程
因為你用手機遠端
11:49.390–11:51.210
zh只是能看到Codex对话
只能看到Codex的對話
11:51.210–11:53.030
zh因为这张图片
因為這張圖片
11:53.030–11:54.290
zh它以文件的形式给你
它以檔案的形式給你
11:54.290–11:57.070
zh你是需要用本机的图片查看工具
你需要用本機的圖片查看工具
11:57.070–11:57.630
zh才能看到
才能查看
11:57.630–11:59.730
zh所以就导致
所以就導致
11:59.730–12:02.830
zh经常在外面用手机远程Codex
經常在外面用手機遠端Codex
12:02.830–12:04.750
zh想做一些图的时候
想做一些圖的時候
12:04.750–12:06.750
zh就看不到
就無法看到
12:06.750–12:10.130
zh这些一切的痛点
這些一切的痛點
12:10.130–12:13.670
zh可能更偏向于这个使用API中软
可能更偏向於這個使用API中軟
12:13.670–12:17.350
zh来使用Codex的用户
來使用Codex的用戶
12:17.350–12:20.730
zh如果你是Plus会员或者是
如果你是Plus會員或者是
12:20.730–12:22.770
zh这个Pro会员
這個Pro會員
12:22.770–12:24.290
zh可以用这个工具
可以用這個工具
12:24.290–12:25.810
zh可以用这个插件
可以用這個插件
12:25.810–12:29.490
zh但是你自己让Codex去给你把里面的
但是你自己讓Codex去把裡面的
12:29.490–12:31.710
zh这个接口改一下
這個接口改一下
12:31.710–12:33.170
zh改成调用官方的
改成調用官方的
12:33.170–12:35.950
zh因为你本身是pro会员
因為你本身是Pro會員
12:35.950–12:37.030
zh或者是plus会员
或者是Plus會員
12:37.030–12:38.550
zh本身就支持深图
本身就支持深圖
12:38.550–12:41.590
zh但那个深图批量的情况下
但那個深圖批量的情況下
12:41.590–12:42.990
zh相对就比较弱
相對就比較弱
12:42.990–12:46.430
zh非常容易模型降制
非常容易模型降質
12:46.430–12:48.210
zh降制做出来图片
降質做出來的圖片
12:48.210–12:49.170
zh要么就是线条
要不就是線條
12:49.170–12:51.030
zh要么就是圆球球
要不就是圓球球
12:51.030–12:52.870
zh大家可以去试一下
大家可以去試一下
12:52.870–12:56.450
zh然后我们这个仓库地址
然後我們這個倉庫地址
12:56.450–12:58.410
zh我到时候会发在评论区
我之後會發在評論區
12:58.410–13:01.130
zh有需要的可以自己去安装一下
有需要的人可以自己安裝看看
影片筆記：Codex内巨好用的生图插件 | 原生体验 支持批量 傻瓜式操作
一句話總結
影片介紹了一款專為 Codex API 用戶開發的開源插件「深圖」，透過本地模型輔助生成提示詞並結合 JSON 溯源機制，解決 API 用戶無法使用原生生圖功能、手機端查看圖片不便及批量生成品質下降等痛點，提供接近原生的傻瓜式操作體驗。
核心重點
- 解決 API 用戶痛點：針對使用 API 接口調用 Codex 的用戶，解決其無法使用 Codex 原生「深圖」插件的問題。
- 雙版本模型支持：提供基於 Gemini 的 Nano 模型與 GPT Image 2 模型兩個版本，GitHub 開源。
- 本地輔助與標準化請求：利用本地模型（如 5.6 版本）理解意圖並生成嚴謹提示詞，再標準化發送請求至圖片大模型。
- JSON 溯源機制：生成的圖片伴隨 JSON 文件，記錄提示詞與請求參數，方便追溯問題、減少溝通「幻覺」並進行迭代。
- 原生體驗模擬：圖片直接顯示在聊天框中，而非以文件形式下載，特別解決手機遠程操作時無法查看圖片的問題。
- 批量與並發能力：支持圖生圖、文生圖及紙張圖，支持一次請求多張圖片（如十張），提升生成效率。
- 會員降質問題緩解：Plus/Pro 會員若使用官方接口批量生成易出現模型降質（線條、圓球狀），此插件可提供替代方案。
詳細大綱
- 插件背景與開發動機
- API 用戶無法調用 Codex 原生深圖插件。
- 現有第三方插件或 Scale 體驗不如原生。
- 開發目標：提供幾乎與原生無區別的使用體驗。
- 插件版本與資源
- 版本一：基於 Gemini 的 Nano 模型。
- 版本二：基於 GPT Image 2 模型。
- 資源：GitHub 開源，可下載安裝。
- 安裝步驟
- 進入 Codex 左上角插件選項。
- 點擊「創建」->「添加插件市場」。
- 粘貼 GitHub 地址並添加市場。
- 在「個人」標籤頁中找到並安裝插件。
- 工作流程與邏輯
- 第一步：使用本地當前模型（如 5.6 版本）理解用戶意圖。
- 第二步：本地模型整理出嚴謹的目標圖片提示詞。
- 第三步：插件標準化發送請求至圖片大模型。
- 第四步：獲取圖片並自動保存至 C 盤 Codex 目錄，同時保存相關提示詞與 JSON 文件。
- 實測演示（車輛漂移場景）
- 初始測試：僅更換背景，未改變結構。
- 優化提示詞：要求不同角度、場景、拍攝手法，生成十張圖片，質量不錯。
- 調整構圖：指出車輛位置太刻意，要求不局限位置，重新生成。
- 處理細節：修正倒影中的「鬼影」問題，調整車距。
- 最終效果：實現逼真的漂移效果、人物清晰度及輪胎煙霧效果。
- 模型對比：GPT Image 2 在細節與風格上優於 Gemini Nano，但兩者均能達到一定成功率（約 5-7 張可用）。
- 痛點解決與優勢
- 聊天框顯示：圖片直接出現在對話框，無需啟動本地圖片查看工具。
- 遠程友好：解決手機遠程 Codex 時因圖片以文件形式發送而無法查看的問題。
- 迭代效率：通過 JSON 文件追溯上一張請求的問題，避免全靠文字溝通產生的誤解。
- 適用對象與建議
- 主要面向使用 API 接口調用 Codex 的用戶。
- Plus/Pro 會員若使用官方接口，批量生成時易出現模型降質（線條、圓球狀），可嘗試此插件。
- 可在 Codex 自定義指令中要求調用該插件。
工具 / 模型 / 名詞整理
- Codex：對話式 AI 工具/平台。
- 深圖插件：影片介紹的專用插件（疑似為「生圖」之聽寫）。
- API 接口：應用程序編程接口。
- Scale：被提及的現有插件類型。
- GitHub：開源代碼托管平台。
- Gimini：Google 的 AI 模型系列（逐字稿拼寫，疑為 Gemini）。
- Nano：Gimini 的特定模型版本。
- GPT ImageR / GPT Image 2：OpenAI 的圖片生成模型（逐字稿中出現 ImageR 及 Image 2 兩種稱呼）。
- 5.6：指代本地使用的模型版本號。
- C 盤：Windows 系統磁盤。
- Jason：逐字稿中對 JSON 格式的聽寫錯誤。
- Plus 會員：Codex 的高級訂閱層級。
- Pro 會員：Codex 的高級訂閱層級。
- 自定義指令：Codex 中的個性化設置選項。
- 圖神圖 / 文神圖：疑似為「圖生圖」、「文生圖」的聽寫錯誤。
- 模型降制：疑似為「模型降質」的聽寫錯誤。
操作流程整理
- 安裝插件：
- 打開 Codex，點擊左上角插件選項。
- 選擇「創建」->「添加插件市場」。
- 輸入 GitHub 地址並添加市場。
- 在「個人」標籤頁中找到並安裝該插件。
- 使用插件生成圖片：
- 在對話中輸入意圖。
- 插件調用本地模型（如 5.6 版本）理解意圖。
- 本地模型生成嚴謹的提示詞。
- 插件將提示詞標準化後發送請求至圖片大模型（Gemini Nano 或 GPT Image 2）。
- 圖片直接顯示在聊天框中。
- 系統自動保存圖片至 C 盤 Codex 目錄，並生成包含提示詞與參數的 JSON 文件。
- 迭代與優化：
- 查看生成的圖片。
- 若效果不佳，參考 JSON 文件追溯問題。
- 通過文字溝通調整提示詞（如角度、構圖、細節）。
- 重新發送請求，支持批量生成（如一次十張）。
值得注意的限制或風險
- 聽寫辨識錯誤風險：影片逐字稿中存在大量疑似識別錯誤的名詞（如「深圖」、「Gimini」、「Jason」、「圖神圖」等），實際操作時需確認正確名稱。
- 模型成功率限制：即使使用該插件，Gemini Nano 與 GPT Image 2 的成功率約為 5-7 張可用，並非 100% 完美。
- 本地模型依賴：工作流程依賴本地模型（如 5.6 版本）來理解意圖和生成提示詞，若本地模型能力不足可能影響最終效果。
- API 用戶專屬性：主要針對使用 API 接口調用 Codex 的用戶，Plus/Pro 會員使用官方接口時仍可能遇到降質問題，此插件為替代方案而非通用解決方案。
- 文件保存路徑：圖片自動保存至 C 盤 Codex 目錄，需注意磁盤空間。
逐字稿辨識疑點
- Gimini：逐字稿中多次出現，疑似為 Gemini 的聽寫錯誤。
- GPT ImageR：逐字稿中出現，疑似為 GPT Image 2 或 GPT-4o 等模型的聽寫錯誤或口誤。
- Jason：逐字稿中出現「請求的 Jason」，疑似為 JSON 格式的聽寫錯誤。
- 深圖：逐字稿中多次使用「深圖」一詞，疑似為 生圖（生成圖片）的聽寫錯誤或特定術語。
- 小 DAC：逐字稿中出現「更新一些小 DAC」，疑似為 小 Bug 或 小更新 的聽寫錯誤。
- 圖神圖 / 文神圖：逐字稿中出現，疑似為 圖生圖、文生圖 的聽寫錯誤。
- 192M3：逐字稿中出現「192M3 的飄逸效果」，疑似為特定車型（如 1923 或 911 等）或參數的聽寫錯誤。
- 裝筒：逐字稿中出現「裝筒的位置」，疑似為 車頂、車身 或 車輪 等詞彙的聽寫錯誤。
- 模型降制：逐字稿中出現「模型降制」，疑似為 模型降質 的聽寫錯誤。
- 革新化：逐字稿中出現「革新化里由自定義指令」，疑似為 個性化 或 設置 相關詞彙的聽寫錯誤。
可延伸追問
- 該插件的 GitHub 具體地址為何？
- 本地模型 5.6 版本具體指哪一個模型？是否需要額外安裝？
- JSON 文件的具體結構是什麼？如何用於後續的迭代修改？
- 對於 Plus/Pro 會員，使用此插件是否會產生額外的 API 費用？
- 除了車輛漂移場景，該插件在其他類型圖片生成（如人像、風景）上的表現如何？
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