Dipsick在今天发布了Dipsick V4 Flash 0731这款模型
这款模型的总参数是284笔
然后激活参数是13笔
它的上下文创口也是100万token
在官方发布的基准测试中
相比之前的Dipsick V4 Pro Preview这款模型
最新的Dipsick V4 Flash模型
在这9项基准测试中
都完全超越了之前的Deepseek V4 Pro模型
通过官方发布的基准测试
可以发现这款模型的能力
已经非常接近Cloud Ops 4.8模型
而且相比国产模型GLM5.2
Deepseek V4 Flash模型
它在这9项基准测试中
也是碾压GLM5.2的
所以这款模型已经从廉价快速模型
跃升为了接近Cloud Ops 4.8的
一线Agent模型
本期视频我们就测试一下
Deepseek v4 flash模型
它的能力是否像官方发布的基准测试一样
已经接近OPS4.8模型
而且官方给出的Deepseek v4 flash
它的API定价相比之前的Deepseek v4 pro还要便宜
由于在Deepseek网页版中
官方还没有接入Deepseek v4 flash模型
所以本期视频我们就通过API调用的方式
在Cloud Code中来测试这款模型的综合能力到底怎样
想在Cloud Code中使用这款模型
非常简单
我们只需要将环节面量设置好
就可以这里跟上Deepseek的API Key
这里我们设置好Deepseek它的模型ID
然后我们就直接运行
再启动Cloud Code
然后我们可以将模型切换到Deepseek V4 Flash
在开始测试之前
我们先看一下我在Deepseek它的API中
我充了多少余额
这里大概是20人民币
当我们在Cloud Code中测试完所有案例后
我们看一下在deep seek中会消耗多少额度
在cloudcode中我们先问一下
它的知识截止日期是什么时候
然后我们就发送
好
他说他的知识截止日期是2025年初
训练数据覆盖到2025年1月
因为刚才我们还问了他2025年12月
日本首相的名字叫什么
然后他并没有给出正确的回答
这说明他的知识截止日期确实是在2025年初
好
下面我们开始进行测试
在之前我测试kimike3的时候
我让kimike3按照科幻小说极光
用前端技术复现了小说中的宇宙飞船
然后我们用相同的提示测
看一下在cloudcode中
它能否复现这部小说中的这个宇宙飞船
然后我们将相同的提示测直接粘贴并且发送
这个提示测就是让它搜索并阅读小说极光
然后用适合的前端技术
画出小说中的宇宙飞船模型
要求尽可能百分百还原小说中的飞船
并且具备动态效果背景为深空
这里他正在调用网络搜索来搜索这部小说
这里是他从小说中提取到的这一艘飞船的信息
好再等了大概20分钟左右
这里deepstick在cloudcode中帮我们实现了这个小说中的宇宙飞船
然后我们可以看一下
打开之后我们可以看到他实现的这个宇宙飞船
看上去效果还是比较不错的
然后我们可以用指标拖动查看细节
好这里可以看到飞船喷出的这些火焰
然后还可以看到飞船的载人舱
这是两部分
然后我们还可以看到这里是它飞向的目标
这个目标是一个恒星
在飞船的头部
是它实现了这个可以产生磁场的一个设备
用来清除飞船前方的这些宇宙尘埃
然后背景星空看上去也非常的真实
这是我们测试的
让他先搜索这个小说
然后再根据小说中的细节
来复刻这个宇宙飞船
跟Kimiki3相比
Kimiki3实现的这个光影效果比较好
我们可以看得非常清晰
但Deepseek vs Flash模型
它实现的也非常不错
因为这个任务是多步骤任务
还需要进行联网搜索
然后再进行代码编写
然后我们再看一下第二个测试题
这个测试题就是模仿荒野大标客中
这个骑马的场景
然后我们可以控制这个码
去移动还能去转弯
还能去探索不同的区域
然后我们就完整复制这个提示册
然后粘贴到Cloud Code
我们直接发送
等完成开发之后
我们再和Kimike3
它开发的这个游戏效果进行对比
好 这里Cloud Code耗时半小时
完成了模仿荒野大标客
这个骑马游戏
我们可以看一下这个效果
进入游戏之后
我们还可以听到这种风的声音
然后还可以看到天空中飘落的这些叶子
然后这也是一匹马
可以看到这匹马实现的并不是非常的完美
这个头跟身体有些分离
然后我们操控这个马直接七星
这个七星效果还是可以的
在七星的时候还能听到风声与马蹄声
然后远处还有这些云
然后现在天开始变黑了
天变黑之后我们可以看到这些房子亮起了灯
这个效果实现了也算可以
总体来说是比较不错的
跟kimiki3相比的话
kimiki3实现的这个码的细节非常不错
然后这个码的可操控性
效果也更好一些
毕竟kimiki3它的参数量要更大
而deep-sickv4 flash模型
它的参数要小非常多
下面我们再继续测试
像这个测试题也是我在kimiki3中
让它用3gs实现的谷歌耳齿轮的一个动画
它实现了这个谷歌耳齿轮
这个动画效果看着非常震撼
无论是光影效果还是它实现了这种齿轮的真实度
然后我们就用相同的提示测在Cloud Code中进行测试
然后我们完整粘贴这个提示测直接发送
这个提示测非常简单
用3gs实现演示谷歌耳齿轮
然后这里就是具体的细节
等它完成之后
我们再和pmmk3实现了这个效果进行对比
好这里耗时14分钟开发完成了这个谷歌耳齿轮
然后我们运行看一下效果
我们在浏览器打开
打开之后可以看到这些齿轮并没有连接在一起
但是它实现的这些齿轮的转速还是非常准确的
可以看到第一个齿轮在飞速转动
然后这是第二个齿轮
这是第三个齿轮
它实现的这个光影效果也比较不错
相比KPK3实现的这个骨盖齿轮
Deepseek V4 Flash模型实现的还是比较粗糙的
好下面我们再用这个手绘灯泡的测试题来测试一下
这是之前测试PIMIKI 3的时候
让它实现了一个手绘动画
我们还是完整的复制这个提示册
然后将提示册完整的粘贴
创建一个HTML页面
用SVG实现一个手绘动画效果
画一个灯泡图案
要求图案就像手在纸上慢慢画出来一样
看一下Deepseek vs Flash模型
它实现了效果
好这里它很快完成了这个动画
我们打开看一下
好这里它正在绘制这个灯泡
可以看到它是模仿了
像人类一样在画画
它实现的这个手绘灯泡
效果也比较不错
跟KimiK3相比
KimiK3它实现的这个灯泡
更加接近手绘的风格
然后DeepSick V4 Flash模型
它实现的这个灯泡
在绘制的风格方面
不够接近手绘
下面我们再测试一下
这款模型
它的数学公式可摄化能力
这里我数字一个提示词
我们可以看一下这个提示词
让它使用manim可视化二次函数
要求显示绘制函数表达式
绘制函数曲线
标注顶点和零点
用动画展示函数图像的绘制过程
我们看一下Deepseek V4 Flash模型
它实现的这个效果到底怎样
好 这里Deepseek V4 Flash模型
帮我们完成了这个数学公式可视化
然后我们看一下它生成的这个视频
我们直接播放
好 这里给出了数学公式
好 现在开始绘制
这里还给出了顶点
还给出了零点
这个数学公式它绘制完成
它生成了这个视频
效果也算可以
因为同样的提示次
我们之前还测试过其他模型
而它实现的这个动画还是比较流畅的
好 下面我们用格斗游戏引擎
让Deepseek V4 Flash
开发一款3D游戏
我们测试一下Deepseek V4
它的游戏开发能力到底如何
像这个任务比较复杂
我数据的提示次非常长
我们可以简单看一下这个提示词
让它在一个已经数据化好的
格斗4项目中
开发一款3D侏罗际坦克设计游戏原型
像这个测试题
我在之前多期视频中都有进行演示
由于这个提示词非常长
这里就不再为大家去读这个提示词了
好 这里耗时大约40分钟
完成了
我们让它使用格斗4游戏引擎
开发的一款游戏
好 进入游戏之后
可以看到这个坦克
然后我们可以去发射炮弹
然后我们操控一下这个坦克进行移动
可以看到这个坦克它实现的比较简陋
但是这个炮弹发射的效果还算可以
这个坦克的可操控性不是太好
我们移动的时候很难去控制方向
然后我们要求它实现的这个恐龙
它实现的也不是非常像
在天空中我们可以看到这个UFO
这个UFO还是挺像的
然后整个画面中并没有几个恐龙
只有这一条恐龙
可能这个游戏对Deepseek和VS Flash模型
还是非常有挑战性的
这个游戏开发耗时39分钟
然后上下我们占用了96%
它只实现了这个游戏可以运行
但我们要求的这些效果都没有实现
下面我们再测试一下
它能否为我们完成这个iOS原生被单词的开发
像这个测试题
之前我们已经测试过非常多的模型
无论是开源的还是闭源的
然后我们就完整的复制这个提示册
然后直接粘贴提示册并且发送
我们看一下Deepseek V4 Flash模型
它能否开发原生LS项目
好 这里耗时24分钟
然后这个被单次应用
它完成开发
在这里这个上下文窗口已经占用了100%
然后我们在Xcode中点击运行
看一下它能否编译成功
这里编译成功
这里启动了模拟器
我们看一下在模拟器中这个效果到底怎样
好非常神奇的是
这里竟然可以在模拟器中打开
并且成功加载出来了这个页面
然后我们看一下这些功能
我们点击开始学习
这里可以发音
这里可以收藏
这里可以翻装卡片
我们再看下一个
点击认识
好学习完成之后
这里会提示完成
我们点击完成
这里就会显示今天的进度
然后我们点击随机测试
这里我们选个听力题
点击开始测试
好 这里我们成功完成了听力测试
这里是错题回顾
我们点击完成
这里还会显示进度
这是显示的我们刚才的进度
这里还有成就徽章
我们再点击设置看一下
这里是设置
这里还可以调节它的主题
我们调整深色之后
它并没有变成深色
还是这个浅色主题
这是一个bug
这里还可以设置每日学习的单词数量
这里还有每日提醒
这里我们可以允许它提醒
这里是提醒实践
我们可以进行设置
这样看来
它帮我们实现的这个被单词的app
总体来说还是比较不错的
无论是这些配色还是这些功能
它基本上都实现了
虽然有一些bug
比如说切换系统主题
切换成声音色
它并没有变成声音色
这些我们还可以让它来继续修复
但总体来说
他实现的这个app确实实现了一个简单的mvp
我们确实可以正常运行
因为毕竟Deepseek v4 flash模型
它的参数量相比其他的模型要小非常多
为了精神时间
我们就不再用其他测试题进行测试了
然后我们进入api后台
看一下我们这些测试题
测试完成总共花费了多少钱
可以看到这个余额还剩18.58人民币
看来这个模型
它的api价格真的是非常非常非常便宜
所以我们可以用这款模型当做更强模型的助手
比如说在codex中我们可以用更强的模型来规划任务
然后通过subagent来调用deepseekv4flash模型
在这期视频中我就为大家演示了
如何为subagent接入第三方模型
比如说deepseek
像这样看来deepseekv4flash模型
它应该是国产模型中价格最便宜的
但能力也不差
好本期视频就是做到这里
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